李國君 趙愛明 張文臣 張行
摘 要:由于新能源光伏發(fā)電在當今電網(wǎng)中愈加重要,因此通過物聯(lián)網(wǎng)技術實時監(jiān)測光伏組件的健康狀況對于保障光伏發(fā)電系統(tǒng)的高效運行意義重大。光伏系統(tǒng)無法對光伏電池最大功率點的輸出進行實時監(jiān)測,針對現(xiàn)有最大功率點跟蹤算法MPPT只跟蹤不監(jiān)測的特點,提出以太陽能電池基本電路方程為基礎,構建不依賴于變換器及MPPT算法的光伏電池功率輸出曲線模型,結合電壓-功率輸出特性曲線的特點,采用最小二乘法擬合曲線,精準得到最大功率點附近的二次曲線數(shù)學模型,進而得到實時最大功率點。通過Matlab對光伏發(fā)電系統(tǒng)進行建模與仿真,系統(tǒng)仿真結果顯示,算法準確有效,可以迅速穩(wěn)定地響應環(huán)境變化,適用于各種條件下MPPT的快速、精準獲取。
關鍵詞:光伏電池;物聯(lián)網(wǎng)技術;最大功率點;最小二乘法擬合;P-V曲線;實時監(jiān)控
中圖分類號:TP39文獻標識碼:A文章編號:2095-1302(2020)02-00-04
0 引 言
光伏發(fā)電作為一種可再生的清潔能源,已成為分布式發(fā)電系統(tǒng)的重要組成部分[1]。由于新能源光伏發(fā)電在電網(wǎng)中已大力普及,因此通過物聯(lián)網(wǎng)技術以準確監(jiān)測光伏系統(tǒng)的性能狀態(tài)對于保障光伏發(fā)電系統(tǒng)的高效運行具有重要作用[2]。
傳統(tǒng)的光伏電站監(jiān)測系統(tǒng)以單數(shù)據(jù)采集為主,在數(shù)據(jù)處理過程中系統(tǒng)無法對單數(shù)據(jù)進行區(qū)分,致使工作數(shù)據(jù)采集的實時性與平衡性較差?;谖锫?lián)網(wǎng)技術設計了光伏遠程監(jiān)測數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠實時、準確地采集多通道數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)輸出帶寬較高,輸出信道的均衡性較好,能夠有效提高光伏遠程故障診斷數(shù)據(jù)的準確檢測和分析能力[3]。
由于光伏P-V輸出特性是具有唯一峰值的非線性曲線,由光伏電池串并聯(lián)組成的光伏陣列最大功率點會受到外界自然條件的影響,如光強光伏陣列表面溫度,因此如何保證光伏陣列保持在Pmax處運行對于系統(tǒng)的高效輸出具有重要意義[4]。
當前光伏發(fā)電系統(tǒng)的研究主要集中在變換器的拓撲結構、跟蹤算法(Maximum Power Point Tracking,MPPT)及并網(wǎng)發(fā)電等方面[5]。光伏電池由于其自身特性,輸出電流和功率均會受外界環(huán)境的影響,如輻照度和溫度,因此MPPT算法在實際應用中存在許多問題,如誤跟蹤、缺乏定量的評判標準、實驗驗證困難、對實際運行狀態(tài)的考慮不足、多峰等。光伏電站監(jiān)測系統(tǒng)不僅可以實時監(jiān)測各類運行數(shù)據(jù),還可以實時監(jiān)控發(fā)電系統(tǒng)的運行狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)、處理故障,減少系統(tǒng)故障帶來的損失[6]。
變步長爬坡法與拉格朗日曲線擬合相配合可以快速穩(wěn)定地對外界環(huán)境的實時變化做出反應,克服MPPT跟蹤速度與峰值點波動之間的矛盾。但此方法僅選取3個數(shù)值點進行擬合,對采集的運行點電壓值具有較高依賴性[7]。
本文基于光伏組件的實際工作數(shù)據(jù),在分析光伏電池的功率輸出特性基礎上,結合P-V曲線的特點,選擇合適的擬合區(qū)域,通過擬合峰值處的二次曲線精準得到P-V曲線峰值附近的數(shù)學模型,從而準確計算出最大值點的數(shù)據(jù)。
1 光伏電池模型及P-V曲線特性
1.1 光伏電池模型
光伏電池組件將太陽能轉化為電能,其輸出功率是關于輻照度、器件結溫的相關函數(shù)。光伏陣列的基本原理:半導體PN結的光電效應可使用電流源、二極管并聯(lián)及等效阻抗進行模擬。等效電路模型如圖1所示。
由圖2可知,在環(huán)境一定且運行正常的情況下,P-V曲線為單峰值函數(shù),存在最大功率輸出點。在Pmax附近,可以將P-V曲線近似看作擁有極大值點的二次函數(shù),利用最小二乘法擬合出峰值附近的特性曲線,進而得到最大功率點。為了后續(xù)方便,定義靠近MPP的區(qū)域Q為曲線擬合區(qū)域。
1.2 光伏P-V曲線影響因素
光伏電池組件的P-V特性受多方面因素的影響,如溫度、光照、負載情況等,都會使其輸出功率發(fā)生變化。當然,不同條件下的Pmax具體位置也不同。
由圖3、圖4可知,在一定的環(huán)境條件下,光伏電池P-V曲線為單峰函數(shù),存在最大功率點。如圖在同一溫度和光照下,光伏組件有且只有一個Pmax。當溫度T不變時,最大短路電流與輻照度成正比,最大開路電壓波動較小,同時,電池組件輸出功率增大。當輻照強度不變時,最大開路電壓與溫度成反比,最大短路電流基本不變,同時,電池組件輸出功率降低。
1.3 最小二乘法擬合原理
數(shù)據(jù)擬合不要求曲線(面)通過所有數(shù)據(jù)點,而是反映整體的變化趨勢。
對給定的試驗數(shù)據(jù)(xi, yi)(i=1, 2, …, n)可以構造二次多項式。擬合二次曲線,主要采用偏微分方法求出系數(shù)[9]。
2 P-V曲線二次擬合特征研究
2.1 二次曲線分度點擬合曲線最大值的影響研究
光伏電池的P-V特性曲線可分為三部分,如圖5所示。在Ⅰ段,曲線近似為一斜率為正值的直線;在Ⅱ段,(Um-?U) 在Pmax最大功率點附近,可以將P-V特性曲線近似看作擁有極大值點的二次函數(shù),可利用最小二乘法擬合出峰值附近的特性曲線,進而求得最大功率點[7]。 在上述實際二次曲線擬合中,使用不同區(qū)域的P-V曲線數(shù)據(jù),所擬合出的二次曲線有著較大的差異,因此,擬合區(qū)域Q的選取決定了二次曲線擬合的準確性。圖6反映了不同擬合區(qū)域所擬合出的二次曲線。在圖6中,曲線1是電池組件的P-V關系曲線,曲線2是選取V=(0.85 Vm,Vm,1.16 Vm)三個點所擬合的曲線,曲線3是選取V=(0.91 Vm,Vm,1.07 Vm)三個點所擬合的曲線,曲線4是選取V=(0.95 Vm,Vm,1.04 Vm)三個點所擬合的曲線。分析可知,距離最大功率點越近的擬合區(qū)域(曲線3、曲線4)所擬合的曲線準確性越高;反之,選取遠離MPP的樣本點時(曲線2),具有較大擬合誤差。通過計算可得選取擬合區(qū)域為Q =(0.95 Vm,1.06 Vm)時,在該區(qū)域下擬合曲線的最大值與實際Pmax之間誤差較小。
2.2 系統(tǒng)最大功率點電壓區(qū)域Q快速定位
外界環(huán)境及工作條件一定且無特殊情況時,光伏電池有且僅有一個最大功率點輸出,對該輸出特性進一步分析可以發(fā)現(xiàn),當T保持不變,而光強變化時,P-V運行曲線如圖7所示。
由圖7可知,Pmax分布在較窄的電壓范圍內,可以粗略的看作分布在同一直線上,保持電壓不變,若在一定溫度條件下光伏組件的Pmax大致對應的電壓保持恒定,則可對其進行等效代替。
雖然固定的參考電壓并不完全等于某一強度下的系統(tǒng)最大功率點電壓,但可以固定到最大功率點附近,以此來提高二次曲線擬合的精準度。
根據(jù)分析驗證,在變化不大的外界溫度和光照條件下,光伏電池Um和光伏電池開路電壓Uoc存在近似的線性關系[10]:
式中k的值介于0.7~0.8之間。可見,只要知道光伏電池開路電壓Uoc的值,再根據(jù)實驗所得k的值,就能夠得到光伏電池最大輸出電壓的近似值。
具體實現(xiàn)方式是對光伏電池的開路電壓Uoc進行采樣,利用式(6)計算得到輸出電壓Um的值,再選取在此狀態(tài)下Um前后的20個掃描點,利用最小二乘法擬合二次曲線。
3 仿真與實驗分析
3.1 仿真條件
為驗證模型的有效性及對監(jiān)測系統(tǒng)性能的影響,本文通過 Matlab/Simulink 對光伏發(fā)電系統(tǒng)進行了仿真,仿真模型的搭建如圖8所示。仿真條件:使用Trina Solar TSM-250PA05.15太陽能電池,其中S=1 000 W/m2,T=25 ℃,UMPP=31 V,IMPP=8.06 A,PMPP開路電壓Uo=490 V。
3.2 最大功率點尋優(yōu)過程
最大功率點精準定位流程如圖9所示[9]。
3.3 仿真結果與分析
不同擬合區(qū)域的二次擬合曲線如圖10所示,計算結果誤差分析見表1所列。選取的插值區(qū)域Q=(0.94 Vm,1.06 Vm),
選取的30個插值點在該區(qū)域下擬合曲線的最大值點與最大功率點誤差極小,且反應速度較快。當擬合區(qū)域截取不合理時,擬合得到的最大功率點將出現(xiàn)比較明顯的偏差。在靠近最大功率點的兩側完全能夠保證計算的準確性,只要樣本點選取恰當就能保證較快的計算速度。
4 結 語
在分析光伏電池模型輸出特性的基礎上,P-V特性曲線在最大功率點附近一定區(qū)域近似為開口向下的拋物線,采用最小二乘法擬合二次曲線,精準得到最大功率點附近的數(shù)學模型。通過參考電壓算法模型,可迅速固定最大功率點范圍,選取合適的樣本數(shù)據(jù)。
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