王迎晗, 陸鍵, 彭一川
(同濟(jì)大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院,上海 201804)
截至2018年底,我國已建成并投入運(yùn)營的高速鐵路里程達(dá)2.9 萬km 以上,占全世界高速鐵路運(yùn)營里程的66%以上。雖然我國高速鐵路建設(shè)取得了舉世矚目的成就,但在運(yùn)營管理和安全保障方面仍有待提高,高速鐵路運(yùn)營安全評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)管理更是受到越來越多的重視和關(guān)注。
安全評(píng)價(jià)作為系統(tǒng)工程的重要組成部分,其目的是對(duì)系統(tǒng)或工程在運(yùn)行中可能遭受的損害或潛在的風(fēng)險(xiǎn)源做出定量的估計(jì)或定性的描述。高速鐵路系統(tǒng)構(gòu)成復(fù)雜,其供電系統(tǒng)、信號(hào)與通信系統(tǒng)、輪軌系統(tǒng)和控制系統(tǒng)等的正常工作均關(guān)系著列車的安全運(yùn)行。此外,高速鐵路在運(yùn)營過程中,還容易受到天氣情況、人為干擾等因素的影響。目前,國內(nèi)外有眾多安全領(lǐng)域的專家學(xué)者運(yùn)用不同方法和模型對(duì)高速鐵路運(yùn)營安全進(jìn)行研究和分析:Guo 等[1]研究高鐵列車駕駛員的人格特征對(duì)行車安全的影響,采用NEO 人格量表的方式,對(duì)原北京鐵路局221名高鐵列車駕駛員進(jìn)行問卷調(diào)查,并建模分析調(diào)查結(jié)果。Qian 等[2]利用FLAC3D 建模軟件分析高速鐵路線路與地鐵隧道以不同的角度相交時(shí)的地層沉降特征,從而研究隧道開挖過程中的地層沉降問題對(duì)高速鐵路安全造成的影響;Xu等[3]分析車軸疲勞損傷對(duì)高速鐵路運(yùn)營安全的影響,通過分析車軸表面劃痕的深度來評(píng)估劃痕對(duì)疲勞性能的影響。施莉娟等[4]運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)層次分析法(ANP)和證據(jù)理論對(duì)無線閉塞中心的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行評(píng)估。上述研究主要針對(duì)人員、外部環(huán)境、關(guān)鍵設(shè)備等單一因素對(duì)高速鐵路安全造成的影響,沒有對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行系統(tǒng)性地總結(jié)和分析。潘麗莎等[5]在構(gòu)建城市軌道交通車站安全態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,利用層次分析法(AHP)和熵值法建立了安全態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)模型。但AHP 方法忽略了評(píng)價(jià)指標(biāo)間的耦合關(guān)系,并不完全適用于系統(tǒng)構(gòu)成復(fù)雜的高速鐵路系統(tǒng)。作為AHP方法的改進(jìn)和升級(jí),網(wǎng)絡(luò)層次分析法(ANP)考慮了指標(biāo)間的相互作用和相互影響,具有更廣泛的適用性。模糊網(wǎng)絡(luò)分析法(F-ANP)綜合了模糊綜合評(píng)判和ANP方法,已經(jīng)被較為成熟地應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[6]、工程招標(biāo)[7]、能力評(píng)估[8-10]等領(lǐng)域中。
結(jié)合相關(guān)安全評(píng)價(jià)方法的研究基礎(chǔ),運(yùn)用模糊網(wǎng)絡(luò)分析法首先對(duì)影響高速鐵路安全運(yùn)營的眾多安全因素進(jìn)行梳理,歸納總結(jié)安全因素指標(biāo)體系,并系統(tǒng)分析各安全因素間的耦合關(guān)系,進(jìn)而運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)層次分析法得出各安全因素對(duì)高速鐵路運(yùn)營安全的貢獻(xiàn)度,最后運(yùn)用模糊綜合評(píng)判的方法對(duì)高速鐵路的運(yùn)營安全等級(jí)作出綜合評(píng)價(jià)。
通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料[11-12]及前往多個(gè)鐵路局集團(tuán)有限公司實(shí)地調(diào)研考察,將影響高速鐵路運(yùn)營安全的因素分為人員、設(shè)備、環(huán)境和管理4 個(gè)方面。4 個(gè)方面的因素相互耦合、相互影響,共同影響高速鐵路運(yùn)營安全。
2.1.1 人員因素
人員因素不僅指高速鐵路運(yùn)營過程中車務(wù)段、機(jī)務(wù)段、工務(wù)段、電務(wù)段等各職能部門的工作人員,還包括各級(jí)管理人員和技術(shù)操作人員,同時(shí)也包括高鐵列車乘客。工作人員是各項(xiàng)工作開展的主體,工作人員的安全素養(yǎng)、業(yè)務(wù)能力、職業(yè)技能以及在應(yīng)對(duì)突發(fā)情況時(shí)的反應(yīng)能力和應(yīng)急處置能力都影響著高速鐵路的安全行車。結(jié)合高速鐵路各行車崗位工作特點(diǎn),將工作人員的安全因素分為安全素養(yǎng)和業(yè)務(wù)水平。乘客是高速鐵路運(yùn)輸服務(wù)的主體,乘客在乘坐高鐵列車時(shí)的不當(dāng)行為,如抽煙觸發(fā)煙霧報(bào)警器導(dǎo)致列車臨時(shí)停車等,也會(huì)影響高鐵列車的安全運(yùn)行。
2.1.2 設(shè)備因素
高速鐵路運(yùn)營過程中涉及到的設(shè)備種類多、復(fù)雜度和耦合度高,同時(shí)高速鐵路工作環(huán)境為室外,各項(xiàng)設(shè)備易受到自然環(huán)境因素的影響。因此,保證設(shè)備的正常工作和良好運(yùn)行是保障行車安全的關(guān)鍵。高速鐵路運(yùn)營過程涉及到的固定基礎(chǔ)設(shè)施和移動(dòng)設(shè)備包括軌道、輪軌系統(tǒng)、牽引供電系統(tǒng)、信號(hào)系統(tǒng)和通信系統(tǒng)等。軌道是高速鐵路運(yùn)行的固定基礎(chǔ)設(shè)施,軌道的平順度和軌面條件都直接影響著列車行駛的穩(wěn)定性和旅客的舒適度。牽引供電系統(tǒng)為電氣化鐵路輸送電能,主要設(shè)備包括接觸網(wǎng)系統(tǒng),牽引變電所和數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)(SCADA),其中,接觸網(wǎng)系統(tǒng)由于沿鐵路沿線露天鋪設(shè),且結(jié)構(gòu)復(fù)雜,因此故障率較高。高鐵列車信號(hào)與控制系統(tǒng)是行車安全和高效的重要保障,主要包括列車控制系統(tǒng)、調(diào)度集中系統(tǒng)和車站聯(lián)鎖。鐵路通信系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)鐵路專用通信業(yè)務(wù)的系統(tǒng),目前高速鐵路的通信系統(tǒng)采用GSM-R 數(shù)字移動(dòng)通信系統(tǒng),其在無線場(chǎng)強(qiáng)覆蓋、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量、可靠性等方面均有著較嚴(yán)格的要求。
2.1.3 環(huán)境因素
環(huán)境因素可分為自然環(huán)境和社會(huì)環(huán)境。自然環(huán)境包括天氣狀況(包括強(qiáng)風(fēng)、暴雨、暴雪等)、地質(zhì)災(zāi)害(包括泥石流、塌方、地震等)、特殊土路段(濕陷性黃土、膨脹土等)等。社會(huì)環(huán)境指的是社會(huì)運(yùn)行中的政治、法律、經(jīng)濟(jì)、治安等環(huán)境。
2.1.4 管理因素
管理在高速鐵路運(yùn)營過程起著計(jì)劃、領(lǐng)導(dǎo)、組織協(xié)調(diào)的作用??茖W(xué)合理的管理制度能使得各項(xiàng)工作更加高效、有序地開展,從而保障列車運(yùn)營安全。結(jié)合高速鐵路運(yùn)營工作特點(diǎn),宏觀上可將管理制度分為人員管理制度和設(shè)備管理制度。
綜合以上分析,將4個(gè)主要方面的安全因素進(jìn)一步劃分,構(gòu)建高速鐵路運(yùn)營安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見圖1),包括4 個(gè)一級(jí)安全指標(biāo)和17 個(gè)二級(jí)安全指標(biāo),為安全評(píng)價(jià)模型構(gòu)建建立基礎(chǔ)。
建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后,還應(yīng)對(duì)各指標(biāo)間的耦合關(guān)系作出分析和判斷。各評(píng)價(jià)指標(biāo)間并不是相互獨(dú)立的,而是存在一定的依存和反饋關(guān)系。例如,工作人員業(yè)務(wù)水平不高可能導(dǎo)致對(duì)設(shè)備的不當(dāng)操作進(jìn)而導(dǎo)致車輛故障;在氣溫變化較大時(shí),接觸網(wǎng)的線索張力和馳度會(huì)隨著熱脹冷縮發(fā)生較大變化而影響弓網(wǎng)受流質(zhì)量;車站的治安混亂可能導(dǎo)致火災(zāi)安全隱患;列車的控制系統(tǒng)在遇到暴雨暴雪天氣或前方發(fā)生塌方等災(zāi)害情況時(shí),會(huì)采取自動(dòng)降速、臨時(shí)停車等緊急措施避免安全事故的發(fā)生。通過參考有關(guān)資料[13]和咨詢相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者,確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)間的耦合關(guān)系見表1。
圖1 高速鐵路運(yùn)營安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)耦合關(guān)系
模糊網(wǎng)絡(luò)分析法將ANP 和模糊綜合評(píng)判相結(jié)合,首先通過ANP 確定各安全因素的權(quán)重,然后利用模糊綜合評(píng)判得出評(píng)價(jià)對(duì)象的安全等級(jí)。該方法考慮到了評(píng)價(jià)對(duì)象的模糊性和復(fù)雜性,一定程度上減少了評(píng)價(jià)者主觀性的影響。
在客觀世界中,有許多現(xiàn)象帶有不確定的性質(zhì),這些沒有明確界定的現(xiàn)象被稱為模糊現(xiàn)象。工程應(yīng)用中,也有大量的受各種因素制約、難以量化的因素和指標(biāo)。模糊綜合評(píng)判即以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),根據(jù)隸屬度理論和模糊合成運(yùn)算原理,把對(duì)許多邊界不明確的指標(biāo)進(jìn)行定量化評(píng)價(jià),進(jìn)而對(duì)模糊現(xiàn)象做出系統(tǒng)的總體評(píng)價(jià)[14]。
首先,要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)研究資料建立對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的因素集U和評(píng)語集V。U={u1,u2,···,um},m為評(píng)價(jià) 指標(biāo)的個(gè) 數(shù);V={v1,v2,···,vn},n為 評(píng) 價(jià)等級(jí)的個(gè)數(shù)。
針對(duì)m個(gè)評(píng)價(jià)因素對(duì)n個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度,構(gòu)建模糊關(guān)系矩陣R。
式中:rij為評(píng)價(jià)因素ui在評(píng)價(jià)等級(jí)vj上的隸屬度,即頻率分布,一般將其歸一化使得∑rij= 1。
獲得模糊關(guān)系矩陣R后,還需對(duì)各評(píng)價(jià)因素的相對(duì)重要性大小作出判斷,得出評(píng)價(jià)因素權(quán)重分配集A,A=(a1,a2,…,ai,…,am),其中ai表示評(píng)價(jià)因素ui在因素集中所占比重,且∑ai= 1。
利用權(quán)向量A對(duì)模糊關(guān)系矩陣進(jìn)行模糊合成運(yùn)算,得到評(píng)價(jià)目標(biāo)在各評(píng)價(jià)等級(jí)上的隸屬程度模糊子集B,B=A*R=(b1,b2,…,bj,…,bn),其中bj表示評(píng)價(jià)目標(biāo)在評(píng)價(jià)等級(jí)vj上的隸屬度。*為合成運(yùn)算符號(hào),一般有查得算子,普通矩陣乘法等不同的模糊合成運(yùn)算方法。
根據(jù)最大隸屬度原則,獲得最終評(píng)價(jià)結(jié)果,bj中最大者即為評(píng)價(jià)目標(biāo)的評(píng)價(jià)等級(jí)。
網(wǎng)絡(luò)層次分析法(ANP)是T.L.Saaty在層次分析法(AHP)的基礎(chǔ)上改進(jìn)后的系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)方法。ANP 的結(jié)構(gòu)主要包含2個(gè)部分,一個(gè)是控制層,包含目標(biāo)和準(zhǔn)則;另一個(gè)是網(wǎng)絡(luò)層,網(wǎng)絡(luò)層的元素之間不獨(dú)立,存在相互作用和相互影響(見圖2)。相比AHP 而言,ANP的層次結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜,不僅是一個(gè)遞階式的層次結(jié)構(gòu),同時(shí)還考慮了層次結(jié)構(gòu)之間的循環(huán)和反饋,以及同一層次之間內(nèi)部元素的相互依存和支配關(guān)系。因此,對(duì)于故障致因復(fù)雜和安全因素間存在耦合關(guān)系的高速鐵路系統(tǒng)來說,通過ANP 來確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)重要程度,即權(quán)重的大小,比AHP更適合,也更加具有優(yōu)勢(shì)。
假設(shè)網(wǎng)絡(luò)層共有N個(gè)元素組,首先以元素組Ci中ei k(i= 1…N;k= 1…n)為次準(zhǔn)則,構(gòu)建元素組Cj中元素ejl(j= 1…n;l= 1…m)對(duì)eik相對(duì)重要程度比較,即判斷矩陣, 并由特征根法得到排序向量且以此類推獲得元素組Cj中元素對(duì)Ci中所有元素的排序向量后即可得到排序矩陣Wij,若元素組Ci中的元素不受Cj的影響,則Wij=0:
圖2 ANP典型結(jié)構(gòu)
這樣的排序矩陣共有N×N個(gè),由排序矩陣構(gòu)成子塊即得到了超矩陣W,ANP的核心工作即解超矩陣:
由上述定義可知,超矩陣子塊Wij的列向量是歸一化的,然而超矩陣W的列向量卻不是歸一化的。因此,還需要對(duì)超矩陣進(jìn)行加權(quán)處理,即對(duì)元素組之間分別進(jìn)行兩兩比較,得到判斷矩陣并通過一致性檢驗(yàn),由特征根法得到歸一化的特征向量,由此得到加權(quán)矩陣A′:
由Wˉ=A×W得到加權(quán)超矩陣最終,當(dāng)W∞=存在時(shí),即得到極限超矩陣W∞。
在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和確立指標(biāo)間耦合關(guān)系的基礎(chǔ)上,運(yùn)用F-ANP 方法,綜合評(píng)價(jià)高速鐵路運(yùn)營安全等級(jí)。
影響高速鐵路運(yùn)營安全的各種因素組成因素集,基于已建立的高速鐵路運(yùn)營安全因素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,構(gòu)建因素集U:
評(píng)語集反映了專家或相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者對(duì)高速鐵路運(yùn)營安全可能做出的評(píng)價(jià)。通過對(duì)上海、廣州等地的調(diào)研考察,并參考GB/T 21562《軌道交通可靠性、可用性、可維護(hù)性和安全性規(guī)范及示例》中對(duì)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的劃分,構(gòu)建評(píng)語集V:
根據(jù)評(píng)價(jià)因素間耦合關(guān)系的分析,建立ANP 網(wǎng)絡(luò)層結(jié)構(gòu)(見圖3)。利用Saaty1-9 標(biāo)度表(見表2),通過專家打分的方式對(duì)各評(píng)價(jià)因素間相對(duì)重要程度兩兩比較,得到兩兩比較矩陣。再利用決策軟件Super Decision 建立判斷矩陣,并通過一致性檢驗(yàn)。由特征根法得到排序向量,建立排序矩陣,進(jìn)而計(jì)算得到未加權(quán)的超矩陣(見表3)。
圖3 ANP模型網(wǎng)絡(luò)層結(jié)構(gòu)
對(duì)一級(jí)評(píng)價(jià)因素相對(duì)重要性進(jìn)行兩兩比較,得到加權(quán)矩陣A′:
表2 Saaty 1-9 標(biāo)度表
對(duì)相應(yīng)二級(jí)評(píng)價(jià)因素進(jìn)行加權(quán)計(jì)算得到加權(quán)的超矩陣(見表4)。最后對(duì)加權(quán)后的超矩陣進(jìn)行極限運(yùn)算得到極限超矩陣(見表5)。一級(jí)評(píng)價(jià)因素和二級(jí)評(píng)價(jià)因素的權(quán)重分別見圖4 和圖5。各評(píng)價(jià)因素權(quán)重歸一化后并得到因素集的權(quán)重向量A:
從圖4中可以看到,對(duì)高速鐵路運(yùn)營安全影響程度最大的一級(jí)因素為設(shè)備因素,其次為管理因素。高速鐵路系統(tǒng)構(gòu)成復(fù)雜且耦合度高,涉及到的設(shè)備要素種類多且自動(dòng)化程度高,因此保證設(shè)備的正常運(yùn)行是保障高速鐵路運(yùn)營安全的關(guān)鍵;管理要素是對(duì)人員、設(shè)備、環(huán)境等因素進(jìn)行統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的支配性因素,管理是統(tǒng)籌人-機(jī)-環(huán)境的支配性因素,因而管理制度的健全、科學(xué)、合理、高效能夠降低另外3項(xiàng)安全因素的風(fēng)險(xiǎn)程度,從而保障高鐵行車安全。
進(jìn)一步從圖5中可以看到,人員管理制度和信號(hào)與控制系統(tǒng)這2個(gè)二級(jí)因素對(duì)高速鐵路運(yùn)營安全影響程度最大。人員管理制度保證著各部門、層級(jí)的工作人員安全、有序、高效地開展各項(xiàng)工作;高鐵列車的信號(hào)和控制系統(tǒng)主要用于調(diào)度指揮、行車自動(dòng)化控制。同時(shí),在列車遇到惡劣天氣、突發(fā)自然災(zāi)害或站臺(tái)緊急情況時(shí),列控系統(tǒng)能夠采取相應(yīng)措施避免事故的發(fā)生,因而是保證行車安全、提高運(yùn)行效率的核心技術(shù)裝備。
表3 未加權(quán)的超矩陣
表4 加權(quán)的超矩陣
表5 極限超矩陣
圖4 一級(jí)評(píng)價(jià)因素權(quán)重分布
為說明模糊網(wǎng)絡(luò)分析法的實(shí)際應(yīng)用,提供1個(gè)算例供參考。對(duì)于高速鐵路線路S,共邀請(qǐng)15 位專家分別從17個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)因素出發(fā),確定S對(duì)評(píng)語集V的隸屬程度。共發(fā)放問卷15 份,回收問卷15 份,有效問卷15份,回收率和有效率均為100%。問卷結(jié)果信度檢驗(yàn)系數(shù)Cronbach′sα= 0.809 >0.800,表明問卷內(nèi)部一致性較好。專家問卷調(diào)查結(jié)果頻率分布見表5。
圖5 二級(jí)評(píng)價(jià)因素權(quán)重分布
表5 問卷統(tǒng)計(jì)調(diào)查結(jié)果頻率分布
根據(jù)統(tǒng)計(jì)調(diào)查結(jié)果頻率分布表即得到評(píng)價(jià)矩陣R:
將評(píng)價(jià)矩陣R與權(quán)重向量A進(jìn)行模糊變換:B=A*R,其中模糊運(yùn)算算子*采用M(+,·)算子[15],即加權(quán)平均法,該算子的運(yùn)算規(guī)則為bj=∑ai·rij。最終得到評(píng)價(jià)結(jié)果B=(0.294,0.342,0.282,0.082)。根據(jù)最大隸屬度原則,可知高速鐵路線路S的綜合安全評(píng)價(jià)結(jié)果為“較安全”。
通過文獻(xiàn)調(diào)查和實(shí)地調(diào)研的方式,結(jié)合高速鐵路安全要點(diǎn)和系統(tǒng)構(gòu)成,選取了4 個(gè)一級(jí)指標(biāo)和17 個(gè)二級(jí)指標(biāo),構(gòu)建了高速鐵路運(yùn)營安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
針對(duì)高速鐵路系統(tǒng)構(gòu)成復(fù)雜,故障因素耦合度高的特點(diǎn),通過網(wǎng)絡(luò)層次分析法對(duì)17 個(gè)二級(jí)安全因素進(jìn)行分析,得出各評(píng)價(jià)因素對(duì)高速鐵路運(yùn)營安全的相對(duì)重要程度大小。從結(jié)果可以看出,人員管理制度和信號(hào)與控制系統(tǒng)所占權(quán)重最大。
在建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,綜合考慮了評(píng)價(jià)指標(biāo)間的內(nèi)部耦合關(guān)系和高速鐵路運(yùn)營安全評(píng)價(jià)的模糊性,高速鐵路運(yùn)用模糊綜合評(píng)判和ANP 相結(jié)合的模糊網(wǎng)絡(luò)分析法,構(gòu)建了高速鐵路運(yùn)營安全評(píng)價(jià)模型,在高速鐵路運(yùn)營數(shù)據(jù)和故障數(shù)據(jù)相對(duì)缺乏的情況下,該模型具有一定的優(yōu)越性和實(shí)用性。