張旭路 金英君 王義源

1 引 言

改革開放40 余年，我國經(jīng)濟發(fā)展取得令人矚目的成績，但是在經(jīng)歷了前期粗放式發(fā)展后，我國經(jīng)濟逐步暴露出重數(shù)量輕質(zhì)量的問題，區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展不均衡、產(chǎn)業(yè)結(jié)構不合理的現(xiàn)象也日漸凸顯，固定資產(chǎn)形成GDP 占比依然在40%左右徘徊，知識與技術密集型服務業(yè)占GDP 比重仍處于低位，新興產(chǎn)業(yè)未得到充足發(fā)育等問題未得到有效改觀，長此以往必將無法保證經(jīng)濟長期平穩(wěn)持續(xù)增長。為此在黨的十六大報告中就已經(jīng)將產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整作為今后的主要工作方向，至黨的十九大報告則明確指出我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，目前正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關期，應通過支持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級，加快發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)，顯著增強我國經(jīng)濟質(zhì)量優(yōu)勢?？梢婞h中央對于通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級提升我國經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的重視程度。

學術界關于產(chǎn)業(yè)結(jié)構理論的研究最早可以追溯到17 世紀，但是直到工業(yè)革命后，克拉克、庫茲涅茨、羅斯托等經(jīng)濟學家才開始逐步關注產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級與經(jīng)濟增長之間的關系，這些研究更加注重從產(chǎn)業(yè)部門角度，而不是從要素投入量和比率角度對經(jīng)濟增長進行分析，他們認為現(xiàn)代經(jīng)濟增長本質(zhì)上是個產(chǎn)業(yè)部門更迭的過程，即隨著經(jīng)濟發(fā)展國民人均產(chǎn)出和收入在產(chǎn)業(yè)間出現(xiàn)差異，造成勞動力向高收益率產(chǎn)業(yè)流入，使得經(jīng)濟中主導產(chǎn)業(yè)部門依次更迭，最終形成了產(chǎn)業(yè)結(jié)構由勞動密集型，到資本密集型，再到技術知識密集型的轉(zhuǎn)變，從而推動經(jīng)濟增長。新經(jīng)濟增長理論盡管未就產(chǎn)業(yè)結(jié)構與經(jīng)濟增長的關系進行詳盡論述，但卻將人力資本的概念引入經(jīng)濟增長的分析框架內(nèi)，指出技術進步是經(jīng)濟增長的核心，而人力資本則是促進技術進步的重要源泉。但是根據(jù)交易成本經(jīng)濟學的理論可知，人力資本是具有專用性的，這意味著一般的人力資本能夠發(fā)揮其促進技術進步作用的領域，僅能限定于其所處的行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)，不同產(chǎn)業(yè)擁有的人力資本存量多寡，將直接影響本產(chǎn)業(yè)的發(fā)育水平高低，而教育則是提高人力資本存量的主要渠道，因此本文擬重點研究教育對產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的作用機理和影響程度。

受經(jīng)濟發(fā)展不均衡影響，我國區(qū)域間教育與產(chǎn)業(yè)結(jié)構存在較強的異質(zhì)性，就教育資源而言，2016 年北京市的人均教師數(shù)量和一本錄取率分別是四川省的4.3 倍和4.5倍；就產(chǎn)業(yè)結(jié)構而言，僅以第三產(chǎn)業(yè)占比來看，2016 年除北京上海達到70%以上外，其他省份多數(shù)在40%以下。這使得我國通過發(fā)展教育提升人力資本存量和質(zhì)量，從而推動技術進步，進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的工作面對了諸多的困難和挑戰(zhàn)。國內(nèi)學者亦對此問題進行了較為深入的研究，就實證研究而言，多采用面板模型，從教育人力資本（教育人力資本的提法在國內(nèi)權威文獻中首見于杜育紅和趙冉（2018）［1］，其意是將教育形成的人力資本與物質(zhì)資本并列，來研究教育對經(jīng)濟發(fā)展的影響，文中用勞動力受教育年限表征教育人力資本）的總量、某一層次或者不同層次結(jié)構等視角，研究教育人力資本對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的作用，這些研究為本文打下了堅實的研究基礎。但是在研究方法的選擇上卻忽視了教育人力資本是通過集聚效應，推動技術進步，從而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級產(chǎn)生影響，即教育人力資本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的作用機制是非線性的，作為技術進步主要推動力的高層次人力資本更是如此。因此本文擬使用面板門檻模型，研究在我國教育資源和產(chǎn)業(yè)結(jié)構均存在區(qū)域異質(zhì)性的情況下，教育人力資本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的非線性作用機制。

2 文獻綜述

關于教育通過提升人力資本總量和結(jié)構，以此促進技術進步，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級，最終形成經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的課題，國內(nèi)外均有研究。但是相比較而言，國外學者的研究對象多以產(chǎn)業(yè)結(jié)構發(fā)育成熟，經(jīng)濟水平較高的發(fā)達國家為主，所以其研究視角多為歷史維度或者國別比較維度，盡管研究成果具有一定的借鑒意義，但卻對我國的現(xiàn)實情況缺乏指導意義。

國內(nèi)學者對教育與產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級關系的研究始于上世紀末，在研究視角的選擇上，也充分考慮到我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡性所帶來的影響，逐步由總量性研究過渡到結(jié)構性研究，分析不同區(qū)域的教育人力資本對本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的影響，盡管所得結(jié)論會因采用的數(shù)據(jù)樣本和研究方法不同略有差異，但是整體而言是支持教育能夠通過提升人力資本，推動技術進步，進而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級產(chǎn)生正面影響。

例如楊曉妹和劉文龍（2019）［2］利用 2000-2015 年省際面板數(shù)據(jù)，使用教育年限法表征教育人力資本積累，以此研究公共教育支出、人力資本積累與制造業(yè)結(jié)構升級的關系，結(jié)果表明人力資本積累能夠促進制造業(yè)結(jié)構升級，且對高端制造業(yè)的正效應最強。這種根據(jù)教育年限法計算我國教育人力資本存量，來分析教育對產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級影響的研究，其實默認了教育人力資本存量是可以完全替代，但是Romer（1990）［3］則指出不同層次人力資本的知識外溢性不同，導致其對經(jīng)濟增長發(fā)揮的作用也不盡相同，因此單純的以教育年限法計算人力資本存量，分析其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的影響，是難以體現(xiàn)教育人力資本層次結(jié)構對產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的影響差異；也有學者注意到這一問題，針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級中技術進步的重要性，僅研究高等教育人力資本存量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的影響，例如何菊蓮等（2013）［4］利用2000-2009 年間的數(shù)據(jù)構建高等教育人力資本指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構指數(shù)，通過計量分析指出高等教育人力資本能夠加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級；楊勝利等（2019）［5］通過構建評價指標，利用灰色關聯(lián)分析法研究了以各類一級學科畢業(yè)生數(shù)量為代表的高等教育學科結(jié)構與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級擬合的情況，結(jié)果表明高等教育學科結(jié)構調(diào)整，能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)揮了較大的作用。但是這種研究方法其實忽視了初級教育人力資本的作用，盡管高層次人力資本可以形成生產(chǎn)可能性邊界外移，而高級和初級教育人力資本的相互配合才能決定產(chǎn)出能否達到生產(chǎn)可能性邊界；因此有學者開始全方位研究不同層次教育人力資本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的影響，例如張國強等（2011）［6］利用面板數(shù)據(jù)模型分析了我國1978-2008 年間的數(shù)據(jù)，指出人力資本存量對我國及東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級有顯著促進作用，而人力資本基尼系數(shù)不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級且效應顯著；甘勁燕（2019）［7］利用面板數(shù)據(jù)模型，針對我國教育人力資本層次結(jié)構對產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級的問題進行研究，結(jié)果表明人力資本存量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級具有顯著的促進作用，高等教育人力資本能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)升級產(chǎn)生正向影響，而初等教育人力資本則會對產(chǎn)業(yè)升級產(chǎn)生負面影響。這種研究手段能夠較為充分反映不同層次教育人力資本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的影響，但是卻忽視了高層次人力資本，只能在人才的集聚效應達到一定水平后，即由量變產(chǎn)生質(zhì)變后，才能充分發(fā)揮其促進技術進步的作用，進而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級產(chǎn)生影響，而單純的線性模型是無法反映高層次人力資本的集聚效應。因此本文擬分別構建能夠反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級的指標，從教育人力資本結(jié)構視角出發(fā)，利用面板門檻模型研究我國教育人力資本對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的影響，這對于我國如何在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移已經(jīng)逐步進入全面優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈布局的新階段，提升我國經(jīng)濟增長質(zhì)量極具現(xiàn)實意義。

3 教育人力資本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的影響機理分析

產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級并不是指第一產(chǎn)業(yè)或者勞動密集型行業(yè)被無限制削弱，而是指產(chǎn)業(yè)間產(chǎn)值協(xié)調(diào)和關聯(lián)度增強，技術知識密集型產(chǎn)業(yè)占比不斷提高，帶動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。那么能夠形成這個局面的只有依靠技術進步，只有技術進步才能保證產(chǎn)業(yè)間技術進步水平呈同向變化，從而使得中間要素結(jié)構、技術結(jié)構、資產(chǎn)結(jié)構、規(guī)模結(jié)構協(xié)調(diào)，生產(chǎn)力水平提高，形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構不斷優(yōu)化升級的局面，而能夠持續(xù)促進技術進步的只有因教育而生成的人力資本。

教育對人力資本的載體勞動者具有遷徙效應和增收效應，對人力資本具有質(zhì)量提升效應，正是這三個效應的存在，使得教育既可以為產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級提供充沛的人力資本儲備，也可以通過促進消費結(jié)構升級，引發(fā)主導產(chǎn)業(yè)部門逐步由第一產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)過渡，形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

教育對人力資本的遷徙效應有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級。就產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化而言，根據(jù)配第—克拉克定理，教育可以賦予普通勞動力以知識和技能，使其得以進入更高人均產(chǎn)出水平的產(chǎn)業(yè)，這將導致接受過教育的勞動者開始逐步由第一產(chǎn)業(yè)向第二三產(chǎn)業(yè)涌入，或者是在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部進入更高人均產(chǎn)出水平的細分行業(yè)，造成低人均產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)或者行業(yè)勞動力出現(xiàn)短缺，迫使這些產(chǎn)業(yè)或者行業(yè)對高技術水平裝備和生產(chǎn)型服務業(yè)需求不斷旺盛，從而提升自身勞動生產(chǎn)率，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化；就產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級而言，教育對人力資本的遷徙效應將會在高人均產(chǎn)出行業(yè)或者部門形成人力資本的集聚效應，而集聚效應會形成競爭加劇，知識外溢速度加快局面，從而為我國產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級提供更加良好的技術進步環(huán)境和充沛的人力資本，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級。

教育對人力資本的質(zhì)量提升效應有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級。就產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化而言，教育可以提高人的專業(yè)技能和綜合能力，有助于勞動者更加充分利用現(xiàn)有物質(zhì)資本提升勞動生產(chǎn)率，從而促進產(chǎn)業(yè)中技術結(jié)構和中間要素結(jié)構更加合理化，提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化程度；就產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級而言，教育對人力資本的質(zhì)量提升效應還體現(xiàn)在，教育既可以為經(jīng)濟發(fā)展提供具有一定技能的勞動者，又可以為人力資本知識存量遞增打下堅實基礎，具體而言受過越高層次教育的勞動者，越具備較強的對新知識和技能的主動獲取、應用和創(chuàng)新能力，也就更加適應創(chuàng)造性工作的領域，可以通過“干中學”途徑形成大量創(chuàng)新型人才，尤其是以技術進步為主要特征的產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化過程中，人力資本質(zhì)量的提高將會促進新技術、新觀念的產(chǎn)生，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級帶來幫助。

教育對人力資本的增收效應有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級。就產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化而言，教育通過提升勞動者素質(zhì)能夠給勞動者帶來普遍性收入提高，有助于勞動者對于社會消費品和服務的需求檔次整體提升，促進產(chǎn)業(yè)中技術結(jié)構、資產(chǎn)結(jié)構、規(guī)模結(jié)構更加協(xié)調(diào)，從而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化產(chǎn)生影響；就產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級而言，教育通過提升勞動者素質(zhì)，使其能夠有機會獲得更高的收入水平，隨著勞動者收入的提高，其消費結(jié)構將出現(xiàn)升級（Foellmi 和Zweimuller,2006［8］;張穎熙和夏杰長,2017［9］），會更加注重高質(zhì)量的消費品和服務，以及人文環(huán)境和健康醫(yī)療保障，這就需要第二三產(chǎn)業(yè)提供高質(zhì)量產(chǎn)品和服務，從而引發(fā)相對應的產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構升級。同時通過教育而獲得更高收入的勞動者，將更愿意且更有能力為下一代接受良好教育付出更多的資源，如此反復實現(xiàn)“螺旋式”上升，將為我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級提供更加充沛的人力資本增量。

4 數(shù)據(jù)處理與模型構建

4.1 數(shù)據(jù)處理

一、產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的測度指標

通過前面教育人力資本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的影響機理分析表明，教育通過對人力資本的三種效應，將對產(chǎn)業(yè)結(jié)構的合理化和與高級化均會產(chǎn)生影響，盡管產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化和高級化的定義不同，但是兩者卻是一個互為基礎，融合發(fā)展的過程，那么采用何種指標能分別清晰反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化和高級化的程度，將對下面的研究工作非常重要。

就產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化指標（RIS）而言，本文擬采用干春暉等（2011）［10］使用泰爾指數(shù)表征要素投入結(jié)構和產(chǎn)出結(jié)構耦合程度，作為反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化程度指標的方法。這一方法既能反映各個產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟中的地位，又能反映各產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率，其經(jīng)濟學含義在于當經(jīng)濟處于均衡狀態(tài)時，要素投入與產(chǎn)出結(jié)構應該是完全耦合的，經(jīng)濟體中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構是合理的，否則意味著經(jīng)濟體中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構具有優(yōu)化空間。具體而言

其中Y 表示產(chǎn)值，L 表示就業(yè)，i 表示產(chǎn)業(yè)，n 表示產(chǎn)業(yè)部門數(shù)，Y /L 即表示生產(chǎn)率，Yi/ Y 表示產(chǎn)出結(jié)構，Li/ L 表示就業(yè)結(jié)構，TL 值越趨向于0，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理程度越高。

就產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化指標（AIS）而言，根據(jù)配第—克拉克理論可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構的高級化表現(xiàn)為第二三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比重不斷擴大，為此本文采用付凌暉（2010）［11］計算產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化的辦法，具體而言采用三個產(chǎn)業(yè)的增加值占當年GDP 的比重，構建向量X0=（x1,0,x2,0,x3,0），然后分別計算X0 與第一到三產(chǎn)業(yè)X1=（1,0,0），X2=（0,1,0），X3=（0,0,1）向量的夾角θ1，θ2，θ3，夾角計算公式如公式（2）所示

產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化值計算公式如公式（3）所示

W 的數(shù)值越大，則表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化程度越好。

二、解釋變量

為了更好的研究教育人力資本結(jié)構對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的影響，本文除了采用教育基尼系數(shù)和勞均高級人力資本存量作為衡量教育人力資本結(jié)構的核心解釋變量外，還引入了幾個能對被解釋變量產(chǎn)生影響的變量作為控制變量，以保證研究結(jié)果的科學性。

教育基尼系數(shù)（GCE），如前所述我國經(jīng)濟發(fā)展不均衡導致教育發(fā)展的不均衡，也就相應的導致不同區(qū)域內(nèi)教育人力資本層次結(jié)構出現(xiàn)差異，為了更好的刻畫教育人力資本層次結(jié)構對產(chǎn)業(yè)結(jié)構結(jié)構優(yōu)化升級的影響，擬選取教育基尼系數(shù)作為反映教育人力資本層次結(jié)構的指標。為了避免樣本誤差對計算結(jié)果的影響，本文選擇Castelló 和Doménech（2008）［12］的研究成果，作為計算教育基尼系數(shù)的方法，具體如公式（4）所示。

pi和 pj表示在樣本中各省份對應受教育層次中的人口占本省總?cè)丝诘恼急龋琻代表受教育層次；H 代表人均受教育年限；Txi和 Txj分別代表教育層次為i 和j 的累計受教育年限的平均值。對于受教育層次的選擇，本文采用孫海波等（2018）［13］對教育層次的劃分方法，將教育層次分為：文盲、初等教育、中等教育和高等教育四個層次， n = 4，m = 4。

但是教育基尼系數(shù)僅能反映出教育人力資本分布的差異，卻無法測度出教育使得高層次人力資本存量增加，帶動技術進步，最終促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的影響。為此本文擬引入第二個核心解釋變量，勞均高級人力資本存量（SHCAL）以反映高層次人力資本對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的作用，具體而言本文采用黃燕萍等（2013）［14］的計算方式，勞均高級人力資本存量等于所有受高級教育的勞動者的受教育年限之和除以勞動人口數(shù)。

三、控制變量

本文擬采用工業(yè)行業(yè)每單位GDP 能耗變化率（RUEC）作為控制變量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級將帶來經(jīng)濟增長，但是Grossman 和Krueger（1991）［15］認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構的差異性，使得經(jīng)濟發(fā)展所需能源消耗是不同的，即當某一區(qū)域以第二產(chǎn)業(yè)增長為主時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級將對能源的需求量增速加大，每單位GDP 能耗將增加；當某一區(qū)域以第三產(chǎn)業(yè)增長為主時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級則對能源的需求量增速變緩甚至下降，每單位GDP 能耗將下降。受經(jīng)濟發(fā)展不均衡影響，我國各省產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段不盡相同，這也造成了不同區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的進度不盡相同，相應的其對能源的消耗也不相同，考慮到工業(yè)行業(yè)能源消費占我國能源消費的50%以上，本文擬采用工業(yè)能源消費變化率反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的程度，具體而言本文參照黃蕊等（2016）［16］的研究方法，將工業(yè)行業(yè)所使用的焦炭等主要9 種能源的終端消費量加總，再除以各省GDP 得出單位GDP 能耗記為UEC，再計算變化率記為RUEC。

本文選擇城鎮(zhèn)化指標（URBAN）作為控制變量。諸多學者如葛金田和張小涵（2018）［17］；尚娟等（2017）［18］對于城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的關系進行了較為充分的論證，認為我國城鎮(zhèn)化進程將通過勞動者供給增加，消費習慣改變等渠道對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級起得推動作用，本文根據(jù)上述學者的研究成果，同時考慮到我國城鎮(zhèn)化建設更加強調(diào)是人的城鎮(zhèn)化，即勞動者就業(yè)形式由第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向第二三產(chǎn)業(yè)，而不是單純的戶口轉(zhuǎn)變，所以選擇各省份第二三產(chǎn)業(yè)勞動者占本省全體勞動者比重作為表征我國城鎮(zhèn)化建設水平的變量。

本文選擇人口年齡結(jié)構（AOP）作為控制變量。老齡化是我國人口年齡結(jié)構的最主要特征，何凌霄等（2015）［19］利用我國省級面板數(shù)據(jù)分析指出，老齡化趨勢使得我國居民消費結(jié)構出現(xiàn)改變，從而對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級產(chǎn)生正面影響。本文認為除此之外，老齡化趨勢意味著，在我國這種以家庭養(yǎng)老為主要模式的國家，年輕人的經(jīng)濟負擔加大，這將促使其進入人均收入水平更高的第二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)，從而為第二三產(chǎn)業(yè)提供足夠的勞動力，同時鑒于我國社會保障體系尚不健全，居民部門面對人口老齡化的趨勢其預防性儲蓄意愿會更加強烈，這將為我國發(fā)展資本密集型行業(yè)提供足夠的資金支持，從而對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級產(chǎn)生影響。因此本文根據(jù)相關法律規(guī)定，將勞動人口確定為各省份16-60 周歲間人群，將老年人口確定為各省份60 周歲以上人群，并用兩者的比值作為衡量我國各省份人口年齡特征的指標。

本文選擇各省份高技術產(chǎn)品出口額占本省當年總出口額的比率（EXP）作為控制變量。出口是拉動經(jīng)濟增長的主要驅(qū)動力之一，出口品的技術含量亦會因其產(chǎn)地產(chǎn)業(yè)結(jié)構不同而有較大差異，一般來說出口品技術含量越高，其所獲利潤越大，使得本地區(qū)進行研發(fā)的動力和資金更加充沛，技術進步會越快，產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的速度也就越快，反之則會出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級速度降低甚至退化的問題。通過成艷萍和陳海英（2018）［20］的實證分析可知，高附加值產(chǎn)品出口能夠加快我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化。為此本文擬采用一省高技術產(chǎn)品出口額占本省當年總出口額的比率，來描述某一省份的出口貿(mào)易結(jié)構對產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的影響。

本文選擇各省份人均資本量（CPC）作為控制變量。Griliches（1969）［21］率先提出資本-技能互補假設，他認為物質(zhì)資本與技能型勞動的互補性強于物質(zhì)資本與非技能性勞動，即物質(zhì)資本能否充分發(fā)揮作用，取決于勞動者技能多寡；杜育紅和趙冉（2018）［1］則利用我國數(shù)據(jù)對該假設進行了檢驗，指出物質(zhì)資本作用的發(fā)揮需要依托人口紅利和人力資本；上述學者的研究成果表明越是技術進步水平高的區(qū)域，越有利于投資的發(fā)生，相應的該地區(qū)人均資本也會越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級速度也會越快。因此本文采用張軍等( 2004)［22］的方法對各省份第一二三產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本量進行計算，再除以相應產(chǎn)業(yè)勞動者數(shù)得出該數(shù)據(jù)。

上述數(shù)據(jù)均來自2005-2018 年《中國能源統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》，《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國人口統(tǒng)計年鑒》、《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》，《中國勞動統(tǒng)計年鑒》以及各省統(tǒng)計年鑒，考慮到數(shù)據(jù)的可得性和完整性本文將2005 年作為樣本數(shù)據(jù)的起始點，中間個別省份數(shù)據(jù)缺失的采用插值法予以補齊，并僅對我國大陸地區(qū)29 個省份數(shù)據(jù)進行分析，同時為了消除異方差對上述數(shù)據(jù)均取對數(shù)。

4.2 模型

本文選擇門檻模型的原因在于教育人力資本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級作用是非線性的，教育盡管能夠提高人力資本存量和增量，但是只有當人力資本達到一定程度，出現(xiàn)了集聚效應時，才能推動技術進步，而技術進步又是產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的主要動力源泉，因此教育人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級之間很有可能存在非線性關系，同時考慮到由我國區(qū)域經(jīng)濟不均衡所形成的各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級處于不同階段的實際情況，本文選擇多門檻面板回歸方程以便較為清晰的呈現(xiàn)出教育人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級間的非線性關系。

首先根據(jù)本文的研究主旨，構建回歸方程如公式（5）-（8）所示。

方程（5）-（8）分別為教育基尼系數(shù)和勞均高級人力資本存量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化指標與高級化指標的影響分析，i=1,2…29，t=2005,2006…2018。同時考慮在使用計量模型時，重點研究教育人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級間的的非線性關系，故本文擬根據(jù)Bruce 和Hansen（1999）［23］的研究成果構建單門檻回歸方程，如方程（9）-（12）所示。

其中GCEit和SHCALit分別代表教育基尼系數(shù)和勞均高級人力資本存量均設為門檻變量，方程（9）-（12）中的γ 和I（·）分別為對應方程的待估門檻值和指示函數(shù)，αi為不隨時間變化的個體差異，εit為獨立同分布的隨機擾動項。方程（9）-（12）中的β1，β2分別表示在不同的門檻區(qū)間內(nèi)門檻變量對于被解釋變量的影響。若出現(xiàn)多個門檻的情況，只需在方程（9）-（12）中加入新發(fā)現(xiàn)的門檻值區(qū)間，進行相應擴展即可。

在進行面板門檻回歸分析時，首先對每組數(shù)據(jù)求組內(nèi)算術平均值，再與組內(nèi)各個數(shù)據(jù)相減，以去除個體效應影響；然后，隨機挑選樣本區(qū)間內(nèi)的門檻變量數(shù)據(jù)，代入對應的方程（9）-（12）中，將回歸方程最小二乘法殘差平方和最小的那個數(shù)據(jù)確定為真實門檻值，記為，并根據(jù)真實門檻值確定回歸方程的系數(shù)；最后，對門檻值顯著性和真實性進行檢驗，顯著性檢驗：將原假設設定為H0：β1=β2，即不存在門檻值；備擇假設則為，即存在門檻值，在原假設條件下，構造LM統(tǒng)計量。

其中S0 為原假設成立條件下的殘差平方和，S1 為備擇假設成立條件下的殘差平方和，為備擇假設成立條件下的參數(shù)估計殘差平方和?？紤]到在原假設條件下，門檻值可能出現(xiàn)無法識別的問題，造成LM 統(tǒng)計量不服從標準分布，所以本文根據(jù)Bruce 和Hansen（1999）［23］的研究成果，采用自抽樣進行模擬，構造一組因變量序列以獲得漸進分布，從而計算出概率值P；真實性檢驗：將原假設設定為H0：γ=γ*，即門檻估計值與真實值相等，備擇假設則為H1：，即門檻估計值與真實值不相等；在原假設條件下，構造LR 統(tǒng)計量

S0為原假設成立條件下的殘差平方和，S1為備擇假設成立條件下的殘差平方和，為備擇假設成立條件下的參數(shù)估計殘差平方和。考慮到統(tǒng)計量LR 是非標準的，根據(jù)Bruce 和Hansen（1991）［24］的研究成果設立計算拒絕域的公式，當LR（γ）≤-2log（1-（1-α）0.5）時，α 為顯著性水平，則接受原假設。

5 計量結(jié)果分析

首先對所有變量進行單位根檢驗，發(fā)現(xiàn)全部變量均拒絕存在單位根的原假設，然后使用Stata15.0 對方程（9）-（12）進行多門檻面板回歸分析，具體結(jié)果如下所示：

表1 方程（9）-（12）門檻效應自抽樣檢驗

通過對方程（9）-（12）門檻效應的檢驗可知，方程（9）-（12）均在5%或1%的顯著性水平通過存在單門檻或者雙門檻，這表明我國教育人力資本結(jié)構與產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級存在顯著非線性關系，本文將根據(jù)表1 的檢驗結(jié)果，對方程（9）-（12）進行對應門檻數(shù)的擴展，從而估計門檻值，并對其進行真實性檢驗。具體結(jié)果見表2。

表2 方程（9）-（12）門檻值的估計與真實性檢驗

通過表2 可知，我國教育人力資本對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的影響均存在一重或者二重門檻值，故本文根據(jù)對應的結(jié)果對擴展后的方程（9）-（12）參數(shù)進行估計，同時考慮到教育人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級間可能存在互為因果的關系，即教育人力資本會通過各種途徑促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級，同時產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級會反作用于教育人力資本增量和結(jié)構，為了解決這一內(nèi)生性問題，本文擬采用系統(tǒng)GMM 方法進行估計。

表3 方程（9）-（12）多重門檻模型回歸結(jié)果

就教育基尼系數(shù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化的影響而言，當GCEit＜0.196 時，其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化指標呈負相關關系，但是系數(shù)不大且在10%的水平下達到顯著，出現(xiàn)這個現(xiàn)象的原因在于，基尼系數(shù)只能表達公平性，而不能直接表達教育存量的高低水平，在我國教育人力資本平均存量仍有待提高的條件下，基尼系數(shù)較小反倒是證明人力資本存量更為匱乏，教育人力資本結(jié)構與產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化水平匹配度不高，所以出現(xiàn)了教育基尼系數(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化指標負相關的情況，樣本數(shù)據(jù)中共9 個省份處于這一區(qū)域，通過原始數(shù)據(jù)可知，這些省份多為經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低，第一產(chǎn)業(yè)占比較高且教育投入增速較低的省份；當0.196 ＜GCEit＜0.236 時，其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化指標呈負相關關系且系數(shù)較大，出現(xiàn)這個現(xiàn)象的原因在于，經(jīng)濟體中有一部分勞動者通過教育提升了自身素質(zhì)，使得人力資本存量增加，能夠為第二三產(chǎn)業(yè)提供更多的合格勞動者，有利于產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)人才和技術的協(xié)調(diào)，結(jié)果使得人力資本結(jié)構與產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化水平匹配度提高，促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構的合理化，但是受教育資源所限，依然有相當一部分勞動者無法通過教育提升自身的人力資本水平，結(jié)果出現(xiàn)了教育基尼系數(shù)加大反倒可以促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化的現(xiàn)象，樣本數(shù)據(jù)中共15 個省份處于這一區(qū)域，通過原始數(shù)據(jù)可知，這些省份多為經(jīng)濟發(fā)展速度較快，制造業(yè)在第二產(chǎn)業(yè)占比不斷提高，教育基礎較為薄弱但是教育投入不斷增加的省份；當GCEit＞0.236 時，其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化指標呈正相關關系且系數(shù)最大，出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因在于，勞動者教育層次差距過大，造成因為高級層次人力資本而形成的物質(zhì)資本，無法被初級層次人力資本所充分利用，結(jié)果導致人力資本結(jié)構與產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化水平匹配度下降的問題，不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化，樣本數(shù)據(jù)中共5 個省份處于這一區(qū)域，通過原始數(shù)據(jù)可知，這些省份多為經(jīng)濟發(fā)展水平高，外來人口多，以技術資本密集型行業(yè)為主的省份。

就勞均高級人力資本存量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化的影響而言，當SHCALit＜2.708 時，其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化指標呈負相關關系，且不顯著；當SHCALit＞2.708 時，其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化指標呈正相關關系，這表明高層次人力資本逐步形成集聚效應，推動技術進步，以及高層次人力資本對于消費需求的上升，使得第二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增加值變大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化態(tài)勢逐步顯現(xiàn)，樣本數(shù)據(jù)中共有26 個省份處于這種狀態(tài)，可見我國教育通過提升高層次人力資本存量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化的影響之大。

就勞均高級人力資本存量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化的影響而言，當SHCALit＜1.979 時，其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化指標呈負相關關系且顯著，但是系數(shù)非常小，這表明盡管高級人力資本能夠推動技術進步，促進各個產(chǎn)業(yè)之間生產(chǎn)規(guī)模、技術水平、產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度的提高，使得人力資本結(jié)構與產(chǎn)業(yè)合理化結(jié)構匹配度提高，但是由于高層次人才數(shù)量較少，集聚效應難以形成，導致其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化發(fā)揮的作用不大，通過原始數(shù)據(jù)可知，樣本數(shù)據(jù)中共13 個省份處于這一區(qū)域，多為經(jīng)濟發(fā)展水平偏低，第二三產(chǎn)業(yè)占比較低，高等教育投入力度不足的省份；當1.979 ＜SHCALit＜2.638 時，其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化指標呈負相關關系，且系數(shù)明顯變高，表明高層次人力資本增加，有利于技術創(chuàng)新的形成和協(xié)調(diào)，能夠促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構進一步合理化，通過原始數(shù)據(jù)可知，樣本數(shù)據(jù)中共12 個省份處于這一區(qū)域，多為經(jīng)濟發(fā)展水平較高、第二三產(chǎn)業(yè)占比較高、高等教育投入較多的省份；當SHCALit＞2.638 時，其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化指標呈負相關關系，高素質(zhì)勞動人口增加，形成的集聚效應更為明顯，在產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)形成技術進步的棘輪效應，從而使得產(chǎn)業(yè)間關聯(lián)更加緊密，中間要素結(jié)構的協(xié)調(diào)更強，最終對產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化的推動作用更大，通過原始數(shù)據(jù)可知，樣本數(shù)據(jù)中共4 個省份處于這一區(qū)域，多為經(jīng)濟發(fā)展水平較高、技術密集型行業(yè)占比較高、高等教育投入較多的省份。

就教育基尼系數(shù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化的影響而言，當GCEit＜0.184 時，其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化指標呈正相關關系且系數(shù)不大，但是在1%的水平下達到顯著，出現(xiàn)這個現(xiàn)象的原因在于，在我國人力資本平均存量仍有待提高的條件下，教育基尼系數(shù)較小則意味著人力資本中存在高素質(zhì)勞動者較少，無法通過集聚效應形成技術創(chuàng)新，也就無法將高素質(zhì)勞動者對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化的作用發(fā)揮出來；樣本數(shù)據(jù)中共16 個省份處于這一區(qū)域，通過原始數(shù)據(jù)可知，多為教育投入增加較少且勞動密集型行業(yè)占比較高的省份；當0.184 ＜GCEit＜0.221 時，其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化指標呈正相關關系，出現(xiàn)這一項現(xiàn)象的原因于，教育的發(fā)展不斷為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更多的高素質(zhì)人才，有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化，但是受限于教育資源僅能使部分人口接受更高層次的教育，所以出現(xiàn)了教育基尼系數(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化同向變化的狀態(tài)，通過原始數(shù)據(jù)可知，樣本數(shù)據(jù)中共9 個省份處于這一區(qū)域，這些省份多為近些年來師生比不斷上升份，對高等教育公共支出較高，第二三產(chǎn)業(yè)占比較高的省份；當GCEit＞0.221 時，其對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化指標呈正相關關系，但是系數(shù)偏小，出現(xiàn)這一項現(xiàn)象的原因于，教育基尼系數(shù)加大，可能會促進第二三產(chǎn)業(yè)中技術密集型和資本密集型行業(yè)的發(fā)展，但是由教育基尼系數(shù)引起的收入基尼系數(shù)增高反倒妨礙了消費結(jié)構的升級，結(jié)果造成產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級速度放緩，通過原始數(shù)據(jù)可知，樣本數(shù)據(jù)中共4個省份處于這一區(qū)域，多為經(jīng)濟發(fā)展水平較高，高等教育投入較多且技術密集型行業(yè)占比較高的省份。

6 結(jié)論與政策建議

通過前面的分析，我們發(fā)現(xiàn)我國教育人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的關系中，既有由高級人力資本存量低引發(fā)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級動力不足的問題，如我國勞均高級人力資本存量小于1.979 或者教育基尼系數(shù)小于0.184 的省份，均屬于因為高等教育投入偏低或者增速較慢造成高級人力資本存量不足，導致高層次人才無法形成有效集聚，從而帶動技術進步，提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的區(qū)域；又有因為教育基尼系數(shù)較大造成產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化難度加大的問題，如教育基尼系數(shù)大于0.221 的省份，由于這些省份資本技術密集型行業(yè)占比較大，使得接受過高層次教育的人力資本能夠得以進入這些行業(yè)，有機會獲得較高收入，而未受過高層次教育的人力資本則無法進入這些行業(yè)，結(jié)果在這些省份逐步形成了由教育基尼系數(shù)差異過大造成收入基尼系數(shù)差異加大的情況，導致消費結(jié)構升級出現(xiàn)問題，最終對產(chǎn)業(yè)升級形成了阻礙；同時還有高層次人力資本受限于產(chǎn)業(yè)結(jié)構發(fā)育水平而無法發(fā)揮應有作用的問題，如教育基尼系數(shù)大于0.236 的省份，均屬于教育人力資本異質(zhì)性較強，使得人力資本水平無法與物質(zhì)資本水平相匹配，而阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化。針對上述三個問題，本文提出如下政策建議。

針對因為教育人力資本存量不足而導致產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級動力不足的省份，應該大力發(fā)展中高等教育，改善人口教育結(jié)構，為產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構優(yōu)化升級提供高素質(zhì)人力資本支持。尤其是應該根據(jù)我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的步伐，加大那些能夠在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中發(fā)揮較大作用的中高等教育招生門類和人數(shù)。在注重學歷教育的同時，還應該高度重視職業(yè)教育發(fā)展，提前布局各行各業(yè)技術技能人才培養(yǎng)，從而保證教育人力資本結(jié)構與產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級相匹配。同時還應該加強這些省份對于高層次人才的吸納能力，盡可能為其發(fā)揮作用提供更大的平臺，保證高層次人才能夠留得住。

2、針對教育基尼系數(shù)過高導致產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化難度加大的省份，應該著手利用成人教育或者網(wǎng)絡教育等手段為低收入群體，提供具有普及性的初等職業(yè)教育，鼓勵企業(yè)參與職業(yè)教育辦學，逐步形成本地區(qū)社會多元辦學的格局和專業(yè)特色鮮明的類型教育，這對于增強低收入群體的人力資本存量，降低收入基尼系數(shù)是有較大作用的。同時還應該利用這些省份技術儲備充足的特點，不斷為勞動密集型行業(yè)提供高科技設備，以增強勞動密集型行業(yè)產(chǎn)品附加值，從而保證這一區(qū)域的低收入群體在接受教育后有足夠的就業(yè)崗位，最終縮小由教育基尼系數(shù)過大帶來的收入基尼系數(shù)過大的問題，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化。

3、針對如何充分發(fā)揮高層次人力資本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級作用的問題，應該從轉(zhuǎn)變政府經(jīng)濟發(fā)展思路入手，改變以往那種依靠投入，發(fā)展勞動密集型行業(yè)，帶動地方經(jīng)濟快速發(fā)展的理念，注重從科技創(chuàng)新視角進行經(jīng)濟規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)布局，為高層次人力資本提供足夠的平臺。同時還應該高度重視對區(qū)域內(nèi)高等教育的投入，充分挖掘本地人力資本存量對于技術進步的潛力，為本省產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級帶來動力；還應該注重適應本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構特征的職業(yè)教育體系建設，完善有利于技術技能人才成長的配套政策，為本地區(qū)發(fā)展現(xiàn)代制造業(yè)、現(xiàn)代服務業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)提供人才支持，以期能夠?qū)⒏邔哟稳瞬诺淖饔冒l(fā)揮到最大化。