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        基于無(wú)人機(jī)影像的高寒草地鼠害信息提取研究

        2020-04-09 06:43:02熊瑞東程武學(xué)熊鈺丹魏佳軒王永祥羅光榮
        中國(guó)農(nóng)業(yè)信息 2020年5期
        關(guān)鍵詞:鼢鼠鼠害分類法

        熊瑞東,程武學(xué)※,熊鈺丹,狄 威,魏佳軒,王永祥,劉 軻,羅光榮

        (1. 四川師范大學(xué)地理與資源科學(xué)學(xué)院,成都610101;2. 四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所/農(nóng)業(yè)農(nóng)村部遙感應(yīng)用中心成都分中心,成都610066;3. 四川省龍日種畜場(chǎng),阿壩州藏族羌族自治州624401)

        0 前言

        草原既是生態(tài)資源,也是經(jīng)濟(jì)資源,是發(fā)展草地畜牧業(yè)的最基本的生產(chǎn)資料,也是涵養(yǎng)水源、防風(fēng)固沙的重要生態(tài)屏障[1]。若爾蓋高寒草原位于川西高原的北部,青藏高原東緣,是長(zhǎng)江、黃河重要的水源涵養(yǎng)地,同時(shí)也是我國(guó)重要的草原畜牧區(qū)。近年來(lái),由于氣候變暖加劇、過(guò)度放牧等多種原因,沼澤、濕地萎縮,植被蓋度和高度下降,水分蒸發(fā)加快,土壤濕潤(rùn)松軟,為草原害鼠、害蟲(chóng)等提供了良好的生存環(huán)境,使得若爾蓋地區(qū)草原鼠蟲(chóng)害頻繁發(fā)生,導(dǎo)致草原退化、沙化的問(wèn)題日趨嚴(yán)重[2]。據(jù)四川省草原工作總站監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì),近10 年四川省草原鼠害平均發(fā)生面積292 萬(wàn)hm2,嚴(yán)重危害面積187 萬(wàn)hm2,因鼠害而造成的草原沙化面積約5.3 萬(wàn)hm2[3]。草原鼠害呈持續(xù)偏重發(fā)生,嚴(yán)重影響著草原生態(tài)環(huán)境建設(shè)和草原畜牧業(yè)可持續(xù)發(fā)展,已對(duì)農(nóng)牧民的生存和發(fā)展構(gòu)成了一個(gè)重大隱患[4-5]。

        早期由于技術(shù)條件的限制,研究人員主要是以人工地面調(diào)查為主,主要采用設(shè)立監(jiān)測(cè)站方式調(diào)查害鼠的種群數(shù)量,對(duì)鼠害情況進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),從而對(duì)不同危害程度的地區(qū)進(jìn)行針對(duì)性的防治。劉榮堂等[6-8]在多年的野外實(shí)地調(diào)查研究基礎(chǔ)上,采用系統(tǒng)分析和統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,獲取了大量影響鼢鼠和鼠兔種群數(shù)量變化的多種參數(shù),采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析的方法,成功構(gòu)建了短期、中期和長(zhǎng)期鼢鼠和鼠兔種群數(shù)量動(dòng)態(tài)的預(yù)測(cè)模型,準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上。這些研究成果為鼠害防治和監(jiān)測(cè)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。近年來(lái),隨著“3S”技術(shù)的興起和發(fā)展,草地鼠害的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)技術(shù)快速發(fā)展。李博等[9]通過(guò)以我國(guó)溫帶草地放牧系統(tǒng)草畜平衡動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的原理與方法為基礎(chǔ),運(yùn)用“3S”技術(shù)系統(tǒng),設(shè)計(jì)和建立了動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)與技術(shù)系統(tǒng)以及遙感測(cè)產(chǎn)和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的有關(guān)模型,為便捷、高效的大面積地草地鼠害動(dòng)態(tài)系統(tǒng)性監(jiān)測(cè)研究提供了一定的科學(xué)和技術(shù)參考。周立志等[10-11]在Scott 相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,依據(jù)大沙鼠的分布環(huán)境,對(duì)環(huán)境因子進(jìn)行疊加分析,預(yù)測(cè)出了其地理分布。目前,小型無(wú)人機(jī)也開(kāi)始應(yīng)用廣泛應(yīng)用于遙感行業(yè)[12-18],通過(guò)對(duì)無(wú)人機(jī)獲取草地鼠害的分布特征,能快速、精確地獲取草地鼠洞數(shù)量和分布,進(jìn)行鼠害分布精確動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)預(yù)報(bào),對(duì)草原鼠害綜合防治具有重要意義和作用。探索基于無(wú)人機(jī)影像的不同種類害鼠的空間分布特征信息提取與危害程度的估算,是實(shí)現(xiàn)大范圍的鼠害監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)的重要的基礎(chǔ)。

        文章利用無(wú)人機(jī)低空遙感對(duì)草地鼠害的空間分布范圍和危害程度進(jìn)行研究,根據(jù)不同鼠害的發(fā)生范圍可以快速、精確地進(jìn)行鼠害的監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè),分析其不同的危害程度可以采取靈活、有針對(duì)性地防治措施,為鼠害的防治提供科學(xué)的治理方案。

        1 研究區(qū)概況

        研究區(qū)位于若爾蓋濕地自然保護(hù)區(qū)內(nèi),是若爾蓋高寒草地地區(qū)草原鼠害發(fā)生嚴(yán)重的地區(qū)之一,主要鼠害種類有高原鼠兔、高原鼢鼠等,分布在濕地退化的灘地、丘陵地帶以及地勢(shì)較為平坦的緩坡。選取濕地保護(hù)區(qū)的核心區(qū)、緩沖區(qū)和試驗(yàn)區(qū)的鼠害發(fā)生區(qū)進(jìn)行航拍,航拍區(qū)海拔在3 276~3 338 m 之間高寒草原,地勢(shì)較平坦,拍攝時(shí)間為2019 年5月,具體位置如圖1 所示。

        經(jīng)過(guò)2017—2019 年現(xiàn)場(chǎng)勘察發(fā)現(xiàn),研究區(qū)內(nèi)害鼠主要有高原鼠兔和高原鼢鼠兩種,在調(diào)研期間也觀察到其他鼠種,但數(shù)量較少,危害較輕。該區(qū)域鼠害的地表信息主要是鼠洞和鼠丘造成的。研究區(qū)每公頃范圍約分布著幾十至上百個(gè)洞口,每個(gè)洞口一側(cè)均有由挖掘盜洞拋出的裸土,相鄰洞口之間互通相連,形成一個(gè)洞群,直徑約20~50 m 之間。高原鼢鼠由于挖掘盜洞會(huì)在草地上形成圓形的土堆,研究區(qū)的土丘直徑在39~119 cm之間,同時(shí)在研究區(qū)發(fā)現(xiàn),遷徙過(guò)后留下的洞穴和土丘在雨水沖刷和凍融作用下,坍塌形成不同面積大小的沙丘和裸斑地。此外,害鼠大量啃食優(yōu)良牧草,與家畜爭(zhēng)食,加劇了畜草矛盾,降低了草地的載畜能力,也給畜牧業(yè)生產(chǎn)造成了極大的危害。

        圖1 研究區(qū)所在位置示意圖Fig.1 Schematic diagram of the location of the research area

        2 數(shù)據(jù)獲取與處理

        該文的實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)為若爾蓋濕地自然保護(hù)區(qū)的西南緣局部。試驗(yàn)區(qū)均位于濕地保護(hù)區(qū)內(nèi)的典型鼠害區(qū),實(shí)驗(yàn)區(qū)內(nèi)具有明顯的鼠害地表特征,兩種典型的鼠種均有分布,分別選取高原鼠兔、高原鼢鼠鼠害兩種鼠害典型區(qū)域進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)時(shí)間選取2019 年5—10月,正值老鼠繁殖和挖掘新鼠洞的時(shí)間。

        2.1 無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)獲取與處理

        該實(shí)驗(yàn)使用Phantom 4 Pro 小型四旋翼無(wú)人機(jī)對(duì)實(shí)驗(yàn)區(qū)域進(jìn)行拍攝(圖2),航拍區(qū)選擇地勢(shì)相對(duì)平坦開(kāi)闊,且無(wú)電線、高大樹(shù)木以及人為的干擾。

        在航線設(shè)計(jì)時(shí),采用穩(wěn)定性和兼容性較好的飛行控制軟件DJI GS Pro 和Altizure 進(jìn)行規(guī)劃。為確保航片完全覆蓋樣地,在每條樣地航線上向外擴(kuò)展100 m。根據(jù)不同種類鼠洞洞口的大小尺寸,將高原鼠兔試驗(yàn)區(qū)的飛行高度設(shè)置分別為50 m、100 m、200 m,高原鼢鼠的飛行高度設(shè)置為100 m、120 m 和200 m。拍攝完成后利用無(wú)人機(jī)影像處理軟件Agisoft Photoscan Professional 平臺(tái),將航拍照片拼接鑲嵌為數(shù)字正射影像。再通過(guò)ArcGIS、ENVI 依次對(duì)影像進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換和統(tǒng)一、幾何校正和配準(zhǔn)、影像增強(qiáng)和裁剪等預(yù)處理。

        圖2 試驗(yàn)區(qū)無(wú)人機(jī)影像Fig.2 UAV image of test area

        2.2 地面數(shù)據(jù)獲取與處理

        根據(jù)實(shí)驗(yàn)方案的設(shè)計(jì)和不同種類鼠洞洞口的大小尺寸,在兩試驗(yàn)區(qū)利用標(biāo)尺設(shè)置多個(gè)25 m×25 m 的正方形小樣方,采用痕跡法(痕跡法即見(jiàn)周圍有鼠兔出現(xiàn))統(tǒng)計(jì)樣方內(nèi)的鼠洞和鼢鼠土丘數(shù)量,分別用有效洞口數(shù)和新土丘數(shù)(新土丘無(wú)植被,顏色呈棕黃色)表示高原鼠兔和高原鼢鼠的相對(duì)種群密度,同時(shí)利用皮尺對(duì)樣方的海拔高度、坡度、鼠洞和鼢鼠土丘洞口直徑大小進(jìn)行測(cè)量,并通過(guò)GPS 儀記錄經(jīng)緯度坐標(biāo)并使用無(wú)人機(jī)拍攝記錄控制點(diǎn)的位置。

        3 鼠害信息提取

        該文基于e Cognition 軟件的面向?qū)ο蠓诸惙椒?,在分析光譜特征的基礎(chǔ)上,利用鼠洞和鼢鼠土丘在幾何特征、紋理特征方面的差異,提取鼠害的地表信息。因鼠兔樣區(qū)的影像空間分辨率達(dá)到了0.015 m,考慮到鼠兔洞穴的大小與影像分辨率較高對(duì)計(jì)算機(jī)運(yùn)算量的影響,故選取了25 m×25 m 的樣地作為高原鼠兔和高原鼢鼠的實(shí)驗(yàn)區(qū)域。

        3.1 高原鼠兔信息提取

        由于鼠害地表信息的復(fù)雜性和對(duì)象的不規(guī)則性,采用基于多尺度的影像分割方法對(duì)無(wú)人機(jī)影像進(jìn)行分割。最佳尺度的選擇是鼠害地表信息提取的前提和重要步驟,在eCognition9.0 軟件中導(dǎo)入飛行高度為100 m 的無(wú)人機(jī)鼠害影像,通過(guò)最優(yōu)尺度評(píng)價(jià)工具ESP 初步遴選出最優(yōu)尺度的范圍。在ESP 工具中將分割參數(shù)形狀因子權(quán)重設(shè)為0.6,緊致度因子權(quán)重為0.4,光譜因子中紅、綠、藍(lán)波段權(quán)重分別設(shè)為1,起始分割尺度為2,遞進(jìn)步長(zhǎng)設(shè)為1,進(jìn)行分割尺度實(shí)驗(yàn)。所得出的分割結(jié)果如下圖2 所示。

        根據(jù)實(shí)地調(diào)查的鼠洞尺寸數(shù)據(jù),對(duì)初步遴選出的9、12、28 這3 個(gè)最佳分割尺度進(jìn)一步實(shí)驗(yàn),在尺度設(shè)為9 時(shí),分割的斑塊數(shù)量增多,鼠洞出現(xiàn)過(guò)度分割,當(dāng)分割尺度設(shè)為12 時(shí),斑塊數(shù)量減少,鼠洞分割情況較好當(dāng)分割尺度設(shè)為28 時(shí),分割的斑塊數(shù)量急劇減少,部分鼠洞出現(xiàn)欠分割甚至未分割情況,其他地物(草地和裸地)也未能很好區(qū)分出來(lái)。因此分割尺度12 是無(wú)人機(jī)影像的多尺度分割最佳尺度。通過(guò)上述綜合分析,選擇多尺度分割最佳參數(shù)為Scale(尺度):12,Shape(形狀因子):0.6,Compactness(緊致度因子):0.4 為確定最優(yōu)的分割參數(shù)。

        圖3 鼠兔無(wú)人機(jī)影像ESP 尺度分割評(píng)價(jià)圖Fig.3 UAV image ESP scale segmentation evaluation map of pika

        通過(guò)面向?qū)ο蟮? 種分類方法(CART 決策樹(shù)分類法、支持向量機(jī)法、最鄰近分類法、貝葉斯分類法)對(duì)基于無(wú)人機(jī)遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行高原鼠兔鼠害信息的提取,效果圖和提取精度如圖3(其中綠色表示草地、紅色表示高原鼠兔的鼠洞、黃色代表裸地)和表1~4 所示。

        圖4 基于4 種分類的對(duì)鼠兔鼠害信息提取結(jié)果Fig.4 Results of information extraction of pika and rat damage based on 4 classifications

        表1 基于決策樹(shù)分類法的鼠兔識(shí)別精度評(píng)價(jià)Table 1 Evaluation of pika recognition accuracy based on decision tree classification method

        表2 基于支持向量機(jī)分類法的鼠兔識(shí)別精度評(píng)價(jià)Table 2 Evaluation of pika recognition accuracy based on support vector machine classification

        表3 基于最鄰近分類法的鼠兔識(shí)別精度評(píng)價(jià)Table 3 Evaluation of pika recognition accuracy based on nearest neighbor classification

        表4 基于貝葉斯分類法的鼠兔識(shí)別精度評(píng)價(jià)Table 4 Evaluation of pika recognition accuracy based on Bayesian classification

        通過(guò)分類效果圖與基于驗(yàn)證樣本得到的精度對(duì)比分析,顯示影像分類結(jié)果整體較好,總體精度均在0.85 以上;從高原鼠兔無(wú)人機(jī)影像總體分類精度角度來(lái)分析,發(fā)現(xiàn)最鄰近分類法獲取的分類效果最佳,精度最高。說(shuō)明最鄰近分類法能夠充分利用空間輔助信息,對(duì)影像的多個(gè)特征變量進(jìn)行選擇性組合,識(shí)別繁多而有效的信息,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)未知數(shù)據(jù)的分類、預(yù)測(cè)和挖掘其中的優(yōu)勢(shì)。故基于面向?qū)ο蟮淖钹徑诸惙ㄊ歉咴笸檬蠛π畔⑻崛〉淖顑?yōu)方法模型。

        不同飛行高度下獲取的遙感影像具有不同的空間分辨率,不同分辨率的遙感影像獲取的地物特征、所承載的地物信息量不同,在提取的精度上同樣存在差異。

        表5 不同分辨率下高原鼠兔鼠害信息提取精度Table 5 Accuracy of information extraction of plateau pika at different resolution

        由表5 可知,基于50 m、100 m 和200 m 的不同分辨率數(shù)據(jù),提取的結(jié)果總體精度與斑塊數(shù)量和分類時(shí)間之間具有明顯的規(guī)律,可以看出隨著影像空間分辨率的降低,其總體分類精度、鼠洞提取精度以及Kappa 系數(shù)逐漸降低。

        3.2 高原鼢鼠信息提取

        在ESP 工具中將分割參數(shù)形狀因子權(quán)重設(shè)為0.6,緊致度因子權(quán)重為0.4,光譜因子中紅、綠、藍(lán)波段權(quán)重分別設(shè)為1,起始分割尺度為5,遞進(jìn)步長(zhǎng)設(shè)為1,進(jìn)行分割尺度實(shí)驗(yàn)。

        圖5 鼢鼠無(wú)人機(jī)影像ESP 尺度分割評(píng)價(jià)圖Fig.5 UAV image ESP scale segmentation evaluation map of zokor

        從ESP 分割結(jié)果可知,方差變化率(ROC)曲線呈現(xiàn)的變化峰值所對(duì)應(yīng)分割尺度(Scale)主要有18、22、31、38、55、65、75、97。根據(jù)實(shí)地調(diào)查的鼠丘尺寸數(shù)據(jù),對(duì)初步遴選出的18、22、31 這3 個(gè)最佳分割尺度進(jìn)一步實(shí)驗(yàn),在尺度設(shè)為18 時(shí),分割的斑塊數(shù)量增多,鼠丘出現(xiàn)過(guò)度分割;當(dāng)分割尺度設(shè)為22 時(shí),斑塊數(shù)量減少,鼢鼠土丘分割情況較好當(dāng)分割尺度設(shè)為31 時(shí);分割的斑塊數(shù)量急劇減少,部分土丘出現(xiàn)欠分割甚至未分割情況,其他地物(草地和裸地)也未能很好區(qū)分出來(lái)。因此選擇多尺度分割最佳參數(shù)為Scale(尺度):22,Shape(形狀因子):0.6,Compactness(緊致度因子):0.4。

        采用CART 決策樹(shù)、支持向量機(jī)、最鄰近法和貝葉斯四種分類方法,對(duì)基于無(wú)人機(jī)遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行鼠害信息的提取,效果圖和精度評(píng)價(jià)如圖5(其中綠色表示草地、紅色表示高原鼢鼠的土丘、黃色代表裸地)、表6、7、8、9 所示。

        圖6 使用4 種分類方法對(duì)鼢鼠鼠害信息提取結(jié)果Fig.6 The results of using four classification methods to extract information from zokor and rodent damage

        表6 基于決策樹(shù)分類法的鼢鼠識(shí)別精度評(píng)價(jià)Table 6 Evaluation of zokor recognition accuracy based on decision tree classification method

        表7 基于支持向量機(jī)分類法的鼢鼠識(shí)別精度評(píng)價(jià)Table 7 Evaluation of zokor recognition accuracy based on support vector machine classification method

        表8 基于最鄰近分類法的鼢鼠識(shí)別精度評(píng)價(jià)Table 8 Evaluation of zokor recognition accuracy based on the nearest neighbor classification method

        表9 基于貝葉斯分類法的鼢鼠識(shí)別精度評(píng)價(jià)Table 9 Evaluation of zokor recognition accuracy based on bayesian classification

        由分類效果圖與基于驗(yàn)證樣本得到的精度對(duì)比分析,精度評(píng)價(jià)顯示影像分類結(jié)果整體較好,總體精度均在0.90 以上;分類結(jié)果都達(dá)到了高度的一致性,其中貝葉斯分類方法精度明顯高于其他分類算法,無(wú)論是從總體分類精度分析還是從制圖精度分析,基于支持向量機(jī)法、最鄰近法和決策樹(shù)分類法提取結(jié)果均低于基于貝葉斯分類法。其總體分類精度為0.98,Kappa 系數(shù)達(dá)到了0.95,完全滿足后續(xù)的高原鼢鼠鼠害信息提取,故基于面向?qū)ο蟮呢惾~斯分類法是高原鼢鼠鼠害信息提取的最優(yōu)方法模型。

        表10 不同分辨率下高原鼢鼠鼠害信息提取精度Table 10 Accuracy of information extraction of plateau zokor rodent damage at different resolutions

        根據(jù)表10 可以看出,對(duì)于飛行相對(duì)高度分別為100 m、120 m 和200 m 的無(wú)人機(jī)遙感影像數(shù)據(jù),其提取的總體精度和鼢鼠土丘分類精度與影像的空間分辨率之間具有明顯的規(guī)律。隨著飛行高度的降低,其總體分類精度、Kappa 系數(shù)和鼠丘分類精度逐漸升高,同時(shí),隨著提取到的鼢鼠土丘數(shù)量逐漸增加,計(jì)算機(jī)運(yùn)算量增大,其分類所消耗的時(shí)間成增長(zhǎng)。由此可知,影像的空間分辨率的越高,獲取的地物信息量越大,高原鼢鼠的鼠丘提取精度越高。

        4 結(jié)論

        該文采用CART 決策樹(shù)、貝葉斯、支持向量機(jī)和最近鄰4 種分類方法分別對(duì)高原鼠兔和高原鼢鼠的鼠害地表信息進(jìn)行提取。并通過(guò)實(shí)測(cè)樣方數(shù)據(jù)進(jìn)行精度驗(yàn)證,最后對(duì)比分析得出。

        (1)基于面向?qū)ο蟮淖钹徑诸惙ㄊ歉咴笸檬蠛Φ乇硇畔⑻崛〉淖顑?yōu)方法模型。以飛行高度分別為50 m、100 m 和200 m 為例,利用不同空間分辨率的遙感影像進(jìn)行鼠洞信息的提取分析得出,隨著飛行高度的降低,鼠洞和裸地的邊緣信息逐漸清晰和豐富,洞口較小的鼠洞和細(xì)碎的裸地被識(shí)別,越接近實(shí)際鼠洞形狀和大小,總體分類精度、鼠洞提取精度以及Kappa 系數(shù)逐漸升高,總斑塊的數(shù)量、鼠洞數(shù)量、裸斑地的數(shù)量均呈現(xiàn)逐漸增多的趨勢(shì)。與此同時(shí),隨著影像分辨率的提高,地物類型和特征信息增多,鼠洞周圍的分布的濕牛糞和一些較小的裸土斑被誤提,會(huì)造成鼠洞洞口的大小和數(shù)量的高估。從分類時(shí)間的角度,可以看出當(dāng)飛行高度越低,其分類所需的時(shí)間成倍增加,計(jì)算機(jī)的運(yùn)算量增大。通過(guò)鼠害綜合信息多個(gè)指標(biāo)的衡量,發(fā)現(xiàn)影像分辨率對(duì)于高原鼠兔鼠害信息的提取結(jié)果有重要影響。

        (2)基于面向?qū)ο蟮呢惾~斯分類法是高原鼢鼠鼠害地表信息提取的最優(yōu)方法模型。以100 m、120 m 和200 m 為例,利用不同空間分辨率的遙感影像進(jìn)行鼠洞信息的提取,隨著飛行高度的降低,地物類型和特征信息增多、鼠丘的邊緣信息逐漸清晰和豐富、周圍的土丘邊緣被提取和識(shí)別、鼠丘的形狀也發(fā)生了變化。隨著鼠丘斑塊的面積不斷增大,提取到的鼢鼠土丘數(shù)量逐漸增加,總體分類精度、Kappa 系數(shù)和鼠丘分類精度逐漸升高。但是當(dāng)影像分辨率提高時(shí),鼠丘周圍的分布的裸土斑被誤提,造成鼠丘的數(shù)量的高估,使得計(jì)算機(jī)運(yùn)算量增大,其分類所消耗的時(shí)間成倍的增長(zhǎng)??偟膩?lái)說(shuō),空間分辨率的差異對(duì)鼠害信息的提取結(jié)果有著明顯影響,影像的空間分辨率的越高,獲取的地物細(xì)節(jié)越豐富,高原鼢鼠的鼠丘提取精度越高,但分類所需的時(shí)間成倍增加,故在影像數(shù)據(jù)的選擇方面需要綜合考慮。

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