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        中國(guó)AI企業(yè)理論研究戰(zhàn)績(jī)斐然

        2020-04-09 06:20:34
        中國(guó)科技財(cái)富 2020年3期
        關(guān)鍵詞:數(shù)科人臉京東

        文/本刊記者 陳 杰

        日前,CVPR2020論文接收情況揭曉,在6656篇有效投稿中,共有1470篇論文被接收,接收率為22%左右。近年來(lái),CVPR的有效投稿數(shù)開(kāi)始呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。其數(shù)量從2018年的3300篇,一躍飛漲至2020年的6656篇。投稿數(shù)量高增長(zhǎng)的背后,是近幾年來(lái)研究人員數(shù)量以及投入精力的增加,這也意味著AI研究領(lǐng)域經(jīng)過(guò)幾十年時(shí)間的沉淀,已經(jīng)從少數(shù)人專精的純理論研究開(kāi)始進(jìn)入多數(shù)人創(chuàng)新的實(shí)際應(yīng)用階段。另一方面,雖然最近幾屆CVPR的投稿數(shù)量猛增,但其含金量并沒(méi)有因此而降低。自2018年始,伴隨投稿數(shù)量激增,接收率開(kāi)始經(jīng)歷了一個(gè)持續(xù)下降的過(guò)程。近三年來(lái),CVPR論文接收率從2018年的29%左右降至2019年的25%左右,而今年的論文接收率僅為22%。

        在論文接收率下降的同時(shí),中國(guó)科技企業(yè)被錄取論文數(shù)量卻不約而同地實(shí)現(xiàn)了不同數(shù)量的增長(zhǎng),戰(zhàn)績(jī)斐然:百度今年中選19篇,比去年的17篇增加了兩篇;而京東數(shù)科也中選了8篇,在去年中選7篇的數(shù)量上有所增加,用科技力證明了自身在AI領(lǐng)域進(jìn)軍的決心??焓忠还仓羞x了6篇,虎牙也有一篇中選。

        CVPR,全稱“IEEE國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別會(huì)議”,在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域是和ICCV、ECCV并稱的三大頂尖會(huì)議。由于計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展迅速,相比于學(xué)術(shù)期刊,計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究者更傾向于將論文投至學(xué)術(shù)年度會(huì)議。從一個(gè)由計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)領(lǐng)軍人物發(fā)起的小型研討會(huì),到如今每年舉辦一次有近萬(wàn)人參加的頂級(jí)國(guó)際會(huì)議,CVPR日益興盛的發(fā)展史,就是一部計(jì)算機(jī)視覺(jué)在應(yīng)用領(lǐng)域開(kāi)花結(jié)果的歷史。

        事實(shí)上,近些年CVPR蓬勃發(fā)展的重要原因,有很大一部分正是源自于中國(guó)科技公司的貢獻(xiàn)。自深度學(xué)習(xí)得到學(xué)界普遍認(rèn)同后,視覺(jué)領(lǐng)域與實(shí)踐的結(jié)合愈發(fā)緊密??萍计髽I(yè)需要解決在自身產(chǎn)品的實(shí)踐應(yīng)用中所產(chǎn)生的實(shí)際問(wèn)題,從而加大應(yīng)用研究的投入,而CVPR則成為了科技公司展示研究成果的最佳舞臺(tái)。而中國(guó)擁有最大的應(yīng)用市場(chǎng),現(xiàn)在5G技術(shù)領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)也為計(jì)算機(jī)視覺(jué)在中國(guó)的發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在中國(guó)的科技企業(yè)中,諸如阿里、騰訊、百度、京東數(shù)科、曠視,都是CVPR的???。這些科技公司的技術(shù),有不少都是當(dāng)下實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域中領(lǐng)先的技術(shù)。比如,人臉?lè)纻渭夹g(shù)在如今的人臉識(shí)別系統(tǒng)中具有至關(guān)重要的地位,而深度監(jiān)督學(xué)習(xí)是解決人臉?lè)纻螁?wèn)題中最有效的方式之一。雖然深度監(jiān)督學(xué)習(xí)已經(jīng)取得了巨大的成功,但是大多數(shù)先前的工作仍然是通過(guò)增加深度損失來(lái)進(jìn)行處理問(wèn)題,而忽視了詳細(xì)的細(xì)粒度信息以及面部深度和移動(dòng)信息之間的相互作用。京東數(shù)科在《基于深度空間梯度和時(shí)序深度學(xué)習(xí)的人臉?lè)纻巍分校榻B了從多幀圖像中設(shè)計(jì)一種新的抵御攻擊的方法,并且提出了一種新穎的“對(duì)比深度“損失,使之能夠進(jìn)行更加精確的深度監(jiān)督。這項(xiàng)技術(shù)的提出,也標(biāo)志著京東數(shù)科在人臉?lè)纻晤I(lǐng)域取得了較大成果。

        今后,隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用越來(lái)越廣泛,AI技術(shù)將成為科技公司競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。可以預(yù)見(jiàn),未來(lái)大量的潛在需求和廣闊的市場(chǎng)空間將會(huì)催生更多的AI企業(yè)在神州大地拔地而起。率先占領(lǐng)技術(shù)高地的,必將是未來(lái)同時(shí)掌握AI理論創(chuàng)新和AI應(yīng)用落地的頭部科技企業(yè)。中國(guó)未來(lái)的頭部科技企業(yè),或許早就在CVPR的璀璨名單中,畫(huà)下了歷史的暗號(hào)。

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