薛 歡 王一川

（華北理工大學(xué)，唐山063009）

提 要：語言預(yù)測是20 世紀(jì)80 年代中期產(chǎn)生的多學(xué)科交叉的領(lǐng)域。 在追溯語言預(yù)測研究發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，本文論述它的研究現(xiàn)狀，并展望今后的發(fā)展趨勢。 同時，本文探討混沌理論和大數(shù)據(jù)預(yù)測算法對語言預(yù)測研究的重要意義，通過把握語言變化中的內(nèi)在規(guī)律性，以期在一定程度上對語言的走勢進(jìn)行前瞻式的分析。

1 引言

從古至今，從西方到東方，人類對未知事物的探索都有驚人的相似歷程。 中國人通過《易經(jīng)》衍生出龜甲卜筮，重演現(xiàn)實(shí)中萬物變化過程及其規(guī)律；巴比倫人依靠占星術(shù)理解時間與空間、天體運(yùn)行與人類命運(yùn)之間的聯(lián)系；吉普賽人通過塔羅牌揭示命運(yùn)的軌跡。 隨著科技的發(fā)展，這種先驗(yàn)的認(rèn)知活動逐漸從樸素的、自發(fā)的狀態(tài)走向科學(xué)。預(yù)測是根據(jù)事物的發(fā)展規(guī)律和發(fā)展趨勢進(jìn)行評估的過程，是關(guān)于未來如何發(fā)生的陳述，它通常并不總是基于經(jīng)驗(yàn)知識。 雖然預(yù)測和預(yù)言之間有很多重疊，但是預(yù)言只是預(yù)期結(jié)果的陳述，預(yù)測則包含一系列可能的結(jié)果，如姜子牙的《乾坤萬年歌》、袁天罡和李淳風(fēng)的《推背圖》、劉伯溫的《燒餅歌》、諸葛亮的《隆中對》和《馬前課》、邵雍的《梅花詩》等。 “具體之所以具體，因?yàn)樗窃S多規(guī)定的綜合，因而是多樣性的統(tǒng)一。”（馬克思 恩格斯1972：103）預(yù)測按屬性可分為定性預(yù)測和定量預(yù)測。 定性預(yù)測指預(yù)測者根據(jù)事物的性質(zhì)特點(diǎn)和規(guī)律，依賴個人或集體的經(jīng)驗(yàn)、直覺、判斷，對未來的發(fā)展?fàn)顟B(tài)和變化趨勢作出推測和估計(jì)的方法。 主要方法包括：特爾菲法、交叉概率法、趨勢外推法、類比法、形態(tài)學(xué)法等。 定量預(yù)測是依據(jù)歷史數(shù)據(jù)或因素變量，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)學(xué)模型，近似地揭示預(yù)測對象及其影響因素之間規(guī)律性的數(shù)量變動關(guān)系，以預(yù)測或推測未來的發(fā)展變化情況。 定量預(yù)測可進(jìn)一步分為時序預(yù)測法和因果分析法。 時序預(yù)測法是根據(jù)系統(tǒng)對象過去的變化趨勢，考慮系統(tǒng)變量隨時間的變化規(guī)律及偶然因素的影響，對系統(tǒng)的發(fā)展趨勢進(jìn)行定量預(yù)測，即承認(rèn)事物發(fā)展的延續(xù)性，把未來作為過去歷史的延伸。 時序預(yù)測法包括移動平均法、指數(shù)平滑法、季節(jié)變動預(yù)測法和馬爾可夫鏈預(yù)測法。 因果分析法根據(jù)事物發(fā)展變化過程中原因和結(jié)果所構(gòu)成的錯綜復(fù)雜的依存關(guān)系而進(jìn)行預(yù)測，它包括一元回歸法、多元回歸法和投入產(chǎn)出法。 本文回顧語言預(yù)測學(xué)研究的發(fā)展歷程及主要學(xué)術(shù)觀點(diǎn)，論述當(dāng)前的研究現(xiàn)狀，并探討未來的發(fā)展態(tài)勢。

2 語言預(yù)測研究的過去

20 世紀(jì)80 年代中期，國內(nèi)學(xué)者認(rèn)為，語言學(xué)作為一門領(lǐng)先的學(xué)科，不能僅僅滿足于語言事實(shí)的描寫及語言現(xiàn)象的解釋，還應(yīng)該對語言的演變做出預(yù)測，由此開始探討語言預(yù)測問題并提出“語言預(yù)測學(xué)”，即將語言置于全息的系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行前瞻性的研究。 語言預(yù)測有內(nèi)部和外部兩個前提：內(nèi)部前提是語言對事物關(guān)系的反映；外部前提包括事物之間的關(guān)系、社會氛圍、交際的深度和寬度。 語言預(yù)測的成功取決于語言活動的規(guī)律性、重復(fù)性、一致性和連續(xù)性。

“基礎(chǔ)科學(xué)研究也是一條向前不斷流去的長河，是有方向的，不是不可知的。” （錢學(xué)森1989：3 -8）語言預(yù)測研究的目的就是尋求語言規(guī)律背后的理據(jù)，探索語言演化的動因及趨勢。 “影響預(yù)測難易有四種變量，即冗余信息的多少、問題的差別、口語和書面語的區(qū)別及語言場合的不同。預(yù)測大致可以分為三個層次：形式預(yù)測、語義預(yù)測及非語言學(xué)性預(yù)測?！保▍墙ㄐ?987：118 -120）王希杰通過對語言動態(tài)本質(zhì)的研究，提出語言潛顯理論（王希杰1994：66 -67）。 類似的實(shí)例，我們還可以在索緒爾關(guān)于共時態(tài)和歷時態(tài)的區(qū)分、組合關(guān)系和聚合關(guān)系的區(qū)分、喬姆斯基關(guān)于語言能力和語言運(yùn)用的區(qū)分、維特根斯坦關(guān)于表層語法和深層語法的區(qū)分中找到。 王希杰進(jìn)一步指出，語言預(yù)測學(xué)最重要的一個出發(fā)點(diǎn)就是語言的發(fā)展演變有規(guī)律可循（同上1996：119 -123）。 隨著語言預(yù)測研究的深入，語言潛顯理論逐漸受到重視。 “語言潛顯理論的提出，有助于我們重新科學(xué)地認(rèn)識語言的本質(zhì)，建立新的語言觀；充實(shí)現(xiàn)代語言學(xué)的理論系統(tǒng)，由它派生出來的潛語言運(yùn)動學(xué)、語言未來學(xué)、語言預(yù)測學(xué)以及動態(tài)性理論、層次性理論等，正在逐漸顯示出學(xué)術(shù)價值，成為現(xiàn)代語言學(xué)理論體系中的重要組成部分；還有助于更新語言研究方法，增強(qiáng)語言學(xué)的解釋力，提高語言學(xué)的科學(xué)品味?！保ㄏ闹腥A2002：13 -18）“語言的潛在性是靜態(tài)的波動，即與動態(tài)變化性相對立的特定時間下的不穩(wěn)定性，在某一時期內(nèi)呈變化趨勢。”（馬泰休斯2005：68）這一階段的語言預(yù)測研究主要是歸納現(xiàn)實(shí)中使用的語言單位的修辭方式，進(jìn)而對語言發(fā)展進(jìn)行預(yù)測。 例如，新詞的預(yù)測主要著眼于語素和語素之間的排列組合，通過仿造、簡縮、合力3 種方式進(jìn)行預(yù)測；新義的預(yù)測主要著眼于語素義之間的排列組合，即潛義是由于顯詞中有一個多義語素（周洪波1996：72 -78）。由于預(yù)測處于初始階段，所以研究僅限于運(yùn)用類推原理、相關(guān)性原理和確定性原理，依據(jù)語言的顯性狀態(tài)研究語言的潛性狀態(tài)。 在根據(jù)前期語料進(jìn)行類推時，往往會忽視預(yù)測對象的規(guī)模和范圍，不能充分考慮隨機(jī)因素對預(yù)測對象造成的影響，使預(yù)測的連貫性降低或相互抵消。 盡管如此，預(yù)測研究仍具有很大的借鑒意義和實(shí)用價值。 “對語言未來發(fā)展方向的正確預(yù)測有助于語言總體規(guī)劃，可以作為制定語言政策的重要依據(jù)，有利于促進(jìn)語言的規(guī)范和協(xié)調(diào)?！保ㄖ車?010：49）

3 語言預(yù)測研究的現(xiàn)狀

自2005 年，國家語言文字工作委員會連續(xù)發(fā)布了《中國語言生活狀況報告》（2005 -2020）（以下簡稱《狀況報告》），對中國語言生活的狀況進(jìn)行描寫、分析、建議、預(yù)測。 《狀況報告》包括年度媒體用字用語調(diào)查、年度新詞語調(diào)查、年度流行語調(diào)查等各種報告和數(shù)據(jù)，它使語言工作者能從理性層面把握實(shí)際的語言狀況。 其中，在年度新詞語調(diào)查中，從詞語長度、詞語構(gòu)成材料、結(jié)構(gòu)方式、詞性分布、使用頻次等多個維度對當(dāng)年新詞語發(fā)展變化趨勢進(jìn)行實(shí)態(tài)描述；在歷年新詞語的跟蹤調(diào)查中，則從新詞語的隱退率和復(fù)現(xiàn)率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)比較分析。 在年度流行語調(diào)查中，主要根據(jù)流行語的使用頻度、散布度及流行周期做出統(tǒng)計(jì)分析。這一階段的語言預(yù)測逐漸從定性預(yù)測過渡到定量預(yù)測，主要采用趨勢外推法和回歸分析法。 趨勢外推法建立在兩個假設(shè)基礎(chǔ)上，一是事物發(fā)展過程沒有跳躍式突變，即事物的發(fā)展變化是漸進(jìn)型的；二是所研究的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、功能等基本保持不變，即假定根據(jù)過去資料建立的趨勢外推模型能適合未來，能代表未來的變化趨勢。 索緒爾認(rèn)為，“歷時語言學(xué)要既有隨著時間進(jìn)展的前瞻的展望，又有往上追溯的回顧的展望，……前瞻的方法無異是一種簡單的敘述，要以文獻(xiàn)的考訂為基礎(chǔ)；回顧的展望卻需要一種重建的方法，以比較為依據(jù)”。 他還指出，在基本性質(zhì)方面，語言中量與量之間的關(guān)系可以用數(shù)學(xué)公式有規(guī)律地表達(dá)出來（索緒爾1980：296） 。 回歸分析法根據(jù)自變量和因變量之間的關(guān)系進(jìn)行預(yù)測，回歸分析等價于函數(shù)擬合，即構(gòu)擬一條函數(shù)曲線使其擬合已知數(shù)據(jù)且能很好地預(yù)測未知數(shù)據(jù)，保證整體預(yù)測值趨于期望值，離差平方和最小。 例如，蘇劍和葛加國（2016：53 -60）根據(jù)語言趨同理論假說構(gòu)建模型：lang ＝f（gni， land， geo， fre， gen， ε），其中l(wèi)ang 表示語言種類或者語言多樣化指數(shù)，gni 表示人均收入，land 表示國土面積，geo 表示某國的地形，fre 表示經(jīng)濟(jì)自由度，gen 表示語言譜系，ε 表示其他因素。 “任何一個預(yù)測問題，首先要解決的是正確識別預(yù)測對象發(fā)展變化的模式，然后，在預(yù)測對象發(fā)展變化模式保持一定的連貫性的前提下，應(yīng)用近大遠(yuǎn)小原則建立預(yù)測模型，估計(jì)預(yù)測參數(shù)。 然后，對預(yù)測對象的未來做出概率性的預(yù)測。此外，預(yù)測作為一個動態(tài)過程還需要反饋預(yù)測偏差，并結(jié)合預(yù)測對象的其他一些新信息對預(yù)測模型作出調(diào)整、修正?！保ê驴?987：16）也有部分學(xué)者采用馬爾可夫鏈對語言發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測（張勁逸 劉燕晶2018：47，吳傲庭等2018：62 -63），“隨機(jī)過程的一個重要特征是前后符號的相關(guān)性，也就是說，從消息的歷史，可以預(yù)測信息的將來。 隨著馬爾可夫鏈重?cái)?shù)的增大，我們就越能根據(jù)前面的語言成分正確地預(yù)測下一個語言成分的出現(xiàn)情況”（馮志偉2011：92）。 馬爾可夫鏈?zhǔn)蔷哂旭R爾可夫性質(zhì)的離散時間隨機(jī)過程，即過程在時刻t0所處的狀態(tài)已知條件下，在時刻t ＞t0所處狀態(tài)的條件分布與在時刻t0之前所處的狀態(tài)無關(guān)。 分布函數(shù)可表示為：設(shè)有隨機(jī)過程｛Xn， n∈T｝，其狀態(tài)空間為S，對于任意的整數(shù)n∈T 和任意的i0，i1，...，in＋1∈I，條件概率滿足：

則稱｛Xn， n∈T｝為馬爾可夫鏈。

運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行語言預(yù)測可能會把研究對象描述成一個線性疊加的系統(tǒng)。 “現(xiàn)實(shí)生活很復(fù)雜，許多語言因素糾纏在一起，控制這些因素并非易事，而且統(tǒng)計(jì)方法的使用也有是否得當(dāng)?shù)膯栴}，如使用不當(dāng)往往會導(dǎo)致錯誤的結(jié)論。 但只要是和數(shù)字打交道，就不可能離開統(tǒng)計(jì)方法，而且不使用統(tǒng)計(jì)方法，也不見得就能解決使用統(tǒng)計(jì)方法所帶來的問題（如控制因素）?！保ü鹪姶?017：141）馬爾可夫鏈也僅適用于隨機(jī)變量及無后效性的事物。 “黑天鵝”在現(xiàn)實(shí)世界中比比皆是，“它具有意外性，即它在通常的預(yù)期之外，也就是在過去沒有任何能夠確定它發(fā)生的可能性的證據(jù)，因此它會產(chǎn)生極端的影響。 雖然它具有意外性，但人的本性促使我們在事后為它的發(fā)生編制理由，并且或多或少地認(rèn)為，它是可解釋和可預(yù)測的” （塔勒布2008：6）。 也就是說，對任何一個變量的精確測量，都會增大另一個變量的不確定度。 在進(jìn)行量化預(yù)測過程中，我們往往會賦予每一個語言影響因素一定的權(quán)重，再根據(jù)已有的所有信息的權(quán)重來判斷哪種路徑的概率最大。 系統(tǒng)包含的影響因素越多，賦予的權(quán)重也就越準(zhǔn)確，那么語言系統(tǒng)演變的可能性也就越大。 此外，量化分析以觀測到的語言系統(tǒng)演變的歷史關(guān)聯(lián)性和走勢為基礎(chǔ)，如果社會、經(jīng)濟(jì)、文化、心理等因素引起關(guān)聯(lián)性發(fā)生變化，量化模式可能會在預(yù)測拐點(diǎn)處失效。 因此，無論采用哪一種量化測量方法進(jìn)行語言預(yù)測，其各有不同的適用條件，如實(shí)際情況不能很好地滿足預(yù)測模式的應(yīng)用條件，就需要對預(yù)測模式進(jìn)行驗(yàn)證。

4 語言預(yù)測研究的展望

語言學(xué)作為一個多學(xué)科、多層次交叉的領(lǐng)域，它與物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等自然科學(xué)密不可分。 語言學(xué)與物理學(xué)之間的關(guān)系和情節(jié)源于人們對如何使用最恰當(dāng)?shù)恼Z言來描述“物質(zhì)世界”或“物理世界”的關(guān)切（Steciag 2013：686 -691）；喬姆斯基的《句法結(jié)構(gòu)》推動語言學(xué)邁出“語言科學(xué)”的歷史性一步，同時也促進(jìn)語言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的融合。

4.1 基于混沌理論的預(yù)測

混沌學(xué)是20 世紀(jì)重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)之一，被譽(yù)為繼相對論和量子力學(xué)后的第三次物理革命。 混沌一詞源于希臘語χαoσ，指宇宙誕生之初的原始狀態(tài)或無盡深淵。 混沌思想自古有之，《周易·乾鑿度》有言，“混沌者，言萬物相混而未相離”，即精、氣、神混融一體。 《道德經(jīng)》中，老子的“道”天然地包含混沌思想，“有物混成，先天地生。 寂兮寥兮。 獨(dú)立而不改，周行而不殆，可以為先天母”。 “道之為物，惟恍惟惚”。 《論語·雍也篇》中，孔子認(rèn)為，混沌即中庸之道。 《莊子·應(yīng)帝王》中也有，“南海之帝為儵，北海之帝為忽，中央之帝為混沌”。 赫柏林認(rèn)為，混沌并非簡單的無序，而是類似于無周期性和無明顯對稱特征的一種有序形態(tài)。 錢學(xué)森指出，混沌是宏觀無序、微觀有序的現(xiàn)象。 Haken 認(rèn)為，混沌性為來源于決定性方程的無規(guī)運(yùn)動。 Feigenbaum 將混沌定義為確定系統(tǒng)的內(nèi)在隨機(jī)運(yùn)動。 Lorenz 將混沌描述為確定性的非周期現(xiàn)象。 Schuster 和Just 認(rèn)為，“混沌表示一種無序和不規(guī)則的狀態(tài)”（Schuster， Just 2005：26）。 “混沌學(xué)這一理論有廣義和狹義之分。 從狹義上講，它等同于確定性混沌的數(shù)學(xué)理論及其應(yīng)用，因此也等同于從有序到無序相變?yōu)榍疤岬姆蔷€性系統(tǒng)；從廣義上講，它可指從有序到混沌或從混沌（或無序）到有序的不連續(xù)過程?！保∕ayntz 1991：298 -323）該理論為我們觀察和分析世界提供一種全新的方法論，“未來混沌理論將與非線性偏微分方程和其他無限維動力系統(tǒng)聯(lián)系在一起，在那里我們可以發(fā)現(xiàn)意想不到的景象”（Sinai 2010：2 -7）。

20 世紀(jì)80 年代，張公瑾將混沌理論和方法引入語言學(xué)領(lǐng)域，用于解釋語言演化的多樣性和復(fù)雜性。 語言系統(tǒng)作為一種復(fù)雜的、非線性的混沌動態(tài)系統(tǒng)，是有序性和無序性、確定性和隨機(jī)性的統(tǒng)一。 首先，在語言發(fā)展演變過程中，貌似復(fù)雜的、隨機(jī)性的行為其實(shí)由語言系統(tǒng)內(nèi)在確定性引起，短期內(nèi)的發(fā)展趨勢有規(guī)律可循。 “語言的演變受社會、人等外因影響。 為及時滿足社會的需要，語言要演變，并且有一定的規(guī)律。 語言又是個巨系統(tǒng)，演變還有一定的內(nèi)部規(guī)律?！保ㄓ诟?999：32）其次，混沌系統(tǒng)對初始條件極其敏感，初始狀態(tài)的測量誤差隨時間呈指數(shù)增長，運(yùn)行軌跡不可能長期預(yù)測，但系統(tǒng)相鄰軌道在短期內(nèi)發(fā)散較小，短期和局部可以預(yù)測。 再次，奇異吸引子具有整體的穩(wěn)定性。 吸引子的運(yùn)動軌跡始終局限于一個確定范圍的相空間中，無論混沌系統(tǒng)內(nèi)部多么不穩(wěn)定，它的軌跡都不會走出混沌吸引域。因此系統(tǒng)只能在吸引中心態(tài)附近漲落，一切吸引子之外的運(yùn)動向它趨近，而一切到達(dá)吸引子內(nèi)的成分，只有在距離平衡態(tài)的某個臨界閾才會發(fā)生失穩(wěn)（呈指數(shù)分離），才會導(dǎo)致其對初值的敏感性，才開始進(jìn)行非線性運(yùn)動。 需要指出的是，相空間中的臨界閾是確定的，吸引子的統(tǒng)計(jì)特征或發(fā)展趨向也是確定的。 最后，由于混沌系統(tǒng)在一定程度上的周期性和有序性，系統(tǒng)運(yùn)行過程中呈現(xiàn)出綜合相似性，即系統(tǒng)在不同層次上也具有跨尺度的自相似性。 自相似性是跨越不同尺度的對稱性，是系統(tǒng)的某些結(jié)構(gòu)或過程從不同的時間尺度或空間尺度來看具有相同的統(tǒng)計(jì)特征，它意味著遞歸，有限規(guī)則的無限復(fù)用；意味著嵌套，圖案之中套圖案。 “語言的持續(xù)發(fā)展如同它固有的本性一樣自然?！保ê諣柕?998：32）由于語言演變過程中表現(xiàn)出混沌的特征，雖然很難從整體上對語言進(jìn)行全面預(yù)測，但語言系統(tǒng)在不同層次的演化過程中表現(xiàn)出的特性包含系統(tǒng)的長期演化信息，因此可以對語言各個子系統(tǒng)在某一時期的發(fā)展作短期預(yù)測。 下面，我們以一階近似擬合的局域法為例進(jìn)行討論。 局域法是從相空間預(yù)測點(diǎn)的最鄰近點(diǎn)著手，將最鄰近點(diǎn)在軌跡上的下一點(diǎn)作為預(yù)測值輸出，一階近似擬合可采用Y（t ＋1） ＝a ＋bY（t）公式來擬合第n 點(diǎn)周圍的領(lǐng)域。 設(shè)第n 點(diǎn)的領(lǐng)域包括t1，t2，t3，...tp，則上式可表述為：

其中，a，b 可由最小二乘法求得，再通過Y（n ＋1） ＝a ＋bY（n）得到相空間中軌跡的趨勢。

4.2 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的預(yù)測

大數(shù)據(jù)時代已然到來，人們擁有更多的渠道和途徑去獲取信息和資源。 “Internet Trend 2019”表明，2018 年全球互聯(lián)網(wǎng)用戶已達(dá)38 億，占全球總?cè)丝诘?1%，高于2017 年的49% （36億）。 互聯(lián)網(wǎng)用戶增長穩(wěn)定但正在減緩，2018 年和2017 年同比增長率分別為6% 和7%。 2018年，中國互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模已達(dá)到8 億，位居排行榜第一。 就大數(shù)據(jù)而言，中國的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶既是數(shù)據(jù)的“接收者”，也是“發(fā)送者”，信息消費(fèi)、信息交互等活動已成為人們?nèi)粘９ぷ髋c生活的重要內(nèi)容，中國的未來將會是互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)融合的時代。 大數(shù)據(jù)預(yù)測就是計(jì)算機(jī)根據(jù)極近過去的原始大數(shù)據(jù)總結(jié)一般規(guī)律，并延伸到樣本外極近未來的預(yù)測情況的過程。 總之，大數(shù)據(jù)可以用于與時間維度有關(guān)的時間序列預(yù)測和基于結(jié)果影響因素的事件預(yù)測，通過算法（如遞歸算法）和模型（如狀態(tài)空間模型）來預(yù)測未來。 在小數(shù)據(jù)時代，由于計(jì)算機(jī)能力不足，大部分的相關(guān)分析僅限于尋求線性關(guān)系；而大數(shù)據(jù)的核心是建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測。 “在越來越多的情況下，使用所有可獲取的數(shù)據(jù)變得更為可能，但為此也要付出一定的代價。 數(shù)據(jù)量的大幅增加會造成結(jié)果的不準(zhǔn)確，與此同時，一些錯誤的數(shù)據(jù)也會混進(jìn)數(shù)據(jù)庫。 然而，重點(diǎn)是我們能夠努力避免這些問題，這就是由‘小數(shù)據(jù)’到‘大數(shù)據(jù)’的重要轉(zhuǎn)變之一?！保ㄉ岫鞑?庫皮耶2012：21）

語言進(jìn)化內(nèi)秉突變性和自然適應(yīng)性、一致性和多樣性以及簡約完美性和復(fù)雜冗余性（俞建梁2019：1 -6），同時兼具高度的跨學(xué)科性。 計(jì)算機(jī)科學(xué)和語言學(xué)都是信息處理科學(xué)，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的發(fā)展，語言預(yù)測研究面臨著從歸納抽象的“語言能力”向分析具體的“語言使用”的變革。 如何從海量的語言數(shù)據(jù)合集中提取一定的語言使用的規(guī)律，從而進(jìn)行一些對未來的準(zhǔn)確推測和預(yù)知已然成為關(guān)注的問題。 大數(shù)據(jù)時代的到來，一方面，語言預(yù)測工作者不再僅僅探究語言系統(tǒng)中某個特殊現(xiàn)象或個別事實(shí)，而是從多方位、立體化的角度分析問題，同時也使文本更具真實(shí)性和客觀性。 語言數(shù)據(jù)不再是隨機(jī)樣本數(shù)據(jù)，而是全樣本數(shù)據(jù)；不再是內(nèi)省的語料，而是真實(shí)的、多樣化的語料；不再是混雜、交織的數(shù)據(jù)，而是聚塊內(nèi)斂的數(shù)據(jù)。 另一方面，依據(jù)不同語言問題間的相關(guān)性，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的發(fā)展趨勢和規(guī)律。 大數(shù)據(jù)預(yù)測以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對相關(guān)性問題的研究基于歸納邏輯，即從大量的特殊到一般，大數(shù)據(jù)預(yù)測的這種迭代價值和衍生價值使我們能夠更大范圍地觀察語言事實(shí)的相關(guān)程度和演變過程。 盡管如此，預(yù)測仍不可避免地受到“黑天鵝事件”“薛定諤的貓”等影響。 這些小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)中不太可能出現(xiàn)，而在大量的重復(fù)實(shí)驗(yàn)中則可能發(fā)生。 然而，在當(dāng)今社會，沒有預(yù)測，就沒有真正的決策和和生存的自由。 只有重視未來，善于科學(xué)地預(yù)測未來，進(jìn)而才能選擇、改變、創(chuàng)造，最終贏得未來（繆再生1986：9 -14）。 采用大數(shù)據(jù)進(jìn)行語言預(yù)測，在調(diào)用語言系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行變量間相關(guān)系數(shù)計(jì)算時，往往會忽視語言演變外部因素的干擾，預(yù)測成功與否依賴于過去和未來兩種情境之間的相似性或同一性。 大數(shù)據(jù)因其體量巨大、種類繁多、價值密度低等特點(diǎn)，已經(jīng)成為一種整合資源的趨勢。 “只要預(yù)測的準(zhǔn)確率超過毫無依據(jù)的猜測，那么即便預(yù)測結(jié)果不是那么準(zhǔn)確，預(yù)測也會創(chuàng)造真正的價值。在預(yù)測未來的過程中，盡管迷霧存在，那也遠(yuǎn)勝于在黑暗中盲目前行?！保ㄎ鞲駹?014：29）

5 結(jié)束語

“語言是人類認(rèn)識世界并進(jìn)行表述的方式和過程?！保ㄅ宋膰?020：1 -7）“要全面研究語言，就得考慮例外，即靜態(tài)之中的動態(tài)因素：一方面，存在著由古代承襲下來的但已不符合現(xiàn)代系統(tǒng)的殘余形式；另一方面，又有一些預(yù)示將來狀態(tài)但尚不符合現(xiàn)代系統(tǒng)的創(chuàng)新成分。”（Филин 1973：15）混沌學(xué)使我們看到，語言作為一個復(fù)雜的、非線性的、遠(yuǎn)離平衡態(tài)的、具有混沌的自適應(yīng)動態(tài)系統(tǒng)，它的演化呈現(xiàn)出多樣性、漲落性和自相似性，是有跡可循的；大數(shù)據(jù)使我們能最大限度地應(yīng)用語言數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，從探尋語言背后的相關(guān)因素、因果聯(lián)系轉(zhuǎn)向探尋語言事實(shí)之間的關(guān)系。 語言演變呈現(xiàn)出多樣性的特點(diǎn)，既有確定性又有不確定性，這就是為什么語言預(yù)測研究大多是定性研究的緣故，然而隨著技術(shù)及方法的完善，靜態(tài)分析向動態(tài)預(yù)測將日趨模式化。