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        基于公司信貸的信用風(fēng)險(xiǎn)度量與管理

        2020-04-08 05:32:08馬世興
        財(cái)會(huì)學(xué)習(xí) 2020年10期

        馬世興

        摘要:近年來,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,企業(yè)為了更好更快的發(fā)展,普遍借助于向商業(yè)銀行申請(qǐng)貸款來滿足發(fā)展需求,同時(shí),公司貸款業(yè)務(wù)的增長也是商業(yè)銀行利潤的主要增長點(diǎn)之一。但是,由于公司風(fēng)險(xiǎn)度量難以準(zhǔn)確、銀行內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)管理不當(dāng),導(dǎo)致商業(yè)銀行利潤受資產(chǎn)減值撥備沖擊較大,導(dǎo)致利潤增長減速。本文從外部定性分析、模型定量分析、財(cái)務(wù)報(bào)表分析等角度分析商業(yè)銀行應(yīng)該如何有效度量和管理公司信貸,并提出了幾點(diǎn)公司信貸信用風(fēng)險(xiǎn)的分散和規(guī)避措施,以促進(jìn)商業(yè)銀行公司信貸業(yè)務(wù)的發(fā)展。

        關(guān)鍵詞:公司信貸;信用風(fēng)險(xiǎn)度量;信用風(fēng)險(xiǎn)管理;風(fēng)險(xiǎn)的分散與規(guī)避

        信貸業(yè)務(wù)的互利是商業(yè)銀行和客戶博弈的最佳結(jié)果。對(duì)商業(yè)銀行來說,在審核貸款公司的貸款資料之前,需要準(zhǔn)確把握貸款公司的內(nèi)外部信息(公司業(yè)務(wù)競(jìng)爭力、財(cái)務(wù)報(bào)表信息等)、道德、信用狀況(是否存在違約現(xiàn)象)等;同時(shí),商業(yè)銀行還需要建立完善的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制,當(dāng)放款后,信貸風(fēng)險(xiǎn)逐步增高時(shí),就要及時(shí)做好對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的分散與規(guī)避工作,減少銀行的損失。本文提倡在掌握貸款公司數(shù)據(jù)信息、信用度等信息的基礎(chǔ)上,做好對(duì)借款主體公司的風(fēng)險(xiǎn)度量,以更好地規(guī)避信用風(fēng)險(xiǎn)??蓮耐獠慷ㄐ苑治觥⒛P投糠治?、財(cái)務(wù)報(bào)表分析三個(gè)角度分析研究信用風(fēng)險(xiǎn)。

        一、外部定性分析的信用風(fēng)險(xiǎn)的度量

        對(duì)于公司信貸外部定性分析的信用風(fēng)險(xiǎn)的度量主要是在審核信貸申請(qǐng)之前的階段進(jìn)行,該階段的主要工作是:收集、掌握該行業(yè)以及公司信息,通過行業(yè)及公司整體概況的分析,完成對(duì)貸款公司的初步審查。為此,商業(yè)銀行應(yīng)該通過調(diào)查了解需要貸款公司涉及的宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展、行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r以及公司的經(jīng)營模式和管理水平,以此來預(yù)計(jì)作為借款主體公司在未來的還款能力。

        (一)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展

        宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要是指目前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)(經(jīng)濟(jì)上行或經(jīng)濟(jì)下行)、經(jīng)濟(jì)政策(貨幣政策和財(cái)政政策)、社會(huì)失業(yè)率以及通貨膨脹狀況和經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。因?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)發(fā)展直接關(guān)系著商業(yè)銀行的資產(chǎn)質(zhì)量的風(fēng)險(xiǎn)暴露程度。宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r對(duì)貸款資金的需求以及商業(yè)銀行的貸款投放具有重要的參考性。

        (二)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

        基于宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展下,再進(jìn)一步定性分析作為借款主體的公司所在的行業(yè)情況。行業(yè)分析一是分析目前該行業(yè)是否有較大的發(fā)展?jié)摿€是處于平穩(wěn)發(fā)展階段,發(fā)展前景是否明朗;二是分析該公司在行業(yè)中的地位,是屬于頭部企業(yè)的部分還是只是處于該行業(yè)的中下層。一般而言,在整個(gè)行業(yè)都處于風(fēng)口上時(shí),對(duì)該行業(yè)的企業(yè)而言,來自于投資的現(xiàn)金流比較充沛。而處于夕陽的行業(yè),除了沙漠之花之類的企業(yè)能有充足的經(jīng)營性現(xiàn)金流外,大部分的企業(yè)都在低毛利率的苦海中苦苦掙扎。

        (三)經(jīng)營模式和管理水平

        商業(yè)銀行在對(duì)申請(qǐng)貸款的公司進(jìn)行審核時(shí),需要了解該公司所在行業(yè)的發(fā)展階段(創(chuàng)業(yè)期、成長期、成熟期、衰退期)。因?yàn)樘幱诓煌A段的行業(yè)公司發(fā)展前景不同,對(duì)還貸的能力與意愿也有所不同。因此,對(duì)于商業(yè)銀行來說,應(yīng)該盡量選擇成長階段或成熟階段的、具有強(qiáng)勁發(fā)展勢(shì)頭和獨(dú)具經(jīng)營特色的公司。

        二、基于模型的信用風(fēng)險(xiǎn)的定量分析

        社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素的復(fù)雜性給公司的信貸業(yè)務(wù)帶來諸多不確定因素。有關(guān)信貸業(yè)務(wù)的信用風(fēng)險(xiǎn)分析不僅發(fā)生在商業(yè)銀行對(duì)貸款公司的審核階段,而且發(fā)生于放貸成功后的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中。經(jīng)濟(jì)的復(fù)雜性給信用風(fēng)險(xiǎn)的度量提出更高層次的要求。傳統(tǒng)的信用風(fēng)險(xiǎn)度量忽略了經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜性?;谀P瓦M(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)的定量分析,可以通過假設(shè)條件的使用,使信用風(fēng)險(xiǎn)的度量處于某一特定環(huán)境中,從而提高信用風(fēng)險(xiǎn)度量的準(zhǔn)確性。

        目前商業(yè)銀行使用的信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型主要有:Credit Portfolio View模型、Credit Metrics模型、KMV模型,這些模型的使用可以使商業(yè)銀行的信貸風(fēng)險(xiǎn)在度量中充分考慮。以Credit Metrics模型為例:

        Credit Metrics模型的假設(shè)條件:(1)假設(shè):公司信貸的信用風(fēng)險(xiǎn)與公司的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)無關(guān),只與貸款公司的道德有關(guān)。讓市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)變量在某一時(shí)間段內(nèi)不發(fā)生變化,從而觀測(cè)該公司在這段時(shí)間內(nèi)與銀行、同行業(yè)其他公司之間的信用狀況是否良好,是否有違約現(xiàn)象發(fā)生。(2)假設(shè):商業(yè)銀行可以充分掌握貸款公司與同行其他企業(yè)之間的交易數(shù)據(jù)。貸款的公司在最近一段時(shí)間內(nèi)的信用等級(jí)有所下降或者因?yàn)槟撤N原因無法按期償還與交易公司的債務(wù),都會(huì)導(dǎo)致債務(wù)市值的變動(dòng)。因此,商業(yè)銀行在充分掌握需要貸款公司與其他同行業(yè)公司之間交易數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,確定該公司的信用等級(jí),然后通過計(jì)算債務(wù)的經(jīng)濟(jì)資本來度量該公司的信用風(fēng)險(xiǎn)。

        三、財(cái)務(wù)報(bào)表的信用風(fēng)險(xiǎn)度量

        通過了解貸款公司的財(cái)務(wù)報(bào)表狀況,可以了解該公司在相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)的經(jīng)營狀況,從而對(duì)該公司在未來的發(fā)展預(yù)期做出準(zhǔn)確判斷。此處,假設(shè)該公司所提供的財(cái)務(wù)報(bào)表信息真實(shí)、準(zhǔn)確。通過分析財(cái)務(wù)報(bào)表,可以對(duì)該公司的信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行度量。

        首先,可以采用線性模型,通過線性分析法來了解財(cái)務(wù)指標(biāo)與違約參數(shù)之間的線性關(guān)系,從而明確該公司的信用風(fēng)險(xiǎn)。但是這種線性模型是處于理想化狀態(tài),于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中的非線性性有所差異,所以通過線性模型來度量需要貸款公司的信用風(fēng)險(xiǎn)具有不準(zhǔn)確性。

        其次,可以應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析法,了解財(cái)務(wù)比率指標(biāo)。財(cái)務(wù)比率指標(biāo)需要信貸公司提供的數(shù)據(jù)真實(shí)可靠。但是實(shí)際經(jīng)濟(jì)中,貸款的公司為了尋求資金支持,提供的數(shù)據(jù)具有不準(zhǔn)確性。

        總之,貸款公司給商業(yè)銀行提供的本公司的財(cái)務(wù)報(bào)表信息具有不準(zhǔn)確性,商業(yè)銀行通過財(cái)務(wù)報(bào)表無法對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確度量。但是對(duì)于透明度較高,財(cái)務(wù)報(bào)表比較真實(shí)的上市公司和大型企業(yè)等,基于財(cái)務(wù)報(bào)表的信用風(fēng)險(xiǎn)度量則具有較強(qiáng)參考意義。

        四、公司信貸信用風(fēng)險(xiǎn)的分散與規(guī)避

        信用風(fēng)險(xiǎn)度量主要是為商業(yè)銀行審核貸款公司資料提供依據(jù),但并不能從根本上解決信貸公司的風(fēng)險(xiǎn)問題。因此,對(duì)于商業(yè)銀行來說,應(yīng)該建立完善的信貸制度,控制高風(fēng)險(xiǎn)信用公司的進(jìn)入和杜絕非正當(dāng)信貸的產(chǎn)生,同時(shí)還需要建立有效的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制,在造成風(fēng)險(xiǎn)事故之前,對(duì)公司信貸信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分散和轉(zhuǎn)移,減少商業(yè)銀行的損失。

        五、結(jié)束語

        商業(yè)銀行做好貸款公司的審核工作,避免高風(fēng)險(xiǎn)信用公司的進(jìn)入,保證貸款公司的高質(zhì)量、低風(fēng)險(xiǎn);同時(shí),商業(yè)銀行應(yīng)逐步建立和完善風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制,做好審查工作和風(fēng)險(xiǎn)事故即將發(fā)生時(shí)的分散和規(guī)避工作,從整體上減少商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)損失,促進(jìn)我國公司信貸業(yè)務(wù)的健康發(fā)展。

        參考文獻(xiàn):

        [1]曾玲玲,潘霄,葉曼.基于BP-KMV模型的非上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)度量[J].財(cái)會(huì)月刊:綜合版,2017 (18):47-55.

        [2]荀倩.基于KMV模型的我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量及其防范研究[J].中國國際財(cái)經(jīng)(中英文),2016 (17):16-17.

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