宮錫強

(山東財經(jīng)大學(xué) 實驗教學(xué)中心，濟南 250014)

一、引言及文獻綜述

20世紀(jì)90年代以來，城鄉(xiāng)居民收入分配差距呈現(xiàn)不斷拉大趨勢。雖然2010年之后中央政府采取多項改革舉措，推動中國經(jīng)濟步入新常態(tài)，城鄉(xiāng)居民收入相對差距有所縮小，但是依然偏大。財政支出政策的重要目標(biāo)之一即為調(diào)節(jié)收入分配差距，財政教育支出屬于政府公共財政支出的重要內(nèi)容之一，對提升人力資本發(fā)揮著重要作用。依據(jù)舒爾茨和貝克爾關(guān)于人力資本方面的理論，素質(zhì)和能力是決定每一個勞動者獲取收入高低的重要因素，素質(zhì)相對較高和生產(chǎn)能力較強的勞動者能夠從事高技能的相關(guān)工作，從而獲取相對較高的收入，反之，素質(zhì)相對較低和勞動技能較弱的勞動者大多只能從事純體力消耗工作，從而獲取相對較低的收入。職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、義務(wù)教育或高等教育等能夠積累自身的人力資本從而提高勞動者素質(zhì)和能力。由此得出，培訓(xùn)以及受教育程度的高低是勞動者收入高低的關(guān)鍵因素，教育支出對城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民之間收入差距的影響主要通過人力資本這一傳導(dǎo)途徑實現(xiàn)：政府教育支出增加→積累人力資本→提高勞動者素質(zhì)和工作技能→從而作用于城鎮(zhèn)和農(nóng)村人員收入。

國外有大量文獻研究分析了政府教育服務(wù)供給狀況對居民收入差距的影響(Bedi and Garg，2000[1]；Welch，2007[2]；Dewi et al.，2011[3])。從國內(nèi)研究成果看，可以分為兩類：一類是財政教育支出對城鄉(xiāng)居民收入差距的直接影響。趙人偉和李實(1997)認(rèn)為加大基礎(chǔ)教育支出可以縮小城鄉(xiāng)居民收入差距[4]?？荑F軍和金雙華(2002)指出我國應(yīng)進一步改善公共教育支出結(jié)構(gòu)，加強對城鄉(xiāng)收入較低群體的支出水平[5]。孫文祥和張志超(2004)發(fā)現(xiàn)可以改進社會公平狀況的財政支出項目中有教育相關(guān)支出[6]。劉窮志(2007)發(fā)現(xiàn)發(fā)展教育近些年來使貧困人口更加受益[7]。陳安平和杜金沛(2010)選取動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型并采用系統(tǒng)廣義矩方法研究認(rèn)為，在財政分權(quán)背景下，只有教育支出增大才能夠有效減小收入差距[8]。劉叔申和呂凱波(2011)構(gòu)建1978—2006年的省級面板數(shù)據(jù)計量模型，得出教育支出增加可以有效縮小收入差距的結(jié)論[9]。陳斌開、張鵬飛和楊汝岱(2010)發(fā)現(xiàn)教育支出更加傾斜于城市，使收入差距不斷擴大[10]。彭鍛煉(2011)采用全國1985—2008年的數(shù)據(jù)建立財政投入收入分配風(fēng)險指標(biāo)，得出全國財政投入收入分配的風(fēng)險水平較低，有逐漸增大趨向的結(jié)論，并采用排序選擇方法探索財政投入項目對收入分配風(fēng)險程度的影響效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)教育支出會加大收入分配風(fēng)險水平[11]。雷根強和蔡翔(2012)基于省級面板數(shù)據(jù)，采用差分廣義矩和系統(tǒng)廣義矩方法進行實證研究，發(fā)現(xiàn)科教文衛(wèi)是引起城鎮(zhèn)和農(nóng)村地區(qū)居民收入差距加大的關(guān)鍵因素[12]。米增渝、劉霞輝和劉窮志(2012)研究發(fā)現(xiàn)要加大對窮人的轉(zhuǎn)移支付，特別是教育補貼力度，以便能夠顯著促進教育發(fā)展[13]。張又文等(2014)采用2003—2012年的全國省級面板數(shù)據(jù)構(gòu)建固定費用效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型，發(fā)現(xiàn)財政教育的支出對經(jīng)營性收入以及工資性收入差距的影響作用不明顯[14]。張柏伊和蘇建斌(2015)研究發(fā)現(xiàn)教育支出對于提高勞動者勞動報酬有直接影響，財政對教育支出在城鎮(zhèn)和農(nóng)村之間的分配直接影響到收入差距[15]。賀青和張虎(2015)研究發(fā)現(xiàn)教育不平等是目前影響全國收入差距變大的重要因素[16]。另一類是財政教育支出對縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的影響存在階段性和地域性。從分時間段研究看，王曉玲(2010)根據(jù)1994—2008年的時間數(shù)據(jù)序列研究財政支出結(jié)構(gòu)對城鎮(zhèn)與農(nóng)村之間居民收入差距的聯(lián)動效應(yīng)，短期看，政府對教育的特定投入方向不同會造成城鄉(xiāng)收入差距擴大或縮??；長期看，教育支出會減小收入差距[17]。從分地區(qū)研究看，蔡忠雁和王芬(2009)采用聚類分析辦法對全國各個地區(qū)重新劃分，構(gòu)建城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民之間收入差距與地方財政支出的結(jié)構(gòu)模型，發(fā)現(xiàn)教育支出能夠減小收入差距[18]。王藝明和蔡翔(2010)采用全國三大區(qū)域的省級計量模型進行研究，發(fā)現(xiàn)對于不同地區(qū)，教育支出對城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民之間收入差距的影響效應(yīng)不盡相同[19]。趙霞和劉萌(2014)使用2007—2011年的省級面板數(shù)據(jù)計量模型，采用聚類分析方法將全國劃分為三個區(qū)域，發(fā)現(xiàn)教育支出能夠減小城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民之間的收入差距[20]。唐秋蘭(2014)選取我國31個省份(不包括港澳臺，下同)1998—2012年的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)回歸模型，研究發(fā)現(xiàn)東、中、西部的教育支出均擴大了收入差距[21]。

上述文獻涵蓋了大部分財政教育支出對居民收入分配公平性的影響，但是教育支出對收入差距的影響是否具有單一性？或者說，不同區(qū)間的收入差距水平是否承受教育支出不同層級的影響？基于此，本文在梳理現(xiàn)有文獻的基礎(chǔ)上，采用十分位數(shù)點劃分支出水平，力求在較為精細(xì)的分組樣本基礎(chǔ)上探究教育支出作用于收入分配的途徑。

二、模型設(shè)定及實證分析

(一)模型設(shè)定

根據(jù)上述理論分析，建立如下計量經(jīng)濟模型：

SRCJ=υ0+υ1×CZJG+υ2∑Xit+εit

(1)

其中，SRCJ代表城鎮(zhèn)與農(nóng)村地區(qū)之間居民收入差距，采用相對收入差距和泰爾指數(shù)表示。下標(biāo)it代表i省份在t年城鎮(zhèn)與農(nóng)村地區(qū)之間的居民收入差距。CZJG代表政府財政教育支出，為財政教育支出占財政支出的比重。X表示影響收入差距的一系列控制變量，用X-GYHZB表示工業(yè)化程度，X-JJKFZB表示經(jīng)濟開放程度，X-TZBL表示投資比率，X-CZHJC表示城鎮(zhèn)化進程，X-JZYFZCD表示建筑業(yè)發(fā)展程度，X-NLMYFZ表示農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展程度。ε為殘差項。各變量的計算公式如下：

(二)數(shù)據(jù)來源

建模數(shù)據(jù)來源于1999—2018年《中國財政年鑒》和中國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫等。樣本期為我國1998—2017年31個省份的年度數(shù)據(jù)。對所有指標(biāo)均進行了對數(shù)化處理，主要是為了保持?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的平穩(wěn)性，并且盡可能消除異方差對實證分析結(jié)果的影響。

(三)模型估計結(jié)果

1．模型類型確定

采用F檢驗和Hausman檢驗識別面板數(shù)據(jù)模型類別。檢驗結(jié)果如表1所示。

表1 F檢驗和Hausman檢驗結(jié)果

根據(jù)表1的檢驗結(jié)果，最終確定應(yīng)當(dāng)建立固定效應(yīng)模型。

2.估計方法及面板模型估計結(jié)果

采用CSW截面加權(quán)估計方法，從而降低截面異方差性的影響。面板模型估計結(jié)果如表2所示。

表2 面板模型計量結(jié)果

另外，按照區(qū)域進行分塊，將我國31個省份分為東、中、西三個區(qū)域，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個省份；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個省份；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆12個省份。三個區(qū)域的居民收入水平存在不小差距，東部省份大多數(shù)經(jīng)濟發(fā)達，居民收入最高，西部最低。按區(qū)域分塊之后，分別對該模型進行固定效應(yīng)回歸分析，得到的計量分析結(jié)果如表3和表4所示。

表3 東、中、西部地區(qū)面板模型計量結(jié)果(因變量為：相對收入差距)

表4 東、中、西部地區(qū)面板模型計量結(jié)果(因變量為：泰爾指數(shù))

3.面板模型實證結(jié)果

基于中國1998—2017年的面板數(shù)據(jù)模型，得到如下結(jié)論：

第一，從整體固定效應(yīng)模型看，當(dāng)因變量為相對收入差距時，財政教育支出與城鄉(xiāng)居民收入差距呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，影響系數(shù)為-0.2986；當(dāng)因變量為泰爾指數(shù)時，財政教育支出對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響系數(shù)為-0.7497。即財政教育支出占財政支出的比重提升1個百分點，相對收入差距和泰爾指數(shù)分別下降0.2986個百分點和0.7497個百分點，計量結(jié)果P值在1%水平內(nèi)均顯著。

第二，從分區(qū)域固定效應(yīng)模型看，財政教育支出計量結(jié)果P值在1%水平內(nèi)顯著的為東部地區(qū)模型和西部地區(qū)模型。從影響系數(shù)情況看，當(dāng)因變量為相對收入差距時，首先東部地區(qū)財政教育支出對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響作用最大，影響系數(shù)為-0.2306；其次為西部地區(qū)，影響系數(shù)為-0.2160；再次為中部地區(qū)，雖然也是負(fù)向影響，但是影響作用最小，為-0.1356，且P值在10%水平內(nèi)顯著。當(dāng)因變量為泰爾指數(shù)時，東、中、西部地區(qū)財政教育支出對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響系數(shù)相差不大，中部地區(qū)模型中財政教育支出的P值在10%水平內(nèi)顯著。

綜上所述，財政教育支出雖然能夠縮小地區(qū)間城鄉(xiāng)居民收入差距，但是對收入分配公平性的影響呈現(xiàn)東、西、中階梯式下降趨勢，政府通過教育支出調(diào)節(jié)地區(qū)間城鄉(xiāng)居民收入差距的影響作用逐級減弱。東部沿海地區(qū)經(jīng)濟較為發(fā)達，教育支出投入精準(zhǔn)度較高，人才傾向于流入，進而擠出低技術(shù)水平人員，從而呈現(xiàn)囤積高質(zhì)量人力資本的現(xiàn)象，農(nóng)村地區(qū)居民收入提升幅度較大，進一步形成收入差距減少。而中、西部地區(qū)發(fā)展較為落后，教育支出投入精準(zhǔn)度偏低，導(dǎo)致投入邊際效用較低，由邊際傾向可知，增加邊際支出，其對城鄉(xiāng)居民收入差距縮小的作用較東部地區(qū)偏弱，說明人力資本積累能力和勞動能力提升動能不強。

4．面板分位數(shù)回歸結(jié)果

表5 分位數(shù)回歸估計結(jié)果

表6 東、中、西部地區(qū)分位數(shù)回歸估計結(jié)果(因變量：相對收入差距)

表7 東、中、西部地區(qū)分位數(shù)回歸估計結(jié)果(因變量：泰爾指數(shù))

5．面板分位數(shù)實證結(jié)果

基于中國1998—2017年的分位數(shù)回歸結(jié)果，得到如下結(jié)論：

第一，表5中，從以相對收入差距作為因變量的分位數(shù)回歸結(jié)果看，教育支出占比系數(shù)的絕對值呈現(xiàn)先變大然后逐漸減小的趨勢，在0.2分位數(shù)點達到0.3227之后，絕對值逐漸下降至0.2471；從以泰爾指數(shù)作為因變量的分位數(shù)回歸結(jié)果看，有相同趨勢，在0.3分位數(shù)點達到0.8658之后，絕對值逐漸下降至0.5952。

第二，由于以泰爾指數(shù)作為因變量的東部地區(qū)模型的擬合優(yōu)度較高，因此分位數(shù)回歸數(shù)據(jù)結(jié)果采用表7進行分析，同理，中部和西部地區(qū)模型采用表6進行分析。東部地區(qū)教育支出占比系數(shù)值均為負(fù)數(shù)，在0.6～0.9分位數(shù)點的系數(shù)值普遍高于0.1～0.4分位數(shù)點的系數(shù)值；中部地區(qū)教育支出占比系數(shù)的絕對值幾乎呈現(xiàn)為逐漸減少趨勢，在0.7～0.9分位數(shù)點的系數(shù)值普遍較小；西部地區(qū)教育支出占比系數(shù)在0.6～0.9分位數(shù)點的系數(shù)值較高，在0.8分位數(shù)點的系數(shù)值最大。

可見，在不同分位點區(qū)間內(nèi)，教育支出對城鄉(xiāng)居民收入分配的調(diào)節(jié)作用迥異。從整體情況看，財政教育支出在0.3分位點時，對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響作用最大，收入分配調(diào)節(jié)作用效果最好。從分區(qū)域情況看，東部地區(qū)和西部地區(qū)在城鄉(xiāng)居民收入差距較大時，財政教育支出的影響作用較大，此時，政府更應(yīng)該加大財政教育投入支出力度，以縮小收入差距；中部地區(qū)在城鄉(xiāng)居民收入差距較大時，財政教育支出的影響作用反而較小，此時政府部門應(yīng)該審視教育投入的精準(zhǔn)性問題。政府部門在力求區(qū)域之間收入分配公平時，應(yīng)當(dāng)選擇較為合適的支出水平，不能一概而論。

三、實證結(jié)果分析

基于面板模型和分位數(shù)模型的實證結(jié)果進行分析，得到如下結(jié)論：

第一，從全國整體情況看，財政教育支出與城鄉(xiāng)居民收入差距之間呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，即政府加大教育方面的財政投入，可以提升勞動者工作技能，提高農(nóng)村地區(qū)勞動者的整體素質(zhì)，從而改善農(nóng)村地區(qū)勞動者的收入水平，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。

第二，從東、中、西部地區(qū)看，東、中、西部財政教育支出與城鄉(xiāng)居民收入差距均呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，但影響作用不同，從因變量為相對收入差距的東、中、西部面板數(shù)據(jù)計量分析結(jié)果看，東部地區(qū)教育支出在提高農(nóng)村居民收入方面的作用較為明顯，然后是西部地區(qū)，影響作用最小的是中部地區(qū)；從因變量為泰爾指數(shù)的東、中、西部面板數(shù)據(jù)計量分析結(jié)果看，東、中、西部財政教育支出與城鄉(xiāng)居民收入差距均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，但影響作用差異不大。綜合兩個模型看，東部地區(qū)政府對教育方面的投入能夠集中于農(nóng)村地區(qū)，從而較大程度地縮小了城鄉(xiāng)居民收入差距。

第三，從控制變量的影響作用看，研究發(fā)現(xiàn)P值在1%水平內(nèi)顯著的回歸結(jié)果中，工業(yè)化程度與城鄉(xiāng)居民收入差距均存在正相關(guān)關(guān)系，說明農(nóng)村地區(qū)工業(yè)化進程相對滯后，工業(yè)化程度的提高，主要是促進了城市經(jīng)濟增長，反而會拉大城鄉(xiāng)居民收入差距。經(jīng)濟開放程度與城鄉(xiāng)居民收入差距呈正相關(guān)關(guān)系，說明我國雖然大幅度提高對外開放程度，但是農(nóng)產(chǎn)品對外開放程度并未隨之提高，因而并未有效改善農(nóng)村地區(qū)的人民生活水平。投資率、城鎮(zhèn)化進程以及建筑業(yè)發(fā)展程度與城鄉(xiāng)居民收入差距均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，說明固定資產(chǎn)投資量增加可以縮小城鄉(xiāng)居民收入差距；城鎮(zhèn)化進程可以提高農(nóng)村地區(qū)居民收入水平；建筑業(yè)從業(yè)人口中農(nóng)村人口占比較高，建筑業(yè)的快速發(fā)展可以帶動農(nóng)村居民收入水平的提高。

第四，從分位數(shù)回歸結(jié)果看，當(dāng)城鄉(xiāng)居民收入差距處于低分位數(shù)點時，教育支出對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響作用較強；東部地區(qū)和西部地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距處于高分位數(shù)點時，教育支出對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響作用較強；中部地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距處于低分位數(shù)點時，教育支出對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響作用較強。由此說明，東部地區(qū)和西部地區(qū)在城鄉(xiāng)居民收入差距較大時，更應(yīng)該加大財政對教育方面的投入力度。

四、政策性建議

第一，大力推進教育均衡發(fā)展戰(zhàn)略。結(jié)合現(xiàn)實情況，解決城鄉(xiāng)居民之間收入差距問題的關(guān)鍵在于解決城鄉(xiāng)之間教育不平等問題，其中最為重要的是要繼續(xù)提升對農(nóng)村地區(qū)的教育支出比例，保障農(nóng)村居民能夠擁有受教育的機會，增加農(nóng)民的受教育年限，提高教育質(zhì)量，改善城鄉(xiāng)之間教育不平等現(xiàn)狀，實現(xiàn)教育在城市和農(nóng)村的均衡發(fā)展。

第二，著重加強農(nóng)村地區(qū)教育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增進農(nóng)村學(xué)校師資隊伍發(fā)展，提升師資隊伍水平。首先，政府部門應(yīng)當(dāng)出資建設(shè)教學(xué)樓和辦公室、選購和更換新型教學(xué)設(shè)備，提升農(nóng)村基礎(chǔ)教育的硬件設(shè)施水平，為農(nóng)村地區(qū)學(xué)生提供良好的學(xué)習(xí)環(huán)境。其次，加強與高等院校的溝通和交流，逐步降低免費師范生招生標(biāo)準(zhǔn)，擴大免費師范生招生規(guī)模。出臺相關(guān)優(yōu)惠政策，鼓勵優(yōu)秀人才到農(nóng)村地區(qū)掛職鍛煉，提升農(nóng)村教師的待遇和薪金，構(gòu)建農(nóng)村區(qū)域?qū)W校相對穩(wěn)定的高修養(yǎng)、優(yōu)秀的師資隊伍。

第三，提高教育支出對人力資本的作用程度，努力建成高水平、高素質(zhì)的農(nóng)村干部隊伍，為“三農(nóng)”發(fā)展擬定人才儲備計劃。首先，政府應(yīng)當(dāng)加大對現(xiàn)有鄉(xiāng)鎮(zhèn)和村干部文化知識和管理技能方面的培訓(xùn)，加強農(nóng)村地區(qū)干部的經(jīng)營管理水平，提高農(nóng)村干部的素質(zhì)和文化素養(yǎng)。其次，政府和高等院校要強強聯(lián)合，高等院校應(yīng)當(dāng)為農(nóng)村的經(jīng)營管理提出中肯建議。政府還應(yīng)當(dāng)繼續(xù)實施村官、三支一扶等招聘計劃，并制定優(yōu)惠政策，通過加大補貼力度等，吸引優(yōu)秀人才深入鄉(xiāng)村、服務(wù)鄉(xiāng)村，給廣大農(nóng)村地區(qū)注入新生力量，激發(fā)農(nóng)村地區(qū)的活力。

第四，增大對農(nóng)村教育支出的受惠普及性，特別要增加義務(wù)教育等基礎(chǔ)教育以及職業(yè)培訓(xùn)的投入。首先，無論是城市市民還是農(nóng)村村民，均應(yīng)當(dāng)享有平等地接受教育的權(quán)利?；A(chǔ)教育的廣泛普及有助于降低農(nóng)村地區(qū)的文盲率；提高農(nóng)村地區(qū)居民的技術(shù)水平、文化知識水平以及文化素養(yǎng)，有助于提升其獲取收入的能力。其次，現(xiàn)實情況下，農(nóng)村地區(qū)存在較多留守婦女，繼續(xù)教育、職業(yè)教育可以為留守婦女提供更多、更好的學(xué)習(xí)途徑，提升她們的技術(shù)水平，以便留守婦女能夠在家鄉(xiāng)附近的私營、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)就業(yè)，獲取一定收入。