王浩林，周 興，蘇珍來，李丹婷

(南寧師范大學(xué) 自然資源與測繪學(xué)院，廣西 南寧 530001)

0 引言

隨著中國工業(yè)化與城鎮(zhèn)化進(jìn)程的進(jìn)一步加快，城市用地需求急速擴(kuò)大，土地資源利用的粗放和低效問題也與日俱增[1]。土地資源的有限性使得土地資源利用的矛盾愈演愈烈，是否能合理、有效利用土地資源是影響未來經(jīng)濟(jì)與城市發(fā)展的關(guān)鍵因素[2]。

從土地資源利用的總體結(jié)構(gòu)來看，有效利用的土地資源可以分為農(nóng)業(yè)用地與建設(shè)用地[3]。農(nóng)用地利用效率的提高是我國糧食與農(nóng)副產(chǎn)品供需平衡、社會(huì)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要保障[4]；建設(shè)用地利用效率的提高是我國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化程度提高的關(guān)鍵因素，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的載體，是解決建設(shè)用地供需矛盾的本源[5]。因此，在土地資源矛盾日益加劇的當(dāng)下，提高農(nóng)用地與建設(shè)用地的利用效率刻不容緩。

國外對(duì)城市土地利用效率的研究相對(duì)較早，研究主要集中在建立相關(guān)指標(biāo)與評(píng)價(jià)模型對(duì)城市土地利用的合理優(yōu)化配置、土地節(jié)約集約利用等方面[6]。國內(nèi)大多研究則是選取DEA[7]或SBM[8]模型，挑選大到國家小至縣域的研究區(qū)域，針對(duì)時(shí)間序列或空間角度對(duì)城市土地利用效率值的測算等[9]。但目前研究角度相對(duì)單一，以全要素、動(dòng)態(tài)視角、多角度探究土地利用效率及其時(shí)空變化格局，能夠相對(duì)全面地反映土地資源利用效率的研究仍較少。

本文以廣西14個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，選取相對(duì)性指標(biāo)，根據(jù)研究區(qū)實(shí)際概況建立相適應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合DEA模型中Malmquist指數(shù)分別測算廣西農(nóng)用地與建設(shè)用地土地利用效率，并分析其時(shí)間變化特征，空間變化格局，綜合評(píng)價(jià)結(jié)果得出結(jié)論與建議，為提高廣西土地資源利用效率、制定土地利用政策及發(fā)展戰(zhàn)略提供參考和依據(jù)。

1 全要素土地利用評(píng)價(jià)方法及數(shù)據(jù)來源

1.1 全要素生產(chǎn)率

全要素生產(chǎn)率(TFP)是指生產(chǎn)單位作為系統(tǒng)中的各個(gè)要素的綜合生產(chǎn)率，主要反映資本、勞動(dòng)力等所有投入要素的綜合產(chǎn)出率，以區(qū)別于單要素生產(chǎn)率。全要素生產(chǎn)率等同于生產(chǎn)力，全要素生產(chǎn)率的提高就是產(chǎn)業(yè)升級(jí)與生產(chǎn)力的發(fā)展。在土地利用方面，通過測算土地利用全要素生產(chǎn)率及其分解的技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率可以更加全面地反映出綜合土地利用效率；通過測算土地利用全要素生產(chǎn)率的增長率可以更清晰地反映土地利用效率的發(fā)展趨勢[10]。

1.2 Malmquist指數(shù)方法

1953年，瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家Sten Malmquist首次提出了Malmquist指數(shù)，往后該指數(shù)常常用于不同時(shí)期不同決策單元的生產(chǎn)效率變化情況研究。為了更直觀地說明廣西土地利用中全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)情況，利用Malmquist指數(shù)進(jìn)行測算可對(duì)土地利用效率進(jìn)行詳盡的分析。該方法相對(duì)于其他方法，無需投入與產(chǎn)出的價(jià)格變量，且無需對(duì)主體以及目標(biāo)行為做假設(shè)，并且最終能把全要素生產(chǎn)率(TFP)動(dòng)態(tài)變化再細(xì)分為技術(shù)效率變化、純技術(shù)效率變化、規(guī)模效率變化，而技術(shù)效率等于純技術(shù)效率與規(guī)模效率的乘積。常見的DEA模型僅是對(duì)土地利用效率進(jìn)行靜態(tài)分析，為進(jìn)一步研究其動(dòng)態(tài)變化情況，本文通過DEA結(jié)合Malmquist指數(shù)的方法分析廣西農(nóng)用地與建設(shè)用地全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化過程[11]。

1994年Fare等基于DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)構(gòu)建了DEA-Malmquist指數(shù)，DEA-Malmqiust指數(shù)基于t期和t+1期的條件下可以表示為[12]：

(1)

(2)

為了避免時(shí)期選擇的隨意性產(chǎn)生歧義，Caves等用Mt與Mt+1的幾何平均數(shù)表示Malmqiust指數(shù)[13]：

Mt(xt,yt,xt+1,yt+1)=(Mt×Mt+1)1/2

(3)

式中，x表示投入變量，y表示產(chǎn)出變量。當(dāng)M值大于1時(shí)，表示從t時(shí)期到t+1時(shí)期的全要素生產(chǎn)率上升，小于1時(shí)表示全要素生產(chǎn)效率下降，等于1時(shí)表示不變。該式還可以分解為技術(shù)效率變化指數(shù)(Effch)與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(Techch)的乘積[14]：

(4)

與全要素生產(chǎn)效率相同，Effch值與Techch值圍繞效率值1大于、小于和等于分別表示提高、降低與不變。其中，技術(shù)效率變化指數(shù)(Effch)還可以進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變動(dòng)(Pech)和規(guī)模效率變動(dòng)(Sech)，三者關(guān)系可以表達(dá)為：Effch=Pech×Sech[15]。

1.3 數(shù)據(jù)來源

本文以2008～2017年為研究的時(shí)間跨度，數(shù)據(jù)主要選自2009～2018年《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于《南寧統(tǒng)計(jì)年鑒》、《欽州統(tǒng)計(jì)年鑒》、《防城港統(tǒng)計(jì)年鑒》等14個(gè)地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒及其《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，空間數(shù)據(jù)來源于國家基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)中心提供的1∶100萬矢量數(shù)據(jù)。

2 廣西全要素土地利用效率評(píng)價(jià)

2.1 廣西農(nóng)用地利用效率評(píng)價(jià)

農(nóng)用地利用效率評(píng)價(jià)可以反映出農(nóng)用地與各種投入之間的關(guān)系，體現(xiàn)出農(nóng)用地配置是否合理，資源是否充分利用，農(nóng)用地的價(jià)值是否得到提高。

本文選取2008～2017年的時(shí)序數(shù)據(jù)對(duì)廣西農(nóng)用地效率進(jìn)行測算，以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的方法通過產(chǎn)出的角度考察在投入量固定時(shí)產(chǎn)出量是否能進(jìn)一步增加?？紤]到指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲取性，指標(biāo)選取較絕對(duì)指標(biāo)更能表明事物相關(guān)程度、發(fā)展程度以及更具有可比性的相對(duì)指標(biāo)。投入指標(biāo)依據(jù)柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，選取土地、資本與勞動(dòng)力3個(gè)方面的投入指標(biāo)，土地方面選取能夠涵蓋耕地與非耕地，表現(xiàn)出實(shí)際播種面積的人均農(nóng)作物總播種面積，資本方面選取能夠體現(xiàn)出農(nóng)業(yè)資本投入程度的地均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，勞動(dòng)力方面選取能夠直接反映投入勞動(dòng)力程度的第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比。產(chǎn)出指標(biāo)則選取能夠基本涵蓋土地資源產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)方面的指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)方面選取第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比，社會(huì)方面選取能夠代表社會(huì)利益的農(nóng)村居民人均純收入(表1)。

表1 農(nóng)用地利用效率指標(biāo)體系

2.1.1 農(nóng)用地利用效率時(shí)間變化特征 通過DEA-Malmquist指數(shù)方法對(duì)廣西農(nóng)用地利用指標(biāo)進(jìn)行測算可以得到2008～2017年廣西年度農(nóng)用地利用全要素生產(chǎn)率及其分解效率(表2)。由表可知，10年間廣西農(nóng)用地全要素生產(chǎn)率在0.9760～1.1330之間上下波動(dòng)，全要素生產(chǎn)率從2008年的最低值0.9760緩慢上升，5年后到達(dá)2013年的頂峰1.1330，之后便下滑再緩慢回升，10年來平均值為1.0530，可以看出廣西農(nóng)用地利用效率在2013年達(dá)到10年來的最大效率，總體效率為穩(wěn)定增長趨勢。通過其分解效率可以看出，2008～2010年制約農(nóng)用地利用效率的關(guān)鍵因素是技術(shù)進(jìn)步，自2008年起，廣西逐漸重視農(nóng)用地利用技術(shù)進(jìn)步方面的投入，全面推進(jìn)科技興農(nóng)措施促使農(nóng)用地利用技術(shù)進(jìn)步的作用在2011年之后得到了發(fā)揮。另一方面，規(guī)模效率的下降導(dǎo)致2012年技術(shù)效率下降，表明2012年廣西農(nóng)用地利用的現(xiàn)有規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模之間存在差距，農(nóng)用地利用的規(guī)模不夠合理，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)資金投入較少，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度偏低，規(guī)模較小難以大面積推廣。2014年技術(shù)效率下降的原因除了農(nóng)用地利用規(guī)模不合理之外還有純技術(shù)效率方面的驅(qū)動(dòng)因素，說明農(nóng)用地利用的產(chǎn)業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化程度不高，社會(huì)化服務(wù)水平偏低。

從圖1可以更加直觀地看出，10年間總體上帶動(dòng)農(nóng)用地全要素生產(chǎn)率的是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步方面，在純技術(shù)效率方面與規(guī)模效率方面圍繞著效率值1上下浮動(dòng)，仍存在純技術(shù)效率與規(guī)模效率下降或者是增加幅度不大的問題。綜上所述，廣西農(nóng)業(yè)今后發(fā)展應(yīng)在保持技術(shù)進(jìn)步投入穩(wěn)定的同時(shí)提高純技術(shù)效率與規(guī)模效率。

表2 2008～2017年廣西年度農(nóng)用地利用全要素生產(chǎn)率及其分解效率

2.1.2 農(nóng)用地利用效率空間變化格局 通過DEA-Malmquist指數(shù)方法對(duì)廣西農(nóng)用地利用指標(biāo)進(jìn)行測算可以得到2008～2017年廣西各市農(nóng)用地利用全要素生產(chǎn)率及其分解效率(表3)。從表3可以看出2008～2017年有5個(gè)市的農(nóng)用地利用效率下降，其中崇左市下降了4.2%，最為嚴(yán)重，來賓市下降了2.7%，其余9個(gè)市的農(nóng)用地利用效率均上升，其中，柳州上升了18.7%，幅度最大，其次為上升了13.2%的南寧。通過分解效率可以看出純技術(shù)效率與規(guī)模效率均值皆為1.0060，表明驅(qū)動(dòng)全要素生產(chǎn)率上升的主要因素是技術(shù)進(jìn)步方面的提升，但導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率下降的主要因素也同樣是技術(shù)進(jìn)步方面的下降。結(jié)合表2可以看出，雖然技術(shù)進(jìn)步方面在2010年之后開始處于增長趨勢，且在2013年達(dá)到最高值，但總體上的增長是由少部分市強(qiáng)大的技術(shù)進(jìn)步增長帶來的。欽州、百色、賀州、河池、來賓和崇左仍然處于技術(shù)進(jìn)步的下降狀態(tài)。崇左市的純技術(shù)效率與規(guī)模效率都處于相對(duì)最低值，這也是導(dǎo)致廣西整體純技術(shù)效率與規(guī)模效率下降的關(guān)鍵因素。

圖1 廣西年度農(nóng)用地利用全要素生產(chǎn)率及其分解效率圖

利用ArcGIS軟件的自然間斷點(diǎn)法對(duì)廣西14個(gè)市選取2009、2013和2017年3個(gè)年度時(shí)間節(jié)點(diǎn)將其生產(chǎn)率指數(shù)以效率值1為中位點(diǎn)，效率值從低到高分為5個(gè)等級(jí)并以黃色漸變至紅色來表示生產(chǎn)率指數(shù)的等級(jí)水平，分別將圖例從上至下由黃色漸變到紅色分別賦予“極低效率值階段”“低效率值階段”“中低效率值階段”“中高效率值階段”和“高效率值階段”用以分析基于Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的各市全要素生產(chǎn)率時(shí)空變化格局(圖2)。由圖2可以看出，南寧、柳州、桂林、賀州、北海市農(nóng)用地利用效率長期穩(wěn)定在中高效率階段之上。從整體布局看，以南寧市為核心的北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)也在南寧市穩(wěn)定有增的農(nóng)用地利用效率帶領(lǐng)下，除了個(gè)別年份的個(gè)別地級(jí)市有極低效率值階段的現(xiàn)象外，大部分處于中效率值以上。桂中東北部的農(nóng)業(yè)發(fā)展較好，農(nóng)用地利用效率基本領(lǐng)跑廣西。桂西片區(qū)的河池、百色、崇左在3個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上的農(nóng)用地利用效率相對(duì)偏低，需亟加大力度優(yōu)化農(nóng)用地利用結(jié)構(gòu)，引進(jìn)吸收先進(jìn)的農(nóng)業(yè)科技，整合土地資源，節(jié)約集約用地，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，提高農(nóng)用地利用技術(shù)效率。

表3 2008～2017年廣西農(nóng)用地利用全要素生產(chǎn)率

2.2 廣西建設(shè)用地利用效率評(píng)價(jià)

建設(shè)用地效率評(píng)價(jià)可以反映出建設(shè)用地與各種投入之間的關(guān)系，本文從投入產(chǎn)出的角度分析了建設(shè)用地與其他資源配置的合理程度及其利用水平。

為了能夠綜合評(píng)價(jià)廣西土地資源利用效率，選取與農(nóng)用地利用效率相同的時(shí)序數(shù)據(jù)與方法對(duì)廣西建設(shè)用地利用效率進(jìn)行測算。土地方面選取能夠直觀體現(xiàn)人地關(guān)系的人均建設(shè)用地面積，資本方面選取能夠體現(xiàn)出建設(shè)用地中資本投入程度的地均固定資產(chǎn)投資額，由于建設(shè)用地方面的利用效率測算不涉及農(nóng)業(yè)，因此勞動(dòng)力方面選取能夠直接反映投入勞動(dòng)力程度的第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比。產(chǎn)出指標(biāo)中的經(jīng)濟(jì)效益方面則選取與勞動(dòng)力投入相對(duì)應(yīng)的第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比，社會(huì)效益方面選取能夠直接體現(xiàn)建設(shè)用地中社會(huì)利益的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入。建設(shè)用地的兇猛擴(kuò)張帶來了許多環(huán)境問題，在生態(tài)文明建設(shè)為指導(dǎo)的背景下，本文還選取了城市綠化率的指標(biāo)來反映環(huán)境效益(表4)。

圖2 廣西各市農(nóng)用地全要素生產(chǎn)率時(shí)空變化格局圖

表4 建設(shè)用地利用效率指標(biāo)體系

2.2.1 廣西建設(shè)用地利用效率時(shí)間變化特征 全要素生產(chǎn)率作為生產(chǎn)率的改變，表征土地利用效率的動(dòng)態(tài)變化過程，通過DEA-Malmquist指數(shù)方法對(duì)廣西建設(shè)用地利用指標(biāo)進(jìn)行測算可以得到2008～2017年廣西年度建設(shè)用地利用全要素生產(chǎn)率及其分解效率(表5)。由表5可知，10年間廣西建設(shè)用地全要素生產(chǎn)率在0.9300～1.0230之間波動(dòng)，在2009年年均降幅7%，降至10年內(nèi)最低值0.9300，其次為2015年4.6%的降幅。只有2013和2016年為增幅，DEA有效，其中2013年增長了2.3%，增長最為明顯，10年內(nèi)建設(shè)用地利用效率明顯呈下降趨勢，平均值為0.9740，總體下降2.6%。通過其分解效率可以看出，制約建設(shè)用地利用效率的關(guān)鍵是技術(shù)進(jìn)步與規(guī)模效率，技術(shù)進(jìn)步方面10年平均下降2.4%，規(guī)模效率方面10年平均下降0.3%。從技術(shù)進(jìn)步方面看，只有2013與2016年技術(shù)進(jìn)步方面處于增長姿態(tài)，說明廣西在建設(shè)用地利用的擴(kuò)張、規(guī)劃與集約節(jié)約等方面缺乏科學(xué)合理的方法。從規(guī)模效率方面看，只有4年規(guī)模效率為增長態(tài)勢，說明廣西建設(shè)用地在利用規(guī)模方面存在不合理現(xiàn)象，城鎮(zhèn)化程度長期處于中低水平階段，建設(shè)用地利用規(guī)模效率仍有很大的提升空間。

由圖3可以更直觀地看出，圖3中的折線由2008的“散亂”逐漸變化成2017年的“統(tǒng)一”。自2008年起，廣西城鎮(zhèn)化進(jìn)程體現(xiàn)在技術(shù)進(jìn)步與規(guī)模效率之間的差距越來越小，技術(shù)進(jìn)步雖起點(diǎn)較低但出于不斷增長的趨勢，建設(shè)用地利用效率總體也體現(xiàn)為增長趨勢。盡管總體上有所增長，但增長幅度大多處于波動(dòng)型增長態(tài)勢。

圖3 廣西年度建設(shè)用地利用全要素生產(chǎn)率及其分解效率

表5 2008～2017年廣西年度建設(shè)用地利用全要素生產(chǎn)率及其分解效率

2.2.2 廣西建設(shè)用地利用效率空間變化格局 通過DEA-Malmquist指數(shù)方法對(duì)廣西建設(shè)用地利用指標(biāo)進(jìn)行測算可以得到2008～2017年廣西各市建設(shè)用地利用全要素生產(chǎn)率及其分解效率(表6)。從表6中可以看出：2008～2017年有9個(gè)市的年均建設(shè)用地利用效率下降。其中南寧市下降了9.7%，下降最為嚴(yán)重，其次為賀州市，下降了8.4%。其余4個(gè)市的年均建設(shè)用地利用效率均上升，來賓市保持穩(wěn)定，不增不減。通過分解效率可以看出純技術(shù)進(jìn)步與規(guī)模效率均值分別為0.9760與0.9970，分別下降了2.4%與0.3%。由此可知，導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率下降的主要因素為技術(shù)進(jìn)步與規(guī)模效率方面的下降。單從技術(shù)進(jìn)步方面看，南寧市技術(shù)進(jìn)步年均下降了9.7%，體現(xiàn)出南寧市在建設(shè)用地利用方面缺乏科學(xué)性與合理性。依托被列入國家級(jí)開發(fā)戰(zhàn)略的廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)，建設(shè)用地利用效率在普遍下降的大環(huán)境下不減反增。

運(yùn)用與農(nóng)用地空間變化格局分析相同的方式，把效率值從低到高分為5個(gè)等級(jí)并以綠色至藍(lán)色來表示生產(chǎn)率指數(shù)的等級(jí)水平，分別將圖例從上至下由綠色到藍(lán)色賦予其“極低效率值階段”“低效率值階段”“中低效率值階段”“中高效率值階段”和“高效率值階段”，用以分析基于Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的各市全要素生產(chǎn)率時(shí)空變化格局(圖4)。可以看出，桂中地區(qū)的建設(shè)用地利用效率長期處于中低以下效率階段。桂東北相對(duì)較好，在2013年普遍能做到建設(shè)用地利用DEA有效，3個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)中也沒有較低效率值階段。桂西南相對(duì)不穩(wěn)定，從2009年的普遍較低到2013年增長到普遍較高，但好景不長，2017年效率值再次普遍下降。南寧市作為廣西首府，投入指標(biāo)數(shù)值與產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)值在14個(gè)地市中是最高的，但其建設(shè)用地利用效率卻長期處于中低水平。結(jié)合表6可知：南寧市純技術(shù)效率與規(guī)模效率都達(dá)到了DEA有效，制約其建設(shè)用地利用效率的關(guān)鍵因素是技術(shù)進(jìn)步方面。相比之下，廣西的第二大城市柳州市的建設(shè)用地利用效率逐年提升，雖年均利用效率仍低于有效值，但截至2017年，柳州市的建設(shè)用地利用效率已經(jīng)達(dá)到中高效率階段。

綜上所述，廣西建設(shè)用地利用效率仍然相對(duì)不高，其原因主要來源于廣西長期處于城市發(fā)展較為滯后的階段，但部分城市的建設(shè)用地利用效率為逐步增長的趨勢。相比于其他省份，廣西作為沿海且沿邊的省區(qū)，沒有能夠充分發(fā)揮好自身的區(qū)位優(yōu)勢，在城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中，忽視了提高建設(shè)用地利用效率的重要意義，在全區(qū)戰(zhàn)略規(guī)劃、總體發(fā)展政策與城鎮(zhèn)化道路上沒有先進(jìn)且科學(xué)的方針，對(duì)于土地濫用方面沒有合理的規(guī)劃與監(jiān)管，建設(shè)用地節(jié)約集約程度仍較低。

3 結(jié)論與建議

本文從土地資源利用總體結(jié)構(gòu)中的兩大類建設(shè)用地與農(nóng)用地角度著手，選取了相對(duì)性指標(biāo)，從社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、土地、資本、勞動(dòng)力和環(huán)境角度構(gòu)建了建設(shè)用地與農(nóng)用地利用效率評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，結(jié)合各地級(jí)市發(fā)展情況，全面地測算與評(píng)價(jià)了廣西土地利用效率，結(jié)合全要素生產(chǎn)率時(shí)空變化格局，綜合分析得出結(jié)論。廣西農(nóng)用地利用效率總體處于增長趨勢，一直以來農(nóng)業(yè)較為發(fā)達(dá)的廣西，加上綜合農(nóng)用地利用效率的提高，使得第一產(chǎn)業(yè)成績突飛猛進(jìn)，若能進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)用地利用的技術(shù)進(jìn)步，將會(huì)使廣西農(nóng)業(yè)的發(fā)展更加迅速。廣西建設(shè)用地利用效率總體處于降低趨勢，雖有部分城市建設(shè)用地利用效率在穩(wěn)定增長，但廣西總體水平不高，沒能重視利用效率提高與建設(shè)用地規(guī)劃管理不當(dāng)是關(guān)鍵因素。

圖4 廣西各市建設(shè)用地利用全要素生產(chǎn)率時(shí)空變化格局圖

表6 2008～2017年廣西建設(shè)用地利用全要素生產(chǎn)率及其分解效率

結(jié)合分析的結(jié)論，提出以下相關(guān)建議：廣西城市發(fā)展土地利用的總體方針是在穩(wěn)定農(nóng)用地利用效率不下滑的同時(shí)，采取措施提高建設(shè)用地利用效率。關(guān)于建設(shè)用地利用效率的提高可以分為3個(gè)方面：(1)進(jìn)一步合理布局城市建設(shè)用地空間，提高單位建設(shè)用地上的產(chǎn)出率，做好建設(shè)用地利用情況調(diào)查，將目前較為粗放的建設(shè)用地利用形式轉(zhuǎn)變?yōu)榧s利用，提高城市的容積率，降低建設(shè)用地?cái)U(kuò)充速率，充分利用現(xiàn)有建設(shè)用地空間。(2)對(duì)于比老城區(qū)更具有可塑性的開發(fā)區(qū)應(yīng)該著重于建設(shè)用地的科學(xué)合理規(guī)劃。(3)應(yīng)落實(shí)好生態(tài)文明建設(shè)的總體方針，建設(shè)用地的開發(fā)不能脫離環(huán)境效益的考慮因素，建設(shè)用地利用效率的高低也同樣受環(huán)境效益的影響，在發(fā)展城市的同時(shí)應(yīng)注重生態(tài)環(huán)境的建設(shè)。

總而言之，在土地利用矛盾日益增加的今天，廣西在農(nóng)用地利用效率方面形勢大好，但在提高建設(shè)用地利用效率方面仍具有很大的發(fā)展?jié)摿?，重視廣西城鎮(zhèn)化發(fā)展，跟上全國城鎮(zhèn)化步伐，提高建設(shè)用地利用效率是廣西今后發(fā)展的關(guān)鍵。