賴蒸達(dá)

摘要：要實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展，就必須要實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)自動化與智能技術(shù)的應(yīng)用。電力系統(tǒng)屬于技術(shù)密集型系統(tǒng)，對各種硬件和軟件的使用都有著特殊的要求，這在一定程度上增加了電氣系統(tǒng)操控的難度。隨著人們生活水平的不斷提高，各種電器的使用愈加頻繁，對電力的需求不斷提升，這種情況下，必須要引入更先進(jìn)的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更智能化的操作，才能在保障電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的前提下，滿足人們用電以及電力企業(yè)發(fā)展的需求。鑒于此，本文主要分析探討了電力系統(tǒng)自動化中智能技術(shù)應(yīng)用情況，以供參閱。

關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng);自動化;智能技術(shù)

人們的生活條件越來越好，空調(diào)、冰箱、電飯煲、電腦等家用高耗能電器的普遍使用也給電力系統(tǒng)帶來巨大的壓力，尤其是在天熱的時(shí)候，幾乎是人人開空調(diào)，電力系統(tǒng)處于非常緊張的狀態(tài)，時(shí)刻都有電力癱瘓的可能，傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)已經(jīng)沒有足夠強(qiáng)大的實(shí)力來應(yīng)對這來勢洶洶的電力網(wǎng)了，電力系統(tǒng)自動化雖然是將電力輸送設(shè)定在一個(gè)固定的軌道里，但是對突發(fā)情況的應(yīng)激能力還比較欠缺，一旦有某段電力輸送脫離軌道，整個(gè)電力系統(tǒng)便會受到嚴(yán)重影響。這就需要我們?yōu)殡娏ο到y(tǒng)配備智能技術(shù)，以用來應(yīng)對突發(fā)狀況，使得電力系統(tǒng)自動化調(diào)節(jié)能力更強(qiáng)。智能技術(shù)使得電力系統(tǒng)自動化的應(yīng)用更加得心應(yīng)手，電力系統(tǒng)也將在智能技術(shù)的參與下更加安全、穩(wěn)定的運(yùn)行。

1專家智能技術(shù)

專家智能技術(shù)中含有專家智能系統(tǒng)，所有技術(shù)控制運(yùn)行指令都是通過專家智能系統(tǒng)分析，得出結(jié)論后按照結(jié)論指令對電力系統(tǒng)運(yùn)行進(jìn)行調(diào)控。智能技術(shù)對于專家智能系統(tǒng)的依賴性較強(qiáng)，在專家智能系統(tǒng)當(dāng)中，包含大量的電力系統(tǒng)專業(yè)知識理論，以及電力系統(tǒng)運(yùn)行問題的解決方法信息，當(dāng)電力系統(tǒng)運(yùn)行出現(xiàn)問題時(shí)，專家智能技術(shù)就會對問題信息進(jìn)行整合，與專家智能系統(tǒng)進(jìn)行對比搜集，快速找到問題處理方案，從而根據(jù)解決方案執(zhí)行控制操作，對電力系統(tǒng)出現(xiàn)的問題進(jìn)行解決或控制，從而保證電力系統(tǒng)能夠維持正常的供電狀態(tài)。但由于專家智能技術(shù)控制操作對智能系統(tǒng)的依賴性較強(qiáng)，使之并不具備問題思維處理功能，只能對智能系統(tǒng)中已有的問題內(nèi)容進(jìn)行解決處理，對于較復(fù)雜因素造成的問題，還無法很好的進(jìn)行處理解決。

2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制起源于20世紀(jì)40年代。時(shí)至今日，關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制模型的研究已經(jīng)有所突破。首先，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制模型的構(gòu)造逐步擺脫原有的模式，得到進(jìn)一步優(yōu)化;其次，模型的算法更加先進(jìn)，日益成熟。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制模式中，需借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分類、分析和處理，并通過不斷學(xué)習(xí)與模擬的方式實(shí)現(xiàn)控制。數(shù)據(jù)經(jīng)由傳感器傳輸并得到處理后，網(wǎng)絡(luò)還可以仿照人的思維對神經(jīng)元進(jìn)行仿制，實(shí)現(xiàn)互相銜接。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制模型可以實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)自動化控制，并將信息進(jìn)行有效的分類與存儲，展現(xiàn)出不同信息的優(yōu)勢。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制可以實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)，而且這一控制手段有很強(qiáng)大的容錯(cuò)功能，將知識按照類型和優(yōu)勢自動劃分，使信息處理更加高效，滿足不同需求。隨著時(shí)代的不斷發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論會日益成熟。

3模糊控制技術(shù)

精確地控制電力系統(tǒng)是電力控制過程中的一種理想狀態(tài)，但是電力變化無常，變化情況多種多樣，要想對電力進(jìn)行分離不差的精確控制幾乎是沒有可能的，復(fù)雜的電力運(yùn)行系統(tǒng)將精確二字帶入一種特殊情況，對于電力控制而言，精確并不是可行之策，反而模糊控制技術(shù)才更有利于電力系統(tǒng)的控制。這種模糊控制技術(shù)也就是以大局帶動部分，著眼電力系統(tǒng)整體，將整體控制在一個(gè)平穩(wěn)運(yùn)行的狀態(tài)之內(nèi)，剩下部分遺留的細(xì)小問題也就不難解決。電力系統(tǒng)在運(yùn)行過程中變量太多，如果想要將每一個(gè)變量都兼顧，那么一個(gè)部分的改變很可能會對整體造成不利的影響。與其對所獲取的不詳細(xì)的動態(tài)信息斤斤計(jì)較，倒不如從整體出發(fā)，對電力系統(tǒng)進(jìn)行模糊式的控制，在模糊控制中隨機(jī)應(yīng)變，根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測的電力變化情況作出針對性的反應(yīng)，將不必要的動態(tài)信息省略，為電力系統(tǒng)整體控制提供有效的信息參考。

4線性最優(yōu)控制技術(shù)

遠(yuǎn)距離輸送是電力系統(tǒng)的主要優(yōu)勢，而在輸送過程中，電力的損耗在所難免。為保證在輸送過程中能有效控制電力，解決輸送過程中的能源消耗問題，可直接提高現(xiàn)有電力能源的利用率。加強(qiáng)控制發(fā)電機(jī)電壓，并采用最優(yōu)勵(lì)磁控制手段，可以有效緩解電力系統(tǒng)在輸送過程中存在的控制問題。其主要工作原理是對比發(fā)動機(jī)的給電電壓和測量電壓，按實(shí)際供電需求和輸送需求，采用PID法有效計(jì)算現(xiàn)有偏差，并保證可需電壓在最合適范圍內(nèi)。最優(yōu)勵(lì)磁控制的工作原理是能按實(shí)際需求控制調(diào)度電壓的大小，并將其利用率達(dá)到最大化。保持輸送電壓的恒定是降低電力輸送過程中能源損耗的一種方式。電壓相位轉(zhuǎn)移角同樣影響著電力輸送過程的高效性，現(xiàn)有的電力控制方案都以提高電力轉(zhuǎn)換和輸送效率為目的，在控制現(xiàn)有發(fā)電電壓的同時(shí)，建立完整的線性化模型，是進(jìn)行最優(yōu)控制的基礎(chǔ)?，F(xiàn)有電壓相位會根據(jù)實(shí)際需要產(chǎn)生相應(yīng)的轉(zhuǎn)移角，控制轉(zhuǎn)移角的大小是保證電壓在轉(zhuǎn)換后高效化的基礎(chǔ)。在完善現(xiàn)象化模型過程中，應(yīng)根據(jù)不同區(qū)域的需要，掌控現(xiàn)有的發(fā)電電壓，合理配備控制器，將可提供的發(fā)電電壓控制在合理范圍，確保最終形成的線性化模型能有效完善現(xiàn)有局部電壓。

5綜合智能系統(tǒng)

將現(xiàn)代控制方法與上述智能技術(shù)或其他智能技術(shù)相結(jié)合的系統(tǒng)就是綜合智能系統(tǒng)，它能有效解決系統(tǒng)中的各種問題。電力系統(tǒng)具有復(fù)雜程度高、規(guī)模大的特點(diǎn)，只用一種智能技術(shù)難以滿足工作需求。如果將多種智能技術(shù)相結(jié)合，就可以有效解決系統(tǒng)中的各種問題。比如，可以將模糊控制技術(shù)與專家系統(tǒng)控制技術(shù)相結(jié)合，從而提供更有效的信息;或?qū)⑸窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)與專家系統(tǒng)控制技術(shù)相結(jié)合，從而為專家系統(tǒng)的決策提供強(qiáng)有力的依據(jù)。

6結(jié)束語

綜上所述，為提高電力系統(tǒng)自動化水平，就要積極應(yīng)用智能技術(shù)創(chuàng)新控制手段，使電力系統(tǒng)擁有更加強(qiáng)大的供電能力，提高服務(wù)質(zhì)量。隨著智能技術(shù)發(fā)展壯大，電力系統(tǒng)自動化控制能力將會更上一層樓，滿足人們?nèi)找嬖鲩L的電力需求，電力事業(yè)也會蓬勃發(fā)展，蒸蒸日上。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳玉明.電力系統(tǒng)自動化應(yīng)用智能技術(shù)的分析[J].石化技術(shù).2019（06）.

[2]岳連忠.智能技術(shù)在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用[J].價(jià)值工程.2019（02）.

[3]盧珊.智能技術(shù)在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用[J].工程技術(shù)研究.2019（08）.

（作者單位：泉州億興電力工程建設(shè)有限公司石獅分公司）