目前，在黨中央國務院的堅強領導下，社會各方面都在積極行動，運用數(shù)字化手段為抗擊疫情貢獻力量。在此過程中，人工智能技術在醫(yī)療防護、疫情仿真、基因測序、企業(yè)生產等領域發(fā)揮了重要作用，如隔離病房專用醫(yī)療機器人、機場體溫自動監(jiān)測識別、病毒基因組測序建模、無人機編隊巡航“喊話”等。從短期看，疫情防控客觀上創(chuàng)造或擴大了無人工廠、人機協(xié)同、自動質檢等人工智能的應用需求，在一定程度上有利于擴大人工智能技術在制造業(yè)領域應用;但從長期看，人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展仍存在場景種類比較單一、模型算法積累薄弱、數(shù)據(jù)標準參差不齊等問題，制約著應用的廣度和深度。為進一步發(fā)揮我國制造大國和網(wǎng)絡大國的優(yōu)勢，加快推動人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展，提升我國制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化水平，現(xiàn)提出以下四點建議：

一是加快共性技術突破，鼓勵人工智能企業(yè)進一步加強智能傳感控制、工業(yè)協(xié)議兼容、視覺處理器等關鍵技術研究，開發(fā)適應制造企業(yè)特點的應用工具和開發(fā)環(huán)境，加快檢測裝配、物流倉儲、傳感控制等重點裝備研發(fā)。

二是推動行業(yè)數(shù)據(jù)開放，建立完善制造業(yè)數(shù)據(jù)共享標準和機制，鼓勵滿足條件的制造業(yè)龍頭企業(yè)開放生產環(huán)境、視頻圖像、文本對話等高質量數(shù)據(jù)集。加快建立工業(yè)領域人工智能公共數(shù)據(jù)庫，促進行業(yè)機理模型沉淀。

三是強化示范引領作用，在現(xiàn)有制造業(yè)試點示范和專項中適當加大人工智能比例，引導數(shù)據(jù)、知識密集型的制造企業(yè)與具備人工智能技術優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或軟件企業(yè)強強聯(lián)合，培育一批提供人工智能服務的公共平臺。

四是實施包容審慎監(jiān)管，探索建立“先導區(qū)”，充分發(fā)揮市場主導作用，加強合法權益保護，在人工智能基礎設施建設、法律倫理規(guī)范、標準體系構建、知識產權交易等領域開展積極探索，優(yōu)化人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展環(huán)境。

（賽迪智庫信息化與軟件產業(yè)研究所 宋穎昌）