邰菁菁

環(huán)境及其效應(yīng)

上海市嘉定區(qū)大氣顆粒物網(wǎng)格化監(jiān)測

邰菁菁

（上海市嘉定區(qū)環(huán)境監(jiān)測站，上海 201822）

深入研究大氣網(wǎng)格化監(jiān)測的實際應(yīng)用。利用2017—2018年上海市嘉定區(qū)大氣網(wǎng)格化監(jiān)測數(shù)據(jù)，對嘉定區(qū)顆粒物濃度變化趨勢進(jìn)行分析，同時結(jié)合顆粒物激光雷達(dá)掃描數(shù)據(jù)，對顆粒物污染過程進(jìn)行解析。顆粒物污染濃度水平較高的區(qū)域主要集中在嘉定北部地區(qū)。2017年P(guān)M10和PM2.5濃度均表現(xiàn)出冬季>春季>夏季>秋季的趨勢。在東北偏北風(fēng)向條件下，發(fā)生區(qū)域傳輸污染時，污染較重區(qū)域集中在嘉定的東部和中部；在風(fēng)速較小的靜穩(wěn)條件下，企業(yè)夜間排放的大量廢氣極易對周邊區(qū)域空氣質(zhì)量產(chǎn)生影響，夜間到次日凌晨濃度值不斷升高，次日凌晨5時45分的PM2.5的濃度值為前一日20時濃度值的3.1倍。結(jié)論大氣網(wǎng)格化監(jiān)測的實施及配套大氣減排監(jiān)管工作開展，使嘉定區(qū)環(huán)境質(zhì)量改善明顯。

網(wǎng)格化監(jiān)測；大氣顆粒物；嘉定

2013年9月，國務(wù)院印發(fā)了《大氣污染防治行動計劃》，明確要求建立京津冀、長三角等重點區(qū)域大氣污染防治協(xié)作機(jī)制，協(xié)調(diào)解決區(qū)域突出大氣環(huán)境問題。為保長三角地區(qū)長期有效發(fā)展，上海與浙江、安徽、江蘇四省市會同八部委隨即成立了長三角區(qū)域大氣污染防治協(xié)作小組，協(xié)同解決長三角區(qū)域大氣污染問題。大氣顆粒物污染作為首要污染物，已引起學(xué)界和公眾的極大關(guān)注[1]。

大氣顆粒物監(jiān)測通常采用濾膜稱重法（手工監(jiān)測）、微量振蕩天平法和β射線吸收法（自動監(jiān)測）。兩種自動監(jiān)測方法使用的設(shè)備價格較高，運(yùn)行維護(hù)要求也較高，目前較多用于環(huán)境空氣質(zhì)量評價點的監(jiān)測，無法在某個區(qū)域內(nèi)大規(guī)模的布點。網(wǎng)格化監(jiān)測設(shè)備由于其具有低成本、低運(yùn)行維護(hù)量和安裝便捷等優(yōu)點，近幾年國內(nèi)很多地區(qū)如天津[2]、深圳[3]、烏魯木齊[4]及河北省[5-6]先后開展了大氣網(wǎng)格化監(jiān)管工作，實現(xiàn)了對監(jiān)測區(qū)域的全覆蓋式網(wǎng)格精準(zhǔn)監(jiān)控，實時掌握區(qū)域內(nèi)污染分布狀況及空氣質(zhì)量變化趨勢。已有文獻(xiàn)報道[7-8]提到網(wǎng)格化設(shè)備采用的光散射法傳感器與傳統(tǒng)原理在線監(jiān)測設(shè)備的比對結(jié)果，通常情況下兩者一致性較好，但在測量大粒徑的顆粒物時，網(wǎng)格化設(shè)備效果不佳。如特殊的污染條件（如煙花燃放、沙塵天氣下）下，網(wǎng)格化設(shè)備測得的顆粒物濃度與常規(guī)的微量振蕩天平法或β射線法偏差偏大。趙勝豪[9]也提到，基于光散射法原理的顆粒物傳感器，儀器響應(yīng)經(jīng)常會受到顆粒物結(jié)構(gòu)、形狀、粒度、光源波長及相對濕度等因素的影響，使監(jiān)測結(jié)果偏高。需利用標(biāo)準(zhǔn)大氣自動站的數(shù)據(jù)實時監(jiān)控網(wǎng)格化設(shè)備傳感器的數(shù)據(jù)漂移情況，及時做好數(shù)據(jù)質(zhì)控工作，確保網(wǎng)格化監(jiān)測設(shè)備的長期穩(wěn)定運(yùn)行。當(dāng)前，從世界范圍來看，小型化網(wǎng)格化傳感器應(yīng)用于空氣質(zhì)量監(jiān)測監(jiān)管仍屬于嶄新領(lǐng)域，在國內(nèi)各省市均處于試點階段[10]。關(guān)于網(wǎng)格化監(jiān)測數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用分析，現(xiàn)有文獻(xiàn)資料較少有提及。

嘉定區(qū)作為長三角節(jié)點型城市，如何有效提高區(qū)域大氣污染監(jiān)管水平，利用有限的人力物力，第一時間精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)不同類型的大氣污染問題，成為近幾年的焦點問題。通過對轄區(qū)內(nèi)相關(guān)儀器廠商的實際應(yīng)用情況調(diào)研，上海市嘉定區(qū)先于生態(tài)環(huán)保部提出的“千里眼計劃”，于2016年底啟動了大氣顆粒物網(wǎng)格化監(jiān)測試點工作，利用85臺顆粒物傳感器設(shè)備搭配顆粒物激光雷達(dá)掃描聯(lián)合監(jiān)管。文中將對2017—2018年嘉定區(qū)大氣顆粒物網(wǎng)格化的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析，以期為探究上海市嘉定區(qū)的空氣質(zhì)量狀況提供技術(shù)參考，為長三角區(qū)域大氣環(huán)境監(jiān)管提供精準(zhǔn)有效的科學(xué)依據(jù)。

1 資料分析

1.1 資料來源

嘉定區(qū)位于上海市西北部，西與江蘇省昆山市毗連，北與江蘇省太倉市為鄰。從氣象條件上看，嘉定區(qū)冬季主導(dǎo)風(fēng)向為西北風(fēng)，上游污染物輸送對嘉定的空氣質(zhì)量會產(chǎn)生直接的影響。夏季主導(dǎo)風(fēng)向為東南風(fēng)，嘉定區(qū)由于地處內(nèi)陸，最晚受到海上清潔氣團(tuán)的稀釋作用。嘉定區(qū)也是上海國際汽車城所在地，區(qū)內(nèi)擁有上汽大眾、沃爾沃多家知名汽車企業(yè)及汽車零配件制造商，工業(yè)發(fā)達(dá)，路網(wǎng)密集，是典型的長三角綜合性節(jié)點城市，工業(yè)和交通排放對空氣質(zhì)量影響均較大。詳細(xì)地理位置如圖1所示。

圖1 上海市嘉定區(qū)地理位置

標(biāo)準(zhǔn)大氣自動站顆粒物監(jiān)測數(shù)據(jù)來源于嘉定區(qū)4個市控大氣自動站（嘉定監(jiān)測站、嘉定天華、嘉定方泰和嘉定南翔）的小時監(jiān)測數(shù)據(jù)，設(shè)備為大氣顆粒物PM10/PM2.5監(jiān)測儀Thermo 1405/1405F（美國Thermo Scientific），該設(shè)備采用微量振蕩天平法。站點的具體分布如圖2所示。

對重點區(qū)域分析顆粒物監(jiān)測數(shù)據(jù)時，使用大氣顆粒物激光雷達(dá)掃描數(shù)據(jù)，設(shè)備采用北京怡孚和融的3D可視化激光雷達(dá)EV-LidarCAM型。水平掃描可在特定區(qū)域水平監(jiān)控6 km半徑范圍內(nèi)污染物的水平分布，實時監(jiān)測從近地面到高空的大氣氣溶膠變化狀況，通過相關(guān)參數(shù)反演得出消光系數(shù)、顆粒物濃度、邊界層變化等相關(guān)信息。

顆粒物網(wǎng)格化監(jiān)測數(shù)據(jù)來源于嘉定區(qū)均勻分布的85個顆粒物傳感器，所用設(shè)備為北京泛測公司的大氣顆粒物網(wǎng)格化監(jiān)測儀MicroairA105。該儀器采用光散射法原理[11-12]測量PM10和PM2.5的質(zhì)量濃度，測量范圍為0~1000 μg/m3，采樣周期設(shè)置為15 min。

1.2 分析方法

大氣網(wǎng)格化監(jiān)測工作作為2018年全國環(huán)境監(jiān)測工作的重點，原環(huán)境保護(hù)部發(fā)布了4項技術(shù)指南，為規(guī)范各地區(qū)開展相關(guān)工作提供了技術(shù)指導(dǎo)[13]。本研究中的網(wǎng)格化監(jiān)測工作嚴(yán)格按照《大氣PM2.5網(wǎng)格化監(jiān)測點位布設(shè)技術(shù)指南（試行）》、《大氣PM2.5網(wǎng)格化監(jiān)測技術(shù)要求和檢測方法技術(shù)指南（試行）》、《大氣PM2.5網(wǎng)格化監(jiān)測系統(tǒng)質(zhì)保質(zhì)控與運(yùn)行技術(shù)指南（試行）》和《大氣PM2.5網(wǎng)格化監(jiān)測系統(tǒng)安裝和驗收技術(shù)指南（試行）》（環(huán)辦監(jiān)測函〔2017〕2027號）相關(guān)技術(shù)指南[14]以及大氣自動站點位布設(shè)規(guī)范和技術(shù)規(guī)范[15-16]操作，確保監(jiān)測數(shù)據(jù)的有效性和準(zhǔn)確性。

圖2 上海市嘉定區(qū)大氣自動站點分布

如圖2所示，原有4個分散分布的大氣自動站數(shù)據(jù)無法全面反映嘉定區(qū)464 km2面積的空氣質(zhì)量狀況。本著“區(qū)域網(wǎng)格全覆蓋、監(jiān)控網(wǎng)格無盲點”，布設(shè)系統(tǒng)科學(xué)合理的原則，并結(jié)合嘉定區(qū)已有158個降塵點位同步布設(shè)，將全區(qū)按照2 km×2 km的網(wǎng)格密度進(jìn)行分布。避開明顯的污染源及建筑物遮擋，平均分配85個監(jiān)測網(wǎng)格，各網(wǎng)格化監(jiān)測設(shè)備安裝在監(jiān)測網(wǎng)格內(nèi)。

2 結(jié)果與分析

2.1 按點位分析

2017—2018年嘉定區(qū)85個網(wǎng)格化點位和4個大氣自動站的顆粒物濃度年均值見表1。根據(jù)網(wǎng)格化點位計算結(jié)果得出，嘉定區(qū)2017年P(guān)M10和PM2.5濃度分別為66 μg/m3和47 μg/m3，2018年分別為60 μg/m3和41 μg/m3。PM10年均值已達(dá)到國家環(huán)境空氣質(zhì)量年均二級標(biāo)準(zhǔn)（70 μg/m3），然而PM2.5年均值仍未達(dá)到國家環(huán)境空氣質(zhì)量年均二級標(biāo)準(zhǔn)（35 μg/m3）。與2017年相比，2018年P(guān)M10和PM2.5濃度均下降了6 μg/m3。與標(biāo)準(zhǔn)自動站的年均濃度相比，網(wǎng)格化站點監(jiān)測到的PM2.5濃度與標(biāo)準(zhǔn)大氣自動站基本一致，而PM10濃度網(wǎng)格化站點計算的數(shù)據(jù)較標(biāo)準(zhǔn)站點偏高。除了已有研究得出的結(jié)論外，推測另一原因是85個網(wǎng)格化設(shè)備密集布設(shè)在嘉定區(qū)域內(nèi)，能精準(zhǔn)地捕捉到各時間段發(fā)生的大顆粒污染過程，如2017至2018年冬春季發(fā)生的幾次較為嚴(yán)重的沙塵過境污染。

表1 2017—2018年網(wǎng)格化站點與大氣自動站顆粒物濃度年均值

Tab.1 Annual concentration of particulate matters at grid stations and atmospheric automatic stations from 2017 to 2018 μg/m3

2.2 按街鎮(zhèn)分析

利用僅有的4個常規(guī)大氣自動站的監(jiān)測數(shù)據(jù)，無法分區(qū)域了解嘉定區(qū)12個街鎮(zhèn)的顆粒物濃度，而利用全區(qū)布設(shè)的85個網(wǎng)格化點位，可統(tǒng)計出各街鎮(zhèn)的顆粒物濃度分布情況。嘉定區(qū)各街鎮(zhèn)的顆粒物（PM10和PM2.5）年均濃度見表2。可以看出，2017年和2018年各街鎮(zhèn)的PM10年均濃度分別在62~70 μg/m3和56~66 μg/m3范圍內(nèi)，年均PM2.5濃度分別在43~ 50 μg/m3和38~44 μg/m3范圍內(nèi)。總體而言，全區(qū)各街鎮(zhèn)顆粒物質(zhì)量濃度差別不大，位于嘉定地區(qū)北部的華亭鎮(zhèn)和徐行鎮(zhèn)的濃度相對最高。這可能是與周邊存在道路施工引起的揚(yáng)塵污染，或與新增小作坊企業(yè)廢氣排放有關(guān)。由此表明，網(wǎng)格化點位可發(fā)現(xiàn)在常規(guī)環(huán)保監(jiān)管工作中難以發(fā)現(xiàn)的“散、亂、污”現(xiàn)象。

2.3 按功能區(qū)分析

為了統(tǒng)計不同點位類型的差異，將85個網(wǎng)格化點位按實際布點位置分為居民點、工業(yè)點和交通點。2017年和2018年3種不同功能區(qū)類型的年均顆粒物質(zhì)量濃度見表3?？梢钥闯?，3類功能區(qū)的年均顆粒物濃度基本一致，表明工業(yè)污染源、道路交通污染以及居民生活源排放對顆粒物均有一定貢獻(xiàn)。另外，這種結(jié)果也與工業(yè)源、交通源和生活源無法完全分開有關(guān)。

表2 2017—2018年嘉定區(qū)各街鎮(zhèn)顆粒物濃度

Tab.2 The concentration of particulate matters in streets and towns of Jiading District between 2017 and 2018 μg/m3

表3 2017—2018年嘉定區(qū)不同類型站點的顆粒物濃度

Tab.3 The concentration of particulate matters at different types of stations in Jiading District from 2017 to 2018 μg/m3

2.4 按季節(jié)變化分析

由于網(wǎng)格化監(jiān)測設(shè)備中重要部件電池和傳感器的使用壽命原因，使得2018年各點位先后出現(xiàn)了部分?jǐn)?shù)據(jù)的缺失。為保證監(jiān)測數(shù)據(jù)的完整性和可比性，選擇2017年的網(wǎng)格化觀測數(shù)據(jù)，比較不同季節(jié)的顆粒物質(zhì)量濃度，并與標(biāo)準(zhǔn)大氣自動站的對比，如圖3所示?？梢钥闯?，網(wǎng)格化設(shè)備測得的PM10和PM2.5濃度均表現(xiàn)出冬季>春季>夏季>秋季的變化趨勢，其中冬季PM10和PM2.5濃度分別為82 μg/m3和61 μg/m3，而秋季其濃度僅為54 μg/m3和36 μg/m3。冬季由于受北方沙塵污染輸送的影響，顆粒物濃度通常最高。從4個標(biāo)準(zhǔn)大氣自動站的數(shù)據(jù)看，2017年P(guān)M10的濃度卻表現(xiàn)出春季>冬季>秋季>夏季，PM2.5的變化趨勢與網(wǎng)格化一致，印證了傳感器設(shè)備對粒徑較小的顆粒物測得數(shù)據(jù)的一致性較好。

圖3 2017年嘉定區(qū)不同季節(jié)顆粒物濃度

另統(tǒng)計了嘉定區(qū)4個大氣自動站2015—2018年顆粒物監(jiān)測數(shù)據(jù)（見表4），發(fā)現(xiàn)均呈冬春季高、夏秋季低的趨勢。2017年秋季出現(xiàn)最低PM2.5濃度（36 μg/m3），是由于當(dāng)年秋季嘉定區(qū)接連受多個臺風(fēng)外圍環(huán)流和冷空氣共同影響，出現(xiàn)大風(fēng)和大到暴雨天氣，對顆粒物沉降和沖刷較明顯。

表4 2015—2018年嘉定區(qū)大氣自動站在不同季節(jié)的PM10和PM2.5濃度

Tab.4 The concentrations of PM10 and PM2.5 in different seasons at the atmospheric automatic station in Jiading District from 2015 to 2018 μg/m3

2.5 典型PM2.5污染傳輸過程分析

國內(nèi)學(xué)者對大氣污染物的區(qū)域輸送有各類研究方法，本節(jié)利用實時的網(wǎng)格化監(jiān)測數(shù)據(jù)，分析顆粒物污染中主要的污染類型——外來傳輸污染遷移過程。2018年1月29日至2月1日，嘉定區(qū)出現(xiàn)了近年來最為嚴(yán)重且持續(xù)時間最久的顆粒物污染。以此次污染過程發(fā)生時85個網(wǎng)格化點位監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合氣象數(shù)據(jù)對本次污染的變化情況進(jìn)行分析。從此次污染過程的后向軌跡圖和風(fēng)玫瑰圖（如圖4所示）分析，整個污染過程主導(dǎo)風(fēng)向為東北偏北風(fēng)，風(fēng)速約為4~ 5 m/s，污染氣團(tuán)從我國的山東省方向逐漸向南擴(kuò)散，到達(dá)上海。根據(jù)2018年1月30日上午8時全國范圍和長三角區(qū)域PM2.5的濃度空間分布情況，上海市及周邊城市均處于中到重度污染，表明本次污染為一次大范圍的區(qū)域傳輸污染過程。

網(wǎng)格化點位PM2.5濃度空間分布如圖5所示，反映了整個污染過程嘉定區(qū)各網(wǎng)格化點位的顆粒物濃度隨時間的變化情況。從PM2.5濃度等級的顏色不同可以看出，嘉定的不同區(qū)域受到傳輸污染的時間和污染程度均不一致。嘉定區(qū)遭受污染首先從北部點位開始發(fā)生，隨后擴(kuò)散至整個嘉定區(qū)，各點位PM2.5濃度等級逐步從優(yōu)或良轉(zhuǎn)為輕度、中度和重度污染，污染最嚴(yán)重時各點位均維持在重度污染等級。直到2月1日夜間，污染逐步消散，各點位空氣質(zhì)量回落到良的水平。同時看出，在此次污染過程中，污染較重的點位集中在嘉定的東部和中部區(qū)域，而位于最西部的點位污染相對較輕，推測與此過程風(fēng)向以東北偏北風(fēng)為主有很大關(guān)系。

圖5 1月29日—2月1日嘉定區(qū)網(wǎng)格化點位PM2.5濃度空間分布

2.6 典型污染事件分析

2018年1月9日至1月22日，利用激光雷達(dá)在某汽車整裝和零配件生產(chǎn)集中區(qū)域上空進(jìn)行水平掃描監(jiān)測。雷達(dá)監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，在目標(biāo)點A附近捕捉到9次污染事件，且污染時間集中在夜間和凌晨，具有一定擴(kuò)散能力。在1月12日深夜至13日凌晨發(fā)生的一次污染事件中，激光雷達(dá)捕捉到的污染區(qū)域如圖6所示。此次污染事件的持續(xù)發(fā)生，通過目標(biāo)點A附近的多個網(wǎng)格化點位的PM2.5實時監(jiān)測濃度（如圖7所示）也得到印證。

圖6 1月12日—1月13日目標(biāo)點A激光雷達(dá)掃描圖

激光雷達(dá)掃描出的目標(biāo)點A設(shè)置了網(wǎng)格化監(jiān)控點，周邊還布設(shè)了5個網(wǎng)格化點位（東南西北方向）。為了便于通過目標(biāo)點A周邊的不同位置進(jìn)行分析，將其分別命名為西北點B、北點C、東南點D、南點E、西點F，距離A點1000~2000 m。從1月12日20:00至1月13日5:45各點位的濃度值見表5。

表5 目標(biāo)點A及周邊網(wǎng)格化點位PM2.5濃度（1月12日晚至1月13日凌晨）

Tab.5 PM2.5 concentration at target point A and around grid points (evening of January 12 to early morning of January 13) μg/m3

結(jié)合圖7和表5來看，目標(biāo)點A的PM2.5濃度（16 μg/m3）在1月12日20:00時與周邊點位濃度差不多，從23:00開始A點濃度逐步走高，達(dá)到33 μg/m3，明顯高于周圍點位的濃度。次日3:45 濃度為47 μg/m3，5:15 濃度為47μg/m3，持續(xù)到5:45，達(dá)到65μg/m3，該濃度為前日20:00濃度值的3.1倍。之后由于清晨交通排放和生活源排放等影響，在7:45與周邊點位濃度基本一致。結(jié)合氣象數(shù)據(jù)，12日晚風(fēng)向以北偏西北風(fēng)為主，風(fēng)速較?。?~2 m/s），在這種靜穩(wěn)天氣下出現(xiàn)個別區(qū)域的污染可以排除外來傳輸影響，而以本地排放為主。實地踏勘目標(biāo)點A區(qū)域，分布有各類以汽車制造和噴涂生產(chǎn)為主的企業(yè)，這些企業(yè)均是24 h不間斷生產(chǎn)，推測夜間可能產(chǎn)生大量的廢氣污染源，其排放對目標(biāo)點A周邊空氣質(zhì)量產(chǎn)生影響。

3 結(jié)論

通過對2017—2018年兩年間網(wǎng)格化監(jiān)測數(shù)據(jù)的初步分析，得出以下結(jié)論。

1）2017—2018年嘉定區(qū)網(wǎng)格化站點計算得出的PM2.5濃度與標(biāo)準(zhǔn)大氣自動站基本一致。整體顆粒物污染濃度水平較高的區(qū)域主要集中在北部地區(qū)的華亭鎮(zhèn)和徐行鎮(zhèn)。轄區(qū)內(nèi)3種不同功能區(qū)的點位，年均濃度基本一致，表明工業(yè)污染源、道路交通污染以及居民生活源排放對顆粒物均有一定貢獻(xiàn)。

2）2017年網(wǎng)格化設(shè)備測得的PM10和PM2.5濃度均表現(xiàn)出冬季>春季>夏季>秋季的趨勢。分析2017年氣象條件，冬季由于受北方沙塵污染輸送的影響濃度最高，秋季接連受多個臺風(fēng)外圍環(huán)流和冷空氣共同影響，對顆粒物沉降和沖刷較明顯，秋季顆粒物濃度最低。

3）通過對2018年1月29日至2月1日期間網(wǎng)格化監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析，得出此次污染過程為典型的東北偏北風(fēng)向作用下的區(qū)域過境傳輸污染，其中污染較重區(qū)域集中在嘉定的東部和中部，而嘉定西部污染相對較輕。

4）2018年1月利用網(wǎng)格化設(shè)備并有效結(jié)合高空激光雷達(dá)掃描數(shù)據(jù)，精確捕捉到某汽車整裝和零配件生產(chǎn)集中區(qū)域發(fā)生的本地污染排放事件。結(jié)果表明，企業(yè)夜間作業(yè)期間，在風(fēng)速較小的靜穩(wěn)條件下，大量廢氣污染源的排放極易對周邊區(qū)域空氣質(zhì)量產(chǎn)生影響，夜間到次日凌晨濃度值不斷升高，次日凌晨5:45時PM2.5的濃度值為前一日20:00濃度值的3.1倍。

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Grid Monitoring of Atmospheric Particulate Matter in Jiading District, Shanghai

TAI Jing-jing

(Jiading District Environmental Monitoring Station, Shanghai 201822, China)

The paper aims to study the practical application of atmospheric gridding monitoring. The concentration of particulate matters in Jiading District, Shanghai from 2017 to 2018 was analyzed with the monitoring data of atmospheric gridding. The particulate matter pollution process was also analyzed with the data from scanning lidar. The results showed that the high concentration of particulate matter pollution was mainly concentrated in the northern region. PM10and PM2.5concentrations in 2017 ranked in the order of winter > spring > summer > autumn. The areas with high concentration of particulate matter pollution were occurred in the eastern and central parts of Jiading when the wind come from northeast by north. The large amount of exhaust gas emitted by enterprises at night can easily affect the air quality in the surrounding areas during the calm winds. The PM2.5concentration from night to the next morning kept rising and was 3.1 times at 5:45 am than that of 20:00 pm the previous day. The environmental quality of Jiading District is improved obviously by the implementation of atmospheric gridding monitoring and the regulation of atmospheric emission reduction.

grid monitoring; particulate matter; Jiading

2019-09-12；

2019-11-19

10.7643/ issn.1672-9242.2020.03.017

P49

A

1672-9242(2020)03-0100-08

2019-09-12；

2019-11-19

國家重點研發(fā)計劃項目（2016YFC0203501）；國家自然科學(xué)基金項目（41475142）

Fund：National Key Research and Development Program of China (2016YFC0203501); the National Natural Science Foundation of China (41475142)

邰菁菁（1983—），女，安徽淮北人，碩士，工程師，主要研究方向為大氣環(huán)境化學(xué)與監(jiān)測。

TAI Jing-jing (1983—), Female, from Huaibei Anhui, Master, Engineer, Research focus: atmospheric environmental chemistry and monitoring.