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        基于OpenCV的復(fù)學(xué)健康檢測系統(tǒng)

        2020-04-01 20:21:56張?jiān)娂t胡浩翔王茹
        關(guān)鍵詞:用戶檢測信息

        張?jiān)娂t 胡浩翔 王茹

        2019年底由于新冠狀肺炎爆發(fā),全國各地展開了各種各樣防疫工作。疫情當(dāng)下,學(xué)校復(fù)學(xué)是社會重點(diǎn)關(guān)注的問題之一,傳統(tǒng)的防疫方式是學(xué)校通過定時(shí)測量學(xué)生的體溫,保證學(xué)生處于健康狀態(tài),這樣的檢測方式需要很大的人力投入,費(fèi)時(shí)費(fèi)力且統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)容易出錯(cuò)?;贠penCV的復(fù)學(xué)健康檢測系統(tǒng),能夠更高效、準(zhǔn)確地獲取學(xué)生的健康信息,做好學(xué)生的健康檢測。

        受新型冠狀病毒疫情的影響,與體溫檢測相關(guān)儀器的需求量迅速增長,且呈現(xiàn)供不應(yīng)求的趨勢,以額溫槍、紅外熱成像測溫為主的非接觸式測溫儀器一夜之間價(jià)格成倍翻漲。在2020年2月2日的工信部新聞發(fā)布會上,工信部原材料工業(yè)司司長王偉預(yù)計(jì)全國全自動紅外體溫檢測儀需求6萬臺,手持式測溫儀55萬臺,存在可觀的市場。這些儀器主要由政府、醫(yī)院、公司和學(xué)校等單位購入,測體溫、戴口罩成為了大多公共場所必備的檢測項(xiàng)目。

        目前公共場所的體溫檢測需要滿足準(zhǔn)確、快速的基本需求。而學(xué)校復(fù)學(xué)場景下的體溫檢測在滿足準(zhǔn)確、快速的基本需求同時(shí),還需要掌握學(xué)生考勤等信息,將體溫檢測與日??己私Y(jié)合起來,將體溫檢測常規(guī)化,做出一款復(fù)學(xué)健康檢測系統(tǒng)很有必要。

        設(shè)計(jì)思路

        目前,非接觸體溫檢測市場主要有3種檢測儀器:額溫槍、紅外人體成像測溫儀和智能測溫設(shè)備(以紅外遠(yuǎn)程測溫結(jié)合身份是識別等功能的設(shè)備)。針對學(xué)校復(fù)學(xué)這一使用場景進(jìn)行競爭分析,如表1所示。

        1.設(shè)計(jì)思路

        結(jié)合表1設(shè)計(jì)復(fù)學(xué)健康檢測系統(tǒng)主要由5個(gè)模塊構(gòu)成。首先,RFID識別模塊通過識別RFID標(biāo)簽確定學(xué)生的身份,保證每一條體溫信息精確到人;其次通過人臉口罩檢測模塊來檢測學(xué)生是否佩戴口罩,并通過測溫模塊對學(xué)生的體溫進(jìn)行測量;學(xué)生測量的體溫、時(shí)間等信息通過開發(fā)板處理上傳到云平臺;當(dāng)出現(xiàn)異常情況時(shí),系統(tǒng)將進(jìn)行語音提示,頁面彈框等方式提醒管理人員核實(shí)情況。當(dāng)出現(xiàn)異常情況時(shí),可通過調(diào)取云平臺數(shù)據(jù)來確定密切接觸者,幫助醫(yī)院進(jìn)行有側(cè)重的隔離,在保證安全的前提下減少資源浪費(fèi)。相較于其他測溫系統(tǒng),該系統(tǒng)成本較低、功能齊全,時(shí)間清晰的后臺數(shù)據(jù)可以輔助分析人流量,幫助學(xué)校及時(shí)調(diào)整規(guī)劃。

        本系統(tǒng)基于NLE-Cloud進(jìn)行云平臺進(jìn)行開發(fā),通過OpenCV進(jìn)行口罩檢測模型的訓(xùn)練,綜合形成集口罩檢測、體溫檢測和身份識別于一體的復(fù)學(xué)健康檢測系統(tǒng)。

        2.功能分析

        該系統(tǒng)在功能設(shè)計(jì)上以學(xué)校復(fù)學(xué)作為主要應(yīng)用場景、針對身份信息識別、體溫檢測等剛需功能進(jìn)行設(shè)計(jì),目標(biāo)是解決以下問題:

        (1)體溫?cái)?shù)據(jù)無指向

        在大多數(shù)公共場所,測量的體溫只是確保當(dāng)時(shí)身體處于健康狀態(tài),體溫信息并不會與個(gè)人信息連接在一起,而對于學(xué)校這樣人員密集且人群固定的場所,讓測量的體溫結(jié)合身份識別能夠更好地應(yīng)對體溫異常的情況,通過進(jìn)行身份識別獲取用戶的責(zé)任人,當(dāng)日的值班人員就能更快地與學(xué)生的責(zé)任人取得聯(lián)系。

        (2)體溫?cái)?shù)據(jù)不保留

        通過數(shù)據(jù)上傳模塊將體溫信息結(jié)合身份信息以及測量時(shí)間一起上傳到云平臺進(jìn)行存儲,對體溫信息進(jìn)行完整的保留,以備在出現(xiàn)疑似病例時(shí)更有效地進(jìn)行密切接觸者的篩查。

        (3)測溫設(shè)備不獨(dú)立

        通過設(shè)計(jì)口罩檢測功能及語音提示功能,將產(chǎn)品設(shè)計(jì)成具備體溫檢測、口罩檢測和數(shù)據(jù)上傳功能的測溫一體機(jī),使設(shè)備不再完全依賴于人。設(shè)備可分布在校園各個(gè)樓宇的出入口,在出入高峰期,一臺機(jī)器可代替2名值班老師,在非高峰期,機(jī)器可自動工作無需值班老師看管,極大減輕了人力負(fù)擔(dān)。

        功能模塊

        結(jié)合文中設(shè)計(jì)思路可以將系統(tǒng)分為5個(gè)模塊:身份信息識別模塊、體溫檢測模塊、人臉口罩檢測模塊、語音模塊和數(shù)據(jù)傳輸模塊。

        1.身份信息識別模塊

        主要功能通過RFID讀寫模塊對IC卡號進(jìn)行讀取,通過建立與卡號相關(guān)聯(lián)的身份信息數(shù)據(jù)庫來存儲學(xué)生的身份信息、負(fù)責(zé)人電話等,當(dāng)檢測到學(xué)生體溫異常時(shí),值班老師能在第一時(shí)間通知到學(xué)生的輔導(dǎo)員和上級領(lǐng)導(dǎo),減少了層層通報(bào)的繁瑣。

        2.體溫檢測模塊

        該模塊的主要功能是通過紅外測溫傳感器測量用戶的體溫?cái)?shù)據(jù)然后在后臺進(jìn)行判定,并將體溫?cái)?shù)據(jù)上傳至新大陸云平臺。根據(jù)用戶體溫的不同情況進(jìn)行相應(yīng)的語音提示,特別是當(dāng)用戶體溫異常時(shí),語音警報(bào)能讓工作人員對體溫異常的用戶及時(shí)進(jìn)行安置,同時(shí)后臺的數(shù)據(jù)記錄能幫助校方更高效率地進(jìn)行后期的處理。

        3.語音模塊

        該模塊主要是將用戶的情況進(jìn)行現(xiàn)場告知,與用戶形成交互,能夠讓用戶及值班人員清楚地了解用戶的健康狀況及必要身份信息。該模塊將IC卡識別模塊、人臉口罩識別模塊和體溫監(jiān)測模塊所傳輸?shù)臄?shù)據(jù)組合,并通過設(shè)定的語音模式來提醒用戶。

        4.數(shù)據(jù)傳輸模塊

        該模塊主要在NLE-Cloud與云平臺之間建立連接,將IC卡識別模塊、人臉口罩識別模塊、體溫監(jiān)測模塊所傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進(jìn)行組合,通過平臺所給的IP和端口號進(jìn)行上傳。將拍攝到的照片傳輸?shù)皆破脚_上,綜合兩平臺實(shí)現(xiàn)完整的數(shù)據(jù)保存。

        5.人臉口罩檢測模塊

        該模塊的主要功能是通過NLE-Cloud配套攝像頭結(jié)合OpenCV分類器實(shí)現(xiàn)的,當(dāng)攝像頭的攝像范圍內(nèi)出現(xiàn)人臉,或者佩戴口罩的人臉會進(jìn)行不同的框選。當(dāng)用戶未佩戴口罩時(shí),系統(tǒng)會調(diào)用語音模塊予以提醒。并提醒工作人員進(jìn)行督促,同時(shí)系統(tǒng)會進(jìn)行抓拍,并將照片上傳保留。模塊流程圖1所示。

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