彭斐，羅東坤*，尹成芳，祁彬彬

1 中國(guó)石油大學(xué)(北京)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 102249 2 中國(guó)石油大學(xué)(北京)圖書館，北京 102249 3 中國(guó)石油大學(xué)(北京)地球物理學(xué)院，北京 102249*通信作者, ldkun@vip.sina.com

0 前言

2014年11月國(guó)務(wù)院辦公廳下發(fā)了關(guān)于《能源發(fā)展戰(zhàn)略行動(dòng)計(jì)劃(2014—2020年)》的通知，“增強(qiáng)能源自主保障能力”是主要任務(wù)之一，其中“穩(wěn)步提高國(guó)內(nèi)石油產(chǎn)量”和“大力發(fā)展天然氣”是立足國(guó)內(nèi)，加強(qiáng)能源供應(yīng)力建設(shè)，不斷提高自主控制能源對(duì)外依存度的兩個(gè)途徑[1]。如何做好穩(wěn)定東部老油田產(chǎn)量，實(shí)現(xiàn)西部增儲(chǔ)上產(chǎn)，加快海洋石油開放，支持低品位資源開發(fā)，同時(shí)加快常規(guī)天然氣勘探開發(fā)，重點(diǎn)突破頁(yè)巖氣和煤層氣開發(fā)是技術(shù)要點(diǎn)，積極發(fā)展能源替代，是石油企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。為此，在油田不同發(fā)展階段，急需科學(xué)分配勘探和開發(fā)投資配置，使油田保持合理的儲(chǔ)采比，從而獲得最佳綜合經(jīng)濟(jì)效益。但現(xiàn)實(shí)是，在石油工業(yè)發(fā)展過程中，石油企業(yè)往往處理不好長(zhǎng)期效益與短期效益的關(guān)系，投資往往以產(chǎn)量為目標(biāo)，只追求短期效益，不能根據(jù)長(zhǎng)期效益最大化原則分配投資，造成勘探投入長(zhǎng)期不足、后備儲(chǔ)量跟不上、儲(chǔ)采比嚴(yán)重失衡等問題。經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)作為規(guī)避投資風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策，提高經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，引起了投資者和管理者的高度重視[2]。本文試圖從文獻(xiàn)計(jì)量角度，分析化石能源(包括石油、天然氣、煤層氣、頁(yè)巖氣、頁(yè)巖油、致密油、致密氣等)勘探開發(fā)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀，以期對(duì)該研究領(lǐng)域指明發(fā)展方向。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

基于研究文獻(xiàn)的題錄信息，借助Matlab平臺(tái)，提取已發(fā)表論文的發(fā)文時(shí)間、來源期刊、作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞信息，然后，利用全記錄法[3]，對(duì)機(jī)構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞分析，通過統(tǒng)計(jì)分析條目?jī)蓛晒铂F(xiàn)的頻次(見圖1，X表示條目，可代表機(jī)構(gòu)、作者或關(guān)鍵詞，P表示論文，其中條目間數(shù)字表示共現(xiàn)次數(shù))，建立機(jī)構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，利用VOSviewer生成網(wǎng)絡(luò)聚類圖和密度圖[4]，進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)和共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析。

圖1 條目共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)為全記錄網(wǎng)絡(luò)Fig. 1 Networks from item networks to full counting co-occurrence networks

1.2 數(shù)據(jù)來源

基于中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)期刊庫(kù)，按照檢索式SU%=(‘石油’+‘天然氣’+‘油氣’+‘煤層氣’+‘煤成氣’+‘頁(yè)巖’+‘頁(yè)巖氣’+‘頁(yè)巖油’+‘非常規(guī)’+‘致密油’+‘致密氣’+‘致密砂巖’)*(‘勘探’+‘開發(fā)’)*(‘經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)’+‘經(jīng)濟(jì)分析’+‘經(jīng)濟(jì)評(píng)估’)進(jìn)行專業(yè)搜索，共搜索論文601篇，去除重復(fù)、廣告等訊息，最終獲得分析論文587篇，檢索日期2019年11月25日。

2 科學(xué)合作及其產(chǎn)出分析

2.1 發(fā)文時(shí)間

依據(jù)現(xiàn)CNKI期刊庫(kù)，記錄化石能源勘探開發(fā)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)最早的數(shù)字文獻(xiàn)始于1983年，比1939年玉門老君廟第一口鉆井出油時(shí)間遲了44年，這不僅與出版物的出版周期滯后性有關(guān)，同時(shí)與現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展有很大關(guān)系[5]。理論上，化石能源的勘探開發(fā)投資，貫穿勘探開發(fā)總過程。對(duì)照國(guó)際原油歷史價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)[6]，化石能源勘探開發(fā)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的發(fā)文量與其基本保持一致(圖2)，2005年發(fā)文量達(dá)到頂峰期，比2008年油價(jià)高峰期提前了3年，2015年以來油價(jià)持續(xù)低迷，但研究者的熱情未減，其研究發(fā)文量反而更加穩(wěn)健。

2.2 發(fā)文期刊

由于本次研究時(shí)間域?qū)?，期刊更名現(xiàn)象顯著，因此，分析發(fā)文期刊前，首先對(duì)更名、合并等期刊進(jìn)行修正，將所有期刊修正到現(xiàn)名稱下，比如：華東石油學(xué)院學(xué)報(bào)、石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)均統(tǒng)一到中國(guó)石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，587篇論文發(fā)表在181種期刊上，平均每種期刊載文3.2篇，其中載文量大于10篇的期刊有17種，占所有期刊9.4%，共計(jì)載文量258篇，占總載文量44.0%，被SCI、EI、北大核心、CSCD或者CSTPCD收錄且載文量大于10篇的期刊10種，占所有期刊5.5%，共計(jì)載文量179篇，占總載文量30.5%，見表1。整體上，對(duì)于化石能源勘探開發(fā)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的研究成果，主要發(fā)表在石油、天然氣工業(yè)類期刊。從發(fā)文量角度說明目前石油、天然氣工業(yè)類期刊對(duì)該研究領(lǐng)域的關(guān)注遠(yuǎn)大于礦業(yè)工程類相關(guān)期刊。

從出版周期分布來看，出版周期為周刊的1種，載文量?jī)H1篇，出版周期為旬刊的18種，載文量28篇，出版周期為半月刊的16種，載文量31篇，出版周期為月刊和雙月刊的均67種，載文量分別為245篇、259篇，出版周期為季刊的12種，載文量23篇。從總載文量來看，雙月刊和月刊種數(shù)相當(dāng)，但雙月刊載文量最多，單種期刊載文量最高的出版周期為月刊，被SCI、EI、北大核心、CSCD或者CSTPCD收錄的期刊出版周期主要是雙月刊和月刊，圖3。

圖2 發(fā)文時(shí)間與發(fā)文量、國(guó)際原油價(jià)格分布Fig. 2 Distribution of publishing time, volume and international crude oil price

表1 發(fā)文量10篇及以上期刊統(tǒng)計(jì)表Table 1 Statistical table of source journals volume more than ten papers

圖3 期刊出版周期與發(fā)文量分布Fig. 3 Distribution of periodical publication cycle and volume

2.3 機(jī)構(gòu)的論文產(chǎn)出與合作

本研究將中石油、中石化、中海油下屬的各油田、企業(yè)、研究院所等，分別歸屬為中國(guó)石油集團(tuán)、中國(guó)石化集團(tuán)、中國(guó)海油集團(tuán)，將各高校二級(jí)院系等歸屬到校級(jí)機(jī)構(gòu)，同時(shí)，將更名、歸并的機(jī)構(gòu)均歸屬到現(xiàn)機(jī)構(gòu)名下。合并后研究機(jī)構(gòu)共110家，其中中國(guó)石油集團(tuán)發(fā)文量最高219篇，中國(guó)石化集團(tuán)次之145篇，中國(guó)海油集團(tuán)發(fā)文量44篇，排名第4。研究高校53家，總發(fā)文量246篇，其中中國(guó)石油大學(xué)(北京)是高校發(fā)文最多的機(jī)構(gòu)(57篇)，發(fā)文量超過10篇的高校，還有中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)(25篇)、西南石油大學(xué)(21篇)、東北石油大學(xué)(17篇)、西安石油大學(xué)(14篇)、中國(guó)石油大學(xué)(華東)(12篇)、成都理工大學(xué)(11篇)、中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)(11篇)。依據(jù)機(jī)構(gòu)論文產(chǎn)出，目前對(duì)該研究領(lǐng)域的投入，石油集團(tuán)遠(yuǎn)大于礦業(yè)集團(tuán)，石油特色高校高于其他綜合性高校。機(jī)構(gòu)發(fā)文量與機(jī)構(gòu)數(shù)量的對(duì)應(yīng)關(guān)系見圖4?？梢钥闯觯跈C(jī)構(gòu)層面上，高產(chǎn)機(jī)構(gòu)主要集中在少數(shù)機(jī)構(gòu)，大量機(jī)構(gòu)的論文量都較少，這也反映了機(jī)構(gòu)層面上科研產(chǎn)出的不平衡性，說明在化石能源勘探開發(fā)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)研究中，少數(shù)的機(jī)構(gòu)產(chǎn)出了多數(shù)的科研成果。

圖4 機(jī)構(gòu)發(fā)文量與機(jī)構(gòu)數(shù)量分布Fig. 4 Distribution of the volume and number of institutions

從機(jī)構(gòu)合作角度，110個(gè)機(jī)構(gòu)中僅79個(gè)機(jī)構(gòu)間有合作關(guān)系，其中兩個(gè)機(jī)構(gòu)合作完成的論文119篇，3個(gè)機(jī)構(gòu)合作完成的論文28篇，4個(gè)機(jī)構(gòu)合作完成的論文2篇，其他均為單一機(jī)構(gòu)。利用VOSviewer完整計(jì)數(shù)法，建立機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)，圖5，圖中節(jié)點(diǎn)的大小與機(jī)構(gòu)發(fā)文量成正比，節(jié)點(diǎn)越大，對(duì)應(yīng)機(jī)構(gòu)的發(fā)文量也越多；連線表示機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系，線的寬度表示合作關(guān)系的強(qiáng)度，相同顏色表示同一機(jī)構(gòu)合作群。同時(shí)，機(jī)構(gòu)之間的距離越近，關(guān)系也越密切。通過網(wǎng)絡(luò)聚類，去掉單一孤立機(jī)構(gòu)，將研究機(jī)構(gòu)劃分為7大合作群。第1個(gè)合作群包括中國(guó)石油集團(tuán)、中國(guó)石油大學(xué)(北京)、東北石油大學(xué)等20個(gè)機(jī)構(gòu)；第2個(gè)合作群中有中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)、中煤科工集團(tuán)、中聯(lián)公司等14個(gè)機(jī)構(gòu)；第3個(gè)合作群中有中國(guó)石化集團(tuán)、西南石油大學(xué)、成都理工大學(xué)等13個(gè)機(jī)構(gòu)；第4個(gè)合作群中有中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)、中國(guó)海油集團(tuán)、北京大學(xué)等11個(gè)機(jī)構(gòu)；第5個(gè)合作群中有西安石油大學(xué)、西北大學(xué)、延長(zhǎng)石油集團(tuán)等5個(gè)機(jī)構(gòu)；第6個(gè)合作群中有中國(guó)人民大學(xué)、華中科技大學(xué)、河北地質(zhì)大學(xué)3個(gè)機(jī)構(gòu)；第7個(gè)合作群中有中國(guó)社會(huì)科學(xué)院和天津大學(xué)2個(gè)機(jī)構(gòu)。從聚類合作群也可以看出，機(jī)構(gòu)合作的緊密程度與研究領(lǐng)域和地域有很大關(guān)系，研究領(lǐng)域越相近，地域越近，合作的概率越高，合作緊密程度也越高。

圖5 機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)聚類Fig. 5 Clustering of cooperative network of institutions

2.4 作者的論文產(chǎn)出與合作

分析作者論文產(chǎn)出時(shí)，對(duì)于同一作者不同工作單位的產(chǎn)出均歸屬到該作者名下。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，587篇論文來自1221位作者，其中僅發(fā)表1篇的作者1033位，發(fā)表2篇的123位，3篇的35位，4篇的15位，5篇的10位，7篇的2位(中國(guó)石化石油勘探開發(fā)研究院王秀芝、荊克堯)，9篇的1位(中國(guó)石油勘探開發(fā)研究院郭秋麟)，10篇的1位(中國(guó)石油遼河油田公司勘探開發(fā)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)中心劉斌)，中國(guó)石油大學(xué)(北京)羅東坤教授發(fā)文量最多，為19篇。由圖6作者發(fā)文量與作者數(shù)量關(guān)系圖，作者發(fā)文量也存在極度不平衡現(xiàn)象，即僅少數(shù)作者發(fā)文量較高，大多數(shù)作者的論文產(chǎn)出量處于較低水平，高產(chǎn)作者形成了化石能源勘探開發(fā)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)研究的主力。僅統(tǒng)計(jì)第一作者情況，共計(jì)485位一作，其中發(fā)文僅1篇的一作428位，2篇的一作37位，3篇的一作11位，4篇的一作5位，5篇的一作2位(中國(guó)石油勘探開發(fā)研究院郭秋麟和張永峰)，10篇的一作1位(中國(guó)石油遼河油田公司勘探開發(fā)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)中心劉斌)，羅東坤教授居首，以一作發(fā)表論文12篇。從作者發(fā)文量角度，大部分作者的研究不具持續(xù)性，只有極少數(shù)具有可持續(xù)性，而這部分人主要穩(wěn)定在高?；蚩蒲性核鶑氖聦?duì)口研究領(lǐng)域工作。

圖6 作者發(fā)文量與作者數(shù)量分布Fig. 6 Distribution of the volume and number of authors

作者的合作是科學(xué)研究的主要形式，分析作者的合作是分析研究團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)，也是形成合作網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。587篇論文中，兩人合作完成的論文161篇，3人合作的論文103篇，4人合作的論文62篇，5人合作的論文55篇，6人合作的論文22篇，7人合作的論文3篇，8人合作的論文6篇，9人合作的論文2篇。利用VOSviewer完整計(jì)數(shù)法，建立具有合作關(guān)系的1087位作者的合作網(wǎng)絡(luò)，如圖7所示。圖中節(jié)點(diǎn)的大小與作者發(fā)文量成正比，節(jié)點(diǎn)越大，對(duì)應(yīng)作者的發(fā)文量也越高；連線表示作者之間的合作關(guān)系，線的寬度表示合作關(guān)系的強(qiáng)度；相同顏色表示同一作者合作群。同時(shí)，作者之間的距離越近，關(guān)系也越密切。通過網(wǎng)絡(luò)聚類，去掉173篇獨(dú)著作者，將作者劃分為238個(gè)合作群體。社會(huì)關(guān)系視角下，第1個(gè)作者合作群是以中國(guó)石油大學(xué)(北京)羅東坤教授等人構(gòu)建的師生合作模式，這也是傳統(tǒng)合作關(guān)系中，合作最頻繁的一種模式；第2、4、7個(gè)作者合作群是以中國(guó)石油勘探開發(fā)研究院郭秋麟、張永峰、胡素云、王青、王建君、黃旭楠等人構(gòu)建的同一單位同事間合作模式，這是在科研院所中常見的合作模式；第3、6、9個(gè)作者合作群是以中國(guó)石化石油勘探開發(fā)研究院王秀芝、荊克堯、蔡利學(xué)等人構(gòu)建的同一單位同事間合作模式；第5個(gè)作者合作群是以中國(guó)石油天然氣集團(tuán)公司孔令峰等人構(gòu)建的跨地區(qū)單位合作模式；第8個(gè)作者合作群是以中國(guó)石油西南油氣田天然氣經(jīng)濟(jì)研究所姚莉等人構(gòu)建的同一單位同事間合作模式。其他作者群人數(shù)均在14人以下，合作規(guī)模均較小，尤其10人以下合作群有221個(gè)。從作者合作網(wǎng)絡(luò)來看，主要的合作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成都是圍繞高產(chǎn)作者展開的，這說明了科學(xué)研究的傳承性，同時(shí)印證了科學(xué)研究同樣具備馬太效應(yīng)。從產(chǎn)學(xué)研角度來看，目前高校與科研院中的高影響力研究者，未形成較強(qiáng)合作，這樣可能會(huì)導(dǎo)致高校理論研究無(wú)法解決實(shí)際問題，成果的應(yīng)用力度不夠；其次對(duì)于石油公司，研究單位與生產(chǎn)單位交流不充分，可能存在重經(jīng)驗(yàn)、輕理論，缺乏系統(tǒng)化、規(guī)范化政策支撐，導(dǎo)致定量分析不夠；整體來講，高影響力研究者合作網(wǎng)絡(luò)的缺失，也與投資思維相關(guān)，忽視了勘探開發(fā)投資活動(dòng)可持續(xù)性發(fā)展過程。今后增強(qiáng)高影響力研究者之間的交流，促進(jìn)先進(jìn)思想在不同合作群流動(dòng)，落實(shí)加強(qiáng)科技成果轉(zhuǎn)化，將科技成果轉(zhuǎn)化為第一生產(chǎn)力，從而更好的滿足國(guó)家重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求[7]。

3 研究主題及前沿分析

圖7 作者合作網(wǎng)絡(luò)聚類Fig. 7 Clustering of cooperative network of authors

作者在撰寫論文過程中選定的關(guān)鍵詞，是對(duì)論文主題的高度概況，因此，對(duì)作者提供的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，可以表征論文所涉及的核心主題，對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，則可以從文獻(xiàn)層面探討當(dāng)前科學(xué)研究前沿。為了更精確地獲取關(guān)鍵詞對(duì)研究主題的概況，需對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行預(yù)處理[8]。本文通過Matlab統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞詞頻，然后人工比對(duì)，建立關(guān)鍵詞校對(duì)庫(kù)，將諸如蒙特卡洛、蒙特卡洛法、蒙特卡羅模擬、蒙特卡羅模型等術(shù)語(yǔ)合并為蒙特卡羅。為了更加直觀了解該領(lǐng)域的研究前沿，利用VOSviewer建立研究主題密度圖，如圖8所示。其中，標(biāo)簽越大，說明對(duì)應(yīng)主題所含論文越多，主題所在位置越接近紅色，說明對(duì)應(yīng)主題的密度越大，也就表明該主題產(chǎn)出的論文越多，且周圍的主題種類越多、權(quán)重越大、與其他主題的距離也越近。反之，密度圖中，藍(lán)色表示主題密度低的區(qū)域，主題所在位置越接近藍(lán)色，表明該主題產(chǎn)出的論文越少、周圍主題種類越少、權(quán)重越小、與其他主題的距離也越遠(yuǎn)。

圖8 研究主題密度圖Fig. 8 Item density visualization

VOSviewer中使用以下公式[9]，計(jì)算關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度：

式中，cij為關(guān)鍵詞i和j共現(xiàn)次數(shù)，ci為關(guān)鍵詞i的總共現(xiàn)次數(shù)，表示為為網(wǎng)絡(luò)中總共現(xiàn)次數(shù)，表示為該分析要求網(wǎng)絡(luò)各點(diǎn)之間必須為可連接，即任何兩點(diǎn)之間至少存在一次共現(xiàn)，且兩者之間共現(xiàn)次數(shù)越高，關(guān)聯(lián)強(qiáng)度越大，主要測(cè)量指標(biāo)為點(diǎn)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度矩陣指標(biāo)[10]。通過對(duì)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度大于1的研究主題進(jìn)行篩選，化石能源勘探開發(fā)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的研究對(duì)象主要集中在煤層氣(頻次58，總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度43)、頁(yè)巖氣(頻次20，總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度10)、天然氣(頻次17，總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度17)、石油(頻次16，總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度30)、油氣(頻次11，總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度11)、礦物燃料(頻次8，總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度16)、油頁(yè)巖(頻次4，總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度4)、非常規(guī)天然氣(頻次3，總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度2)。通過頻次和總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，對(duì)煤層氣、頁(yè)巖氣等非常規(guī)資源的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)關(guān)注度較高，但實(shí)際考慮較少，而對(duì)于致密氣(頻次4)、稠油(頻次3)、致密油(頻次3)、天然氣水合物(頻次2)，目前關(guān)聯(lián)強(qiáng)度相對(duì)較低，說明相關(guān)研究還有待于進(jìn)一步深入。

研究的方法或者常用算法主要集中在實(shí)物期權(quán)(頻次27，總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度27)、蒙特卡羅(頻次16，總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度10)、凈現(xiàn)值法(頻次7，總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度6)、二叉樹期權(quán)定價(jià)模型(頻次3，總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度3)、灰色關(guān)聯(lián)(頻次2，總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度2)、判斷矩陣(頻次2，總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度16)，而模糊數(shù)學(xué)(頻次4)、決策樹(頻次3)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(頻次2)、遺傳算法(頻次2)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度仍較低。蒙托卡羅方法主要用于探討油氣儲(chǔ)量的發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)[11]，也常用于勘探開發(fā)投資結(jié)構(gòu)優(yōu)化組合[12]。用于勘探開發(fā)投資優(yōu)化研究的還有遺傳算法，凈現(xiàn)值法雖然對(duì)資源的合理利用不利[13]，但建立在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的效用價(jià)值理論之上，是動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)勘探開發(fā)投資決策經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的重要方法之一[14]，目前在煤層氣[15]等非常規(guī)資源勘探開發(fā)投資中均有應(yīng)用。油氣勘探開發(fā)項(xiàng)目具有“一長(zhǎng)三高”特點(diǎn)，即長(zhǎng)周期、高風(fēng)險(xiǎn)、高不確定性、高回報(bào)[16]，實(shí)物期權(quán)是不確定性因素下風(fēng)險(xiǎn)投資決策的有效方法，用該方法將項(xiàng)目的各個(gè)階段分別考慮，每個(gè)階段結(jié)束后，根據(jù)項(xiàng)目進(jìn)展情況決定是否繼續(xù)投資，可有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)[17]。實(shí)際應(yīng)用中，為了更好的滿足不同階段、不同項(xiàng)目、不同因素、不同難題，諸如油氣勘探中特有的不確定性、邊際油藏等評(píng)價(jià)難題[18]，要多角度、多方法、組合優(yōu)化多種模型，為勘探開發(fā)投資提高決策支持，進(jìn)而提高勘探開發(fā)的整體效益。

研究的要素或指標(biāo)主要有風(fēng)險(xiǎn)分析(頻次50，總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度46，不包括勘探風(fēng)險(xiǎn)分析、地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)分析、經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)分析、投資風(fēng)險(xiǎn)分析)、經(jīng)濟(jì)效益(頻次23，總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度15)、投資(頻次19，總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度31)、儲(chǔ)量(頻次15，總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度19，不包括油氣儲(chǔ)量、可采儲(chǔ)量、石油儲(chǔ)量、探明儲(chǔ)量、經(jīng)濟(jì)可采儲(chǔ)量、未動(dòng)用儲(chǔ)量、剩余儲(chǔ)量、地質(zhì)儲(chǔ)量、天然氣儲(chǔ)量、最低經(jīng)濟(jì)可采儲(chǔ)量、期望儲(chǔ)量等)、效益(頻次10，總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度23)、利潤(rùn)(頻次3，總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度10)、成本分析(頻次5，總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度2)、本位幣(頻次3，總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度12)、通貨膨脹率(頻次2，總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度4)、盈利率(頻次2，總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度6)。無(wú)論哪種經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)，化石能源勘探開發(fā)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)都不能僅考慮經(jīng)濟(jì)因素而忽略了地質(zhì)因素，隨著技術(shù)的進(jìn)步，尋求“投資—儲(chǔ)量—產(chǎn)量”的最優(yōu)組合，是實(shí)現(xiàn)油田可持續(xù)發(fā)展的重要保障。

4 結(jié)論

通過本文分析研究，得出以下結(jié)論：

(1)依據(jù)發(fā)文時(shí)間，化石能源勘探開發(fā)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)發(fā)文量與國(guó)際原油價(jià)格趨勢(shì)基本一致，可以說理論研究是國(guó)際原油市場(chǎng)的奠基石，但又獨(dú)立于國(guó)際原油市場(chǎng)。

(2)依據(jù)發(fā)文期刊統(tǒng)計(jì)，對(duì)于化石能源勘探開發(fā)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的研究成果，目前主要發(fā)表在石油、天然氣工業(yè)類期刊，其中核心收錄的期刊出版周期主要是雙月刊和月刊。從發(fā)文量角度來看，目前石油、天然氣工業(yè)類期刊對(duì)該研究領(lǐng)域的關(guān)注遠(yuǎn)大于礦業(yè)工程類相關(guān)期刊。

(3)從機(jī)構(gòu)角度分析，機(jī)構(gòu)合作的緊密程度與研究領(lǐng)域和地域有很大關(guān)系。研究領(lǐng)域越相近，地域越近，合作的概率越高，合作緊密程度也就越高。突破地域、領(lǐng)域界限，優(yōu)化資源配置，爭(zhēng)取更多跨界合作，平衡機(jī)構(gòu)層面上的科研產(chǎn)出非均衡性，是今后機(jī)構(gòu)合作的大方向。

(4)從作者角度，大部分作者的研究不具持續(xù)性，只有極少數(shù)穩(wěn)定在高?；蚩蒲性核鶑氖聦?duì)口研究領(lǐng)域的人員，其研究具有可持續(xù)性。從產(chǎn)學(xué)研角度，作者合作模式主要是師生合作模式、同一單位同事間合作模式，而對(duì)于高校與科研院中的高影響力研究者，卻未形成較強(qiáng)合作網(wǎng)絡(luò)，今后須制定有利政策、措施，增強(qiáng)高影響力研究者之間的交流，促進(jìn)先進(jìn)思想的流動(dòng)，創(chuàng)造有利于科技成果轉(zhuǎn)化的環(huán)境，落實(shí)加強(qiáng)科技成果轉(zhuǎn)化，解決勘探開發(fā)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)中的難點(diǎn)、疑點(diǎn)、重點(diǎn)問題。

(5)從研究主題角度，對(duì)于煤層氣、頁(yè)巖氣等非常規(guī)資源，其經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)關(guān)注度較高，未來對(duì)非常規(guī)資源的勘探開發(fā)，要實(shí)現(xiàn)“雙加強(qiáng)”，既要加強(qiáng)資源評(píng)價(jià)工作，更要加強(qiáng)非常規(guī)資源的經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)工作，與國(guó)家《能源發(fā)展戰(zhàn)略行動(dòng)計(jì)劃(2014—2020年)》導(dǎo)向更加一致；研究方法根據(jù)不同階段、不同目的，常采用的方法有蒙托卡羅方法、遺傳算法、凈現(xiàn)值法、實(shí)物期權(quán)等，針對(duì)不同階段、不同項(xiàng)目、不同因素、不同難題，多角度、多方法、組合優(yōu)化多種模型是今后的發(fā)展方向；研究的要素或指標(biāo)，依據(jù)不同研究方法和目的，包括風(fēng)險(xiǎn)分析、經(jīng)濟(jì)效益、儲(chǔ)量、利潤(rùn)等。隨著人工智能技術(shù)的成熟，在資料、信息、情報(bào)等各方面大數(shù)據(jù)資料齊備前提下，未來有望建立更為完善、成熟的勘探開發(fā)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系。