特約主編簡介

任瑩：碩士，高級研發(fā)工程師，昆明能訊科技有限責(zé)任公司一級技術(shù)專家。主要從事電力大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域研究。近年來，主持完成1項南方電網(wǎng)信息化項目，6 項云南電網(wǎng)信息化項目，10 余項云南電網(wǎng)科技項目。其中“基于電網(wǎng)資產(chǎn)管理的一體化生產(chǎn)管理平臺”獲南方電網(wǎng)科技進步獎二等獎、云南電網(wǎng)科技進步獎一等獎，“電力全數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)中心智能構(gòu)建技術(shù)研究與應(yīng)用”獲中國電力協(xié)會科技創(chuàng)新一等獎，“基于客戶服務(wù)和可靠供電的智能營配技術(shù)研究及工程示范”獲云南電網(wǎng)科技進步獎二等獎，“基于電力大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)負荷預(yù)測研究及應(yīng)用”獲云南電力行業(yè)創(chuàng)新成果獎一等獎。

特約專欄寄語

人工智能可細分為機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音交互、計算機視覺、深度學(xué)習(xí)等核心技術(shù)，隨著使能技術(shù)的發(fā)展，大量的企業(yè)積極探索人工智能技術(shù)與行業(yè)的融合。在當(dāng)代人工智能技術(shù)快速發(fā)展的時代背景下，電網(wǎng)企業(yè)越來越注重借助當(dāng)前先進的技術(shù)手段，提升電網(wǎng)生產(chǎn)、管理、運作模式的智能化水平。特別是對于電力領(lǐng)域擁有大量設(shè)備和海量數(shù)據(jù)的特點（設(shè)備規(guī)模超過千萬、數(shù)據(jù)量超過千億），迫切需要大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的應(yīng)用來輔助，為電力的精益化管理和用戶服務(wù)水平的提升提供輔助支撐。本專題集中刊出了3 篇論文，對人工智能技術(shù)在電網(wǎng)的臺風(fēng)災(zāi)害影響、工單文本分類、桿塔數(shù)據(jù)分類應(yīng)用上進行了深入討論。

任瑩

2020 年01 月

特約專欄文章摘要

文章一摘要：本文介紹了工單文本分類的理論和應(yīng)用，并對文本分析的分詞、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)方法進行了描述?；陬A(yù)訓(xùn)練BERT模型提出了95598客服工單自動分類的方法，設(shè)計了電力客服工單自動分類的流程，最后通過一個實際的案例對算法模型進行校驗，并與傳統(tǒng)的文本挖掘方法進行了對比。算例的結(jié)果表明，所使用的工單分類算法能顯著提高分類的準確性，在分類效率上也較高。

文章二摘要：在輸電線路三維可視化自動建模場景中如何實現(xiàn)對桿塔的三維點云數(shù)據(jù)進行快速準確的自動化分類是一個關(guān)鍵問題，在本文中我們提出了一種基于卷積自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CAE的桿塔三維點云數(shù)據(jù)自動分類算法。首先，我們通過投影計算得到桿塔點云的旋轉(zhuǎn)角度并使用旋轉(zhuǎn)矩陣將桿塔點云擺正，然后進行正面?zhèn)让嫱队矮@取到桿塔點云的圖像；第二，使用收集到的桿塔點云圖像組成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，對卷積自編碼網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練之后提取出自編碼網(wǎng)絡(luò)的編碼部分用于對圖像進行特征提??；第三，使用自編碼器對輸入的桿塔點云圖進行特征抽取，將提取的圖像特征向量輸入EM進行自動分類。實驗結(jié)果表明我們所提出的桿塔點云自動分類算法能夠快速準確實現(xiàn)對點云數(shù)據(jù)的自動化分類。

文章三摘要：臺風(fēng)是一種可以給沿海地區(qū)電網(wǎng)造成巨大破壞的自然災(zāi)害，中國東南沿海地區(qū)正是臺風(fēng)災(zāi)害頻發(fā)的地區(qū)。對于強臺風(fēng)環(huán)境下的地區(qū)電網(wǎng)，臺風(fēng)的強風(fēng)可導(dǎo)致輸配電網(wǎng)中的電氣設(shè)備產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性損傷，影響供電穩(wěn)定性。在電網(wǎng)設(shè)備中，桿塔是最易被臺風(fēng)影響的大型設(shè)備，從中國東南沿海電網(wǎng)歷史臺風(fēng)災(zāi)損統(tǒng)計結(jié)果來看，絕大多數(shù)的倒塔與斷桿主要發(fā)生在強風(fēng)圈內(nèi)，顯然風(fēng)速對桿塔的影響是巨大的。