重大錯報風(fēng)險的評價方法主要為模糊評價法和層次分析法,前者實現(xiàn)了審計風(fēng)險的量化評價,但專家打分的環(huán)節(jié)存在一定主觀性;后者可以用較少的指標(biāo)數(shù)據(jù)完成審計風(fēng)險評價,但難以計算大量的統(tǒng)計指標(biāo)數(shù)據(jù),且權(quán)重界限確定模糊。為了改進(jìn)評價方法的科學(xué)合理性,本文提出熵權(quán)TOPSIS和灰色關(guān)聯(lián)度相結(jié)合的方法,對審計重大錯報風(fēng)險進(jìn)行評估。熵權(quán)法中的“熵”,主要用來度量信息的不確定性。在重大錯報風(fēng)險評價中,用各指標(biāo)的信息熵來反映其變異程度。信息熵越小,表明其與標(biāo)準(zhǔn)值的差異較大,提供的信息量多,權(quán)重越大,反之權(quán)重越小。TOPSIS法通過計算各樣本與正負(fù)理想解的幾何直線逼近距離擇優(yōu),但無法反映其變化形態(tài)?;疑P(guān)聯(lián)度法通過衡量各指標(biāo)發(fā)展態(tài)勢的相近程度,來評價其與理想解的關(guān)聯(lián)程度。將TOPSIS法與灰色關(guān)聯(lián)度法結(jié)合可以同時考慮與理想解的接近程度和關(guān)聯(lián)程度,使評價更客觀、合理。
重大錯報風(fēng)險往往伴隨著財務(wù)報告異常特征指標(biāo)的波動,故分別從償債、營運(yùn)、盈利、發(fā)展四個方向選取指標(biāo),并在每個一級指標(biāo)下選取若干二級指標(biāo),對重大錯報風(fēng)險進(jìn)行客觀合理評價,如表1所示。
表1 重大錯報風(fēng)險評價指標(biāo)體系
資產(chǎn)負(fù)債率越高,表示該企業(yè)為保持運(yùn)營所背負(fù)的負(fù)債越高,企業(yè)資不抵債,存在重大錯報風(fēng)險的可能性較大;銷售期間費(fèi)用率、銷售費(fèi)用增長率越高,表明企業(yè)營銷花費(fèi)較高,可能存在資金行賄行為,重大錯報風(fēng)險較大。故以上三項為正向指標(biāo),即該項指標(biāo)值越大,發(fā)生重大錯報風(fēng)險的可能性越大。其他指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo)。
針對上市公司重大錯報風(fēng)險評價指標(biāo)體系,建立基于熵權(quán)TOPSIS法與灰色關(guān)聯(lián)度法結(jié)合的綜合評價模型。首先利用熵權(quán)法確定各個重大錯報風(fēng)險評價指標(biāo)的權(quán)重,用TOPSIS法計算各樣本的正負(fù)理想解,以各指標(biāo)對理想解的相對貼近度為基準(zhǔn)對樣本進(jìn)行初步評估。再利用灰色關(guān)聯(lián)度法計算各樣本與正負(fù)理想解的關(guān)聯(lián)度,將二者結(jié)合,計算出更加精確的理想解貼近度,以此實現(xiàn)最終的決策評估。
1.構(gòu)建指標(biāo)矩陣
假設(shè)對X={X1,X2,…,Xn}個公司的重大錯報風(fēng)險進(jìn)行評價,共包含Y={Y1,Y2,…,Ym}個評價指標(biāo)。構(gòu)成指標(biāo)矩陣A=(aij)n×m,其中xij為第i個公司的第j個指標(biāo),i=1,2,…,n;j=1,2,…,m。
2.指標(biāo)矩陣規(guī)范化
對各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理,得到無量綱決策矩陣B=(bij)n×m。若數(shù)值越大,重大錯報風(fēng)險越大,則規(guī)范化:
若數(shù)值越小,重大錯報風(fēng)險越大,則規(guī)范化:
3.歸一化處理
將矩陣B歸一化,得到矩陣C=(cij)m×n,其中:
4.熵權(quán)法確定各指標(biāo)權(quán)重
定義第j項指標(biāo)的熵值為:
則第j項指標(biāo)的熵權(quán)為:
5.指標(biāo)矩陣加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化
將規(guī)范化后的指標(biāo)矩陣與對應(yīng)的權(quán)重相乘,得出加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣:
6.確定正負(fù)理想解
7.計算歐式距離
計算各樣本到正負(fù)理想解的歐式距離di+和di-:
8.計算各樣本與正、負(fù)理想解的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)
根據(jù)式(6)的加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣,確定第i個樣本對正理想解的第j個指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù):
9.確定樣本與正負(fù)理想解的灰色關(guān)聯(lián)度
10.無量綱處理歐式距離和灰色關(guān)聯(lián)度
11.融合無量綱化后的灰色關(guān)聯(lián)度和歐式距離
式中:αβ滿足α+β=1,αβ∈[0,1],使用者可根據(jù)自己的偏好確定它們的值。Si+綜合反映了樣本與正理想解的貼近程度,其值越大重大錯報風(fēng)險越大;Si-則反映了樣本與正理想解的遠(yuǎn)離程度,其值越大重大錯報風(fēng)險越小。
12.計算相對貼近度
相對貼近度反映了各樣本與正理想解的貼近程度:
2018年12月,康美藥業(yè)被證監(jiān)會立案調(diào)查,其受托事務(wù)所廣東正中珠江會計師事務(wù)所成為社會焦點,故本文選取由正中珠江會計師事務(wù)所審計的5家醫(yī)藥制造業(yè)公司作為樣本,分別為太安堂、湯臣倍健、博濟(jì)醫(yī)藥、康美藥業(yè)、維力醫(yī)療,剔除了檢查風(fēng)險及行業(yè)因素的影響,對財務(wù)報表審計重大錯報風(fēng)險進(jìn)行評價。通過國泰安數(shù)據(jù)庫及上市公司財務(wù)報表,查詢匯總各指標(biāo)數(shù)據(jù)如表2~5所示。
表2 償債指標(biāo)
表3 經(jīng)營指標(biāo)
表4 盈利指標(biāo)
由公式(1)~(6)計算各重大錯報風(fēng)險評價指標(biāo)權(quán)重,得結(jié)果為ω=(0.2348,0.1382,0.2700,0.3545)。
由公式(7)~(9)將指標(biāo)矩陣規(guī)范化,并計算正負(fù)理想解,得:
Z+=(0.2348,0.1311,0.2540,0.2610)
Z-=(0.0140,0.0296,0.0705,0.0035)
由公式(10)、(11)計算各樣本與正負(fù)理想解的歐式距離,得:
由公式(12)~(15)計算各樣本與正負(fù)理想解的灰色關(guān)聯(lián)度,得:
根據(jù)公式(16)、(17)將歐氏距離和灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行無量綱化處理,得:
令α=β=0.5,由公式(18)~(20),計算各樣本與正理想解相對貼近度,得Ci+=(0.3622,0.3416,0.6870,0.6115,0.2785)。
由于相對貼近度C越大,樣本的重大錯報風(fēng)險越大,根據(jù)計算結(jié)果可知,重大錯報風(fēng)險排序為:博濟(jì)醫(yī)藥>康美藥業(yè)>太安堂>湯臣倍?。揪S力醫(yī)療。博濟(jì)醫(yī)藥,早在2016年就被報出財務(wù)數(shù)據(jù)造假的舞弊事件,康美藥業(yè)也已于2018年被證監(jiān)會立案調(diào)查,二者四項指標(biāo)值都較高,重大錯報風(fēng)險大。湯臣倍健、維力醫(yī)療經(jīng)查未存在被出具保留意見的審計報告,說明公司狀況良好,其經(jīng)營指標(biāo)和盈利指標(biāo)較好,重大錯報風(fēng)險小。
本文建立了基于熵權(quán)TOPSIS和灰色關(guān)聯(lián)度分析法的重大錯報風(fēng)險評價模型,克服了傳統(tǒng)的單一TOPSIS法或者灰色關(guān)聯(lián)度分析法在評價過程中一部分評價信息丟失的缺點,提高了評價結(jié)果的科學(xué)性。此外,運(yùn)用熵權(quán)法確定各個評價指標(biāo)的權(quán)重,能夠充分利用所得到的信息,使得確定的評價指標(biāo)權(quán)重更加客觀。通過對2017年正中珠江會計師事務(wù)所審計的5家醫(yī)藥行業(yè)上市公司重大錯報風(fēng)險進(jìn)行評估,證明該評價模型有效可行。基于TOPSIS-灰色關(guān)聯(lián)度分析法的評價模型為重大錯報風(fēng)險的評價提供了一種新思路,根據(jù)比較相對貼近度的計算結(jié)果,可以根據(jù)從大到小的原則對國有上市公司的重大錯報風(fēng)險進(jìn)行排序,評價結(jié)果清晰明了,為財務(wù)報表審計重大錯報風(fēng)險評估提供了技術(shù)支持。