馬浩斌 張伯虎 穆俊延 馬顯春
(1、西南石油大學(xué) 地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,四川 成都610500 2、中鐵西南科學(xué)研究院有限公司,四川 成都611731)
泥石流是一種極具危險性的地質(zhì)災(zāi)害。四川龍門山斷裂帶,近年來,發(fā)生“5.12”汶川地震和“8.8”九寨溝等多次大規(guī)模地震;強(qiáng)震之后,發(fā)生大量的崩塌滑坡等地質(zhì)災(zāi)害,為泥石流提供了大量的松散物源,使震后泥石流易發(fā)性遠(yuǎn)高于震前水平。
近年來,國內(nèi)外關(guān)于泥石流危險性評價研究已有了較大發(fā)展。劉希林[1]提出了多指標(biāo)綜合評價模型,針對單溝泥石流的危險性建立了綜合評價模型。C. Kneisel 等[2]通過對GIS 平臺的二次開發(fā),建立了基于GIS 平臺的泥石流危險性的綜合評價方法。徐有寧等[3]將信息熵理論用于礦山泥石流危險性評價中,建立了關(guān)于礦山泥石流熵權(quán)評價模型。謝湘平等[4]引入泥石流易發(fā)性指數(shù),對工程棄渣泥石流建立了易發(fā)性定量評價標(biāo)準(zhǔn)。曹洪洋等[5]運用改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)法對龍門山斷裂帶的泥石流危險性進(jìn)行了分析,并重新計算了評價指標(biāo)的權(quán)重,建立了危險性評價模型。目前運用廣泛的主觀評價法:層次分析法、二項式系數(shù)法等;客觀評價法:灰色關(guān)聯(lián)法、熵權(quán)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、遙感與GIS評價法等。主觀賦權(quán)法往往受到?jīng)Q策者的主觀影響較大,而客觀賦權(quán)法易受客觀數(shù)據(jù)波動影響,且適用范圍有限制。對此,部分學(xué)者開始研究主客觀組合賦權(quán)方法,張晨[6]和路遙[7]等采用優(yōu)化組合賦權(quán)方法求取評價指標(biāo)的組合權(quán)重。
本文針對震區(qū)泥石流進(jìn)行危險性評價,采用博弈論優(yōu)化主客觀組合權(quán)重,基于正態(tài)云模型對九寨溝縣牙扎溝泥石流進(jìn)行危險性評價。
層次分析法是的一種多目標(biāo)、多層次的綜合分析決策方法。采用層次分析法確定各個指標(biāo)的主觀權(quán)重,具體步驟:(1)建立層次決策系統(tǒng);(2)建立判別矩陣;(3)求最大特征根及權(quán)重向量;(4)一致性檢驗;利用判別矩陣求得的權(quán)重向量需要通過一致性檢驗,若滿足CR<0.1,則判別矩陣一致性較好,評價指標(biāo)權(quán)重確定合理。
灰色關(guān)聯(lián)法是根據(jù)各指標(biāo)參數(shù)的幾何曲線相似性來判斷兩指標(biāo)聯(lián)系的相關(guān)性,其幾合曲線越接近,兩者之間的關(guān)聯(lián)度就越大。具體步驟:(1)組成關(guān)聯(lián)序列;(2)計算序列儲值;(3)絕對值差序列;(4)利用極差計算關(guān)聯(lián)系數(shù);(5)計算灰色關(guān)聯(lián)度。以序列1 為特征序列,計算其他序列與特征序列的關(guān)聯(lián)度。
熵是對不確定性度量的一種方式,其客觀信息量越豐富,熵就越小,反之熵越大。具體步驟:(1)確定評價對象,創(chuàng)建評價指標(biāo)體系,構(gòu)造原始評價矩陣R={rij};(2)對評價指標(biāo)矩陣R={rij}進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;(3)計算低j 個評價指標(biāo)的信息熵Hj;(4)計算第j 個評價指標(biāo)的權(quán)重Wj。
博弈論組合賦權(quán)是將不同方法求得的指標(biāo)權(quán)重之間尋求最均衡組合權(quán)重,使組合權(quán)重和各基本權(quán)重之間的偏差極小化[8]。
當(dāng)有N 種方法所求的相互獨立的指標(biāo)權(quán)重向量Wi, 則N 個基本指標(biāo)權(quán)重向量Wi的任意線性組合為:
式中:Wi為任一組合權(quán)重集;αi為組合系數(shù),αi>0。通過式(1)進(jìn)行求解,求得最優(yōu)組合系數(shù)αj。
由矩陣的微分性質(zhì)可知,上述決策模型的最優(yōu)化一階導(dǎo)數(shù)條件為:
以式(3)所求ai為參照基礎(chǔ),將其取絕對值后,再歸一化處理,最終得到最滿意的權(quán)重向量w*的系數(shù)。計算公式如下:
云模型是由定性概念和定量數(shù)值之間的映射所構(gòu)成的模型,同時具有模糊性和隨機(jī)性之間的聯(lián)系[9]。
設(shè)論域U={u},T 是論域U 上的一個定性概念,論域U 中任一元素u 對于概念T 的確定度為CT(u)(CT(u)∈[0,1]),CT(u)在U 上的分布即為云。通過數(shù)字特征值EX、En、He可以計算出相對應(yīng)的不同正態(tài)云模型,正態(tài)云模型的數(shù)字特征值可按式(5)進(jìn)行計算。
式中:i 為各指標(biāo)對應(yīng)的不同等級,Mi和Ni分別為某個指標(biāo)i 等級標(biāo)準(zhǔn)的最小和最大邊界值;β=0.001,根據(jù)變量的模糊閾度進(jìn)行調(diào)整。對于單邊界限變量,可依據(jù)變量取值范圍確定邊界參數(shù)。
要出差,早上出門我對女兒說:寶貝,來吧,親親爸爸。女兒不搭理我,于是我再次懇求她。妻子也勸,“寶貝,爸爸今天要出差了,你親親他嘛?!蔽乙怖^續(xù)懇求“來嘛來嘛,寶貝,親親爸爸?!苯K于女兒不太情愿地親了我一下。然后對她媽媽說了句不耐煩的話:“你老公還真嬌氣?!?/p>
3.2.1 評價指標(biāo)體系建立
位于震區(qū)的泥石流溝,其危險性遠(yuǎn)高于其他地區(qū)的泥石流溝,究其原因,因為在地震影響下,其流域范圍內(nèi)的物源量往往都會隨著時間推移不斷增多;并且不同巖性地質(zhì)構(gòu)造,在地震作用影響下,也會對其危險性影響呈現(xiàn)放大效應(yīng)。在考慮到物源及地震對泥石流危險性的直接和間接影響下,并依據(jù)前人的研究結(jié)果[10],最終確定九個評價指標(biāo):一次最大沖出量(X1)、動儲量(X2)、巖性(X3)、地震加速度(X4)、切割密度(X5)、主溝長度(X6)、相對高差(X7)、流域面積(X8)和24 小時最大降雨量(X9)。將泥石流危險性等級合理劃分為:輕度危險(Ⅰ)、中度危險(Ⅱ)、重度危險(Ⅲ)、極度危險(Ⅳ)四個等級。泥石流評價指標(biāo)分級標(biāo)準(zhǔn)如表1 所示。
3.2.2 評價指標(biāo)云模型建立
泥石流危險性評價是由多種評價指標(biāo)綜合確定,每一個指標(biāo)和對應(yīng)的危險等級都是難以進(jìn)行定性與定量之間相互轉(zhuǎn)換的復(fù)雜問題。為使評價指標(biāo)和對應(yīng)危險性確定度之間有一個準(zhǔn)確、直觀的定量轉(zhuǎn)換方式,本文通過云模型正向發(fā)生器針對于定性與定量相互轉(zhuǎn)換的工具,根據(jù)式(5)和表1,計算各評價指標(biāo)對應(yīng)不同危險性等級的正態(tài)云模型特征量,計算結(jié)果如表2。通過Matlab 編程,創(chuàng)建正向云發(fā)生器程序,分別對各評價指標(biāo)不同危險性等級進(jìn)行2000 次運算,繼而生成各評價指標(biāo)的正態(tài)云模型。
通過2.1 節(jié)層次分析法,計算得到各個評價指標(biāo)的主觀權(quán)重W1,如表4,其中判斷矩陣CR=0.014<0.1。此外,收集分析四川震區(qū)11 條泥石流溝基礎(chǔ)數(shù)據(jù)[11],如表3;通過2.1 和2.3 節(jié)內(nèi)容,分別根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)法和熵權(quán)法計算不同評價指標(biāo)的兩種客觀權(quán)重W2和W3,如表4。
為使最終評價指標(biāo)的權(quán)重既具有主觀經(jīng)驗,又能充分考慮特定地區(qū)的具體客觀情況,本文采用博弈論理論將三種方法確定的權(quán)重值,進(jìn)行優(yōu)化組合賦權(quán)。將表4 中W1、W2和W3權(quán)重向量帶入式(3)中,得:
表1 評級指標(biāo)分級標(biāo)準(zhǔn)
表2 評價指標(biāo)正態(tài)云模型數(shù)字特征量
表3 四川震區(qū)泥石流溝各評價指標(biāo)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
表4 評價指標(biāo)權(quán)重計算結(jié)果
表5 牙扎溝泥石流溝各評價指標(biāo)取值
表6 牙扎溝泥石流危險性評價結(jié)果
通過式(6)和式(4)聯(lián)立解得:
則最優(yōu)組合權(quán)重W,如表4。
牙扎溝地處龍門山斷裂帶,屬新構(gòu)造運動強(qiáng)烈區(qū)。流域由兩條較大的支溝組成,物源主要由溝道兩岸崩坡積物及溝床沖洪積物為主,如圖1;其中右支溝磨子溝長5.7km,形態(tài)上呈“V”型,岸坡坡度一般50°以上;左支溝徐家溝溝床長度約6.9km,形態(tài)上呈“U”型,岸坡坡度一般40°以上。在經(jīng)歷“5.12”汶川地震和“8.8”九寨溝地震之后,九寨溝縣地質(zhì)地貌環(huán)境受到嚴(yán)重影響,大量山體發(fā)生滑坡、崩塌等地質(zhì)災(zāi)害。研究區(qū)受地震的影響,位于震中的牙扎溝在震后四年內(nèi)發(fā)生3 次大規(guī)模泥石流,近年來泥石流溝道范圍內(nèi)不斷產(chǎn)生大量的新物源,期間多次修建的泥石流防治工程,均因設(shè)計庫容不滿足日益增多的物源,對其動儲量估算偏小,導(dǎo)致其治理效果不佳,基本都已嚴(yán)重?fù)p毀。十年間,溝流域內(nèi)松散固體物源量已由40×104m3增長到560×104m3。因此對牙扎溝泥石流進(jìn)行有效的危險性評價十分必要,有利于正確指導(dǎo)防災(zāi)減災(zāi)等工程措施。
采用“博弈論- 云模型”方法對牙扎溝泥石流進(jìn)行危險性評價,牙扎溝評價指標(biāo)如表5 所示,其危險性評價結(jié)果如表6 所示。最終確定牙扎溝泥石流危險等級為重度危險;在考慮地震對泥石流危險性的影響下,此評價結(jié)果與實際情況和發(fā)展趨勢相符。
5.1 本文以震區(qū)泥石流為研究背景,考慮地震等因素對泥石流危險性直接和潛在影響,選取一次最大沖出量、動儲量、巖性、地震加速度、切割密度、主溝長度、相對高差、流域面積、24 小時最大降雨量等九個評價指標(biāo)。
圖1 高分衛(wèi)星圖片解譯成果圖
5.2 通過層次分析法確定主觀權(quán)重,灰色關(guān)聯(lián)法和熵權(quán)法確定客觀權(quán)重,采用兩種客觀評價法可以充分挖掘客觀實測數(shù)據(jù);并采用博弈論通過主觀、客觀權(quán)重求取最優(yōu)化組合權(quán)重,使其既具有主觀經(jīng)驗又兼顧客觀數(shù)據(jù)的真實性。
5.3 通過云模型理論建立泥石流危險性評價的正態(tài)云模型,使定量概念和定性數(shù)據(jù)相互轉(zhuǎn)換,最大化滿足泥石流危險性評價時具有的模糊性與隨機(jī)性特征,得到關(guān)于各評價因子所對應(yīng)危險性等級的確定度;使評價方法更為準(zhǔn)確可靠。
5.4 利用本文的研究方法對震區(qū)九寨溝縣牙扎溝進(jìn)行危險性評價,結(jié)果表明牙扎溝屬于重度危險,與現(xiàn)場實際泥石流發(fā)育狀況相符合。