張廣勝
(山東管理學(xué)院,山東 濟(jì)南 250357)
近年來隨著世界范圍內(nèi)服務(wù)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,產(chǎn)品服務(wù)化和服務(wù)外包的不斷增長(zhǎng)為服務(wù)供應(yīng)鏈的形成和發(fā)展奠定了基礎(chǔ),服務(wù)供應(yīng)鏈逐漸成為供應(yīng)鏈管理研究的新趨勢(shì)。作為一類典型的服務(wù)供應(yīng)鏈,物流服務(wù)供應(yīng)鏈(Logistics Service Supply Chain, LSSC)是由不同層級(jí)利益主體物流集成商和能力提供商構(gòu)成的以“物流提供商→物流集成商→物流用戶”為基本結(jié)構(gòu),通過提供柔性化的物流服務(wù)保證產(chǎn)品供應(yīng)鏈物流運(yùn)作的一種新型供應(yīng)鏈(劉偉華,2007)。在物流服務(wù)供應(yīng)鏈中最主要的兩種參與企業(yè)是物流集成商(綜合物流服務(wù)的設(shè)計(jì)者與提供者)與物流提供商(給予物流集成商提供具體的物流功能服務(wù))。物流服務(wù)供應(yīng)鏈安全可持續(xù)運(yùn)作是實(shí)現(xiàn)物流能力高效協(xié)調(diào)機(jī)制的前提,為有效抵御需求風(fēng)險(xiǎn)集成商必須對(duì)風(fēng)險(xiǎn)要素合理分析制定并實(shí)施有效的防范與應(yīng)急措施來保障物流服務(wù)供應(yīng)鏈正常運(yùn)轉(zhuǎn)。物流需求是指從下游市場(chǎng)服務(wù)需求出發(fā)進(jìn)而逆向傳遞確定物流容量,并傳導(dǎo)影響物流服務(wù)供應(yīng)鏈上游供給的能力決策。需求風(fēng)險(xiǎn)是因市場(chǎng)需求發(fā)生變化影響物流用戶短期需求出現(xiàn)大幅波動(dòng),造成逆向傳遞效應(yīng),產(chǎn)生需求風(fēng)險(xiǎn)。因此為保障供應(yīng)鏈整體系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)作,研究物流服務(wù)供應(yīng)鏈能力需求降低后集成商如何實(shí)現(xiàn)物流提供商與服務(wù)客戶間的平衡優(yōu)化具有重要意義。較早對(duì)供應(yīng)鏈需求風(fēng)險(xiǎn)展開研究的是Qi[2]在Omega上發(fā)表的研究論文“Supply Chain Coordination with Demand Disruptions”。此后Cao[3]建立收益共享契約機(jī)制應(yīng)對(duì)需求和生產(chǎn)成本突變情景;Nooraie[4]利用多屬性決策建模來最大化供應(yīng)鏈可見度、最小化風(fēng)險(xiǎn)及成本,提供處理不確定需求的供應(yīng)鏈管理模型;Govindan[5]研究需求隨機(jī)與高時(shí)變情況時(shí)兩階段供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)問題,使用不同風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量方法與極大極小化目標(biāo)衡量目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)均值。國內(nèi)嚴(yán)建援等[6]對(duì)比分析了需求風(fēng)險(xiǎn)由供應(yīng)鏈整體承擔(dān)和需求風(fēng)險(xiǎn)由提供商直接承擔(dān)兩種不同策略下雙方的決策及供應(yīng)鏈績(jī)效;童澤平等[7]研究供應(yīng)鏈所面臨的需求隨機(jī)性以及供應(yīng)方的產(chǎn)能限制各參與主體行為選擇機(jī)理及協(xié)同優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)路徑;柴文龍等[8]分析突發(fā)事件下需求依賴融資利息的資本供應(yīng)鏈應(yīng)急協(xié)調(diào)問題;珠蘭等[9]研究了不確定情形下的綠色物流網(wǎng)絡(luò)和庫存問題,提出了考慮網(wǎng)絡(luò)成本和CO2排放當(dāng)量的雙目標(biāo)隨機(jī)規(guī)劃模型;杜娟等[10]基于需求和匯率風(fēng)險(xiǎn)下全球二級(jí)供應(yīng)鏈,分別建立并求解了制造商對(duì)沖/不對(duì)沖匯率風(fēng)險(xiǎn)兩種情形下的模型均衡。供應(yīng)鏈高效運(yùn)作需要內(nèi)在因素與外在因素的相互結(jié)合共同作用,上述研究針對(duì)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中需求風(fēng)險(xiǎn)問題進(jìn)行深入探討,得出需求風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)鏈可持續(xù)運(yùn)作具有重要影響,并給出實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)決策措施。但由于物流服務(wù)供應(yīng)鏈自身特性產(chǎn)品供應(yīng)鏈的優(yōu)化協(xié)調(diào)過程及結(jié)論無法簡(jiǎn)單應(yīng)用,需要針對(duì)物流服務(wù)供應(yīng)鏈需求風(fēng)險(xiǎn)問題的復(fù)雜特點(diǎn)提出有效應(yīng)對(duì)措施。
供應(yīng)鏈特別是收益明顯的核心企業(yè)有必要在需求下降風(fēng)險(xiǎn)階段針對(duì)成員企業(yè)給予適當(dāng)補(bǔ)貼實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈短期均衡,保障供應(yīng)鏈需求風(fēng)險(xiǎn)階段安全過渡,強(qiáng)化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈可持續(xù)運(yùn)作。國外Kurata[11]在渠道競(jìng)爭(zhēng)與品牌競(jìng)爭(zhēng)的角度下設(shè)計(jì)出批發(fā)價(jià)格補(bǔ)貼契約;Ma[12]基于政府補(bǔ)助下雙渠道閉環(huán)模型證明回收補(bǔ)貼有益于消費(fèi)者、制造商及零售商;Zhang[13]研究企業(yè)產(chǎn)能價(jià)格補(bǔ)貼模型決策問題,得出價(jià)格補(bǔ)貼的正向效應(yīng)隨著補(bǔ)貼數(shù)額的增加邊際效應(yīng)遞減的結(jié)論;Li et al.[14]從再制造閉環(huán)供應(yīng)鏈角度討論政府何時(shí)及如何實(shí)施碳補(bǔ)貼能夠鼓勵(lì)企業(yè)減少碳排放。國內(nèi)劉珩等[15]探討存在缺貨損失情況下由損失厭惡型零售商與損失厭惡型供應(yīng)商組成的供應(yīng)鏈價(jià)格補(bǔ)貼契約設(shè)計(jì);李新然等[16]構(gòu)建有無政府補(bǔ)貼集中式與分散式差別定價(jià)閉環(huán)供應(yīng)鏈模型,分析補(bǔ)貼對(duì)四種模式的決策影響問題;徐兵等[17]研究?jī)蓷l供應(yīng)鏈相互競(jìng)爭(zhēng)時(shí)決策者實(shí)現(xiàn)鏈內(nèi)協(xié)調(diào)的回購加促銷補(bǔ)貼契約;鄢飛等[18]考慮功能商之間存在橫向公平偏好心理構(gòu)建物流服務(wù)供應(yīng)鏈雙重委托代理模型。以上研究可看出供應(yīng)鏈運(yùn)作中補(bǔ)貼策略機(jī)制的重要性,實(shí)施補(bǔ)貼引導(dǎo)機(jī)制是供應(yīng)鏈成員企業(yè)效率的重要保障。但值得注意的是現(xiàn)有研究對(duì)象多是對(duì)閉環(huán)供應(yīng)鏈中某環(huán)節(jié)或某特定成員的政府補(bǔ)貼展開研究,主要以期望收益或損失最優(yōu)化作為目標(biāo)函數(shù),忽略了需求風(fēng)險(xiǎn)階段補(bǔ)貼策略公平分配問題,同時(shí)對(duì)價(jià)值補(bǔ)償額度形成機(jī)理研究不夠深入,未能從整體與共贏角度考察補(bǔ)貼政策引導(dǎo)效果。因此分析物流服務(wù)供應(yīng)鏈的補(bǔ)貼引導(dǎo)作用以及集成商如何制定補(bǔ)貼政策提高物流服務(wù)供應(yīng)鏈運(yùn)作效率是值得深入研究的問題。本研究對(duì)物流服務(wù)供應(yīng)鏈需求降低風(fēng)險(xiǎn)展開研究,分析集成商面對(duì)需求風(fēng)險(xiǎn)時(shí)為保證物流服務(wù)供應(yīng)鏈可持續(xù)運(yùn)作設(shè)計(jì)需求補(bǔ)償策略,同時(shí)探討集成商物流價(jià)格變化能否實(shí)現(xiàn)物流提供商與物流客戶的帕累托改進(jìn),為供應(yīng)鏈成員企業(yè)采取有效補(bǔ)償措施、確定合理補(bǔ)償價(jià)值提供科學(xué)依據(jù)。
研究以典型兩級(jí)物流服務(wù)供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)作為研究對(duì)象,其中物流集成商與物流提供商互為獨(dú)立決策者,集成商根據(jù)市場(chǎng)供需情況在合約期內(nèi)以一定銷售價(jià)格向客戶提供物流服務(wù),同時(shí)物流提供商在合約期內(nèi)將基于自身期望收益最大化原則為集成商確定最優(yōu)的物流訂購價(jià)格及供給量。當(dāng)物流客戶與物流提供商在合約運(yùn)作期內(nèi)未發(fā)生需求風(fēng)險(xiǎn)時(shí)提供商物流服務(wù)供給量與最優(yōu)合約產(chǎn)量相同,即提供商在合作服務(wù)期內(nèi)將按照之前所約定最優(yōu)價(jià)格與產(chǎn)量供給,見圖1。然而,考慮到服務(wù)過程中受到市場(chǎng)環(huán)境變化、客戶偏好轉(zhuǎn)移及消費(fèi)者違約等因素沖擊而引發(fā)顧客服務(wù)需求下降,從而可能導(dǎo)致物流提供商前期成本投資無法收回,致使物流服務(wù)供應(yīng)鏈合作失敗,損害各成員企業(yè)利益,本研究針對(duì)由物流供應(yīng)商、物流集成商及物流客戶組成的物流服務(wù)供應(yīng)鏈系統(tǒng),研究需求風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致物流服務(wù)供應(yīng)鏈系統(tǒng)合作期間物流需求下降風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)貼策略??紤]風(fēng)險(xiǎn)事件短時(shí)間內(nèi)可能造成的嚴(yán)重破壞性必須采取非常規(guī)方法來處理,不同于正常情況時(shí)物流服務(wù)供應(yīng)鏈交易運(yùn)作機(jī)制,為實(shí)現(xiàn)物流服務(wù)供應(yīng)鏈系統(tǒng)合作穩(wěn)定,假設(shè)需求風(fēng)險(xiǎn)期間集成商暫不考慮自身收益,客戶交易價(jià)格以提供商服務(wù)訂購價(jià)格為基準(zhǔn),見圖2,同時(shí)采用需求風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)貼機(jī)制保障物流服務(wù)供應(yīng)鏈系統(tǒng)可持續(xù)運(yùn)作,即當(dāng)物流需求下降后集成商將對(duì)提供商進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)貼,以期實(shí)現(xiàn)物流客戶剩余與提供商期望收益的帕累托改進(jìn)。
圖1 正常情況時(shí)物流服務(wù)供應(yīng)鏈運(yùn)作機(jī)制
圖2 需求下降期間物流服務(wù)供應(yīng)鏈運(yùn)作機(jī)制
其中,相關(guān)符號(hào)含義如下,其中價(jià)格單位為元,時(shí)限單位為天。
D0:合約初期物流市場(chǎng)需求;
D1:需求風(fēng)險(xiǎn)后物流市場(chǎng)需求;
C0:提供商服務(wù)期內(nèi)固定成本;
Ct:提供商服務(wù)期內(nèi)t時(shí)刻運(yùn)作成本;
p:集成商面向客戶的單位能力出售價(jià)格;
λ:集成商單位能力價(jià)格盈利系數(shù);
c0:風(fēng)險(xiǎn)事前提供商單位能力訂購價(jià)格;
c1:風(fēng)險(xiǎn)事后提供商單位能力訂購價(jià)格;
c2:價(jià)格上限內(nèi)集成商補(bǔ)償后訂購價(jià)格;
c3:價(jià)格再議后集成商補(bǔ)償后訂購價(jià)格;
μ:需求函數(shù)邊際運(yùn)作價(jià)格;
β:服務(wù)時(shí)間邊際運(yùn)作價(jià)格;
T:集成商與提供商簽訂的合約總時(shí)限;
t:提供商未發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)正常運(yùn)作的時(shí)限;
t1:客戶物流需求風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)刻;
t′:需求風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后集成商與提供商的談判時(shí)間;
a:需求風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生前需求函數(shù)截距;
b:需求風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生前需求函數(shù)斜率;
a′:需求風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后需求函數(shù)截距;
b′:需求風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后需求函數(shù)斜率;
π0:正常執(zhí)行合約情況時(shí)的物流提供商收益;
π1:發(fā)生需求風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的物流提供商收益;
π11:需求風(fēng)險(xiǎn)階段的物流提供商收益;
π12:最高價(jià)格固定情景時(shí)物流提供商收益;
π13:最高價(jià)格再議情景時(shí)物流提供商收益;
w0:正常執(zhí)行合約情況時(shí)客戶剩余;
w1:發(fā)生需求風(fēng)險(xiǎn)時(shí)客戶剩余;
w11:需求風(fēng)險(xiǎn)階段客戶剩余;
w12:最高價(jià)格固定情景時(shí)客戶剩余;
w13:最高價(jià)格再議情景時(shí)客戶剩余;
r1(t′):需求風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后集成商重新談判成本;
r2(t′):需求風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后提供商重新談判成本;
Q:集成商向提供商的物流服務(wù)能力訂購量;
Q′:集成商向提供商的物流服務(wù)能力補(bǔ)償量。
為了有效方便解決研究問題,分析過程中提出以下假設(shè):
假設(shè)1:需求風(fēng)險(xiǎn)事件前后市場(chǎng)需求與成本結(jié)構(gòu)等均為完全信息;
假設(shè)2:根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí),需求風(fēng)險(xiǎn)事件前后客戶物流服務(wù)需求均為服務(wù)價(jià)格的線性函數(shù);
假設(shè)3:物流提供商運(yùn)作成本包括固定成本與變動(dòng)成本,由于變動(dòng)成本為支付給各種變動(dòng)要素的費(fèi)用,其變動(dòng)成本為運(yùn)作時(shí)間與合約需求的線性函數(shù);
假設(shè)4:需求風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后物流集成商與提供商需要重新確定價(jià)格的談判成本為雙方談判時(shí)間的函數(shù);
假設(shè)5:需求風(fēng)險(xiǎn)期間集成商暫不考慮自身收益,面向客戶的能力出售價(jià)格以訂購價(jià)格作為基準(zhǔn);
假設(shè)6:集成商對(duì)物流提供商的補(bǔ)償值不超過合約初期物流市場(chǎng)需求最優(yōu)值。
(1)物流客戶正常執(zhí)行需求合約
首先建立合約期內(nèi)需求風(fēng)險(xiǎn)未發(fā)生,即物流客戶正常執(zhí)行合約情況時(shí)物流提供商收益與客戶剩余的基準(zhǔn)模型。此時(shí)物流提供商在整個(gè)訂貨周期內(nèi)的利潤(rùn)函數(shù)與客戶剩余模型為:
(1)
(2)
代入上文D0與Ct表達(dá)式得:
π0=bT(c0-μ)(a-c0)-T(T+1)β/2-C0T。
(3)
(2)物流客戶發(fā)生需求風(fēng)險(xiǎn)合約情形
當(dāng)合約時(shí)限內(nèi)物流客戶發(fā)生需求風(fēng)險(xiǎn)時(shí),集成商未對(duì)提供商實(shí)施補(bǔ)償?shù)奶峁┥汤麧?rùn)函數(shù)與客戶剩余表示為:
(4)
(5)
代入上文D1與Ct表達(dá)式得:
(T-t1)-T(T+1)β/2-C0T。
(6)
4-bT(a-μ)2/4-T(T+1)β/2-C0T,
(7)
b(a-μ)2]/8。
(8)
(T-t1)(T+t1+1)β/2-C0(T-t1),
(9)
(10)
可將式(9)作為研究集成商實(shí)施補(bǔ)償策略的對(duì)比模型。
π12=b′(c2-μ)(a′-c2)(T-t1)-
(T-t1)(T+t1+1)β/2-
C0(T-t1)+(T-t1)c2Q′-r2(t′)。
(11)
(12)
(13)
風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償階段集成商為保障自身利益能力會(huì)將對(duì)提供商的補(bǔ)償成本轉(zhuǎn)移至物流需求客戶,此時(shí)(T-t1)期限內(nèi)客戶剩余函數(shù)表示為:
(14)
(15)
[b′(T-t1)(a′-μ)2]/8-
(16)
(17)
(T-t1)b′α″2-r2(t′),
(18)
(19)
Q′+b′(b′-μ+α″-α′)/2)。
(20)
b′(T-t1)(b′-μ)2/8-(r1(t′)+r2(t′))。
(21)
Q′≥[2(T-t1)b′α″2+2r2(t′)]/
[(T-t1)(a′+μ-2α″)]。
(22)
則其物流提供商的差值函數(shù)表達(dá)式為:
圖3 最高價(jià)格固定時(shí)集成商補(bǔ)償策略
圖4 最高價(jià)格改變時(shí)集成商補(bǔ)償策略
可以看出,最高價(jià)格改變后收到物流集成商的補(bǔ)償后客戶剩余差值函數(shù)在區(qū)間[0,400]內(nèi)明顯提高,說明此時(shí)集成商實(shí)施補(bǔ)償策略具備有效性。關(guān)于提供商利益函數(shù)曲線,在區(qū)間[0,209.263 4]內(nèi)集成商補(bǔ)償策略卻無法實(shí)現(xiàn)提供商收益的提升,而當(dāng)集成商補(bǔ)貼值為[209.263 4,400]時(shí)補(bǔ)貼機(jī)制可實(shí)現(xiàn)提供商收益的增加,且在Q′=400時(shí)達(dá)到最大值。由此可知,最高價(jià)格改變時(shí)集成商的補(bǔ)償策略能夠?qū)崿F(xiàn)客戶與提供商的帕累托改進(jìn)。
研究以合約期內(nèi)物流客戶正常執(zhí)行合約情況時(shí)的物流提供商收益與客戶剩余模型為基準(zhǔn),構(gòu)建出了需求降低風(fēng)險(xiǎn)期間集成商實(shí)施補(bǔ)償策略下的提供商與客戶剩余利潤(rùn)函數(shù)表達(dá)式。在集成商固定最高價(jià)格時(shí)從提供商角度出發(fā)構(gòu)建集成商補(bǔ)償機(jī)制,得出提供商與客戶的利潤(rùn)差值模型,同時(shí)進(jìn)一步探討集成商改變最高價(jià)格時(shí)從客戶角度出發(fā)所構(gòu)建集成商補(bǔ)償機(jī)制的差值函數(shù)。結(jié)果表明在物流需求風(fēng)險(xiǎn)階段集成商改變最高價(jià)格后的補(bǔ)貼策略能夠同時(shí)提高物流提供商與客戶收益,實(shí)現(xiàn)雙方合作利益的帕累托改進(jìn)。以上研究通過價(jià)值補(bǔ)償額度形成機(jī)理得出物流服務(wù)供應(yīng)鏈運(yùn)作中補(bǔ)貼策略機(jī)制解決方案,為物流企業(yè)健康成長(zhǎng)提供理論指導(dǎo)與科學(xué)依據(jù)。