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        一類分?jǐn)?shù)階超混沌系統(tǒng)的有限時間控制

        2020-03-24 06:57:34趙小山
        關(guān)鍵詞:微積分定理定義

        徐 濤,趙小山,盧 雅

        (天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)理學(xué)院,天津 300222)

        在過去的幾十年中,越來越多的數(shù)學(xué)和物理領(lǐng)域的研究者們對分?jǐn)?shù)階微積分產(chǎn)生了濃厚的興趣[1]。一方面,分?jǐn)?shù)階微積分可以將微分和積分推廣到任意階數(shù)并且分?jǐn)?shù)階微積分可以更加準(zhǔn)確地模擬出許多動力系統(tǒng)的動力學(xué)現(xiàn)象,如機械系統(tǒng)[2]、流體力學(xué)系統(tǒng)和生物工程[3]等。另一方面,運用分?jǐn)?shù)階微積分的定義可以更加方便地設(shè)計魯棒控制器,因此分?jǐn)?shù)階微積分常用于混沌控制領(lǐng)域[4]。

        隨著進一步的研究,將分?jǐn)?shù)階微積分運用在混沌控制中已經(jīng)成為數(shù)學(xué)和物理領(lǐng)域里面的一個熱點研究課題。許多的控制方法相繼提出,如自適應(yīng)控制、追蹤控制[5]、脈沖控制[6]和模糊滑??刂芠7]等,然而這些控制方法不能確定當(dāng)系統(tǒng)達到穩(wěn)定時的時間,所以在20世紀(jì)60年代初期Dorato 為了能夠控制系統(tǒng)在有限時間內(nèi)達到穩(wěn)定,提出了整數(shù)階有限時間穩(wěn)定性,并于2003年Hu 等[8]通過對分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)研究,成功實現(xiàn)分?jǐn)?shù)階Lorenz 混沌系統(tǒng)的有限時間穩(wěn)定,進而提出了分?jǐn)?shù)階有限時間控制方法。但前者所使用的模型為經(jīng)典的分?jǐn)?shù)階混沌模型,對其他較為復(fù)雜的分?jǐn)?shù)階超混沌模型的研究較少。本文通過運用分?jǐn)?shù)階有限時間控制方法,針對一個新的分?jǐn)?shù)階超混沌模型進行有限時間控制研究,利用數(shù)值仿真描述了該系統(tǒng)的動力學(xué)現(xiàn)象,并通過定理設(shè)計出該系統(tǒng)的控制器,最終通過數(shù)值模擬實驗驗證了其有效性。

        1 分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)模型

        1.1 分?jǐn)?shù)階微分概述及定義

        在現(xiàn)今分?jǐn)?shù)階微積分研究過程中,微分和積分主要分為 3 種定義,分別為 Riemann-Liouville(R-L)定義[9]、Grunwald-Letnikov(G-L)定義[10]以及 Caputo 定義[11]。在階數(shù)為負(fù)實數(shù)和正整數(shù)時,3 種分?jǐn)?shù)階微積分的定義相同,但在其他情況下,R-L 定義與Caputo 定義相較于G-L 定義適用面更大,所以R-L 定義與Caputo 定義較為常用,其中R-L 定義更多地用于純數(shù)學(xué)領(lǐng)域的研究,Caputo 定義更適用于工程領(lǐng)域的研究,本文采用的是Caputo 定義。

        定義1Caputo 分?jǐn)?shù)階微分定義[12]。

        式中:C 為 Caputo 微分;α 為階數(shù);n 為整數(shù),且滿足n-1 < α < n;a 和 t 分別為運算的上、下線;Γ(·)為Gamma函數(shù)。

        定義 2Gamma 函數(shù)定義[13]。

        引理 1[14]假設(shè) x(t)∈Rn是連續(xù)的可微函數(shù),P∈Rn×n是一個正定矩陣,那么對于 α∈(0,1),滿足不等式

        特別地,當(dāng) x(t)∈R 是一個連續(xù)可微函數(shù)時,可以得到

        引理 2[15]假設(shè) xi=x1,x2,…,xn為實數(shù),且 0 < q≤2,則下列不等式成立。

        引理 3[16]假設(shè) V(t,x(t))是一個 Lyapunov 函數(shù),m、n 為任意正數(shù),且存在一個類α 函數(shù)αi(i=1,2,3)滿足下列不等式,則說明該系統(tǒng)滿足全局Mittag-Leffler 穩(wěn)定。

        1.2 分?jǐn)?shù)階超混沌系統(tǒng)模型

        式中:xi為狀態(tài)變量,i= 1,2,3,4;βi為系統(tǒng)參數(shù),i=1,2,3,4;ui為該系統(tǒng)的控制器,i=1,2,3,4。

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        分?jǐn)?shù)階超混沌系統(tǒng)的相軌跡如圖1 所示,時間歷程如圖2 所示。

        圖1 分?jǐn)?shù)階超混沌系統(tǒng)的相軌跡

        圖2 時間歷程

        2 有限時間控制

        2.1 有限時間控制穩(wěn)定性定理

        在數(shù)學(xué)與物理領(lǐng)域?qū)Ψ謹(jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)的控制研究已成為當(dāng)下最熱門的研究之一,成功吸引了人們的關(guān)注,其中在多種控制方法里面,有限時間控制的強魯棒性,收斂速度快,在有限時間內(nèi)穩(wěn)定等特點被人們所接受。本文正是通過運用有限時間控制[17]的方法對該分?jǐn)?shù)階超混沌系統(tǒng)進行控制研究。

        定理1一個任意的分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)滿足全局Mittag-Leffler 穩(wěn)定[18]即滿足引理 3 且滿足 DαV(t,x)≤則說這個分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)是有限時間內(nèi)穩(wěn)定的,安定時間T 為

        2.2 有限時間穩(wěn)定性的證明

        通過定理 1 得到該系統(tǒng)控制器 ui=u1,u2,u3,u4為

        存在一個Lyapunov 函數(shù)[19]

        根據(jù)引理 1 和式(2)可得

        式中 ki恒大于 0,i=1,2,3,4,故 DαV(x,t)< 0,且當(dāng) DαV(x,t)<0,必定存在一個 α3函數(shù)使得 DαV(x,t)≤-α3‖x‖2,則該系統(tǒng)滿足全局 Mittag-Leffler 穩(wěn)定。

        根據(jù)引理 2 和式(5)可得

        根據(jù)定理1 中Dαv1是有限時間穩(wěn)定的,因為DαV(x,t)是全局 Mittag-Leffler 穩(wěn)定且 Dαv1中所有初值包含在 DαV(x,t)里,所以 DαV(x,t)是有限時間穩(wěn)定的。

        3 數(shù)值仿真

        采用Matlab 進行數(shù)值仿真,步長Δt=0.005,仿真時間T=2 s,階次α=0.98,相關(guān)參數(shù)取值為β1=0.87,β2=0.5,β3=0.37,β4=2.5,β5=0.5。

        該系統(tǒng)的初值為x1(0)=2,x2(0)=1,x3(0)=-1,x4(0)=-2。根據(jù)定理可得T≤1.83 s,控制效果圖如圖3 所示。

        由圖3 知,該分?jǐn)?shù)階超混沌系統(tǒng)達到穩(wěn)定的時間約為1.5 s。在所計算出的穩(wěn)定時間T 之內(nèi),證明了該控制器的有效性,且從圖像的走勢可以看出其收斂速度之快,同時證明了有限時間控制方法的強收斂性。

        圖3 控制效果圖

        4 結(jié) 語

        本文研究了一類分?jǐn)?shù)階超混沌系統(tǒng)的有限時間穩(wěn)定性定理,并通過該定理設(shè)計出了符合該系統(tǒng)的控制器,最終對參數(shù)以及變量賦值,實現(xiàn)了分?jǐn)?shù)階超混沌系統(tǒng)達到解的穩(wěn)定并計算出了達到穩(wěn)定的有限時間數(shù)值,通過數(shù)值仿真驗證了結(jié)論的可行性及該控制方法的強收斂性、魯棒性。該控制方法可進一步改進,針對不同的分?jǐn)?shù)階微積分定義設(shè)計不同的控制器,并在噪聲或時滯干擾下,其控制效果的變化也需進一步研究。

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