楊利雄，張春麗，李慶男

(1.蘭州大學(xué) 管理學(xué)院，甘肅 蘭州 730000； 2.西北民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，甘肅 蘭州 730030；3.臺灣中山大學(xué) 經(jīng)濟(jì)研究所，臺灣 高雄 80611)

一、引 言

宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量對于個(gè)體決策者和宏觀政策制定者都具有重要的意義。因信息不完全、樣本不完整或部分變量不易觀察等各種限制，對于GDP數(shù)據(jù)，世界各經(jīng)濟(jì)體都采用先公布初步數(shù)據(jù)。隨后，當(dāng)新信息、更多樣本或新統(tǒng)計(jì)方法可用時(shí)，再根據(jù)新信息對初始數(shù)據(jù)做修正。初步數(shù)據(jù)雖然具有及時(shí)性，卻不準(zhǔn)確；修正數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確，卻不及時(shí)。對于世界各經(jīng)濟(jì)體而言，存在共同難題：宏觀數(shù)據(jù)面臨準(zhǔn)確性和及時(shí)性之間的權(quán)衡。近年來，國內(nèi)外研究對中國GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量提出了質(zhì)疑[1-2]。同時(shí)較大數(shù)據(jù)修正常常被作為質(zhì)疑中國GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量的證據(jù)[3]。然而，各個(gè)經(jīng)濟(jì)體都會對初步GDP數(shù)據(jù)做出較大修正，比如美國GDP數(shù)據(jù)修正也很多，尤其在經(jīng)濟(jì)衰退期[4-5]。因此，存在較大的修正不適宜作為數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)的重要指標(biāo)，GDP數(shù)據(jù)修正也不應(yīng)該作為評價(jià)政府統(tǒng)計(jì)部門的依據(jù)，而應(yīng)作為有限資源約束下的一個(gè)典型事實(shí)[6]。因此，如何核算和發(fā)布GDP數(shù)據(jù)在世界范圍內(nèi)仍然是研究者和政策制定者面臨的重要課題[5]。

根據(jù)中國2017年改革后的GDP新核算制度，取消季度GDP初步核實(shí)，現(xiàn)劃分為初步核算和最終核實(shí)兩個(gè)步驟。中國2017年之前的季度GDP核算和數(shù)據(jù)發(fā)布分為初步核算、初步核實(shí)和最終核實(shí)三個(gè)步驟。初步核實(shí)數(shù)據(jù)是對初步核算數(shù)據(jù)的修訂，最終核實(shí)數(shù)據(jù)是對初步核實(shí)數(shù)據(jù)的修訂。季度GDP初步核算對時(shí)效性要求很強(qiáng)，一般在季后15天左右公布。這時(shí)，GDP核算所需要的基礎(chǔ)資料不能全部獲得，因此季度GDP初步核算需利用專業(yè)統(tǒng)計(jì)資料和相關(guān)指標(biāo)推算得到。之后，隨著獲得的基礎(chǔ)資料不斷完善，可以對GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行兩次修訂，使其更加準(zhǔn)確地反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際情況，季度GDP初步核實(shí)數(shù)據(jù)在年度GDP初步核實(shí)數(shù)據(jù)發(fā)布后45天內(nèi)完成；季度GDP最終核實(shí)數(shù)據(jù)在年度GDP最終核實(shí)數(shù)據(jù)發(fā)布后45天內(nèi)完成。因此，盡管最終核實(shí)數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確，但無法滿足數(shù)據(jù)使用者對及時(shí)性的需求。數(shù)據(jù)使用者在判斷和分析經(jīng)濟(jì)運(yùn)行現(xiàn)狀時(shí)，只能采用GDP初步核算數(shù)據(jù)。隨著經(jīng)濟(jì)持續(xù)性地高增長，中國在世界經(jīng)濟(jì)體中的影響越來越大，對中國初步核算數(shù)據(jù)的需求與日俱增。進(jìn)而，中國季度GDP初步核算數(shù)據(jù)能否真實(shí)反映宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行現(xiàn)狀，不僅關(guān)系到企業(yè)投資決策和個(gè)人消費(fèi)投資決策，還關(guān)系到財(cái)政政策和貨幣政策的有效性。同時(shí)，隨著中國經(jīng)濟(jì)影響力的不斷擴(kuò)大，個(gè)體經(jīng)濟(jì)決策和其他經(jīng)濟(jì)體政策制定越來越依賴于中國GDP數(shù)據(jù)。因此，評估中國GDP核算數(shù)據(jù)的質(zhì)量具有重要意義。那么，中國季度GDP初步核算數(shù)據(jù)和初步核實(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量如何？相對于初步核算，初步核實(shí)數(shù)據(jù)是否能更精確地進(jìn)行預(yù)測？取消初步核實(shí)數(shù)據(jù)是否合理？

為了評估GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量，最近研究中常見做法是：將初步數(shù)據(jù)視為對真實(shí)GDP的預(yù)測，而將最終核實(shí)數(shù)據(jù)視為真實(shí)值，進(jìn)而數(shù)據(jù)質(zhì)量評估轉(zhuǎn)化為預(yù)測評估，評估數(shù)據(jù)質(zhì)量轉(zhuǎn)化為檢驗(yàn)初步數(shù)據(jù)的無偏性和有效性。檢驗(yàn)GDP初步數(shù)據(jù)的無偏性和有效性成為已有研究的標(biāo)準(zhǔn)方法，但研究結(jié)果卻相互矛盾。孫艷和貢穎研究了中國GDP初步核算數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)滿足無偏性[7]；Sinclair 和Stekler研究了美國GDP數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了存在偏差的證據(jù)[8-9]；郭紅麗和王華考察了中國GDP核算誤差的特征事實(shí)與發(fā)生機(jī)制，發(fā)現(xiàn)是否存在偏差依賴于計(jì)量方法[10]；Yang研究了中國GDP的初步核算數(shù)據(jù)，也不能拒絕存在偏差的原假設(shè)[11]。

本文基于新角度和新方法考察了中國GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量，比較了初步核算與初步核實(shí)數(shù)據(jù)的預(yù)測精度。首先，基于新數(shù)據(jù)和新視角，系統(tǒng)地考察中國季度GDP及其三大產(chǎn)業(yè)初步核算數(shù)據(jù)與初步核實(shí)數(shù)據(jù)的有效性和無偏性?？紤]三大產(chǎn)業(yè)的原因是：即使季度GDP數(shù)據(jù)是無偏的和有效的，也可能第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)存在偏差，但偏差相互抵消使得匯總數(shù)據(jù)表現(xiàn)為無偏和有效。這種情況下，校正三大產(chǎn)業(yè)各自的偏差有助于提升季度GDP初步核算數(shù)據(jù)的精度。其次，本文考察季度GDP初步核算數(shù)據(jù)與初步核實(shí)數(shù)據(jù)，作為真實(shí)GDP數(shù)據(jù)的預(yù)測，是否預(yù)測精度存在顯著差異。如果初步核實(shí)數(shù)據(jù)的預(yù)測精度相對初步核算數(shù)據(jù)不存在明顯提升，則統(tǒng)計(jì)部門花費(fèi)人力物力提供和發(fā)布初步核實(shí)數(shù)據(jù)是不必要的。因此，新的核算制度改革是合理的。

為比較不同模型預(yù)測能力，Clark和McCracken通過檢驗(yàn)不同預(yù)測模型的均方誤差，建立了一系列等預(yù)測精度檢驗(yàn)[12-14]。本文擴(kuò)展了Clark和McCracken的等預(yù)測精度檢驗(yàn)[14]。該等預(yù)測精度檢驗(yàn)需要估計(jì)預(yù)測誤差二階矩之差的方差。因此，如果兩個(gè)模型的預(yù)測誤差存在截面相關(guān)和序列相關(guān)，小樣本情況下得到上述方差的準(zhǔn)確估計(jì)是十分困難的，進(jìn)一步導(dǎo)致等預(yù)測精度檢驗(yàn)出現(xiàn)小樣本表現(xiàn)扭曲[15-16]。通過構(gòu)造預(yù)測誤差高階矩，建立新的等預(yù)測精度檢驗(yàn)，并給出了新檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的極限分布，使用蒙特卡洛模擬提供了新檢驗(yàn)的臨界值。并使用蒙特卡洛模擬研究了Clark和McCracken的等預(yù)測精度檢驗(yàn)和新建立等預(yù)測精度檢驗(yàn)的有限樣本表現(xiàn)。Clark和McCracken等預(yù)測精度檢驗(yàn)拒絕原假設(shè)，即存在嚴(yán)重檢驗(yàn)水平扭曲[14]；而本文建立的等預(yù)測精度檢驗(yàn)錯(cuò)誤拒絕原假設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)較小，且當(dāng)樣本變大時(shí)，幾乎不存在檢驗(yàn)水平扭曲，因而，新的檢驗(yàn)具有更好的有限樣本性質(zhì)。

中國GDP初步核算數(shù)據(jù)和初步核實(shí)數(shù)據(jù)均滿足無偏性和有效性，即中國初步核算數(shù)據(jù)質(zhì)量良好。因此，傳統(tǒng)評估方法無法評估初步核算和初步核實(shí)數(shù)據(jù)的優(yōu)劣，即無法得到是否應(yīng)該取消初步核實(shí)數(shù)據(jù)。通過比較初步核算數(shù)據(jù)和初步核實(shí)數(shù)據(jù)的預(yù)測精度，發(fā)現(xiàn)初步核實(shí)數(shù)據(jù)預(yù)測精度更高。但在5%的顯著性水平下，兩者預(yù)測精度相等的假設(shè)不能被拒絕，即初步核實(shí)數(shù)據(jù)的精度有所提升，但這種提升并不十分明顯。因此，花費(fèi)人力物力收集信息發(fā)布初步核實(shí)數(shù)據(jù)也不必要。中國取消季度GDP初步核實(shí)，并將季度GDP核算分為初步核算和最終核實(shí)兩個(gè)步驟的改革方案具有合理性。

本文主要貢獻(xiàn)：第一，從理論角度，在Clark和McCracken的等預(yù)測精度檢驗(yàn)框架下，新建立了一個(gè)等預(yù)測精度檢驗(yàn)，新的檢驗(yàn)?zāi)芨玫乜刂频谝活愬e(cuò)誤，即錯(cuò)誤地拒絕原假設(shè)的概率，為比較不同模型的預(yù)測能力提供了一個(gè)新工具；第二，從實(shí)證角度，首先基于季度GDP數(shù)據(jù)和第一、二、三產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)，考察了初步核算數(shù)據(jù)以及初步核實(shí)數(shù)據(jù)是否均為真實(shí)數(shù)據(jù)的無偏有效估計(jì)，排除了三大產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)存在相互抵消偏差的可能，使用等預(yù)測精度檢驗(yàn)表明了取消季度GDP初步核實(shí)，并將季度GDP核算分為初步核算和最終核實(shí)兩個(gè)步驟的改革方案具有合理性。

二、等預(yù)測精度檢驗(yàn)及有限樣本表現(xiàn)

首先擴(kuò)展Clark和McCracken等預(yù)測精度檢驗(yàn)，構(gòu)建適用于本文的新檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，推導(dǎo)相應(yīng)極限分布。然后使用蒙特卡洛模擬比較不同等預(yù)測精度檢驗(yàn)的有限樣本性質(zhì)。

(一)等預(yù)測精度檢驗(yàn)

記中國第t期的初步核算數(shù)據(jù)、初步核實(shí)數(shù)據(jù)和最終核實(shí)數(shù)據(jù)分別為Ft、St和At。參照文獻(xiàn)，最終核實(shí)數(shù)據(jù)At被視為真實(shí)數(shù)據(jù)，而初步核算數(shù)據(jù)Ft和初步核實(shí)數(shù)據(jù)St被視為預(yù)測值。顯然，如果兩個(gè)預(yù)測的預(yù)測精度沒有顯著差異，則花費(fèi)人力物力去發(fā)布初步核實(shí)數(shù)據(jù)是沒有必要的。因此，建立如下模型：

(1)

(2)

(a)

(b)圖1 均方誤差大的預(yù)測(a)與預(yù)測誤差方差小的預(yù)測(b)

假設(shè)1允許預(yù)測誤差項(xiàng)ut和vt之間存在橫截面相關(guān)，同時(shí)也保證了可以對預(yù)測誤差項(xiàng)ut和vt及其平方使用大數(shù)法則和中心極限定理。mixing假設(shè)本質(zhì)上是一種大樣本獨(dú)立，即雖然距離較近的事件之間具有截面相關(guān)與序列相關(guān)，但相距十分遙遠(yuǎn)的事件之間是幾乎獨(dú)立的。大樣本獨(dú)立是統(tǒng)計(jì)推斷的基本要求，如果大樣本獨(dú)立不滿足，則后續(xù)參數(shù)估計(jì)和統(tǒng)計(jì)推斷均無法實(shí)行。

(3)

→σm[W(r)-rW(1)]

(4)

(5)

表1 等預(yù)測精度檢驗(yàn)單邊檢驗(yàn)臨界值

(二)等預(yù)測精度的有限樣本性質(zhì)

使用蒙特卡洛模擬比較等預(yù)測精度檢驗(yàn)MSE-t和MSE-m的有限樣本表現(xiàn)。參照Clark和McCracken的模擬設(shè)定，數(shù)據(jù)生成過程如下：

(6)

其中，α0=0，α1=1，β0=0，β1=1，xt=0.9xt-1+et，ut+1=ρut+ft+1+e1，t+1，vt+1=ρvt+ft+1+e2，t+1，ut、ft、e1，t+1與e2，t+1相互獨(dú)立，var(et)=var(e1t)=1，var(e2t)=var(ft)=1，ρ分別用于控制預(yù)測誤差中的序列相關(guān)和橫截面相關(guān)。s控制兩個(gè)預(yù)測誤差的方差差異，當(dāng)s=1時(shí)對應(yīng)等預(yù)測精度檢驗(yàn)的檢驗(yàn)水平，s=1.2，1.5和2對應(yīng)檢驗(yàn)的功效。模擬使用Gauss軟件編程實(shí)現(xiàn)，在5%的顯著性水平下計(jì)算檢驗(yàn)水平和檢驗(yàn)功效。

表2給出了等預(yù)測精度檢驗(yàn)MSE-t和MSE-m的檢驗(yàn)水平。從模擬結(jié)果看，當(dāng)自變量xt的序列相關(guān)性較弱時(shí)(如ρ≤0.6)，兩個(gè)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)水平都與顯著性水平5%接近。但隨著自變量的序列相關(guān)性變強(qiáng)，Clark和McCracken等預(yù)測精度檢驗(yàn)MSE-t呈現(xiàn)出嚴(yán)重的虛假拒絕問題；并且當(dāng)自變量的序列相關(guān)性越強(qiáng)，MSE-t的虛假拒絕問題越嚴(yán)重；而樣本的增加不會消除上述虛假拒絕問題，反而可能變嚴(yán)重。本文新建立的等預(yù)測精度檢驗(yàn)MSE-m檢驗(yàn)水平也會隨序列相關(guān)的增加而變差，但程度不嚴(yán)重，且隨著樣本增加，檢驗(yàn)水平會接近顯著性水平5%。因而，從檢驗(yàn)水平來看，MSE-m的檢驗(yàn)水平更加準(zhǔn)確。

表3給出了等預(yù)測檢驗(yàn)的檢驗(yàn)功效，模擬結(jié)果顯示：隨著樣本增加，兩個(gè)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)功效均會顯著提升。從表3模擬結(jié)果來看，隨著自變量xt的序列相關(guān)增加，兩個(gè)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)功效都有所降低。隨著兩個(gè)預(yù)測誤差方差的之間的差異變大(即s變大)，等預(yù)測精度檢驗(yàn)MSE-t和MSE-m的檢驗(yàn)功效也會提升?？傊?，MSE-t得到的檢驗(yàn)功效強(qiáng)于MSE-m，但MSE-m具有更準(zhǔn)確的檢驗(yàn)水平。因此使用新建立的等預(yù)測精度檢驗(yàn)MSE-m可以明顯減輕錯(cuò)誤拒絕原假設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)。

表2 等預(yù)測精度檢驗(yàn)的檢驗(yàn)水平

表3 等預(yù)測檢驗(yàn)的檢驗(yàn)功效

三、實(shí)證結(jié)果

本文于2000年至2018年的季度GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。該數(shù)據(jù)來源于2000年1月至2018年3月的《中國經(jīng)濟(jì)景氣月報(bào)》，數(shù)據(jù)單位為億元。同時(shí)將所有季度GDP數(shù)據(jù)除以10 000，即GDP數(shù)據(jù)單位換算為萬億元。其中，國家統(tǒng)計(jì)局只公布季度累計(jì)GDP數(shù)據(jù)，各季度GDP由累計(jì)值相減得到。每季度的數(shù)據(jù)均包括：初步核算數(shù)據(jù)、初步核實(shí)數(shù)據(jù)和最終核實(shí)數(shù)據(jù)。

季度GDP初步核算對時(shí)效性要求很強(qiáng)，一般在季后15天左右公布。GDP核算所需要的基礎(chǔ)資料不能全部獲得，因此季度GDP初步核算利用專業(yè)統(tǒng)計(jì)進(jìn)度資料和相關(guān)指標(biāo)推算得到。之后，隨著可以獲得的基礎(chǔ)資料不斷完善，可以對GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行修訂，使其更加準(zhǔn)確地反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際情況，形成初步核實(shí)數(shù)據(jù)和最終核實(shí)數(shù)據(jù)。季度GDP初步核實(shí)數(shù)據(jù)在年度GDP初步核實(shí)數(shù)據(jù)發(fā)布后45天內(nèi)完成；季度GDP最終核實(shí)數(shù)據(jù)在年度GDP最終核實(shí)數(shù)據(jù)發(fā)布后45天內(nèi)完成。因此，雖然初步核實(shí)數(shù)據(jù)和最終核實(shí)數(shù)據(jù)更精確，但嚴(yán)重滯后，使得數(shù)據(jù)使用者必須依據(jù)初步核算數(shù)據(jù)做出決策。

表4 中國GDP數(shù)據(jù)的無偏性和有效性檢驗(yàn)

本節(jié)首先評估初步核算數(shù)據(jù)的質(zhì)量，然后，研究初步核實(shí)數(shù)據(jù)是否對預(yù)測精度具有重要提升作用。按照文獻(xiàn)中慣用的方法，將初步核算數(shù)據(jù)以及初步核實(shí)數(shù)據(jù)視為預(yù)測值，最終核實(shí)數(shù)據(jù)被視為真實(shí)數(shù)據(jù)。

為了比較初步核算數(shù)據(jù)和初步核實(shí)數(shù)據(jù)的預(yù)測精度，本節(jié)使用前文討論的檢驗(yàn)，分析初步核算數(shù)據(jù)與初步核實(shí)數(shù)據(jù)兩個(gè)預(yù)測是否存在系統(tǒng)性差異，如果初步核實(shí)數(shù)據(jù)與初步核算數(shù)據(jù)的預(yù)測精度相當(dāng)，即兩者沒有系統(tǒng)性差異，則花費(fèi)人力物力發(fā)布初步核實(shí)數(shù)據(jù)是不必要的。

表5 季度GDP和三大產(chǎn)業(yè)GDP數(shù)據(jù)預(yù)測精度比較

綜上，中國GDP初步核算數(shù)據(jù)和初步核實(shí)數(shù)據(jù)均滿足無偏性和有效性，因此中國初步核算數(shù)據(jù)質(zhì)量良好。同時(shí)，通過比較初步核算數(shù)據(jù)和初步核實(shí)數(shù)據(jù)的預(yù)測精度，發(fā)現(xiàn)初步核實(shí)數(shù)據(jù)預(yù)測精度更高，但在5%的顯著性水平下，兩者預(yù)測精度相等的假設(shè)不能被拒絕，即初步核實(shí)數(shù)據(jù)的精度有所提升，但這種提升并不十分明顯。因此，花費(fèi)人力物力收集信息發(fā)布初步核實(shí)數(shù)據(jù)沒有必要。另一方面，取消季度GDP初步核實(shí)，并將季度GDP核算分為初步核算和最終核實(shí)兩個(gè)步驟的改革方案具有合理性。

四、結(jié) 論

因信息不完全、樣本不完整或部分變量不易觀察等人力物力的限制，對于GDP數(shù)據(jù)，世界各經(jīng)濟(jì)體都采用先公布初始數(shù)據(jù)。隨后，當(dāng)新信息、新樣本或新統(tǒng)計(jì)方法可用時(shí)，再根據(jù)新信息對初始數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。中國2017年之前的季度GDP核算和數(shù)據(jù)發(fā)布分為初步核算、初步核實(shí)和最終核實(shí)三個(gè)步驟。初步核實(shí)數(shù)是對初步核算數(shù)的修訂，最終核實(shí)數(shù)是對初步核實(shí)數(shù)的修訂。根據(jù)中國2017年改革后的GDP新核算制度，取消季度GDP初步核實(shí)，并將季度GDP核算分為初步核算和最終核實(shí)兩個(gè)步驟。

本文重點(diǎn)研究了兩個(gè)問題：中國的季度GDP初步核算數(shù)據(jù)和初步核實(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量如何？相對于初步核算，初步核實(shí)數(shù)據(jù)是否更精確，取消初步核實(shí)數(shù)據(jù)是否合理？為此，本文首先基于季度GDP數(shù)據(jù)和第一、二、三產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)，考察了初步核算數(shù)據(jù)以及初步核實(shí)數(shù)據(jù)是否均為真實(shí)數(shù)據(jù)的無偏有效估計(jì)。研究發(fā)現(xiàn)：在5%的顯著性水平下，中國初步核算數(shù)據(jù)和初步核實(shí)數(shù)據(jù)是無偏的和有效的，但這些結(jié)果無法比較初步核算數(shù)據(jù)與初步核實(shí)數(shù)據(jù)作為真實(shí)GDP預(yù)測的預(yù)測精度，即不能通過無偏性和有效性檢驗(yàn)判斷發(fā)布初步核實(shí)數(shù)據(jù)的必要性。因而，本文擴(kuò)展了Clark和McCracken等預(yù)測精度檢驗(yàn)，通過預(yù)測誤差高階矩構(gòu)造新的等預(yù)測精度檢驗(yàn)，并給出了新檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的極限分布，提供了新檢驗(yàn)的臨界值，并使用蒙特卡洛模擬研究了Clark和McCracken等預(yù)測精度檢驗(yàn)和本文新建立等預(yù)測精度檢驗(yàn)的有限樣本表現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)Clark和McCracken的等預(yù)測精度檢驗(yàn)存在嚴(yán)重的檢驗(yàn)水平扭曲。而本文建立的等預(yù)測精度檢驗(yàn)錯(cuò)誤拒絕原假設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)較小，當(dāng)樣本變大時(shí)，幾乎不存在檢驗(yàn)水平扭曲，因而具有更好的有限樣本性質(zhì)。使用上述等預(yù)測檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)：通過比較初步核算數(shù)據(jù)和初步核實(shí)數(shù)據(jù)的預(yù)測精度，發(fā)現(xiàn)初步核實(shí)數(shù)據(jù)預(yù)測精度更高，但在5%的顯著性水平下，兩者預(yù)測精度相等的假設(shè)不能被拒絕，即初步核實(shí)數(shù)據(jù)的精度有所提升，但這種提升并不十分明顯，故而，花費(fèi)人力物力收集信息發(fā)布初步核實(shí)數(shù)據(jù)沒有必要。因而，取消季度GDP初步核實(shí)，并將季度GDP核算分為初步核算和最終核實(shí)兩個(gè)步驟的改革方案具有合理性。