+電鏡之鷹

一、概述

公共安全事件是指危害社會(huì)安全、社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和人員生命健康及財(cái)產(chǎn)完整的各項(xiàng)危險(xiǎn)性事件，一般包括：自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、社會(huì)公共衛(wèi)生事件和社會(huì)安全事件等。公共安全作為人類社會(huì)生存發(fā)展的重要基礎(chǔ)，歷來(lái)是世界各國(guó)高度重視的重要問(wèn)題之一?？梢哉f(shuō)，如何提供務(wù)實(shí)、有效的公共安全保障是國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要內(nèi)容。

從目前世界主要國(guó)家的發(fā)展情況來(lái)看，在取得長(zhǎng)足進(jìn)步和巨大成就的同時(shí)，傳統(tǒng)的社會(huì)公共安全治理和保障模式還存在著公共安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警敏感不足、公共安全風(fēng)險(xiǎn)綜合管控能力不強(qiáng)、公共安全治理技術(shù)相對(duì)落后、缺乏高效協(xié)同的安全風(fēng)險(xiǎn)協(xié)調(diào)機(jī)制等問(wèn)題。

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)各領(lǐng)域得到了越來(lái)越多的應(yīng)用，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到公共安全領(lǐng)域，有助于探索更加高效、可靠的公共安全保障模式，催生更加動(dòng)態(tài)、高效和科學(xué)的公共安全管理理念體系，為進(jìn)一步增強(qiáng)社會(huì)公共安全治理能力提供了一條全新的路徑。

二、大數(shù)據(jù)在公共安全領(lǐng)域的主要應(yīng)用模式

隨著當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展和信息技術(shù)的不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)正在社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域衍生出越來(lái)越多的應(yīng)用，社會(huì)實(shí)體空間正與數(shù)據(jù)空間產(chǎn)生日益緊密的對(duì)應(yīng)關(guān)系，大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，正在公共安全領(lǐng)域顯現(xiàn)出更多樣、更深入的實(shí)際應(yīng)用成效。

（一）支撐公共安全風(fēng)險(xiǎn)的事前預(yù)警預(yù)防，實(shí)現(xiàn)公共安全治理從被動(dòng)的應(yīng)急響應(yīng)向主動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)管理轉(zhuǎn)型。

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和社會(huì)矛盾的逐漸演變，犯罪等公共安全威脅事件的數(shù)量、類型正發(fā)生顯著的變化。因此，為了更好的開(kāi)展犯罪預(yù)防，更加主動(dòng)有效的掌握犯罪動(dòng)向，近年來(lái)很多國(guó)家正逐步開(kāi)展犯罪預(yù)測(cè)技術(shù)的相關(guān)研究和應(yīng)用，即采用大數(shù)據(jù)分析的方法收集、分析犯罪相關(guān)數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上建立能夠描述犯罪行為特點(diǎn)趨勢(shì)的犯罪模型，并根據(jù)模型對(duì)未來(lái)一段時(shí)間的公共安全趨勢(shì)、犯罪發(fā)生發(fā)展情況、犯罪熱點(diǎn)區(qū)域等進(jìn)行有針對(duì)性的預(yù)測(cè)，更加準(zhǔn)確地識(shí)別犯罪模式和熱點(diǎn)區(qū)域，有針對(duì)性地部署警力資源，從而更好地開(kāi)展相關(guān)公共安全保障活動(dòng)。

為了做好犯罪建模和趨勢(shì)預(yù)測(cè)，一般相關(guān)機(jī)構(gòu)會(huì)收集過(guò)往犯罪數(shù)據(jù)，根據(jù)一定的分析算法建立犯罪預(yù)測(cè)模型，依據(jù)相關(guān)模型來(lái)對(duì)潛在的犯罪時(shí)間、地區(qū)、犯罪人員、被害人、犯罪形式等要素進(jìn)行預(yù)測(cè)。一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)量越大、數(shù)據(jù)種類越豐富，犯罪預(yù)測(cè)模型的精確性和可信度就越高，因此，為了建立精準(zhǔn)的犯罪模型，往往需要依靠大數(shù)據(jù)的算法和系統(tǒng)對(duì)大量數(shù)據(jù)（如犯罪人/嫌疑人信息、國(guó)外犯罪案件信息等）進(jìn)行清洗、分析、處理和個(gè)性化呈現(xiàn)，從而保證建模的精度和效率。

許多國(guó)家和地區(qū)的實(shí)踐表明，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行犯罪預(yù)測(cè)分析，可以加強(qiáng)相關(guān)部門的情報(bào)分析研判能力，能夠支撐開(kāi)展犯罪嫌疑人員分析、犯罪熱點(diǎn)分析、犯罪時(shí)空分析、重大事件預(yù)警分析等業(yè)務(wù)，從而引導(dǎo)相關(guān)人員更好地聚焦犯罪風(fēng)險(xiǎn)及其誘因，有針對(duì)性地部署相關(guān)安全防范資源和策略，積極采取有效風(fēng)險(xiǎn)防控和犯罪干預(yù)，從而實(shí)現(xiàn)由事后被動(dòng)應(yīng)對(duì)向事前主動(dòng)預(yù)防的轉(zhuǎn)變。

（二）實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的案件偵查，增強(qiáng)安全態(tài)勢(shì)感知能力，提升公共安全保障活動(dòng)效率。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，可以使傳統(tǒng)的犯罪案件偵查過(guò)程逐步數(shù)據(jù)化：由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，使得相關(guān)機(jī)構(gòu)和人員往往可以盡可能多地處理和分析多種類型的數(shù)據(jù)，從而突破時(shí)空障礙，不受地域和時(shí)間范圍的制約，實(shí)現(xiàn)對(duì)犯罪嫌疑人的全方位刻畫(huà)，實(shí)現(xiàn)“讓數(shù)據(jù)說(shuō)話”的科學(xué)化案件和事件偵查。

通過(guò)視頻偵查對(duì)犯罪嫌疑人的體態(tài)、步態(tài)和特殊習(xí)慣的進(jìn)行分析

大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入，使得相關(guān)機(jī)構(gòu)和人員能以科學(xué)、高效的方式將大量存在的孤立、異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，將碎片化的數(shù)據(jù)（包括文本數(shù)據(jù)、音視頻、圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）有機(jī)地組織到符合人們認(rèn)知方式的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中，讓數(shù)據(jù)更加容易被人和機(jī)器理解與處理，為搜索、分析、挖掘、應(yīng)用、展現(xiàn)、預(yù)測(cè)預(yù)警等各類應(yīng)用提供更加可靠的支持。多種數(shù)據(jù)的引入，使得公共安全機(jī)構(gòu)能夠更加全面地感知和預(yù)測(cè)公共安全態(tài)勢(shì)，更加精準(zhǔn)地掌握非法活動(dòng)的規(guī)律、特點(diǎn)和趨勢(shì)，從而提供更加準(zhǔn)確的威脅預(yù)警和資源布控支持。

（三）促進(jìn)公共安全相關(guān)資源整合，實(shí)現(xiàn)公共安全的多元協(xié)同化治理。

在實(shí)際的警務(wù)工作中，相關(guān)單位隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)和數(shù)據(jù)累積的不斷增多，往往面臨著許多現(xiàn)實(shí)難題，主要包括：

（1）數(shù)據(jù)來(lái)源多，形式復(fù)雜，因此接入過(guò)程復(fù)雜冗長(zhǎng)，進(jìn)一步導(dǎo)致了數(shù)據(jù)可信度低、應(yīng)用困難等問(wèn)題。

（2）數(shù)據(jù)與各警種或業(yè)務(wù)部門之間的關(guān)聯(lián)不夠，各個(gè)警種往往都有自己的數(shù)據(jù)和自建的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，導(dǎo)致了不同部門和警種之間的數(shù)據(jù)很難打通匯總，無(wú)法進(jìn)行全面的整合分析。如何有效地把多源異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)整合為能夠被不同警種和部門人員理解和使用的數(shù)據(jù)對(duì)象就成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以為不同部門提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)描述、建模和共享，便于把海量數(shù)據(jù)歸一化為具有統(tǒng)一特征的數(shù)據(jù)對(duì)象（如人物、時(shí)間、地點(diǎn)、環(huán)境等基礎(chǔ)要素），為相關(guān)人員提供多種自動(dòng)化警務(wù)分析或技戰(zhàn)法模型，從而幫助相關(guān)人員自動(dòng)化的開(kāi)展關(guān)系挖掘、情報(bào)研判、重點(diǎn)人員管控等相關(guān)分析，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用和案件推演的效率。

同時(shí)，采用統(tǒng)一化的數(shù)據(jù)可視化方式，為用戶提供友好的態(tài)勢(shì)感知接口，確保相關(guān)人員能夠從眾多信息中快速分析和洞察相關(guān)安全事件隱患。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在公共安全領(lǐng)域的典型門類

（一）視頻大數(shù)據(jù)

視頻信息是指通過(guò)視頻監(jiān)控設(shè)備采集獲取的視頻流媒體、圖片以及與視頻流媒體和圖片相關(guān)的描述信息。一般來(lái)說(shuō)，公共安全部門主要使用的視頻圖像信息主要包括視頻流媒體信息，人像、車輛視頻及其結(jié)構(gòu)化屬性信息等。隨著視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)覆蓋廣度、密度的增加，視頻圖像數(shù)據(jù)量呈指數(shù)上升趨勢(shì)，通過(guò)人工判圖的傳統(tǒng)方式已經(jīng)不能適應(yīng)視頻信息的處理和應(yīng)用，客觀上必須引入大數(shù)據(jù)方式對(duì)海量視頻信息進(jìn)行高效整合和利用。

視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是依托大數(shù)據(jù)對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行處理、分析和挖掘，及時(shí)發(fā)現(xiàn)犯罪行為和犯罪分子蹤跡，偵查案件線索和證據(jù)。在現(xiàn)代案件偵破過(guò)程中，視頻大數(shù)據(jù)往往在發(fā)現(xiàn)案犯、劃定偵查方向、確定犯罪規(guī)律特點(diǎn)、縮小偵查范圍、甄別細(xì)節(jié)特征、鎖定案犯等方面能夠起關(guān)鍵性作用。在“周克華案”的偵破過(guò)程中，公安人員通過(guò)對(duì)大量涉案視頻的審看、分析和研判，充分應(yīng)用了大量視頻技戰(zhàn)方法，查明了嫌疑人身高、特殊步態(tài)等特征，運(yùn)用時(shí)空鎖定、循線追蹤等技戰(zhàn)法，獲取了周克華的時(shí)空軌跡、生活習(xí)慣、衣著、物品等特征，查清了周克華的活動(dòng)、藏匿區(qū)域，為偵破該案件提供了重要保障[1]。

當(dāng)前，公共安全領(lǐng)域的視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域主要包括如下方面：

●利用各類治安監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)來(lái)夯實(shí)公共安全基礎(chǔ)管理，如實(shí)現(xiàn)對(duì)流動(dòng)人口和車輛的管理，實(shí)時(shí)或事后掌握關(guān)鍵人、車、物等基礎(chǔ)要素的相關(guān)特征和時(shí)空活動(dòng)軌跡規(guī)律；

●從海量的視頻數(shù)據(jù)中發(fā)掘可能危害公共安全的預(yù)警信息，如個(gè)體行為、群體聚集事件等，為有針對(duì)性的安全防控和事態(tài)化解提供決策支持；

●在案件偵辦過(guò)程中利用視頻數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)涉案線索，輔助相關(guān)部門偵查破案；

●利用視頻數(shù)據(jù)對(duì)危害公共安全的交通違規(guī)、違法和犯罪行為進(jìn)行取證和調(diào)查。

應(yīng)該看到，由于視頻數(shù)據(jù)屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何自動(dòng)、準(zhǔn)確地解讀視頻數(shù)據(jù)，從大量冗余信息中盡可能完整可靠地提取有價(jià)值的信息，是需要解決的主要問(wèn)題。目前，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)和海量視頻數(shù)據(jù)檢索分析技術(shù)在視頻大數(shù)據(jù)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，基于人工智能的視頻分析技術(shù)能夠幫助相關(guān)人員實(shí)現(xiàn)對(duì)海量視頻的深度挖掘和多種業(yè)務(wù)化應(yīng)用，從而最大限度發(fā)揮視頻的作用和價(jià)值。

（二）電子取證大數(shù)據(jù)

電子證據(jù)是信息數(shù)字化過(guò)程中形成的以數(shù)字形式存在的能夠證明案件事實(shí)情況的數(shù)據(jù)。2013年1月1日施行的《中華人民共和國(guó)刑事訴訟法》首次將“電子數(shù)據(jù)”正式列入合法證據(jù)類型中。隨著電子技術(shù)的快速發(fā)展，各類犯罪活動(dòng)越來(lái)越多地使用手機(jī)、計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、云存儲(chǔ)等現(xiàn)代信息化手段，因此，針對(duì)計(jì)算機(jī)、手機(jī)和其它各類電子文件的提取分析往往能夠成為案件分析與案件跟蹤的重要依據(jù)之一。

它主要包括：視頻、音頻、程序、圖像等，只要內(nèi)容涉及犯罪活動(dòng)或行為就能作為直接證據(jù)對(duì)犯罪分子予以定性。電子取證一般包括電子證據(jù)的復(fù)制、提取、過(guò)濾和恢復(fù)過(guò)程。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，電子證據(jù)往往不再局限于單個(gè)機(jī)器，而是存在于不同的物理主機(jī)和服務(wù)器上，為此現(xiàn)代取證技術(shù)必須能夠適應(yīng)這一變化，采用分布式的綜合取證系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)包括互聯(lián)網(wǎng)、電子郵件、智能手機(jī)等多種新型信息化媒介的綜合取證。

（三）數(shù)據(jù)碰撞

數(shù)據(jù)碰撞是指不同數(shù)據(jù)集之間，以一種或多種數(shù)據(jù)項(xiàng)為條件，產(chǎn)生數(shù)據(jù)交集的過(guò)程。在實(shí)際的犯罪偵查行動(dòng)當(dāng)中，數(shù)據(jù)碰撞是在大量涉案數(shù)據(jù)中查找符合一定數(shù)據(jù)條件（如涉案的人、物、事、地址、時(shí)間等因素）抽取不同的數(shù)據(jù)項(xiàng)為碰撞條件，產(chǎn)生數(shù)據(jù)交集，從而更快地查找犯罪嫌疑目標(biāo)。

在案件偵破過(guò)程中，數(shù)據(jù)碰撞往往能夠帶來(lái)重大的幫助，如在某些盜竊案件的偵破中，罪犯在實(shí)施盜竊過(guò)程中，可能會(huì)在盜竊案件現(xiàn)場(chǎng)留下指紋、足跡等痕跡，也可能在盜竊案件現(xiàn)場(chǎng)所在地及其周邊的通訊基站或者視頻監(jiān)控系統(tǒng)中留下手機(jī)通話數(shù)據(jù)和視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)盜竊案件現(xiàn)場(chǎng)的各種偵查要素及其鑒定結(jié)果的數(shù)據(jù)碰撞、比較和分析，能夠找出犯罪人員的活動(dòng)規(guī)律或確認(rèn)犯罪人員身份，從而鎖定犯罪嫌疑人，偵破盜竊案件[2]。

（四）大數(shù)據(jù)畫(huà)像

大數(shù)據(jù)畫(huà)像技術(shù)實(shí)際上源自傳統(tǒng)的犯罪心理畫(huà)像技術(shù)，是指通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析和可視化方法，對(duì)犯罪相關(guān)人員的身份特點(diǎn)、行為特征、興趣偏好等進(jìn)行更加量化、全面的描述，從而使辦案人員更全面了解犯罪相關(guān)人員的具體情況，并為犯罪偵辦行動(dòng)提供必要的線索支撐。

大數(shù)據(jù)畫(huà)像中所使用的數(shù)據(jù)類型往往非常多樣，包括相關(guān)人員的基本信息數(shù)據(jù)庫(kù)中來(lái)源的數(shù)據(jù)（如身份證號(hào)碼、駕照號(hào)碼、護(hù)照號(hào)碼、婚姻狀況等）、網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)（通話、短信、電子郵件、社交媒體活動(dòng)、常用聯(lián)系人等）、視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)（人物軌跡、高頻出現(xiàn)地區(qū)等）。一般來(lái)說(shuō)，搜集的數(shù)據(jù)越多，對(duì)于人員的畫(huà)像就會(huì)越精確和完整。

（五）犯罪關(guān)系挖掘

當(dāng)前，大量違法犯罪活動(dòng)越來(lái)越呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化和集團(tuán)化的趨勢(shì)，有組織的犯罪已經(jīng)成為犯罪活動(dòng)中的主要形式。在犯罪行為的策劃、實(shí)施過(guò)程中，犯罪分子及其相關(guān)人員往往會(huì)通過(guò)通信聯(lián)系、接頭配合等方式發(fā)生必要的社會(huì)聯(lián)系，因此其在現(xiàn)代通信網(wǎng)絡(luò)中所留下的痕跡實(shí)際上就是其進(jìn)行犯罪活動(dòng)的蹤跡和證據(jù)，為此，采用大數(shù)據(jù)挖掘和分析的方法，借鑒社交網(wǎng)絡(luò)分析的基本技術(shù)，往往能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)犯罪分子的部分社交關(guān)系，將“人、事、地、物、組織和虛擬身份”等數(shù)據(jù)要素關(guān)聯(lián)起來(lái)，從而還原其策劃實(shí)施犯罪的主要過(guò)程，為案件偵破提取必要線索。

犯罪關(guān)系挖掘一般選擇一個(gè)或幾個(gè)關(guān)鍵性人物（一般為犯罪嫌疑人）為起點(diǎn)，通過(guò)大數(shù)據(jù)手段提取、清洗和分析相關(guān)人物的通信數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)，并對(duì)相關(guān)人物的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行提取繪制，分析不同關(guān)系的連接次數(shù)、頻率等因素判斷不同關(guān)系的親疏程度，最終形成完整的犯罪關(guān)系網(wǎng)絡(luò)[3]。

四、結(jié)語(yǔ)

為確保大數(shù)據(jù)技術(shù)與公共安全的有效結(jié)合，應(yīng)該注意如下問(wèn)題。

（一）把握好大數(shù)據(jù)信息的合法性邊界

當(dāng)下，把大數(shù)據(jù)作為偵辦相關(guān)犯罪案件，支持公共安全決策的必要手段已經(jīng)越來(lái)越成為一種客觀需要，但從相關(guān)法律來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)本身并不是嚴(yán)格意義上的證據(jù)，只有在那些能夠?qū)⒑Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行客觀完整采集的基礎(chǔ)上，運(yùn)用科學(xué)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行連接、運(yùn)算和分析，才能為證明案件事實(shí)提供有價(jià)值的分析。因此，大數(shù)據(jù)作為傳統(tǒng)意義上的司法證據(jù)使用，必須確保其可信性、完整性和法律符合性。

（二）加強(qiáng)大數(shù)據(jù)信息的合法隱私保護(hù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)在具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力的同時(shí)，在客觀上也潛在著侵害公民隱私權(quán)利的可能性。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)在公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用，必須嚴(yán)格遵守相關(guān)個(gè)人隱私保護(hù)的法律法規(guī)，對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用及其結(jié)果的處理、存儲(chǔ)、公布、分發(fā)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)應(yīng)建立嚴(yán)格的管理機(jī)制，確保隱私和敏感信息不外泄。同時(shí)，在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的過(guò)程中，也應(yīng)注意到大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用邊界和范圍，確保其不侵犯公民合法權(quán)益。

（三）建立完善的大數(shù)據(jù)共享設(shè)施和機(jī)制

大數(shù)據(jù)技術(shù)在公共安全領(lǐng)域的有效利用往往依賴于順暢的跨部門、跨地域的信息共享，這就在客觀上要求打破各種不合理的信息壁壘，以數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)，依托基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，建設(shè)跨部門、行業(yè)的信息共享與服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，從而實(shí)現(xiàn)信息資源安全可控的交換共享，從根本上打破信息孤島的制約。