王永

“正如我們現(xiàn)在所看到的，AI的多樣化應(yīng)用潛力非常巨大，對于英特爾來說，參與如此多客戶的AI轉(zhuǎn)型是非常令人振奮的旅程，” 英特爾人工智能事業(yè)部副總裁兼人工智能平臺和市場研究總經(jīng)理Julie Choi在2019英特爾實(shí)踐AI媒體分享會上表示，英特爾的AI業(yè)務(wù)，在2019年有望實(shí)現(xiàn)35億美元的營收，英特爾專注于人工智能領(lǐng)域的硬件、軟件和生態(tài)三方面。將更好地聆聽客戶需求，與產(chǎn)業(yè)及合作伙伴攜手，共同加速人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用落地。

事實(shí)上，在英特爾，AI正在成為使用體驗(yàn)的一部分。英特爾的硬件和軟件產(chǎn)品都將內(nèi)置AI能力，從CPU到GPU，再到FPGA，再到客戶定制的ASIC，以此為客戶提供最完整和靈活的硬件產(chǎn)品組合和計(jì)算平臺，滿足從云到邊緣不同設(shè)備的工作負(fù)載需求。

另一方面，隨著數(shù)據(jù)呈指數(shù)式增長，企業(yè)對于計(jì)算、算力的要求也越來越高。為了滿足更為高級的AI要求，助力企業(yè)從信息時代轉(zhuǎn)向知識的時代，必須要去創(chuàng)造全新的硬件架構(gòu)和軟件工具。

作為英特爾為云端和數(shù)據(jù)中心客戶提供的首個針對復(fù)雜深度學(xué)習(xí)的專用 ASIC芯片，英特爾 Nervana NNP具備超高擴(kuò)展性和超高效率。英特爾 Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器（Intel Nervana NNP-T）在計(jì)算、通信和內(nèi)存之間取得了平衡，不管是對于小規(guī)模群集，還是最大規(guī)模的 pod 超級計(jì)算機(jī)，都可進(jìn)行近乎線性且極具能效的擴(kuò)展。而且，英特爾 Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理處理器（Intel Nervana NNP-I）具備高能效和低成本，且其外形規(guī)格靈活，非常適合在實(shí)際規(guī)模下運(yùn)行高強(qiáng)度的多模式推理。

更重要的一點(diǎn)是，NNP-I是面向數(shù)據(jù)中心的推理，能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模無縫云原生推理，在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)上面即插即用。

當(dāng)前，人工智能正加速與各行各業(yè)融合，帶來深刻變革。通過不斷強(qiáng)化數(shù)據(jù)的處理、傳輸和存儲能力，英特爾充分發(fā)揮解決方案的深度和廣度優(yōu)勢，既能根據(jù)客戶特定需求定制，又能快速將解決方案擴(kuò)展到各行各業(yè)，從而在客戶的人工智能部署和應(yīng)用中發(fā)揮重要作用。目前，英特爾已經(jīng)在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、能源、交通、互聯(lián)網(wǎng)、金融、健康等廣泛的行業(yè)，攜手合作伙伴，切實(shí)推動了一系列人工智能的應(yīng)用創(chuàng)新。

目前行業(yè)在AI應(yīng)用中普遍面臨的難題有三個方面：數(shù)據(jù)、算法和算力。尤其是在數(shù)據(jù)層面，從質(zhì)量上和數(shù)量上都有挑戰(zhàn)。

“我們在全國擁有超過1200家客戶，在數(shù)據(jù)這一塊有大量的積累，病理人工智能的難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)標(biāo)注和如何在算法上對不均衡樣本進(jìn)行綜合處理。” 寧波江豐生物信息技術(shù)有限公司副總經(jīng)理桂坤表示，江豐生物本身是做病理數(shù)字化的，擁有大量的數(shù)字化病理數(shù)據(jù)，然而數(shù)據(jù)標(biāo)注卻是一大難題，首先數(shù)據(jù)標(biāo)注醫(yī)生有很高的專業(yè)要求，其次建立一套標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的標(biāo)注流程也是一個挑戰(zhàn)，最后標(biāo)注也需要花費(fèi)病理醫(yī)生大量的時間，如何快速收集精準(zhǔn)標(biāo)注的數(shù)據(jù)是非常大的挑戰(zhàn)。

在算法算力層面，英特爾也對江豐生物提供了很多技術(shù)支持，尤其是在算力這一塊?！耙粡埐±淼恼掌?，經(jīng)過我們的設(shè)備掃描成數(shù)字化的圖片以后，它的大小就有十幾個G，壓縮完以后500兆左右。在這樣的情況下做訓(xùn)練，是一件非常龐大的工程，通過與英特爾的合作，我們可以直接在內(nèi)存中進(jìn)行訓(xùn)練，對整個訓(xùn)練時間有了極大的提升，產(chǎn)品研發(fā)周期有了保障?！?/p>

“在跟客戶溝通的過程中，無論客戶是在前期，還是已經(jīng)在做數(shù)據(jù)的預(yù)處理，比如說做算法、模型，或者是最后的量產(chǎn)和部署，我們都可以幫到客戶，怎么幫呢？很簡單，三個方面，硬件、軟件和生態(tài)?！痹谟⑻貭杹喼奕斯ぶ悄茕N售技術(shù)總監(jiān)伊紅衛(wèi)看來，AI部署最關(guān)鍵的一點(diǎn)是，它并沒有統(tǒng)一的適用于所有AI解決方案的開發(fā)方法，最終還是要適用客戶的情況，取決于客戶的選擇和需求。

伊紅衛(wèi)強(qiáng)調(diào)，英特爾的戰(zhàn)略合作有兩種方式：一種是全方位的，不管是數(shù)據(jù)、存儲、傳輸還是計(jì)算，英特爾都有更高效的解決方案。另一種是與客戶更深度的合作。“AI并非一策萬能，這是英特爾一直在強(qiáng)調(diào)的觀點(diǎn)。英特爾愿意為市場提供通用產(chǎn)品，希望不同的細(xì)分市場都使用我們的產(chǎn)品，這是英特爾的定位?！?/p>

值得一提的是，英特爾與青云QingCloud在上海成立了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同推動包括AI在內(nèi)的技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新。

“青云QingCloud向?qū)嶒?yàn)室提供相關(guān)的業(yè)務(wù)和應(yīng)用系統(tǒng)、云平臺及其它軟硬件環(huán)境組件，英特爾向?qū)嶒?yàn)室提供新產(chǎn)品樣品、軟件測試版、投入國內(nèi)外技術(shù)專家資源共同開展聯(lián)合研究實(shí)驗(yàn)?！?青云QingCloud AI平臺研發(fā)總監(jiān)霍秉杰表示，雙方將共同投入技術(shù)專家資源及硬件資源，對于雙方認(rèn)可的新技術(shù)與優(yōu)勢領(lǐng)域的合作項(xiàng)目，青云和英特爾將按50%-50%的比例投入各項(xiàng)合作項(xiàng)目及實(shí)驗(yàn)室運(yùn)營所需資源。同時，雙方各均選派聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，共同負(fù)責(zé)實(shí)驗(yàn)室所開展的合作項(xiàng)目的規(guī)劃、執(zhí)行和結(jié)果審核。

據(jù)了解，聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室作為雙方戰(zhàn)略合作的升級，將有效加速并深化現(xiàn)有技術(shù)領(lǐng)域的合作：青立方超融合即英特爾精選解決方案的平臺升級、英特爾新技術(shù)在青云計(jì)算和存儲平臺的持續(xù)優(yōu)化以及基于英特爾軟硬件技術(shù)在人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)分析方面的合作創(chuàng)新。

此外，雙方還將開展通過英特爾傲騰數(shù)據(jù)中心級持久持久內(nèi)存打造高速分布式存儲，基于英特爾Movidius VPU探索AIOT與邊緣計(jì)算的創(chuàng)新，以及采用英特爾Kata Container構(gòu)建更加安全的容器服務(wù)等軟件方面的合作。

“通過聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，雙方可進(jìn)行長期穩(wěn)定的合作，能夠充分發(fā)揮雙方技術(shù)、人才等資源優(yōu)勢，不僅可以促進(jìn)云計(jì)算、存儲、物聯(lián)網(wǎng)和AI等領(lǐng)域的新技術(shù)快速轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，而且可以攜手共同推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并服務(wù)社會，創(chuàng)造更高價(jià)值?！?霍秉杰說道。

寫在最后

英特爾不僅是一家引領(lǐng)創(chuàng)新的技術(shù)公司，更是一家不斷驅(qū)動生態(tài)進(jìn)化的公司，在驅(qū)動自身創(chuàng)新的同時，更要推動產(chǎn)業(yè)共同創(chuàng)新和長期發(fā)展，致力于打造開放合作的人工智能創(chuàng)新生態(tài)，激勵人工智能創(chuàng)新，賦予合作伙伴獨(dú)特的生態(tài)價(jià)值。

在培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才方面，英特爾推出了人工智能開發(fā)人員計(jì)劃、人工智能未來先鋒計(jì)劃、產(chǎn)教融合解決方案等，包括支持教育部中國高校人工智能人才國際培養(yǎng)計(jì)劃。參加教育部產(chǎn)學(xué)研研究項(xiàng)目，獨(dú)家贊助第一屆中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，和全國Top 20所大學(xué)建立聯(lián)系等，并計(jì)劃三年內(nèi)在FPGA編程和其他相關(guān)軟件方面培訓(xùn)超過1萬名開發(fā)人員；在持續(xù)支持人工智能創(chuàng)新項(xiàng)目方面。

此外，英特爾還攜手生態(tài)合作伙伴共同推動了AI開放創(chuàng)新平臺、AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟、AI開放創(chuàng)新體驗(yàn)中心、人工智能全球大賽等；在加速應(yīng)用實(shí)踐方面，英特爾不斷拓展落地場景，深化人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用融合。

可預(yù)見的是，這是屬于AI的時代，而英特爾也將會扮演更加重要的角色。