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        勞動(dòng)力價(jià)格變化對物價(jià)水平的影響研究
        ——基于VAR模型的實(shí)證分析

        2020-03-23 04:56:28王中江
        關(guān)鍵詞:價(jià)格指數(shù)居民消費(fèi)協(xié)整

        王中江

        (安徽工程大學(xué)國際工程師學(xué)院,安徽蕪湖 241000)

        0 前言

        勞動(dòng)力價(jià)格與物價(jià)水平一直是社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn).從理論上分析,勞動(dòng)力價(jià)格不僅反映了生產(chǎn)要素的價(jià)格,還直接影響公眾的購買力和需求.勞動(dòng)力價(jià)格的上漲刺激消費(fèi)需求的增加,需求的增加又會(huì)在一定程度上產(chǎn)生通貨膨脹的壓力.工資收入和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù),分別作為衡量勞動(dòng)力價(jià)格和物價(jià)水平的指標(biāo),近年來備受關(guān)注.2018年,城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員年平均工資實(shí)際增長率為8.7%,同時(shí),居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)上漲2.1%.隨著我國收入分配制度的不斷健全和完善,以及人口紅利的逐漸消失,勞動(dòng)力價(jià)格處于逐漸上漲的狀態(tài).那么,勞動(dòng)力價(jià)格與物價(jià)水平是什么關(guān)系?二者是否協(xié)調(diào)運(yùn)行?勞動(dòng)力價(jià)格的變動(dòng)在長期和短期分別對物價(jià)水平產(chǎn)生怎樣的影響?目前,少有研究關(guān)注這一問題.

        為解決以上問題,本文選取我國城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額指數(shù)和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)作為衡量指標(biāo),采用VAR模型、Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)等方法檢驗(yàn)兩變量的關(guān)系,旨在剖析勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)對物價(jià)水平的影響效應(yīng),為準(zhǔn)確地判斷物價(jià)波動(dòng)原因及未來發(fā)展趨勢提供參考.

        1 文獻(xiàn)綜述

        對于勞動(dòng)力價(jià)格的研究,多集中于勞動(dòng)力價(jià)格與收入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等變量的關(guān)系研究,如:李文等研究指出,農(nóng)民收入與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格之間存在一定的關(guān)系[1].馮濤等認(rèn)為,勞動(dòng)力市場扭曲與居民收入差距之間存在負(fù)向關(guān)系[2].郭圣乾等基于VAR模型分析了勞動(dòng)力價(jià)格與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系,指出勞動(dòng)力價(jià)格扭曲對收入差距存在顯著影響[3].劉曉麗等分析了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格與農(nóng)民收入之間的關(guān)系具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性特征[4].Broadberry等分析得出,勞動(dòng)力成本的上升會(huì)對制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生一定的影響[5].Zandweghe研究指出,人口紅利逐漸消失后,全要素生產(chǎn)率的提升和產(chǎn)業(yè)的生存與發(fā)展受到了一定的影響[6].陽立高等通過面板數(shù)據(jù)分析得出,勞動(dòng)力成本對制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要的促進(jìn)作用[7].武平分析了勞動(dòng)力價(jià)格與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系,并提出了相應(yīng)的對策建議[8].羅遠(yuǎn)業(yè)等通過實(shí)證研究得出,勞動(dòng)了價(jià)格與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在長期均衡關(guān)系,其變動(dòng)直接影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整[9].向倩雯提出,勞動(dòng)力價(jià)格和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)關(guān)系密切,相互促進(jìn),且具有一定的滯后性[10].王寧,朱新緣通過對2002年至2015年人均工資和三次產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)建模分析得出,勞動(dòng)力價(jià)格對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化具有重要的影響[11].

        關(guān)于居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與其他變量的關(guān)系,部分學(xué)者做了相關(guān)研究.如:Shahbaz等驗(yàn)證了批發(fā)物價(jià)指數(shù)與消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的長期協(xié)整關(guān)系[12].Kyrtsou等指出生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)對消費(fèi)價(jià)格指數(shù)具有重要的傳導(dǎo)作用[13].蘇志芳等探究了消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與PPI之間的長期關(guān)系,指出二者之間存在協(xié)整關(guān)系[14].楊燦和陳龍采用非參數(shù)方法分析了消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)之間的長期關(guān)系[15].黃微芬研究指出,工業(yè)生產(chǎn)者價(jià)格對消費(fèi)價(jià)格指數(shù)存在顯著的影響作用[16].Koutroumanidis研究指出,消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)具有顯著的影響作用[17].

        梳理已有文獻(xiàn)可知,對勞動(dòng)力價(jià)格與物價(jià)水平的關(guān)系研究較為罕見,多數(shù)研究是將勞動(dòng)力價(jià)格水平或物價(jià)水平之一作為變量,研究與其他變量之間的關(guān)系,鮮有深入探究二者之間關(guān)聯(lián)性的研究.在當(dāng)前我國人口紅利逐漸消失的背景下,勞動(dòng)力價(jià)格變化對物價(jià)水平的影響,值得深入研究.

        2 數(shù)據(jù)描述及處理

        2.1 數(shù)據(jù)描述性分析

        鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性,以城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額指數(shù)和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)年度數(shù)據(jù)分別衡量勞動(dòng)力價(jià)格和物價(jià)水平,樣本范圍為1985至2018年,數(shù)據(jù)全部來自于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站.兩變量的時(shí)間序列分別記為LP和CPI,繪制兩變量的走勢圖(如圖1所示)以觀察其波動(dòng)特征.

        觀察圖1可知,我國勞動(dòng)力價(jià)格與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)整體上呈現(xiàn)較為相似的波動(dòng)趨勢.在1991至1994年間處于高速增長期,隨后,在1995至1998年快速下跌.從1999年開始,隨著國民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展以及收入分配制度的健全和完善,勞動(dòng)力價(jià)格也呈現(xiàn)緩慢回升的走勢.直到2008年金融危機(jī)造成下跌,之后保持震蕩小幅上升.從2013年開始,又處于下跌狀態(tài),至2016年開始小幅回升.

        圖1 勞動(dòng)力價(jià)格和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的走勢圖

        僅以走勢圖分析可知,勞動(dòng)力價(jià)格與居民消費(fèi)價(jià)格之間呈現(xiàn)相關(guān)關(guān)系,這主要是因?yàn)?,勞?dòng)力是生產(chǎn)要素的一部分,其價(jià)格的變動(dòng)會(huì)引起最終產(chǎn)品成本的變動(dòng),從而引起居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的變動(dòng).因此,勞動(dòng)力價(jià)格對居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)具有一定的影響作用.然而,二者之間的定量關(guān)系如何?是否存在長期均衡關(guān)系?需做進(jìn)一步的實(shí)證分析.

        2.2 序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        序列CPI和序列LP均為時(shí)間序列,為防止偽回歸現(xiàn)象,需對兩序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),以驗(yàn)證其平穩(wěn)性.同時(shí),為了避免異方差現(xiàn)象,對兩變量均取自然對數(shù),處理后的序列分別記為LNCPI和LNLP.采用ADF檢驗(yàn)方法進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果如表1所示.

        通過檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),序列CPI和序列LP的自然對數(shù)序列是不平穩(wěn)的,但一階差分后自然對數(shù)序列是平穩(wěn)的,即它們均服從一階單整,符合Ⅰ(1)過程.

        表1 序列CPI與LP的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

        3 模型構(gòu)建及檢驗(yàn)

        3.1 VAR模型構(gòu)建

        滯后期不同,會(huì)導(dǎo)致所構(gòu)建的模型不同,因此,在構(gòu)建模型之前,需確定最佳滯后期.通常,根據(jù)LR、FPE、AIC、SC及HQ五個(gè)常用指標(biāo)來確定,結(jié)果如表2所示.

        由表2的數(shù)據(jù)結(jié)果可知,應(yīng)選擇滯后1期為最優(yōu)滯后期.構(gòu)建VAR模型,結(jié)果如式(1)所示.

        表2 最佳滯后期選擇標(biāo)準(zhǔn)

        (1)

        為驗(yàn)證模型的合理性和穩(wěn)定性,檢驗(yàn)其AR特征多項(xiàng)式的根,結(jié)果如圖2所示.AR特征根倒數(shù)的模均落在單位圓內(nèi),說明所構(gòu)建的模型是合理穩(wěn)定的.

        圖2AR特征多項(xiàng)式的根

        3.2 協(xié)整檢驗(yàn)

        由于序列l(wèi)nCPI和序列l(wèi)nLP滿足同階單整,符合協(xié)整檢驗(yàn)的條件.兩變量的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示.

        表3 序列CPI和LP的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

        協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明,跡統(tǒng)計(jì)量15.854 08大于5%的臨界值15.494 71,因此,在0.05的顯著性水平下,拒絕原假設(shè),認(rèn)為兩變量間存在協(xié)整關(guān)系.進(jìn)一步地,對殘差序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)以驗(yàn)證變量間的協(xié)整關(guān)系.對殘差序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果顯示,殘差單位根的t統(tǒng)計(jì)量=-2.604 127,其相應(yīng)的概率值=0.0109,小于5%的檢驗(yàn)水平.因此,拒絕殘差序列存在單位根的原假設(shè),認(rèn)為其是平穩(wěn)的.因此,兩變量之間存在協(xié)整關(guān)系,協(xié)整方程如式(2)所示.

        (2)

        標(biāo)準(zhǔn)誤差=0.365 39

        由式(2)可知,勞動(dòng)力價(jià)格每變動(dòng)1%,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)會(huì)同向變動(dòng)0.434 291%.那么,兩變量之間的長期均衡狀態(tài)是如何是實(shí)現(xiàn)的?其動(dòng)態(tài)波動(dòng)狀況如何?借助誤差修正(VEC)模型來解決以上問題.

        3.3 VEC模型估計(jì)

        構(gòu)建誤差修正模型,得到F統(tǒng)計(jì)量的概率值P=0.000 124,從而表明模型估計(jì)整體上是顯著的.進(jìn)一步觀察其參數(shù)(如表4所示)可知,lnLP的系數(shù)估計(jì)值顯著(P=0.000 7),可以解釋為勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)對居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的短期影響效應(yīng),即勞動(dòng)力價(jià)格每變動(dòng)1%,在短期內(nèi),居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)將同向變動(dòng)0.385 822%,略小于長期均衡下的0.434 291%.

        表4 誤差修正模型估計(jì)結(jié)果

        誤差修正項(xiàng)ecm(-1)的系數(shù)估計(jì)值也是顯著的(P=0.009 6),其絕對值為0.372 458,說明當(dāng)兩變量關(guān)系偏離長期均衡時(shí),當(dāng)期將以0.372 458的速度對前一期的非均衡狀態(tài)進(jìn)行調(diào)整,將其拉回到長期均衡狀態(tài).同時(shí),根據(jù)模型估計(jì)結(jié)果可知,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的短期波動(dòng)分為兩部分,一部分是短期勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)的影響,另一部分是前一期居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)偏離長期均衡關(guān)系的影響.

        繪制誤差修正項(xiàng)曲線以更加直觀地了解兩變量的協(xié)整關(guān)系,結(jié)果如圖3所示.

        從1985年至2018年間,誤差修正項(xiàng)在零值曲線上下波動(dòng).在1995年左右,誤差修正項(xiàng)的絕對值比較大,表明該時(shí)期短期波動(dòng)偏離長期均衡的幅度較大,大約經(jīng)過了10年左右時(shí)間的調(diào)整,即在2005年又重新回到了長期均衡穩(wěn)定狀態(tài),之后保持小幅震蕩波動(dòng).

        圖3VEC模型的協(xié)整關(guān)系圖

        3.4 脈沖響應(yīng)及方差分解

        3.4.1 脈沖響應(yīng)函數(shù)

        為進(jìn)一步了解居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對擾動(dòng)沖擊變化的響應(yīng),做兩變量的脈沖響應(yīng)函數(shù),結(jié)果如圖4所示.

        圖4 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對擾動(dòng)的響應(yīng)函數(shù)圖

        居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息立即做出了響應(yīng).在第一期的響應(yīng)大約為0.042左右,之后這種影響逐漸降低,到第10期后影響作用趨于0.居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對勞動(dòng)力價(jià)格的擾動(dòng)沒有立即做出響應(yīng)(第一期的響應(yīng)值為0),在第三期,其對勞動(dòng)力價(jià)格擾動(dòng)所做出的響應(yīng)達(dá)到最大值,約為0.01左右.隨著滯后期的延長,這種作用逐漸減少,到第十期以后趨于0.這一結(jié)果也驗(yàn)證了所估計(jì)的VAR模型是平穩(wěn)的.

        3.4.2 方差分解

        進(jìn)一步做方差分解,以了解勞動(dòng)力價(jià)格對居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)變化的貢獻(xiàn)度,結(jié)果如表5所示.

        表5 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對擾動(dòng)的響應(yīng)

        由方差分解結(jié)果可知,在一期預(yù)測中,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)全部由其自身擾動(dòng)所引起,第一期為100%,在第十期這種作用仍有91.2%.隨著預(yù)測期的推移,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)預(yù)測方差中由勞動(dòng)力價(jià)格擾動(dòng)所引起的部分逐漸增加,而由其自身擾動(dòng)所引起的部分逐漸減少,但總體比重仍然較大.大約從第七期開始,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)分解結(jié)果基本穩(wěn)定,預(yù)測方差有8.7%左右是由勞動(dòng)力價(jià)格擾動(dòng)所引起的,91.3%左右是由自身擾動(dòng)所引起.繪制成方差分解圖(如圖5所示),以更直觀地觀察方差分解結(jié)果.居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)預(yù)測方差中由自身擾動(dòng)所引起的百分比逐漸下降,由勞動(dòng)力價(jià)格擾動(dòng)引起的百分比緩慢上升,到第十期左右保持穩(wěn)定.

        圖5lnCPI的方差分解結(jié)果圖

        4 結(jié)論與建議

        4.1 研究結(jié)論

        通過VAR模型、Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)、方差分解等方法,檢驗(yàn)我國1985年至2018年勞動(dòng)力價(jià)格對居民消費(fèi)價(jià)格數(shù)據(jù)的影響.模型估計(jì)結(jié)果表明,勞動(dòng)力價(jià)格的變動(dòng)會(huì)引起居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的同向變動(dòng),二者之間存在著長期均衡關(guān)系.從長期來看,勞動(dòng)力價(jià)格每變動(dòng)1個(gè)單位,會(huì)引起居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)同向變動(dòng)0.434 291個(gè)單位;從短期來看,勞動(dòng)力價(jià)格每變動(dòng)1個(gè)單位,會(huì)引起居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)同向變動(dòng)0.385 822個(gè)單位.居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的變動(dòng)來自于自身擾動(dòng)及勞動(dòng)力價(jià)格的擾動(dòng).居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對自身的擾動(dòng)會(huì)在當(dāng)期做出響應(yīng),而對勞動(dòng)力價(jià)格的擾動(dòng)會(huì)在第三期達(dá)到最大值.這說明居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的上漲,一定程度上來自于勞動(dòng)力價(jià)格的上漲.

        4.2 對策建議

        第一,建立健全勞動(dòng)力價(jià)格增長機(jī)制.勞動(dòng)力價(jià)格上漲應(yīng)該是持續(xù)的、合理的、穩(wěn)定的.上漲過快或過慢均不利于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的健康運(yùn)行.因此,應(yīng)制定針對不同產(chǎn)業(yè)、不同行業(yè)的合理勞動(dòng)力價(jià)格體系.同時(shí),相關(guān)部門應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況及時(shí)調(diào)整最低工資保障標(biāo)準(zhǔn),保障勞動(dòng)力價(jià)格在合理范圍內(nèi)變化.

        第二,提升勞動(dòng)力素質(zhì),達(dá)到供需協(xié)調(diào)一致.當(dāng)前,我國勞動(dòng)力素質(zhì)和技能參差不齊,勞動(dòng)力供給與需求仍存在不夠協(xié)調(diào)一致的現(xiàn)象.因此,要根據(jù)市場需求有針對性地培養(yǎng)勞動(dòng)力,學(xué)歷教育與職業(yè)教育并重,為不同產(chǎn)業(yè)、不同領(lǐng)域的用人單位提供不同的專業(yè)人才.同時(shí),在人口老齡化背景下,加強(qiáng)對農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的培訓(xùn)和教育,以提升其知識(shí)技能水平,為更好地就業(yè)、創(chuàng)業(yè)提供基礎(chǔ).

        第三,依靠創(chuàng)新提高生產(chǎn)效率.勞動(dòng)力價(jià)格的提升在很大程度上要依靠生產(chǎn)率的提升.創(chuàng)新是提高生產(chǎn)率的最重要的途徑.應(yīng)制定相應(yīng)的保障政策,鼓勵(lì)企業(yè)和個(gè)人積極創(chuàng)新,以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展,保障企業(yè)和勞動(dòng)者個(gè)人的基本利益,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)更好更快地發(fā)展.

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