王璇政 王浩宇（中海油安全技術(shù)服務(wù)有限公司，天津300450）

近年來，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)實(shí)社會與互聯(lián)網(wǎng)的連接，促進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為更精準(zhǔn)、更便利的服務(wù)于社會提供可能性。對于安全生產(chǎn)領(lǐng)域，從海量的安全生產(chǎn)活動(dòng)所生成的數(shù)據(jù)中，加強(qiáng)安全生產(chǎn)周期性、關(guān)聯(lián)性等特征分析，分析出安全生產(chǎn)的潛在規(guī)律，以降低隱患排查成本，預(yù)測未來以消除潛在的安全隱患，提高事故預(yù)防效率等方面，具有重大意義[1]。

1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)管理的必要性

1.1 大數(shù)據(jù)與風(fēng)險(xiǎn)管理

大數(shù)據(jù)或稱巨量資料，指以多元形式，自多源搜集而來具有實(shí)時(shí)性的龐大數(shù)據(jù)組。對于安全生產(chǎn)領(lǐng)域，安全數(shù)據(jù)是挖掘安全規(guī)律的基礎(chǔ)。2015年印發(fā)的《關(guān)于加強(qiáng)安全生產(chǎn)監(jiān)管執(zhí)法的通知》中指出，為強(qiáng)化安全能力建設(shè)，要大力提升安全生產(chǎn)“大數(shù)據(jù)”利用能力，創(chuàng)新安全生產(chǎn)監(jiān)管執(zhí)法機(jī)制，實(shí)現(xiàn)來源可查、去向可追、責(zé)任可究、規(guī)律可循的發(fā)展要求。

危險(xiǎn)是指可能引起不期望發(fā)生的事件的真實(shí)或潛在的條件。風(fēng)險(xiǎn)意味著不期望事件轉(zhuǎn)化為事故的途徑和可能性。本質(zhì)安全指通過消除、避免、阻止、控制和減緩危險(xiǎn)等原理，以從根本上避免危險(xiǎn)?；诒举|(zhì)安全理論，風(fēng)險(xiǎn)管理是指通過識別和有效控制風(fēng)險(xiǎn)，以實(shí)現(xiàn)最佳的風(fēng)險(xiǎn)管控的科學(xué)管理方法。

1.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用有助于實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理水平整體性的提升

目前，受時(shí)代背景和相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)的限制和約束，我國安全風(fēng)險(xiǎn)管理仍存在些許問題。如風(fēng)險(xiǎn)管理中的方法與技術(shù)工具，使得風(fēng)險(xiǎn)管理的及時(shí)性和高效性無法達(dá)到；風(fēng)險(xiǎn)管理過程中的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)和分級，還是存在較強(qiáng)的主觀性問題，缺乏科學(xué)的決策依據(jù)等。

現(xiàn)今，隨著信息科技的不斷發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷普及，形成了體量巨大的安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)管理，建立和生成安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)庫，可以依賴于對安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘規(guī)律的發(fā)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理因素?cái)?shù)據(jù)化管理，以及各要素之間的關(guān)聯(lián)分析，從而避免風(fēng)險(xiǎn)因素的遺漏。此外，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)各風(fēng)險(xiǎn)管理對象狀態(tài)參數(shù)的實(shí)時(shí)采集，可以保障風(fēng)險(xiǎn)管理的動(dòng)態(tài)性充分發(fā)揮其作用，同時(shí)保障在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的同時(shí)提供最優(yōu)的風(fēng)險(xiǎn)管控方案，以為安全風(fēng)險(xiǎn)管理帶來變革，從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理水平的提升。

2 基于大數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)管理的原則與基礎(chǔ)

由上述分析可知，將安全科學(xué)理論和大數(shù)據(jù)理論有機(jī)結(jié)合，以對未來可能形成的事故進(jìn)行趨勢預(yù)測，從而有的放矢的消除或弱化安全風(fēng)險(xiǎn)，是較為必要的。

2.1 基于大數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)管理的原則

按照風(fēng)險(xiǎn)管理三大步驟，基于大數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)遵循如下原則[2]：（1）系統(tǒng)性及相關(guān)性原則。指風(fēng)險(xiǎn)管理所包含的所有要素之間是按維度、按層次、有規(guī)律的排列的，且其之間既相互聯(lián)系又互為條件。（2）有效性原則。指風(fēng)險(xiǎn)管理要以實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)管理工作的需求為導(dǎo)向，堅(jiān)持有效性原則。（3）實(shí)用性原則。指風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)簡便明了，同時(shí)對應(yīng)用于安全生產(chǎn)各領(lǐng)域都具有較強(qiáng)的適應(yīng)性。

2.2 基于大數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)理論的核心依據(jù)是表現(xiàn)理論在數(shù)據(jù)中的一種體現(xiàn)，安全科學(xué)是研究安全與風(fēng)險(xiǎn)矛盾變化規(guī)律的科學(xué)，二者的有機(jī)結(jié)合便是安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的理論基礎(chǔ)，如圖1。

圖1 安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)理論基礎(chǔ)

同時(shí)，大數(shù)據(jù)思維是更多地應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)理論，更多的去掌握數(shù)據(jù)間潛在的相關(guān)性，綜合利用人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等方法的優(yōu)勢，形成對數(shù)據(jù)資料處理的新方法，從可能與現(xiàn)實(shí)，必然和偶然，原因和結(jié)果，部分和整體，精確和模糊等“未知”中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)趨勢預(yù)測并應(yīng)用于實(shí)際的方法學(xué)。物聯(lián)網(wǎng)是當(dāng)下信息技術(shù)發(fā)展的重要組成部分，按照字面的意思就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)，具有先進(jìn)的智能感知、識別技術(shù)與普適計(jì)算能力，是作為大數(shù)據(jù)這一基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源來源的重要技術(shù)支撐。云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲等運(yùn)行模式，可以對海量數(shù)據(jù)的挖掘、分析和展現(xiàn)，以及在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行急速的運(yùn)算服務(wù)。通過應(yīng)用以上等大數(shù)據(jù)技術(shù)，能結(jié)合其優(yōu)勢，為安全生產(chǎn)各領(lǐng)域企業(yè)優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理。

3 基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)管理

3.1 風(fēng)險(xiǎn)辨識

風(fēng)險(xiǎn)辨識要保證其真實(shí)可靠，同時(shí)在進(jìn)行數(shù)據(jù)化的風(fēng)險(xiǎn)辨識中，要進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和規(guī)律挖掘，并通過機(jī)械學(xué)習(xí)法實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)化、系統(tǒng)化、智能化處理，從而彌補(bǔ)傳統(tǒng)的理論風(fēng)險(xiǎn)要素分析所出現(xiàn)的“盲點(diǎn)”問題?；诖髷?shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)辨識過程主要包括數(shù)據(jù)來源、安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)庫等，具體流程如圖2。

圖2 基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)辨識流程

3.2 風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)分級

傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)分級流程是先有模型再有數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)則是先有數(shù)據(jù)再有模型的模式，逆向建立符合安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)分級模型，以彌補(bǔ)傳統(tǒng)法在應(yīng)用中的短板問題，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)分級的優(yōu)化。基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)主要包括安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)整合、事故隱患數(shù)據(jù)庫、關(guān)聯(lián)規(guī)則信度分析、確定風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)分級模型、數(shù)據(jù)化風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)分級等。其中，事故風(fēng)險(xiǎn)的基本數(shù)學(xué)模型如下：

R=f（P，L，S），

R-風(fēng)險(xiǎn)，P-可能性，L-嚴(yán)重度，S-敏感性。

3.3 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)控

基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)控，就是依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測，依靠人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和搜索，為風(fēng)險(xiǎn)管理決策提供科學(xué)的、數(shù)據(jù)的支撐。同時(shí)應(yīng)用機(jī)械學(xué)習(xí)法優(yōu)化技術(shù)性自動(dòng)化預(yù)警功能，同步給出針對預(yù)警狀態(tài)的擬解決的方案措施，實(shí)現(xiàn)超前的事故預(yù)防?；诖髷?shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)控包括風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)控制方案選擇、平臺信息發(fā)布等。

4 結(jié)語

綜上所述，基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)控優(yōu)化措施可以實(shí)現(xiàn)靜態(tài)預(yù)警、實(shí)時(shí)預(yù)警、全自動(dòng)化預(yù)警、精確風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息等，推送出針對預(yù)警信息出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)的控制對策，實(shí)現(xiàn)對風(fēng)險(xiǎn)管理的模式創(chuàng)新，分部有序進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理工作，從而有效提升風(fēng)險(xiǎn)管理水平。