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        網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下切換模糊時滯系統(tǒng)的非脆弱控制

        2020-03-19 13:10:22梅玉鵬李國燕潘玉恒
        計算機工程 2020年3期
        關(guān)鍵詞:李雅普時滯控制器

        劉 毅,梅玉鵬,李國燕,潘玉恒

        (天津城建大學 計算機與信息工程學院,天津 300384)

        0 概述

        網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)(Networked Control System,NCS)是由網(wǎng)絡(luò)形成的閉環(huán)反饋控制系統(tǒng)。在該類系統(tǒng)中,傳感器、控制器與執(zhí)行器的數(shù)據(jù)傳輸都是通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的[1-2]。NCS不僅能節(jié)省系統(tǒng)設(shè)計成本,還使得遠程信息資源共享成為可能,其可維護性和靈活性強,在工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)、無人機等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,是控制系統(tǒng)的一個發(fā)展方向,具有重要的研究價值[3-5]。

        網(wǎng)絡(luò)切換控制系統(tǒng)是NCS中十分重要的一種類型。研究者利用切換系統(tǒng)理論對網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)進行分析,取得了較多的成果[6-8],其中采用平均駐留時間法設(shè)計系統(tǒng)的切換律,受到了許多學者的關(guān)注[9-11]。文獻[12]采用平均駐留時間法研究了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的丟包和時延問題,給出系統(tǒng)指數(shù)穩(wěn)定的條件。文獻[13]采用平均駐留時間法對網(wǎng)絡(luò)切換系統(tǒng)的故障檢測等問題進行研究,并結(jié)合李雅普諾夫函數(shù)理論,給出系統(tǒng)的穩(wěn)定條件。文獻[14]采用平均駐留時間法研究了存在雙邊時變時延的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)指數(shù)穩(wěn)定問題。但上述文獻均未考慮系統(tǒng)非線性的情況,而在現(xiàn)代工業(yè)過程中存在嚴重的非線性,因此,研究非線性網(wǎng)絡(luò)切換系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題具有重要價值。目前,采用T-S模型建模并結(jié)合平均駐留時間法分析該類系統(tǒng)穩(wěn)定控制問題的研究成果較少。

        隨著現(xiàn)代工業(yè)過程的日趨復雜,在實際的切換模糊控制系統(tǒng)中,不可避免地存在著控制器參數(shù)攝動[15],并且普遍存在時滯[16]。為此,文獻[17-18]研究了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的非脆弱控制問題,文獻[19-20]針對系統(tǒng)中存在的時滯問題進行了研究??刂破鲄?shù)攝動、系統(tǒng)參數(shù)不確定和時滯是造成系統(tǒng)不穩(wěn)定的一個主要原因。文獻[21]針對帶有時滯的不確定切換模糊系統(tǒng)的非脆弱控制問題,運用李雅普諾夫函數(shù)法設(shè)計系統(tǒng)切換律,并給出了系統(tǒng)漸近穩(wěn)定的條件。

        本文在文獻[21]的基礎(chǔ)上,考慮系統(tǒng)存在時變時滯及網(wǎng)絡(luò)時延的情況,通過運用平均駐留時間法、李雅普諾夫穩(wěn)定性定理及線性矩陣不等式,得到NCS中的切換律、控制器的設(shè)計方法和使系統(tǒng)指數(shù)穩(wěn)定的平均駐留時間條件。

        1 問題描述

        x(k+1)=(Aσi+ΔAσi)x(k)+

        (Adσi+ΔAdσi)x(k-d(k))+

        (Bσi+ΔBσi)uσ(k)+

        (Bdσi+ΔBdσi)uσ(k-1)

        x(k)=Ψ(k),k∈[-d,0],i=1,2,…,Nσ

        (1)

        假設(shè)1不確定矩陣是模有界的,即:

        (2)

        結(jié)合PDC算法,由單點模糊化、乘積推理和平均加權(quán)反模糊化,系統(tǒng)(式(1))可表示為:

        (Adσi+ΔAdσi)x(k-d(k))+(Bσi+ΔBσi)uσ(k)+

        (Bdσi+ΔBdσi)uσ(k-1)]

        (3)

        其中,切換信號σ可以由函數(shù)vσ(x(k))來刻化。當切換信號傳遞到子系統(tǒng)時,vσ(x(k))=1,反之vσ(x(k))=0。

        設(shè)計模糊狀態(tài)反饋控制器形式如下:

        (4)

        其中,Kσi表示控制增益矩陣,ΔKσi表示控制增益攝動矩陣。

        假設(shè)2控制器增益攝動滿足:

        ΔKσi=HσiRσi(k)Gσi

        將式(4)代入式(3),可得:

        μσj(z(k))[(Aσi+ΔAσi)x(k)+(Adσi+ΔAdσi)×

        x(k-d(k))+(Bσi+ΔBσi)(Kσj+ΔKσj)x(k)+

        (Bdσi+ΔBdσi)(Kσj+ΔKσj)x(k-1)]=

        (5)

        其中:

        網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)要達到指數(shù)穩(wěn)定,切換信號σ需滿足平均駐留時間條件。

        定義1[22]若存在標量δ>0以及0<γ<1,使得‖x(k)‖≤δγ(k-k0)‖x(0)‖,k≥k0≥0,則網(wǎng)絡(luò)切換模糊時滯系統(tǒng)(式(1))在切換信號σ作用下是指數(shù)穩(wěn)定的,γ表示衰減率。

        定義2[23]對于任意時刻t2>t1>0,以Nσ(t1,t2)表示時間段[t1,t2]上的切換次數(shù),若存在Tα>0,N0≥0使式(6)成立,那么常數(shù)Tα為平均駐留時間,N0是抖振界,本文取N0=0。

        (6)

        2 理論推導

        定理1假設(shè)有正定對稱矩陣Pσ,Sσ,Qσ和矩陣Kσi,常數(shù)λ∈(0,1),μ∈[1,+)及ε≥0使得:

        (7)

        Vσ(ki)≤μVσ(kj),?i,j∈M

        (8)

        并且,切換信號滿足平均駐留時間:

        (9)

        那么,系統(tǒng)(式(1))是指數(shù)穩(wěn)定的,并且系統(tǒng)狀態(tài)估計為:

        在式(7)~式(9)中:

        θ1=-4(1-λ)Pσ+4Sσ+4(1-dM-dm)Qσ+

        (BσjHσi)(BσjHσi)T]

        Ξ1=Aσi-BσiKσj+Aσj-BσjKσi

        (BdσiHσj)(BdσiHσj)T]

        其中,*是對稱位置矩陣的轉(zhuǎn)置。

        證明對于第σ個子系統(tǒng),選取時滯依賴的Lyapunov-Krasovskii泛函為:

        (10)

        其中:

        V1σ(x(k))=xΤ(k)Pσx(k)

        V4σ(x(k))=xΤ(k-1)Sσx(k-1)

        由式(10)可知,存在2個正數(shù)ξ1、ξ2使得:

        ξ1x2≤Vσ(x(k))≤ξ2x2

        (11)

        其中:

        記Lyapunov函數(shù)的差分為ΔVσ(k),則對于V1σ(x(k))的差分,有以下公式:

        ΔV1σ(x(k))+λV1σ(x(k))=

        V1σ(x(k+1))-(1-λ)V1σ(x(k))=

        xT(k+1)Pσx(k+1)-(1-λ)xT(k)Pσx(k)

        (12)

        由引理1可得:

        (13)

        其中:

        對于V2σ(x(k))的差分,有以下公式:

        ΔV2σ(x(k))+λV2σ(x(k))=

        V2σ(x(k+1))-(1-λ)V2σ(x(k))=

        (1-λ)d(k)xΤ(k-d(k))Qσx(k-d(k))

        (14)

        由上式可知:

        (15)

        由此可得:

        ΔV2σ(x(k))+λV2σ(x(k))≤

        (1-λ)dMxΤ(k-d(k))Qσx(k-d(k))

        (16)

        對于V3σ(x(k))的差分,有以下公式:

        ΔV3σ(x(k))+λV3σ(x(k))=

        V3σ(x(k+1))-(1-λ)V3σ(x(k))=

        (1-dm-2+dM+1)xΤ(k)Qσx(k)-

        (17)

        對于V4σ(x(k))的差分,有以下公式:

        ΔV4σ(x(k))+λV4σ(x(k))=

        V4σ(x(k+1))-(1-λ)V4σ(x(k))=

        xΤ(k)Sσx(k)-xΤ(k-1)Sσx(k-1)

        (18)

        結(jié)合式(12)~式(18)可得:

        ΔVσ(x(k))+λVσ(x(k))≤

        (19)

        其中:

        Ω=-4(1-λ)Pσ+4Sσ+4(1+dM-dm)Qσ

        Φ222=Φ122-4(1-λ)dMQσ

        Φ233=Φ133-4Sσ

        由式(19)可知,若式(20)成立,則ΔVσ(x(k))+λVσ(x(k))<0成立。

        (20)

        應(yīng)用Schur分解方法,式(20)可化為:

        (21)

        其中:

        (22)

        其中:

        (23)

        以上推導說明,在滿足式(7)的條件下:

        Vσ(x(k+1))-Vσ(x(k))+λVσ(x(k))≤0

        即:

        Vσ(x(k+1))≤(1-λ)Vσ(x(k))

        (24)

        由式(8)和式(24)可得:

        Vσ(x(k))≤(1-λ)(k-k0)μ(k-k0)/TαVσ(0)=

        ((1-λ)μ1/Tα)(k-k0)Vσ(0)

        (25)

        由式(11)和式(25)可得:

        ξ1‖x(k)‖2≤Vσ(x(k))≤((1-λ)μ1/Tα)(k-k0)×

        Vσ(0)Vσ(0)≤ξ2‖x(0)‖2

        則指數(shù)穩(wěn)定的狀態(tài)估計為:

        (26)

        因此,根據(jù)式(9)和式(26)可得γ<1,系統(tǒng)(式(1))在所設(shè)計的切換律下是指數(shù)穩(wěn)定的。

        X1*********GσiXσ-ε24σijI********GσjXσ0-ε24σijI*******GσiXσ00-ε25σijI******GσjXσ000-ε25σijI*****E1σiXσ-E2σiNσj0000θ2****E1σjXσ-E2σjNσi00000θ3***Λ000000X2**00000000-4(1-λ)dMMσ*00000000E3σiXσ-ε22σijI00000000E3σjXσ000000000AdσiXσ+AdσjXσ000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000→←****************************************************************************************************-ε22σijI*********0-13Xσ+ε22σijD-********00-4Wσ*******00GσiXσ-ε26σijI******00GσjXσ0-ε26σijI*****00GσiXσ00-ε27σijI****00GσjXσ000-ε27σijI***00E4σiNσj0000θ7**00E4σjNσi00000θ8*00-BdσiNσj-BdσjNσi000000X3<0(27)

        X1=-4(1-λ)Xσ+4Wσ+4(1-dM-dm)Mσ

        (BσjHσi)(BσjHσi)T]

        (BdσiHσj)(BdσiHσj)T]

        Λ=AσiXσ-BσiNσj+AσjXσ-BσjNσi

        3 仿真實驗

        本文通過2個仿真實驗來驗證本文方法的有效性。

        實驗1對于如下不確定網(wǎng)絡(luò)切換模糊時滯系統(tǒng):

        (Adσi+ΔAdσi)x(k-d(k))+(Bσi+ΔBσi)uσ(k)+

        (Bdσi+ΔBdσi)uσ(k-1)]

        其中:

        取隸屬度函數(shù):

        μ11(x1(k))=μ12(x2(k))=1-1/(1+e-4x1(k))

        μ21(x1(k))=μ22(x2(k))=1/(1+e-4x1(k))

        選取初始點[0.3,-0.1]Τ,利用MATLAB仿真,系統(tǒng)狀態(tài)曲線如圖1所示,其切換信號如圖2所示。由仿真結(jié)果可知,在本文所設(shè)計的切換律和控制器下,系統(tǒng)是指數(shù)穩(wěn)定的。文獻[21]中,取時滯時間d=1,系統(tǒng)狀態(tài)曲線如圖3所示。

        圖1 網(wǎng)絡(luò)切換模糊系統(tǒng)的狀態(tài)曲線

        圖2 網(wǎng)絡(luò)切換模糊系統(tǒng)的切換信號

        圖3 采用文獻[21]方法的系統(tǒng)狀態(tài)曲線

        Fig.3 State curve of network switched fuzzy system using the method in Ref.[21]

        本文選取的時滯1≤d≤4,文獻[21]中的時滯d=1,因此,本文中的時滯不小于文獻[21]中的時滯。由圖1和圖3可知,即使本文考慮了系統(tǒng)存在網(wǎng)絡(luò)時延和時變時滯的情況,系統(tǒng)的收斂速度依然比文獻[21]中系統(tǒng)的收斂速度快。由此可知,采用平均駐留時間法設(shè)計系統(tǒng)的切換律,系統(tǒng)收斂速度更快,性能指標更好。

        實驗2針對圖4所示的倒立擺系統(tǒng),根據(jù)牛頓力學定律,建立系統(tǒng)的動態(tài)方程(不計倒立擺系統(tǒng)中的各種摩擦力):

        其中,x1為擺與垂直線的夾角,x2是角速度,g=9.8 m/s2是重力加速度,a=1/(m+M),擺的質(zhì)量m=2 kg,車的質(zhì)量M=8 kg,擺的長度l=0.5 m,u為作用于小車的力。

        圖4 倒立擺系統(tǒng)

        假設(shè)x1受時滯干擾,將擺角范圍[-30°,30°]分成2個區(qū)域R1和R2,區(qū)域R1為15°<|x1|≤30°,區(qū)域R2為|x2|≤15°,分別建立2個模糊子系統(tǒng),并得網(wǎng)絡(luò)切換模糊時滯系統(tǒng)模型:

        [(Aσi+ΔAσi)x(k)+(Adσi+ΔAdσi)x(k-d(k))+

        (Bσi+ΔBσi)uσ(k)+(Bdσi+ΔBdσi)uσ(k-1)]

        其中:

        當|x1|≤15°時,取隸屬度函數(shù)為:

        μ21(x1(k))=1-|x1(t)|/15

        μ11(x1(k))=|x1(t)|/15

        當15°<|x1|≤30°時,取隸屬度函數(shù)為:

        μ21(x1(k))=|x1(t)|/15-1

        μ11(x1(k))=2-|x1(t)|/15

        選取初始角度為x1(0)=25°,x2(0)=0,利用MATLAB仿真,系統(tǒng)的狀態(tài)曲線如圖5所示,其切換信號如圖6所示。由仿真結(jié)果可知,在本文所設(shè)計的切換律下,系統(tǒng)是指數(shù)穩(wěn)定的。

        圖5 倒立擺系統(tǒng)的狀態(tài)曲線

        圖6 倒立擺系統(tǒng)的切換信號

        4 結(jié)束語

        本文針對帶有時滯的網(wǎng)絡(luò)切換模糊系統(tǒng),采用平均駐留時間法,選取合適的李雅普諾夫函數(shù),設(shè)計了系統(tǒng)切換律并完成控制器的求解,給出時滯相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)切換模糊系統(tǒng)指數(shù)穩(wěn)定的條件。仿真結(jié)果表明,與文獻[21]中的李雅普諾夫函數(shù)法相比,采用平均駐留時間法設(shè)計系統(tǒng)的切換律,可有效加快系統(tǒng)收斂速度,優(yōu)化指標性能。下一步將在本文研究的基礎(chǔ)上對系統(tǒng)的H∞控制和故障檢測問題進行分析。

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