李希建,華攸金,陳劉瑜
(1.貴州大學(xué) 礦業(yè)學(xué)院,貴州 貴陽 550025;2.復(fù)雜地質(zhì)礦山開采安全技術(shù)工程中心,貴州 貴陽 550025;3.貴州大學(xué) 瓦斯防治與煤層氣開發(fā)研究所,貴州 貴陽 550025)
煤炭行業(yè)作為我國重要的傳統(tǒng)能源支柱產(chǎn)業(yè),在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形勢下,其行業(yè)發(fā)展形式也發(fā)生了重大變化,以安全生產(chǎn)、環(huán)境保護(hù)為特征的科學(xué)開采成為煤炭行業(yè)發(fā)展的趨勢[1]。煤礦全面進(jìn)入深部開采階段,由于地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜,瓦斯?jié)舛雀撸号c瓦斯突出和沖擊地壓等災(zāi)害因素影響,使得煤炭行業(yè)的安全生產(chǎn)形勢較為復(fù)雜。因此,有必要對煤礦的安全狀態(tài)進(jìn)行階段性評價,進(jìn)而提高煤礦的本質(zhì)安全化程度,實現(xiàn)煤炭行業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。
隨著科學(xué)技術(shù)及理論的發(fā)展,概率評價法、模糊評價法、層次分析法、灰色理論分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價法[2-6]等方法被廣泛應(yīng)用于煤礦安全綜合評價,并取得了豐富的研究成果,但這些理論在安全評價過程中容易忽略指標(biāo)內(nèi)部差異性對評價結(jié)果的影響,且其客觀性及可操作性需進(jìn)一步完善。變權(quán)理論是由汪培莊于20世紀(jì)80年代提出的一種動態(tài)模型方法,采用變權(quán)基本原理修正權(quán)重,以應(yīng)對常權(quán)權(quán)重導(dǎo)致實際決策結(jié)果偏向極端的情況,同時強調(diào)指標(biāo)權(quán)重應(yīng)隨指標(biāo)取值狀態(tài)的變化而變化[7];李洪興結(jié)合因素空間理論的基本原理對變權(quán)理論進(jìn)行系統(tǒng)的研究,討論了狀態(tài)變權(quán)向量與均衡函數(shù)之間的關(guān)系,使得變權(quán)理論更趨于完善[8];李博等[9]構(gòu)建了基于變權(quán)理論的煤層底板突水預(yù)測評價模型,取得了較為理想的結(jié)果;王洪德等[10]將變權(quán)理論引入圍巖穩(wěn)定性評價領(lǐng)域,進(jìn)一步提高了評價的可操作性和準(zhǔn)確性。在對評價對象安全綜合評價過程中,指標(biāo)權(quán)重及關(guān)聯(lián)度的確定對綜合評價結(jié)果的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。通常使用常權(quán)或一些簡單的關(guān)聯(lián)函數(shù)計算權(quán)重,但缺乏評價對象在評價體系中的動態(tài)參與;采用最大隸屬度準(zhǔn)則進(jìn)行安全等級評價容易損失信息,導(dǎo)致評判結(jié)果產(chǎn)生偏差。
鑒于此,筆者在運用物元可拓方法對煤礦安全狀態(tài)進(jìn)行綜合評判的基礎(chǔ)上,引用變權(quán)理論確定指標(biāo)權(quán)重,并采用貼近度替代最大隸屬度準(zhǔn)則構(gòu)建基于變權(quán)物元可拓的煤礦安全狀態(tài)評價模型。利用該模型對煤礦安全狀態(tài)進(jìn)行綜合評判,以提高煤礦安全狀態(tài)評價結(jié)果的準(zhǔn)確性。
假定待評價對象為n個評價指標(biāo)、m個評價等級的變權(quán)物元,則經(jīng)典域物元Rj表示為:
(1)
式中:i為評價指標(biāo)個數(shù),i=1,2,…,n;Nj為第j個評價等級,j=1,2,…,m;Vij是Nj對應(yīng)Ci的取值范圍,即為經(jīng)典域;Ci為第i個評價指標(biāo);Vnj是Nj對應(yīng)Cn的量值范圍;anj和bnj分別為Vnj的上下限。
節(jié)域物元Rp表示為:
(2)
式中:Np為安全等級p的待評對象,p=1,2,…,m;Vpi是Np對應(yīng)Ci的取值范圍,即為節(jié)域;Vpn是Np對應(yīng)Cn的量值范圍;apn和bpn分別為Vpn的上下限。
待評物元矩陣如下:
(3)
式中:R0為待評物元;Ci表示N0的n個特征;Vi是N0對應(yīng)Ci的實際值。
為了統(tǒng)一指標(biāo)量綱差異性,對經(jīng)典域物元Rj,待評物元R0進(jìn)行規(guī)格化處理,可得:
(4)
(5)
為了減少指標(biāo)權(quán)重確定過程中的主觀因素影響,突顯各評價指標(biāo)的均衡性及體現(xiàn)評價對象在綜合評價中的動態(tài)參與,采用傳統(tǒng)的層次分析法初步確定評價指標(biāo)權(quán)重,同時結(jié)合變權(quán)理論進(jìn)行初始權(quán)重修正,實現(xiàn)常權(quán)權(quán)重變權(quán)化,以更加貼切地反映各評價指標(biāo)對待評物元的影響程度。
基于因素空間理論的變權(quán)綜合模型,設(shè)常權(quán)變量W=(w1,w2,…,wn),狀態(tài)變權(quán)向量S(X)=(S1(X),S2(X),…,Sn(X)),給出了由因素常權(quán)變量W和狀態(tài)變權(quán)向量S(X)的Hadamard乘積確定變權(quán)向量wi(X)的方法[8],計算公式為:
(6)
Si(X)=eα(dimax-dimin)
(7)
式中:wi表示常權(quán)權(quán)重;dimax=max[|vi-api|,|bpi-vi|];dimin=min[|vi-api|,|bpi-vi|];α為變權(quán)因子,為了確保各指標(biāo)具有一定的均衡性,本文取α=-1。
采用最大隸屬度準(zhǔn)則進(jìn)行安全等級評定,無法客觀反映待評價對象自身臨界區(qū)間的模糊性,容易損失信息,使得評定結(jié)果偏離實際[11]。筆者采用貼近度替代最大隸屬度準(zhǔn)則計算得出評價物元與各級集合的符合程度,貼近度計算公式為:
(8)
式中:N表示貼近度;D表示距離。
待評物元的貼近度公式為:
(9)
(10)
由Nj′(p0)=max[Nj(p0)]計算知,待評物元屬于j′級(貼近度最大)。令:
(11)
(12)
式中j*為待評物元的等級變量特征值,表示評價對象與該等級集合的符合程度,同時指示偏向鄰近等級的程度。
為驗證基于變權(quán)理論模型的煤礦安全狀態(tài)評價方法的可行性和有效性,筆者依據(jù)文獻(xiàn)[12-13]中河南義馬煤礦樣本采集數(shù)據(jù)為例進(jìn)行實例分析。煤礦安全狀態(tài)指標(biāo)體系包括人員三違章C1、月平均培訓(xùn)時間C2、平均工作年齡C3、提升設(shè)施完好率C4、運輸設(shè)施完好率C5、機電設(shè)施完好率C6、通風(fēng)設(shè)施完好率C7、排水設(shè)施完好率C8、消防設(shè)施完好率C9、煤層傾角C10、礦井涌水量C11、煤層最短自然發(fā)火期C12、頂?shù)装宸€(wěn)定性C13、粉塵最大濃度C14、萬噸瓦斯突出次數(shù)C15、安全制度完善率C16、安全措施完善率C17、安全管理時效性C18、安全管理有效率C19、應(yīng)急機制完善率C20等20項指標(biāo)[12]。根據(jù)常用分級標(biāo)準(zhǔn)、專家經(jīng)驗及礦井安全生產(chǎn)的特點,將礦井的安全等級分為Ⅰ級(安全)、Ⅱ級(較安全)、Ⅲ級(一般)、Ⅳ級(較不安全)及Ⅴ級(不安全)。各評價指標(biāo)的安全等級臨界值參考文獻(xiàn)[13-14]確定,煤礦評價指標(biāo)風(fēng)險等級分界值及樣本數(shù)值如表1所示。
表1 煤礦評價指標(biāo)樣本數(shù)值及風(fēng)險等級分級標(biāo)準(zhǔn)
由于各指標(biāo)量綱和大小不同,利用式(4)和(5)分別對經(jīng)典域物元及待評樣本指標(biāo)進(jìn)行規(guī)格化處理。根據(jù)式(6)和(7),結(jié)合運用變權(quán)理論及Matlab軟件計算各指標(biāo)權(quán)重。指標(biāo)權(quán)重的確定應(yīng)考慮不失系統(tǒng)性和一般性,筆者分別采用層次分析法、熵權(quán)法及變權(quán)法計算各指標(biāo)權(quán)重,其中,層次分析法和熵權(quán)法的權(quán)重計算過程分別參照文獻(xiàn)[12]和文獻(xiàn)[15],3種方法計算權(quán)重結(jié)果如圖1所示。
圖1 3種方法權(quán)重計算結(jié)果
由圖1可知,3種方法求得的權(quán)重總體差異不大,而當(dāng)環(huán)境狀態(tài)信息表現(xiàn)異常時,熵權(quán)法求得的權(quán)重較大,例如C11和C15。由于熵權(quán)法計算的權(quán)重與指標(biāo)的取值有關(guān),而變權(quán)法運用變權(quán)理論對各評價指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行修正,從而導(dǎo)致3種方法計算的權(quán)重不同。對3種方法分析可知,熵權(quán)法對異常狀態(tài)信息有高度敏感性,但無法保證評價結(jié)果精度;經(jīng)過比較分析,變權(quán)法對異常指標(biāo)作用不會進(jìn)一步放大,可以減弱異常指標(biāo)對煤礦安全狀態(tài)評價的影響,能更有效地反映煤礦真實的安全狀態(tài),可提高評價結(jié)果的準(zhǔn)確性。
依據(jù)式(9)和式(10)計算可得評價物元與各風(fēng)險等級集合的隸屬程度;根據(jù)式(11)和式(12)得出評價物元等級變量特征值為2.37。3種權(quán)重確定方法所求的等級變量特征值符合:2.00 表2 貼近度和等級變量特征值計算結(jié)果 敏感性分析是指從眾多不確定性指標(biāo)中找出對權(quán)重和等級變量特征值有重要影響的敏感性因素,并分析其對評價對象影響的變化規(guī)律,進(jìn)而判斷評價對象承擔(dān)風(fēng)險的能力。當(dāng)評價指標(biāo)的實測值按照±10%、±20%、±30%、±40%的趨勢變化時,分析指標(biāo)權(quán)重及等級變量特征值的變化情況,并研究所建模型對指標(biāo)變化的敏感性。變化情況如圖2~4 所示。 圖2 評價指標(biāo)權(quán)重隨單指標(biāo)值的變化規(guī)律 (a)整體圖 (b)隱藏C2指標(biāo)的局部放大圖 圖4 j*隨指標(biāo)共同取值的變化規(guī)律 由圖2可知,整體評價指標(biāo)權(quán)重隨著指標(biāo)實測值的變化而逐漸變化,其中指標(biāo)C2、C3、C7、C9、C18的權(quán)重值變化幅度較大。C1、C14的權(quán)重值變化規(guī)律基本一致,隨著指標(biāo)實測值變大而增大、變小而減??;C11和C15的權(quán)重值隨著指標(biāo)實測值變大而有所減小,變小而增大;指標(biāo)實測值變大時,C10的權(quán)重值幾乎不變,而指標(biāo)實測值變小時其權(quán)重值減小。通過上述分析可知,權(quán)重隨指標(biāo)值變動呈現(xiàn)出不同的變化規(guī)律,體現(xiàn)了各指標(biāo)在等級評價過程中的動態(tài)參與。其中,指標(biāo)C2的變化趨勢最為典型,權(quán)重隨C2實測值變化而出現(xiàn)顯著變化,表明其對權(quán)重結(jié)果的敏感性。 由圖3可知,整體評判等級變量特征值j*變化幅度較小,其范圍為2.27~2.45,這表明各指標(biāo)實測值的變化不會改變煤礦安全狀態(tài)評價的等級及其偏向安全等級的程度;當(dāng)C2的實測值變小時,等級變量特征值j*變化范圍較大。到-40%點時,j*值已大于2.50,這表明,隨著C2實測值的變小,盡管煤礦安全等級不變,但安全等級逐漸偏向一般等級。其余指標(biāo)值的變化對安全評價結(jié)果影響較小。由上述分析可知,C2是該評價對象的敏感性指標(biāo),因此,可加強對員工進(jìn)行教育培訓(xùn),以實現(xiàn)對敏感環(huán)節(jié)的及時排查。 由圖4可知,等級變量特征值j*隨各指標(biāo)值的共同變大而逐漸減小,隨各指標(biāo)值的共同變小而增大。 綜上所述,通過敏感性分析可以得出指標(biāo)權(quán)重及等級變量特征值隨指標(biāo)變動的變化規(guī)律,一定程度上彌補了以往評價方法的不足,可為煤礦綜合安全評估提供更多可靠性信息,進(jìn)而提高評價結(jié)果的準(zhǔn)確性。 1)基于變權(quán)理論和物元可拓方法建立煤礦安全狀態(tài)評價模型,引入變權(quán)理論修正指標(biāo)權(quán)重,可減少人為因素對安全評價結(jié)果的影響,突出評價指標(biāo)的均衡性;采用貼近度來表征評價物元隸屬于等級集合程度,相比于最大隸屬度評判結(jié)果更貼近實際。 2)評價結(jié)果表明,利用該模型評價得出河南義馬煤礦的安全狀態(tài)等級為Ⅱ級,同時根據(jù)指標(biāo)敏感性分析,得出員工的月平均培訓(xùn)時間C2是影響該煤礦安全狀態(tài)的敏感性指標(biāo)。 3)變權(quán)理論評價方法也適用于其他領(lǐng)域的相關(guān)評判工作,結(jié)合待評對象的特點,對該評價方法加以改進(jìn)和優(yōu)化,可以為其他評估問題提供更多可靠的信息預(yù)判,提高評價結(jié)果的準(zhǔn)確性。2.4 敏感性分析
3 結(jié)論