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        CMBS視角下信用評級機構的監(jiān)管效率研究

        2020-03-17 09:33:18劉亞臣朱軒辰劉夢珂
        會計之友 2020年5期

        劉亞臣 朱軒辰 劉夢珂

        【摘 要】 在我國高速發(fā)展的商業(yè)地產抵押貸款支持證券(Commercial Mortgage Backed Securities,CMBS)市場中,評級機構對投資方、發(fā)行方都起到重要作用。為保證評級工作的規(guī)范化和公正性,完善監(jiān)管制度,文章從博弈論角度出發(fā),研究了評級機構的不規(guī)范行為,并結合現(xiàn)階段我國CMBS市場情況建立靜態(tài)與動態(tài)博弈模型,分析導致評級機構違規(guī)行為的深層次因素,以及提高監(jiān)管機構監(jiān)管效率的最優(yōu)策略,并給出相應建議以降低評級機構違規(guī)概率,保障我國CMBS市場在國內的健康持續(xù)發(fā)展。

        【關鍵詞】 房地產證券化; 監(jiān)管效率; 金融風險; 博弈論

        【中圖分類號】 F832.51;F224.32? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937(2020)05-0100-05

        一、引言

        商業(yè)地產抵押貸款支持證券是指以單個或多個包括酒店、辦公樓、購物中心、工業(yè)用房等非住宅型商業(yè)物業(yè)的抵押貸款為資產,經過組合優(yōu)化以相關地產未來收入為償債本息來源的資產證券化產品[1],是涉及房地產行業(yè)的創(chuàng)新融資方式,具有貸款額度高、資金風險集中等特點。2000年后,美國CMBS進入高速發(fā)展階段,2000年的非代理機構證券發(fā)行量僅為471億美元,7年后飆升到2 400億美元。我國商業(yè)地產抵押貸款支持證券(CMBS)借鑒美國的發(fā)展經驗迅速發(fā)展。2016年,我國首單符合國際標準的CMBS產品“高和招商-金茂凱晨專項資產管理計劃”成功發(fā)行[2],截至2019年1月,已有84單CMBS產品在上海、深圳證券交易所以及機構間私募產品報價與服務系統(tǒng)上市,發(fā)行量達到2 053億元。

        在CMBS市場中規(guī)范的評級系統(tǒng)是不可缺少的一部分,對于投資者可起到披露風險、維護利益的作用,對于市場可起到增加透明度、維持市場信心的作用[3]。由于CMBS有貸款額度高、資金風險集中、抵押物業(yè)種類多樣、合同非標準化等特點,評級機構在考察資產凈現(xiàn)金流(NCF)、償債覆蓋倍數(shù)(DSCR)、按揭比率(LTV)時更要考察發(fā)行人的專業(yè)資格、歷史經驗、服務質量等方面。我國CMBS行業(yè)的發(fā)展起步晚、數(shù)據資料獲得難度大、不同區(qū)域發(fā)展分化差異顯著。為揭示信用風險和促進信息交流,評級機構有責任獨立、準確地公布和披露信息。

        在我國CMBS行業(yè)的發(fā)展中,信用評級成為非常重要的一個環(huán)節(jié),可借鑒國內外部分學者的經驗來增強我國信用評級的規(guī)范性。Stefan Hirth[4]通過博弈論研究了在長期中聲譽對評級機構所造成的影響。Anand[5]指出了評級機構行為不規(guī)范的問題。陳婷婷等[6]指出了債券的流動性對信用價差的影響,初步分析了債券的區(qū)域風險。劉濤等[7]提出了對政府監(jiān)管失靈的防范。但是針對我國信用評級不規(guī)范行為在何種情況下概率增大,監(jiān)管機構何種情況下監(jiān)管最有效等問題還缺乏解答。本文通過完全信息靜態(tài)博弈與完全信息動態(tài)博弈的比較和研究,探究評級機構不規(guī)范行為的深層次影響因素,從而為制定相關政策、法規(guī)提供依據。

        二、我國CMBS現(xiàn)狀分析

        (一)評級體系不規(guī)范,信用評級機構虛假評價

        與其他資產證券化評級相比,CMBS的評級更需專業(yè)性和公正性,無論是單一借款人交易還是導管交易,風險都相對集中且交易規(guī)模較大。評級機構在對發(fā)行人和發(fā)行證券的高等級份額進行評級時,尚無法保證評級規(guī)范性和自身公正性,需要探討評級機構不規(guī)范行為的主要影響因素。

        針對短期和長期評級機構不規(guī)范行為的主要影響因素,探討了監(jiān)管機構在哪種情形下采取監(jiān)管策略最有效,評級機構在哪種情況下會增大違規(guī)概率,以解決監(jiān)管效率不高,監(jiān)管策略不嚴謹?shù)膯栴}。

        (二)缺少風險防范經驗、缺乏優(yōu)化市場環(huán)境策略

        相對于積累了多次經濟周期波動的美國、日本等發(fā)達國家成熟市場,我國CMBS的評級制度不規(guī)范,法律尚不完善,缺乏經驗積累。次貸危機后,美國CMBS通過監(jiān)管和風險管理的強化、嚴格控制房貸標準、完善CMBS相關的法律規(guī)定和稅收政策、建立并規(guī)范各大評級機構評級標準等方法恢復CMBS市場的發(fā)展。相比之下,我國CMBS商業(yè)物業(yè)風險和租金波動還未經過考驗,沒有成體系的完全符合CMBS的稅收政策,還未建立起針對CMBS的評級制度規(guī)范和相關法律。

        研究評級機構與監(jiān)管機構的行為對CMBS行業(yè)的發(fā)展尤為重要。應構建評級機構與監(jiān)管機構的博弈模型,通過雙方收益和策略的博弈找出納什均衡[8],探尋評級機構違規(guī)行為的深層次因素,并以此解決問題,降低評級機構違規(guī)概率,保障CMBS行業(yè)在國內的健康持續(xù)發(fā)展。

        三、博弈模型建立與分析

        本文假設整個博弈過程中僅有評級機構和監(jiān)管機構兩個博弈方,雙方都了解有關博弈的所有信息,在博弈過程中通過選擇最優(yōu)的行為和策略使自己利潤最大化,且均為理性經濟人,即完全信息博弈[9]。

        在基于監(jiān)管機構監(jiān)管過程中是否能夠必然發(fā)現(xiàn)評級機構的違法行為,分為兩種情況:一是評級機構違法,不規(guī)范行為一定能被監(jiān)管機構所發(fā)現(xiàn)。二是評級機構違法,不規(guī)范行為不一定能被監(jiān)管機構所發(fā)現(xiàn)。通過完全信息靜態(tài)博弈與完全信息動態(tài)博弈比較兩種情況,探究信用評級機構不規(guī)范行為的深層次原因[10]。

        (一)構建博弈模型

        假設評級機構的純策略為:規(guī)范α,不規(guī)范1-α。監(jiān)管機構的純策略為:監(jiān)管β,不監(jiān)管1-β。F為監(jiān)管機構對不規(guī)范評級機構的處罰金額[11],C為監(jiān)管機構成本,A為評級機構因不規(guī)范評級時獲得的發(fā)行人給予的額外收益[12],E為評級機構不規(guī)范時產生的名譽損失[13]。在C

        分析該博弈矩陣可知:(1)在評級機構規(guī)范評級的背景下,監(jiān)管機構監(jiān)管與不監(jiān)管,評級機構收益均為-A,即未獲得因不規(guī)范評級時獲得的發(fā)行人給予的額外收益。(2)在監(jiān)管機構選擇監(jiān)管的背景下,當評級機構規(guī)范時,監(jiān)管機構獲得收益為-C,即監(jiān)管機構所付出的監(jiān)管成本。當評級機構不規(guī)范時,監(jiān)管機構獲得收益為F-C,即監(jiān)管機構所獲得罰沒金額減去監(jiān)管成本。(3)在評級機構不規(guī)范評級的背景下,當監(jiān)管機構選擇監(jiān)管時,評級機構收益為A-F-E,即因不規(guī)范評級時獲得的發(fā)行人給予的額外收益減去監(jiān)管機構罰金額和聲譽損失。當監(jiān)管機構不監(jiān)管時,評級機構獲得收益為A-E,即因不規(guī)范評級時獲得的發(fā)行人給予的額外收益減聲譽損失。(4)在監(jiān)管機構選擇不監(jiān)管的背景下,評級機構規(guī)范與否,監(jiān)管機構收益均為0。

        (二)完全信息靜態(tài)博弈模型分析

        設定如果監(jiān)管機構監(jiān)管時,評級機構的不規(guī)范行為一定能夠被監(jiān)管機構所發(fā)現(xiàn),建立完全信息靜態(tài)博弈模型。評級機構根據監(jiān)管機構監(jiān)管的概率,從而決定其違法不規(guī)范行為是否發(fā)生,據此構建兩個階段的博弈分析從而求解納什均衡。由于該博弈矩陣中不存在純策略的納什均衡,所以求混合策略下的納什均衡[14]。在評級機構規(guī)范行為概率為α1的情況下,使監(jiān)管機構監(jiān)管收益U1與不監(jiān)管收益U2達到納什均衡:

        U1=(-C)α1+(F-C)(1-α1)

        U2=μα1+μ(1-α1)

        令(-C)α1+(F-C)(1-α1)=μα1+μ(1-α1)

        由此解出在納什均衡條件下μ趨于0時,評級機構規(guī)范評級的概率α1×1-,評級機構不規(guī)范評級的概率1-α1×。由此可知:在該博弈模型中以C

        當U1

        當U1>U2時,則評級機構規(guī)范的概率α1>1-,此時監(jiān)管機構監(jiān)管的預期收益大于不監(jiān)管的預期收益,所以監(jiān)管機構的最優(yōu)策略是監(jiān)管。

        當U1=U2時,則評級機構規(guī)范的概率α1=1-,此時監(jiān)管機構監(jiān)管的預期收益等于不監(jiān)管的預期收益,所以監(jiān)管機構的最優(yōu)策略是隨機監(jiān)管或不監(jiān)管。

        在監(jiān)管機構監(jiān)管的概率為β的情況下,使評級機構規(guī)范收益I1與不規(guī)范收益I2達到納什均衡:

        I1=(-A)β1+(-A)(1-β1)

        I2=(A-F-E)β1+(A-E)(1-β1)

        令(-A)β1+(-A)(1-β1)=(A-F-E)β1+(A-E)(1-β1)

        由此可解出在納什均衡條件下監(jiān)管機構監(jiān)管的概率β1×。

        當I1

        當I1>I2時,則監(jiān)管機構選擇監(jiān)管的概率β1>,此時評級機構的規(guī)范的預期收益大于不規(guī)范的預期收益,所以評級機構的最優(yōu)策略為規(guī)范。

        當I1=I2時,則監(jiān)管機構選擇監(jiān)管的概率β1=,此時評級機構的規(guī)范的預期收益小于不規(guī)范的預期收益,所以評級機構的最優(yōu)策略為隨機不規(guī)范或規(guī)范。

        所以根據該博弈模型可以科學地預測評級機構和監(jiān)管機構的行為。評級機構會以1-的概率選擇規(guī)范與否,監(jiān)管機構會以的概率選擇監(jiān)管與否。

        (三)完全信息動態(tài)博弈模型分析

        在完全信息動態(tài)博弈中,評級機構不規(guī)范不一定能夠被監(jiān)管機構所發(fā)現(xiàn)。評級機構追求利潤最大化,評級機構的不規(guī)范行為可以增加其額外收入,提高利潤,所以不乏存在評級機構不規(guī)范行為的發(fā)生。由于證監(jiān)會等監(jiān)管機構不一定能準確查出信用評級機構是否存在不規(guī)范行為這一前提,本文通過三階段博弈模型計算并分析混合策略下的納什均衡。

        在完全信息動態(tài)博弈中,監(jiān)管機構與評級機構的博弈過程分為三個階段:假定該模型中的前兩個階段與完全信息靜態(tài)博弈矩陣中的前兩個階段相同,第三階段表示監(jiān)管機構以一定得概率發(fā)現(xiàn)評級機構是否存在不規(guī)范行為,基于該假設構建博弈模型擴展式。

        基于第三階段博弈擴展式,計算可得監(jiān)管機構的預期收益為:

        U1=β2{(1-α2)[ε(F-C)+(1-ε)(-C)]+α2(-C)}+(1-β2)[(1-α2)μ+α2μ]

        U2=β2[(1-α2)(εF+μ)-C]-μ(1-α2)

        由此解出在評級機構規(guī)范行為混合策略(α2,1-α2)的納什均衡條件下令=0,評級機構規(guī)范評級的概率α2×(1-),評級機構不規(guī)范評級的概率1-α2×。由此可知:規(guī)范評級的概率與監(jiān)管機構的監(jiān)管成本C呈反比,監(jiān)管成本越高則評級機構規(guī)范概率越小,監(jiān)管成本越低則評級機構規(guī)范概率越大。與罰款金額εF呈正比,罰款金額越大則評級機構規(guī)范概率越大,反之,則評級機構規(guī)范概率越小。其中當監(jiān)管機構發(fā)現(xiàn)評級機構不規(guī)范行為的概率ε越高,評級機構不規(guī)范行為的僥幸預期值就越低,就會增加其規(guī)范行為發(fā)生的概率,反之評級機構就會提高不規(guī)范行為的概率。同時評級機構作為理性經濟人會因為F的增加從而減少不規(guī)范行為。

        當<0時,則評級機構規(guī)范的概率α2<1-,此時監(jiān)管機構的監(jiān)管的預期收益小于不監(jiān)管的預期收益,所以監(jiān)管機構的最優(yōu)策略是不監(jiān)管。

        當>0時,則評級機構規(guī)范的概率α2>1-,此時監(jiān)管機構的監(jiān)管的預期收益大于不監(jiān)管的預期收益,所以監(jiān)管機構的最優(yōu)策略是監(jiān)管。

        當=0時,則評級機構規(guī)范的概率α2=1-,此時監(jiān)管機構的預期收益為0,監(jiān)管機構最優(yōu)策略是隨機監(jiān)管或不監(jiān)管,因為無論監(jiān)管與否監(jiān)管機構的的預期收益都為0。

        在假設的第三階段博弈模型擴展式中,計算評級機構不規(guī)范行為的預期收益:

        I1=(1-α2){β2[ε(A-F-E)+(1-ε)(A-E)]+(1-β2)

        (A-E)}+α2[β2(-A)+(1-β2)(-A)]

        I2=α2(-A)+(1-α2)(A-E)-(1-α2)β2εA-(1-α2)

        β2ε(A-F-E)

        基于在監(jiān)管機構混合策略(β2,1-β2)的納什均衡時令=0計算出監(jiān)管機構最優(yōu)監(jiān)管策略的概率β2×。

        當>0時,則監(jiān)管機構選擇監(jiān)管的概率β2<,此時評級機構規(guī)范的預期收益小于不規(guī)范的預期收益,所以評級機構的最優(yōu)策略為不規(guī)范。

        當<0時,則監(jiān)管機構選擇監(jiān)管的概率β2>,此時評級機構規(guī)范的預期收益大于不規(guī)范的預期收益,所以評級機構的最優(yōu)策略為規(guī)范。

        當=0時,則監(jiān)管機構選擇監(jiān)管的概率β2=,此時評級機構的預期收益為0,評級機構最優(yōu)策略是隨機監(jiān)管或不監(jiān)管,因為無論監(jiān)管與否評級機構的預期收益都為0。

        所以根據該完全信息動態(tài)博弈模型可得出評級機構會以1-的概率選擇規(guī)范與否,監(jiān)管機構會以的概率選擇監(jiān)管與否。

        四、結論

        通過完全信息靜態(tài)博弈模型與完全信息動態(tài)博弈模型可知:(1)在完全信息靜態(tài)博弈中評級機構會以1-的概率選擇是否規(guī)范操作,監(jiān)管機構會以的概率選擇監(jiān)管與否。在完全信息動態(tài)博弈中評級機構會以1-的概率選擇是否規(guī)范操作,監(jiān)管機構會以的概率選擇監(jiān)管與否。通過對評級機構在完全信息動態(tài)博弈與完全信息靜態(tài)博弈中的比較可發(fā)現(xiàn),影響評級機構規(guī)范行為的因素中多了一個監(jiān)管機構發(fā)現(xiàn)的幾率ε,所以在長期中監(jiān)管機構發(fā)現(xiàn)的概率會對評級機構的行為產生深遠的影響。(2)影響CMBS中評級機構是否規(guī)范的主要因素包括評級機構所獲得非法收入A,自身聲譽E,監(jiān)管機構的監(jiān)管成本C以及監(jiān)管機構處罰金額F。在短期中,評級機構的非法收入A和監(jiān)管機構處罰金額F為主要因素,在短期中直接收益的影響巨大,其中監(jiān)管成本與規(guī)范評級概率成反比,C越低則評級機構規(guī)范概率越高,反之則規(guī)范概率越低,監(jiān)管機構長期的通過優(yōu)化監(jiān)管流程減少監(jiān)管成本C。在長期中,我國CMBS正處在不斷發(fā)展的過程中,評級機構會更加注重自身聲譽E所帶來影響,E與監(jiān)管機構監(jiān)管概率β成反比,監(jiān)管機構越重視自身聲譽則監(jiān)管概率越低。評級機構違規(guī)被發(fā)現(xiàn)的概率β與不規(guī)范行為概率1-α成反比,即監(jiān)管機構發(fā)現(xiàn)評級機構不規(guī)范的概率越高則評級機構發(fā)生不規(guī)范行為的概率就越低。

        五、建議

        針對評級機構違規(guī)的影響因素,可以在短期內通過行政手段,即設立合理的罰款金額、完善監(jiān)管制度、更改評級機構付費模式等。在長期內,需要優(yōu)化CMBS市場環(huán)境、完善法律制度、開放信用評級等。

        (一)開放信用評級,允許外資企業(yè)和民資企業(yè)進入

        信用評級屬于社會中介服務,講求公開、公正和公平,建議全面開放信用評級,增加相互競爭以提高整個行業(yè)水平,培養(yǎng)高素質專業(yè)人才,在競爭中產生具有權威被市場認可的評級機構。目前國內市場評級機構覆蓋度不夠,差異性不強,各家評級機構沒有顯著的優(yōu)勢。

        (二)建立完善的法律制度

        法律制度不夠健全,目前針對CMBS的法律法規(guī)尚不完善,所以只能借鑒《信托法》《公司法》《證券法》《證券投資基金法》等,規(guī)范CMBS信用評級的法規(guī)層次還很低,在監(jiān)管中也缺乏足夠的法律支持,這些因素在不同程度上限制了CMBS的發(fā)展和評級工作。應當在《信托法》與《證券法》中明確和細化CMBS的監(jiān)管標準,考慮CMBS市場的復雜性和多樣性,并在監(jiān)管標準中體現(xiàn)合理的懲罰制度。

        (三)改變評級機構付費模式

        更改評級中的付費模式,尤其是CMBS產品評級,應由投資者付費,在國內因為市場環(huán)境的不同,可以考慮在這方面進行改進,并對評級方給予一定稅收優(yōu)惠。這樣可降低評級機構獲得違法收入的概率,從而減少評級機構不規(guī)范行為的概率。對于有過不規(guī)范行為的評級機構重點監(jiān)管,精準識別評級機構不合法行為同時提高監(jiān)管機構專業(yè)度。

        (四)建立數(shù)據庫,實現(xiàn)數(shù)據共享

        加快建設信用評級的基礎信息數(shù)據庫,在政府把關確保信息真實的前提下,實現(xiàn)數(shù)據共享。依據上述動態(tài)博弈模型成果,實現(xiàn)數(shù)據共享可有效擴大監(jiān)管機構發(fā)現(xiàn)的幾率ε和自身聲譽E所帶來的影響,從而增加監(jiān)管效率。目前我國CMBS發(fā)展時間短,針對商業(yè)地產抵押貸款支持債券的評級機構少、覆蓋度不夠、數(shù)據不全等問題都是國內信用評級不被認可的因素。CMBS推出時間短,還未能積累形成一個完整的經濟周期,而且其中很多相關經濟信息不足,監(jiān)管機構和評級機構都需要盡快積累必要的數(shù)據,政府也應該發(fā)揮對相關社會信息的配置功能,協(xié)調各類社會和商業(yè)服務機構,促進各類基礎信用和經濟信息聯(lián)網共享,避免重復工作。這項工作可以極大地推動行業(yè)規(guī)范,使CMBS評級機構有所成長。

        (五)建立自我約束氛圍

        營造良好的社會信用環(huán)境和信用文化,部分地區(qū)已經建立個人和企業(yè)檔案使社會逐步形成信用意識,對守信不規(guī)范的個人和企業(yè)做出預警和懲戒,對評級機構定期進行培訓。依照長期影響理論,營造良好的社會信用環(huán)境和信用文化可有效擴大自身聲譽E所帶來的影響,從而增加監(jiān)管效率。社會了解信用評級的重要性不僅對商業(yè)有促進作用,也會使我國的評級機構獲得國際認可?!?/p>

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