吳花平 吳雨果

【摘 要】 技術(shù)飛速發(fā)展和市場激烈競爭使得企業(yè)更加需要專注于自身核心競爭力，尤其對于實力不夠雄厚的中小微企業(yè)，云會計資源的開發(fā)會耗費企業(yè)大量的財力和精力。因此，中小微企業(yè)對于云會計資源的需求成了必然。如何使云會計資源共享得到健康良好的發(fā)展成為亟待解決的問題，而此問題鮮有學(xué)者研究。文章從客戶的視角，根據(jù)云會計資源的特點，構(gòu)建了風(fēng)險評估指標(biāo)體系，通過德爾菲法專家調(diào)查問卷確定各指標(biāo)的權(quán)重，基于證據(jù)理論對云會計資源的風(fēng)險等級進(jìn)行了評估，為客戶選擇云會計資源提供了借鑒和指導(dǎo)，同時為云會計資源供應(yīng)商進(jìn)一步優(yōu)化云會計資源提出了建議。

【關(guān)鍵詞】 云會計資源; 共享風(fēng)險評估; 證據(jù)理論

【中圖分類號】 C931.6? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2020）05-0084-09

一、引言

在互聯(lián)網(wǎng)時代的背景下，“共享”一詞帶動了社會的發(fā)展，共享經(jīng)濟迅速走進(jìn)大眾視線。張娟[1]表示企業(yè)亟須采用更為科學(xué)、適合于當(dāng)前經(jīng)濟形式的管理理念和模式，以適應(yīng)日漸繁重的基礎(chǔ)財務(wù)和業(yè)務(wù)的任務(wù)要求。付佳等[2]認(rèn)為共享服務(wù)是將原來分布在不同業(yè)務(wù)活動中的相似性高、專業(yè)性強的活動從原來的業(yè)務(wù)活動中抽離出來，采用外包的形式，交給專門的部門運作，并繳納相應(yīng)服務(wù)費用的組織變革模式。共享經(jīng)濟有利有弊，從資源的角度來講，用量更少;從使用者的角度來講，節(jié)約了他們的時間成本、資金成本，并給予了他們很大的方便;從資源供給者的角度來講，這對他們也是一筆不小的營業(yè)收入;從社會分工來講，更能促進(jìn)專業(yè)的人專注于專業(yè)的事。云會計資源的共享也是隨著共享經(jīng)濟發(fā)展而來的，隨著經(jīng)濟復(fù)雜度的提升，會計不再是只起到一個記錄的作用，更多的是要利用會計信息起到管理的作用，是企業(yè)決策的依據(jù)。企業(yè)不得不拋棄傳統(tǒng)的手工做賬方式或者對現(xiàn)有財務(wù)軟件進(jìn)行更新替換，但企業(yè)雇傭軟件工程師為企業(yè)開發(fā)專用的財務(wù)軟件，需要耗費大量財力和精力，后續(xù)還需專業(yè)人員維護(hù)，對于實力不夠雄厚的中小微企業(yè)很難做到，而云會計資源共享可以很好地解決此問題。與此同時，云會計資源共享過程中出現(xiàn)的信息安全等問題也給中小微企業(yè)帶來了困擾，如何進(jìn)行云會計資源共享風(fēng)險評估成為當(dāng)前亟須解決的問題。

國內(nèi)外學(xué)者對風(fēng)險評估機制的研究分布在很多領(lǐng)域，如金融（投資、銀行、基金）、財務(wù)方面、政府債務(wù)、企業(yè)內(nèi)部控制以及產(chǎn)業(yè)集群等方面。羅春林等[3]認(rèn)為供應(yīng)鏈的研究重點已經(jīng)由以往的企業(yè)期望利潤最大化，轉(zhuǎn)變?yōu)樗媾R的各種風(fēng)險，對于云會計資源共享而言，供應(yīng)商以及客戶企業(yè)都處在資源共享的供應(yīng)鏈上。賈君枝等[4]認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代技術(shù)的出現(xiàn)促使了共享經(jīng)濟的發(fā)展，滿足了新型經(jīng)濟模式下的多樣化需求，而科技資源共享理念也正是如此，并認(rèn)為應(yīng)在分散的科技資源形勢下，大力推動科技資源共享服務(wù)。吳勝等[5]認(rèn)為企業(yè)在傳統(tǒng)模式下實施IT項目時，要先購置大量硬件設(shè)備，如服務(wù)器，另外還要自行解決網(wǎng)絡(luò)連接的問題，建立專門的數(shù)據(jù)中心;當(dāng)通用軟件不能滿足企業(yè)自身的特定需要時，還需自行或雇傭第三方開發(fā)專門的軟件;擴大容量或添加新功能板塊時，需重新采購或定制相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施。云計算改變了當(dāng)前這種運作模式，它能夠根據(jù)供應(yīng)商與客戶企業(yè)之間簽訂的服務(wù)協(xié)議與購買合同靈活提供統(tǒng)一的計算資源。云平臺的建立，促使了云會計資源共享的發(fā)展，同時也帶來了諸多風(fēng)險。但國內(nèi)外文獻(xiàn)只是單純對云會計資源的管理體系及其管理原則，以及應(yīng)對風(fēng)險的簡單闡述，對云會計資源共享風(fēng)險的研究少之又少?；诠?yīng)商的角度，構(gòu)建風(fēng)險預(yù)警機制是有必要的。本文旨在為供應(yīng)商構(gòu)建風(fēng)險預(yù)警機制方面的研究提供參考，以促進(jìn)云平臺、供應(yīng)商以及客戶企業(yè)三者之間的和諧發(fā)展。

二、云會計資源的界定

基于客戶企業(yè)的視角，在云會計資源共享模型下，考慮供應(yīng)商所提供的產(chǎn)品和服務(wù)以及與競爭對手的關(guān)系，結(jié)合資源存在的形式這一分類原則，在共享的背景下，特將云會計資源定義為四類：（1）數(shù)據(jù)，即供應(yīng)商存儲的客戶企業(yè)的財務(wù)與業(yè)務(wù)等數(shù)據(jù)，以及供應(yīng)商和客戶企業(yè)存儲在云平臺上其他類型的數(shù)據(jù)。（2）應(yīng)用，即供應(yīng)商為客戶企業(yè)提供的云會計產(chǎn)品。（3）服務(wù)，即供應(yīng)商為客戶企業(yè)提供有關(guān)財務(wù)方面與業(yè)務(wù)方面的咨詢服務(wù)。（4）決策信息，即供應(yīng)商本身與競爭對手進(jìn)行共享的信息。

三、云會計資源共享模式

在共享的背景下，供應(yīng)商、云平臺以及客戶企業(yè)之間的共享可通過圖1所示的共享模型來表達(dá)，它包括資源池、媒介、需求以及底層支撐四個部分。底層支撐由第三方平臺組成，云會計供應(yīng)商租用其服務(wù)器等;資源池由眾多云會計資源供應(yīng)商構(gòu)成，資源池內(nèi)部共享決策部分信息;媒介即云平臺，是資源池與需求方的橋梁，供應(yīng)商與客戶企業(yè)在云平臺注冊后，供應(yīng)商可在云平臺上正常營業(yè)，客戶企業(yè)在云平臺上搜索供應(yīng)商信息或者通過云平臺為其匹配的供應(yīng)商找到適合為自己企業(yè)服務(wù)的供應(yīng)商;需求則由眾多客戶企業(yè)構(gòu)成。

圖1中，資源池中，供應(yīng)商之間會進(jìn)行決策信息的相互共享;應(yīng)用與服務(wù)的共享是供應(yīng)商與客戶企業(yè)之間的單向共享，由供應(yīng)商提供應(yīng)用與服務(wù)供客戶企業(yè)使用。

四、構(gòu)建云會計資源共享風(fēng)險評估指標(biāo)體系

在建立風(fēng)險評價指標(biāo)體系之前，需針對云會計資源的特點，通過深入分析給出具體的風(fēng)險指標(biāo)。云會計資源共享的最終目標(biāo)是為客戶企業(yè)提供服務(wù)，因此，必須基于客戶企業(yè)的視角來構(gòu)建風(fēng)險指標(biāo)體系。作為客戶企業(yè)，第一，最重要的是自身數(shù)據(jù)的保密性，因此，滿足數(shù)據(jù)保密性是客戶企業(yè)首先考慮的問題之一，也是云會計資源共享風(fēng)險必須考慮的指標(biāo);第二，作為云會計資源產(chǎn)品應(yīng)該符合客戶企業(yè)自身的需求，因此云會計產(chǎn)品本身很重要;第三，基于云會計資源本身的特點，對后期維護(hù)的要求很高，服務(wù)質(zhì)量直接決定著后續(xù)云會計資源的運用。第四，在云平臺上，除了上述指標(biāo)外，由于信息技術(shù)的飛速發(fā)展和市場競爭的日益激烈，客戶企業(yè)也很看重決策信息的共享，在同等效用的情況下，客戶企業(yè)更愿意選擇信息共享程度高的供應(yīng)商。綜上，使用因果分析圖對云會計資源共享進(jìn)行風(fēng)險識別分析，如圖2所示。

因果分析圖基于客戶企業(yè)的角度，與云會計資源相結(jié)合，從數(shù)據(jù)保密性、應(yīng)用（云會計產(chǎn)品）、服務(wù)、決策信息共享這四大方面建立風(fēng)險評價指標(biāo)體系。部分指標(biāo)的選取及簡析引用了文獻(xiàn)[6]中的云會計產(chǎn)品可信性評價指標(biāo)。具體的評價指標(biāo)體系如表1所示。

五、基于證據(jù)理論的云會計資源共享風(fēng)險評估

（一）證據(jù)理論基本概念

根據(jù)表1可知，在云會計資源共享風(fēng)險評價指標(biāo)體系中，將指標(biāo)分為三級。風(fēng)險指標(biāo)評估是以問卷調(diào)查的方式，由客戶企業(yè)相關(guān)人員填寫，評估人員對風(fēng)險指標(biāo)的評估往往是模糊的，對指標(biāo)的認(rèn)識也具有局限性，進(jìn)行風(fēng)險評估時，評估人員對風(fēng)險指標(biāo)的評估往往采用模糊語言。由于證據(jù)理論能夠很好地處理不確定信息的合成問題[7]，同時，證據(jù)合成理論廣泛應(yīng)用于風(fēng)險等級評估中，Zhun-Ga Liu et al.[8]認(rèn)為證據(jù)理論為表達(dá)不精確和不確定信息提供了有效的框架。Zhang et al.[9]指出證據(jù)合成被廣泛應(yīng)用于解決多屬性決策分析問題，如商業(yè)績效評估、航行風(fēng)險評估以及橋梁狀態(tài)評估等。因此，采用證據(jù)理論對云會計資源共享風(fēng)險指標(biāo)的評估進(jìn)行合成。證據(jù)理論具體包括了以下方面：

辨識框：在證據(jù)理論中，任意證據(jù)均可用一個非空有限集合Θ={A1，A2，…，An}來表示，即該證據(jù)所支持的命題可用Θ的子集來表示，則稱Θ為辨識框，2Θ稱為Θ的冪集，其元素個數(shù)為2n。

基本可信任度分配：給定一個辨識框Θ，如果集函數(shù)m：2Θ→[0，1]滿足下列條件時

m（A）=1;

m（φ）=0? ?（1）

則稱m（也稱mass函數(shù)）為辨識框Θ上的基本可信度分配函數(shù)或基本概率指派函數(shù)，m（A）為命題A的基本可信度。若Θ中子集A滿足m（A），則稱A為焦元。

D-S合成規(guī)則：

m（A）=

，A≠φ;

0? ? ? ? ? ? A=φ （2）

其中，K=m1（A1），…，mk（Ak），K為歸一化因子，并且滿足0≤K≤1。如果所有交集都為空集，則出現(xiàn)證據(jù)不能組合，或者成為證據(jù)矛盾。

（二）云會計資源共享風(fēng)險評估方法

云會計資源共享風(fēng)險評估方法步驟如下：

步驟1：將模糊語言定量化。設(shè)U={肯定，很可能，大致可能，可能，不大致可能，不可能，絕對不可能}為模糊評價語言集定義。用7個類來充分表達(dá)各模糊詞語，其定義為：

μqi=0，q-i>1;

0.25，q-i=1，q<4;

0.5，q-i=1，q=4;

0.75，q-i=1，q>4;

1，q=i;

0.75，i-q=1，q<4;

0.5，i-q=1，q=4;

0.25，i-q=1，q>4;

0，i-q>1? q，i=1，2，…，7 （3）

其中，μq i表示模糊詞語集U中第q個模糊詞語的第i個類的隸屬度值。

因為云會計資源共享風(fēng)險高低的辨識框架Θ={高（A1），中（A2），低（A3）}將作為對評估結(jié)果的表達(dá)，因而將模糊語言反映到辨識框架上，同樣需要7個類對Θ中的每個等級進(jìn)行定義，具體定義如下：

μi（Ak）=μ1i，k=1

μ4i，k=2

μ7i，k=3? i=1，2，…，7 （4）

其中，μi（Ak）表示辨識框Θ中第k等級Ak的第i個類的隸屬度值。

步驟2：確定評估人員Ej的模糊評語到Θ中第k個等級Ak的隸屬度函數(shù)。評估人員Ej的模糊評語到Θ中第k個等級Ak的隸屬度函數(shù)可由下列公式求得：

μj（Ak）? ? ?（5）

k=1，2，3;q=1，2，…，7

其中，∧→min運算，∨→max運算。由于所得數(shù)據(jù)不滿足數(shù)據(jù)分析的要求，特引入對數(shù)Logistic模式，利用公式6對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。

x'=1/（1+e∧（-x））? ? ? （6）

由于公式5中各模糊詞語的定義不具排他性，可能有μj（Ak）≠1，導(dǎo)致利用公式6所處理后的數(shù)據(jù)之和也不為一，將利用公式6處理后的數(shù)據(jù)做歸一化處理，具體如下：

μj（Ak）=? ? （7）

k=1，2，3;j=1，2，…，m。

在此，μj（Ak）（k=1，2，3）仍反映了評估人員Ej對風(fēng)險的評估意見屬于高、中、低各個等級的程度。記為Tj={μj（A1），μj（A2），μj（A3）}。

步驟3：確定評估人員的信任度。E={E1，E2，…，Em}表示，m個評估人員的集合（m≥2），w=（w1，w2，…，wm）T表示評估人員的權(quán)重向量，其中wj表示評估人員Ej的權(quán)重或重要程度，且滿足wj=1，wj≥0（j=1，

2，…，m）。

本文利用調(diào)查問卷對評估人員的崗位職級進(jìn)行了調(diào)查，將崗位分為f個等級，矢量形式表示為R={R1，R2，…，Rf}，其中，Rh表示第h個崗位職級。首先，針對不同的崗位職級，最先給出關(guān)于崗位職級的信任度z=（z1，z2，…，zf）T，且滿足zh=1，zh≥0（h=1，2，…，f）;其次，由于評估人員人數(shù)的不確定性以及崗位職級的不同，因而可能有zj≠1，將其做歸一化處理為：

wj=? ? ?（8）

上述公式中，wj反映了評估人員Ej的權(quán)重，記為w={w1，w2，…，wm}，且滿足wj=1，wj≥0（j=1，2，…，m）;最后，假定在全體評估人員中，擁有最高權(quán)重的評估人員的評判結(jié)果最具可靠性，其他評估人員評判有誤差的相對程度與自身因素相關(guān)外，還與其同最高權(quán)威的知識的相對差異有關(guān)，那么評估人員Ej的相對可靠度可由下式給出：

αj=λ[1-（wmax-wj）]? （9）

j=1，2，…，m

式中，wmax= wj，λ表示評估人員經(jīng)驗以及偏好的系數(shù)，一般取0.9≤λ≤1。

步驟4：修正評估人員Ej的評估意見。由于評估人員的評判結(jié)果不是完全可靠，需要對評估人員Ej的評估意見的隸屬度打一個折扣，即：

Tj=αjTj? ? ? ?（10）

其中，αjμj（Ak）≤1，而1-αjμj（Ak）屬于評估人員在評估過程中不知道信息，即論域。

步驟5：構(gòu)造mass函數(shù)。按照mass函數(shù)的定義，評估人員Ej對指標(biāo)Pl意見的mass函數(shù)為：

m（A）=α

[。]μ

（

A），A={

A};

α

[。]μ

（

A），A={

A};

α

[。]μ

（

A），A={

A};

1-

α

[。]μ

（

A），A=Θ

將其記為矢量形式，具體表示如下：

m=（m（A1），m（A2），m（A3），m（Θ））T

j=1，2，…，m;l=1，2，…，n。

由于不同評估人員對指標(biāo)Pl的評估意見都有相對應(yīng)的一個mass函數(shù)，利用合成公式2可對m個評估人員的評估意見進(jìn)行綜合，結(jié)果記為：

m=（m（A1），m（A2），m（A3），m（Θ））T

式中，m（Ak）（k=1，2，3）表示綜合各個評估人員的意見后對指標(biāo)Pl屬于Ak等級的信任程度。

利用相同的方法，可對剩下的n-1個指標(biāo)進(jìn)行綜合，綜合后對應(yīng)n個指標(biāo)的mass函數(shù)分別為m，m ，…，m。

步驟6：修正mass函數(shù)。因為每個指標(biāo)對方案目標(biāo)的重要性不盡相同，現(xiàn)需要確定各指標(biāo)在不同層級中的指標(biāo)權(quán)重。設(shè)P={P1，P2，…，Pn}表示n個風(fēng)險指標(biāo)的集合（n≥2），δ=（δ1，δ2，…，δn）T表示指標(biāo)的權(quán)重向量，其中δl表示第l個指標(biāo)在同級指標(biāo)中所持有的權(quán)重，且滿足δl=1，δl≥0（l=1，2，…，n）。利用模糊層次分析法中Saaty等提出的一致矩陣法，給出不同指標(biāo)層級下每個指標(biāo)的指標(biāo)權(quán)重。模糊層次分析法利用三角模糊數(shù)生成判斷矩陣，通過客觀的分析過程，使結(jié)果更符合實際、更具客觀性[10]。將各層級中各個因素之間進(jìn)行兩兩對比，如對因素i和因素j進(jìn)行對比，根據(jù)表2比例標(biāo)度表確定判斷矩陣元素，得到aij從而確定判斷矩陣，并對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗。

首先，對一級指標(biāo)進(jìn)行評估，通過不同指標(biāo)對云會計資源供應(yīng)商風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的重要性不同，如表3所示，從而得到一級指標(biāo)判斷（成對比較）矩陣為

，再取最大特征值為λ=4.1981，通過CI=（n為矩陣階數(shù)）計算得到CI=0.006，查表得n=4對應(yīng)的RI=0.90，再由CR=CI/RI<0.1，一致性檢驗通過，得到一級指標(biāo)權(quán)重系數(shù)，如表3所示。

同理，用相同的方法可分別得到二級指標(biāo)和三級指標(biāo)的判斷矩陣與權(quán)重系數(shù)。最后得出所有指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，如表4。

為了更好地突出各個指標(biāo)對云會計資源風(fēng)險預(yù)警機制的重要性差異，利用公式11給出每個指標(biāo)的相對重要程度。

=η（δl/δmax）

l=1，2，…，n? ? （11）

式中，δmax=δl，η為對指標(biāo)權(quán)重偏好的修正系數(shù)，與評估人員的經(jīng)驗以及偏好有關(guān)，一般取0.9≤η≤1。

利用公式12對mass函數(shù)進(jìn)行修正，具體修正公式如下：

[*][m =m]

l=1，2，…，n? （12）

利用公式12對初始mass函數(shù)m，m ，…，m進(jìn)行修正，得到修正后的mass函數(shù)m，m ，…，m后，再次利用公式2對n個mass函數(shù)進(jìn)行合成，于是得到綜合評估結(jié)果為mF=（mF（A1），mF（A2），mF（A3）），從而確定云會計資源共享風(fēng)險評估等級。

六、數(shù)據(jù)分析

對現(xiàn)有市場上的云會計資源進(jìn)行風(fēng)險等級評估，進(jìn)行風(fēng)險評估時，利用表1風(fēng)險指標(biāo)體系表，確認(rèn)風(fēng)險因素，設(shè)計調(diào)查問卷，利用一致矩陣法獲得各個指標(biāo)的權(quán)重，根據(jù)以往經(jīng)驗，取指標(biāo)權(quán)重偏好的修正系數(shù)η=0.92，取反映評估人員經(jīng)驗以及偏好的系數(shù)λ=0.92;問卷調(diào)查報告將員工職級設(shè)為4個等級，對不同崗位職級進(jìn)行信任度賦值，取z1=0.1，z2=0.25，z3=0.3，z4=0.35，且滿足zh=1。根據(jù)上述算法計算問卷數(shù)據(jù)，利用Python3.6.5對其進(jìn)行計算，得出相應(yīng)結(jié)果。

基于表4指標(biāo)權(quán)重表，利用公式11計算出指標(biāo)的相對信任度。

按照云會計資源共享風(fēng)險評估方法，以指標(biāo)P111為例，得出其合成結(jié)果為m=[0.0，1.0，0.0，0.0]，同理，可得出其他指標(biāo)的合成結(jié)果，在各指標(biāo)進(jìn)行合成前，再次利用公式6對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，再利用μj（Ak）=（假設(shè)k為4時，表示論域）進(jìn)行歸一化處理，最后得到經(jīng)過數(shù)據(jù)處理與歸一化處理的mass函數(shù)。根據(jù)步驟6和計算出的指標(biāo)相對信任度，對mass函數(shù)進(jìn)行修正，修正結(jié)果如表5所示。

根據(jù)步驟6，得出最后的合成結(jié)果為：

mF=（0.0002（高），0.9995（中），0.0002（低），0.0001（論域））

由此可得，當(dāng)前市場上，基于客戶企業(yè)的視角，云會計資源共享風(fēng)險以0.0002的信任度屬于“高”，表示云會計資源共享將以0.02%的概率處于高危狀態(tài);以0.9995的信任度屬于“中”，表示云會計資源共享將以99.95%的概率處于中等級別風(fēng)險;以0.0002的信任度屬于“低”，表示云會計資源共享將以0.02%的概率處于低風(fēng)險狀態(tài)，也即是說云會計資源共享狀況良好;以0.0001的信任度屬于“論域”，論域代表評估人員尚未知曉的信息，表示評估人員無法出具風(fēng)險評估表示意見的概率為0.01%。綜上，當(dāng)前云會計資源共享風(fēng)險等級為“中”。

七、結(jié)果分析及對策建議

（一）結(jié)果分析

根據(jù)上述可知，最末級各指標(biāo)的合成情況普遍以相對較高的信任度集中在分險等級“中”，再經(jīng)過各指標(biāo)之間的合成，最后測算出云會計資源共享風(fēng)險等級為“中”。最末級各指標(biāo)的合成情況普遍以相對較高的信任度集中在分險等級“中”，說明在整個云會計資源共享中，數(shù)據(jù)保密性、云會計產(chǎn)品、服務(wù)以及決策信息共享四方面存在不完善的地方。

1.在數(shù)據(jù)保密性方面，云平臺以及第三方平臺的保密制度的制定不夠完善，執(zhí)行力度不夠，第三方平臺的服務(wù)器等硬件設(shè)備和預(yù)防網(wǎng)絡(luò)攻擊的設(shè)置尚不能滿足數(shù)據(jù)保密性的要求。

2.在云會計產(chǎn)品方面，產(chǎn)品自身的功能有所欠缺，還需花費人力對產(chǎn)品進(jìn)行維護(hù)并且有一定的難度，產(chǎn)品所包含的數(shù)據(jù)的可使用性還急需加強，客戶企業(yè)對現(xiàn)有云會計產(chǎn)品的滿意度較低。

3.在服務(wù)方面，供應(yīng)商工作人員的工作能力還需不斷提升，工作人員在與客戶企業(yè)溝通時，不能完全理解客戶企業(yè)的需求，也不能完全用客戶企業(yè)所能理解的通俗語言向客戶企業(yè)解釋云會計產(chǎn)品和服務(wù)所涉及到的專業(yè)知識以及其他生澀難懂的信息。

4.在決策信息共享方面，由于所提供的服務(wù)、產(chǎn)品質(zhì)量以及制定的價格存在著顯著差異，給客戶企業(yè)造成極大的困擾，沒能統(tǒng)一為客戶企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)與產(chǎn)品，表明供應(yīng)商之間沒能實現(xiàn)良好的決策信息共享。

（二）對策建議

1.供應(yīng)商方面

為使得云會計資源供應(yīng)商提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與服務(wù)，基于數(shù)據(jù)保密性、云會計產(chǎn)品、服務(wù)以及決策信息共享四個方面提出優(yōu)化建議。

（1）加強對第三方平臺以及云平臺的監(jiān)督。第三方平臺為云會計資源供應(yīng)商提供服務(wù)器等資源供其使用，云會計資源供應(yīng)商將客戶企業(yè)的數(shù)據(jù)資料存放于所租用的服務(wù)器中，云會計資源供應(yīng)商在云平臺上注冊運營，第三方平臺和云平臺有義務(wù)對客戶企業(yè)和云會計資源供應(yīng)商的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行保密，但是服務(wù)器的更新?lián)Q代是否及時，保密制度的制定是否完善、執(zhí)行程度是否滿足數(shù)據(jù)保密的要求都需要持續(xù)不斷的監(jiān)督，以督促第三方平臺和云平臺對硬件和保密制度的不斷升級和完善。

（2）不斷優(yōu)化產(chǎn)品。根據(jù)一級指標(biāo)權(quán)重分布，可以看出，云會計產(chǎn)品所占份額最大，即在四方面的風(fēng)險中，產(chǎn)品對云會計資源共享風(fēng)險的影響是最大的，供應(yīng)商應(yīng)根據(jù)質(zhì)量、使用和聲譽等方面的下級指標(biāo)不斷對產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化。從產(chǎn)品質(zhì)量上提升其穩(wěn)定運行、自我維護(hù)等能力;法律法規(guī)不斷地修訂，產(chǎn)品也應(yīng)適當(dāng)做出調(diào)整優(yōu)化，以滿足合法性與合規(guī)性;當(dāng)下同質(zhì)產(chǎn)品眾多，客戶企業(yè)更換產(chǎn)品十分容易，產(chǎn)品聲譽稍有問題，就可能流失現(xiàn)有客戶與潛在客戶，供應(yīng)商應(yīng)對產(chǎn)品的聲譽足夠重視，不斷滿足客戶企業(yè)的滿意度，增加客戶粘性。

（3）提供更優(yōu)質(zhì)服務(wù)。服務(wù)作為供應(yīng)商軟實力的體現(xiàn)，是供應(yīng)商優(yōu)化的重要標(biāo)的之一。服務(wù)由工作人員提供，在招聘員工的時候應(yīng)從工作能力、人際溝通能力和綜合素質(zhì)等方面定期對其進(jìn)行考核;根據(jù)不同的考核結(jié)果對員工進(jìn)行不同層次的培訓(xùn);培養(yǎng)及時為客戶企業(yè)服務(wù)的意識。

（4）加強對決策信息共享的監(jiān)督。與競爭對手之間進(jìn)行決策信息共享，是為了獲取更大利益，但是決策信息共享過度以及競爭對手提供的虛假信息都會使供應(yīng)商自身的利益受到相應(yīng)的損失，供應(yīng)商應(yīng)安排專人負(fù)責(zé)相關(guān)決策信息分析及共享，有必要時，可召集競爭對手簽訂與決策信息共享有關(guān)的協(xié)議，形成目標(biāo)一致的利益聯(lián)盟，規(guī)范提供決策信息的標(biāo)準(zhǔn)，有效約束競爭對手的行為。

2.客戶企業(yè)方面

（1）數(shù)據(jù)保密性。客戶企業(yè)的數(shù)據(jù)可反映出企業(yè)自身的運營狀況以及企業(yè)規(guī)模等信息，信息的泄露可導(dǎo)致客戶企業(yè)陷入重大危機，所以客戶企業(yè)在選擇云會計資源供應(yīng)商時，應(yīng)關(guān)注供應(yīng)商內(nèi)部數(shù)據(jù)保密制度的制定以及執(zhí)行情況;另外，也應(yīng)關(guān)注供應(yīng)商所租用的服務(wù)器等硬件設(shè)備以及第三方平臺，了解硬件設(shè)備是否能滿足客戶企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，了解第三方平臺對硬件設(shè)備的管理是否能夠達(dá)到數(shù)據(jù)保密的要求。

（2）云會計產(chǎn)品?？蛻羝髽I(yè)選擇供應(yīng)商最重要的目的是為企業(yè)挑選適合于企業(yè)自身使用、功能完善并且可進(jìn)行合法合規(guī)操作的云會計產(chǎn)品?，F(xiàn)階段，應(yīng)從云會計產(chǎn)品的質(zhì)量、使用、聲譽等方面對其進(jìn)行評價，可通過與供應(yīng)商協(xié)商，約定一定時效的產(chǎn)品試用期，委派專業(yè)人員測試其運行的正確性、合規(guī)性，通過網(wǎng)上搜查資料、業(yè)界評價以及其他客戶企業(yè)的客戶評價等方式來衡量云會計產(chǎn)品的聲譽。

（3）服務(wù)?？蛻羝髽I(yè)選擇供應(yīng)商時，供應(yīng)商提供的服務(wù)也應(yīng)是客戶企業(yè)在選擇時所考慮的標(biāo)的之一?？蛻羝髽I(yè)可提前與供應(yīng)商進(jìn)行溝通交流，了解供應(yīng)商工作人員的專業(yè)能力;其次，供應(yīng)商能否完全理解客戶企業(yè)的需求，供應(yīng)商能否用通俗的語言向客戶企業(yè)傳達(dá)有關(guān)產(chǎn)品和其他信息;另外，供應(yīng)商能否及時回答客戶企業(yè)的問題以及滿足客戶企業(yè)的需求。

八、結(jié)語

基于客戶企業(yè)的視角，對共享的云會計資源進(jìn)行了定義，給出云會計資源共享模型，構(gòu)建了風(fēng)險指標(biāo)評價體系，運用一致矩陣法測算出指標(biāo)權(quán)重。根據(jù)風(fēng)險指標(biāo)體系表設(shè)置調(diào)查問卷，基于證據(jù)理論的云會計資源共享風(fēng)險評估方法對風(fēng)險指標(biāo)進(jìn)行了測算與合成，最后得出相應(yīng)的評估結(jié)果。根據(jù)評估結(jié)果進(jìn)一步分析了原因，為供應(yīng)商提供了針對性的優(yōu)化措施，為客戶企業(yè)在選擇供應(yīng)商時提供了可供借鑒的建議?！?/p>

【參考文獻(xiàn)】

[1] 張娟.云計算環(huán)境下企業(yè)財務(wù)共享服務(wù)的構(gòu)建及應(yīng)用——以四川長虹為例[J].會計之友，2018（21）：134-138.

[2] 付佳，唐寧玉.一種新的人力資源共享服務(wù)中心管理模式[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報，2008（1）：154-156，160.

[3] 羅春林，田歆.基于收益共享的風(fēng)險厭惡供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)研究[J].系統(tǒng)工程學(xué)報，2015，30（2）：210-217.

[4] 賈君枝，陳瑞.共享經(jīng)濟下科技資源共享模式優(yōu)化[J].情報理論與實踐，2018，41（3）：6-10.

[5] 吳勝，劉禮明，蘇琴.云會計資源管理問題研究[J].會計之友，2015（11）：49-51.

[6] 程平，李寧.云會計產(chǎn)品可信性評價指標(biāo)體系與等級模型[J].會計之友，2014（18）：123-126.

[7] 尤天慧，樊治平，俞竹超.一種基于證據(jù)理論的組織內(nèi)知識共享風(fēng)險評估方法[J].東北大學(xué)學(xué)報，2006（11）：1287-1290.

[8] ZHUN-GA LIU，et al. Combination of classifiers with optimal weight based on evidential reasoning[J].IEEE Transactions on Fuzzy Systems，2018，26（3）：1217-1230.

[9] XING-XIAN ZHANG，et al.Gini coefficient-based evdential reasoning approach with umknown evidence weights[J].Computers & Industrial Engineering， 2018，

124：157-166.

[10] 王超.基于模糊層次分析法的財務(wù)風(fēng)險評價研究——以X醫(yī)藥企業(yè)為例[J]. 會計之友，2018（3）：115-119.

[11] 潘光，吳琳麗.一種改進(jìn)的D-S證據(jù)合成方法及其應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程，2014，32（5）：150-153.