盧 卓， 吳 冰*， 劉曉光， 邵明琦

1.哈爾濱工業(yè)大學建筑學院， 寒地城鄉(xiāng)人居環(huán)境科學與技術工業(yè)和信息化部重點實驗室， 黑龍江 哈爾濱 150001 2.哈爾濱工業(yè)大學建筑設計研究院， 規(guī)劃景觀院， 黑龍江 哈爾濱 150001

大尺度生態(tài)廊道能夠提高生態(tài)用地之間的連通性，從而達到改善區(qū)域生態(tài)環(huán)境的效果[1-2]. 最小累積阻力模型(minimum cumulative resistance, MCR)因能模擬景觀中生物和能量的潛在流動趨勢[3]、結構簡潔且要素可拓性強，被廣泛地應用于生態(tài)廊道選線[4-5]和生態(tài)保護規(guī)劃[6-7]的研究中，但MCR模型應用于省域廊道構建時仍存在路由冗余的問題[8]. MCR模型分3步識別生態(tài)廊道，不同學者從生態(tài)源地選取[9]、阻力影響因子選取和權重分配[10]、廊道識別[11]的角度出發(fā)，對構建方法進行了優(yōu)化. 近年來，越來越多的學者意識到，單獨使用MCR模型無法區(qū)分潛在路由的功能和重要性差異，開始將其與其他理論和方法模型相耦合，提取具有特定功能或重要性強的生態(tài)廊道. 主要應用的理論和方法模型包括圖論[12-13]、網絡結構理論、空缺分析[14]、生態(tài)系統(tǒng)服務[15]、電路連接模型[16]、重力模型[17]等. 由于在省域宏觀尺度下，水平過程是主導的生態(tài)過程，廊道和節(jié)點的拓撲特性明顯[18]，故將二者抽象為節(jié)點和連接邊進行網絡結構分析，能夠識別發(fā)揮核心功能的關鍵組分[19]. 2015年陳劍陽等[20]耦合MCR模型和網絡魯棒性理論，提出了對復合型生態(tài)網絡結構的優(yōu)化建議；2018年，于強等[21-22]整合庫侖力與MCR模型，通過情景模擬選取生態(tài)網絡，并基于Kruskal算法和廊道介數(shù)提取生態(tài)廊道骨架樹，提高了廊道的魯棒性；同年，徐威杰等[23]結合網絡連接度對生態(tài)節(jié)點進行研究，優(yōu)化了生態(tài)廊道結構. 以上研究在區(qū)分廊道重要性層面做出了推進，但尚未以保障基礎生態(tài)安全和引導土地利用為目標功能，進行不可替代的生態(tài)廊道識別.

生態(tài)廊道是一個復雜的動態(tài)系統(tǒng)，不同廊道的功能和重要性也各不相同[24]，而且由于受到土地資源、社會環(huán)境需求的限制，生態(tài)廊道不能無限制地進行建設，為了有效解決土地資源緊張現(xiàn)狀下的生態(tài)破碎化問題，需將核心生態(tài)用地和不可替代的生態(tài)廊道進行整合，統(tǒng)一建設和管理，確保生態(tài)環(huán)境的基本安全并引導土地利用變化趨勢. 連通性不僅是生態(tài)廊道的重要功能，也是為其他功能提供保障的基礎特性，因此，省域生態(tài)廊道需要具備簡明和連通的特性. 運用傳統(tǒng)的MCR模型識別潛在路由，模糊了核心景觀組分的重要性，導致其難以得到重視和保護. 因此，對潛在路由進行重要性判斷是去除冗余路由和進一步研究建設的前提.

由于廊道是承載系統(tǒng)連通性變化的主體，且復雜網絡的連接邊比節(jié)點更容易遭到破壞和干擾[25]，故該研究選擇通過提取骨干廊道來判別關鍵戰(zhàn)略點. 網絡結構分析中的邊介數(shù)指數(shù)(edge-betweenness)是經過某條連接邊的最短路徑占網絡中全部最短路徑的比值，生態(tài)廊道的邊介數(shù)即是生物流與景觀流使用該段廊道的頻率，能夠描述廊道在體系中的使用率和重要程度[26]. 因此，該研究引入邊介數(shù)指數(shù)對傳統(tǒng)的廊道構建方法進行優(yōu)化，提取骨干廊道(backbone corridor)和關鍵戰(zhàn)略點(key strategic point)，構建能夠指導省域生態(tài)規(guī)劃、管控省域土地利用的生態(tài)廊道；并以廣東省為例進行應用，對比優(yōu)化前后廊道路由的連通和簡明程度，驗證優(yōu)化方法的可行性和優(yōu)越性.

1 研究區(qū)域概況

廣東省下轄21個地級市，全省面積約 17 800×104hm2，南臨南海，海岸線綿長，生態(tài)位置十分重要，是我國最發(fā)達也是最早開展大尺度生態(tài)廊道研究和建設的地區(qū). 目前，由于建設用地無序擴張，廣東省面臨生態(tài)用地破碎化、面積銳減等問題. 土地資源的緊缺使建設與環(huán)保之間的矛盾愈發(fā)尖銳.

2 研究方法

基于邊介數(shù)指數(shù)的MCR模型優(yōu)化方法包括如下3步(見圖1)：①采用傳統(tǒng)方法，利用MCR模型識別出潛在生態(tài)廊道路由；②計算路由的邊介數(shù)指數(shù)值，篩選骨干廊道和關鍵戰(zhàn)略點；③將生態(tài)源地、骨干廊道與關鍵戰(zhàn)略點整合為省域生態(tài)廊道.

圖1 廊道構建方法優(yōu)化流程圖Fig.1 Flow chart of corridor construction optimization

2.1 數(shù)據(jù)來源與預處理

a) 基礎數(shù)據(jù)收集. 廣東省2016年Landsat8 OLI遙感影像、90 m×90 m DEM數(shù)據(jù)、2009年我國第二次土地利用調查矢量數(shù)據(jù)、《廣東省環(huán)境保護規(guī)劃(2016—2030年)》中生態(tài)紅線數(shù)據(jù)[27]、原環(huán)境保護部《全國自然保護區(qū)名錄》中自然保護區(qū)分布數(shù)據(jù)[28].

b) 基礎數(shù)據(jù)預處理. 利用ArcGIS平臺對土地利用情況進行分類，對比ENVI識別得到的衛(wèi)星遙感圖像，修正后得到林地、水系、建成區(qū)、交通用地、農田和草原這6類地表覆蓋類型數(shù)據(jù)；從土地利用數(shù)據(jù)中提取阻礙景觀和能量流動的部分，得到分級的河流、道路、主城區(qū)、礦產點的矢量數(shù)據(jù)；利用DEM數(shù)據(jù)進行坡度、坡向、山脊線的運算，得到相應的分級矢量數(shù)據(jù).

2.2 基于最小累積阻力模型的潛在生態(tài)廊道路由提取

最小累積阻力模型通過計算物種和能量在生態(tài)源地間移動所耗費的代價來獲得其運動趨勢[29]，計算方法見式(1)：

(i=1,2,3,…,n;j=1,2,3,…,m)

(1)

式中：MCR為最小累積阻力值，Dij為生態(tài)源地j與目的地i的空間距離，Ri為目的地i對代表性物種運動的阻力系數(shù).

最小累積阻力模型識別潛在生態(tài)廊道路由的過程具體分為如下3個步驟：

a) 生態(tài)源地選取. 生態(tài)源地多為林地和濕地，具有高生態(tài)服務功能[30]. 該研究以生態(tài)保護紅線中的嚴控區(qū)作為生態(tài)源地主體，在此基礎上補充國家自然保護區(qū)省內森林公園. 由于生態(tài)源地的功能受面積影響最大[31]，該研究以100 km2為下限，選擇連通度高、邊緣完整、處于重要位置的斑塊作為生態(tài)源地.

b) 景觀阻力面構建. 為了減少專家打分帶來的主觀影響，該研究綜合自然因素和人類干擾兩類阻力，選取坡度、海拔、濱水距離、地表覆蓋類型以及距道路、主城區(qū)、采礦點等高阻力點距離等影響因子，評分并確定權重后，運用ArcGIS的柵格計算器(raster calculator)疊加各因子產生的阻力，得到景觀阻力面.

c) 生態(tài)廊道識別. 生態(tài)廊道是生態(tài)源地之間物種和能量遷移擴散的路徑[32]，具有增強連接度、緩解破碎化的功能. 生態(tài)源地間的潛在生態(tài)廊道路由可通過ArcGIS中的成本距離(cost distance)工具進行計算.

2.3 基于邊介數(shù)的不可替代省域生態(tài)廊道構建

MCR模型將景觀阻力面中的谷線作為潛在廊道路由，因而存在多條路由在空間上共用部分路徑生成新節(jié)點的情況. 在省域視角下，這些路由和節(jié)點在結構上存在冗余，需從中篩選骨干廊道和關鍵戰(zhàn)略點.

2.3.1骨干廊道.

骨干廊道是潛在廊道路由形成的網絡中邊介數(shù)指數(shù)之和最大的最小生成樹(minimum spanning tree). 最小生成樹是連接圖中所有節(jié)點的極小連通子圖，是能夠使圖(graph)連通的最少邊的集合[33]，可用Kruskal算法求得. 由于生態(tài)廊道的主要功能是為生物和非生物的流動提供通道，使用頻率可以代表其重要程度，該研究選用描述連接邊利用頻率的邊介數(shù)指數(shù)，對冗余的潛在廊道路由進行優(yōu)化. 潛在廊道路由的邊介數(shù)是經過該段路由的所有最短路徑數(shù)目與最短路徑總數(shù)之比[34]. 計算連接邊elk的邊介數(shù)belk的方法見式(2).

(s≠t,s∈a,t∈a,a>1)

(2)

式中：elk為網絡中的連接邊；belk為連接邊elk的邊介數(shù)；a為網絡中節(jié)點的總數(shù)，s和t為網絡中兩個不同的節(jié)點；假設節(jié)點s與t之間的最短路徑有L(s,t)條，其中有L(s,t,elk)條路徑經過邊elk.

連通性不僅是生態(tài)廊道最重要的功能之一，更是生態(tài)廊道的基礎特性，能夠影響生態(tài)廊道其他功能的發(fā)揮. 該研究以源點間連通為前提，提取邊介數(shù)指數(shù)之和最大的最小生成樹作為骨干路由來指導生態(tài)廊道建設. 通過空間疊加的方式，避免了Kruskal算法因無法區(qū)分相同節(jié)點對之間的不同廊道而必須重復計算的過程. 識別骨干廊道的方法包括如下3步：①計算網絡所有連接邊的邊介數(shù)；②去掉邊介數(shù)最小的連接邊；③重復步驟②，直到廊道體系中每對節(jié)點之間存在且只存在一條連接邊. 骨干路由的提取方式見圖2.

圖2 骨干路由提取示意Fig.2 Schematic diagram of backbone route extraction

圖3 關鍵戰(zhàn)略點提取示意Fig.3 Schematic diagram of key strategic point extraction

2.3.2關鍵戰(zhàn)略點

關鍵戰(zhàn)略點是位于生態(tài)源地外的骨干廊道分支點，因在網絡結構中位置重要，但生態(tài)環(huán)境質量欠佳，需要優(yōu)先重點進行建設. 由于相比于節(jié)點，生態(tài)廊道更能發(fā)揮連通和促進交流的功能，且更脆弱，故該研究首先選取骨干廊道，并將其作為判別關鍵戰(zhàn)略點的依據(jù). 關鍵戰(zhàn)略點的提取過程如圖3所示. 邊介數(shù)的值僅能區(qū)分骨干廊道之間的重要性差異，但介數(shù)中心性(betweenness centrality)可計算經過節(jié)點的路徑數(shù)量來評定節(jié)點的重要程度[35]，因而能夠用于關鍵戰(zhàn)略點的重要性分級，介數(shù)中心性的計算方法如式(3)所示.

(y≠d≠k;y,d,k∈q)

(3)

式中：gd為節(jié)點d的介數(shù)中心性；q為節(jié)點總數(shù)；(y,k)代表一對節(jié)點，且不考慮節(jié)點y和節(jié)點k的前后次序；C(y,k)為連接節(jié)點y與節(jié)點k的最短 路徑的數(shù)目；Cd(y,k)為連接節(jié)點y與節(jié)點k，且經過節(jié)點d的最短路徑的數(shù)目.

由骨干廊道和關鍵戰(zhàn)略點整合成的不可替代生態(tài)廊道具備指導空間利用和土地演變的功能，能夠以更少的廊道數(shù)量和生態(tài)用地來維持生態(tài)源地間連通，突出廊道體系中發(fā)揮核心作用的組分. 不可替代生態(tài)廊道是平衡生態(tài)保護和城市建設之間矛盾的基礎生態(tài)結構，對建立省域生態(tài)安全具有重要意義.

3 結果與討論

3.1 優(yōu)化結果

3.1.1潛在生態(tài)廊道

分析處理廣東省土地覆蓋和土地利用等數(shù)據(jù)，以100 km2為下限識別出20處生態(tài)源地〔見圖4(a)〕；計算人類和自然兩類阻力，構建景觀阻力面〔見圖4(b)〕；最后以生態(tài)源地的中心作為源匯點，通過ArcGIS中Distance模塊識別得到潛在生態(tài)廊道路由116 條，產生新節(jié)點74個〔見圖4(c)〕. 結果顯示，廣東省內生態(tài)源地分布較均勻，面積較大的斑塊多位于廣東省北部，生成的路由和節(jié)點在空間和結構上存在冗余.

3.1.2骨干廊道與關鍵戰(zhàn)略點

圖4 廣東省潛在生態(tài)廊道路由識別過程Fig.4 Extraction of potential ecological corridors in Guangdong Province

圖5 廣東省骨干廊道和關鍵戰(zhàn)略點提取過程Fig.5 Extraction process of backbone corridor and key strategic point of Guangdong Province

圖6 廣東省關鍵戰(zhàn)略點重要性分級過程Fig.6 The importance classification process of key strategic points of Guangdong Province

將廣東省生態(tài)源地和潛在廊道簡化為節(jié)點和連接邊組成的結構，計算連接邊的邊介數(shù)〔見圖5(a)〕，以使用頻率量化二者在網絡中的重要程度和存在的必要性，得到29條骨干廊道和11處關鍵戰(zhàn)略點〔見圖5(b)〕. 計算關鍵戰(zhàn)略點的介數(shù)中心性，并采用“組內差異最小、組間差異最大”的Jenks自然間斷點分級法(natural break class)將其分為5級(見圖6). 結果表明，重要程度較高的路由從東向西貫穿全省，重要性強的節(jié)點則集中于廣東省中部，最重要的關鍵戰(zhàn)略點位于廣東省清遠市，連接此節(jié)點的兩條骨干廊道不僅連接了重要的關鍵戰(zhàn)略點，本身的使用頻率也最高，需優(yōu)先重點進行建設和保護.

3.1.3不可替代省域生態(tài)廊道

整合骨干廊道和關鍵戰(zhàn)略點，得到廣東省全長為5 493 km的生態(tài)廊道(見圖7). 與未優(yōu)化模型構建的生態(tài)廊道相比，優(yōu)化后模型所構建的生態(tài)廊道在連通性不變的前提下，廊道的數(shù)量和占地面積明顯減少，優(yōu)化后的生態(tài)廊道能夠緩解城市建設和生態(tài)保護之間的矛盾，突出不可替代的重要地位，能夠更好地管控和引導土地利用.

圖7 基于邊介數(shù)優(yōu)化方法構建的廣東省省域生態(tài)廊道Fig.7 Ecological corridor of Guangdong Province by the optimization method of edge-betweenness

3.2 討論

目前國內外的研究多基于面積進行生態(tài)服務量化[36]，薛飛等[37]也將這些成果應用于生態(tài)廊道功能的研究之中. 但面積并非是影響生態(tài)廊道功能的唯一因素，尤其是在規(guī)劃過程中，廊道的結構發(fā)揮著更為關鍵的作用[38]. 從時空和演進的角度考慮，面積體現(xiàn)了生態(tài)用地目前所能提供的生態(tài)服務，而結構體現(xiàn)廊道未來發(fā)展和演變的趨勢. 不可替代生態(tài)廊道的重要意義不僅在于劃定了基礎的生態(tài)安全底線，更是建立了一個動態(tài)演進的基礎骨架，通過促進景觀界面上能流和生物流的交流和運動，促使區(qū)域生態(tài)環(huán)境良性演進. 宏觀尺度下水平過程明顯，網絡結構對生態(tài)廊道功能的影響隨之加強. 基于邊介數(shù)指數(shù)提取的骨干廊道是連通生態(tài)源地的最簡結構，基于介數(shù)中心性對比關鍵戰(zhàn)略點的重要性，完成了不可替代結構內部組分重要性的對比，能夠更系統(tǒng)科學地指導土地利用并促進演變.

在經濟優(yōu)先發(fā)展區(qū)，往往難以連續(xù)建設大面積生態(tài)用地，經邊介數(shù)優(yōu)化后的MCR模型提取的不可替代結構，能夠在保障基礎生態(tài)安全的前提下，大幅度地節(jié)約省域生態(tài)廊道的長度和占地面積，故而便于與土地管理部門協(xié)商，有利于廊道規(guī)劃和建設. 省域生態(tài)廊道是一種土地利用模式[39]和循序漸進的過程，它通過改變當下的景觀組成來規(guī)劃生態(tài)空間未來發(fā)展的趨勢. 省域生態(tài)廊道作為不可替代的生態(tài)安全結構，目前最迫切的需求是建立保障基礎生態(tài)安全的結構，防止生態(tài)環(huán)境繼續(xù)遭受破碎化.

圖8 廣東省冗余生態(tài)廊道與骨干生態(tài)廊道對比Fig.8 Comparison diagram of redundant ecological corridor and backbone ecological corridor in Guangdong Province

對比廣東省潛在生態(tài)廊道和不可替代生態(tài)廊道(見圖8)，后者擬建設的廊道數(shù)量和占地面積均較前者有大幅減少，廊道總長度從 10 244 km減為 5 493 km，降低了47.3%. 若利用潛在生態(tài)廊道路由指導省域生態(tài)廊道的建設，不僅模糊了骨干廊道的關鍵地位，使之無法得到重視和針對性地建設管理，而且也將在建設過程中占用大量的土地資源，消耗本不必要的資金和人力. 不可替代生態(tài)廊道是決定省域生態(tài)環(huán)境安全與否的關鍵結構，在維持生態(tài)源地間連通的前提下，減少了廊道數(shù)量，解決了傳統(tǒng)方法中潛在生態(tài)廊道的冗余問題；減少了占地面積，緩解了城市建設和環(huán)境保護之間的矛盾；強化了廊道空間管控功能，增強了對土地利用演變的引導作用. 不可替代結構中各路由和節(jié)點的重要程度也存在差異，邊介數(shù)指數(shù)體現(xiàn)了骨干路由的重要性，為了更好地指導省域生態(tài)廊道的建設，還應進一步對關鍵戰(zhàn)略點做出分析，介數(shù)中心性能夠衡量節(jié)點樞紐性質的差異，完成對不可替代結構內部結構的重要性分析.

優(yōu)化后的省域生態(tài)廊道構建方法建立了不可替代的生態(tài)廊道體系，實現(xiàn)了重點建設、精明開發(fā)的目的；但未能通過省域生態(tài)廊道連接相鄰的生態(tài)源地，去除或延后一些生態(tài)廊道的建設，未能直接促進市域或更小范圍的生態(tài)環(huán)境改善，相比于潛在生態(tài)廊道，其健壯性也有所降低. 該研究利用邊介數(shù)提取不可替代生態(tài)廊道，并非否定潛在生態(tài)廊道存在的意義，識別不可替代生態(tài)廊道不是將其建設為空間中僅有的生態(tài)廊道，而是根據(jù)基礎生態(tài)安全的需求來劃定重要程度，在資源緊缺的情況下保證重要部分得以優(yōu)先建設. 在不可替代生態(tài)廊道建立完善后，可繼續(xù)規(guī)劃，進一步完善不同級別和功能的廊道體系，協(xié)同做功，促使生態(tài)廊道體系向著更完善、更健壯的方向演進. 例如，將相鄰的“生態(tài)源地對”作為基礎單位，識別市域范圍內具備重要功能的生態(tài)廊道，在省域內逐步建立連通性更強的子圖；在基礎生態(tài)安全結構的基礎上，區(qū)分內部結構的重要程度.

該研究的優(yōu)化過程存在僅關注結構差異的局限，雖然在宏觀尺度下，結構和拓撲是影響生態(tài)廊道發(fā)揮功能的重要因素，但從該角度出發(fā)，也忽視了生態(tài)過程機理和作用機制，在一定程度上影響了省域生態(tài)廊道選線的準確性，雖然在提取潛在路由的過程中廣泛地選取了影響因子，但并未對于優(yōu)化前后的生態(tài)服務進行能量化的對比，不能直觀地體現(xiàn)優(yōu)化方法的重要意義，今后應在具體落實建設中測算生物遷徙和景觀流動情況，因地制宜地建設生態(tài)廊道，進一步增強生態(tài)廊道構建的科學性，并基于廊道結構，考慮土地利用類型、廊道可建設寬度、連接源地情況對生態(tài)系統(tǒng)服務的影響，繼續(xù)探索生態(tài)廊道的長期演進情況.

該研究在對關鍵戰(zhàn)略點進行分級時，僅考慮了關鍵戰(zhàn)略點所處位置的土地利用類型，對其進行了簡單分級，并未分析其土地利用類型、行政區(qū)劃分、經濟和交通因素對其建設發(fā)展的影響，這些因子可能對關鍵戰(zhàn)略點的重要性分級結果有一定影響，今后可再結合上述因素對關鍵戰(zhàn)略點的重要程度進行更為詳細的研究.

4 結論

a) 將傳統(tǒng)的MCR方法應用于省域生態(tài)廊道規(guī)劃時，常在兩個節(jié)點間識別出不止一條的路由. 省域生態(tài)廊道是一種簡明且可持續(xù)的土地利用方式，冗余的潛在廊道路由不能指導其規(guī)劃和建設，需以保證最低水平的生態(tài)安全為目的，對路由進行優(yōu)化篩選，為建設和演進出更高水平的生態(tài)安全環(huán)境提供可能.

b) 網絡結構是影響省域生態(tài)廊道功能的重要因素，生態(tài)廊道和節(jié)點的重要程度可由其使用頻率表示. 邊介數(shù)指數(shù)能夠在MCR方法的基礎上提取骨干路由和關鍵戰(zhàn)略點，形成不可替代生態(tài)廊道. 案例分析顯示，廣東省共識別出骨干路由29條，其中最重要的部分位于清遠市、韶關市、河源市和梅州市，以南北向貫穿廣東省東部區(qū)域；關鍵戰(zhàn)略點的重要程度受到其位置和連接廊道數(shù)量的影響，可通過計算介數(shù)中心性進行簡單判斷，廣東省共計識別關鍵戰(zhàn)略點11處，其中最重要的關鍵戰(zhàn)略點位于廣東省中部偏北的清遠市.

c) 基于邊介數(shù)優(yōu)化后的生態(tài)廊道構建方法，通過計算每條邊的邊介數(shù)，提取不可替代的邊和節(jié)點；但要分析每一節(jié)點的重要程度，尚需計算節(jié)點的介數(shù)中心性；對關鍵戰(zhàn)略點分級后，不可替代結構內部組分的重要性差異更加分明，由其指導的省域生態(tài)廊道將具備更高的規(guī)劃科學性和建設可行性.

參考文獻(References)：

[1] 劉世梁,侯笑云,尹藝潔,等.景觀生態(tài)網絡研究進展[J].生態(tài)學報,2017,37(12):3947-3956.

LIU Shiliang,HOU Xiaoyun,YI Yijie,etal.Research progress on landscape ecological networks[J].Acta Ecological Sinica,2017,37(12):3947-3956.

[2] BEIER P,MAIKA D R,SPENCER W D.Forks in the road:choices in procedures for designing wildland linkages[J].Conservation Biology,2008,22(4):836-851.

[3] KNAAPEN J A,SCHEFFER M,HARMS B.Estimating habitat isolation in landscape planning[J].Landscape and Urban Planning,1992,23(1):1-16.

[4] 劉帆,謝德體,王三.基于最小累積阻力模型的耕地面源污染源-匯風險格局評價:以重慶市北碚區(qū)為例[J].江蘇農業(yè)科學,2018,46(14):253-259.

[5] 邱碩,王宇欣,王平智,等.基于MCR模型的城鎮(zhèn)生態(tài)安全格局構建和建設用地開發(fā)模式[J].農業(yè)工程學報,2018,34(17):257-265.

QIU Shuo,WANG Yuxin,WANG Pingzhi,etal.Construction of urban ecological security pattern and construction land development based on MCR model[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2018,34(17):257-265.

[6] 張繼平,喬青,劉春蘭,等.基于最小累積阻力模型的北京市生態(tài)用地規(guī)劃研究[J].生態(tài)學報,2017,37(19):6313-6321.

ZHANG Jiping,QIAO Qing,LIU Chunlan,etal.Ecological land use planning for Beijing City based on the minimum cumulative resistance model[J].Acta Ecological Sinica,2017,37(19):6313-6321.

[7] 況達,陳竹安,危小建,等.基于移動窗口與MCR模型的建設用地適宜性評價:以武漢市江夏區(qū)為例[J].湖北民族學院學報(自然科學版),2017,35(4):471-476.

KUANG Da,CHENG Zhu′an,WEI Xiaojian,etal.Suitability evaluation of suitability urban construction land in Jiangxia district of Wuhan City based on moving window and MCR[J].Journal of Hubei University for Nationalities (Natural Science Edition),2017,35(4):471-476.

[8] BRONWYN R,JOSEE F M,ANDREW F.The sensitivity of least-cost habitat graphs to relative cost surface values[J].Landscape Ecology,2010,25(4):519-532.

[9] 楊志廣,蔣志云,郭程軒,等.基于形態(tài)空間格局分析和最小累積阻力模型的廣州市生態(tài)網絡構建[J].應用生態(tài)學報,2018,29(10):3367-3376.

YANG Zhiguang,JIANG Zhiyun,GUO Chengxuan,etal.Construction of ecological network using morphological spatial pattern analysis and minimal cumulative resistance models in Guangzhou City,China[J].Chinese Journal of Applied Ecology,2018,29(10):3367-3376.

[10] 彭建,李慧蕾,劉焱序,等.雄安新區(qū)生態(tài)安全格局識別與優(yōu)化策略[J].地理學報,2018,73(4):701-710.

PENG Jian,LI Huilei,LIU Yanxu,etal.Identification and optimization of ecological security pattern in Xiong′an New Area[J].Acta Geographica Sinica,2018,73(4):701-710.

[11] 湯峰,張蓬濤,張貴軍,等.基于生態(tài)敏感性和生態(tài)系統(tǒng)服務價值的昌黎縣生態(tài)廊道構建[J].應用生態(tài)學報,2018,29(8):2675-2684.

TANG Feng,ZHANG Pengtao,ZHANG Guijun,etal.Construction of ecological corridor in Changli County based on ecological sensitivity and ecosystem service values[J].Chinese Journal of Applied Ecology,2018,29(8):2675-2684.

[12] PINTO N,KEITT T,BEYOND H.The least-cost path:evaluating corridor redundancy using a graph-theoretic approach[J].Landscape Ecology,2009,24(2):253-266.

[13] ZETTERBERG A,MORTBERG U,BALFORS M,MAKING B.Graph theory operational for landscape ecological assessments planning and design[J].Landscape and Urban Planning,2010,95(4):181-191.

[14] 付夢娣,羅建武,田瑜,等.基于最小累積阻力模型的自然保護區(qū)網絡構建與優(yōu)化:以秦嶺地區(qū)為例[J].生態(tài)學雜志,2018,37(4):1135-1143.

FU Mengdi,LUO Jianwu,TIAN Yu,etal.Establishment and fine-tuning of nature reserve networks based on minimum cumulative resistance model:a case study of Mountain Qinling region[J].Chinese Journal of Ecology,2018,37(4):1135-1143.

[15] 劉宇舒,趙天宇.景觀生態(tài)視角下鎮(zhèn)域生態(tài)服務評價與網絡構建[J].中國園林,2015,31(10):71-75.

LIU Yushu,ZHAO Tianyu.Township ecosystem service evaluation and network construction based on landscape ecology[J].Theory of Planning and Design,2015,31(10):71-75.

[16] 宋利利,秦明周.整合電路理論的生態(tài)廊道及其重要性識別[J].應用生態(tài)學報,2016,27(10):3344-3352.

SONG Lili,QIN Mingzhou.Identification of ecological corridors and its importance by integrating circuit theory[J].Chinese Journal of Applied Ecology,2016,27(10):3344-3352.

[17] 胡炳旭,汪東川,王志恒,等.京津冀城市群生態(tài)網絡構建與優(yōu)化[J].生態(tài)學報,2018,38(12):4383-4392.

HU Bingxun,WANG Dongchuan,WANG Zhiheng,etal.Development and optimization of the ecological network in the Beijing-Tianjin-Hebei metropolitan region[J].Acta Ecologica Sinica,2018,38(12):4383-4392.

[18] 劉建朝,王亞男,王振坡,等.城市規(guī)模、網絡結構與交通擁堵的關系研究:基于動態(tài)性拓展的宏觀網絡交通模型的解釋[J].城市發(fā)展研究,2017,24(11):101-110.

LIU Jianzhao,WANG Yanan,WANG Zhenpo,etal.The research on the relationship between city scale,network structure and traffic congestion[J].Urban Development Studies,2017,24(11):101-110.

[19] 甄茂成,張景秋,楊廣林.基于復雜網絡的商業(yè)銀行網點布局特征:以北京市中國銀行為例[J].地理科學進展,2013,32(12):1732-1741.

ZHEN Maocheng,ZHENG Jingqiu,YANG Guanglin.Characteristics of commercial bank branch networks based on complex networks theory:a case study on bank of China in Beijing[J].Progress in Geography,2013,32(12):1732-1741.

[20] 陳劍陽,尹海偉,孔繁花,等.環(huán)太湖復合型生態(tài)網絡構建[J].生態(tài)學報,2015,35(9):3133-3123.

CHEN Jianyang,YIN Haiwei,KONG Fanhua,etal.The complex eco-network development around Taihu Lake China[J].Acta Ecologica Sinica,2015,35(9)3113-3123.

[21] 于強,劉智麗,岳德鵬,等.磴口縣生態(tài)網絡多情景模擬研究[J].農業(yè)機械學報,2018,49(2):182-190.

YU Qiang,LIU Zhili,YUE Depeng,etal.Multi-scenario Simulation of Ecological Networks in Dengkou County[J].Journal of Agricultural Machinery,2018,49(2):182-190.

[22] 于強,楊斕,岳德鵬,等.基于復雜網絡分析法的空間生態(tài)網絡結構研究[J].農業(yè)機械學報,2018,49(3):214-224.

YU Qiang,YANG Lan,YUE Depeng,etal.Investigation on complex spatial ecological network structure based on complex network analysis method[J].Journal of Agricultural Machinery,2018,49(3):214-224.

[23] 徐威杰,陳晨,張哲,等.基于重要生態(tài)節(jié)點獨流減河流域生態(tài)廊道構建[J].環(huán)境科學研究,2018,31(5):805-813.

XU Weijie,CHEN Chen,ZHANG Zhe,etal.Ecological corridor construction based on important ecological nodes in Duliujian River Basin[J].Research of Environmental Sciences,2018,31(5):805-813.

[24] ZHANG X,CUI J T,LIU Y Q,etal.Geo-cognitive computing method for identifying ‘source-sink’ landscape patterns of river basin non-point source pollution[J].International Journal of Agricultural and Biological Engineering,2017,10(5):55-68.

[25] ZENG A,LIU W.Enhancing network robustness against malicious attacks[J].Physical Review E:Statistical Physics Plasmas Fluids & Related Interdisciplinary Topics,2012,85(6):3112-3113.

[26] FREEMAN L.A set of measure of centrality based upon betweenness[J].Sociometry,1977:40:35-41.

[27] 廣東省人民政府.廣東省主體功能區(qū)規(guī)劃:2014[M].廣州:廣東省人民政府,2014.

[28] 環(huán)境保護部.中國生物多樣性保護戰(zhàn)略與行動計劃(2011—2030年)[M].北京:環(huán)境保護部,2010.

[29] ADRIAENSEN F,CHARDON J P,BLUST G,etal. The application of ‘least-cost’ modelling as a functional landscape mode1[J].Landscape and Urban Planning,2003,64(4):233-247.

[30] FERRETTI V,POMARICO S.An integrated approach for studying the land suitability for ecological corridors through spatial multicriteria evaluations[J].Environment,Development and Sustainability,2013,15(3):859-885.

[31] 許文雯,孫翔,朱曉東,等.基于生態(tài)網絡分析的南京主城區(qū)重要生態(tài)斑塊識別[J].生態(tài)學報,2012,32(4):1264-1272.

XU Wenwen,SUN Xiang,ZHU Xiaodong,etal.Recognition of important ecological nodes based on ecological networks analysis:a case study of urban district of Nanjing[J].Acta Ecologica Sinica,2012,32(4):1264-1272.

[32] TENG M J,WU C G,ZHOU Z X,etal.Multipurpose greenway planning for changing cities:case study of urban district of Nanjing[J].Acta Ecologica Sinica,2012,32(4):1264-1272.

[33] 嚴蔚敏.數(shù)據(jù)結構與算法分析.[M]北京:清華大學出版社,2011:170-179.

[34] COHEN R,HAVLIN S.Complex networks structure,robustness and function[M].Beijing:National Defence Industry Press,2014:21-22.

[35] GIRVAN M,NEWMAN M E J.Community structure in social and biological networks,proceedings of the National[J].Academy of Sciences of the USA,2002,99:7821-7826.

[36] 劉慧敏,劉綠怡,任嘉衍,等.生態(tài)系統(tǒng)服務流定量化研究進展[J].應用生態(tài)學報,2017,28(8):2723-2730.

LIU Huimin,LIU Lvyi,REN Jiayan,etal.Progress of quantitative analysis of ecosystem service flow[J].Chinese Journal of Applied Ecology,2017,28(8):2723-2730.

[37] 薛飛,羅開盛,李元征,等.基于高分遙感數(shù)據(jù)的城市水系廊道生態(tài)系統(tǒng)服務價值評估:以北京中心地區(qū)水系廊道為例[J].中國園林,2018,34(10):50-54.

XUE Fei,LUO Kaisheng,LI Yuanzheng,etal.Ecosystem service value assessment of urban water corridor based on Chinese GF-2 remote sensing data:a case study of Beijing center area[J].Chinese Landscape and Architecture,2018,34(10):50-54.

[38] TOORN M V D,FEKETE A.Greenway planning and landscape structure:some theoretical backgrounds[C]VALANSZKI I.Proccedings of 5thFabos Conference on Landscape and Greenway Planning:Greenways and Landscapes in Changes.Budapest:Szent Istvan University,2016:495-530.

[39] 俞孔堅，李迪華.景觀設計:專業(yè)學科與教育[M].2版.北京:中國建筑工業(yè)出版社,2012:120-124.