林樹文 翁志輝 陳文靜 曾玉榮

摘 要：【目的/意義】隨著信息技術(shù)的發(fā)展，各種信息正以幾何級別的速度在增長，致使人命獲取信息的成本增加，因此，信息聚合與共享成為一種趨勢?！痉椒?過程】立足科研用戶的信息需求，應用信息聚合的理論和技術(shù)，匯聚各方農(nóng)業(yè)學術(shù)資源信息，打造農(nóng)業(yè)學術(shù)資源聚合與服務平臺，滿足當前科研人員的學術(shù)信息需求，增強科研創(chuàng)新能力以及提升科研學術(shù)水平?！窘Y(jié)果/結(jié)論】基于科研用戶的信息需求，提出了農(nóng)業(yè)學術(shù)信息資源聚合平臺建設的目標與設計思路，運用相關信息聚合技術(shù)實現(xiàn)平臺構(gòu)建，并對相關功能界面按照友好的交互式進行初步設計。

關鍵詞：農(nóng)業(yè);學術(shù)信息;資源聚合;平臺;構(gòu)建

中圖分類號：G203文獻標志碼：A文章編號：1637-5617（2020）06-0077-06

Construction and Design on Agricultural Academic Information Resource Aggregation Platform

LIN Shu-wen， WENG Zhi-hui， CHEN Wen-jing， ZENG Yu-rong

（Institute of Agricultural Economics and Science and Technology Information， Fujian Academy of Agricultural Sciences， Fuzhou， Fuzhou 350003， China）

Abstract： 【Objective/Meaning】 With the development of information technology， various kinds of information are increasing at a geometric rate， which increases the cost of obtaining information. Therefore， information aggregation and sharing have become a trend. 【Methods/Procedures】 Based on the information needs of scientific research users， the theory and technology of information aggregation were applied to gather information of various agricultural academic resources， the agricultural academic resource aggregation and service platform was constructed， it meet the academic information needs of current researchers， and would enhance the ability of scientific research innovation and improve the academic level of scientific research. 【Results/Conclusions】 Based on the information needs of scientific research users， the goal and design idea of the construction of agricultural academic information resource aggregation platform were put forward， and the platform was constructed by using relevant information aggregation technology， and the preliminary design of relevant functional interface was carried out according to friendly interaction.

Key words： agriculture; academic information; resource aggregation; platform; construction

伴隨著科技的不斷發(fā)展，尤其是互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)在各個領域的充分運用，各種信息在人們生活中膨脹起來，人們進入了信息大爆炸的時代。如今，各個領域信息正以幾何級別的速度在增長。豐富的信息資源在滿足人們信息需求的同時，也增加了人們發(fā)現(xiàn)和篩選特定信息資源的成本。如何根據(jù)用戶的信息需求、興趣模式，將離散的信息資源聚合起來，并對集聚的信息加以組織和分析，并推薦給用戶，為用戶提供信息聚合分析服務，已成為信息研究與服務機構(gòu)關注的熱點[1]。

作為信息資源的重要組成部分，科研領域中的各類信息同樣呈現(xiàn)急劇增長的趨勢，且以各種方式在互聯(lián)網(wǎng)快速傳播。農(nóng)業(yè)學術(shù)信息資源是指以各種形式存在的旨在服務于農(nóng)業(yè)科學研究的信息內(nèi)容及資源的總和，包括圖書館館藏及文獻數(shù)據(jù)庫收錄的各類文獻資源，以及網(wǎng)絡上一切可以利用到的農(nóng)業(yè)信息資源。農(nóng)業(yè)學術(shù)信息資源利用在推進農(nóng)業(yè)科學研究和技術(shù)發(fā)展具有重要作用。信息聚合是指從不同的數(shù)據(jù)源匯集并分析相關信息、解決這些信息在語義方面的異構(gòu)性，并提供基于數(shù)據(jù)源之間關系、業(yè)務過程的聚合等功能[2-3]。利用數(shù)字技術(shù)將分散的農(nóng)業(yè)學術(shù)信息資源聚集與整合起來，對其進行科學組織和優(yōu)化，有助于降低用戶對信息檢索與獲取的成本[4]。因此，通過數(shù)據(jù)收割技術(shù)、全文檢索技術(shù)、內(nèi)容管理等技術(shù)對學術(shù)信息數(shù)據(jù)進行聚類、分類、分析等，實現(xiàn)對學術(shù)信息的二次開發(fā)，構(gòu)建專業(yè)化的農(nóng)業(yè)學術(shù)信息資源聚合與服務平臺，可更好地服務科研用戶具有重要的現(xiàn)實意義。

基于此，本研究立足科研用戶的信息需求，以服務農(nóng)業(yè)科研用戶學術(shù)研究和科研創(chuàng)新為目的，應用信息聚合的理論和技術(shù)，匯聚來自各級農(nóng)業(yè)管理部門、農(nóng)業(yè)科研院所、農(nóng)業(yè)高等院校等農(nóng)業(yè)機構(gòu)的學術(shù)信息，打造農(nóng)業(yè)學術(shù)資源聚合與服務平臺，為實現(xiàn)資源服務的無縫檢索和獲取、學術(shù)交流與共享、科技創(chuàng)新等提供支撐[5]，滿足當前科研人員的學術(shù)信息需求，增強科研創(chuàng)新能力以及提升科研學術(shù)水平。

1 農(nóng)業(yè)學術(shù)信息資源聚合平臺的需求分析

當今，隨著科研管理體制的變革，科研創(chuàng)新環(huán)境正發(fā)生深刻變化，科研用戶獲取學術(shù)信息資源的來源與渠道也越來越豐富，快速、精準獲取興趣的學術(shù)信息資源備受科研用戶的重視。本研究以服務農(nóng)業(yè)科研用戶為目標群體，以為用戶提供一站式信息資源服務為出發(fā)點，構(gòu)建農(nóng)業(yè)學術(shù)信息資源聚合與服務平臺，建設統(tǒng)一的學術(shù)信息資源池，為用戶及時獲取信息資源提供支持。

1.1 用戶對農(nóng)業(yè)學術(shù)信息資源的需求分析

1.1.1 專業(yè)性、時效性強的學術(shù)資源 信息實時更新已成為當前網(wǎng)絡信息時代的基本特征[5]。面對信息的瞬息萬變及高動態(tài)，科研用戶迫切希望能隨時隨地、準確獲取最新學術(shù)信息資源，表現(xiàn)為對學術(shù)信息資源的專業(yè)性、時效性要求越來越高。而農(nóng)業(yè)科研人員對學術(shù)信息資源如科技報告、時事熱點、政策綱要等，以及科研數(shù)據(jù)如實驗數(shù)據(jù)、實驗總結(jié)等需求也日益強烈[5]。作為科技信息服務機構(gòu)或科研管理部門，應以用戶需求為中心，創(chuàng)新知識服務模式，快速響應用戶需求，及時為用戶提供切合用戶實際需要的知識服務。

1.1.2 個性化、差異性的學術(shù)資源 隨著邊緣學科、交叉學科的發(fā)展，不同的科研用戶對學術(shù)資源需求越來越呈現(xiàn)出個性化、差異化。如，不同領域的科研人員在檢索獲得信息時，更希望獲取自身關注的領域;再如，科研管理部門對信息資源的關注，則更多的是與科研管理相關的，涉及科研成果市場信息、科技管理政策、科技管理法規(guī)等資源。

1.1.3 多來源、廣渠道的學術(shù)資源 學術(shù)信息的膨脹式發(fā)展，催生了形式各樣、規(guī)模不同的學術(shù)資源數(shù)據(jù)庫，如期刊文獻數(shù)據(jù)庫、圖書資源數(shù)據(jù)庫、學術(shù)文庫等網(wǎng)絡數(shù)據(jù)平臺。因而，科研用戶獲取學術(shù)信息資源的渠道表現(xiàn)出多來源、廣渠道的特點。如農(nóng)業(yè)科研用戶在獲得相關學術(shù)信息資源時，除了從圖書館館藏文獻獲取信息資源外，還要從各大學術(shù)文獻數(shù)據(jù)庫如CNKI、萬方、維普、國研網(wǎng)、超星（讀秀）、博看網(wǎng)等商業(yè)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫，以及百度學術(shù)、谷歌學術(shù)等搜索引擎檢索信息。與此同時，各類學術(shù)會議、科學數(shù)據(jù)共享平臺、學術(shù)期刊開放獲取（OA）平臺等，也是科研用戶獲得學術(shù)信息資源的重要途徑。

1.1.4 多類型、綜合性的學術(shù)資源 當前，圖書館館藏資源仍然是科研用戶獲取學術(shù)信息的重要渠道，但圖書館館藏資源的自成體系、獨立存儲的特點，已不能滿足科研用戶對學術(shù)信息資源的系統(tǒng)性、完整性要求[5]。因此，加快館藏信息資源與各類網(wǎng)絡信息資源的整合，實現(xiàn)專業(yè)領域?qū)W術(shù)信息資源語義關聯(lián)已成為科研人員關注的重點。

1.2 平臺構(gòu)建須具備的服務功能需求分析

根據(jù)前文對用戶對學術(shù)信息資源的需求分析，認為平臺的構(gòu)建須具備以下幾個服務功能要求。

1.2.1 專業(yè)化、精準化、個性化搜索服務 隨著農(nóng)業(yè)科研的不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)學術(shù)信息資源不斷膨脹，數(shù)據(jù)形式也呈現(xiàn)多種多樣。當前，農(nóng)業(yè)學術(shù)信息資源存在的表現(xiàn)形式有科技文獻、實驗數(shù)據(jù)等，其分布方式或載體也是各式各樣，有各類文獻資源數(shù)據(jù)庫、社交網(wǎng)絡平臺等;學術(shù)信息資源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、存儲方式、組織方式、管理方式等也各不相同，信息資源處于高度分散和混亂無序的狀態(tài)[5]。這給科研人員快速、有效、準確地獲得所需要的信息資源帶來了極大挑戰(zhàn)。當前，科研人員獲取農(nóng)業(yè)學術(shù)信息資源的途徑仍較單一，如主要來自各類圖書館（紙質(zhì)館藏或數(shù)字資源）、各類文獻（全文、文摘）數(shù)據(jù)庫，以及網(wǎng)絡各類數(shù)據(jù)共享平臺等。受檢索技術(shù)或方法水平的限制，科研人員獲取信息的效率較低，往往搜索到的信息普遍存在信息片面、相關度不高的現(xiàn)象。

1.2.2 跨領域、多維度、深層次知識服務 科研人員對學科領域的研究熱點和前沿、科學發(fā)展政策和戰(zhàn)略研究、學科專題研究、時事政策戰(zhàn)略信息獲取研究、科技最新布局、熱點事件輿情、最新動態(tài)等科技情報服務，數(shù)據(jù)資源導航、專家學術(shù)信息、知識關聯(lián)展示、趨勢分析、科技監(jiān)測、個性化推薦等深層次知識服務的新需求，迫切需要一套多類型學術(shù)信息資源的關聯(lián)聚合，能提供深層次的專業(yè)知識服務的多功能農(nóng)業(yè)學術(shù)信息資源聚合知識服務平臺。

2 農(nóng)業(yè)學術(shù)信息資源聚合平臺的實現(xiàn)目標與設計思路

2.1 平臺建設的實現(xiàn)目標

基于對用戶對農(nóng)業(yè)學術(shù)信息資源的需求分析，以及多類學術(shù)信息資源聚合的需要，圍繞服務需求，農(nóng)業(yè)學術(shù)信息資源聚合平臺建設主要圍繞實現(xiàn)2個目標為主。（1）為領導提供決策服務。農(nóng)業(yè)學術(shù)信息是科研管理決策及參考的重要依據(jù)，充分、可靠、及時的科技學術(shù)信息是進行科學預測與科學決策的共同基礎和前提[6]。平臺通過將網(wǎng)絡公開資源采集、分析、加工、聚合，為決策者提供決策參考服務，以輔助決策者制定發(fā)展目標與方向。（2）為科研人員提供科研情報服務和知識創(chuàng)新服務?？蒲泄芾淼淖罱K目標是快出成果、多出成果、出高水平的成果。要達到這一目標，必須靠情報信息的依據(jù)作用來調(diào)節(jié)、控制科研活動[6]，及時準確的資料支撐科研過程，并靠簡單易用的工具提高科研效率。利用數(shù)據(jù)收割技術(shù)、全文檢索技術(shù)、內(nèi)容管理等技術(shù)對抓到的數(shù)據(jù)進行聚類、分類、分析等處理，為研究人員科研創(chuàng)新及時掌握網(wǎng)絡上的與情熱點，對熱點信息進行持續(xù)跟蹤，并形成信息簡報，同時通過基于網(wǎng)絡資源，挖掘?qū)W科熱點與學科發(fā)展態(tài)勢，為科研創(chuàng)新提供方向。

2.2 平臺建設的設計思路

2.2.1 總體思路 緊扣科研用戶對農(nóng)業(yè)學術(shù)信息資源追求的專業(yè)性、時效性、個性化、差異性、多源性、綜合性等需求分析的基礎上，梳理并開展農(nóng)業(yè)學術(shù)信息資源聚合的技術(shù)與方法研究，通過互聯(lián)網(wǎng)資源采集技術(shù)、元數(shù)據(jù)倉儲的資源聚合、分類主題詞的知識組織、基于關聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)的聚合發(fā)布，進行資源聚合關鍵技術(shù)集成的應用，構(gòu)建面向科研用戶需求的專業(yè)化、個性化、多元化和嵌入科研過程的農(nóng)業(yè)學術(shù)信息聚合與服務云平臺，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息資源的深度關聯(lián)聚合和高效挖掘利用，提升知識服務能力。為此，平臺建設的總體建設思路概括為：“一個核心，兩個出發(fā)點，三大主要任務”，即：

一個核心：以農(nóng)業(yè)學術(shù)信息資源聚合與服務云平臺為核心。

兩個出發(fā)點：以系統(tǒng)的實際需求為出發(fā)點，以系統(tǒng)的可集成性、可擴展性和再開發(fā)性為出發(fā)點。

三大主要任務：網(wǎng)絡時事熱點信息采集、學者資源整合、最新科技成果信息融合。

2.2.2 總體設計 農(nóng)業(yè)學術(shù)信息資源聚合與服務云平臺總體建設框架圖1所示，主要建設內(nèi)容包括軟硬件基礎設施層、知識資源層、數(shù)據(jù)層、技術(shù)層、功能層等5個層次。

2.2.3 主要技術(shù) （1）信息資源聚合技術(shù)。一是基于元數(shù)據(jù)倉儲管理，對數(shù)據(jù)采集、存儲、加工和展現(xiàn)等數(shù)據(jù)全生命周期的信息描述，提供元數(shù)據(jù)分類和建模、血緣關系和影響分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的跟蹤和溯源。二是基于分類表、主題詞表中的概念及概念間關系，實現(xiàn)各類農(nóng)業(yè)資源主題標引和領域劃分。三是基于科研本體模型的語義關聯(lián)，實現(xiàn)所有實體的關系發(fā)現(xiàn)，構(gòu)建業(yè)務知識圖譜。（2）互聯(lián)網(wǎng)資源采集技術(shù)。設計開發(fā)集網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集、分析、存儲、管理和檢索等功能于一體的網(wǎng)絡信息資源整合系統(tǒng)，通過對網(wǎng)絡信息實時掃描、監(jiān)控和采集Internet網(wǎng)站內(nèi)容，對采集到的信息自動進行過濾、分類和排重等智能化處理[7-9]，并存入系統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)資源庫。利用自動采集系統(tǒng)可以大大減少運維人員的重復性工作，將有限的精力盡量的投人到高層次的關鍵情報分析搜集、咨詢服務中。

2.2.4 界面設計 圍繞平臺功能目標的實現(xiàn)，以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)學術(shù)信息資源的聚合，對農(nóng)業(yè)專業(yè)領域內(nèi)的時事熱點、輿情、專家、專題文獻等知識對象進行集成，按照界面友好、交互性強的思路，對平臺各功能界面進行初步設計。平臺首頁深度挖掘用戶需求、分析農(nóng)業(yè)熱點問題、細分平臺服務人群，借助現(xiàn)有傳播渠道和信息服務平臺，應用多渠道全方位的聚合農(nóng)業(yè)信息資源，實現(xiàn)不同來源的數(shù)據(jù)資源聚合應用，滿足用戶多樣性獲取信息的要求，切實解決領導、科研人員、基層農(nóng)業(yè)科技人員的及時獲取學術(shù)信息的需求，主要功能模塊包括網(wǎng)絡輿情資源采集（圖2）、學科態(tài)勢分析（圖3），以及CNKI專題資源整合（依托CNKI數(shù)據(jù)平臺，包括學術(shù)熱點、熱門關鍵詞、專題監(jiān)測等，圖4）、專家學術(shù)信息聚合等。

3 結(jié)語

隨著信息技術(shù)的發(fā)展、移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，信息聚合與共享已成為趨勢。然而，當前信息資源聚合與服務平臺的構(gòu)建與實現(xiàn)仍處于初級階段，多數(shù)是從理論的角度對信息聚合的模型、知識服務模式、服務體系構(gòu)建等方面進行研究。本研究旨在克服當前信息資源聚合與服務平臺構(gòu)建的不足，從科研用戶的信息需求出發(fā)，基于知識發(fā)現(xiàn)與知識服務，運用用信息資源聚合技術(shù)、信息資源采集技術(shù)等，整合農(nóng)業(yè)領域各類學術(shù)信息資源，集成一站式服務平臺，為科研用戶提供一站式無縫檢索與知識獲取的深層次知識服務。下一步，本研究將更側(cè)重技術(shù)創(chuàng)新層面，緊緊圍繞數(shù)據(jù)挖掘、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)、知識組織與關聯(lián)、語議檢索等信息資源聚合關鍵技術(shù)，不斷完善平臺功能建設，不斷提升平臺的智能化水平。同時，以此為基礎，深入開展針對性的學科知識服務新模式，提升服務水平。

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收稿日期：2020-08-25

作者簡介：林樹文（1978-），男，碩士，副編審，研究方向：期刊編輯出版與農(nóng)業(yè)科技信息研究. E-mail：lineditor@qq.com

通訊作者：曾玉榮（1964-），男，博士，研究員，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理. E-mail：563888535@qq.com

基金項目：福建省屬公益類科研院所基本科研專項（2019R1033-2）