文｜劉朝暉

（作者單位：中國(guó)生態(tài)城市研究院有限公司）

從2004年北京開(kāi)展網(wǎng)格化管理至今，中國(guó)在城市治理領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)已經(jīng)有15年的歷史。從2014年中央提出實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，也已經(jīng)有5年的實(shí)踐。在這個(gè)過(guò)程中間，各種技術(shù)概念層出不窮：智慧城市、城市大腦、數(shù)字孿生城市、人工智能，5G。但是城市管理者一直有一種困惑，到底這些技術(shù)怎么用，能解決什么問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提升城市治理水平

當(dāng)前，我國(guó)的很多大城市都遇到了前所未有的治理難題。面對(duì)城市治理問(wèn)題，大數(shù)據(jù)能夠帶來(lái)什么呢？如果將城市比作人，大數(shù)據(jù)醫(yī)生能夠幫助我們實(shí)現(xiàn)：體檢、調(diào)理、診斷、治療、預(yù)警。

第一、大數(shù)據(jù)體檢，對(duì)城市的透徹認(rèn)知。我們對(duì)城市的一切管理和干預(yù)行為取決于對(duì)城市運(yùn)行自身的理解。我們很容易看到城市的問(wèn)題，但不知道這些問(wèn)題為何而發(fā)生，也不知道所提出的解決對(duì)策究竟是解決了問(wèn)題還是制造了問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)為我們對(duì)所生活的城市有透徹的認(rèn)知提供了前所未有的可能。例如天津生態(tài)城和北京城市副中心分別開(kāi)發(fā)了城市儀表盤(pán)和領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙，對(duì)城市運(yùn)行的常態(tài)狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)、分析和展示，增加了決策者對(duì)城市真實(shí)運(yùn)行狀態(tài)的認(rèn)知。

第二，大數(shù)據(jù)調(diào)理，對(duì)過(guò)程的組織優(yōu)化。城市中經(jīng)常遇到的是小問(wèn)題，像停車難、交通擁堵、市容市貌。這些問(wèn)題都不大，但往往是降低市民對(duì)城市滿意度和幸福感的重要原因。我想很多人都經(jīng)歷過(guò)繞著停車場(chǎng)轉(zhuǎn)了幾十分鐘找不到車位時(shí)的憤怒。但根據(jù)調(diào)查，即使在北京西城區(qū)，停車位的供給與需求之間差距并沒(méi)有那么大。馬路上停滿了車，實(shí)際上卻有很多停車場(chǎng)在空置。而這其實(shí)是一個(gè)組織效率的問(wèn)題，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和其他的管理手段有可能對(duì)諸如此類問(wèn)題提出比較好的解決方案。

像杭州的城市大腦，最早的展示性案例就是通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析調(diào)控交通信號(hào)燈來(lái)優(yōu)化城市交通。

第三，大數(shù)據(jù)診斷，對(duì)問(wèn)題的精準(zhǔn)把脈。很多問(wèn)題解決不了，是因?yàn)槲覀儫o(wú)法認(rèn)清問(wèn)題的根源。特別是在城市這樣的復(fù)雜巨系統(tǒng)，當(dāng)所有的問(wèn)題交織在一起，準(zhǔn)確地抓住關(guān)鍵要素是十分困難的。這個(gè)時(shí)候，有睿智的數(shù)據(jù)分析就能夠大顯身手。例如城市象限所做的“回天有術(shù)”研究。研究者針對(duì)回龍觀、天通苑地區(qū)居民生活壓力特別大問(wèn)題展開(kāi)了精準(zhǔn)把脈，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，研究發(fā)現(xiàn)，回龍觀的居民就業(yè)出行距離和工作強(qiáng)度明顯高于望京地區(qū)，內(nèi)部通勤比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于望京。甚至還可以具體劃分到不同的就業(yè)崗位，例如，很大量的長(zhǎng)距離通勤人口是從事商業(yè)、文化教育，而最大量的通勤其實(shí)是回龍觀與上地之間的聯(lián)系。因此，研究者提出了解決回龍觀地區(qū)城市問(wèn)題的核心，一是關(guān)注女性就業(yè)設(shè)施，二是修建與上地之間的自行車快速通道。

第四，大數(shù)據(jù)治療，對(duì)個(gè)案的精準(zhǔn)定位。借助于大數(shù)據(jù)人工智能，從茫茫人海中找出關(guān)鍵線索和關(guān)鍵點(diǎn)。這已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)在城市管理領(lǐng)域最為成熟的應(yīng)用。例如在城市管理、安全管理中，對(duì)特定的人員和車輛進(jìn)行追蹤和查找已經(jīng)應(yīng)用得十分廣泛。經(jīng)偵部門(mén)也普遍通過(guò)通信和資金網(wǎng)絡(luò)分析來(lái)精準(zhǔn)定位經(jīng)濟(jì)犯罪線索。

第五，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，對(duì)趨勢(shì)的提前預(yù)知。毫無(wú)疑問(wèn)，對(duì)各種角色而言，這都是最受期待也最難實(shí)現(xiàn)的功能。這里有一個(gè)案例是深圳市福田區(qū)在智慧城市建設(shè)的過(guò)程中，開(kāi)發(fā)了國(guó)內(nèi)首個(gè)集監(jiān)測(cè)、預(yù)警、分析和可視化功能的城市經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)—經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)分析經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況，并對(duì)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

大數(shù)據(jù)優(yōu)化城市治理存在認(rèn)知差距

盡管我們?cè)诶么髷?shù)據(jù)優(yōu)化城市治理方面有了很多探索，然而，當(dāng)我們?cè)谡f(shuō)大數(shù)據(jù)，我們的理解和方法可能是不一樣的。這種差異繼而帶來(lái)行動(dòng)的差異，也帶來(lái)實(shí)際效果的不同。

對(duì)大數(shù)據(jù)存在著兩種不同的理解：

第一種理解，認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種計(jì)算技術(shù)，因此需要從IT 著手，大數(shù)據(jù)技術(shù)的難點(diǎn)是解決計(jì)算相關(guān)的問(wèn)題。從某種意義上說(shuō)，這種理解是主流。例如咨詢公司Gartner 給大數(shù)據(jù)的定義是：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

第二種理解，認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種分析方法，因此需要從應(yīng)用著手，大數(shù)據(jù)技術(shù)的重點(diǎn)是提出相關(guān)的分析模型，從而更好地支撐決策。

與此對(duì)應(yīng)，大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)中有兩種不同的應(yīng)用方式：

第一種應(yīng)用，是大數(shù)據(jù)檢索，從復(fù)雜中抽取特定對(duì)象。其中我們最為熟悉的如人臉比對(duì)、車牌比對(duì)。再如關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的檢索，多種信息的比對(duì)。這里面涉及更多的是一般性常識(shí)，以及計(jì)算機(jī)本身的知識(shí)。

第二種應(yīng)用，是大數(shù)據(jù)分析，從復(fù)雜中發(fā)現(xiàn)特定規(guī)律。這就需要人類自身的專業(yè)知識(shí)作為支撐。因?yàn)榇祟惸Ｐ偷慕㈦x不開(kāi)假設(shè)，而假設(shè)離不開(kāi)特定領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)積累，需要長(zhǎng)期思索中的感悟。

在城市治理、智慧城市的建設(shè)過(guò)程中，我們的困惑大致來(lái)源于此。城市期待技術(shù)的進(jìn)步能夠改善自身的發(fā)展實(shí)效，但技術(shù)的供給方與需求方在匹配度方面存在著一定的距離。供給方從計(jì)算技術(shù)著手，提出先建設(shè)大數(shù)據(jù)中心、城市大腦，將基礎(chǔ)設(shè)施先搭起來(lái)，而需求方要的卻是解決一些復(fù)雜的問(wèn)題。等建設(shè)完成才發(fā)現(xiàn)并沒(méi)有達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。

我們?cè)?jīng)承諾：通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)解決城市問(wèn)題。然而在現(xiàn)實(shí)中，城市大數(shù)據(jù)中心建設(shè)過(guò)多，很多處于閑置狀況。數(shù)據(jù)表明，超大型數(shù)據(jù)中心的投產(chǎn)率1.8%，大型數(shù)據(jù)中心投產(chǎn)率21.5%，中小型數(shù)據(jù)中心投產(chǎn)率40%，到2016年數(shù)據(jù)中心的平均投產(chǎn)率約為50%左右。城市數(shù)據(jù)中心建設(shè)也帶來(lái)巨大的資源損耗，據(jù)預(yù)測(cè)，到2020年我國(guó)數(shù)據(jù)中心能耗將達(dá)到1000 億度。在硬件建設(shè)如此超前的情況下，各個(gè)城市大數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行卻普遍缺乏數(shù)據(jù)，信息孤島和數(shù)據(jù)煙囪仍然沒(méi)有得到很好的解決。

以大數(shù)據(jù)引領(lǐng)城市治理創(chuàng)新

要真正實(shí)現(xiàn)以大數(shù)據(jù)引領(lǐng)城市治理創(chuàng)新，應(yīng)當(dāng)做好關(guān)注三個(gè)方面：

第一，應(yīng)當(dāng)走向協(xié)同

對(duì)理解與方法的差異是客觀現(xiàn)實(shí)，而差異的本質(zhì)是掌握知識(shí)領(lǐng)域的差別?；谕ㄓ弥R(shí)提不出關(guān)于城市的問(wèn)題，城市研究和實(shí)踐者也解決不了大數(shù)據(jù)技術(shù)問(wèn)題。融合兩者之間的鴻溝，唯有協(xié)同。更重要的，絕不能忽視市場(chǎng)和市民的貢獻(xiàn)。要為社會(huì)創(chuàng)新掃除障礙、創(chuàng)造條件。從世界上各個(gè)大都市的情況來(lái)看，所有的大都市都將基于大數(shù)據(jù)的社會(huì)創(chuàng)新作為城市創(chuàng)新的推進(jìn)器、城市問(wèn)題創(chuàng)新解決方案的設(shè)計(jì)師。當(dāng)整個(gè)社會(huì)的創(chuàng)新貢獻(xiàn)被協(xié)同到一起，我們將掌握前所未有的力量。

第二，應(yīng)當(dāng)關(guān)注架構(gòu)

我們認(rèn)為，創(chuàng)新的生態(tài)系統(tǒng)離不開(kāi)支持創(chuàng)新的系統(tǒng)架構(gòu)。因此，將會(huì)有一種新的架構(gòu)取代舊的架構(gòu)，在這個(gè)過(guò)程中也將產(chǎn)生新的智慧城市。在舊的架構(gòu)中，系統(tǒng)集成不帶來(lái)創(chuàng)新，各自為政不帶來(lái)協(xié)調(diào)，資源浪費(fèi)不帶來(lái)綠色，封閉系統(tǒng)不帶來(lái)開(kāi)放，能力孤島不帶來(lái)共享。而取而代之的是基于自組織，大規(guī)模協(xié)同的智慧城市。

未來(lái)的智慧城市也是最符合五大發(fā)展理念的城市。城市微創(chuàng)新的不斷涌現(xiàn)，城市創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)得以自我實(shí)現(xiàn)。不再有指揮城市如何運(yùn)行的大腦，城市中的個(gè)體彼此聯(lián)接，形成類似人腦的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，使城市整體成為智慧生命體。真正實(shí)現(xiàn)自然資源、社會(huì)資源、心力資源的節(jié)約。不再依賴集中的數(shù)據(jù)中心，而是不改變數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置和數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的、可訪問(wèn)的分散數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。任何智能分析能力都可以被采購(gòu)，小企業(yè)可以通過(guò)提供特殊的能力來(lái)創(chuàng)業(yè)，應(yīng)用開(kāi)發(fā)不再依賴自建的智能分析平臺(tái)，而是采購(gòu)智能能力服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值化。

第三，應(yīng)當(dāng)關(guān)注機(jī)制

首先需要明確基本規(guī)則，這是政府不應(yīng)該放棄的責(zé)任。沒(méi)有規(guī)則的時(shí)候，企業(yè)亂來(lái)，結(jié)果被抓，居民的隱私得不到保障。像數(shù)字資產(chǎn)的權(quán)利界定、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、隱私保護(hù)，這些要求應(yīng)當(dāng)以法定的形式明確下來(lái)。其次是供應(yīng)公共產(chǎn)品。智慧城市的公共產(chǎn)品包括：信任、認(rèn)證、標(biāo)準(zhǔn)。這些年我們比較多地強(qiáng)調(diào)了簡(jiǎn)政放權(quán)，讓市場(chǎng)自由競(jìng)爭(zhēng)，在一定程度上導(dǎo)致了市場(chǎng)的失敗。在完全的市場(chǎng)條件下，建立信任、建立認(rèn)證、建立標(biāo)準(zhǔn)等需要漫長(zhǎng)的時(shí)間和足夠的代價(jià)。再次，要明確來(lái)自各方的數(shù)據(jù)資源清單，特別是要分清哪些是可以在特定權(quán)限范圍內(nèi)交換和共享的，哪些是可以公益性使用的，哪些是可以用于商用的。最后，在系統(tǒng)設(shè)置中，應(yīng)當(dāng)為社會(huì)創(chuàng)新留出接口，讓創(chuàng)業(yè)者、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)能夠利用城市所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行研究和創(chuàng)業(yè)，并將開(kāi)發(fā)的模塊重新返回公共平臺(tái)，以解決實(shí)際的城市問(wèn)題。