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        基于人工智能的在線精準(zhǔn)教學(xué)模式及案例分析

        2020-03-15 05:29:49楊澍辰
        關(guān)鍵詞:精準(zhǔn)筆者人工智能

        楊澍辰

        2020年初,一場新型冠狀病毒肺炎疫情肆虐全球,在線教學(xué)是實現(xiàn)疫情期間“停課不停學(xué)”的最佳方式。在線教學(xué)不僅是把原來的班級授課同步到互聯(lián)網(wǎng)上,而且更多的是利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢,拓展學(xué)生的學(xué)習(xí)資源,創(chuàng)新學(xué)習(xí)資源的形態(tài),科學(xué)規(guī)劃在線學(xué)習(xí)的活動。筆者以蘇科版八年級物理第七章第二節(jié)“靜電現(xiàn)象”為例,分析并反思人工智能在在線教育中的作用。

        一、案例分析

        1.依托數(shù)據(jù),精準(zhǔn)施策。

        備課前,筆者先在“智學(xué)網(wǎng)”平臺上找到該節(jié)內(nèi)容以往的統(tǒng)計數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)“摩擦起電”“正電荷與負(fù)電荷”“物體帶電情況的綜合判斷”等知識點的得分率較低。為此,筆者進行了有針對性的備課。在教授“摩擦起電”時,播放自行拍攝的現(xiàn)象明顯的教學(xué)視頻;為解決學(xué)生對“正電荷與負(fù)電荷”的區(qū)分問題,筆者用了大量的例題幫助學(xué)生感受;為幫助學(xué)生掌握“物體帶電情況的綜合判斷”,筆者舉了學(xué)生熟悉且有趣的大量例子來幫助他們理解和應(yīng)用。

        2.有的放矢,精準(zhǔn)教學(xué)。

        筆者以某女生梳頭后頭發(fā)飄散的例子引入,帶領(lǐng)學(xué)生設(shè)計實驗,動手操作,分析現(xiàn)象,最終得出結(jié)論。這里通過較大的篇幅和清晰的實驗視頻,試圖解決“摩擦起電”這一薄弱知識點。隨后,筆者利用學(xué)生熟悉且有趣的大量例子來鞏同本節(jié)課的知識點。在微課最后,筆者介紹了幾個可以在家完成的小實驗,供學(xué)生動手實踐,增添了在線學(xué)習(xí)的樂趣,促使學(xué)生形成在線學(xué)習(xí)的新動能。

        3.多維評價,精準(zhǔn)反饋。

        “微視頻+作業(yè)”的形式能做到“停課不停學(xué)”,但對學(xué)生作業(yè)如何進行檢查、反饋、個性輔導(dǎo),存在很大問題。借助某款在線學(xué)習(xí)平臺,筆者在批改作業(yè)的過程中,除了評判對錯、打分之外,還能標(biāo)注“優(yōu)秀”和“典型錯誤”,并告知全班學(xué)生,甚至能用語音留言直接與學(xué)生單獨交流,將個性化輔導(dǎo)落到了實處。

        作業(yè)批改結(jié)束后,學(xué)生就能得到反饋和對應(yīng)的解析,筆者也能看到各知識點的得分率以及調(diào)整后的教學(xué)效果。

        二、反思與展望

        利用精準(zhǔn)教學(xué)系統(tǒng)開展教學(xué),在全新的數(shù)據(jù)系統(tǒng)介入下,改變了原有的“講授”“問答”等“配給”痕跡較重的課堂教學(xué)結(jié)構(gòu)。技術(shù)平臺出具的精準(zhǔn)化報告,也有效支撐了教師教學(xué)方式與學(xué)生學(xué)習(xí)方式的變革。

        首先,在課堂教學(xué)中更注重學(xué)生學(xué)習(xí)行為呈現(xiàn)和學(xué)情數(shù)據(jù)測量?;谶@一特點,教師應(yīng)在教學(xué)環(huán)節(jié)中側(cè)重于設(shè)計能將學(xué)生學(xué)習(xí)行為顯性化的教學(xué)活動,利用教學(xué)交互終端設(shè)備進行記錄和采集,產(chǎn)生數(shù)據(jù),經(jīng)平臺人工智能分析后產(chǎn)生結(jié)論,為在線精準(zhǔn)教學(xué)服務(wù)。

        其次,通過智能評測、數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)教學(xué)的有的放矢,探索個性化教學(xué)活動的設(shè)計、實施與評價。聚焦班級共性問題和典型錯題,精講點評、分組討論、互評互改;向每個學(xué)生提供個性化資源進行鞏固練習(xí);根據(jù)學(xué)生再次出現(xiàn)的高頻錯題及時展開講解,進一步深化所學(xué)的知識,使他們牢固掌握和運用所學(xué)知識。

        再次,努力梳理在線教學(xué)中可測量學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),如學(xué)習(xí)時間的分配、學(xué)習(xí)注意力的分配、學(xué)習(xí)資源訪問量等,以供人工智能數(shù)據(jù)分析所用。

        在線教學(xué)有別于課堂教學(xué),其“看不見摸不著”的特點令人缺乏掌控感?!叭绾纬浞掷萌斯ぶ悄芊治龅贸龅拇罅拷Y(jié)論?如何及時處理在線教學(xué)過程中的動態(tài)生成問題?如何收集在線教學(xué)中的可測量學(xué)習(xí)行為?如何保證學(xué)生在線學(xué)習(xí)的效率?”等一系列問題也困擾著我們,值得進一步研究。

        借助人工智能的力量來促進教學(xué)是未來教學(xué)發(fā)展的大方向。而當(dāng)前,我們可以看到,在線課程大多仍屬于“以教為中心”的教學(xué)形式,還無法真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)和人工智能支持下的以學(xué)生為中心的在線教學(xué)。我們希望拓寬基于數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)教學(xué)的范疇,加快轉(zhuǎn)變當(dāng)前在線教學(xué)的范式,有效破解“停課不停教”的在線教學(xué)困境。我們要積極探索促進師生“減負(fù)增效”的有效措施,由以師為主、整體匹配的班級教學(xué)轉(zhuǎn)向以生為本、私人定制的個性教學(xué)。

        (作者單位:江蘇省常州市實驗初級中學(xué))

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