江激宇， 項(xiàng) 升， 徐 騰

(安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽合肥 230000)

玉米是我國三大主糧作物之一，據(jù)中國社會(huì)科學(xué)院公布的農(nóng)村發(fā)展綠皮書相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2012年我國玉米總產(chǎn)量首次超過稻谷的總產(chǎn)量，占糧食總產(chǎn)量比重達(dá)35.3%，玉米成為我國第一大糧食作物。2019年中央一號(hào)文件已是聚焦“三農(nóng)”問題第十六個(gè)年頭，文件中提出調(diào)整優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，積極穩(wěn)妥推進(jìn)糧經(jīng)飼結(jié)構(gòu)調(diào)整；實(shí)施重要農(nóng)產(chǎn)品保障戰(zhàn)略，穩(wěn)定玉米生產(chǎn)；綜合考慮農(nóng)民合理收益、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)調(diào)發(fā)展等因素，建全玉米生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策[1]，可見國家對(duì)玉米產(chǎn)業(yè)的發(fā)展十分重視。同時(shí)伴隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程的快速發(fā)展，人民生活水平得到逐漸提升，我國玉米消費(fèi)進(jìn)入快速增長階段[2]，人們對(duì)玉米消費(fèi)需求增長的同時(shí)也會(huì)不斷刺激糧食市場(chǎng)，激發(fā)玉米產(chǎn)業(yè)活力。從宏觀的角度來看，相關(guān)政策的制定和當(dāng)前市場(chǎng)的需求分別從供求兩端影響著價(jià)格機(jī)制；從微觀的角度來看，玉米價(jià)格的波動(dòng)會(huì)直接影響人們的消費(fèi)水平和生產(chǎn)者對(duì)玉米價(jià)格的預(yù)期。由此可見，分析玉米價(jià)格波動(dòng)的影響因素和探索玉米價(jià)格波動(dòng)的規(guī)律，以期豐富對(duì)糧食價(jià)格問題研究、促進(jìn)玉米產(chǎn)業(yè)發(fā)展和完善玉米價(jià)格調(diào)控機(jī)制具有非常重要的意義。

1 研究現(xiàn)狀

糧食安全是國民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的根基，穩(wěn)定糧食產(chǎn)量、糧食價(jià)格對(duì)維護(hù)國家糧食安全具有重要作用[3]。隨著市場(chǎng)化程度的不斷深入和農(nóng)業(yè)科技的不斷進(jìn)步，傳統(tǒng)意義上的糧食安全問題早已解決，但目前糧食市場(chǎng)中存在的結(jié)構(gòu)性問題日益凸顯[4]，其中對(duì)玉米產(chǎn)業(yè)進(jìn)行更深一步的研究也愈來愈重要，同時(shí)伴隨著我國糧經(jīng)飼結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整和國內(nèi)外玉米市場(chǎng)聯(lián)系越來越緊密，玉米市場(chǎng)備受關(guān)注，玉米價(jià)格波動(dòng)也逐漸成為學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)議題。

目前，眾多學(xué)者對(duì)玉米價(jià)格波動(dòng)的研究主要集中在玉米價(jià)格波動(dòng)的影響因素分析方面，溫鳳榮等通過構(gòu)建多元回歸模型對(duì)山東省玉米價(jià)格波動(dòng)進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)玉米種植成本和糧食政策是影響玉米價(jià)格波動(dòng)的主要因素[5]。陳秀蘭等分析了我國玉米的供求變動(dòng)與玉米價(jià)格波動(dòng)之間的關(guān)系，認(rèn)為綜合供求后的玉米庫存消費(fèi)比和玉米價(jià)格波動(dòng)之間存在顯著關(guān)系[6]。王琴英等將理性價(jià)格預(yù)期、非理性價(jià)格預(yù)期、適應(yīng)性價(jià)格預(yù)期等3種價(jià)格預(yù)期方式進(jìn)行組合，通過構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格模型，探索了價(jià)格預(yù)期對(duì)我國玉米市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)的影響。鐘超等將玉米價(jià)格波動(dòng)同小麥、大豆、稻谷價(jià)格波動(dòng)之間的關(guān)系進(jìn)行了分析，研究得出其他主糧作物的價(jià)格波動(dòng)也會(huì)對(duì)玉米價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生影響[8]。吳海霞等綜合傳統(tǒng)視角和金融化視角，構(gòu)建玉米價(jià)格波動(dòng)金融化驅(qū)動(dòng)體系，分析得出影響玉米現(xiàn)貨價(jià)格波動(dòng)的主要因素有期貨市場(chǎng)、國際石油價(jià)格和匯率[9]。在玉米價(jià)格波動(dòng)傳導(dǎo)機(jī)制方面也有部分學(xué)者展開研究，石自忠等研究了自然災(zāi)害、金融危機(jī)等隨機(jī)沖擊對(duì)玉米價(jià)格波動(dòng)機(jī)制的影響[10]。李旭輝等分析了國際能源價(jià)格對(duì)我國玉米批發(fā)價(jià)格波動(dòng)的沖擊效果[11]。吳海霞等針對(duì)我國玉米集貿(mào)市場(chǎng)價(jià)格，分別從供求、貿(mào)易、政策及金融化等方面入手，通過構(gòu)建ARDL模型，對(duì)我國玉米價(jià)格形成機(jī)制進(jìn)行了探索[12]。

上述學(xué)者對(duì)玉米價(jià)格波動(dòng)所進(jìn)行的研究對(duì)本研究的思路有很大的啟示，但通過對(duì)以上文獻(xiàn)梳理，發(fā)現(xiàn)大部分研究較多集中于對(duì)玉米價(jià)格波動(dòng)的影響因素分析，缺乏對(duì)玉米價(jià)格波動(dòng)機(jī)制的深入研究；同時(shí)大部分學(xué)者是基于宏觀層面展開的分析，對(duì)于中觀層面僅有較少學(xué)者進(jìn)行探究，故本研究基于供求關(guān)系影響玉米價(jià)格的思路，綜合影響玉米價(jià)格波動(dòng)的內(nèi)部、外部因素，通過構(gòu)建VAR模型對(duì)安徽省玉米價(jià)格的波動(dòng)機(jī)制進(jìn)行深入分析。

2 安徽省玉米價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)分析

2.1 玉米價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)概況

第一階段：1993—2000年。自1990年開始，我國施行糧食保護(hù)價(jià)政策，到1993年的時(shí)候糧食收購保護(hù)價(jià)制度正式建立，玉米價(jià)格也自此之后呈現(xiàn)穩(wěn)定上升態(tài)勢(shì)。安徽省玉米平均出售價(jià)格(本研究所指的玉米價(jià)格是選取《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》中的玉米平均出售價(jià)格從1993年0.57元/kg上漲到1995年的 1.45元/kg。從1995年后，玉米價(jià)格開始下降，到2000年安徽省玉米價(jià)格達(dá)到糧價(jià)保護(hù)價(jià)政策最低水平，為0.83元/kg。

第二階段：2000—2008年。2000年我國開始執(zhí)行部分糧食作物品種退出價(jià)格保護(hù)收購范圍，這一規(guī)定實(shí)施，一定程度上激發(fā)了市場(chǎng)活力，自2001年開始，玉米市場(chǎng)開始回暖，安徽省玉米價(jià)格由2000年的0.83元/kg漲到2001年的0.97元/kg。在市場(chǎng)化越來越充分的條件下，為保護(hù)農(nóng)民利益，2004年開始實(shí)施糧食最低價(jià)收購政策，但是由于玉米在三大作物中份額占比較少，2004年前后1年的玉米價(jià)格較為平緩，為1.17元/kg；自2006年開始在糧食最低價(jià)收購價(jià)政策中增加小麥品種后，作為玉米的主要替代品，在對(duì)小麥?zhǔn)召徸鞒稣叻龀謺r(shí)，也會(huì)間接作用于玉米價(jià)格，在2007年玉米價(jià)格達(dá)到這一階段的最高點(diǎn)，為1.62元/kg，但由于2008年全球金融危機(jī)，玉米市場(chǎng)受到期貨市場(chǎng)不景氣波及，玉米價(jià)格出現(xiàn)較大幅度下降，2008年安徽省玉米價(jià)格跌至 1.34元/kg。

第三階段：2008—2017年。在2008年我國施行玉米臨時(shí)收儲(chǔ)政策，及時(shí)扼住玉米價(jià)格下降趨勢(shì)，價(jià)格水平在2008年得到強(qiáng)有力支撐，并從2008年的1.34元/kg開始連續(xù)4年上漲，至2012年玉米價(jià)格達(dá)到2.13元/kg。玉米價(jià)格的連續(xù)上漲給農(nóng)民帶來了增收，也鼓舞了農(nóng)民從事玉米種植的積極性，但價(jià)格增長的背后也伴隨著一系列的問題，出現(xiàn)產(chǎn)量高、價(jià)格高、庫存高等現(xiàn)象，從事糧食生產(chǎn)的企業(yè)也面臨成本高的難題。在2015年，國家首次下調(diào)玉米臨儲(chǔ)收購價(jià)格，玉米價(jià)格從2014年的 2.10元/kg 下降到2015年的1.65元/kg，到2016年糧價(jià)政策調(diào)整為“市場(chǎng)化收購”加“補(bǔ)貼”，標(biāo)志著施行8年的關(guān)于玉米的臨時(shí)收儲(chǔ)政策正式從歷史舞臺(tái)中退出，致使安徽省2016年玉米價(jià)格繼續(xù)下降，為1.53元/kg。

本研究對(duì)象選取1993—2017年安徽省玉米平均出售價(jià)格，參照石自忠等[10]、范成方[13]的做法，以1993年居民消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)為基期，將玉米平均出售價(jià)格名義值(圖1)轉(zhuǎn)為實(shí)際值，利用H-P波動(dòng)指數(shù)繪制出安徽省各年度玉米平均出售實(shí)際價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)折線圖(圖2)[13-15]。數(shù)據(jù)來源于安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒和《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。

2.2 玉米價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)特征

從圖2可以看出，玉米價(jià)格整體波動(dòng)特征呈現(xiàn)8個(gè)倒“V”形狀，根據(jù)經(jīng)濟(jì)周期理論，一個(gè)完整的周期是在2個(gè)波峰(波谷)之間[5]，按照該劃分方法將1993年至2017年這25年間安徽省玉米價(jià)格劃分為8個(gè)完整波動(dòng)周期(表1)。

表1 安徽省玉米價(jià)格波動(dòng)周期

注：數(shù)據(jù)來源于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。

從表1可以看出，在1993—2017年間安徽省玉米價(jià)格波動(dòng)呈現(xiàn)以下3個(gè)特征：

(1)波動(dòng)頻率高。1993—2017年安徽省玉米價(jià)格的波動(dòng)周期平均長度為2.77年，周期長度分布在2～5年間不等，其中3年的周期頻率最高，共發(fā)生過5次，5年和2年的周期分別發(fā)生過1次和2次，總體來看短周期波動(dòng)較為頻繁。消除時(shí)間趨勢(shì)因素后，1993—2017年安徽省玉米價(jià)格的波動(dòng)幅度為18.9%。

(2)波動(dòng)程度較大。從玉米價(jià)格波動(dòng)幅度分析，第1期、第2期、第5期、第8期為強(qiáng)幅型，其他周期均是弱幅型波動(dòng)，安徽省玉米價(jià)格25年間波動(dòng)的平均幅度為16.66%，屬中幅型波動(dòng)，可見安徽省玉米價(jià)格波動(dòng)的幅度較大，具有不穩(wěn)定性特征。

(3)波動(dòng)呈擴(kuò)張趨勢(shì)。一個(gè)完整的經(jīng)濟(jì)周期可分為擴(kuò)張期和收縮期，由表1可以得出安徽省玉米價(jià)格波動(dòng)的平均擴(kuò)張期、收縮期分別為1.44年、1.33年，擴(kuò)張期略大于收縮期，表明在玉米價(jià)格波動(dòng)周期中復(fù)蘇、繁榮階段所處的時(shí)間高于衰退、蕭條階段，價(jià)格趨勢(shì)整體呈現(xiàn)拉升狀態(tài)。

3 理論基礎(chǔ)與指標(biāo)選取

影響糧食價(jià)格波動(dòng)的因素有很多，但作用的機(jī)制不盡相同，其原因可以總結(jié)為來自內(nèi)部傳導(dǎo)機(jī)制和外部沖擊機(jī)制2個(gè)方面(圖3)[5]。其中內(nèi)部傳導(dǎo)機(jī)制是反映系統(tǒng)波動(dòng)“內(nèi)生性”的一種內(nèi)部緩沖或者自我調(diào)節(jié)機(jī)制，而外部沖擊機(jī)制指的是當(dāng)外界一種隨機(jī)的干擾變量對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行沖擊時(shí)，系統(tǒng)會(huì)被動(dòng)產(chǎn)生波動(dòng)變化或者增強(qiáng)系統(tǒng)本身傳導(dǎo)固有的波動(dòng)規(guī)律。外部沖擊是引發(fā)糧價(jià)波動(dòng)的起初原因，而內(nèi)部傳導(dǎo)機(jī)制是作為整個(gè)價(jià)格系統(tǒng)響應(yīng)和反饋機(jī)制的基礎(chǔ)。內(nèi)部傳導(dǎo)機(jī)制產(chǎn)生的是直接影響，直接作用于波動(dòng)的持續(xù)性；外部沖擊機(jī)制產(chǎn)生的是間接影響，間接作用于波動(dòng)周期的波幅和波長。

3.1 內(nèi)部因素

推動(dòng)糧價(jià)上漲的主要因素是成本的上升，魏君英等發(fā)現(xiàn)糧食價(jià)格與生產(chǎn)成本具有長期均衡關(guān)系[16]。由于安徽省土地租金部分年份數(shù)據(jù)不可得，本研究選取由物質(zhì)、人工以及服務(wù)等費(fèi)用組成的生產(chǎn)成本來衡量玉米單位面積種植成本。

玉米產(chǎn)量直接作用于玉米的供給端，從而導(dǎo)致供需機(jī)制發(fā)生變化，最終會(huì)對(duì)價(jià)格產(chǎn)生影響；土地是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的根本要素，不會(huì)隨科技水平、社會(huì)結(jié)構(gòu)的改變而變更[17]，同時(shí)因?yàn)橥恋爻杀驹诒狙芯可a(chǎn)成本數(shù)據(jù)中缺失，故綜合考慮采用土地投入面積研究與玉米價(jià)格間的關(guān)系。

玉米種植戶對(duì)玉米的價(jià)格預(yù)期。上一期價(jià)格信息是制定本期生產(chǎn)決策的重要原因，當(dāng)農(nóng)戶預(yù)期玉米的價(jià)格在未來某一期會(huì)上升或下降時(shí)，就會(huì)對(duì)玉米生產(chǎn)作出增加或減少的決策[4，7]。本研究將玉米價(jià)格滯后1期來作為玉米生產(chǎn)者的價(jià)格預(yù)期。

玉米是畜牧、水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的重要飼用原料，非糧化特征顯著，對(duì)玉米飼用原料的需求會(huì)導(dǎo)致供需平衡機(jī)制發(fā)生變動(dòng)[5，9]。同時(shí)玉米也是乙醇、淀粉等加工業(yè)的重要原材料，但因玉米的工業(yè)需求數(shù)據(jù)年鑒中部分不可得，故本研究采用畜牧、養(yǎng)殖業(yè)對(duì)玉米的需求量來衡量市場(chǎng)對(duì)玉米的飼用需求，采用溫鳳榮等的測(cè)算方法，將肉、蛋、奶、水產(chǎn)4種產(chǎn)品分別按照3.0、1.8、0.5、2.0的耗糧系數(shù)折算為糧食耗用量，并按照占糧食耗用量55%來推算玉米飼用需求[5]。

3.2 外部因素

收入水平的變動(dòng)會(huì)帶來消費(fèi)水平的變化，隨之會(huì)影響人們對(duì)產(chǎn)品的需求，需求端的變化會(huì)直接作用于價(jià)格。由于農(nóng)村居民較城市居民對(duì)于玉米食品的消費(fèi)主要集中于自給自足，用于額外購買玉米食品的消費(fèi)較少，故本研究選用城鎮(zhèn)居民可支配收入這一指標(biāo)來衡量對(duì)玉米的消費(fèi)需求。

不可抗力因素在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中是導(dǎo)致糧食產(chǎn)量、糧食價(jià)格、農(nóng)民收入產(chǎn)生波動(dòng)的重要因素。其中自然災(zāi)害會(huì)影響玉米產(chǎn)量，增加種植成本[10，17]；近年來，我國施行過的關(guān)于糧食價(jià)格方面的政策有最低價(jià)收購政策、臨時(shí)收儲(chǔ)政策和直補(bǔ)政策等，政府通過這些政策為農(nóng)民收入提供一份保障，并提高農(nóng)民種植積極性。本研究采取受災(zāi)面積與農(nóng)作物播種面積之間的比重來研究自然災(zāi)害對(duì)玉米價(jià)格的影響；采取政府玉米實(shí)際收購價(jià)格指數(shù)來衡量政府政策對(duì)玉米價(jià)格的影響[18]。

與玉米相關(guān)商品的價(jià)格變動(dòng)會(huì)對(duì)玉米的需求產(chǎn)生影響，從而會(huì)對(duì)玉米價(jià)格產(chǎn)生作用[18]。當(dāng)某種商品自身價(jià)格保持不變時(shí)，該商品的需求量會(huì)隨著該商品替代品價(jià)格的變化而發(fā)生相應(yīng)改變。玉米、小麥?zhǔn)俏覈饕娘暳显?，王有月等認(rèn)為，在飼料用途中小麥可以帶來更多的效益和附加值，本研究選用小麥作為玉米的主要替代品，把小麥價(jià)格作為影響玉米價(jià)格的主要替代品價(jià)格[19-20]。

從數(shù)據(jù)來源來看，主要源自歷年《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》和《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，對(duì)上述變量構(gòu)成的時(shí)間序列，統(tǒng)一以1993年CPI為基期將1993—2017年名義值轉(zhuǎn)為實(shí)際值，以剔除通貨膨脹影響[10，13]。

4 安徽省玉米價(jià)格波動(dòng)機(jī)制的實(shí)證分析

將內(nèi)部傳導(dǎo)和外部沖擊機(jī)制歸納到分析玉米價(jià)格波動(dòng)的框架中并不會(huì)引起相互排斥，故本研究將影響玉米價(jià)格波動(dòng)內(nèi)外多種因素共同引入模型進(jìn)行實(shí)證分析。

4.1 玉米價(jià)格波動(dòng)影響因素的回歸模型分析

選用Eviews 7.2軟件構(gòu)建多元回歸分析模型，確定玉米價(jià)格(cp)為因變量，玉米產(chǎn)量(cy)、需求量(cd)、播種面積(ca)、生產(chǎn)成本(cc)、生產(chǎn)者價(jià)格預(yù)期(cppe)、城鎮(zhèn)居民可支配收入(updi)、自然災(zāi)害(da)、主要替代品價(jià)格(sp)、政府政策(gp)為自變量，偏回歸系數(shù)用βi(i=1，2，3，…)來表示，常數(shù)項(xiàng)用c來表示：

cp=c+β1cy+β2cd+β3ca+β4cc+β5cppe+β6updi+β7da+β8sp+β9gp+εi(i=1,2,3,…)。

并運(yùn)用Eviews7.2軟件對(duì)上述變量進(jìn)行逐步回歸以消除多重共線性影響，再依次進(jìn)行異方差檢驗(yàn)、自相關(guān)檢驗(yàn)，剔除非顯著性因素，最終選取最佳解釋變量包括政府政策、主要替代品價(jià)格和玉米產(chǎn)量(表2)。

表2 多元回歸模型估計(jì)結(jié)果

4.2 玉米價(jià)格波動(dòng)機(jī)制的動(dòng)態(tài)傳導(dǎo)分析

在對(duì)玉米價(jià)格波動(dòng)的影響因素進(jìn)行識(shí)別之后，進(jìn)一步研究以上各因素對(duì)玉米價(jià)格沖擊的動(dòng)態(tài)效果。本部分構(gòu)建VAR模型來分析不同影響因素的沖擊及玉米價(jià)格作出響應(yīng)的變化規(guī)律。

4.2.1 VAR模型構(gòu)建 對(duì)時(shí)間序列cp、cy、gp、sp進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)。由單位根檢驗(yàn)結(jié)果(表3)顯示，在5%的顯著水平下，玉米價(jià)格、產(chǎn)量、糧食政策以及主要替代品價(jià)格等4個(gè)變量均一階單整。

綜合AIC、SC等準(zhǔn)則對(duì)一階單整序列進(jìn)行滯后期確認(rèn)，最終確認(rèn)滯后階數(shù)為2(表4)。

表3 序列ADF檢驗(yàn)結(jié)果

表4 滯后3期的各種檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

通過上述Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果(表5)可以得出，接受“至多存在1個(gè)協(xié)整方程”的假設(shè)，由此可得在5%的水平下存在1個(gè)協(xié)整關(guān)系。

表5 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

4.2.2 脈沖響應(yīng)分析與方差分解。

4.2.2.1 脈沖響應(yīng)分析 進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析的基礎(chǔ)條件是VAR模型穩(wěn)定，通過對(duì)以上VAR模型進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)特征根均在單位圓內(nèi)，則該模型符合進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析的穩(wěn)定性條件(圖4)。并運(yùn)用Cholesky方法觀測(cè)玉米價(jià)格與玉米產(chǎn)量、政府政策、主要替代品價(jià)格等影響因素之間的響應(yīng)關(guān)系(圖5)。從圖5可以看出，影響玉米價(jià)格波動(dòng)的3個(gè)因素對(duì)玉米價(jià)格的沖擊都是從0開始，玉米產(chǎn)量對(duì)玉米價(jià)格實(shí)施1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，造成-0.011 8的影響，從圖形看第1期至第4期趨勢(shì)呈“U”形，其中在第2期達(dá)到谷值，在第4期達(dá)到峰值，直到第8期趨勢(shì)開始平穩(wěn)，說明在短期內(nèi)玉米產(chǎn)量的沖擊對(duì)玉米價(jià)格產(chǎn)生抑制作用，從第4期開始轉(zhuǎn)為對(duì)玉米價(jià)格產(chǎn)生促進(jìn)作用，整個(gè)過程玉米產(chǎn)量對(duì)玉米價(jià)格產(chǎn)生的抑制和促進(jìn)作用以3為周期變動(dòng)。

玉米價(jià)格對(duì)糧食價(jià)格政策沖擊的響應(yīng)從第1期到第5期的趨勢(shì)同樣也呈“U”形，該一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊在第2期對(duì)玉米價(jià)格產(chǎn)生-0.010 7的影響，并在第2期達(dá)到抑制作用效果最大，值為-0.020 8。從第3期抑制作用開始減弱，在第4期作用效果值轉(zhuǎn)為正值，并在第5期達(dá)到峰值為0.002 9，整體趨勢(shì)是從第7期開始平穩(wěn)，說明在短期內(nèi)，糧食價(jià)格政策對(duì)玉米價(jià)格的沖擊會(huì)產(chǎn)生負(fù)向抑制效應(yīng)，但這種抑制效應(yīng)自第四期開始變得緩和，說明從長期看糧價(jià)政策的沖擊對(duì)玉米價(jià)格的影響不顯著。

玉米價(jià)格受到主要替代品的沖擊，在第2期的影響達(dá)到正向最大，為0.014 5，自第3期至第9期皆為負(fù)向影響，其中第5期值為-0.012 8，達(dá)到負(fù)向作用最大，自第9期開始趨于穩(wěn)定，說明小麥價(jià)格上升會(huì)在短時(shí)間內(nèi)推動(dòng)玉米價(jià)格的上漲，但從長期來看，小麥價(jià)格的沖擊對(duì)玉米價(jià)格產(chǎn)生的抑制作用具有持續(xù)性。

4.2.2.2 方差分解 方差分解是研究模型中各個(gè)影響因素造成的沖擊對(duì)內(nèi)生變量發(fā)生變動(dòng)的貢獻(xiàn)度，并通過結(jié)構(gòu)分析進(jìn)一步觀測(cè)各個(gè)因素對(duì)安徽省玉米價(jià)格波動(dòng)的影響權(quán)重。從表6可以看出，通過滯后12期的影響權(quán)重系數(shù)矩陣來觀測(cè)各個(gè)因素對(duì)安徽省玉米價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)度，發(fā)現(xiàn)玉米價(jià)格波動(dòng)主要來自自身慣性的影響，從第1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊完全自身承載，到最后1期自身承載仍有92.22%。從表6還可以得出，各影響因素對(duì)玉米的價(jià)格波動(dòng)貢獻(xiàn)度均較小，作用不夠顯著，各因素沖擊對(duì)玉米價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)度大小依次為玉米產(chǎn)量、主要替代品價(jià)格、糧食價(jià)格政策。

5 結(jié)論與討論

對(duì)1993—2017年的安徽省玉米價(jià)格波動(dòng)進(jìn)行測(cè)定得出，這25年間的玉米價(jià)格波動(dòng)幅度為 18.9%，整體波動(dòng)幅度較大；1993—2017年中有8個(gè)完整的經(jīng)濟(jì)周期，波動(dòng)較為頻繁且程度較大，平均波動(dòng)幅度為中幅型波動(dòng)。進(jìn)一步對(duì)1993年以來安徽省玉米價(jià)格的影響因素建立多元回歸模型進(jìn)行分析，結(jié)果表明，導(dǎo)致安徽省玉米價(jià)格波動(dòng)的因素包括玉米產(chǎn)量、主要替代品價(jià)格和政府政策；通過VAR模型發(fā)現(xiàn)玉米價(jià)格和玉米產(chǎn)量、政府政策、主要替代品價(jià)格存在協(xié)整關(guān)系，玉米價(jià)格的波動(dòng)主要來自自身的沖擊影響，解釋率高達(dá)90%以上，而玉米產(chǎn)量、政府政策、主要替代品價(jià)格對(duì)玉米價(jià)格的貢獻(xiàn)度不夠。

進(jìn)一步穩(wěn)定發(fā)展糧食生產(chǎn)。貫徹“藏糧于地”戰(zhàn)略，加強(qiáng)耕地質(zhì)量的改善，倡導(dǎo)農(nóng)民切實(shí)實(shí)行秸稈還田和施用綠肥、農(nóng)家肥等綠色有機(jī)肥，同時(shí)積極支持高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，并進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)田基礎(chǔ)及其配套設(shè)施建設(shè)，加大中低產(chǎn)田的改造力度，建設(shè)一批綠色、增產(chǎn)的良田；夯實(shí)“藏糧于技”戰(zhàn)略，大力提高科技單產(chǎn)水平，加大應(yīng)用于農(nóng)業(yè)科技研發(fā)的投入力度，加快應(yīng)用于農(nóng)業(yè)的科技成果轉(zhuǎn)化進(jìn)程，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增長方式轉(zhuǎn)型和升級(jí)，并建立長久有效的科技支撐體系機(jī)制。

表6 各影響因素沖擊對(duì)安徽省玉米價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)度

調(diào)整優(yōu)化農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)。短期內(nèi)替代品價(jià)格的提高會(huì)帶來玉米價(jià)格上漲，但長期來看會(huì)對(duì)玉米價(jià)格的波動(dòng)產(chǎn)生抑制作用，不能一味追求眼前利益，片面考慮市場(chǎng)行情，盲目追求玉米規(guī)模大、產(chǎn)量高，要在保持好耕地紅線不突破的基礎(chǔ)上，合理安排種植結(jié)構(gòu)，穩(wěn)步推進(jìn)糧經(jīng)飼結(jié)構(gòu)調(diào)整，平衡市場(chǎng)各糧食作物品種供給。

健全生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策。由于政府政策對(duì)玉米價(jià)格的影響具有持續(xù)性，應(yīng)從長遠(yuǎn)的角度考慮政策施行的有效性，積極探索作用于玉米價(jià)格波動(dòng)的有效區(qū)間，建立行之有效且可持續(xù)的價(jià)格機(jī)制；繼續(xù)實(shí)施已有的可以降低農(nóng)民種糧成本的、保障基本收益的補(bǔ)貼政策和最低收購價(jià)政策，進(jìn)一步加強(qiáng)強(qiáng)農(nóng)、惠農(nóng)、富農(nóng)力度，同時(shí)適度加大對(duì)多種組織形式的糧食新型經(jīng)營主體的補(bǔ)貼傾斜幅度，加強(qiáng)對(duì)規(guī)模化經(jīng)營者的鼓勵(lì)，從而降低生產(chǎn)成本、穩(wěn)定玉米價(jià)格和提升種糧者的生產(chǎn)積極性[21]。