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        智能輔助創(chuàng)作在新聞傳媒中的應(yīng)用分析

        2020-03-11 07:34:17寇穎丹
        出版參考 2020年1期
        關(guān)鍵詞:新聞線索選題輔助

        寇穎丹

        摘 要:本文簡要介紹了目前人工智能技術(shù)在新聞傳媒行業(yè)自動寫作場景下的應(yīng)用,并分析了記者、編輯、決策者等不同角色的擴(kuò)展使用需求,進(jìn)而對未來人工智能技術(shù)與智能創(chuàng)作場景的深度結(jié)合進(jìn)行了展望和功能設(shè)計。本文有助于新聞出版從業(yè)人員了解新技術(shù)應(yīng)用趨勢和行業(yè)需求。

        隨著人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,新聞傳媒業(yè)大力推進(jìn)與科技的融合。智能寫作技術(shù)作為人工智能技術(shù)在新聞信息領(lǐng)域中的具體應(yīng)用,逐步為新聞傳媒機(jī)構(gòu)所關(guān)注和嘗試。

        從目前國內(nèi)外智能寫作的發(fā)展來看,以寫稿機(jī)器人為代表的智能寫作工具已在國內(nèi)外一些新聞機(jī)構(gòu)都有不同程度的應(yīng)用,特別是在有大量格式化、規(guī)范化新聞信息的財經(jīng)金融新聞信息領(lǐng)域、體育新聞、突發(fā)事件報道等方面。國內(nèi)的產(chǎn)品基本上以自動寫稿為核心功能,國外的產(chǎn)品則涵蓋范圍更廣,不僅包含自動寫稿,還有輔助傳播工具、自動標(biāo)引工具和內(nèi)容審核工具等。

        除了格式化、規(guī)范化新聞信息的自動寫作之外,在更廣泛的場景下,是否能夠通過大數(shù)據(jù)、人工智能提供智能輔助創(chuàng)作技術(shù),為內(nèi)容創(chuàng)作提供更進(jìn)一步的輔助支撐成為可以探究的問題。

        一、智能輔助創(chuàng)作的演進(jìn)分析

        智能輔助創(chuàng)作主要為新聞傳媒單位內(nèi)部的編輯記者提供服務(wù),按照不同角色對智能輔助創(chuàng)作的需求各有其側(cè)重點(diǎn),大致分為幾類不同角色,其使用需求如下。

        (一)記者對智能輔助創(chuàng)作的需求

        記者的主要職責(zé)是發(fā)現(xiàn)選題和采訪寫作。在發(fā)現(xiàn)選題方面,除了傳統(tǒng)的跑線和爆料之外,記者會通過互聯(lián)網(wǎng)獲取大量信息,包括政府相關(guān)部門官方網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)門戶的財經(jīng)頻道、一些專業(yè)和垂直領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)類網(wǎng)站及公眾號、社交媒體及自媒體等,從這些信息中心挖掘潛在熱點(diǎn)和有價值的新聞線索,因此信息的獲取和歸類整理、分析將會占用記者的相當(dāng)一部分精力和時間。在這方面,希望智能輔助創(chuàng)作可以提供支撐,例如在采訪寫作方面,可以幫助記者獲取創(chuàng)作靈感、發(fā)現(xiàn)寫作角度。

        (二)編輯對智能輔助創(chuàng)作的需求

        編輯的主要職責(zé)是更好地呈現(xiàn)選題,他們對記者提供的稿件進(jìn)行二次加工和內(nèi)容把關(guān),對稿件內(nèi)容中的報道角度、引用的數(shù)據(jù)與觀點(diǎn)、語法及描述、配圖等方面進(jìn)行審核,糾正錯誤,確保內(nèi)容的高質(zhì)量。在內(nèi)容審核中,對數(shù)據(jù)和引用觀點(diǎn)的核實可以借助智能輔助創(chuàng)作的數(shù)據(jù)抓取與分析能力,為編輯提供參考,減輕編輯人工查找信息的工作量。希望智能輔助創(chuàng)作可以為編輯提供信息收集、整合、分析、推送服務(wù)。

        (三)采編部門領(lǐng)導(dǎo)對智能輔助創(chuàng)作的需求

        采編部門領(lǐng)導(dǎo)(部門主任或副主任)通常直接負(fù)責(zé)本部門(板塊)的選題決策、重大選題策劃等工作。除了類似于記者和編輯的需求之外,部門領(lǐng)導(dǎo)還對信息的宏觀把控和分析有需求,包括新聞的傳播分析、本部門的選題分析等。

        二、智能輔助創(chuàng)作的功能設(shè)計

        根據(jù)對不同角色的需求分析,智能輔助創(chuàng)作的功能可以按照線索發(fā)現(xiàn)、選題策劃、創(chuàng)作支撐工具三個階段進(jìn)行設(shè)計。

        (一)線索發(fā)現(xiàn)

        線索發(fā)現(xiàn)階段主要為記者和編輯提供全網(wǎng)熱點(diǎn)新聞的自動化呈現(xiàn),并通過量化指標(biāo)對其進(jìn)行評估,從中挖掘潛在新聞線索。線索發(fā)現(xiàn)階段的核心功能及業(yè)務(wù)流程包括線索抓取、熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、線索訂閱與推送。

        1.線索抓取

        線索抓取功能主要包含三部分:第一,基于用戶指定的抓取源(網(wǎng)站、微博、微信),自動定時及手動抓取信息,并實現(xiàn)信息的自動清洗、過濾、標(biāo)引、分類、聚類、入庫,可根據(jù)需要實現(xiàn)全量、增量的信息抓取,用戶可自定義抓取源和抓取模板。第二,抓取的新聞線索信息,系統(tǒng)可實現(xiàn)自動標(biāo)引,包括新聞標(biāo)題、作者、來源、發(fā)表時間、新聞中的關(guān)鍵人物、地名、機(jī)構(gòu),該篇新聞的摘要信息,同時系統(tǒng)可對具有相同主題的新聞線索進(jìn)行聚類。第三,用戶可以基于線索內(nèi)容或標(biāo)題的關(guān)鍵字、地域、時間、分類等各種屬性對新聞線索進(jìn)行方便、快捷的檢索,用戶還可以針對新聞線索進(jìn)行主題檢索,按照“主題-線索”的方式組織和顯示線索數(shù)據(jù)。

        2.熱點(diǎn)分析

        熱點(diǎn)分析功能包含兩部分:第一,系統(tǒng)預(yù)設(shè)新聞熱度模型,模型指標(biāo)包括新聞的閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量、評論量、點(diǎn)贊量、分享量,并且可對指標(biāo)設(shè)定不同權(quán)重;基于預(yù)設(shè)的新聞熱度模型,計算抓取的新聞熱度值,生成熱度排行榜(日、周、月),并展示給客戶。第二.系統(tǒng)提供新聞熱度計算的基本模型,包含閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量、評論量、點(diǎn)贊量、分享量等多個指標(biāo),用戶可基于基礎(chǔ)指標(biāo)進(jìn)行熱度模型的自定義設(shè)置,對不同指標(biāo)設(shè)定相應(yīng)權(quán)重,從而可以優(yōu)化熱度模型。

        3.線索訂閱與推送

        編輯記者可根據(jù)自己的喜好,通過設(shè)定關(guān)鍵詞或主題的方式進(jìn)行訂閱,定制關(guān)注的新聞線索分類(板塊)。通過大數(shù)據(jù)輿情分析,將生成如下分析結(jié)果:事件概況、傳播趨勢、渠道信息、輿論聚合、人群畫像、信息列表;同時,系統(tǒng)可按照最新、最熱兩個維度,將互聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)信息(線索)實時推送給用戶,用戶在登錄Web系統(tǒng)的狀態(tài)可及時收到推送消息,并通過點(diǎn)擊消息直接查看推送的新聞線索信息。

        (二)選題策劃

        在選題策劃階段,智能輔助創(chuàng)作系統(tǒng)主要為記者編輯提供選題管理和支撐選題策劃的背景信息參考服務(wù)。

        1.選題日歷

        系統(tǒng)提供手工錄入新聞選題功能,包含選題基本信息、選題預(yù)計時間、選題關(guān)鍵詞等。系統(tǒng)以日歷的方式展示一個月內(nèi)每日的選題安排,點(diǎn)擊某個選題后,可顯示其詳細(xì)信息,除了顯示該選題的預(yù)設(shè)信息外,還可根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)鍵詞自動推送與其相關(guān)的當(dāng)前熱點(diǎn)新聞,供記者和編輯參考。對于快到期的選題,系統(tǒng)可提供自動提醒功能。

        2.背景信息提供

        對于給定的選題,系統(tǒng)可檢索并呈現(xiàn)基于該選題的相關(guān)背景信息,如相關(guān)人物、相關(guān)機(jī)構(gòu)、相關(guān)事件,以及與選題有關(guān)的其他新聞報道內(nèi)容。

        相關(guān)人物和相關(guān)機(jī)構(gòu)的信息一方面可來源于新聞報道,另一方面可關(guān)聯(lián)目前現(xiàn)有的媒資庫系統(tǒng),從媒資庫系統(tǒng)中的人物庫和機(jī)構(gòu)庫中獲取數(shù)據(jù)。

        相關(guān)事件可通過新聞主題聚類的方式,將與該選題有關(guān)聯(lián)的其他新聞主題及詳細(xì)新聞報道進(jìn)行層次化的展示。層次劃分為:給定選題-相關(guān)主題(事件)-相關(guān)新聞。相關(guān)人物和機(jī)構(gòu)采用圖形化呈現(xiàn)方式,相關(guān)事件與相關(guān)新聞報道之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系,展示信息的同時也要將相互關(guān)聯(lián)關(guān)系展示出來。

        (三)創(chuàng)作支撐

        內(nèi)容生產(chǎn)階段,智能輔助創(chuàng)作系統(tǒng)主要提供半自動成稿和模板成稿兩個層面的支撐服務(wù)。

        1.半自動成稿

        可提供給定選題的相關(guān)新聞素材,內(nèi)容包括文字片段和圖片,相關(guān)人物、相關(guān)機(jī)構(gòu)、相關(guān)事件,來源包括數(shù)據(jù)抓取源采集的各類網(wǎng)站和自媒體。

        除了基本新聞內(nèi)容素材推薦之外,系統(tǒng)還可以對以下幾種新聞素材進(jìn)行推薦:觀點(diǎn)聚合類素材,對給定選題的相關(guān)新聞內(nèi)容進(jìn)行深度分析聚合,形成相同觀點(diǎn)的新聞內(nèi)容聚合素材;自動摘要類素材,系統(tǒng)可根據(jù)預(yù)先設(shè)定的新聞主題,自動對相關(guān)新聞內(nèi)容進(jìn)行精練概括,抽取核心內(nèi)容,形成摘要素材;事件脈絡(luò)類梳理素材,系統(tǒng)可根據(jù)預(yù)先設(shè)定的新聞主題,自動按照時間對相關(guān)新聞報道的演變發(fā)展進(jìn)行梳理,形成新聞事件發(fā)展脈絡(luò)素材。

        2.模板成稿

        對于具有相對固定格式的短消息類新聞,例如統(tǒng)計局公布月度CPI數(shù)據(jù)等,智能輔助創(chuàng)作系統(tǒng)可直接自動生成新聞稿件。自動生成稿件包含兩個核心,新聞寫作模板的梳理定義、新聞內(nèi)容的自動套用模板與改寫成稿。在建設(shè)中,一方面要通過大量同類新聞內(nèi)容,借助深度學(xué)習(xí)能力不斷自我總結(jié)與完善,抽取形成特定類型和用途的新聞寫作模板,另一方面要通過內(nèi)容自動摘要和改寫技術(shù)實現(xiàn)對寫作模板的調(diào)用和內(nèi)容填充。

        三、結(jié)語

        智能輔助創(chuàng)作是新聞傳媒機(jī)構(gòu)適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時代信息處理智能化趨勢,是人工智能技術(shù)在新聞傳媒領(lǐng)域的跨界融合與滲透。自動寫作可為新聞信息采寫創(chuàng)新注入新活力,其把記者從基礎(chǔ)的、過程重復(fù)的新聞信息采寫中解放出來,使他們有更多的時間采寫鮮活靈動的內(nèi)容,做有獨(dú)立見解的深度分析、獨(dú)到角度的調(diào)研,從總體上進(jìn)一步促進(jìn)了新聞信息的生產(chǎn)能力。

        (作者單位系研究出版社)

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