李 雷，楊懷珍，簡(jiǎn)兆權(quán)

（1.桂林理工大學(xué) 商學(xué)院，桂林 541004；2.桂林電子科技大學(xué) 商學(xué)院，桂林 541004；3.浙江大學(xué) 管理學(xué)院，杭州 310058；4.華南理工大學(xué) 工商管理學(xué)院，廣州 510640）

“互聯(lián)網(wǎng)+”是萬(wàn)眾創(chuàng)新的新工具，二者的深度融合、協(xié)同增效是當(dāng)今社會(huì)深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)鍵所在［1］。平臺(tái)企業(yè)（platform enterprise）是“互聯(lián)網(wǎng)+萬(wàn)眾創(chuàng)新”的主要推動(dòng)者，它所搭建的開放式網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)（如騰訊的微信開放平臺(tái)、百度的開發(fā)者平臺(tái)等）吸引了海量的行動(dòng)者，主要包括：內(nèi)容提供商（致力于開發(fā)社交類、辦公類、生活類、娛樂(lè)類軟件，本文將其統(tǒng)稱為新服務(wù)項(xiàng)目）、能力提供商（致力于供給技術(shù)或運(yùn)營(yíng)能力）和新服務(wù)體驗(yàn)者（享受高水平的新服務(wù)體驗(yàn)）［2-3］。海量行動(dòng)者的聚集為“互聯(lián)網(wǎng)+萬(wàn)眾創(chuàng)新”的開展創(chuàng)造了條件［4］，更為重要的是，每個(gè)行動(dòng)者都擁有豐富的知識(shí)資源，各個(gè)知識(shí)節(jié)點(diǎn)間的相互關(guān)聯(lián)以及與之伴隨的海量知識(shí)的流通，使得這些行動(dòng)者之間儼然存在著一個(gè)龐大的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)?；诖耍纬梢粋€(gè)相對(duì)獨(dú)立的、能夠自我調(diào)節(jié)的平臺(tái)生態(tài)圈（platform ecosystem）［5］。

知識(shí)基礎(chǔ)觀指出：知識(shí)是企業(yè)資源中最重要的、最有價(jià)值的、最有能力保持企業(yè)持續(xù)差異性的資源［6］，對(duì)于知識(shí)的有效管理，尤其是對(duì)于那些鑲嵌于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中異質(zhì)的、稀缺的、有價(jià)值的知識(shí)有效的獲取和應(yīng)用，對(duì)于企業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng)至關(guān)重要。服務(wù)主導(dǎo)邏輯（service-dominant logic）提出：平臺(tái)生態(tài)圈中“所有社會(huì)性和經(jīng)濟(jì)性的行動(dòng)者都是資源整合者”，他們必須共享資源，特別是以知識(shí)為代表的操作性資源，才能達(dá)成各自目標(biāo)，從而推動(dòng)整個(gè)平臺(tái)生態(tài)圈的同生共贏和可持續(xù)發(fā)展［5］。

內(nèi)容提供商是“互聯(lián)網(wǎng)+萬(wàn)眾創(chuàng)新”的重要主體，其新服務(wù)開發(fā)（new service development，NSD）績(jī)效如何直接關(guān)乎“互聯(lián)網(wǎng)+萬(wàn)眾創(chuàng)新”的實(shí)施效果乃至成敗。就內(nèi)容提供商而言，如何精準(zhǔn)地分析和利用從平臺(tái)生態(tài)圈中其他3類行動(dòng)者處獲取的知識(shí)，不斷提升NSD績(jī)效，以萬(wàn)眾之“智”謀自身之“惠”，是他們?cè)谄脚_(tái)生態(tài)圈這一同生共贏的系統(tǒng)中生存和發(fā)展的關(guān)鍵所在，也是當(dāng)今社會(huì)深入推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+萬(wàn)眾創(chuàng)新”這一開放型、共享型創(chuàng)新模式必須解決的重要問(wèn)題，這正是本文的核心關(guān)注點(diǎn)。

1 研究述評(píng)

企業(yè)通常能夠同時(shí)接觸到多個(gè)知識(shí)源［7］，從不同知識(shí)源獲取的知識(shí)在內(nèi)容上存在顯著差異［8］。絕大多數(shù)學(xué)者僅僅關(guān)注企業(yè)從某一個(gè)知識(shí)源獲取的知識(shí)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響，鮮有學(xué)者將多個(gè)知識(shí)源納入同一研究框架。此外，學(xué)者們通常將知識(shí)獲取作為一個(gè)泛化的整體，或者僅探討某一特定類別的知識(shí)（如隱性知識(shí)）獲取對(duì)于創(chuàng)新績(jī)效的影響［9-11］，僅見(jiàn)DHANARAJ等［12］在一項(xiàng)研究中同時(shí)關(guān)注了顯性知識(shí)和隱性知識(shí)獲取對(duì)績(jī)效的作用機(jī)理。事實(shí)上，DHANARAJ等［12］、INKPEN［13］早已明確指出，顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的不同特征會(huì)導(dǎo)致它們對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響存在差異，因此，有必要區(qū)分顯性知識(shí)獲取和隱性知識(shí)獲取，進(jìn)而探討它們對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響。然而，這一呼吁至今尚未得到充分響應(yīng)。

已有研究探討過(guò)知識(shí)獲取對(duì)服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效［14-15］或NSD績(jī)效［11，16］的影響，將服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效或NSD績(jī)效視為一維變量，通過(guò)調(diào)研對(duì)象的主觀感知進(jìn)行評(píng)價(jià)。ORDANINI和PARASURAMAN［17］則嘗試將NSD績(jī)效劃分為“新服務(wù)數(shù)量”和“新服務(wù)突破性”2個(gè)維度，分別代表NSD的廣度和深度，并依據(jù)客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)。受此啟發(fā)，本研究將NSD績(jī)效劃分為“新服務(wù)數(shù)量”（某年在某個(gè)平臺(tái)中內(nèi)容提供商所開發(fā)新服務(wù)的數(shù)量）和“新服務(wù)評(píng)分”（某年在某個(gè)平臺(tái)中內(nèi)容提供商所開發(fā)新服務(wù)取得的平均評(píng)分）2個(gè)維度，收集開放平臺(tái)中NSD績(jī)效的客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，其他變量的數(shù)據(jù)則通過(guò)調(diào)研對(duì)象的主觀感知獲得，這種處理方法有利于控制共同方法偏差（commonmethod biases，CMB）。

“知識(shí)獲取對(duì)于創(chuàng)新績(jī)效具有促進(jìn)作用”這一結(jié)論在現(xiàn)有研究中已被廣泛證實(shí)，事實(shí)上，這一結(jié)論是“顯見(jiàn)”的，對(duì)于現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的解釋力相對(duì)有限，之所以出現(xiàn)這一問(wèn)題，主要是由于現(xiàn)有研究通常將知識(shí)獲取和創(chuàng)新績(jī)效操作化為2個(gè)泛化的概念，在此基礎(chǔ)上檢驗(yàn)二者的關(guān)系，而未深入考慮各變量的不同維度及其特征以及這些維度之間的關(guān)聯(lián)性。在后續(xù)研究中需要解決這一問(wèn)題。

任何組織都處于特定的情境之中，情境這一要素被不同管理研究領(lǐng)域的眾多學(xué)者所關(guān)注［18］。然而，創(chuàng)新管理領(lǐng)域的學(xué)者基于知識(shí)基礎(chǔ)觀探討企業(yè)知識(shí)獲取與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系時(shí)，卻忽視了企業(yè)所處情境的影響。服務(wù)主導(dǎo)邏輯指出，平臺(tái)生態(tài)圈中各行動(dòng)者創(chuàng)造的價(jià)值都是情境價(jià)值，情境價(jià)值不僅取決于參與者資源整合的情況，還與他們所處的情境相關(guān)［5］。SCHERER等［19］認(rèn)為，在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中，一項(xiàng)任務(wù)對(duì)應(yīng)一個(gè)特定的情境，因此，可以用復(fù)雜性等任務(wù)特征來(lái)描述情境特征。本研究在知識(shí)基礎(chǔ)觀的基礎(chǔ)上，整合服務(wù)主導(dǎo)邏輯的觀點(diǎn)，將任務(wù)復(fù)雜性作為調(diào)節(jié)變量引入內(nèi)容提供商知識(shí)獲取（相當(dāng)于服務(wù)主導(dǎo)邏輯中的“資源整合”）與內(nèi)容提供商N(yùn)SD績(jī)效（相當(dāng)于服務(wù)主導(dǎo)邏輯中“情境價(jià)值”的最終水平）的關(guān)系之中，由此揭示情境要素對(duì)二者關(guān)系的影響，給出二者關(guān)系的邊界條件。

現(xiàn)有文獻(xiàn)通常立足跨國(guó)公司［12，20］、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟［21-25］等研究背景，選取傳統(tǒng)制造型或服務(wù)型企業(yè)為觀測(cè)單元，探討知識(shí)獲取對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響，少有文獻(xiàn)注意到在致力于推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+萬(wàn)眾創(chuàng)新”的平臺(tái)生態(tài)圈中，內(nèi)容提供商同樣面臨著如何利用外部知識(shí)提升NSD績(jī)效的問(wèn)題，更鮮有學(xué)者利用嚴(yán)格的實(shí)證方法揭示這一問(wèn)題的本質(zhì)，打開其中存在的“黑箱”。

圖1 概念模型Fig.1 Conceptualmodel

基于文獻(xiàn)梳理，本文構(gòu)建如圖1所示的概念模型，立足于整體視角（holistic perspective），將內(nèi)容提供商的3個(gè)外部知識(shí)源納入其中，將知識(shí)獲取分為顯性知識(shí)獲取和隱性知識(shí)獲取，用新服務(wù)的數(shù)量和新服務(wù)的評(píng)分表征內(nèi)容提供商N(yùn)SD績(jī)效，并將內(nèi)容提供商任務(wù)復(fù)雜性作為調(diào)節(jié)變量引入其中。

2 理論與假設(shè)

2.1 內(nèi)容提供商知識(shí)獲取

知識(shí)獲取指“企業(yè)理解、吸收、使用外部知識(shí)的過(guò)程，這些知識(shí)已經(jīng)存在并被合作伙伴所掌握著”［26］。在前期的案例研究［2-3］中發(fā)現(xiàn)，內(nèi)容提供商能同時(shí)從能力提供商、新服務(wù)體驗(yàn)者、平臺(tái)企業(yè)3個(gè)知識(shí)源獲取知識(shí)，這些知識(shí)分別與進(jìn)行NSD需要的技術(shù)能力和運(yùn)營(yíng)能力、使用新服務(wù)后的體驗(yàn)、平臺(tái)生態(tài)圈的總體運(yùn)營(yíng)形勢(shì)和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)相關(guān)，這些知識(shí)在內(nèi)容上存在一定的差異。此外，根據(jù)能否用正式和系統(tǒng)的語(yǔ)言對(duì)知識(shí)進(jìn)行編碼和傳輸，可以將知識(shí)分為顯性和隱性兩類［27］，其中，顯性知識(shí)能夠通過(guò)數(shù)據(jù)、科學(xué)公式、文字等進(jìn)行明確表述，獨(dú)立于組織及其成員［28］，而隱性知識(shí)則具有情境嵌入和路徑依賴的特征，深深地根植于組織成員的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和私人背景中［29］。由此可見(jiàn)，內(nèi)容提供商可以從3個(gè)知識(shí)源分別獲取顯性知識(shí)和隱性知識(shí)，因此，本文將內(nèi)容提供商知識(shí)獲取劃分為6個(gè)維度（見(jiàn)圖1）。

2.2 內(nèi)容提供商知識(shí)獲取對(duì)NSD績(jī)效的影響

知識(shí)基礎(chǔ)觀指出：知識(shí)是企業(yè)資源中最為重要的、最有價(jià)值的、最有能力保持企業(yè)持續(xù)差異性的資源［6］?；谠摾碚?，KOGUT和ZANDER［30］指出組織“產(chǎn)生知識(shí)新組合”的能力與其創(chuàng)新績(jī)效息息相關(guān)，GRILICHES［31］也認(rèn)為組織不斷提升知識(shí)的存量或者對(duì)現(xiàn)有知識(shí)進(jìn)行重新組合對(duì)于其創(chuàng)新績(jī)效具有促進(jìn)作用。由此可見(jiàn)，知識(shí)是組織創(chuàng)新活動(dòng)中一項(xiàng)重要的貢獻(xiàn)因子，如何高效地獲取外部知識(shí)并合理使用已經(jīng)成為影響組織創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)鍵所在。從服務(wù)主導(dǎo)邏輯的角度來(lái)看，組織為了開發(fā)新服務(wù)并不斷提升NSD績(jī)效，就需要持續(xù)地修正和完善自身的知識(shí)和技能儲(chǔ)備［32］。服務(wù)主導(dǎo)邏輯進(jìn)一步提出：在平臺(tái)生態(tài)圈中“所有社會(huì)性和經(jīng)濟(jì)性的行動(dòng)者都是資源整合者”“以服務(wù)為中心的觀點(diǎn)必然是關(guān)系性的”，由此可見(jiàn)，獲取平臺(tái)生態(tài)圈中其他行動(dòng)者的資源，尤其是那些以知識(shí)為代表的操作性資源，成為行動(dòng)者修正和完善自身知識(shí)和技能儲(chǔ)備、提升NSD績(jī)效的主要方式［5］。所以，本研究認(rèn)為，內(nèi)容提供商從平臺(tái)生態(tài)圈中的其他行動(dòng)者處獲取知識(shí)，有助于提升其NSD績(jī)效。在上述分析的基礎(chǔ)上，以不同的知識(shí)源或知識(shí)類型為著眼點(diǎn)，進(jìn)一步闡述內(nèi)容提供商知識(shí)獲取與NSD績(jī)效的關(guān)系。

2.2.1 以不同的知識(shí)源為著眼點(diǎn) 內(nèi)容提供商從3個(gè)知識(shí)源獲取的知識(shí)在內(nèi)容上存在差異，具體地講：內(nèi)容提供商從能力提供商處獲取的知識(shí)與開展NSD需要的技術(shù)能力和運(yùn)營(yíng)能力相關(guān)，這些知識(shí)源自能力提供商對(duì)于底層復(fù)雜技術(shù)和應(yīng)用邏輯的抽象，具體體現(xiàn)為一系列已經(jīng)被封裝的、可供內(nèi)容提供商直接使用的標(biāo)準(zhǔn)化模塊，此外，這些知識(shí)也可能來(lái)源于能力提供商在簽約、考核、客服、結(jié)算、對(duì)賬等方面向內(nèi)容提供商提供的一系列外包服務(wù)［2-3］，即這些知識(shí)與NSD的直接關(guān)聯(lián)性很強(qiáng)，便于內(nèi)容提供商直接吸收和利用，能夠在短期內(nèi)對(duì)NSD績(jī)效產(chǎn)生明顯的促進(jìn)作用。但是，內(nèi)容提供商從新服務(wù)體驗(yàn)者處獲取的知識(shí)通常與新服務(wù)體驗(yàn)者對(duì)某種新服務(wù)的評(píng)價(jià)相關(guān)，由于新服務(wù)體驗(yàn)者并不具備專門的NSD知識(shí)，所以，他們的評(píng)價(jià)往往難以直接用于指導(dǎo)NSD活動(dòng)。而內(nèi)容提供商從平臺(tái)企業(yè)那里獲取的知識(shí)往往與整個(gè)平臺(tái)生態(tài)圈的總體形勢(shì)和未來(lái)趨勢(shì)相關(guān)，這些知識(shí)更加宏觀［2-3］，對(duì)于NSD活動(dòng)的適用性更差，內(nèi)容提供商必須對(duì)這些知識(shí)進(jìn)行過(guò)濾、分類和提取，才能用于指導(dǎo)NSD實(shí)踐。綜上所述，內(nèi)容提供商從3個(gè)知識(shí)源獲取的知識(shí)在內(nèi)容上存在差異，對(duì)NSD最具直接適用性的知識(shí)為內(nèi)容提供商從能力提供商處獲取的知識(shí)，其對(duì)NSD績(jī)效的促進(jìn)效果最為明顯，而源自新服務(wù)體驗(yàn)者的知識(shí)和源自平臺(tái)企業(yè)的知識(shí)對(duì)NSD績(jī)效的促進(jìn)作用則依次減弱。考慮到內(nèi)容提供商獲取的知識(shí)分為顯性和隱性2種類型，提出如下2個(gè)假設(shè)。

H1a 內(nèi)容提供商從能力提供商、新服務(wù)體驗(yàn)者和平臺(tái)企業(yè)處獲取的顯性知識(shí)，對(duì)NSD績(jī)效的促進(jìn)作用依次減弱。

H1b 內(nèi)容提供商從能力提供商、新服務(wù)體驗(yàn)者和平臺(tái)企業(yè)處獲取的隱性知識(shí)，對(duì)NSD績(jī)效的促進(jìn)作用依次減弱。

2.2.2 以不同的知識(shí)類型為著眼點(diǎn) 內(nèi)容提供商從外部獲取的顯性知識(shí)易于通過(guò)正規(guī)的文本和符號(hào)進(jìn)行表達(dá)，這就為內(nèi)容提供商理解、消化、吸收這些知識(shí)提供了便利，從而提高了內(nèi)容提供商推進(jìn)NSD活動(dòng)的效率，對(duì)于其開發(fā)的新服務(wù)數(shù)量具有較大的提升作用。然而，顯性知識(shí)便于表達(dá)和理解的同時(shí)，也意味著它們?nèi)菀讉鞑?，這就導(dǎo)致各競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間都能比較容易獲取此類知識(shí)，因此，顯性知識(shí)對(duì)于構(gòu)筑內(nèi)容提供商核心競(jìng)爭(zhēng)力所起的推動(dòng)作用相對(duì)有限，難以從根本上提升內(nèi)容提供商所開發(fā)的新服務(wù)在市場(chǎng)中的聲望和地位，即顯性知識(shí)對(duì)新服務(wù)評(píng)分的提升作用較弱。

隱性知識(shí)的特征與顯性知識(shí)恰好相反，此類知識(shí)具有高度的情境嵌入性和路徑依賴性，它與知識(shí)持有者的經(jīng)驗(yàn)、背景、發(fā)展歷程、表達(dá)方式等息息相關(guān)，對(duì)于任何組織而言，都很難在市場(chǎng)直接獲得或者購(gòu)買到隱性知識(shí)，所以，隱性知識(shí)對(duì)于組織構(gòu)建持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力具有重要的推動(dòng)作用［33］。因此，本文認(rèn)為與顯性知識(shí)獲取相比，內(nèi)容提供商獲得的隱性知識(shí)對(duì)于提升新服務(wù)在市場(chǎng)中的聲望和地位更具推動(dòng)作用。

考慮到內(nèi)容提供商可以從3個(gè)知識(shí)源獲取知識(shí)，提出如下3個(gè)假設(shè)。

H2a 內(nèi)容提供商從能力提供商處獲取的顯性知識(shí)對(duì)新服務(wù)數(shù)量的促進(jìn)作用更強(qiáng)，獲取的隱性知識(shí)對(duì)新服務(wù)評(píng)分的促進(jìn)作用更強(qiáng)。

H2b 內(nèi)容提供商從新服務(wù)體驗(yàn)者處獲取的顯性知識(shí)對(duì)新服務(wù)數(shù)量的促進(jìn)作用更強(qiáng)，獲取的隱性知識(shí)對(duì)新服務(wù)評(píng)分的促進(jìn)作用更強(qiáng)。

H2c 內(nèi)容提供商從平臺(tái)企業(yè)處獲取的顯性知識(shí)對(duì)新服務(wù)數(shù)量的促進(jìn)作用更強(qiáng)，獲取的隱性知識(shí)對(duì)新服務(wù)評(píng)分的促進(jìn)作用更強(qiáng)。

2.3 內(nèi)容提供商任務(wù)復(fù)雜性的調(diào)節(jié)作用

學(xué)術(shù)界通常認(rèn)為任務(wù)復(fù)雜性是獨(dú)立于任務(wù)執(zhí)行者而客觀存在的［34］，學(xué)者們從任務(wù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)出發(fā)對(duì)任務(wù)復(fù)雜性進(jìn)行了解釋，指出任務(wù)復(fù)雜性是任務(wù)所含元素及其關(guān)系的函數(shù)，元素越多、各元素之間的關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)，任務(wù)復(fù)雜性就越高［35-37］。具體到本研究，不同的NSD任務(wù)復(fù)雜程度存在差異，例如，在與娛樂(lè)類軟件開發(fā)相關(guān)的NSD任務(wù)中，開發(fā)在線游戲就比開發(fā)音樂(lè)相冊(cè)、電子雜志、動(dòng)漫圖集復(fù)雜得多［2-3］。充分考慮現(xiàn)實(shí)情況，并參照CAMPBELL［35］提出的觀點(diǎn)，本研究將內(nèi)容提供商任務(wù)復(fù)雜性界定為“在執(zhí)行NSD任務(wù)過(guò)程中，內(nèi)容提供商所面對(duì)的多種路徑、結(jié)果以及它們之間存在的各種沖突”。

服務(wù)主導(dǎo)邏輯指出，平臺(tái)生態(tài)圈中各行動(dòng)者創(chuàng)造的價(jià)值都是情境價(jià)值，情境價(jià)值的最終水平不僅取決于參與者資源整合的情況，還與他們所處的情境相關(guān)［5］。SCHERER等［19］提出，在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中，一項(xiàng)任務(wù)對(duì)應(yīng)一個(gè)特定的情境，可以用任務(wù)特征來(lái)描述情境特征。整合這些觀點(diǎn)，本文認(rèn)為任務(wù)復(fù)雜性在內(nèi)容提供商知識(shí)獲?。ㄏ喈?dāng)于服務(wù)主導(dǎo)邏輯中的“資源整合”）與內(nèi)容提供商N(yùn)SD績(jī)效（相當(dāng)于服務(wù)主導(dǎo)邏輯中“情境價(jià)值”的最終水平）的關(guān)系中發(fā)揮了調(diào)節(jié)作用，但是調(diào)節(jié)作用的方向如何，還要綜合考慮任務(wù)復(fù)雜性所體現(xiàn)出的特征與所獲取知識(shí)的特征，具體分析如下。

高水平的任務(wù)復(fù)雜性體現(xiàn)出如下3方面特征。①?gòu)娜蝿?wù)路徑上講，高水平的任務(wù)復(fù)雜性意味著內(nèi)容提供商可以遵循多條潛在的路徑執(zhí)行NSD任務(wù)，但是不同路徑的效率存在差別，只有一條路徑的效率是最高的；此外，這些潛在的路徑之間還可能存在沖突，內(nèi)容提供商通過(guò)一種路徑執(zhí)行NSD任務(wù)要以犧牲其他路徑中存在的資源和機(jī)遇為代價(jià)［38］。②從任務(wù)結(jié)果上講，高水平的任務(wù)復(fù)雜性體現(xiàn)為內(nèi)容提供商任務(wù)結(jié)果的多樣性，即通過(guò)不同的執(zhí)行路徑可以實(shí)現(xiàn)不同的任務(wù)結(jié)果［39］。③從任務(wù)路徑和任務(wù)結(jié)果的關(guān)聯(lián)性上講，高水平的任務(wù)復(fù)雜性還可能體現(xiàn)為任務(wù)執(zhí)行路徑與任務(wù)結(jié)果之間關(guān)系的不確定性，即不存在明確的規(guī)律可以表明哪一條任務(wù)路徑究竟指向哪一個(gè)任務(wù)結(jié)果，這就使得任務(wù)路徑與任務(wù)結(jié)果相互交織，可能產(chǎn)生大量的組合；此外，內(nèi)容提供商還可能遇到一項(xiàng)NSD任務(wù)的不同子任務(wù)共享了某條任務(wù)執(zhí)行路徑，但是卻產(chǎn)生了彼此矛盾的結(jié)果，從而使得這些子任務(wù)之間存在非獨(dú)立的共線特征［40］。

顯性知識(shí)易于通過(guò)編碼的方式被清晰地表述，它獨(dú)立于組織及其成員，一般通過(guò)閱讀、視聽(tīng)、檢索等手段來(lái)獲取。顯性知識(shí)的特征使得它適用于解決那些能夠被清晰表述的、常規(guī)的問(wèn)題［27］。然而，高復(fù)雜性的NSD任務(wù)卻意味著任務(wù)路徑、任務(wù)結(jié)果以及二者的關(guān)聯(lián)性等方面存在重重沖突［40］，由于“互聯(lián)網(wǎng)+萬(wàn)眾創(chuàng)新”這一模式的新穎性以及其中存在的海量?jī)?nèi)容提供商在NSD偏好、NSD行為、NSD習(xí)慣等方面千差萬(wàn)別，導(dǎo)致那些源自內(nèi)容提供商任務(wù)復(fù)雜性的沖突大多是難以清晰表述的、非常規(guī)的“疑難雜癥”［2-3］。因此，內(nèi)容提供商從平臺(tái)生態(tài)圈中獲取的顯性知識(shí)往往難以恰當(dāng)?shù)仄ヅ涓邚?fù)雜性NSD任務(wù)提出的要求，在執(zhí)行高復(fù)雜性NSD任務(wù)的過(guò)程中，這些顯性知識(shí)可能會(huì)出現(xiàn)“減效”甚至“失效”等負(fù)面現(xiàn)象，此時(shí)任務(wù)復(fù)雜性在一定程度上抑制了內(nèi)容提供商顯性知識(shí)獲取對(duì)NSD績(jī)效的正向作用。

與顯性知識(shí)不同，隱性知識(shí)則具有情境嵌入和路徑依賴的特征，它深深地植根于組織成員的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和私人背景之中，通常被稱為“訣竅（know-how）”。隱性知識(shí)不能被完全模仿，只能通過(guò)密切的溝通和交流，采用探索式學(xué)習(xí)（explorative learning）、干中學(xué)（learning by doing）等手段獲取［29］。以上這些特征使得隱性知識(shí)對(duì)于解決那些難以被清晰表述的、非常規(guī)性的問(wèn)題具有較好的適用性?；诖?，本文認(rèn)為，內(nèi)容提供商從平臺(tái)生態(tài)圈中獲取的隱性知識(shí)，恰好能夠恰當(dāng)?shù)仄ヅ淠切┏錆M沖突和“疑難雜癥”的高復(fù)雜性NSD任務(wù)提出的要求，在重重沖突和“疑難雜癥”的刺激下，內(nèi)容提供商獲取的隱性知識(shí)被“激活”了，在執(zhí)行高復(fù)雜性NSD任務(wù)的過(guò)程中，這些隱性知識(shí)能夠找到真正的“用武之地”，從而出現(xiàn)資源“增效”這一正面現(xiàn)象，也就是說(shuō)，處于高任務(wù)復(fù)雜性這一情境之中，內(nèi)容提供商隱性知識(shí)獲取對(duì)NSD績(jī)效的正向作用進(jìn)一步增強(qiáng)了。

綜合考慮顯性知識(shí)、隱性知識(shí)與任務(wù)復(fù)雜性的匹配程度，提出如下假設(shè)。

H3a 在內(nèi)容提供商顯性知識(shí)獲取與NSD績(jī)效的關(guān)系中，任務(wù)復(fù)雜性發(fā)揮負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

H3b 在內(nèi)容提供商隱性知識(shí)獲取與NSD績(jī)效的關(guān)系中，任務(wù)復(fù)雜性發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

3 研究方法

3.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

采用“回譯（back translation）”的方法，依據(jù)DHANARAJ等［12］、LI等［41］的觀點(diǎn)以及筆者在前期案例研究中的發(fā)現(xiàn)［2-3］，開發(fā)了內(nèi)容提供商知識(shí)獲取的量表。參照CAMPBELL［35］的觀點(diǎn)，開發(fā)了內(nèi)容提供商任務(wù)復(fù)雜性的量表。這些量表均采用7級(jí)李克特量表的形式。內(nèi)容提供商N(yùn)SD績(jī)效包含“新服務(wù)數(shù)量”（某年在某個(gè)平臺(tái)中內(nèi)容提供商所開發(fā)新服務(wù)的數(shù)量）和“新服務(wù)評(píng)分”（某年在某個(gè)平臺(tái)中內(nèi)容提供商所開發(fā)新服務(wù)取得的平均評(píng)分）2個(gè)維度，本研究通過(guò)對(duì)它們?nèi)∽匀粚?duì)數(shù)進(jìn)行測(cè)量。此外，還調(diào)查了問(wèn)卷填寫者的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息（性別、年齡、受教育程度）及其使用開放平臺(tái)的基本信息（所用開放平臺(tái)的名稱、使用年限、使用頻率），用于后續(xù)的描述性統(tǒng)計(jì)或作為控制變量。

本文通過(guò)2個(gè)步驟完善量表。首先，征求了4名內(nèi)容提供商以及服務(wù)管理領(lǐng)域3位教授的意見(jiàn)，據(jù)此修正了內(nèi)容提供商知識(shí)獲取的一個(gè)題項(xiàng)、內(nèi)容提供商任務(wù)復(fù)雜性的一個(gè)題項(xiàng)，并充分考慮問(wèn)卷的布局和引導(dǎo)語(yǔ)，由此生成初始問(wèn)卷。第2步，進(jìn)行預(yù)測(cè)試，收回有效問(wèn)卷71份，依據(jù)分析結(jié)果修正了內(nèi)容提供商知識(shí)獲取的2個(gè)題項(xiàng)、問(wèn)卷的布局和引導(dǎo)語(yǔ)，最終生成正式問(wèn)卷。

關(guān)于正式問(wèn)卷，有如下3點(diǎn)需要說(shuō)明。①一名內(nèi)容提供商可能同時(shí)在多個(gè)平臺(tái)上開展NSD活動(dòng)，為了使獲得的信息更加聚焦，研究團(tuán)隊(duì)在問(wèn)卷引導(dǎo)語(yǔ)指出“請(qǐng)仔細(xì)回憶，您在2016年使用的、令您印象最深刻的一個(gè)平臺(tái)，據(jù)此填寫問(wèn)卷”。②為降低CMB發(fā)生的概率，研究團(tuán)隊(duì)在問(wèn)卷引導(dǎo)語(yǔ)中要求調(diào)研對(duì)象通過(guò)主觀感知來(lái)評(píng)價(jià)問(wèn)卷中的測(cè)量題項(xiàng)，由此收集內(nèi)容提供商知識(shí)獲取、內(nèi)容提供商任務(wù)復(fù)雜性的數(shù)據(jù)。關(guān)于內(nèi)容提供商N(yùn)SD績(jī)效的2個(gè)維度：“新服務(wù)數(shù)量”是指內(nèi)容提供商2016年基于某個(gè)開放平臺(tái)所開發(fā)新服務(wù)的數(shù)量，在開放平臺(tái)中有客觀的記錄；“新服務(wù)評(píng)分”是指內(nèi)容提供商2016年基于某個(gè)開放平臺(tái)所開發(fā)的某個(gè)新服務(wù)的評(píng)分，在開放平臺(tái)中也有客觀的記錄，這種評(píng)分是五星級(jí)的，源自新服務(wù)體驗(yàn)者，所有新服務(wù)評(píng)分的平均值即能反映“新服務(wù)評(píng)分”這一維度所處的水平。針對(duì)這些已經(jīng)客觀存在的NSD績(jī)效數(shù)據(jù)，筆者在問(wèn)卷引導(dǎo)語(yǔ)中明確要求調(diào)研對(duì)象從開放平臺(tái)的頁(yè)面中直接抓取客觀數(shù)據(jù)，然后填寫在問(wèn)卷上。③內(nèi)容提供商往往是一個(gè)組織，該組織中開發(fā)人員所從事的工作與本文所關(guān)注的研究問(wèn)題關(guān)聯(lián)性最高，開發(fā)人員會(huì)利用從能力提供商處獲取的知識(shí)解決開發(fā)流程中的技術(shù)難題，而源自于新服務(wù)體驗(yàn)者的知識(shí)則主要幫助開發(fā)人員對(duì)新服務(wù)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)進(jìn)行完善，使其更加貼近市場(chǎng)。綜合考慮開發(fā)人員的工作背景以及本文所關(guān)注的研究問(wèn)題，研究團(tuán)隊(duì)選取開發(fā)人員為問(wèn)卷填答者，并在問(wèn)卷引導(dǎo)語(yǔ)中加以明確要求。

3.2 數(shù)據(jù)收集

2016年10月—2017年2月，通過(guò)以下3種渠道收集數(shù)據(jù)：①通過(guò)與筆者所在團(tuán)隊(duì)具有合作關(guān)系的平臺(tái)企業(yè)收集數(shù)據(jù)，包括中國(guó)移動(dòng)、騰訊、百度等；②通過(guò)與筆者所在團(tuán)隊(duì)具有合作關(guān)系的內(nèi)容提供商收集數(shù)據(jù)，主要分布在廣州、上海、杭州、深圳、北京等城市；③通過(guò)線上討論區(qū)、線上開發(fā)者俱樂(lè)部、線下開發(fā)者沙龍收集數(shù)據(jù)。共收回問(wèn)卷462份，各渠道分別收回196份、177份、89份；共收回有效問(wèn)卷386份，有效率為83.55%，各渠道分別收回179份、143份、64份，有效率分別為91.32%、80.79%、71.91%。

對(duì)各變量進(jìn)行方差分析，所得p值均大于0.1，由此可見(jiàn)，數(shù)據(jù)采集渠道對(duì)各變量沒(méi)有顯著影響，不同渠道采集到的數(shù)據(jù)可以合為一個(gè)整體加以使用。以問(wèn)卷發(fā)出后30天為界，將有效問(wèn)卷分成早期樣本（233份）和后期樣本（153份），通過(guò)t檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)，兩組樣本在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息、使用平臺(tái)情況等方面沒(méi)有顯著差異，p值均大于0.1，所以，無(wú)應(yīng)答偏差（non-responsebias）不顯著。

應(yīng)用Harman單因子檢驗(yàn)，對(duì)內(nèi)容提供商知識(shí)獲取、內(nèi)容提供商任務(wù)復(fù)雜性進(jìn)行未旋轉(zhuǎn)的主成分分析，提取出7個(gè)特征值大于1的因子，未出現(xiàn)能夠解釋所有題項(xiàng)大部分方差的個(gè)別因子，CMB不顯著。筆者還對(duì)Harman單因子模型進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析（confirmatory factor analysis，CFA），擬合度指標(biāo)為6.407，GFI=0.567，AGFI=0.538，NFI=0.484，CFI=0.511，RMSEA=0.096，這一結(jié)果表明模型與數(shù)據(jù)的匹配性很差。隨后，對(duì)內(nèi)容提供商知識(shí)獲取和內(nèi)容提供商任務(wù)復(fù)雜性組成的測(cè)量模型（measurementmodel）進(jìn)行CFA，擬合度指標(biāo)為，此結(jié)果優(yōu)于上一模型，這就進(jìn)一步證明了CMB不顯著。

4 分析和結(jié)果

4.1 樣本概況

在386名有效調(diào)研對(duì)象中，男性為223名，女性為163名。21～25歲的為149人，占38.30%，26～30歲的為86人，占22.28%。有本科學(xué)歷的為243人，占62.95%。220名調(diào)研對(duì)象使用了騰訊、百度、微信等國(guó)內(nèi)主流平臺(tái)，占56.99%。173名調(diào)研對(duì)象使用開放平臺(tái)3年及以下，占44.82%。145名調(diào)研對(duì)象“經(jīng)常”使用開放平臺(tái)，占37.56%，132名調(diào)研對(duì)象“頻繁”使用開放平臺(tái)，占34.20%。

4.2 信度和效度檢驗(yàn)

內(nèi)容提供商N(yùn)SD績(jī)效的2個(gè)維度都是依據(jù)單一題項(xiàng)從網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中收集已經(jīng)存在的客觀數(shù)據(jù)，所以，不進(jìn)行信度檢驗(yàn)和效度檢驗(yàn)。

依據(jù)NARASIMHAN和JAYARAM［42］的思路，通過(guò)2個(gè)步驟完成信度檢驗(yàn)。①基于總樣本［43］，進(jìn)行探索性因子分析（exploratory factor analysis，EFA）。如表1所示，對(duì)內(nèi)容提供商知識(shí)獲取和內(nèi)容提供商任務(wù)復(fù)雜性同時(shí)進(jìn)行EFA，抽取出了7個(gè)特征值大于1的因子，累積解釋總方差為81.863%，題項(xiàng)在所屬因子上的載荷均不低于0.568，不存在題項(xiàng)跨因子的現(xiàn)象。②Cronbach’α系數(shù)不低于0.738，校正的項(xiàng)總相關(guān)系數(shù)（corrected-item total correlation，CITC）不低于0.430。綜上所述，可以通過(guò)信度檢驗(yàn)。

本文通過(guò)已有文獻(xiàn)、深度訪談和預(yù)測(cè)試以保證內(nèi)容效度。參照J(rèn)AP和GANESAN［44］的思路，基于總樣本［43］，對(duì)7個(gè)變量（包括內(nèi)容提供商任務(wù)復(fù)雜性以及與內(nèi)容提供商知識(shí)獲取相關(guān)的6個(gè)變量）同時(shí)進(jìn)行一階CFA，CFA模型的擬合指標(biāo)為0.932，潛變量平均方差抽取（average varianceextracted，AVE）不低于0.520，因子載荷不低于0.589，可以通過(guò)聚合效度檢驗(yàn)。如表2所示，變量的AVE平方根均大于該變量與其他變量之間的Pearson相關(guān)系數(shù)，因此，可以通過(guò)區(qū)分效度檢驗(yàn)。表2還報(bào)告了各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度和Pearson相關(guān)系數(shù)。各變量之間均正相關(guān)，絕大部分Pearson相關(guān)系數(shù)在0.010水平上顯著，偏度和峰度的絕對(duì)值未超過(guò)0.862和1.487，表明數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，可以進(jìn)行回歸分析。

表1 對(duì)內(nèi)容提供商知識(shí)獲取和內(nèi)容提供商任務(wù)復(fù)雜性進(jìn)行EFA的結(jié)果Tab.1 EFA resultsof contentprovider’sknowledgeacquisition and task complexity

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)系數(shù)分析Tab.2 Descriptive statisticsand correlation efficientanalysisof the variables

4.3 假設(shè)檢驗(yàn)

本文通過(guò)三階段層級(jí)回歸（three-stage hierarchical regression）進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。第1步，分別以內(nèi)容提供商新服務(wù)的數(shù)量和新服務(wù)的評(píng)分為因變量，對(duì)4個(gè)控制變量進(jìn)行回歸（結(jié)果見(jiàn)表3中的模型1和模型4）。第2步，分別在模型1和模型4的基礎(chǔ)上加入6個(gè)自變量進(jìn)行回歸（結(jié)果見(jiàn)表3中的模型2和模型5）。第3步，將1個(gè)調(diào)節(jié)變量和6個(gè)經(jīng)過(guò)中心化處理的交互項(xiàng)加入回歸模型，進(jìn)行回歸（結(jié)果見(jiàn)表3中的模型3和模型6）。所有回歸模型的F值都在0.001水平上顯著；在相同的因變量下，后一個(gè)模型Adj.R2有所增加。變量的方差膨脹因子（variance inflation factors，VIFs）落在了1.021～1.634，均低于邊界值10.000，可以認(rèn)為不存在多重共線性。

表3 以內(nèi)容提供商新服務(wù)的數(shù)量或新服務(wù)的評(píng)分為因變量的回歸分析模型Tab.3 Regression analysismodelswith thenumberorevaluation ofnew serviceofcontentprovideras the dependentvariables

對(duì)表3中模型3與模型6各路徑系數(shù)分別兩兩進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，具體結(jié)果如下。模型3中內(nèi)容提供商獲取能力提供商、新服務(wù)體驗(yàn)者、平臺(tái)企業(yè)的顯性知識(shí)對(duì)新服務(wù)數(shù)量的正向作用依次減弱，且3個(gè)路徑各系數(shù)間存在顯著差異（p＜0.05）；在模型6中，內(nèi)容提供商獲取能力提供商、新服務(wù)體驗(yàn)者、平臺(tái)企業(yè)的顯性知識(shí)對(duì)新服務(wù)評(píng)分的正向作用依次減弱，各系數(shù)間存在顯著差異（p＜0.05），綜合以上檢驗(yàn)結(jié)果，H1a獲得支持。在模型3中，內(nèi)容提供商獲取能力提供商、新服務(wù)體驗(yàn)者、平臺(tái)企業(yè)的隱性知識(shí)對(duì)新服務(wù)數(shù)量的正向作用依次減弱，且各系數(shù)間存在顯著差異（p＜0.05）；在模型6中，內(nèi)容提供商獲取能力提供商、新服務(wù)體驗(yàn)者、平臺(tái)企業(yè)的隱性知識(shí)對(duì)新服務(wù)評(píng)分的正向作用依次減弱，且各系數(shù)間存在顯著差異，綜合以上檢驗(yàn)結(jié)果，H1b獲得支持。

在模型3中，內(nèi)容提供商獲取能力提供商顯性知識(shí)和隱性知識(shí)對(duì)新服務(wù)數(shù)量的正向作用依次遞減，卡方檢驗(yàn)結(jié)果表明兩者存在顯著差異（p＜0.05）；在模型6中，內(nèi)容提供商獲取能力提供商顯性知識(shí)和隱性知識(shí)對(duì)新服務(wù)評(píng)分的正向作用遞增，且兩者存在顯著差異（p＜0.05），所以，H2a獲得支持。在模型3中，內(nèi)容提供商獲取新服務(wù)體驗(yàn)者顯性知識(shí)和隱性知識(shí)對(duì)新服務(wù)數(shù)量的正向作用依次遞減，且兩者存在顯著差異（p＜0.05）；在模型6中，內(nèi)容提供商獲取新服務(wù)體驗(yàn)者顯性知識(shí)和隱性知識(shí)對(duì)新服務(wù)評(píng)分的正向作用遞增，且兩者存在顯著差異（p＜0.05），則H2b獲得支持。在模型3中，內(nèi)容提供商獲取平臺(tái)企業(yè)顯性知識(shí)和隱性知識(shí)對(duì)新服務(wù)數(shù)量的正向作用依次遞減，且兩者存在顯著差異（p＜0.05）；在模型6中，內(nèi)容提供商獲取平臺(tái)企業(yè)顯性知識(shí)和隱性知識(shí)對(duì)新服務(wù)評(píng)分的正向作用遞增，且兩者存在顯著差異（p＜ 0.05），所以，H2c獲得支持。

在模型3中，“NX×RF”“XX×RF”和“PX×RF”對(duì)新服務(wù)的數(shù)量均有負(fù)向作用；在模型6中，“NX×RF”和“XX×RF”對(duì)新服務(wù)評(píng)分有負(fù)向影響，但是“PX×RF”對(duì)新服務(wù)評(píng)分的影響不顯著，所以，H3a部分獲得支持。在模型3中，“NY×RF”和“XY×RF”對(duì)新服務(wù)數(shù)量有正向影響，但是“PY×RF”對(duì)新服務(wù)數(shù)量的影響不顯著；在模型6中，“NY×RF”和“XY×RF”對(duì)新服務(wù)評(píng)分有正向影響，但是“PY×RF”對(duì)新服務(wù)評(píng)分的影響不顯著，所以，H3b部分獲得支持。

4.4 對(duì)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的分析與解釋

4.4.1 對(duì)直接效應(yīng)的分析與解釋 本文提出的關(guān)于內(nèi)容提供商知識(shí)獲取與NSD績(jī)效直接效應(yīng)的假設(shè)全部獲得了支持，內(nèi)容提供商顯性知識(shí)獲取或隱性知識(shí)獲取的3個(gè)維度對(duì)于任意一個(gè)結(jié)果變量的3條影響路徑，都能體現(xiàn)出如下規(guī)律：源自能力提供商的知識(shí)對(duì)于結(jié)果變量影響最強(qiáng)，源自新服務(wù)體驗(yàn)者的知識(shí)影響強(qiáng)度居中，源自平臺(tái)企業(yè)的知識(shí)影響強(qiáng)度最弱，這與H1a和H1b的推導(dǎo)一致，從這個(gè)角度講，能力提供商是萬(wàn)眾之“智”最重要的源頭，內(nèi)容提供商從這一源頭獲取的知識(shí)是其謀求自身之“惠”的關(guān)鍵。

此外，內(nèi)容提供商從某一知識(shí)源獲取顯性知識(shí)和隱性知識(shí)指向某一結(jié)果變量的2條路徑均存在差異，若結(jié)果變量為新服務(wù)的數(shù)量，則源自顯性知識(shí)獲取的路徑系數(shù)大，若結(jié)果變量為新服務(wù)的評(píng)分，則源自隱性知識(shí)獲取的路徑系數(shù)大，這一結(jié)果呼應(yīng)了本研究提出的H2a、H2b和H2c，從這個(gè)角度講，萬(wàn)眾之“智”中的顯性知識(shí)更傾向于提升NSD的廣度，而隱性知識(shí)則更傾向于提升NSD的深度。

如果整合以上2個(gè)視角來(lái)考慮，那么，新服務(wù)數(shù)量或者新服務(wù)評(píng)分不僅僅取決內(nèi)容提供商獲取知識(shí)的源頭，也不僅僅取決于所獲知識(shí)的類型，而是取決于二者的相互交叉與補(bǔ)充，這一結(jié)果使得“新服務(wù)數(shù)量”的影響因素可以被劃分為3個(gè)等級(jí)，其中，內(nèi)容提供商獲取能力提供商顯性知識(shí)作用最強(qiáng)，獲取新服務(wù)體驗(yàn)者顯性知識(shí)和能力提供商隱性知識(shí)作用居中，獲取平臺(tái)企業(yè)顯性知識(shí)和新服務(wù)體驗(yàn)者隱性知識(shí)作用最弱，但仍然顯著?！靶路?wù)評(píng)分”的影響因素同樣可以被劃分為3個(gè)等級(jí)，其中，內(nèi)容提供商獲取能力提供商隱性知識(shí)作用最強(qiáng)，獲取新服務(wù)體驗(yàn)者隱性知識(shí)和能力提供商顯性知識(shí)作用居中，獲取平臺(tái)企業(yè)隱性知識(shí)和新服務(wù)體驗(yàn)者顯性知識(shí)作用最弱，但仍然顯著。

4.4.2 對(duì)調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析與解釋 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果表明：內(nèi)容提供商顯性知識(shí)獲取對(duì)新服務(wù)數(shù)量或新服務(wù)評(píng)分的促進(jìn)作用基本上被任務(wù)復(fù)雜性所抑制，與之相反，內(nèi)容提供商隱性知識(shí)獲取對(duì)新服務(wù)數(shù)量或新服務(wù)評(píng)分的促進(jìn)作用也基本上被任務(wù)復(fù)雜性所激發(fā)，任務(wù)復(fù)雜性尤其激發(fā)了內(nèi)容提供商獲取能力提供商隱性知識(shí)對(duì)新服務(wù)評(píng)分的促進(jìn)作用。但是本文也發(fā)現(xiàn)，任務(wù)復(fù)雜性不斷升高，內(nèi)容提供商從平臺(tái)企業(yè)處獲取的顯性知識(shí)對(duì)新服務(wù)評(píng)分的促進(jìn)作用并未明顯減弱，內(nèi)容提供商從平臺(tái)企業(yè)處獲取的隱性知識(shí)對(duì)新服務(wù)數(shù)量和新服務(wù)評(píng)分的正向作用也未明顯增強(qiáng)，所以，H3a、H3b僅部分獲得支持。依據(jù)心理學(xué)領(lǐng)域的激活理論（activation theory）［45］，對(duì)此結(jié)果進(jìn)行如下解釋。

在激活理論中，個(gè)人的“激活水平”被界定為“腦干網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的興奮程度”，它隨著外部刺激的增強(qiáng)而升高，在此過(guò)程中，個(gè)人對(duì)于那些與外部刺激相關(guān)的事物的注意力也會(huì)不斷增強(qiáng)［45］。本研究將任務(wù)復(fù)雜性界定為“在執(zhí)行NSD任務(wù)過(guò)程中，內(nèi)容提供商所面對(duì)的多種路徑、結(jié)果以及它們之間存在的各種沖突”，實(shí)質(zhì)上，對(duì)內(nèi)容提供商而言，復(fù)雜的任務(wù)就是一系列刺激性因素，它們將內(nèi)容提供商的激活水平喚醒，使得內(nèi)容提供商對(duì)于“那些與NSD任務(wù)相關(guān)的事物”選擇性注意力會(huì)不斷增強(qiáng)，其中，內(nèi)容提供商從外部獲取的知識(shí)即為“那些與NSD任務(wù)相關(guān)的事物”的重要組成部分。如上文所述，內(nèi)容提供商從能力提供商處獲取的知識(shí)與開展NSD需要的技術(shù)能力和運(yùn)營(yíng)能力相關(guān)，這些知識(shí)趨于微觀、面向當(dāng)下，對(duì)于NSD能否高效地開展具有直接的指導(dǎo)意義。平臺(tái)企業(yè)所能共享的知識(shí)往往與平臺(tái)生態(tài)圈的運(yùn)營(yíng)形勢(shì)、發(fā)展趨勢(shì)相關(guān)，此類知識(shí)趨于宏觀、面向未來(lái)，它們需要經(jīng)歷一定時(shí)間的過(guò)濾、分類和提取，才能被用于NSD的具體實(shí)施，在短時(shí)間內(nèi)對(duì)于NSD的直接指導(dǎo)意義比較有限。因此，在高復(fù)雜性任務(wù)的刺激下，理性的內(nèi)容提供商通常會(huì)將選擇性注意力聚焦于直接可用的知識(shí)，即他們從能力提供商處獲取的知識(shí)，這就導(dǎo)致這些知識(shí)對(duì)NSD績(jī)效的作用效果發(fā)生顯著變化；與之相反，內(nèi)容提供商從平臺(tái)企業(yè)處獲取的知識(shí)，尤其是隱性知識(shí)，在短期內(nèi)是難以直接應(yīng)用的，因此，通常不會(huì)受到內(nèi)容提供商的特別關(guān)注，它們對(duì)NSD績(jī)效的作用效果也不會(huì)發(fā)生顯著變化。

5 結(jié)論與討論

5.1 研究結(jié)論

本研究得出了如下結(jié)論：①能力提供商、新服務(wù)體驗(yàn)者、平臺(tái)企業(yè)是內(nèi)容提供商的3個(gè)知識(shí)源，三者的重要性依次遞減，能力提供商是萬(wàn)眾之“智”最重要的源頭；②內(nèi)容提供商從這些知識(shí)源獲取的顯性知識(shí)對(duì)新服務(wù)數(shù)量的促進(jìn)作用更強(qiáng)，獲取的隱性知識(shí)對(duì)新服務(wù)評(píng)分的促進(jìn)作用更強(qiáng)；③在以上關(guān)系中，任務(wù)復(fù)雜性是一個(gè)關(guān)鍵的調(diào)節(jié)變量，高復(fù)雜性任務(wù)使內(nèi)容提供商獲取的顯性知識(shí)“減效”，抑制了此類知識(shí)對(duì)新服務(wù)數(shù)量或評(píng)分的促進(jìn)作用，與之相反，高復(fù)雜性任務(wù)使內(nèi)容提供商獲取的隱性知識(shí)“增效”，激發(fā)了此類知識(shí)對(duì)新服務(wù)數(shù)量或評(píng)分的促進(jìn)作用。

5.2 理論貢獻(xiàn)

本研究解決了創(chuàng)新管理領(lǐng)域中一個(gè)重要的問(wèn)題——內(nèi)容提供商知識(shí)獲取對(duì)NSD績(jī)效的作用機(jī)理及其邊界條件，因此，理論貢獻(xiàn)也集中于創(chuàng)新管理領(lǐng)域，具體闡述如下。

在使用知識(shí)基礎(chǔ)觀探討創(chuàng)新問(wèn)題時(shí)，知識(shí)獲取被視為提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的核心要素，但是學(xué)者們?cè)谝豁?xiàng)研究中往往僅關(guān)注企業(yè)從某一個(gè)知識(shí)源獲取的某一類知識(shí)或者這些知識(shí)的集合，由此將知識(shí)獲取界定為一個(gè)泛化的整體。對(duì)于創(chuàng)新績(jī)效的界定通常也未考慮其各個(gè)維度的差異，同樣將其作為一個(gè)整體加以對(duì)待。這就導(dǎo)致現(xiàn)有研究?jī)H得出企業(yè)知識(shí)獲取與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)這一“顯見(jiàn)”的結(jié)論，無(wú)法在一個(gè)完整的框架內(nèi)系統(tǒng)把握企業(yè)從各知識(shí)源獲取的各類知識(shí)對(duì)NSD績(jī)效的不同方面會(huì)生產(chǎn)怎樣的影響。本研究充分考慮平臺(tái)生態(tài)圈中來(lái)自不同源頭的知識(shí)在內(nèi)容上的差異以及顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的特征，同時(shí)從深度和廣度2個(gè)方面對(duì)NSD績(jī)效進(jìn)行了界定，在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)分析了內(nèi)容提供商知識(shí)獲取的不同維度與NSD績(jī)效不同維度之間的關(guān)系，并基于不同視角對(duì)這些變量之間的作用路徑進(jìn)行了比較，從而系統(tǒng)地把握了3個(gè)知識(shí)源、2種知識(shí)類型及其交叉而成的6類知識(shí)獲取在NSD績(jī)效提升過(guò)程中所體現(xiàn)出的相對(duì)重要性，在一個(gè)完整的框架內(nèi)厘清了內(nèi)容提供商知識(shí)獲取對(duì)NSD績(jī)效的作用機(jī)理，彌補(bǔ)了現(xiàn)有文獻(xiàn)在探討同類問(wèn)題時(shí)僅關(guān)注單一知識(shí)源或單一知識(shí)類型而較少深入變量維度層面的不足。

企業(yè)通過(guò)外部知識(shí)獲取來(lái)提升自身績(jī)效必然發(fā)生在一定的情境之中，但是現(xiàn)有文獻(xiàn)在基于知識(shí)基礎(chǔ)觀探討企業(yè)知識(shí)獲取與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系時(shí)，卻易忽視情境這一要素。本研究在知識(shí)基礎(chǔ)觀的基礎(chǔ)上進(jìn)一步整合服務(wù)主導(dǎo)邏輯的觀點(diǎn)，將任務(wù)復(fù)雜性作為一個(gè)調(diào)節(jié)變量引入內(nèi)容提供商知識(shí)獲取與NSD績(jī)效的關(guān)系之中，并發(fā)現(xiàn)任務(wù)復(fù)雜性在顯性知識(shí)獲取或隱性知識(shí)獲取對(duì)NSD績(jī)效的影響中所發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用截然相反。從理論基礎(chǔ)來(lái)講，服務(wù)主導(dǎo)邏輯的引入為學(xué)者們?cè)谥R(shí)基礎(chǔ)觀的框架下進(jìn)一步深化創(chuàng)新管理領(lǐng)域的相關(guān)研究提供了一個(gè)良好的視角，服務(wù)主導(dǎo)邏輯強(qiáng)調(diào)知識(shí)等操作性資源的共享與交換，因此，與知識(shí)基礎(chǔ)觀有著恰當(dāng)?shù)钠鹾宵c(diǎn)，同時(shí)，該理論還強(qiáng)調(diào)情境、制度安排等因素對(duì)于價(jià)值共創(chuàng)的影響，這是對(duì)知識(shí)基礎(chǔ)觀一個(gè)很好的補(bǔ)充。從研究?jī)?nèi)容來(lái)講，任務(wù)復(fù)雜性的調(diào)節(jié)效應(yīng)揭示了內(nèi)容提供商知識(shí)獲取對(duì)NSD績(jī)效作用機(jī)理的邊界條件，從權(quán)變的角度把握了二者之間的關(guān)系。

從研究背景和觀測(cè)單元來(lái)看，本研究拓展了“企業(yè)知識(shí)獲取—企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效”這一理論體系，由跨國(guó)公司、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等研究背景和傳統(tǒng)制造型企業(yè)或服務(wù)型企業(yè)等觀測(cè)單元，向致力于推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+萬(wàn)眾創(chuàng)新”的平臺(tái)生態(tài)圈背景和內(nèi)容提供商這一觀測(cè)單元發(fā)展和深化，提升了創(chuàng)新管理領(lǐng)域的理論積累對(duì)于“互聯(lián)網(wǎng)+萬(wàn)眾創(chuàng)新”這一新興創(chuàng)新模式的解釋力。

5.3 管理啟示

本文繪制了萬(wàn)眾之“智”與內(nèi)容提供商自身之“惠”的關(guān)聯(lián)矩陣（見(jiàn)表4），該矩陣通過(guò)知識(shí)源（知識(shí)內(nèi)容）和知識(shí)類型2個(gè)維度，對(duì)內(nèi)容提供商在平臺(tái)生態(tài)圈中能夠獲取的6種知識(shí)（即萬(wàn)眾之“智”）進(jìn)行了界定，基于此，展示了每種知識(shí)對(duì)內(nèi)容提供商新服務(wù)數(shù)量或新服務(wù)評(píng)分（即自身之“惠”）的作用強(qiáng)度，以及任務(wù)復(fù)雜性在其中發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用。以此關(guān)聯(lián)矩陣為基礎(chǔ)，給出了內(nèi)容提供商以萬(wàn)眾之“智”謀自身之“惠”的解決方案，具體如表4所示。

表4 萬(wàn)眾之“智”與自身之“惠”的關(guān)聯(lián)矩陣Tab.4 Incidencematrix ofmass knowledge and contentprovider’sbenefit

由于知識(shí)獲取、吸收、轉(zhuǎn)化、應(yīng)用都需要付出成本，因此，內(nèi)容提供商面對(duì)萬(wàn)眾之“智”時(shí)必須做到有的放矢，不能貪多求全。內(nèi)容提供商要明確自身目標(biāo)，確定自己究竟是期望謀求新服務(wù)數(shù)量還是新服務(wù)評(píng)分，這是精準(zhǔn)利用萬(wàn)眾之“智”的首要前提。若以謀求新服務(wù)數(shù)量為目標(biāo)，內(nèi)容提供商應(yīng)首先考慮獲取能力提供商顯性知識(shí)，其次考慮獲取新服務(wù)體驗(yàn)者顯性知識(shí)和能力提供商隱性知識(shí)，最后再考慮獲取平臺(tái)企業(yè)顯性知識(shí)和新服務(wù)體驗(yàn)者隱性知識(shí)。若以謀求新服務(wù)評(píng)分為目標(biāo)，內(nèi)容提供商應(yīng)首先考慮獲取能力提供商隱性知識(shí)，然后考慮獲取新服務(wù)體驗(yàn)者隱性知識(shí)和能力提供商顯性知識(shí)，最后考慮獲取平臺(tái)企業(yè)隱性知識(shí)和新服務(wù)體驗(yàn)者顯性知識(shí)。

在第1步的基礎(chǔ)上，內(nèi)容提供商應(yīng)進(jìn)一步對(duì)自身現(xiàn)有知識(shí)進(jìn)行審視，從知識(shí)內(nèi)容的角度審視自身究竟缺少什么知識(shí)，由此更加精準(zhǔn)地確定知識(shí)獲取范圍。例如，內(nèi)容提供商以提升新服務(wù)數(shù)量為目標(biāo)，通過(guò)自我審視，發(fā)現(xiàn)自身缺少客戶體驗(yàn)方面的知識(shí)，那么，根據(jù)表4中的關(guān)聯(lián)矩陣，內(nèi)容提供商應(yīng)該優(yōu)先考慮獲取新服務(wù)體驗(yàn)者的顯性知識(shí)，其次考慮獲取新服務(wù)體驗(yàn)者的隱性知識(shí)，而獲取其他類型的知識(shí)對(duì)于內(nèi)容提供商目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)是沒(méi)有作用的，反而會(huì)增加其知識(shí)管理成本。

若內(nèi)容提供商期望同時(shí)提升新服務(wù)數(shù)量和新服務(wù)評(píng)分，那么，內(nèi)容提供商選擇知識(shí)源的優(yōu)先級(jí)依次是能力提供商、新服務(wù)體驗(yàn)者、平臺(tái)企業(yè)，若期望提升新服務(wù)數(shù)量的程度偏高，則應(yīng)獲取顯性知識(shí)，若提升新服務(wù)評(píng)分的程度偏高，則應(yīng)獲取隱性知識(shí)，若二者程度相當(dāng)，則需要同時(shí)獲取兩類知識(shí)。在此背景下，內(nèi)容提供商亦須進(jìn)一步對(duì)自身現(xiàn)有知識(shí)進(jìn)行審視，從知識(shí)內(nèi)容的角度進(jìn)一步聚焦知識(shí)獲取范圍，例如，內(nèi)容提供商缺少與平臺(tái)生態(tài)圈總體運(yùn)營(yíng)形勢(shì)和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)相關(guān)的知識(shí)，雖然此類知識(shí)的優(yōu)先級(jí)最低，但是從匹配的角度來(lái)看它仍然是內(nèi)容提供商獲取知識(shí)的首選。

面對(duì)高復(fù)雜性任務(wù)，內(nèi)容提供商獲取的顯性知識(shí)“減效”，而他們獲取的隱性知識(shí)則被“激活”，在此情況下，內(nèi)容提供商仍然可以依據(jù)前3步給出的思路，獲取隱性知識(shí)，提升NSD績(jī)效，此處不再贅述。

在處理復(fù)雜NSD任務(wù)時(shí)，內(nèi)容提供商應(yīng)關(guān)注隱性知識(shí)獲取，為了處理簡(jiǎn)單的NSD任務(wù)，顯性知識(shí)獲取和隱性知識(shí)獲取的優(yōu)先級(jí)相當(dāng)，從這個(gè)角度講，隱性知識(shí)獲取的適用情境更廣、對(duì)于內(nèi)容提供商謀自身之“惠”也更加重要。因此，內(nèi)容提供商應(yīng)該充分借助開放平臺(tái)中的各種機(jī)制，通過(guò)溝通、交流、共同制定目標(biāo)、協(xié)同作業(yè)等手段，獲取各知識(shí)源的隱性知識(shí)。此外，為了盡量避顯性知識(shí)“減效”這一負(fù)面現(xiàn)象的出現(xiàn)，內(nèi)容提供商需要考慮如何降低NSD任務(wù)的復(fù)雜性，他們需要制定完善的策劃方案、詳細(xì)的任務(wù)說(shuō)明書，清晰地闡述NSD任務(wù)的目標(biāo)、實(shí)施路徑以及它們之間的關(guān)聯(lián)性。內(nèi)容提供商也可以采用服務(wù)模塊化的思想，打包部分常用的研發(fā)組件，形成可以直接采用的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)字模塊。此外，內(nèi)容提供商還可以考慮采用服務(wù)外包的手段，將某一部分自己不擅長(zhǎng)的任務(wù)模塊直接外包給他人，自己僅僅面對(duì)模塊間的接口，而不去面對(duì)模塊中復(fù)雜的“黑箱”，這就降低了NSD任務(wù)的復(fù)雜性。

5.4 局限性和未來(lái)研究展望

在后續(xù)研究中，可以探討哪些機(jī)制有助于內(nèi)容提供商從哪個(gè)知識(shí)源獲取哪種類型的知識(shí)，還可以探討內(nèi)容提供商知識(shí)獲取是否中介了平臺(tái)機(jī)制對(duì)NSD績(jī)效的作用，由此得出的結(jié)論再與本文的結(jié)論相整合，從而構(gòu)建出“平臺(tái)機(jī)制—內(nèi)容提供商知識(shí)獲取—內(nèi)容提供商N(yùn)SD績(jī)效”這一完整的理論框架。

本文認(rèn)為內(nèi)容提供商從各知識(shí)源獲取的知識(shí)在內(nèi)容上存在差異，導(dǎo)致這些知識(shí)對(duì)于內(nèi)容提供商的直接可用性有所不同，由此使得這些知識(shí)在短時(shí)間內(nèi)對(duì)內(nèi)容提供商N(yùn)SD績(jī)效的作用強(qiáng)度也是不同的，本研究通過(guò)截面數(shù)據(jù)證明了這一推測(cè)。在后續(xù)研究中，可以采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)探討隨著時(shí)間的推移，來(lái)自不同源頭的知識(shí)對(duì)內(nèi)容提供商N(yùn)SD績(jī)效作用強(qiáng)度的差異是否仍存在。

通常情況下，內(nèi)容提供商并不需要過(guò)于專業(yè)的知識(shí)，外部知識(shí)獲取對(duì)其NSD績(jī)效具有顯著的提升作用，事實(shí)上，這正是本文默認(rèn)的情況。但是對(duì)于專業(yè)領(lǐng)域的內(nèi)容提供商而言，他們需要專業(yè)知識(shí)才能完成NSD過(guò)程中的各項(xiàng)任務(wù)，外部知識(shí)獲取對(duì)NSD績(jī)效的提升作用可能會(huì)不顯著。后續(xù)研究可以考慮探討新服務(wù)類型對(duì)知識(shí)獲取與NSD績(jī)效之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。

在現(xiàn)實(shí)中，絕大多數(shù)內(nèi)容提供商都是以組織的形式呈現(xiàn)，本文選取這類組織中與開放平臺(tái)交互最為密切且經(jīng)常通過(guò)開放平臺(tái)獲取知識(shí)來(lái)提升工作績(jī)效的開發(fā)人員作為問(wèn)卷填寫者，但是不能否認(rèn)的是設(shè)計(jì)師、測(cè)試人員等角色也會(huì)面臨本文所關(guān)注的問(wèn)題，以這些角色為問(wèn)卷填寫者時(shí)，本文的概念模型、量表等是否適用，在后續(xù)研究中有待進(jìn)一步探索。

在“互聯(lián)網(wǎng)+萬(wàn)眾創(chuàng)新”生態(tài)圈中，平臺(tái)企業(yè)通過(guò)搭建開放式網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)吸引了內(nèi)容提供商、能力提供商和新服務(wù)體驗(yàn)者加入其中，本文僅立足內(nèi)容提供商的視角探討了內(nèi)容提供商如何以萬(wàn)眾之“智”謀求自身之“惠”，后續(xù)研究可以分別探討能力提供商、新服務(wù)體驗(yàn)者和平臺(tái)企業(yè)如何通過(guò)獲取外部知識(shí)來(lái)推進(jìn)自身目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，從而為以萬(wàn)眾之“智”謀萬(wàn)眾之“惠”這一同生共贏局面的形成以及“互聯(lián)網(wǎng)+萬(wàn)眾創(chuàng)新”的實(shí)施提供更加系統(tǒng)全面的指導(dǎo)。