馮嘉溪 王毅辰 張登浩

（中國(guó)人民大學(xué)心理學(xué)系，北京 100872）

1 引言

“人無(wú)遠(yuǎn)慮，必有近憂”，《論語(yǔ)·衛(wèi)靈公》中的這句話是告誡人們做事要未雨綢繆，要考慮將來(lái)的結(jié)果。實(shí)際上在日常生活中我們經(jīng)常面臨著在長(zhǎng)遠(yuǎn)利益和當(dāng)前利益之間的沖突和權(quán)衡。未來(lái)結(jié)果考慮（consideration of future consequences，CFC）就是心理學(xué)家所提出的用以描述人們?cè)趹?yīng)對(duì)這一困境時(shí)的一種相對(duì)穩(wěn)定的人格特征，反映了未來(lái)取向（future time orientation）的一個(gè)獨(dú)特方面，是指?jìng)€(gè)體在多大程度上考慮他們當(dāng)下行為的潛在未來(lái)結(jié)果，以及在多大程度上受到這些潛在結(jié)果的影響（Strathman，Gleicher，Boninger，＆ Edwards，1994）。心理學(xué)研究認(rèn)為，更好地預(yù)見(jiàn)行為未來(lái)的結(jié)果對(duì)人類而言具有巨大的進(jìn)化意義和優(yōu)勢(shì)（Suddendorf ＆ Corballis，2007）。研究發(fā)現(xiàn)，更看重未來(lái)結(jié)果的個(gè)體傾向于擁有更多的健康行為（Lisa ＆ Samantha，2018）、更高的自尊（Worrell，McKay，＆ Andretta，2015）、更高的寬恕性和更少的“路怒”行為（Moore ＆ Dahlen，2008）、更低的沖動(dòng)性和更少的攻擊行為（紀(jì)偉標(biāo)，王玲，莫宏媛，劉菁菁，程云瑋，2013；Joireman，Anderson，＆ Strathman，2003）。這些結(jié)果的發(fā)現(xiàn)使得對(duì)于未來(lái)結(jié)果考慮的研究在健康心理學(xué)、自我控制等眾多領(lǐng)域成為心理學(xué)家關(guān)注的熱點(diǎn)之一。

Strathman 等人（1994）編制的未來(lái)結(jié)果考慮量表（consideration of future consequences scale，CFC－S）就是用來(lái)測(cè)量這一人格特征的有效工具。Strathman 等人依據(jù)個(gè)體在決定當(dāng)前行為時(shí)對(duì)未來(lái)結(jié)果的考慮程度編制了24 條陳述，以美國(guó)大學(xué)生為被試進(jìn)行了測(cè)驗(yàn)，根據(jù)信度評(píng)估和因素載荷大小篩選出12 個(gè)項(xiàng)目形成最終的量表，指導(dǎo)語(yǔ)為“對(duì)于下面的每一個(gè)陳述，請(qǐng)指出該陳述是否符合你的特點(diǎn)，1＝極不符合，5＝非常符合”。在該量表上得分高的個(gè)體，即未來(lái)結(jié)果考慮水平高的個(gè)體，他們更多地關(guān)注行為的未來(lái)結(jié)果，并將未來(lái)目標(biāo)作為當(dāng)下行為的指導(dǎo)，愿意為了將來(lái)的利益犧牲眼前的利益；在該量表上得分低的個(gè)體，即未來(lái)結(jié)果考慮水平低的個(gè)體，他們更多地關(guān)注當(dāng)下的需求，將即時(shí)的利益放在優(yōu)先地位，并不考慮可能的未來(lái)結(jié)果。

Strathman 等人（1994）在編制未來(lái)結(jié)果考慮量表時(shí)認(rèn)為它只有一個(gè)維度，而Petrocelli（2003）以美國(guó)大學(xué)生為被試，通過(guò)因素分析發(fā)現(xiàn)該量表存在兩個(gè)潛在的因素。Joireman 等人（2008）在此基礎(chǔ)上，通過(guò)驗(yàn)證性因素分析和實(shí)證研究進(jìn)一步證明，該量表包含考慮未來(lái)（CFC－Future）和考慮當(dāng)下（CFC－Immediate）兩個(gè)維度，分別包含5 個(gè)和7 個(gè)項(xiàng)目，并將其改為7 點(diǎn)計(jì)分，每個(gè)維度所包含項(xiàng)目的得分求平均值，即為各維度得分。隨后，雙因素模型得到了大量研究的支持，并且證明這兩個(gè)維度對(duì)個(gè)體的心理與行為具有不同的預(yù)測(cè)作用。例如，Pozolotina 和Olsen（2019）研究發(fā)現(xiàn)，考慮未來(lái)可以顯著正向預(yù)測(cè)健康行為，而考慮當(dāng)下對(duì)健康行為沒(méi)有預(yù)測(cè)作用；考慮當(dāng)下與自尊顯著負(fù)相關(guān)，而考慮未來(lái)與自尊正相關(guān)不顯著（Vásquez-Echeverría，Esteves，Gomes，＆ Ortu?o，2015）。

長(zhǎng)期以來(lái)，未來(lái)結(jié)果考慮以及未來(lái)取向的研究主要關(guān)注青少年群體，但實(shí)際上考慮當(dāng)下行為的潛在未來(lái)結(jié)果對(duì)成年人同樣十分重要。研究表明，未來(lái)結(jié)果考慮水平高的成年人傾向于擁有更健康的飲食習(xí)慣（Dassen，Houben，＆ Jansen，2015）、表現(xiàn)出更高的工作績(jī)效（Lee，Yun，＆ Kim，2017）、在商業(yè)中更重視道德和社會(huì)責(zé)任（Robbins，2012）。同時(shí)，成年人的未來(lái)結(jié)果考慮水平仍可以通過(guò)干預(yù)發(fā)生改變（Sadler，Gibson，＆ Reysen，2017），因此對(duì)其加以關(guān)注具有重要意義。未來(lái)結(jié)果考慮量表有著非常良好的心理測(cè)量指標(biāo)，在國(guó)外得到了廣泛應(yīng)用并具有良好的信效度（Joireman，Balliet，Sprott，Spangenberg，＆ Schultz，2008；Joireman ＆ King，2016），而國(guó)內(nèi)尚未有該量表針對(duì)成年人的中文版，因此本研究聚焦于成年人群體，對(duì)該量表進(jìn)行修訂并進(jìn)行信效度檢驗(yàn)，以期為國(guó)內(nèi)相關(guān)研究的開(kāi)展提供可靠的測(cè)量工具。

2 方法

2.1 被試

樣本一：隨機(jī)選取在職員工發(fā)放550 份問(wèn)卷，共回收有效問(wèn)卷496 份，問(wèn)卷有效率為90.18%。其中男性168 名，女性328 名；年齡在20～25 歲、26～35歲、36 歲及以上的被試分別為51、329 以及116 人；高中（中專）及以下學(xué)歷者4 人，大專學(xué)歷16 人，本科320 人，碩士及以上學(xué)歷者156 人；專業(yè)技術(shù)類人員241 人，客服營(yíng)銷類51 人，管理行政類139 人，其他65 人；國(guó)有企業(yè)160 人，外資企業(yè)69 人，民營(yíng)企業(yè)197 人，其它性質(zhì)企業(yè)70 人。

樣本二：隨機(jī)選取來(lái)自北京、上海等城市的非在校大學(xué)生居民600 人發(fā)放問(wèn)卷，共回收有效問(wèn)卷549 份，問(wèn)卷有效率為91.5%。其中男性296 名，女性253 名；年齡在20～24 歲、25～29 歲、30～34 歲、35～39 歲、40 歲以上的被試分別為15、211、190、87以及46 人；本科以下學(xué)歷者2 人，本科82 人，碩士395 人，博士70 人；公務(wù)員37 人，國(guó)企工作人員161人，事業(yè)單位工作人員50 人，私企工作人員173 人，外企工作人員86 人，自由職業(yè)者17 人，其他25 人；已婚257 人，未婚279 人，離異11 人，喪偶2 人。

樣本三：隨機(jī)選取農(nóng)村老年人發(fā)放600 份問(wèn)卷，共回收有效問(wèn)卷543 份，問(wèn)卷有效率為90.50%。其中男性242 名，女性301 名；最大年齡為90 歲，最小為60 歲，平均年齡72.85 歲，標(biāo)準(zhǔn)差為7.15；沒(méi)有受過(guò)任何教育者199 人，私塾和掃盲班40 人，小學(xué)215 人，初中66 人，高中（中專）及以上學(xué)歷者23人；目前從事非農(nóng)工作20 人，目前務(wù)農(nóng)且曾經(jīng)有過(guò)非農(nóng)工作31 人，目前務(wù)農(nóng)且沒(méi)有過(guò)非農(nóng)工作156人，目前沒(méi)有工作且只務(wù)過(guò)農(nóng)284 人，目前沒(méi)有工作且曾經(jīng)有過(guò)非農(nóng)工作47 人，從未工作過(guò)5 人；目前有配偶180 人，喪偶363 人。

2.2 研究工具

2.2.1 未來(lái)結(jié)果考慮量表

由Strathman 等人（1994）編制，包括考慮當(dāng)下和考慮未來(lái)兩個(gè)維度。先由一名英語(yǔ)專業(yè)博士研究生將該量表翻譯成中文，然后再由另一名英語(yǔ)系在讀博士研究生和兩名心理學(xué)系在讀博士研究生和一名心理學(xué)專家進(jìn)行回譯，經(jīng)過(guò)多次討論之后確定中文版的未來(lái)結(jié)果考慮量表。該量表共包括12 個(gè)題目，要求被試進(jìn)行7 點(diǎn)評(píng)分，其中1 代表題目中所描述的情況與自己完全不相符，7 代表完全相符。

2.2.2 自尊量表

采用Rosenberg 自尊量表中文版測(cè)量被試的自尊水平（汪向東，王希林，馬弘，1999）。該量表由10 個(gè)題目組成，采用Likert 4 點(diǎn)計(jì)分，量表得分越高，表明個(gè)體的自尊水平越高。在本研究中，量表的內(nèi)部一致性系數(shù)α 為0.82。

2.2.3 特質(zhì)憤怒量表

采用Speilberger（1999）編制的狀態(tài)-特質(zhì)憤怒表達(dá)問(wèn)卷中的特質(zhì)憤怒分量表，測(cè)量被試的特質(zhì)憤怒水平（陳翠，2010）。特質(zhì)憤怒分量表包括10 個(gè)條目，要求被試進(jìn)行7 點(diǎn)評(píng)分，1 代表“一點(diǎn)不是”，7 代表“完全是這樣”?？偡衷礁叽硖刭|(zhì)憤怒水平越高。具體條目如“我非常容易發(fā)脾氣”“當(dāng)我沒(méi)有得到該得的表?yè)P(yáng)時(shí)會(huì)憤怒”等。在本研究中，量表的內(nèi)部一致性系數(shù)α 為0.81。

2.2.4 健康狀況

通過(guò)被試對(duì)單一項(xiàng)目“您平均多久運(yùn)動(dòng)或鍛煉一次”進(jìn)行5 點(diǎn)評(píng)分來(lái)考察被試的運(yùn)動(dòng)頻率，1 代表“少于一個(gè)月一次”，2 代表“一個(gè)月2～3 次”，3 代表“一星期1 次”，4 代表“一星期2～4 次”，5 代表“一星期5 次及以上”，得分越高代表被試運(yùn)動(dòng)頻率越高，生活習(xí)慣越健康。

同時(shí)請(qǐng)被試報(bào)告自己的“總體健康狀況”，采用5 點(diǎn)記分，其中1 代表“極好”，5 代表“極差”。對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行反向計(jì)分，得分越高代表被試的總體身體健康狀況越好。

2.3 施測(cè)程序

通過(guò)滾雪球的方式發(fā)放問(wèn)卷，三個(gè)樣本的被試均完成中文版未來(lái)結(jié)果考慮量表和相關(guān)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)調(diào)查，此外，樣本二的被試還完成了自尊量表和特質(zhì)憤怒分量表，樣本三的被試還完成了健康狀況的測(cè)量。使用SPSS22.0 和AMOS 21.0 分別進(jìn)行探索性因素分析和驗(yàn)證性因素分析。

3 結(jié)果

3.1 項(xiàng)目分析

根據(jù)樣本1 的數(shù)據(jù)，對(duì)考慮未來(lái)和考慮當(dāng)下兩個(gè)分量表，分別進(jìn)行項(xiàng)目分析。對(duì)每個(gè)題目得分與所屬分量表得分進(jìn)行題總相關(guān)檢驗(yàn)，按照相關(guān)系數(shù)大于0.30 且刪除條目后分量表總體內(nèi)部一致性系數(shù)增加的原則刪除題目。相關(guān)分析結(jié)果表明，被試在所有題目上的得分與所屬分量表得分相關(guān)系數(shù)r 在0.66～0.81 之間，均大于0.30，且相關(guān)顯著（見(jiàn)表1）。根據(jù)被試在分量表上的得分將樣本劃分為高分組（最高的27%）和低分組（最低的27%），獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)表明，高分組被試和低分組被試在各題目上的得分均存在顯著差異（見(jiàn)表1）。因此，12 個(gè)題目均符合保留標(biāo)準(zhǔn)，項(xiàng)目分析未刪除題目。

3.2 結(jié)構(gòu)效度

3.2.1 探索性因素分析結(jié)果

使用SPSS 22.0，根據(jù)樣本一被試的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因素分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)KMO 值為0.81，Bartlett 球形檢驗(yàn)χ2＝2459.17，df＝66，χ2／df＝37.26，p＜0.001，表明數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因素分析。以主成份分析法抽取因子并進(jìn)行Varimax 正交旋轉(zhuǎn)，特征根大于1 的因子共有兩個(gè)，碎石圖顯示第二和第三個(gè)因子之間呈現(xiàn)明顯的拐點(diǎn)，因此選擇保留兩個(gè)因子。因素分析結(jié)果見(jiàn)表2。參照J(rèn)oireman 等人（2008）的命名，因素一命名為考慮當(dāng)下，因素二命名為考慮未來(lái)，兩個(gè)因素的累計(jì)方差解釋率為55.76%。

表1 中文版未來(lái)結(jié)果考慮量表項(xiàng)目分析結(jié)果

3.2.2 驗(yàn)證性因素分析結(jié)果

將樣本二被試的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后使用AMOS 21.0 對(duì)中文版未來(lái)結(jié)果考慮量表的雙因素模型進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析，考察該模型是否得到了其它樣本數(shù)據(jù)的支持。結(jié)果表明，中文版未來(lái)結(jié)果考慮量表雙因素模型的各項(xiàng)擬合指標(biāo)良好（χ2＝188.42，df＝44，χ2／df ＝4.28，GFI ＝0.95，CFI ＝0.96，TLI ＝0.94，IFI ＝0.96，NFI＝0.95，SRMR＝0.06，RMSEA＝0.07），結(jié)構(gòu)模型見(jiàn)圖1。

3.2.3 效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度

根據(jù)樣本二數(shù)據(jù)進(jìn)行的相關(guān)分析表明，考慮當(dāng)下（M＝4.20，SD＝0.98）與自尊（M＝2.51，SD＝0.20）呈顯著負(fù)相關(guān)（r＝－0.09，p＝0.04），與憤怒情緒（M＝1.97，SD＝0.57）呈顯著正相關(guān)（r＝0.19，p＜0.001）；考慮未來(lái)（M＝4.81，SD＝0.81）與自尊呈顯著正相關(guān)（r＝0.10，p＝0.03），與憤怒情緒相關(guān)不顯著（r＝－0.04，p＝0.39）。

根據(jù)樣本三數(shù)據(jù)進(jìn)行的相關(guān)分析表明，考慮未來(lái)（M＝3.81，SD＝1.41）與運(yùn)動(dòng)頻率（M＝2.64，SD＝1.75）呈顯著正相關(guān)（r＝0.10，p＝0.03），與總體健康狀況（M＝2.48，SD＝1.09）呈顯著正相關(guān)（r＝0.15，p＝0.001）；考慮當(dāng)下（M＝4.70，SD＝1.65）與運(yùn)動(dòng)頻率相關(guān)不顯著（r＝0.03，p＝0.54），與總體健康狀況相關(guān)不顯著（r＝0.01，p＝0.82）。

表2 中文版未來(lái)結(jié)果考慮量表探索性因素分析結(jié)果

圖1 中文版未來(lái)結(jié)果考慮量表的雙因素模型

3.3 信度

中文版未來(lái)結(jié)果考慮量表的考慮未來(lái)、考慮當(dāng)下兩個(gè)維度的內(nèi)部一致性系數(shù)，在樣本一中分別為0.76 和0.87；在樣本二中分別為0.80 和0.91；在樣本三中分別為0.71 和0.80。

考慮未來(lái)、考慮當(dāng)下兩個(gè)維度的Spearman-Brown 分半信度，在樣本一中分別為0.67 和0.81；在樣本二中分別為0.79 和0.86；在樣本三中分別為0.69 和0.78。

4 討論

本研究以我國(guó)成年人為被試考察了未來(lái)結(jié)果考慮量表的信效度。在項(xiàng)目分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行了探索性因素分析和驗(yàn)證性因素分析，雙因素模型的各項(xiàng)擬合指標(biāo)良好，兩個(gè)維度累計(jì)解釋的方差百分比為55.76%，所有12 個(gè)項(xiàng)目的共同度在0.42 至0.73 之間，同時(shí)在三個(gè)不同樣本中考慮未來(lái)和考慮當(dāng)下維度的內(nèi)部一致性系數(shù)在0.76 至0.91 之間，分半信度在0.69 至0.86 之間，這些結(jié)果表明中文版未來(lái)結(jié)果考慮量表具有良好的信效度，可以在相關(guān)研究中使用。

至于效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度，已有研究發(fā)現(xiàn)，考慮當(dāng)下與個(gè)體的自尊水平呈顯著負(fù)相關(guān)，而考慮未來(lái)與個(gè)體自尊水平的正相關(guān)不顯著（Vásquez-Echeverría，Esteves，Gomes，＆ Ortu?o，2015）。Lyu，Du 和Rios（2019）采用未來(lái)時(shí)間取向的研究發(fā)現(xiàn)，未來(lái)-積極維度與自尊顯著正相關(guān)，未來(lái)－消極維度與自尊顯著負(fù)相關(guān)。雖然這與我們的研究結(jié)果并不完全一致，但還是體現(xiàn)了個(gè)體對(duì)于當(dāng)下結(jié)果關(guān)注越多其自尊水平越低的整體趨勢(shì)（Joireman，Strathman，＆Balliet，2006）。此外，本研究還發(fā)現(xiàn)，考慮當(dāng)下與憤怒情緒正相關(guān)，而考慮未來(lái)與憤怒情緒負(fù)相關(guān)不顯著，這也支持了個(gè)體對(duì)行為直接后果關(guān)注越多，行為更容易沖動(dòng)、情緒更加負(fù)面的判斷（Joireman，Strathman，＆ Balliet，2006）。在健康指標(biāo)上，本研究發(fā)現(xiàn)，考慮未來(lái)與運(yùn)動(dòng)頻率、總體健康狀況顯著正相關(guān)，而考慮當(dāng)下與這兩個(gè)健康指標(biāo)都不相關(guān)，這也與Pozolotina 和Olsen（2019）的研究結(jié)果一致?？傮w來(lái)看，考慮當(dāng)下與低自尊、高憤怒相關(guān)，考慮未來(lái)則與個(gè)體的身體健康和健康生活習(xí)慣相關(guān)。因此，未來(lái)結(jié)果考慮量表的雙因素模型不僅在驗(yàn)證性因素分析中得到了支持，同時(shí)在預(yù)測(cè)個(gè)體其它心理變量的過(guò)程中也具有不同的區(qū)分效度（Nigro，Cosenza，Ciccarelli，＆ Joireman，2016）。因此雙因素模型可能并非只是因?yàn)轫?xiàng)目表達(dá)所造成的，而是可以更好地描述現(xiàn)實(shí)狀況。一些個(gè)體會(huì)同時(shí)關(guān)注行為的未來(lái)結(jié)果和當(dāng)下結(jié)果，這兩個(gè)維度之間并非完全互相排斥（Nigro，Cosenza，Ciccarelli，＆ Joireman，2016）。如果雙因素模型成立，按照被試在兩個(gè)因素上的得分將被試分為雙高、一高一低和雙低四種不同的類型，這些個(gè)體的認(rèn)知、情感和行為具有什么樣的特征，對(duì)其心理和生理健康的影響又會(huì)如何？這些都值得在未來(lái)研究中進(jìn)一步探索。

此外，有研究發(fā)現(xiàn)12 個(gè)項(xiàng)目的未來(lái)結(jié)果考慮量表中的考慮未來(lái)維度只有5 個(gè)題目，內(nèi)在一致性系數(shù)較低，因此提出了14 個(gè)項(xiàng)目的版本，將兩個(gè)維度的項(xiàng)目都發(fā)展為7 個(gè)（Joireman，Shaffer，Balliet，＆ Strathman，2012）。從本研究結(jié)果來(lái)看，5 個(gè)題目的考慮未來(lái)維度內(nèi)在一致性系數(shù)雖然略低于考慮當(dāng)下維度，但在三個(gè)樣本中分別為0.76、0.80 和0.71，完全符合心理測(cè)量學(xué)的要求（Clark ＆ Watson，1995）。

盡管很多研究都已經(jīng)證明未來(lái)結(jié)果考慮這一人格特征對(duì)個(gè)體的健康行為具有重要的影響（Lisa ＆Samantha，2018），但主要關(guān)注的是青少年群體，而且對(duì)于其中的作用機(jī)制，以及如何改善和提升個(gè)體考慮未來(lái)水平的研究還比較缺乏。我們選取的三個(gè)樣本都是成年人，證實(shí)了未來(lái)結(jié)果考慮量表在我國(guó)成年人群體中的適用性，擴(kuò)展了該量表的適用范圍；同時(shí)也證實(shí)了未來(lái)結(jié)果考慮對(duì)成年人的影響，雖然很多大規(guī)模研究都支持人格在30 歲以后一直到成年后期都保持總體穩(wěn)定（Treracciano，Costa，＆McCrae，2006），但由于社會(huì)和環(huán)境的影響，以及個(gè)體對(duì)于社會(huì)和環(huán)境的適應(yīng)，成年期人格依然在不斷發(fā)生變化（Costa，Herbst，McCrae，＆ Siegler，2000），Sadler 等人（2017）也證實(shí)了成年人未來(lái)結(jié)果考慮這一人格特征仍可以通過(guò)干預(yù)發(fā)生改變。因此未來(lái)應(yīng)該更加關(guān)注如何改善和提升成年人考慮未來(lái)的水平，從而促進(jìn)其心理和生理健康。除了在健康心理學(xué)領(lǐng)域的重要性之外，人類的很多行為實(shí)際上都涉及在當(dāng)前利益和長(zhǎng)遠(yuǎn)利益之間的權(quán)衡（李愛(ài)梅，彭元，熊冠星，2015；嚴(yán)進(jìn)，樓春華，Unger，2015；Zhang，Wang，＆ Pearce，2014），希望我們所驗(yàn)證的中文版未來(lái)結(jié)果考慮量表能夠在推動(dòng)相關(guān)研究中發(fā)揮作用。