魏圣軍

摘要：大數(shù)據(jù)是指其大小超出了傳統(tǒng)意義的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、存儲、管理和分析的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)之“大”，不僅僅在于其容量之大，更多的意義在于可以分析和使用的數(shù)據(jù)的數(shù)量在大量增加，通過這些數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，人們可以發(fā)現(xiàn)新的知識、創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。大數(shù)據(jù)分析不僅可以提高分析的客觀準確性，更有條件對數(shù)據(jù)進行全方位細分和研究，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度利用。

關(guān)鍵詞：裝備保障;大數(shù)據(jù);作用探討

1大數(shù)據(jù)時代裝備保障工作的前景展望

經(jīng)過近年來信息化的快速發(fā)展建設(shè)，裝備保障系統(tǒng)為“大數(shù)據(jù)”時代到來提供了堅實的基礎(chǔ)平臺，軍地學者對大數(shù)據(jù)的積極探索和實踐為裝備保障工作進人大數(shù)據(jù)的新時代奠定了實踐基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)時代的來臨，必將為裝備保障工作帶來全新的發(fā)展和廣闊前景。

1.1顯著提升質(zhì)量問題分析能力

質(zhì)量問題分析能力本身就是一種對龐雜的質(zhì)量信息進行統(tǒng)計理，查找質(zhì)量問題特點規(guī)律和原因，研究提出針對性措施的工作方式。大數(shù)據(jù)時代的到來，必然為裝備保障工作帶來更全面的數(shù)據(jù)支持。通過數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析，以往淹沒在大量數(shù)據(jù)中的微觀細節(jié)和異常情況就能顯現(xiàn)出來，為質(zhì)量問題分析提供大量線索，幫助深人剖析查準可能存在的問題隱患，抓好裝備保障問題梳理分析研究、細化各類檢查維護內(nèi)容、完善多發(fā)性危險性故障預(yù)防措施，提高一線維修保障工作的針對性、有效性和及時性，為質(zhì)量問題分析提供更加科學、有力支撐。

1.2顯著提升維修保障預(yù)測能力

建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心。在大數(shù)據(jù)時代，有了太數(shù)據(jù)和科學分析方法，就能比較準確地預(yù)測未來，尤其是對龐大歷史數(shù)據(jù)進行挖掘、分析和處理，可以比較準確地預(yù)測各種條件下各級保障資源需求，進行預(yù)先生產(chǎn)和儲備。

2 大數(shù)據(jù)時代裝備保障工作面臨的挑戰(zhàn)

2.1理念觀念普及不廣

“大數(shù)據(jù)”的概念只有少數(shù)機構(gòu)、部分官兵了解掌握，基層絕大多數(shù)官兵談“大數(shù)據(jù)”還是一頭霧水、不知所云，沒有充分認識到大數(shù)據(jù)在裝備維修保障質(zhì)量問題分析和裝備保障預(yù)測決策方面將會發(fā)揮重要作用。

2.2信息技術(shù)基礎(chǔ)不厚

大數(shù)據(jù)在裝備保障系統(tǒng)的作用發(fā)揮，必須以信息化建設(shè)為平臺。雖然部隊經(jīng)過相當長時間的信息化建設(shè)，取得了一些成果，但面對大數(shù)據(jù)時代的到來，還沒有完全做好準備，尤其是一些基礎(chǔ)性工作，如，維修保障信息的數(shù)字化處理，格式化、標準化的問題以及對信息系統(tǒng)的構(gòu)架、帶寬、處理器、運行規(guī)則的建設(shè)上都比較滯后，不能很好適應(yīng)大數(shù)據(jù)對信息技術(shù)的要求。

2.3數(shù)據(jù)共享程度不高

隨著信息化建設(shè)步伐的加快和逐步深化，大量可用信息得到有效采集，但在部門與部門、系統(tǒng)與系統(tǒng)、行業(yè)與行業(yè)之間卻存在信息壁壘，各種有益的數(shù)據(jù)信息被孤立成一個個“孤島”，與大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)的完整性、復(fù)雜性要求相悖，分析研究維修保障信息缺乏全面性、失去時效性。

2.4信息處理能力不強

隨著軍隊轉(zhuǎn)型建設(shè)步伐加快，航空維修保障信息數(shù)據(jù)量會隨之快速增長，傳統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)處理工具已經(jīng)遠遠不能適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”，簡單粗放地分析預(yù)測不能有效滿足大數(shù)據(jù)時代對維修保障的需求，整合多種格式的數(shù)據(jù)已力不從心，需盡快創(chuàng)新綜合分析預(yù)測模型，研究開發(fā)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，全面綜合進行信息數(shù)據(jù)分析處理，給裝備保障預(yù)測決策提供信息支持。

3 大數(shù)據(jù)時代裝備保障工作發(fā)展對策措施

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展對社會各個領(lǐng)域都產(chǎn)生了深遠影響，作為裝備保障系統(tǒng)更應(yīng)該積極主動地迎接大數(shù)據(jù)時代的到來，加快推進大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，全面提升裝備保障指揮決策能力。

3.1積極轉(zhuǎn)變思維理念

一是樹立大采集意識。分析判斷不應(yīng)僅僅滿足于個例分析和抽樣調(diào)查，而應(yīng)立足“樣本即總體”的思路，盡可能采集更多更全面的數(shù)據(jù)用于分析。二是樹立用數(shù)據(jù)“說話”的意識。在具體的分析應(yīng)用中，應(yīng)以數(shù)據(jù)分析結(jié)果為依據(jù)，積極引入關(guān)聯(lián)分析思路。三是樹立挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在價值意識。大數(shù)據(jù)講究數(shù)據(jù)分析的速度，但分析是建立在原有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的，要分析數(shù)據(jù)，尋找規(guī)律，進而預(yù)測趨勢。必須及時動態(tài)更新數(shù)據(jù)庫，認真做好已有數(shù)據(jù)的保存和分析應(yīng)用。四是樹立誤差意識。作為一項新技術(shù)的摸索應(yīng)用，分析大數(shù)據(jù)準確率還不可能達到100%，存在一定的誤差是必然的，各級領(lǐng)導(dǎo)干部和廣大官兵要正確認識這一客觀事實，在不斷探索和實踐中逐步完善，提高預(yù)測的準確度。

3.2建立裝備保障大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃

面對大數(shù)據(jù)，建議從頂層設(shè)計人手，在現(xiàn)有信息化建設(shè)基礎(chǔ)上，研究制定裝備保障大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃，明確具體任務(wù)和發(fā)展計劃。一是明確數(shù)據(jù)需求。從裝備系統(tǒng)工作實際出發(fā)，梳理分析裝備保障數(shù)據(jù)需求，根據(jù)需求緊迫性，制定近期、中期和長期數(shù)據(jù)采集計劃。二是規(guī)劃推進裝備系統(tǒng)“云計算”中心建挺?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)庫軟件和系統(tǒng)已經(jīng)難以適應(yīng)海量的、形式多樣的數(shù)據(jù)整合和處理要求，裝備系統(tǒng)應(yīng)緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢，加強硬件和軟件建設(shè)，建設(shè)能夠適應(yīng)大數(shù)據(jù)要求的云基礎(chǔ)設(shè)施，進而建設(shè)裝備系統(tǒng)云計算”中心。三是確立相關(guān)研發(fā)計劃。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值就是根據(jù)數(shù)據(jù)建立一系列的預(yù)警指標和數(shù)學模型，但是裝備保障工作內(nèi)容較多且相互交叉，如果不加以規(guī)劃，就會造成重復(fù)勞動，浪費資源。因此，應(yīng)當從裝備保障全局高度，分門別類制定相關(guān)研發(fā)計劃，分步推進，在實踐中不斷予以調(diào)整和補充。

3.3擴大數(shù)據(jù)整合共享覆蓋面

一是裝備保障系統(tǒng)內(nèi)部打破部門、區(qū)域的限制，在安全保密的前提下，以航空機務(wù)維修信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)，深化區(qū)域、單位、系統(tǒng)、專業(yè)之間的維修保障信息共享。二是強化與相關(guān)單位的數(shù)據(jù)采集和共享。裝備維修保障信息點多面廣線長，信息收集工作要相關(guān)部門的共同努力才能完成。替如，官兵的思想活動情況、家庭狀況、后勤伙食保障、醫(yī)療衛(wèi)生保障等信息，都要相關(guān)部門的通力協(xié)作才能完成，只有資源共享才能事半功倍，實現(xiàn)效益最大化。

3.4提升數(shù)據(jù)利用水平

大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵是通過對海量數(shù)據(jù)的“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”，數(shù)據(jù)處理水平直接關(guān)系到數(shù)據(jù)“增值”的程度。一是針對海量數(shù)據(jù)，應(yīng)以航空機務(wù)維修信息系統(tǒng)為依托，繼續(xù)拓展機務(wù)維修信息采集源，強化裝備維修保障信息數(shù)據(jù)的集中存放和保管，確保海量數(shù)據(jù)安全保存，靈活調(diào)用。二是與相關(guān)社科機構(gòu)和企事業(yè)合作，對大數(shù)據(jù)的整合、量化、挖掘和分析等展開技術(shù)研究，研發(fā)符合裝備保障需求、便于各級裝備部門應(yīng)用的分析工具，為各級最大限度利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)決策提供方法。三是針對歐美等國家和社會各界在大數(shù)據(jù)方面的先行探索和實踐開展相關(guān)資料及案例搜集研究，組織專業(yè)人員培訓(xùn)交流，積極引人先進經(jīng)驗和技術(shù)，最大限度提高數(shù)據(jù)利用水平。

3.5打造專業(yè)人才隊伍

一是積極爭取支持。進一步完善人才政策、創(chuàng)新用人機制，解決高技術(shù)人才“引進難、保留難、發(fā)展難”的突出矛盾;積極與髙等院校、科研院所和企事業(yè)單位合作，開展多種形式的人員培訓(xùn)，提高各級裝備保障人員技術(shù)水平;開展人才引進和自我培養(yǎng)，打造一支高素質(zhì)的裝備保障數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)隊伍。二是借助“雙學”和崗位練兵活動，將數(shù)據(jù)挖掘分析等相關(guān)技術(shù)列人學習和練兵內(nèi)容，普及大數(shù)據(jù)知識，引導(dǎo)官兵自覺學習相關(guān)系統(tǒng)和工具，在實際工作中研究摸索新的統(tǒng)計分析方法，提出修改完善意見，發(fā)揮大數(shù)據(jù)的最大效能。

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（ 95324部隊工程師，廣東 廣州 510000）