常 嘯,唐慧祥,吳智洋,呂 晴

(安徽財經(jīng)大學(xué))

0 引言

隨著中國經(jīng)濟的飛速增長，中國進入特色社會主義新階段.主要矛盾的轉(zhuǎn)變促使中國經(jīng)濟從高速發(fā)展調(diào)整至高質(zhì)量發(fā)展階段[1-2].供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革是高質(zhì)量發(fā)展階段的主要工作之一，其是基于2015年中國供需關(guān)系發(fā)生結(jié)構(gòu)性失衡的背景下提出的，從供給側(cè)角度改善環(huán)境，積極關(guān)注土地、勞動力、資本及管理制度等供給側(cè)方面因素，擴大市場的有效供給，提高全要素生產(chǎn)率，進而促進經(jīng)濟朝著高質(zhì)量高水平發(fā)展[3-4].安徽省處于中部地區(qū)，地理位置較好，但其經(jīng)濟發(fā)展情況與東邊的江蘇省和東南邊的浙江省相比仍處于劣勢地位，而供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革這一重大舉措對于安徽省而言無疑是一個實現(xiàn)“彎道超越”的契機.該文旨在探究供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革背景下安徽省如何提高全要素生產(chǎn)率，進而發(fā)展省內(nèi)經(jīng)濟[5-6]．

在中國，Chow是第一個研究全要素生產(chǎn)率的學(xué)者，他認為，資本積累促使1952～1980年中國經(jīng)濟的飛速增長.熊興、余興厚、陳偉發(fā)現(xiàn)資本投入是中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的主要決定因素，全要素生產(chǎn)率在中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中發(fā)揮著越來越重要的作用，而勞動力供給的作用則有所減弱，全要素生產(chǎn)率與資本投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響隨著地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)達程度呈遞增關(guān)系[6-7].林陟峰、何維達認為各細分產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率差異較大，主要源于技術(shù)效率的差異，分析產(chǎn)能過剩到供給側(cè)改革各階段全要素生產(chǎn)率變化有助于推進改革的實施[8].目前，仍有眾多學(xué)者在對全要素生產(chǎn)率這一概念作進一步研究，但是都得出了相同的結(jié)論，即全要素生產(chǎn)率的提高對經(jīng)濟的持續(xù)增長有著重要的意義.

1 數(shù)據(jù)的獲取

該文的數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站，真實可靠，包括2011～2018年安徽省地方財政的教育、文化體育與傳媒、科學(xué)技術(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生、交通運輸支出和安徽省地區(qū)生產(chǎn)總值，具體見表1.

2 基于灰色預(yù)測的全要素生產(chǎn)率投入與產(chǎn)出指標的預(yù)測

2.1 研究思路

從國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站獲取數(shù)據(jù)，以2011～2018年安徽省地方財政的教育、文化體育與傳媒、科學(xué)技術(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生和交通運輸支出作為全要素生產(chǎn)率的投入指標，安徽省地區(qū)生產(chǎn)總值作為全要素生產(chǎn)率的產(chǎn)出指標，分別建立6個灰色預(yù)測模型，運用MATLAB軟件求解2020年安徽省全要素生產(chǎn)率的投入和產(chǎn)出指標值.

2.2 模型的建立

(1)

其中，a為發(fā)展系數(shù)，當(dāng)發(fā)展系數(shù)為負數(shù)時，表示安徽省地區(qū)生產(chǎn)總值成逐年增長趨勢，且其絕對值越大，表示全要素生產(chǎn)率增長越快，反之，同理.B為灰色預(yù)測作用量，為系統(tǒng)輸入.由于x(1)(n)-x(1)(n-1)=x(0)(n),取x(0)(n)為灰導(dǎo)數(shù)，B(1)(n)為背景值，則得到相應(yīng)的灰微分方程為

x(0)(n)+αB(1)(n)=b(n=2,3,…,8)

(2)

矩陣形式為A=C(a,b)T，用最小二乘法求出參數(shù)的估計值，則

(3)

2.3 模型的求解

依據(jù)2011～2018年安徽省地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)和(3)式，利用MATLAB軟件預(yù)測得到2020年的安徽省地區(qū)生產(chǎn)總值為35501.00億元，結(jié)果如圖1所示.其中，發(fā)展系數(shù)a=-0.0907，表明安徽省地區(qū)生產(chǎn)總值成逐年增長趨勢；且a的絕對值小于2，表明建立的模型有意義.

圖1 2011～2020年安徽省全要素生產(chǎn)率

2.4 模型的檢驗

2.5 全要素生產(chǎn)率投入與產(chǎn)出指標的預(yù)測

建立灰色預(yù)測模型，利用MATLAB軟件預(yù)測2020年的安徽省地方財政的教育、文化體育與傳媒、科學(xué)技術(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生和交通運輸支出分別為1283.20億元、86.15億元、463.66億元、795.05億元和269.39億元，具體結(jié)果見表2.

表2 2020年投入與產(chǎn)出指標值預(yù)測值 億元

3 基于DAE模型的全要素生產(chǎn)率的評價與提高

3.1 研究思路

以2015～2018年和2020年安徽省地方財政的教育、文化體育與傳媒、科學(xué)技術(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生和交通運輸支出作為全要素生產(chǎn)率的投入指標，安徽省地區(qū)生產(chǎn)總值作為全要素生產(chǎn)率的產(chǎn)出指標，建立DAE模型，將全要素生產(chǎn)率的評價轉(zhuǎn)換為線性規(guī)劃問題，運用LINGO軟件進行求解，針對全要素生產(chǎn)率不為1的決策單元，不斷調(diào)整投入指標的投入力度直到該決策單元的全要素生產(chǎn)率為1.

3.2 模型原理

設(shè)有j個決策單元(j=1,2,…,n)，每個決策單元有相同的i項投入(i=1,2,…,m)和相同的r項產(chǎn)出(r=1,2,…,s).其中，xi表示第j個單元的第i項投入量，yrj表示第j單元的第r項產(chǎn)出量，vi表示第i項投入的權(quán)值，ur表示第r項產(chǎn)出的權(quán)值，對第j個決策單元的績效評價的優(yōu)化模型為：

(4)

這是一個分式規(guī)劃問題，可通過變換，轉(zhuǎn)化為一個等價的線性規(guī)劃問題.

minθ

(5)

3.3 模型建立和求解

依據(jù)表1和表2數(shù)據(jù)，將2015～2018年和2020年共5年安徽省的生產(chǎn)水平視為5個決策單元，安徽省地方財政的教育、文化體育與傳媒、科學(xué)技術(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生和交通運輸支出視為投入，安徽省地區(qū)生產(chǎn)總值視為產(chǎn)出，分別建立評價2015～2018年和2020年安徽省全要素生產(chǎn)率的的DEA模型.其中評價2017年安徽省全要素生產(chǎn)率的DEA模型為：

minVD=θ

(6)

運用LINGO進行求解，具體見代碼3，求解結(jié)果為：

由于θ<1時，因此DMUj0為非DEA有效，投入產(chǎn)出比未達到最優(yōu)配置，依據(jù)求解結(jié)果做出調(diào)整，安徽省地方財政的教育支出由1014.91億元減少到1006.59億元，文化體育與傳媒支出由80.94億元減少到74.94億元，科學(xué)技術(shù)支出由260.41億元減少到258.27億元，醫(yī)療衛(wèi)生支出由597.74億元減少到567.33億元，交通運輸支出由230.37億元減少到222.10億元，安徽省地區(qū)生產(chǎn)總值不變，具體調(diào)整方案及路徑見表3.

表3 投入指標值調(diào)整方案 億元

3.4 調(diào)整方案的檢驗

建立調(diào)整后的評價2017年安徽省全要素生產(chǎn)率的的DEA模型為：

minv0=θ

運用LINGO進行求解，求解結(jié)果為θ=1，視為效率值達到最大.教育、科學(xué)技術(shù)等投入指標減少，產(chǎn)出指標安徽省地區(qū)生產(chǎn)總值不變，投入產(chǎn)出達到最佳狀態(tài).在投入產(chǎn)出最佳狀態(tài)下，決策單元DMUj0不僅投入已經(jīng)不可能全面等比壓縮，而且不存在“超量”投入及“虧量”產(chǎn)出.在保證了安徽省地區(qū)生產(chǎn)總值客觀一定的情況下，最大程度減少了政府在教育、科學(xué)技術(shù)等方面的的投入.

3.5 全要素生產(chǎn)率的評價與提高

4 結(jié)束語

供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，就是從提高供給質(zhì)量出發(fā)，用改革的辦法推進結(jié)構(gòu)調(diào)整，矯正要素配置扭曲，擴大有效供給，開源節(jié)流，提高供給結(jié)構(gòu)對需求變化的適應(yīng)性和靈活性，提高全要素生產(chǎn)率，在經(jīng)濟可持續(xù)高速增長的基礎(chǔ)上實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展與人民生活水平不斷提高[9-10],該文通過建立灰色預(yù)測模型，在合理范圍內(nèi)預(yù)測了2020年安徽省在教育、科學(xué)技術(shù)等5個方面的投入力度和地區(qū)生產(chǎn)總值，為安徽省政府進行財政支出配置提供具體建議.在此基礎(chǔ)上以2020年安徽省在教育、科學(xué)技術(shù)等5個方面的投入為投入指標，地區(qū)生產(chǎn)總值為產(chǎn)出，建立DEA模型，評價2015～2018年和2020年安徽省的全要素生產(chǎn)率，對于未全要素生產(chǎn)率未達到1的年份，給出調(diào)整方案，優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)重組，促進過剩產(chǎn)能有效利用，提高全要素生產(chǎn)率直到達到1，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置與優(yōu)化再生，提升經(jīng)濟增長的質(zhì)量和數(shù)量，為2020年安徽省深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提供重要性參考[11-12].