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        一種延長動力電池壽命的SOP算法

        2020-03-07 05:33:11卜凡濤劉木林王文新
        汽車實(shí)用技術(shù) 2020年3期

        卜凡濤 劉木林 王文新

        摘 要:文章主要介紹了一種應(yīng)用在電動汽車BMS(電池管理系統(tǒng))中的SOP算法。通過對能量的實(shí)時比較在車輛運(yùn)行過程中實(shí)現(xiàn)靜態(tài)功率表轉(zhuǎn)換為動態(tài)功率表,達(dá)到更好的保護(hù)電池,延長了電池使用壽命。

        關(guān)鍵詞:BMS;SOP;電動汽車;功率表

        中圖分類號:U469.72? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A? 文章編號:1671-7988(2020)03-01-03

        1 緒論

        隨著電動汽車的日益普及,電池管理系統(tǒng)的作用也變得越來越重要。電動汽車加入電池管理系統(tǒng)是為了更好的保護(hù)電池,延長電池使用壽命。而隨著電動汽車市場化的普及,電動汽車燃燒的現(xiàn)象也漸漸的出現(xiàn)在公眾視野,拋開電池本身的問題,如何更好的管理和保護(hù)電池也成為工程師關(guān)注的焦點(diǎn)。而SOP(state of power)作為SOX算法的其中之一,控制電池工作在最佳的使用功率內(nèi),很大程度上延長了電池使用壽命,甚至可以遏制電池燃燒現(xiàn)象的發(fā)生。SOP 可反映在汽車行駛中,尤其是啟動,加速,爬坡過程及制動能量回收,快速充電過程中,能實(shí)時反饋電池能夠?qū)ν馓峁┑淖畲蠊β始半姵啬軌驈耐饨邮艿淖畲蠊β?sup>[1]。但是,現(xiàn)有SOP算法大部分是基于電池的靜態(tài)功率來進(jìn)行限制,當(dāng)車輛或電池在動態(tài)情況下使用靜態(tài)功率來控制顯然是不合理的,如何把靜態(tài)功率轉(zhuǎn)化為動態(tài)功率是本文的核心。

        2 SOP應(yīng)用及算法

        2.1 SOP在車輛的應(yīng)用

        SOP在BMS的軟件中是以二維表格的形式存在,它可以根據(jù)SOC和溫度查找到此刻的電池最大使用功率。BMS會以CAN總線的形式實(shí)時發(fā)送功率值到VCU,而VCU是整車的大腦,它會通過相應(yīng)的算法輸出電機(jī)扭矩到MCU,控制電機(jī)的轉(zhuǎn)速進(jìn)而控制車輛的車速。

        SOP表格會有10秒、30秒和持續(xù)三種表格存在,示例如下表1。

        他們的意義如下:

        10秒:此刻以表中查詢的功率放電(或充電)10秒后達(dá)到電池的截止電壓;

        30秒:此刻以表中查詢的功率放電(或充電)10秒后達(dá)到電池的截止電壓;

        持續(xù):可以以表中查詢的功率進(jìn)行持續(xù)放電(或充電)。

        這三張表格都是電池在靜態(tài)下由電池廠通過實(shí)驗(yàn)完成,不能完全表征在電池動態(tài)情況下的最大使用功率。

        2.2 SOP由靜態(tài)到動態(tài)的轉(zhuǎn)換算法

        在某些車廠需要BMS實(shí)時發(fā)送出此時刻的電池最大使用功率,無需區(qū)別10秒、30秒和持續(xù),需要BMS在內(nèi)部轉(zhuǎn)換完成后發(fā)送給VCU。

        算法思路:

        算法中引入了能量的概念,能量=功率×?xí)r間。通過BMS實(shí)時計算電池系統(tǒng)的能量和與通過表格查詢到的功率×?xí)r間做比較,來完成三張表格的實(shí)時切換。

        此算法應(yīng)用在實(shí)車項目,并已量產(chǎn)。上圖為實(shí)車的驗(yàn)證數(shù)據(jù)。

        從圖中可以看出,車輛進(jìn)行了三次加速階段,電流達(dá)到400A,此時BMS發(fā)送的SOP值仍為10S查表的功率值137.3Kw。而單體電壓降低0.2V,遠(yuǎn)超電池的放電截止電壓。經(jīng)過實(shí)車驗(yàn)證,此算法不僅可以滿足車輛的使用工況,也能保護(hù)電壓。滿足了設(shè)計初衷。

        4 結(jié)論

        通過整車的實(shí)際應(yīng)用,對比實(shí)際功率曲線和BMS預(yù)估

        的最大功率,既能滿足加速性能,又不會損傷電池,可以延長電池使用壽命。本文提出的算法已應(yīng)用在實(shí)際電動汽車的BMS中,已于2019年投放市場,市場投放量約為三萬臺。根據(jù)大數(shù)據(jù)預(yù)測,動力電池SOH(State of health)衰減率低于2%,遠(yuǎn)超動力電池的質(zhì)保期。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 向順.鋰電池荷電狀態(tài)、健康狀態(tài)以及功率狀態(tài)的在線估計[D].成都:西南交通大學(xué),2018.4:3.

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