鄧雅蔓

達(dá)芬奇手術(shù)系統(tǒng)是當(dāng)今外科領(lǐng)域先進(jìn)的高科技產(chǎn)品，該機(jī)器人精確到可以在不觸碰其他花蕊的情況下，將一根細(xì)小的花蕊輕松剪斷。

2019年，醫(yī)療行業(yè)與前沿科技進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)融合創(chuàng)新。隨著標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)療數(shù)據(jù)的完善與人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展，AI醫(yī)生、“5G+智慧醫(yī)療”、醫(yī)療智能機(jī)器人等多元化的醫(yī)療場(chǎng)景從理論落地現(xiàn)實(shí)，滿足人們方方面面的醫(yī)療需求。

展望2020年乃至下一個(gè)10年，醫(yī)療行業(yè)擁有著巨大增長(zhǎng)潛力。業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì)，2022年醫(yī)療行業(yè)的總市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)4萬(wàn)億元。

據(jù)國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒，2018年醫(yī)療行業(yè)綜合性醫(yī)院市場(chǎng)規(guī)模為2.4萬(wàn)億元，保守估計(jì)到2022年其市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)4.1萬(wàn)億元。

在此過(guò)程中，醫(yī)療與人工智能科技必將產(chǎn)生更多的深度融合。它們的結(jié)合有望解決人口老齡化、醫(yī)療資源地域分配不均等關(guān)鍵問(wèn)題，也凸顯了國(guó)內(nèi)人口基數(shù)大、產(chǎn)業(yè)組合豐富和科技人才儲(chǔ)備充分等優(yōu)勢(shì)。

醫(yī)療與人工智能結(jié)合方式將覆蓋全行業(yè)

作為醫(yī)療與人工智能等前沿技術(shù)結(jié)合，催生出越來(lái)越多的新物種，比如AI醫(yī)生，就是在通過(guò)硬件設(shè)備獲取大量多維度醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，為病人進(jìn)行“把脈”，并通過(guò)自身算法和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，最終用“人話”提供診斷結(jié)果。

目前，國(guó)內(nèi)的三甲醫(yī)院大部分都在嘗試通過(guò)Al+輔診，對(duì)肺結(jié)節(jié)、乳腺癌等多個(gè)疾病進(jìn)行診斷。

2019年，以CDSS（臨床輔助決策支持系統(tǒng)）和VTE（靜脈血栓栓塞癥）智能防治系統(tǒng)等為代表的AI醫(yī)療應(yīng)用推廣比較突出。這與該技術(shù)被嵌入到了醫(yī)生工作站，甚至下沉到基層醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)有關(guān)。

AI技術(shù)還對(duì)醫(yī)院的其他業(yè)務(wù)流程進(jìn)行改造，包括智能物流系統(tǒng)和智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)，比如通過(guò)AI物流機(jī)器人進(jìn)行配送、啟動(dòng)應(yīng)急物質(zhì)物聯(lián)網(wǎng)智能管理系統(tǒng)等。

通過(guò)血管植入心臟的“起搏器”，僅2 克重。

高場(chǎng)強(qiáng)磁共振放療系統(tǒng)ElektaUnity是極具顛覆性的腫瘤放射治療最新產(chǎn)品，它的作用相當(dāng)于在放療系統(tǒng)中安裝了“腫瘤GPS”。《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》首席攝影記者 肖翊| 攝

AI醫(yī)生應(yīng)用于生活，既迎合了人們對(duì)健康管理和醫(yī)療服務(wù)顯著提升的需求，也緩解了當(dāng)前醫(yī)院和醫(yī)生資源短缺的現(xiàn)狀，在一定程度上提高了醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量。

市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC（國(guó)際數(shù)據(jù)公司）數(shù)據(jù)顯示，2019年，國(guó)內(nèi)醫(yī)療信息化市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)500億元。2018年，中國(guó)醫(yī)療行業(yè)的信息化花費(fèi)為491.8億元，連續(xù)7年增速保持在10%以上，預(yù)計(jì)未來(lái)5年，增速仍會(huì)保持兩位數(shù)增長(zhǎng)。

展望未來(lái)，醫(yī)療與人工智能結(jié)合方式將覆蓋醫(yī)療行業(yè)的方方面面，就醫(yī)流程方面包括診前、診中和診后，適用對(duì)象包括醫(yī)院、醫(yī)生、藥企和檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)等多種載體。

比如，在政策和AI技術(shù)的雙雙加持下，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的數(shù)量逐步增加。據(jù)衛(wèi)健委的統(tǒng)計(jì)，截至2019年5月，國(guó)內(nèi)已有158家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，其中單體互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的建設(shè)在100萬(wàn)～800萬(wàn)元不等。從2018年9月至2019年12月，在國(guó)家針對(duì)性政策推動(dòng)下，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療看病—購(gòu)藥—支付（醫(yī)保報(bào)銷）的就醫(yī)閉環(huán)被打通。

2019年10月30日，國(guó)家發(fā)展改革委發(fā)布《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄（2019年本）》，明確提出要推動(dòng)醫(yī)療人工智能發(fā)展。

2019年6月，國(guó)家藥品監(jiān)督管理局發(fā)布《深度學(xué)習(xí)輔助決策醫(yī)療器械軟件審批要點(diǎn)》，并在7月成立人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新合作平臺(tái)。

科技巨頭爭(zhēng)相涌入醫(yī)療新風(fēng)口 距商業(yè)變現(xiàn)尚有門檻?

當(dāng)前，以BAT為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在搶灘AI醫(yī)療這片藍(lán)海市場(chǎng)。

最早涉入其中的是百度。2016 年，百度就上線“醫(yī)療大腦”，形成針對(duì)患者自診的平臺(tái)和協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行輔助診療的平臺(tái)等;阿里巴巴將產(chǎn)品方向進(jìn)一步垂直細(xì)化，除了醫(yī)學(xué)影像外，還嘗試讓AI醫(yī)生在藥效挖掘、新藥研發(fā)和健康管理等細(xì)分領(lǐng)域承擔(dān)醫(yī)生助手的角色;騰訊入局最晚，推出具備AI醫(yī)學(xué)圖像分析和輔助診療的產(chǎn)品“覓影”和開放人工智能輔診引擎。

除了BAT外，華為也于近期開始了自己的布局。2019年，華為與依圖醫(yī)療聯(lián)合發(fā)布智能醫(yī)療云，并通過(guò)與金域醫(yī)學(xué)病理專家團(tuán)隊(duì)合作，以病理專家的診斷標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練AI輔助宮頸癌篩查模型。

對(duì)于企業(yè)而言，醫(yī)療人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)不僅需要技術(shù)，還需要政策、真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景、算法模型、醫(yī)療數(shù)據(jù)和變現(xiàn)渠道的有效結(jié)合，缺一不可。

總體而言，目前國(guó)內(nèi)AI醫(yī)療產(chǎn)品的商業(yè)化應(yīng)用還處于初期，比如大多數(shù)AI醫(yī)療產(chǎn)品處于試驗(yàn)階段，未正式啟動(dòng)收費(fèi)流程。在這種情況下，與普通創(chuàng)業(yè)企業(yè)相比，科技巨頭們自主研發(fā)和投資的AI+醫(yī)療團(tuán)隊(duì)，在資金和人才儲(chǔ)備方面具有優(yōu)勢(shì)。

AI+醫(yī)療的發(fā)展之路也并非一帆風(fēng)順。

2019年是AI+醫(yī)療領(lǐng)域資本遇冷的一年。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院梳理，2019年前三季度，醫(yī)療人工智能的投融資規(guī)模為38.82億元，相比2018年同期的84.76億元減少了一半以上。

此外，AI+醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展仍需監(jiān)管層的“解綁”和推動(dòng)。由于國(guó)內(nèi)AI 產(chǎn)品的審查監(jiān)管等相關(guān)文件還未正式出爐，申報(bào)三類器械的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品大多停留在注冊(cè)申報(bào)之前的階段。按照醫(yī)療器械注冊(cè)流程，醫(yī)療產(chǎn)品從申報(bào)到最終過(guò)審要經(jīng)過(guò)產(chǎn)品定型、檢測(cè)、臨床試驗(yàn)、注冊(cè)申報(bào)、 技術(shù)審評(píng)、行政審批六步，才能正式進(jìn)入市場(chǎng)。

智慧醫(yī)療增長(zhǎng)潛力巨大 5G等技術(shù)助推增長(zhǎng)

國(guó)內(nèi)地域醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)的建立與完善是醫(yī)療人工智能實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的基礎(chǔ)之一。當(dāng)前，由國(guó)家衛(wèi)健委主導(dǎo)建立的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)初具規(guī)模，包括超聲圖像庫(kù)（40個(gè)病種）、CT庫(kù)、MRI庫(kù)等。據(jù)IDC Digital 預(yù)測(cè)，截至 2020年，醫(yī)療數(shù)據(jù)量將達(dá)40萬(wàn)億GB，預(yù)計(jì)約 80%數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不借助計(jì)算機(jī)智能運(yùn)算的幫助很難進(jìn)行甄別和處理。

2020年，隨著5G商用建設(shè)啟動(dòng)，醫(yī)療信息化將會(huì)往更深方向發(fā)展。據(jù)全球信息提供商IHS預(yù)計(jì)，到2035年，5G技術(shù)將推動(dòng)全球醫(yī)療市場(chǎng)銷售額達(dá)1.1萬(wàn)億美元（折合人民幣7.64億元），占全球5G相關(guān)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的9%左右。

醫(yī)療人工智能的結(jié)合將改變醫(yī)療界的未來(lái)。2020年1月1日，谷歌健康部門聯(lián)合人工智能企業(yè)DeepMind在學(xué)術(shù)期刊《自然》發(fā)表文章，介紹了其發(fā)明的人工智能乳腺癌檢測(cè)系統(tǒng)。文章稱，該系統(tǒng)檢測(cè)乳腺癌的能力超過(guò)專業(yè)放射科醫(yī)生，或有助提高乳腺癌篩查的準(zhǔn)確性和效率。

埃森哲咨詢公司報(bào)告顯示，未來(lái)9年，全球醫(yī)生短缺數(shù)量將會(huì)增加一倍，人工智能將為醫(yī)生提供更好的醫(yī)療工具。從問(wèn)診來(lái)看，AI癥狀檢查器可以根據(jù)患者病情將其分為低成本的門診或高成本的急診，以提升臨床診治效率。

最新一代的全膝關(guān)節(jié)假體系統(tǒng)設(shè)計(jì)之初充分考慮到不同國(guó)家膝關(guān)節(jié)病人的骨骼形態(tài)差異， 特別收集了亞洲中國(guó)病人骨骼資料庫(kù)，提供全面的型號(hào)，滿足不同病人的需求?！吨袊?guó)經(jīng)濟(jì)周刊》首席攝影記者 肖翊| 攝

《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》2018年第49期（12月17日）《人類基因之謎：我是誰(shuí)？》www.ceweekly.cn

業(yè)內(nèi)人士表示，深耕人工智能技術(shù)，契合中國(guó)醫(yī)改“不降低醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的前提下降低醫(yī)療成本”的需求，所以在明確政策和充足資本的支持下，醫(yī)療人工智能領(lǐng)域?qū)⒊掷m(xù)升溫、產(chǎn)品服務(wù)迅速落地成為必然。

據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2025年，全球人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總規(guī)模將達(dá)到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)人工智能相關(guān)應(yīng)用將占五分之一。

在與醫(yī)療領(lǐng)域融合落地之前，人工智能技術(shù)已經(jīng)給娛樂(lè)、家居和教育行業(yè)方式帶來(lái)一輪改變。相信2020年以及更遠(yuǎn)的未來(lái)，擁抱人工智能技術(shù)的醫(yī)療行業(yè)同樣也會(huì)經(jīng)歷一輪變革浪潮。

責(zé)編：李慧敏? lihuimin@ceweekly.cn

美編：孟凡婷