宋曉華 韓佳凝

一、引言

黨的十八大以來(lái)，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革對(duì)調(diào)整企業(yè)要素實(shí)現(xiàn)最優(yōu)配置提出了新要求。同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)與經(jīng)濟(jì)全球化也加劇了企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)程度，企業(yè)亟需以更加高效多維、靈活柔性、個(gè)性動(dòng)態(tài)的財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)來(lái)響應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下全新的企業(yè)管理需求。目前業(yè)財(cái)部門普遍彼此獨(dú)立，財(cái)務(wù)管理體系難以與多元化、多視角的企業(yè)管理特點(diǎn)相匹配。由此，企業(yè)普遍開(kāi)始推進(jìn)業(yè)財(cái)融合的進(jìn)程。管理決策要求業(yè)財(cái)融合下數(shù)據(jù)中包含的高附加值信息能夠得以保留，依據(jù)業(yè)務(wù)清單流程作為精細(xì)化支撐，按照主體對(duì)象內(nèi)容、時(shí)間、空間方式和目標(biāo)保證價(jià)值方面來(lái)全面記錄數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)顆粒精細(xì)度、及時(shí)性、柔性度、多樣性和準(zhǔn)確性的全方位提升。然而，業(yè)財(cái)融合下信息系統(tǒng)的檢索方式仍存在較為嚴(yán)重的路徑依賴，即主要依存會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)搜尋數(shù)據(jù)，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抓取能力有限，使得檢索數(shù)據(jù)受到很大局限，難以滿足全面化、專業(yè)化、個(gè)性化財(cái)務(wù)管理需求，甚至為完成搜尋需要經(jīng)過(guò)多次、交叉、重疊檢索，且搜尋結(jié)果還需進(jìn)行大量處理才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息請(qǐng)求目標(biāo)。鑒于此，為更好推進(jìn)業(yè)財(cái)融合進(jìn)程，有必要深度研究業(yè)財(cái)融合下的信息搜索方式。

本文在參考近年來(lái)有關(guān)業(yè)財(cái)融合及檢索技術(shù)方面文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，利用知識(shí)圖譜技術(shù)、推薦算法模型、模糊語(yǔ)義檢索及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)知識(shí)等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，探索大數(shù)據(jù)背景下業(yè)財(cái)融合新興信息搜索方式的可行性，設(shè)計(jì)具有高度靈活性的業(yè)財(cái)信息搜索技術(shù)流程方案，以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)檢索需求的個(gè)性化分析及管理效率的進(jìn)一步提升。

二、文獻(xiàn)綜述

目前學(xué)術(shù)界有關(guān)業(yè)財(cái)信息搜索技術(shù)的研究尚少，主要針對(duì)業(yè)財(cái)融合、財(cái)務(wù)信息共享和信息搜索方式幾方面分別進(jìn)行探討。

作為企業(yè)當(dāng)前財(cái)務(wù)部門轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)，業(yè)財(cái)融合要求將業(yè)務(wù)流程與財(cái)務(wù)管理協(xié)同合作，從未來(lái)角度出發(fā)，進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，及時(shí)反饋。針對(duì)此方面，閆華紅提出建立業(yè)財(cái)一體化平臺(tái)的構(gòu)想，強(qiáng)調(diào)業(yè)財(cái)融合信息化過(guò)程中要注意對(duì)外防御性的風(fēng)險(xiǎn)管控[1]。程平以“會(huì)計(jì)沙盤模型”為核心構(gòu)建了基于業(yè)財(cái)一體化的生產(chǎn)活動(dòng)大會(huì)計(jì)模型，將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)和會(huì)計(jì)信息化三者相融合，并將業(yè)財(cái)一體化平臺(tái)劃分為平臺(tái)層、數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層，為生產(chǎn)決策提供數(shù)據(jù)支撐[2]。張慶龍將價(jià)值鏈管理與業(yè)財(cái)一體化結(jié)合起來(lái)，強(qiáng)調(diào)了價(jià)值鏈與價(jià)值網(wǎng)對(duì)企業(yè)的重要意義，從財(cái)務(wù)共享、全面預(yù)算管理、成本管理、數(shù)據(jù)分析和團(tuán)隊(duì)建設(shè)幾方面來(lái)探索實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合[3]。周潔設(shè)計(jì)了實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成的記賬憑證模板，并在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中加入事件搜索和客戶搜索歷史記錄功能[4]。

財(cái)務(wù)共享服務(wù)則是集中跨部門跨單位的信息資源，以電子信息技術(shù)為基礎(chǔ)，借助信息化手段實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)流程實(shí)時(shí)對(duì)接。對(duì)于這一領(lǐng)域，胡婧提出財(cái)務(wù)共享服務(wù)包含一定風(fēng)險(xiǎn)，需要企業(yè)從工作質(zhì)量、流程技術(shù)、系統(tǒng)保護(hù)以及平衡管服關(guān)系四方面加以應(yīng)對(duì)[5]。朱亮從業(yè)財(cái)共享模式角度探究，通過(guò)保險(xiǎn)公司案例分析，表明應(yīng)用財(cái)務(wù)共享平臺(tái)的關(guān)鍵是將財(cái)務(wù)融入業(yè)務(wù)工作，并訂立規(guī)范統(tǒng)一的業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)[6]。曹翠珍從供給側(cè)改革政策出發(fā)，提出將閉環(huán)管理制度應(yīng)用于財(cái)務(wù)共享領(lǐng)域，即對(duì)整個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行總結(jié)，檢驗(yàn)成本管控效果和利潤(rùn)目標(biāo)[7]。

信息檢索技術(shù)主要是結(jié)合知識(shí)圖譜技術(shù)和推薦算法模型，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的用戶數(shù)據(jù)檢索需求相關(guān)內(nèi)容分析、理解、推算、決策，并將檢索結(jié)果以不同排序維度優(yōu)化后專業(yè)化全面化地呈現(xiàn)給用戶。目前學(xué)術(shù)界普遍僅針對(duì)該技術(shù)本身進(jìn)行深入研究，尚少探索信息檢索技術(shù)在財(cái)務(wù)專業(yè)方面應(yīng)用的可能性。就技術(shù)本身的相關(guān)研究而言，鄭煒提出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)用戶數(shù)據(jù)信息以及網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模，并考慮當(dāng)前的一些環(huán)境熱點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)查詢用戶的真實(shí)意圖[8]。宋文賓運(yùn)用語(yǔ)義網(wǎng)概念來(lái)建立智能檢索體系結(jié)構(gòu)，推動(dòng)數(shù)據(jù)中心向知識(shí)中心轉(zhuǎn)變，以適應(yīng)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)化、智能化以及個(gè)性化的需要[9]。周偉構(gòu)想出基于差分進(jìn)化算法的大數(shù)據(jù)智能搜索引擎，提升了用戶搜索結(jié)果的滿意度[10]。

綜合來(lái)看，目前學(xué)術(shù)界主要研究業(yè)財(cái)融合整體框架構(gòu)想，從預(yù)算管理和平臺(tái)建設(shè)等宏觀視角進(jìn)行探索；對(duì)于信息搜索技術(shù)方面，普遍結(jié)合網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和大數(shù)據(jù)算法進(jìn)行技術(shù)性創(chuàng)新開(kāi)發(fā)研究，對(duì)于將信息搜索技術(shù)運(yùn)用于業(yè)財(cái)融合的研究尚不普遍?；诖耍疚脑噲D從業(yè)財(cái)融合角度出發(fā)，深入探討大數(shù)據(jù)背景下全新信息搜索方式對(duì)業(yè)財(cái)融合的推進(jìn)作用，設(shè)計(jì)信息搜索技術(shù)的整體運(yùn)作流程，力求提高業(yè)財(cái)融合進(jìn)程中信息搜索的質(zhì)量和范圍，大大增強(qiáng)企業(yè)管理決策能力和效率。

三、基于大數(shù)據(jù)的業(yè)財(cái)融合信息搜索技術(shù)流程的構(gòu)建

在明確大數(shù)據(jù)背景下業(yè)財(cái)融合信息搜索技術(shù)理論的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì)其運(yùn)作流程進(jìn)行構(gòu)建和分析。如圖1所示，業(yè)財(cái)融合信息搜索技術(shù)整體運(yùn)作流程分為三部分，分別為目標(biāo)層、業(yè)財(cái)層和技術(shù)層。目標(biāo)層包括管理目標(biāo)和需求；業(yè)財(cái)層主要是對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)和財(cái)務(wù)工作進(jìn)行溝通和融合，生成信息內(nèi)容，并輸送到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存儲(chǔ)起來(lái)；技術(shù)層則通過(guò)信息搜索技術(shù)對(duì)用戶需求進(jìn)行檢索并反饋結(jié)果。

（一）目標(biāo)層

圖1 業(yè)財(cái)融合下信息搜索技術(shù)運(yùn)作流程圖

針對(duì)目標(biāo)層而言，企業(yè)管理目標(biāo)分離出整體目標(biāo)和具體目標(biāo)。高效決策、提升價(jià)值創(chuàng)造作為企業(yè)管理推進(jìn)業(yè)財(cái)融合進(jìn)程的整體目標(biāo)，是運(yùn)作流程的宏觀目標(biāo)，是右側(cè)所有層級(jí)的運(yùn)作理念和指導(dǎo)思想。業(yè)財(cái)融合下數(shù)據(jù)信息高效多維、靈活柔性、個(gè)性動(dòng)態(tài)的微觀目標(biāo)，則是多種要求的集合體，二者作為目標(biāo)層的要求組合，共同成為信息搜索方式研究的出發(fā)點(diǎn)。目標(biāo)層將業(yè)財(cái)融合進(jìn)程置于一個(gè)更為寬廣的框架，即不再局限于企業(yè)管理中業(yè)財(cái)部門之間模糊邊界的整合平臺(tái)建設(shè)，而是拓展為通過(guò)信息技術(shù)手段的綜合運(yùn)用將業(yè)財(cái)融合各運(yùn)作流程無(wú)縫銜接起來(lái)，提升信息搜索質(zhì)量，真正激發(fā)業(yè)財(cái)整合效率和能力，有效指導(dǎo)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理。

（二）業(yè)財(cái)層

對(duì)于業(yè)財(cái)層，企業(yè)在明確劃分各業(yè)務(wù)活動(dòng)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用信息系統(tǒng)將財(cái)務(wù)管理的成本核算、業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)、預(yù)算管理等要求與業(yè)務(wù)活動(dòng)關(guān)鍵環(huán)節(jié)諸如采購(gòu)活動(dòng)、生產(chǎn)活動(dòng)、銷售活動(dòng)等動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)融合，即將業(yè)務(wù)活動(dòng)關(guān)鍵環(huán)節(jié)中每一步驟，諸如供應(yīng)商的選擇與更換、原材料量與質(zhì)的波動(dòng)、經(jīng)濟(jì)政治社會(huì)文化等因素對(duì)于銷售區(qū)域的影響等等，都通過(guò)業(yè)財(cái)融合信息系統(tǒng)與財(cái)務(wù)部門確認(rèn)、記錄、計(jì)量和報(bào)告的每一步驟及時(shí)聯(lián)系起來(lái)，從而確保業(yè)財(cái)部門信息基礎(chǔ)的一致性。業(yè)財(cái)融合形成的眾多不同類別的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)庫(kù)，組合成龐大的數(shù)據(jù)群，為進(jìn)一步的信息搜索提供全方位信息基礎(chǔ)，更精準(zhǔn)全面地實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)預(yù)算、核算及決策服務(wù)導(dǎo)向的職能要求。另外，財(cái)務(wù)活動(dòng)融入業(yè)務(wù)系統(tǒng)后，業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)信息傳輸同步，通過(guò)信息系統(tǒng)直接將信息數(shù)據(jù)平滑地匯入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，盡可能避免業(yè)財(cái)融合信息傳遞中多步驟交叉的復(fù)雜性影響，減少數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過(guò)程中人工干預(yù)使得數(shù)據(jù)丟失及失真的可能性，確?；A(chǔ)數(shù)據(jù)信息質(zhì)量。

（三）技術(shù)層

技術(shù)層對(duì)用戶需求進(jìn)行分析提取，通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)對(duì)業(yè)財(cái)層產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行特定化抓取，經(jīng)過(guò)進(jìn)一步的篩選和加工，將信息搜索結(jié)果反饋給用戶。

具體來(lái)看，首先，業(yè)財(cái)層生成的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)到企業(yè)信息系統(tǒng)中后，需要運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)技術(shù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)是具有面向主題、集成性以及非易失的特點(diǎn)的數(shù)據(jù)集合，能夠?qū)?shù)據(jù)按照不同主題各自歸類來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步清洗和加工，記憶大量歷史數(shù)據(jù)，便于管理決策的參考。在技術(shù)層中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)憑借其特有的集成化和非易失功能，盡可能涵蓋企業(yè)過(guò)去所有業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，將業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)按照每一主題對(duì)應(yīng)的宏觀分析領(lǐng)域來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理加工和分析利用；依靠當(dāng)前先進(jìn)的軟件技術(shù)及硬件系統(tǒng)，根據(jù)用戶分析決策的不同需要，對(duì)原有分散的數(shù)據(jù)群數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗過(guò)濾加工等一系列操作，清除原有數(shù)據(jù)的不同特性，使得呈現(xiàn)給用戶的結(jié)果更加清晰明了；同時(shí)長(zhǎng)期保留歷史數(shù)據(jù)信息，盡可能避免歷史數(shù)據(jù)的遺失和疏漏，為用戶提供了一個(gè)內(nèi)容豐富、信息完整可靠的標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)，便于企業(yè)對(duì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)分析決策。

然后，基于管理目標(biāo)的用戶需求發(fā)出后，就需要借鑒模糊語(yǔ)義檢索技術(shù)。該技術(shù)是利用函數(shù)、回歸等方法，通過(guò)模型的構(gòu)造，針對(duì)用戶輸入的關(guān)鍵詞進(jìn)行內(nèi)涵和外延的拓展，達(dá)到準(zhǔn)確體會(huì)用戶真實(shí)意圖和感受的目的。在技術(shù)層中，信息搜索技術(shù)運(yùn)用模糊語(yǔ)義檢索原理相關(guān)知識(shí)，通過(guò)模糊函數(shù)、回歸及標(biāo)準(zhǔn)模糊數(shù)等方法，針對(duì)用戶需求的關(guān)鍵詞進(jìn)行內(nèi)涵和外延的拓展，對(duì)語(yǔ)義上限和下限以及類屬邊界的劃分不斷調(diào)整彈性，并剔除其中的主體感情色彩，從而更準(zhǔn)確地體會(huì)用戶真實(shí)意圖和感受。

最后，在上一步的基礎(chǔ)上，還需要運(yùn)用知識(shí)圖譜和推薦算法的相關(guān)知識(shí)。知識(shí)圖譜又稱為科學(xué)知識(shí)圖譜，是以知識(shí)庫(kù)為支撐建立關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列多種不同的圖形[11]。推薦算法建立在用戶項(xiàng)目評(píng)價(jià)信息的基礎(chǔ)上，通過(guò)數(shù)學(xué)算法，實(shí)現(xiàn)向用戶推薦其所需所想的內(nèi)容的目的，使反饋結(jié)果盡可能符合用戶需求[12]。在信息搜索技術(shù)中，通過(guò)借鑒知識(shí)圖譜中信息可視化技術(shù)、信息科學(xué)理論數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的相關(guān)原理，以及推薦算法中啟發(fā)式模型、協(xié)同過(guò)濾、關(guān)聯(lián)規(guī)則等相關(guān)技術(shù)方法，結(jié)合計(jì)量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析等描述數(shù)據(jù)信息及其載體的規(guī)則，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識(shí)計(jì)量和圖形繪制，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中抓取數(shù)據(jù)信息，把業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)庫(kù)中抽象數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為規(guī)則化圖表等可視化結(jié)構(gòu)圖形，通過(guò)篩選和加工整合后得到符合用戶需求的信息結(jié)果，揭示出企業(yè)不同業(yè)務(wù)活動(dòng)發(fā)展進(jìn)程與可優(yōu)化之處。用戶基于所得到的信息結(jié)果，科學(xué)有效優(yōu)化決策，制定更加匹配管理決策要求的戰(zhàn)略布局。

基于大數(shù)據(jù)的業(yè)財(cái)融合全新信息搜索方式對(duì)于企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力的增強(qiáng)有積極意義。具體來(lái)看，與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)顆粒較大相比，高靈活性的信息搜索方式以業(yè)務(wù)清單流程作為精細(xì)化基礎(chǔ)，大大降低數(shù)據(jù)粗糙程度；信息數(shù)據(jù)隨著單項(xiàng)業(yè)務(wù)清單的產(chǎn)生而實(shí)時(shí)輸出，其結(jié)果不僅實(shí)現(xiàn)了清單中各具體流程的高附加價(jià)值信息的及時(shí)有效存儲(chǔ)，同時(shí)能夠根據(jù)這些超細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，完成不同需求下的信息分類組合，提升信息搜索技術(shù)的柔性度，以市場(chǎng)營(yíng)銷為例，當(dāng)業(yè)務(wù)涉及到人口、地區(qū)、行為、心理等不同細(xì)分市場(chǎng)情況時(shí)，相關(guān)決策者能夠按照自身需求搜索信息，通過(guò)輸入不同檢索要求，篩選組合出符合需求的信息；信息搜索技術(shù)中對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)知識(shí)的借鑒和運(yùn)用為業(yè)務(wù)信息實(shí)現(xiàn)多維架構(gòu)設(shè)計(jì)提供了多種可能，將業(yè)務(wù)信息按照不同維度各自歸類來(lái)進(jìn)行清洗和加工，建立起全面廣泛的企業(yè)數(shù)據(jù)體系；除此之外，信息搜索技術(shù)通過(guò)推薦算法及模糊語(yǔ)義檢索等智能大數(shù)據(jù)領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)的利用，保證信息結(jié)果抓取與用戶需求口徑一致，減少多次、交叉、重疊檢索次數(shù)，降低傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的檢索方式下大量處理才能基本實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息請(qǐng)求目標(biāo)的路徑依賴性。

四、基于大數(shù)據(jù)的業(yè)財(cái)融合信息搜索技術(shù)實(shí)施路徑

基于大數(shù)據(jù)的業(yè)財(cái)融合信息搜索技術(shù)的實(shí)施不是一個(gè)靜態(tài)獨(dú)立的過(guò)程，而是一種動(dòng)態(tài)全方位的體制。在明確技術(shù)建立的目標(biāo)基礎(chǔ)上，結(jié)合相關(guān)技術(shù)和方法基礎(chǔ)，使業(yè)財(cái)組織結(jié)構(gòu)由垂直化向扁平化過(guò)渡，緊跟信息技術(shù)發(fā)展前沿，不定期優(yōu)化整體運(yùn)作流程。

第一，明確技術(shù)建立動(dòng)因目標(biāo)。從企業(yè)管理及業(yè)財(cái)融合的現(xiàn)實(shí)需求出發(fā)，業(yè)財(cái)融合下信息搜索技術(shù)旨在通過(guò)大數(shù)據(jù)時(shí)代先進(jìn)信息技術(shù)手段的運(yùn)用，推進(jìn)業(yè)務(wù)部門與財(cái)務(wù)部門的整體匹配協(xié)調(diào)程度，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)信息實(shí)時(shí)共享，真正增強(qiáng)管理決策中信息的質(zhì)量和效率，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值再創(chuàng)造，從而提升企業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力。

第二，構(gòu)建信息搜索技術(shù)基礎(chǔ)。從人機(jī)交互溝通機(jī)制運(yùn)行特點(diǎn)角度進(jìn)行分析，明確人機(jī)交互界面優(yōu)化方向，從局域網(wǎng)配置、兼容性操作軟件和檢索技術(shù)應(yīng)用三個(gè)方面進(jìn)行信息搜索技術(shù)研究，并與上一步研究成果結(jié)合，建立業(yè)財(cái)融合下信息搜索技術(shù)目標(biāo)體系。通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算相關(guān)技術(shù)，建設(shè)基于財(cái)務(wù)共享服務(wù)理論的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。結(jié)合搜索引擎的工作原理，多角度分析不同推薦算法在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，綜合運(yùn)用用戶賬號(hào)分析技術(shù)和用戶行為分析理論，建立不同推薦算法模型下的數(shù)據(jù)查詢分析機(jī)制，構(gòu)建基于用戶角色、搜索習(xí)慣的推薦算法模型。

第三，建立大數(shù)據(jù)背景下業(yè)財(cái)融合信息搜索技術(shù)的組織架構(gòu)與流程體系。利用信息技術(shù)將業(yè)財(cái)融合各運(yùn)作流程全方位包裹起來(lái)，完成業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)信息同步傳輸，通過(guò)信息系統(tǒng)將信息數(shù)據(jù)匯入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，依據(jù)上一步構(gòu)建的信息搜索技術(shù)，根據(jù)用戶可提取數(shù)據(jù)范圍劃分和搜索結(jié)果，按照用戶需求進(jìn)行信息的精準(zhǔn)抓取，真正滿足企業(yè)管理決策需求，有效指導(dǎo)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理。

第四，不定期優(yōu)化運(yùn)作流程和搜索技術(shù)。大數(shù)據(jù)背景下業(yè)財(cái)融合信息搜索技術(shù)的構(gòu)建不是一個(gè)完整體系架構(gòu)的結(jié)束，而是一個(gè)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)優(yōu)化過(guò)程的開(kāi)端。管理會(huì)計(jì)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)不定期評(píng)估優(yōu)化的保障措施。該技術(shù)涉及的軟硬件設(shè)施和配套軟件需要定期檢查和維護(hù)。除此之外，企業(yè)也應(yīng)提升信息技術(shù)方面的快速反應(yīng)能力，緊跟大數(shù)據(jù)時(shí)代信息技術(shù)發(fā)展前沿，持續(xù)優(yōu)化人機(jī)交互界面，完善信息搜索技術(shù)整體運(yùn)作流程和用戶體驗(yàn)。

五、結(jié)論

對(duì)于優(yōu)化業(yè)財(cái)融合實(shí)施效果、實(shí)現(xiàn)管理決策目標(biāo)，信息搜索技術(shù)的運(yùn)用為企業(yè)提供了切實(shí)的可能性。通過(guò)借鑒模糊語(yǔ)義提取、知識(shí)圖譜、推薦算法以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等技術(shù)，基于大數(shù)據(jù)的業(yè)財(cái)融合全新信息搜索技術(shù)使得業(yè)財(cái)融合后的信息能夠滿足精細(xì)多維、柔性動(dòng)態(tài)的決策需求，企業(yè)可以結(jié)合自身特有情況借鑒實(shí)施。由此，企業(yè)不僅增強(qiáng)了經(jīng)濟(jì)全球化背景下的核心競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)還響應(yīng)了黨的十八大以來(lái)供給側(cè)改革明確提出的“調(diào)整企業(yè)要素實(shí)現(xiàn)最優(yōu)配置”政策要求。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)背景下的業(yè)財(cái)融合信息搜索技術(shù)運(yùn)作流程中人員結(jié)構(gòu)的科學(xué)組合、領(lǐng)導(dǎo)管理的職權(quán)劃分、過(guò)程監(jiān)控的及時(shí)完整、系統(tǒng)技術(shù)的智能改進(jìn)、管控指標(biāo)的動(dòng)態(tài)調(diào)整等諸多方面還需持續(xù)優(yōu)化、不斷完善。

總之，本文概要地闡述了基于大數(shù)據(jù)的業(yè)財(cái)融合信息搜索工具具體的運(yùn)用過(guò)程。希望本文能對(duì)企業(yè)真正發(fā)揮業(yè)財(cái)融合的價(jià)值帶來(lái)一定的啟發(fā)，以提升企業(yè)的整體素質(zhì)和綜合競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。