范斌，趙婧，朱峰，寧德軍，沈建

（1.國家電網(wǎng)公司華東分部，上海200120；2.中國科學(xué)院上海高等研究院，上海201210）

0 引言

當(dāng)前，強(qiáng)化企業(yè)監(jiān)管和審計(jì)正在成為一種常態(tài)。面對日益提高的審計(jì)客觀性科學(xué)性要求和日益增長的審計(jì)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)人工審計(jì)向智能審計(jì)的轉(zhuǎn)變，不斷提升審計(jì)的效率和質(zhì)量正成為一種勢在必行的趨勢[1]。

人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的成熟在推動智能審計(jì)領(lǐng)域快速發(fā)展的同時，也帶來了很多挑戰(zhàn)。面向這些新技術(shù)、新問題，許多學(xué)者進(jìn)行了非常有意義的研究工作。宋夏云等人[2]給出了一種大數(shù)據(jù)視角下“會審軟件”的取證模式。南京銀行審計(jì)部[3]給出了銀行提升企業(yè)內(nèi)審效率的智能審計(jì)系統(tǒng)的整體框架，明確給出了智能審計(jì)在異常發(fā)現(xiàn)、相關(guān)性和預(yù)測方面的應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)智能方面，郝玉貴等人[4]給出了一種以法律規(guī)范數(shù)據(jù)庫、審計(jì)方法數(shù)據(jù)庫、審計(jì)證據(jù)數(shù)據(jù)庫和審計(jì)模型數(shù)據(jù)庫為核心的數(shù)據(jù)驅(qū)動的審計(jì)智能決策系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)，指出了常用的審計(jì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有孤立點(diǎn)檢測、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模式挖掘、分類和預(yù)測、異常點(diǎn)檢測等。生麗英等人[5]探討了通過構(gòu)建嵌入式智能持續(xù)審計(jì)系統(tǒng)開展持續(xù)審計(jì)的可能性。陳偉等[6]提出了一種基于數(shù)據(jù)匹配技術(shù)的審計(jì)證據(jù)獲取方法，明確定義了大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字化審計(jì)過程的整體處理框架和數(shù)據(jù)處理過程[7-8]，給出了對被審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、預(yù)處理以及分析，從而發(fā)現(xiàn)審計(jì)線索，獲得審計(jì)證據(jù)的過程，提出了通過模糊匹配發(fā)現(xiàn)可疑數(shù)據(jù)，輔助審計(jì)線索發(fā)現(xiàn)的方法[9-10]，給出了基于企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，通過NLP輔助審計(jì)線索發(fā)現(xiàn)的處理框架[11]。張志恒等人[12]提出了一種基于文本挖掘的審計(jì)數(shù)據(jù)分析框架，分析了會計(jì)造假方法及審計(jì)對策。

然而，雖然現(xiàn)有的智能審計(jì)領(lǐng)域的研究給出了智能審計(jì)系統(tǒng)的主要功能和技術(shù)路線。當(dāng)前的智能審計(jì)系統(tǒng)主要服務(wù)于提供智能審計(jì)服務(wù)的數(shù)字化審計(jì)公司，但大多數(shù)審計(jì)人員的實(shí)際工作環(huán)境是被審計(jì)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，在目前網(wǎng)絡(luò)安全嚴(yán)監(jiān)管的態(tài)勢下，很多企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是嚴(yán)格執(zhí)行內(nèi)外網(wǎng)隔離的。當(dāng)A公司的審計(jì)人員在B公司開展審計(jì)工作時，他們根本無法訪問A公司內(nèi)網(wǎng)運(yùn)行的智能審計(jì)系統(tǒng)。同時，在B公司現(xiàn)場獲取的各種審計(jì)數(shù)據(jù)、審計(jì)問題、審計(jì)底稿數(shù)據(jù)等，也就缺乏有效的機(jī)制納入智能審計(jì)系統(tǒng)的統(tǒng)一管理，造成審計(jì)過程閉環(huán)審計(jì)數(shù)據(jù)流的斷流。如果無法圍繞審計(jì)業(yè)務(wù)流不斷積累閉環(huán)數(shù)據(jù)流，智能化審計(jì)系統(tǒng)就無法利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)智能化場景，進(jìn)一步，也無法基于不斷積累的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)其智能水平的適應(yīng)性演化[13]。

針對這些問題本文提出了一種基于邊云協(xié)同計(jì)算的智能審計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，它通過邊云協(xié)同計(jì)算模式可以有效地解決智能審計(jì)系統(tǒng)面臨的網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)安全管理面臨的挑戰(zhàn)；通過內(nèi)置容器化的數(shù)據(jù)智能微服務(wù)，很好地支撐了審計(jì)過程真實(shí)的審計(jì)問題數(shù)據(jù)的積累，結(jié)合相應(yīng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠很好地支撐智能化審計(jì)系統(tǒng)的適應(yīng)性演化。通過原型系統(tǒng)驗(yàn)證表明，該架構(gòu)技術(shù)能夠很好地支持智能審計(jì)系統(tǒng)的單機(jī)離線工作，實(shí)現(xiàn)審計(jì)人員的跨企業(yè)內(nèi)網(wǎng)開展審計(jì)業(yè)務(wù)，圍繞審計(jì)業(yè)務(wù)流不斷積累閉環(huán)數(shù)據(jù)流，為智能審計(jì)系統(tǒng)智能化水平的適應(yīng)性演化奠定基礎(chǔ)。

1 邊云協(xié)同計(jì)算技術(shù)

智能系統(tǒng)[14]本質(zhì)上是要實(shí)現(xiàn)一種跨越三元世界自然流動的數(shù)據(jù)流，在數(shù)據(jù)流的基礎(chǔ)上利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)趨勢預(yù)測、模式發(fā)現(xiàn)、智能推薦和全局優(yōu)化等各種智能化應(yīng)用場景。因此，為了能夠設(shè)計(jì)出適合當(dāng)前泛在電力物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的智能審計(jì)系統(tǒng)，首先必須解決的問題，就是如何圍繞電力行業(yè)數(shù)字化審計(jì)業(yè)務(wù)流程，構(gòu)建一個跨越組織邊界的審計(jì)過程數(shù)據(jù)流閉環(huán)。

1.1 跨越組織邊界的邊云協(xié)同計(jì)算模式

當(dāng)前的泛在電力物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，數(shù)字化審計(jì)人員基本都是跨越組織邊界開展審計(jì)工作的。也就是說，當(dāng)審計(jì)公司B時，數(shù)字化審計(jì)人員往往來自于組織外部的公司A，因此，A公司的審計(jì)人員的實(shí)際工作環(huán)境是被審計(jì)企業(yè)B的企業(yè)內(nèi)網(wǎng)環(huán)境，但他們使用的智能審計(jì)系統(tǒng)卻運(yùn)行在企業(yè)A的內(nèi)網(wǎng)環(huán)境。企業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的內(nèi)外網(wǎng)隔離，造成閉環(huán)審計(jì)數(shù)據(jù)流的斷流，這直接成為阻礙智能審計(jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本問題。

應(yīng)對智能審計(jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中的上述挑戰(zhàn)，本文提出了一種基于邊云協(xié)同計(jì)算的智能審計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，如圖1所示。該架構(gòu)基于邊云協(xié)同計(jì)算模式，主要包括運(yùn)行于云端的邊云操作系統(tǒng)（Edge-Cloud Operat?ing System，ECOS）和運(yùn)行在邊緣側(cè)的多個ECOS的邊緣分形。邊云協(xié)同計(jì)算的基本原理是邊云分形技術(shù)[15]，它綜合了容器云技術(shù)和多租戶技術(shù)于一身，通過在容器云上快速創(chuàng)建一個分形租戶并同時訂購所需的微服務(wù)，實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)快速復(fù)制生成一個包含指定智能審計(jì)服務(wù)的邊緣ECOS運(yùn)行環(huán)境，我們稱之ECOS的邊緣分形，從而實(shí)現(xiàn)一種企業(yè)內(nèi)部智能審計(jì)服務(wù)快速在邊緣側(cè)分享和使用的重要機(jī)制。

圖1智能審計(jì)系統(tǒng)的邊云協(xié)同計(jì)算模式

需要特別關(guān)注的是，ECOS的邊緣分形可以運(yùn)行在一臺普通配置的筆記本電腦上，這樣審計(jì)人員就如同有了一個可隨身攜帶的離線版智能審計(jì)系統(tǒng)一樣。而當(dāng)它重新連接到企業(yè)內(nèi)網(wǎng)的智能審計(jì)系統(tǒng)的云端時，審計(jì)人員在離線版本中進(jìn)行的操作數(shù)據(jù)會被完整地同步到云端，從而實(shí)現(xiàn)了審計(jì)業(yè)務(wù)流程中的閉環(huán)數(shù)據(jù)流的不斷積累。

1.2 邊云協(xié)同操作系統(tǒng)

邊云協(xié)同操作系統(tǒng)，是實(shí)現(xiàn)容器化軟件資源封裝和共享的主要機(jī)制，它主要包括ECOS控制臺、ECOS內(nèi)核和安全運(yùn)維管理三個組成部分。

ECOS控制臺主要包括環(huán)境配置管理、系統(tǒng)配置管理、容器云安裝包、私有鏡像源和資源目錄服務(wù)五大部分，負(fù)責(zé)管理云平臺的硬件資源、服務(wù)器上安裝部署的軟件資源、租戶信息，域名信息、DevOps、安裝包管理和Docker Images管理等。需要特別說明的是，資源目錄服務(wù)可以基于Etcd或Zookeeper實(shí)現(xiàn)，它為智能審計(jì)系統(tǒng)提供統(tǒng)一的微服務(wù)目錄管理，提供統(tǒng)一的資源注冊、發(fā)現(xiàn)服務(wù)。圖2所示為ECOS控制臺的環(huán)境配置管理。

圖2 ECOS控制臺

ECOS內(nèi)核統(tǒng)一管理組成容器云的分布式服務(wù)器集群，屏蔽底層管理細(xì)節(jié)，諸如容錯、調(diào)度、通信等，使開發(fā)人員覺得分布式服務(wù)器集群在邏輯上就是一臺服務(wù)器。它和單機(jī)Linux一樣要解決五大類操作系統(tǒng)必需的功能，即資源分配、進(jìn)程管理、任務(wù)調(diào)度、進(jìn)程間通信和文件系統(tǒng)，可分別由開源軟件Docker、Mesos或者Kubernetes、Marathon和Chronos、RabbitMQ、HDFS和Ceph等來實(shí)現(xiàn)。

安全運(yùn)維管理首先為智能審計(jì)系統(tǒng)包含的各種智能服務(wù)或應(yīng)用提供統(tǒng)一認(rèn)證、授權(quán)和加密服務(wù)，確保數(shù)據(jù)和服務(wù)被安全的使用；其次，它為智能審計(jì)系統(tǒng)包含的各種智能服務(wù)或應(yīng)用提供統(tǒng)一監(jiān)控、日志分析服務(wù)，確保整個環(huán)境的安全可靠運(yùn)行；最后，它還要負(fù)責(zé)和泛在電力物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)的安全防護(hù)層進(jìn)行對接，確保智能審計(jì)系統(tǒng)滿足泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的安全防護(hù)要求。

1.3 智能審計(jì)系統(tǒng)的邊云協(xié)同工作過程

在基于邊云協(xié)同計(jì)算體系架構(gòu)的智能審計(jì)系統(tǒng)建設(shè)完成后，當(dāng)審計(jì)人員要到某一被審計(jì)企業(yè)提供審計(jì)服務(wù)之前，他首先要將自己工作用的筆記本電腦作為智能審計(jì)系統(tǒng)的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，通過下面指定的操作過程，完成智能審計(jì)邊緣分形構(gòu)建過程，在筆記本電腦上完成現(xiàn)場審計(jì)所需的智能審計(jì)系統(tǒng)工作環(huán)境。

（1）邊緣云租戶創(chuàng)建

在智能審計(jì)云的邊云協(xié)同操作系統(tǒng)（ECOS）控制臺上，建立一個新的租戶?？蛇x的，當(dāng)需要智能審計(jì)邊緣分形有完整的智能審計(jì)云的控制臺管理能力時，可以將容器云安裝包下載到租戶本地進(jìn)行安裝并運(yùn)行。

（2）邊緣云硬件資源配置

進(jìn)入管理臺界面，指定該租戶運(yùn)行的服務(wù)器資源。此時，只要選擇該審計(jì)人員的筆記本電腦，輸入IP地址和管理員賬號密碼獲取控制權(quán)限即可。

（3）智能審計(jì)邊緣分形構(gòu)建

進(jìn)入管理臺界面，選擇需要在筆記本上安裝的智能審計(jì)服務(wù)，完成后點(diǎn)擊“部署”。這時按照上面選擇好的功能組件進(jìn)行自動的智能審計(jì)邊緣分形安裝，各個功能組件安裝所需的鏡像會從鏡像庫中進(jìn)行下載。如果云端已構(gòu)建私有鏡像庫，則執(zhí)行效率會更快。

通過以上的邊云分形過程，在審計(jì)人員的筆記本電腦上立刻就擁有了一個和云端智能審計(jì)系統(tǒng)容器云幾乎一樣的單機(jī)版智能審計(jì)系統(tǒng)的邊緣分形，只是邊緣分形中運(yùn)行的是審計(jì)人員按需選擇安裝的智能化審計(jì)服務(wù)，這樣，他們就可以離線地使用智能審計(jì)系統(tǒng)中所需的服務(wù)了。

2 基于邊云協(xié)同計(jì)算的智能審計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

基于邊云協(xié)同計(jì)算的智能審計(jì)系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)如圖3所示，它基于邊云協(xié)同計(jì)算技術(shù)，主要包含一個基于ECOS并運(yùn)行在云端的智能審計(jì)系統(tǒng)和它的多個邊緣分形組成。其中，云端的智能審計(jì)系統(tǒng)除了包含服務(wù)于審計(jì)生命周期管理的智能審計(jì)管理服務(wù)和智能審計(jì)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的智能審計(jì)AI工具服務(wù)、智能審計(jì)資源庫三個部分以外，為了實(shí)現(xiàn)自身的適應(yīng)性演化，智能審計(jì)系統(tǒng)還必須包括大數(shù)據(jù)智能服務(wù)，它能夠采集并存儲圍繞審計(jì)業(yè)務(wù)執(zhí)行過程中自然形成的數(shù)據(jù)流，支持進(jìn)一步通過各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建“感知-分析-決策-執(zhí)行”的智能環(huán)，并通過數(shù)據(jù)的不斷積累和數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升，持續(xù)提升智能審計(jì)系統(tǒng)自身的智能化程度。

2.1 智能審計(jì)系統(tǒng)的云端功能組件

智能審計(jì)系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)智能服務(wù)、智能審計(jì)管理服務(wù)、智能審計(jì)AI工具服務(wù)和智能審計(jì)資源庫四個子系統(tǒng)，每個子系統(tǒng)具體包含的功能組件如圖4所示。

圖3基于邊云協(xié)同計(jì)算的智能審計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)

圖4智能審計(jì)系統(tǒng)云端主要功能組件

（1）數(shù)據(jù)智能服務(wù)

數(shù)據(jù)智能服務(wù)是實(shí)現(xiàn)智能審計(jì)系統(tǒng)適應(yīng)性演化的主要手段。它包含從數(shù)據(jù)的采集交換、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析處理和數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用等系統(tǒng)，提供數(shù)據(jù)全生命周期處理的能力。其中，數(shù)據(jù)采集交換子系統(tǒng)能夠通過標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)接口和交換方法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚和自由的交換；數(shù)據(jù)存儲管理子系統(tǒng)必須能夠根據(jù)智能審計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的特點(diǎn)，提供結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲能力，支持各種審計(jì)數(shù)據(jù)的存儲；數(shù)據(jù)分析處理子系統(tǒng)能夠面向智能應(yīng)用的需求提供數(shù)據(jù)融合、轉(zhuǎn)換、衍生和篩選等數(shù)據(jù)處理功能，提供機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法模型的建模能力，以滿足智能審計(jì)系統(tǒng)的適應(yīng)性演化需求；數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)各種角色的需求，提供簡單易用的大數(shù)據(jù)可視化工具。

數(shù)據(jù)智能服務(wù)的主要目的就是圍繞業(yè)務(wù)流實(shí)時感知智能審計(jì)系統(tǒng)跨系統(tǒng)流動的數(shù)據(jù)流，基于數(shù)據(jù)流閉環(huán)實(shí)現(xiàn)從狀態(tài)感知、實(shí)時分析，科學(xué)決策到準(zhǔn)確執(zhí)行的數(shù)據(jù)智能螺旋上升閉環(huán)，最終實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)智能的智能審計(jì)系統(tǒng)的適應(yīng)性演化機(jī)制。

（2）智能審計(jì)管理服務(wù)

智能審計(jì)管理服務(wù)包含審計(jì)規(guī)劃、審計(jì)管控、審計(jì)執(zhí)行和審計(jì)監(jiān)督等審計(jì)業(yè)務(wù)流各環(huán)節(jié)所需的信息系統(tǒng)支撐服務(wù)?；趯?shí)際的審計(jì)過程，這些服務(wù)可以被實(shí)現(xiàn)成為容器化的微服務(wù)或應(yīng)用，以便作為一種云端服務(wù)資源，方便地部署到任何指定的機(jī)器上。審計(jì)計(jì)劃是審計(jì)人員為了完成各項(xiàng)審計(jì)業(yè)務(wù)，達(dá)到預(yù)期的審計(jì)目標(biāo)，在具體執(zhí)行審計(jì)程序之前編制的工作計(jì)劃。審計(jì)管控依據(jù)預(yù)定的審計(jì)目標(biāo)和既定的環(huán)境條件，按照一定的依據(jù)審查、監(jiān)督被審計(jì)單位的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)，并調(diào)整偏差，排除干擾，使被審計(jì)單位的經(jīng)濟(jì)活動運(yùn)行在預(yù)定范圍內(nèi)且朝著期望的方向發(fā)展，以達(dá)到提高經(jīng)濟(jì)效益的目的；審計(jì)執(zhí)行是指審計(jì)人員通過評價內(nèi)部控制系統(tǒng)，進(jìn)行財務(wù)收支項(xiàng)目實(shí)質(zhì)性審查，進(jìn)而取得審計(jì)證據(jù)，編制審計(jì)工作底稿和做出審計(jì)評價等；審計(jì)監(jiān)督是對審計(jì)過程進(jìn)行評價，確保審計(jì)過程的科學(xué)性和公平公正。

基于邊云協(xié)同計(jì)算的智能審計(jì)系統(tǒng)可以通過容器化的微服務(wù)或微應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)上述智能審計(jì)管理過程的功能模塊，支持?jǐn)?shù)字化的審計(jì)過程。

（3）智能審計(jì)AI工具服務(wù)

智能審計(jì)AI服務(wù)包含語音識別服務(wù)、光學(xué)字符識別（OCR）服務(wù)、自然語言處理（NLP）服務(wù)和數(shù)據(jù)智能服務(wù)等智能審計(jì)過程可能用到的人工智能服務(wù)。語音識別服務(wù)可以幫助審計(jì)人員自動記錄語音并生成文字，提高審計(jì)人員編寫審計(jì)記錄的效率；通過OCR服務(wù)和NLP服務(wù)，審計(jì)人員可以從合同文本、票據(jù)和文件中自動地快速抽取各種關(guān)鍵信息，獲取審計(jì)證據(jù)；在掌握了大量審計(jì)數(shù)據(jù)，包括從各種信息系統(tǒng)中獲取的財務(wù)憑證等，智能審計(jì)數(shù)據(jù)智能工具可以快速幫助通過各種數(shù)據(jù)算法輔助發(fā)現(xiàn)審計(jì)線索，縮小審計(jì)范圍，降低審計(jì)工作量；最后，NLP服務(wù)還能夠輔助審計(jì)人員快速生成審計(jì)底稿和審計(jì)報告。

為了更好地支持離線狀態(tài)下智能審計(jì)AI服務(wù)在被審計(jì)企業(yè)現(xiàn)場使用，這些服務(wù)都要微服務(wù)或微應(yīng)用的方式封裝為一種可以選擇的云端容器化服務(wù)資源，可以方便地部署到任何指定的智能審計(jì)邊緣分形所在的機(jī)器上。

（4）智能審計(jì)資源庫

智能審計(jì)資源庫主要包含需要在云端持續(xù)積累的智能審計(jì)數(shù)據(jù)庫、審計(jì)知識庫和審計(jì)算法庫。作為一種云端資源，它們能夠有效支撐智能審計(jì)系統(tǒng)智能化水平的持續(xù)提升。

2.2 智能審計(jì)邊緣分形

智能審計(jì)邊緣分形包含的功能組件，主要是從智能審計(jì)云復(fù)制而來的云端容器化封裝的智能審計(jì)管理服務(wù)、智能審計(jì)AI服務(wù)和數(shù)據(jù)智能服務(wù)的相關(guān)組件，但邊緣云一般不會包括云端資源庫的相關(guān)內(nèi)容。

3 邊云協(xié)同計(jì)算架構(gòu)驗(yàn)證

為了驗(yàn)證本文提出的基于邊云系統(tǒng)計(jì)算的智能審計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)在滿足企業(yè)網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)安全管理需求方面的可行性，研究團(tuán)隊(duì)基于已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的ECOS中間件，進(jìn)行了邊云協(xié)同分形實(shí)驗(yàn)。

3.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/h3>

驗(yàn)證基于邊云協(xié)同計(jì)算的智能審計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)，在現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境中，通過智能審計(jì)系統(tǒng)的邊緣分形能力建立其單機(jī)離線運(yùn)行版本的可行性，以滿足企業(yè)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全管理需求。

3.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境

表1邊云協(xié)同分形實(shí)驗(yàn)環(huán)境

3.3 實(shí)驗(yàn)過程

（1）云端構(gòu)建過程

①將邊云操作系統(tǒng)ECOS安裝程序部署在任意一臺服務(wù)器并置于運(yùn)行狀態(tài)，確保能夠進(jìn)入操作系統(tǒng)界面。

②進(jìn)入ECOS控制臺，將3臺支撐云端功能的服務(wù)器IP地址和管理員賬號密碼輸入服務(wù)器管理界面，構(gòu)建ECOS底層硬件集群。

③在ECOS控制臺自定義云平臺配置，本次實(shí)驗(yàn)環(huán)境無需對外提供服務(wù)，可減少域名映射、負(fù)載均衡等功能，保證任務(wù)調(diào)度、資源管理等內(nèi)核功能的最大硬件資源利用率。

（2）云端向邊端復(fù)制

①在云端配置邊緣側(cè)主機(jī)IP、管理員賬戶、密碼，準(zhǔn)備向邊端復(fù)制工作。

②在云端勾選邊端所需應(yīng)用，本次實(shí)驗(yàn)選擇1個現(xiàn)存的容器化的微服務(wù)作為測試應(yīng)用。

③點(diǎn)擊“邊云復(fù)制”，將選定的微服務(wù)鏡像及其依賴的組件復(fù)制到邊緣側(cè)機(jī)器中。

④登錄邊緣側(cè)，測試選擇的容器化微服務(wù)功能運(yùn)行正常，本次邊云協(xié)同架構(gòu)構(gòu)建過程實(shí)驗(yàn)測試完畢。

（3）邊云數(shù)據(jù)協(xié)同

①當(dāng)邊緣側(cè)主機(jī)處于或重新接入于云端網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，邊緣側(cè)主機(jī)數(shù)據(jù)將依照預(yù)定義規(guī)則同步至云端。

3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

基于本次實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可以得出以下結(jié)果：

（1）云端構(gòu)建時間約為1小時，該時間依賴于服務(wù)器硬件性能和自定義配置邏輯復(fù)雜程度；

（2）邊緣分形復(fù)制過程為分鐘級，一般不超過10分鐘，其時間長度取決于網(wǎng)絡(luò)帶寬和邊端服務(wù)器性能。

測試結(jié)果證明本文提出的基于邊云協(xié)同計(jì)算的智能審計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)，能夠通過快速構(gòu)建單機(jī)離線工作的智能審計(jì)系統(tǒng)邊緣分形的方式，把企業(yè)內(nèi)部運(yùn)行的智能審計(jì)系統(tǒng)變得可以隨身攜帶，不但很好地解決了智能審計(jì)系統(tǒng)在現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境中無法訪問智能審計(jì)系統(tǒng)服務(wù)的問題，而且保證了審計(jì)人員能夠隨時使用單機(jī)版的智能審計(jì)系統(tǒng)開展審計(jì)工作，較好地滿足了智能審計(jì)系統(tǒng)的跨企業(yè)網(wǎng)絡(luò)工作的要求。

此外，基于容器的安全管理機(jī)制還能夠很好地滿足智能審計(jì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全管理的需求。

4 結(jié)語

本文面對智能審計(jì)系統(tǒng)的跨企業(yè)網(wǎng)絡(luò)工作和適應(yīng)性演化過程的需求，提出了一種基于泛在物聯(lián)網(wǎng)的智能審計(jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，通過邊云協(xié)同計(jì)算模式使其能夠很好地滿足智能審計(jì)系統(tǒng)的單機(jī)版離線工作，通過不斷積累的閉環(huán)審計(jì)數(shù)據(jù)為其適應(yīng)性演化奠定基礎(chǔ)。未來，我們希望基于該架構(gòu)實(shí)現(xiàn)更多好用的智能審計(jì)服務(wù)和積累更多的審計(jì)業(yè)務(wù)閉環(huán)數(shù)據(jù)流，基于數(shù)據(jù)流開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)算法輔助審計(jì)過程的各種智能化場景的實(shí)現(xiàn)，并在電力領(lǐng)域開展進(jìn)一步的應(yīng)用驗(yàn)證工作。