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        考慮參照依賴的企業(yè)合作創(chuàng)新演化博弈分析

        2020-03-03 06:46:58方易新杜少甫
        中國(guó)管理科學(xué) 2020年1期
        關(guān)鍵詞:成本策略分析

        楊 劍,方易新,杜少甫

        (1.安徽大學(xué)管理學(xué)院,安徽 合肥 230039;2.新澤西理工學(xué)院,美國(guó)新澤西 紐瓦克;3.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院,安徽 合肥 230026)

        1 引言

        隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、社會(huì)分工的細(xì)化以及經(jīng)濟(jì)區(qū)域一體化趨勢(shì)的發(fā)展,合作創(chuàng)新逐漸成為主要的技術(shù)創(chuàng)新組織形式,也成為創(chuàng)新管理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一,許多學(xué)者從不同角度對(duì)合作創(chuàng)新進(jìn)行了研究。目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于合作創(chuàng)新的研究?jī)?nèi)容涉及到多個(gè)方面,包括合作創(chuàng)新的組織管理模式[1-3],合作創(chuàng)新績(jī)效及其影響因素[4-6],合作創(chuàng)新的動(dòng)因等[7-8]。

        合作創(chuàng)新不是一個(gè)時(shí)點(diǎn)上的靜態(tài)問(wèn)題,應(yīng)當(dāng)用動(dòng)態(tài)的思維去分析其在不同階段的特點(diǎn),注重創(chuàng)新主體之間的持續(xù)協(xié)調(diào)問(wèn)題。因此,合作創(chuàng)新的一個(gè)重要研究方向是針對(duì)合作主體之間的行為以及由此形成的相互關(guān)系的研究,從動(dòng)態(tài)的角度分析合作創(chuàng)新的演化特征及其穩(wěn)定性,目的是探討合作創(chuàng)新主體之間的演化機(jī)理,減少合作中的機(jī)會(huì)主義行為,保持合作創(chuàng)新的持續(xù)性。這些研究按照研究方法大體可以分為兩類:

        一類是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法,如張瑜等[9]通過(guò)優(yōu)化Shapley值,研究了創(chuàng)新主體在合作創(chuàng)新過(guò)程中的利益協(xié)調(diào)問(wèn)題;Ahrweiler等[10]運(yùn)用基于agent的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)動(dòng)態(tài)仿真方法研究知識(shí)經(jīng)濟(jì)背景下的產(chǎn)學(xué)研合作連接;劉丹和閆長(zhǎng)樂(lè)[11]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與生態(tài)系統(tǒng)的理論,分析了協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行機(jī)理。另一類是博弈分析方法,如Baglieri等[12]建立了不對(duì)稱研發(fā)聯(lián)盟的合作博弈模型;易余胤等[13]運(yùn)用演化博弈理論分析了企業(yè)間合作創(chuàng)新中的機(jī)會(huì)主義行為;張洪潮和何任[14]對(duì)非對(duì)稱企業(yè)間的合作創(chuàng)新關(guān)系進(jìn)行了演化博弈分析;刁麗琳[15]對(duì)合作創(chuàng)新中的知識(shí)竊取和保護(hù)進(jìn)行了演化博弈研究,認(rèn)為只有懲罰機(jī)制和對(duì)未來(lái)收益的制約才能杜絕機(jī)會(huì)主義行為。

        現(xiàn)有的研究大多是建立在創(chuàng)新主體完全理性的假設(shè)之上的,然而,由于創(chuàng)新主體自身?xiàng)l件、認(rèn)知能力、社會(huì)環(huán)境和資源等各方面的限制,創(chuàng)新主體并非是完全理性的,其行為潛在地受到認(rèn)知和情緒的影響[16]。目前在創(chuàng)新管理領(lǐng)域引入有限理性假設(shè)的研究成果尚不多見(jiàn),如浦徐進(jìn)和諸葛瑞杰[17]從過(guò)度自信和公平關(guān)切角度對(duì)裝備制造業(yè)等合作研發(fā)績(jī)效進(jìn)行研究。Pisano等[18]認(rèn)為行為因素對(duì)于研發(fā)的延遲有影響,包括計(jì)劃編制失誤、不切實(shí)際和過(guò)度自負(fù)等。趙驊和姚韻[19]基于有限理性視角探討了政府研發(fā)補(bǔ)貼對(duì)研發(fā)績(jī)效的影響。

        有限理性假設(shè)涉及的行為傾向理論比較豐富,其中之一是參照依賴,最早由Kahneman和Tversky在前景理論中提出,認(rèn)為決策者的效用并不是由決策結(jié)果的絕對(duì)效用水平?jīng)Q定的,而是以某個(gè)參照點(diǎn)為基準(zhǔn),由結(jié)果相對(duì)于參照點(diǎn)的損益變化決定的。參照點(diǎn)可以是個(gè)體當(dāng)前財(cái)富水平、績(jī)效水平等現(xiàn)狀,也可以是目標(biāo)績(jī)效、期望等對(duì)未來(lái)的預(yù)期。參照依賴效應(yīng)是不隨情境的改變而消失的, 具有普遍性和穩(wěn)定性,因此,參照依賴效應(yīng)在行為決策[20]、供應(yīng)鏈管理[21]等領(lǐng)域得到了一定的應(yīng)用,但是在創(chuàng)新管理領(lǐng)域,目前考慮參照依賴效應(yīng)的研究成果比較鮮見(jiàn),如呂雯雯等[22]基于參考點(diǎn)理論探討了家族期望、創(chuàng)新投入和創(chuàng)業(yè)堅(jiān)持之間的關(guān)系。

        綜合上述分析,本文試圖以有限理性為假設(shè)前提,改變傳統(tǒng)的期望效用理論,引入?yún)⒄找蕾嚪治鰟?chuàng)新主體的效用,進(jìn)而分析合作創(chuàng)新主體之間的關(guān)系特征,構(gòu)建合作創(chuàng)新博弈收益感知矩陣,并基于該矩陣對(duì)合作創(chuàng)新博弈雙方的行為進(jìn)行演化博弈分析,使有限理性假設(shè)貫穿于博弈雙方在收益感知和博弈決策的全過(guò)程中,從而更加符合合作創(chuàng)新的現(xiàn)實(shí)。

        2 企業(yè)合作創(chuàng)新動(dòng)態(tài)博弈

        2.1 企業(yè)合作創(chuàng)新博弈關(guān)系分析

        企業(yè)的合作創(chuàng)新行為實(shí)質(zhì)上是企業(yè)之間的博弈過(guò)程,由于在理性意識(shí)、分析推理能力、識(shí)別判斷能力和準(zhǔn)確行為能力等多方面具有局限性,企業(yè)具有有限理性,在進(jìn)行合作創(chuàng)新博弈的過(guò)程中, 企業(yè)往往不會(huì)一開(kāi)始就找到最優(yōu)策略,而是會(huì)在博弈過(guò)程中學(xué)習(xí)博弈,根據(jù)其他博弈方的策略和自身的適應(yīng)性,通過(guò)不斷調(diào)整尋找較好的策略,最大化自身收益。合作創(chuàng)新是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化過(guò)程,而演化博弈正是針對(duì)有限理性的博弈方,將博弈分析與動(dòng)態(tài)演化過(guò)程相結(jié)合的分析方法,博弈方的均衡策略是不斷調(diào)整和改進(jìn)的,而不是一次性選擇的結(jié)果,因此,本文運(yùn)用演化博弈理論來(lái)對(duì)企業(yè)合作創(chuàng)新行為進(jìn)行分析。

        2.2 模型假設(shè)

        假設(shè)1:企業(yè)A和B是產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的兩家企業(yè),兩者在合理的利潤(rùn)分配和成本分擔(dān)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)研發(fā)合作。但是企業(yè)為了自身的利益,可能會(huì)采取機(jī)會(huì)主義行為。

        假設(shè)2:企業(yè)A和B是在不確定性情況下選擇策略時(shí),博弈雙方都是有限理性個(gè)體,不能通過(guò)一次博弈就找到獲取最佳收益的策略,而是必須經(jīng)過(guò)重復(fù)博弈來(lái)實(shí)現(xiàn)。

        假設(shè)3:博弈雙方進(jìn)行策略選擇的依據(jù)是前景理論中的價(jià)值函數(shù)。根據(jù)參照依賴?yán)碚?,企業(yè)對(duì)合作創(chuàng)新收益進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),有一定的參照基準(zhǔn),企業(yè)以實(shí)際收益相對(duì)于參照點(diǎn)的損益變化為依據(jù)作出策略選擇,以Δπi表示事件i發(fā)生后,博弈方的實(shí)際收益與參照點(diǎn)相比的損益離差,Δπi=πi-π0,其中,參照點(diǎn)為博弈方在各種策略下的預(yù)期收益。運(yùn)用前景理論的價(jià)值函數(shù)形式V=∑iω(pi)v(Δπi)來(lái)表示博弈方的收益,其中ω(pi)是決策權(quán)重函數(shù),表示對(duì)事件i發(fā)生的客觀概率pi的主觀認(rèn)知,v(Δπi)是博弈雙方基于參照依賴效應(yīng)的感知效用。

        假設(shè)4:企業(yè)A和B可以選擇“合作”與“不合作”的策略,其中“不合作”策略是指雙方未達(dá)成合作意向,或者是指合作未能堅(jiān)持下去,一方由于機(jī)會(huì)主義原因選擇背叛合作關(guān)系。如果雙方都選擇“合作”策略,則雙方采取積極合作的態(tài)度,共享必要的創(chuàng)新資源。如果雙方都選擇“不合作”策略,則不存在合作行為。如果雙方中一方選擇“合作”,一方選擇“不合作”,則“合作”策略的一方堅(jiān)持合作,提供了必要的資源,而“不合作”策略一方則選擇中途違約,利用對(duì)方的知識(shí)外溢,獨(dú)立開(kāi)展研發(fā)以獲得收益。

        2.3 收益感知矩陣的構(gòu)建

        假設(shè)企業(yè)A和B都選擇“合作”,企業(yè)A的感知收益為V1-hI,其中V1表示合作成功后企業(yè)A對(duì)收益的感知效用,I為合作創(chuàng)新的成本,h為企業(yè)A分?jǐn)偟某杀颈壤?,相?yīng)的,企業(yè)B的感知收益為V2-(1-h)I,其中V2表示合作成功后企業(yè)B對(duì)收益的感知效用。

        假設(shè)企業(yè)B選擇“合作”策略,而企業(yè)A選擇“不合作”策略,則企業(yè)A的感知收益為V3+θ1R-C,其中V3表示企業(yè)A終止合作而獨(dú)立創(chuàng)新后對(duì)收益的感知效用。因?yàn)槠髽I(yè)A先于對(duì)方背叛合作而具有一定的先行優(yōu)勢(shì),所以θ1R是指企業(yè)A由于自身學(xué)習(xí)能力θ1以及合作中的共享資源R,通過(guò)知識(shí)溢出等途徑獲得的額外收益。C是博弈方在終止合作關(guān)系后的違約成本。而企業(yè)B的收益為C-(1-h)I,是獲得的企業(yè)A賠償?shù)倪`約成本與自身在合作中投入的差值。

        相反,假設(shè)企業(yè)A選擇“合作”策略,而企業(yè)B選擇“不合作”策略,則企業(yè)A收益為C-hI,企業(yè)B的感知收益為V4+θ2R-C,其中V4表示企業(yè)B終止合作而獨(dú)立創(chuàng)新后對(duì)收益的感知效用,θ2是企業(yè)B對(duì)學(xué)習(xí)能力。

        假設(shè)企業(yè)A和B都選擇“不合作”策略,則雙方合作關(guān)系不存在,雙方收益各為0。

        基于以上假設(shè),構(gòu)建合作創(chuàng)新的博弈收益感知矩陣如下:

        表1 合作創(chuàng)新的博弈收益感知矩陣

        在上述收益感知矩陣中,V1,V2,V3,V4為博弈雙方的感知效用。

        當(dāng)博弈雙方都采用“合作”策略時(shí),合作創(chuàng)新的成功概率為p,總收益為π,企業(yè)A和B的收益分配比例分別為k和(1-k)。此時(shí),博弈雙方以沒(méi)有建立合作關(guān)系時(shí)的收益,即0作為感知價(jià)值參照點(diǎn),v(0)=0。感知價(jià)值V1,V2分別為:

        V1=ω(p)·v(kπ-0)+ω(1-p)·v(0)=ω(p)·v(kπ)

        (1)

        V2=ω(p)·v((1-k)π-0)+ω(1-p)·v(0)=ω(p)·v(π-kπ)

        (2)

        當(dāng)博弈雙方中一方采用“合作”策略,另一方采用“不合作”策略時(shí),企業(yè)A和B在采用“不合作”策略時(shí)獨(dú)自創(chuàng)新成功概率分別為p1和p2,獨(dú)自創(chuàng)新成功后收益分別為π1和π2,并且分別以合作創(chuàng)新成功的收益kπ和(1-k)π作為感知價(jià)值參照點(diǎn),感知價(jià)值V3,V4分別為:

        V3=ω(p1)·v(π1-kπ)+ω(1-p1)·v(0-kπ)=ω(p1)·v(π1-kπ)+ω(1-p1)·v(-kπ)

        (3)

        V4=ω(p2)·v(π2-(1-k)π)+ω(1-p2)·v(0-(1-k)π)=ω(p2)·v(π2-(1-k)π)+ω(1-p2)·v(kπ-π)

        (4)

        3 演化博弈模型構(gòu)建

        假設(shè)企業(yè)A選擇“合作”策略的概率為x,選擇“不合作”的概率為1-x,假設(shè)企業(yè)B選擇“合作”策略的概率為y,選擇“不合作”的概率為1-y。由于博弈雙方信息不對(duì)稱,上述收益感知支付矩陣不存在純策略納什均衡,但具有混合策略納什均衡,博弈雙方通過(guò)過(guò)去信息推測(cè)對(duì)方的策略,策略選擇的概率x和y存在動(dòng)態(tài)調(diào)整,其表現(xiàn)是雙方策略在博弈的動(dòng)態(tài)復(fù)制中的演化。根據(jù)演化博弈理論中的復(fù)制動(dòng)態(tài)分析方法,企業(yè)A選擇“合作”策略期望收益為:

        U11=y(V1-hI)+(1-y)(C-hI)

        (5)

        企業(yè)A選擇“不合作”策略期望收益為:

        U12=y(V3+θ1R-C)+(1-y)·0

        (6)

        企業(yè)A的平均期望收益為:

        (7)

        企業(yè)B選擇“合作”策略期望收益為:

        U21=x[V2-(1-h)I]+(1-x)[C-(1-h)I]

        (8)

        企業(yè)B選擇“不合作”策略期望收益為:

        U22=x(V4+θ2R-C)+(1-x)·0

        (9)

        企業(yè)B的平均期望收益為:

        (10)

        根據(jù)公式(5)-(10),構(gòu)建企業(yè)A和B的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程:

        (11)

        (12)

        4 策略的進(jìn)化穩(wěn)定性分析

        根據(jù)Friedman[23]提出的利用雅克比矩陣局部穩(wěn)定性分析方法,求解博弈系統(tǒng)的進(jìn)化穩(wěn)定策略。利用J代表雅克比矩陣,Det(J)為該矩陣的行列式,Tr(J)為該矩陣的跡。可得到由式(11)、(12)構(gòu)成的微分方程組的雅克比矩陣如下:

        該矩陣行列式為:

        Det(J)=(1-2x)[y(V1-V3+θ1R)-C-hI](1-2y)[x(V2-V4-θ2R)+C-(1-h)I]-(x-x2)(V1-V3-θ1R)(y-y2)(V2-V4-θ2R)

        該矩陣的跡為:

        Tr(J)=(1-2x)[y(V1-V3-θ1R)+C-hI]+(1-2y)[x(V2-V4-θ2R)+C-(1-h)I]

        根據(jù)雅克比矩陣局部穩(wěn)定性的進(jìn)化穩(wěn)定策略(ESS)判定方法,當(dāng)Det(J)>0,且Tr(J)<0時(shí),該系統(tǒng)的狀態(tài)為進(jìn)化穩(wěn)定狀態(tài),據(jù)此條件對(duì)平衡點(diǎn)進(jìn)行穩(wěn)定性分析。對(duì)復(fù)制動(dòng)態(tài)方程的推論分以下幾種情況:

        推論1:當(dāng)C-hI<0,且C-(1-h)I<0時(shí),即在企業(yè)合作博弈中,背叛合作關(guān)系的企業(yè)提供的賠償難以彌補(bǔ)合作企業(yè)所投入的成本時(shí),根據(jù)系統(tǒng)的雅克比矩陣穩(wěn)定性分析可知,系統(tǒng)的進(jìn)化穩(wěn)定均衡點(diǎn)為(0,0)和(1,1)。具體結(jié)果如表2。

        表2 局部均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析結(jié)果1

        推論2:當(dāng)C-hI≥0,且C-(1-h)I≥0時(shí),即在企業(yè)合作博弈中,背叛合作關(guān)系的企業(yè)提供的賠償可以彌補(bǔ)合作企業(yè)所投入的成本時(shí),則出現(xiàn)類似于鷹鴿博弈的局勢(shì),根據(jù)系統(tǒng)的雅克比矩陣穩(wěn)定性分析可知,系統(tǒng)的進(jìn)化穩(wěn)定均衡點(diǎn)為(0,1)和(1,0),無(wú)論博弈企業(yè)雙方會(huì)根據(jù)一定的概率選擇“合作”與“不合作”的策略,最終都會(huì)出現(xiàn)一方選擇“合作”,另一方選擇“不合作”。具體結(jié)果如表3。

        表3 局部均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析結(jié)果2

        推論3:當(dāng)C-hI≥0,且C-(1-h)I<0時(shí),即如果企業(yè)B背叛合作關(guān)系后提供的賠償可以彌補(bǔ)企業(yè)A所投入的成本,而如果企業(yè)A背叛合作關(guān)系后提供的賠償不能彌補(bǔ)企業(yè)B所投入的成本時(shí),根據(jù)系統(tǒng)的雅克比矩陣穩(wěn)定性分析可知,系統(tǒng)沒(méi)有進(jìn)化穩(wěn)定均衡點(diǎn),將圍繞E5(x*,y*)進(jìn)行螺旋運(yùn)動(dòng)。當(dāng)C-hI≤0,且C-(1-h)I>0時(shí),結(jié)果相同。具體結(jié)果如表4。

        表4 局部均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析結(jié)果3

        5 模型結(jié)果分析

        因?yàn)樵撗莼到y(tǒng)的目的是使得參與博弈的企業(yè)雙方能夠都選擇“合作”策略,保持合作創(chuàng)新的穩(wěn)定性,所以使系統(tǒng)收斂于進(jìn)化穩(wěn)定均衡解E4(1,1),可以杜絕機(jī)會(huì)主義行為發(fā)生,保持穩(wěn)定的合作創(chuàng)新是最優(yōu)選擇。而且在實(shí)踐中,堅(jiān)持合作的企業(yè)在被對(duì)方背叛后,獲得的補(bǔ)償一般難以彌補(bǔ)自身投入的成本。根據(jù)對(duì)策略進(jìn)化穩(wěn)定性的分析,推論1符合上述要求,可以使系統(tǒng)收斂于E4(1,1)。因此,本文接下來(lái)著重探討推論1的情況,分析影響合作關(guān)系穩(wěn)定性的相關(guān)參數(shù)。

        5.1 復(fù)制動(dòng)態(tài)方程分析

        圖1 合作創(chuàng)新博弈雙方復(fù)制動(dòng)態(tài)和穩(wěn)定性

        從圖1中可以看出,(0,0)和(1,1)是這個(gè)博弈的進(jìn)化穩(wěn)定策略,在此復(fù)制動(dòng)態(tài)進(jìn)化博弈中,當(dāng)初始情況落在區(qū)域Ⅰ時(shí)會(huì)收斂到(0,0),當(dāng)初始情況落在區(qū)域Ⅲ時(shí)會(huì)收斂到(1,1),當(dāng)初始情況落在區(qū)域Ⅱ和Ⅳ時(shí),則要看演進(jìn)情況,如果區(qū)域Ⅲ的面積SⅢ大于區(qū)域Ⅰ的面積SⅠ,則會(huì)有更大的可能收斂于(1,1)。因?yàn)楸静┺牡哪康氖鞘共┺碾p方通過(guò)長(zhǎng)期的學(xué)習(xí)和策略調(diào)整,能夠都選擇“合作”策略,使系統(tǒng)收斂于進(jìn)化穩(wěn)定均衡解(1,1),所以SⅢ越大,相對(duì)應(yīng)的SⅠ越小,系統(tǒng)收斂于(1,1)的可能性越大,可以通過(guò)分析影響SⅠ大小的因素,來(lái)分析相關(guān)因素對(duì)企業(yè)合作創(chuàng)新策略選擇的影響。

        可知系統(tǒng)演化路徑主要與博弈雙方的感知價(jià)值V1,V2,V3,V4,以及I,R,C,h,θ等項(xiàng)參數(shù)相關(guān),下面分別對(duì)其予以討論。

        5.2 感知價(jià)值參數(shù)分析

        由于上述使得系統(tǒng)收斂于E4(1,1)的條件中,涉及到博弈雙方的感知價(jià)值V1,V2,V3,V4,在現(xiàn)實(shí)中的博弈各方是有限理性的,導(dǎo)致其在策略選擇過(guò)程中可能產(chǎn)生認(rèn)知和價(jià)值判斷的偏差,從而使得系統(tǒng)難以達(dá)到最優(yōu)點(diǎn)。因此,本文引入前景理論對(duì)其加以分析。

        結(jié)論1:參考終止合作后獨(dú)自創(chuàng)新,企業(yè)對(duì)合作創(chuàng)新感知的效用越大,即V1-V3和V2-V4越大,企業(yè)保持合作創(chuàng)新的可能性越大。

        證明:

        隨著企業(yè)合作創(chuàng)新與終止合作后獨(dú)自創(chuàng)新的感知價(jià)值差距越大,區(qū)域Ⅰ的面積SⅠ遞減,相應(yīng)的,區(qū)域Ⅲ的面積SⅢ遞增,說(shuō)明對(duì)比終止合作后獨(dú)自創(chuàng)新,企業(yè)合作創(chuàng)新獲得更大的感知價(jià)值時(shí),企業(yè)保持合作的可能性越大。

        根據(jù)V1、V2的表達(dá)式,可知其大小受到收益的價(jià)值函數(shù)和關(guān)于創(chuàng)新成功率的感知函數(shù)的影響,所以如果要增加企業(yè)合作創(chuàng)新成功的感知價(jià)值,除了要增加實(shí)際收益外,一個(gè)重要的方面是考慮提高對(duì)創(chuàng)新成功率的感知,企業(yè)如果對(duì)合作創(chuàng)新失敗的風(fēng)險(xiǎn)感知越高,ω(1-p)越大,則V1、V2越小,越有可能導(dǎo)致合作創(chuàng)新的失敗。

        此外,影響企業(yè)收益感知的因素還包括權(quán)重函數(shù)ω(p1)、ω(p2),即博弈雙方主觀判斷事件發(fā)生的概率。前景理論認(rèn)為,有限理性的主體具有過(guò)度自信的行為傾向,趨向于過(guò)高地估計(jì)自身知識(shí)或信息的準(zhǔn)確性,對(duì)自己信息賦予的權(quán)重大于事實(shí)上的權(quán)重。因此,企業(yè)在獲得一定的合作伙伴知識(shí)資源后,傾向于高估終止合作而獨(dú)自開(kāi)發(fā)的成功概率,對(duì)自身創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)越高,ω(p1)>p1,ω(p2)>p2,導(dǎo)致感知的V3和V4大于實(shí)際中的價(jià)值,而V3、V4越大,則企業(yè)保持合作創(chuàng)新的可能性越小,影響合作關(guān)系的穩(wěn)定性,合作關(guān)系越容易破裂。

        結(jié)論2:合作成功的收益分配系數(shù)k過(guò)大或者過(guò)小,即如果合作企業(yè)在地位、規(guī)模等方面不對(duì)稱,合作雙方收益分配不均衡,會(huì)導(dǎo)致合作關(guān)系穩(wěn)定性下降。

        證明:根據(jù)式(1)—(4)的定義,以及前景理論價(jià)值函數(shù)的定義:

        其中,γ為邊際遞減敏感性程度系數(shù),λ為損失厭惡程度系數(shù)??傻玫剑?/p>

        因此,對(duì)于企業(yè)A,合作成功的收益分配系數(shù)k越大,感知價(jià)值V1越大,區(qū)域Ⅲ的面積SⅢ遞增;對(duì)于企業(yè)B則正相反,合作成功的收益分配系數(shù)k越大,則(1-k)越小,感知價(jià)值V2越小,區(qū)域Ⅲ的面積SⅢ遞減。所以對(duì)于博弈雙方的企業(yè)來(lái)說(shuō),都希望從合作成功的收益中分配更多的利益,合作成功的收益分配系數(shù)k過(guò)大或者過(guò)小,即如果收益分配不均衡,博弈中的一方會(huì)選擇背叛合作關(guān)系,導(dǎo)致合作關(guān)系可持續(xù)性不高。由于在實(shí)踐中分配系數(shù)大多是由合作雙方的地位、規(guī)模等因素決定的,這也說(shuō)明當(dāng)合作企業(yè)的地位、規(guī)模等方面不對(duì)稱時(shí),機(jī)會(huì)主義發(fā)生的可能性較大。

        結(jié)論3:企業(yè)合作創(chuàng)新的違約成本C越高,企業(yè)保持合作創(chuàng)新的可能性越大。

        證明:

        隨著違約成本C的增加,區(qū)域Ⅰ的面積SⅠ遞減,區(qū)域Ⅲ的面積SⅢ遞增,可見(jiàn)違約成本對(duì)于合作關(guān)系的穩(wěn)定具有重要作用,合作違約成本的提高,可以有效減少企業(yè)的機(jī)會(huì)主義行為,提高合作穩(wěn)定性,降低合作的風(fēng)險(xiǎn)。

        結(jié)論4:企業(yè)的合作創(chuàng)新成本I越小,企業(yè)保持合作創(chuàng)新的可能性越大。

        證明:

        隨著合作創(chuàng)新成本I的減小,區(qū)域Ⅰ的面積SⅠ遞減,區(qū)域Ⅲ的面積SⅢ遞增,合作創(chuàng)新的概率越大。因此,合作創(chuàng)新過(guò)程中,應(yīng)盡量壓低合作的成本,這不僅是研發(fā)的資金投入,還包括由于相互之間溝通的低效率、信息傳輸不暢等因素造成的成本增加。

        結(jié)論5:企業(yè)從合作中吸收轉(zhuǎn)化的共享資源越多,即合作中企業(yè)對(duì)共享資源的吸收轉(zhuǎn)化率θ越大,則合作的穩(wěn)定性越低。

        證明:

        ·(V1-V3-θ1R)-2>0

        ·(V2-V4-θ2R)-2>0

        隨著企業(yè)從合作的共享資源中吸收轉(zhuǎn)化的資源越多,θ1R和θ2R越大,區(qū)域Ⅰ的面積SⅠ遞增,區(qū)域Ⅲ的面積SⅢ遞減,企業(yè)保持合作的可能性越小。這里的共享資源主要指的是知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面的資源。在合作創(chuàng)新中,雖然知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面有協(xié)議的保護(hù),但在實(shí)踐中仍然難以杜絕知識(shí)外溢、關(guān)鍵技術(shù)泄漏流失、逆向開(kāi)發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。因此,企業(yè)對(duì)共享資源吸收轉(zhuǎn)化的效率越高,企業(yè)的機(jī)會(huì)主義行為傾向越強(qiáng),雙方的合作關(guān)系越不穩(wěn)定,這也解釋了實(shí)踐中企業(yè)合作創(chuàng)新的對(duì)象大多是上下游縱向企業(yè)、科研院所等不同性質(zhì)的合作方,少有與同質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的合作。

        6 企業(yè)合作創(chuàng)新的數(shù)值分析與驗(yàn)證

        為了更好地分析考慮參照依賴的企業(yè)合作創(chuàng)新行為演化規(guī)律,本文運(yùn)用Matlab進(jìn)行數(shù)值模擬仿真,通過(guò)調(diào)整參數(shù)和觀察仿真過(guò)程,探討合作創(chuàng)新過(guò)程中的最優(yōu)穩(wěn)定策略。根據(jù)模型基本假設(shè),設(shè)定參數(shù)取值:C=5,I=12,R=4,θ1=0.7,θ2=0.8,h=0.5,系統(tǒng)演化的初始點(diǎn)(x0,y0)為(0.2,0.8)?;谝陨铣跏贾?,通過(guò)20次重復(fù)博弈仿真,分析如下:

        6.1 合作創(chuàng)新與終止合作后獨(dú)自創(chuàng)新的感知價(jià)值差距的敏感性分析

        從圖2(a)和(b)可知,合作創(chuàng)新與終止合作后獨(dú)自創(chuàng)新的感知價(jià)值差距存在臨界值,當(dāng)大于這一臨界值時(shí),企業(yè)選擇合作的概率收斂于1,相反則收斂于0,隨著感知價(jià)值差距的增大,收斂于1的速度加快,即相對(duì)于終止合作,企業(yè)對(duì)合作創(chuàng)新感知的效用越大,合作的穩(wěn)定性越高。

        圖2(a) 感知價(jià)值差距對(duì)x的演化影響

        圖2(b) 感知價(jià)值差距對(duì)y的演化影響

        6.2 收益感知影響因素的敏感性分析

        根據(jù)V1、V2、V3、V4的表達(dá)式,可知其大小受到收益的價(jià)值函數(shù)和關(guān)于創(chuàng)新成功率的感知函數(shù)的影響,因此,本文進(jìn)一步對(duì)價(jià)值函數(shù)中的邊際遞減敏感性程度系數(shù)γ,損失厭惡程度系數(shù)λ,以及對(duì)自主創(chuàng)新能力認(rèn)知的權(quán)重函數(shù)ω(p1)和ω(p2)進(jìn)行敏感性分析。

        從圖3和圖4可知,當(dāng)邊際遞減敏感性程度系數(shù)或者損失厭惡程度系數(shù)大于某一臨界值時(shí),企業(yè)選擇合作的概率收斂于1,相反則收斂于0,隨著系數(shù)的增大,收斂于1的速度加快。從圖5可知,企業(yè)對(duì)自身創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)越高,企業(yè)選擇不合作行為的概率越大。

        圖3(a) 邊際敏感性系數(shù)對(duì)x的演化影響

        6.3 合作收益分配系數(shù)敏感性分析

        圖6表示合作創(chuàng)新收益分配系數(shù)k分別賦予不同數(shù)值時(shí)系統(tǒng)的演化情況,可見(jiàn)只有當(dāng)收益分配較為均等時(shí),企業(yè)才會(huì)趨向于選擇合作的策略,而收益分配不均衡時(shí),博弈中的一方會(huì)選擇背叛合作關(guān)系。

        6.4 其他參數(shù)的敏感性分析

        圖7表示的是不同合作創(chuàng)新的違約成本下,企業(yè)合作策略選擇的演化情況,可見(jiàn)只有當(dāng)違約成本達(dá)到一定程度時(shí),才能保持合作的穩(wěn)定性,隨著違約成本的降低,企業(yè)選擇合作的概率越快地收斂于0。

        圖3(b) 邊際敏感性系數(shù)對(duì)y的演化影響

        圖4(a) 損失厭惡系數(shù)對(duì)x的演化影響

        圖4(b) 損失厭惡系數(shù)對(duì)y的演化影響

        圖5(a) 自身能力認(rèn)知對(duì)x的演化影響

        圖5(b) 自身能力認(rèn)知對(duì)y的演化影響

        圖6(a) 收益分配對(duì)x的演化影響

        圖6(b) 收益分配對(duì)y的演化影響

        圖8表示的是不同合作創(chuàng)新成本下,企業(yè)合作策略選擇的演化情況,只有當(dāng)企業(yè)合作創(chuàng)新的成本低于某一臨界值時(shí),合作創(chuàng)新才能保持穩(wěn)定,隨著合作創(chuàng)新成本不斷升高,企業(yè)選擇合作的概率收斂于0的速度越快。

        圖9表示的是企業(yè)對(duì)共享資源的學(xué)習(xí)能力對(duì)企業(yè)合作策略選擇的影響,當(dāng)企業(yè)對(duì)合作創(chuàng)新的共享資源具有越強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力時(shí),即可以有效地將共享資源轉(zhuǎn)化為自身資源時(shí),合作創(chuàng)新穩(wěn)定性下降。

        圖7(a) 違約成本對(duì)x的演化影響

        圖7(b) 違約成本對(duì)y的演化影響

        圖8(a) 合作創(chuàng)新成本對(duì)x的演化影響

        圖8(b) 合作創(chuàng)新成本對(duì)y的演化影響

        圖9(a) 共享資源轉(zhuǎn)化率對(duì)x的演化影響

        圖9(b) 共享資源轉(zhuǎn)化率對(duì)y的演化影響

        7 結(jié)語(yǔ)

        合作創(chuàng)新是由不同價(jià)值感知的博弈方互動(dòng)博弈的動(dòng)態(tài)過(guò)程,企業(yè)對(duì)收益的感知、合作創(chuàng)新成本及其分擔(dān)、共享資源、企業(yè)學(xué)習(xí)能力、違約成本等都是影響合作創(chuàng)新的重要因素。為了實(shí)現(xiàn)合作創(chuàng)新穩(wěn)定性,需要根據(jù)不同的目標(biāo)采取針對(duì)性的策略。

        第一,通過(guò)政策引導(dǎo)、建立信用機(jī)制等方式,增強(qiáng)企業(yè)對(duì)長(zhǎng)期的戰(zhàn)略性合作創(chuàng)新收益的感知,也可以采用逐步推進(jìn)的方式,從小型的合作開(kāi)始,不斷增加合作內(nèi)容和強(qiáng)度,這也與實(shí)踐中有關(guān)企業(yè)合作創(chuàng)新的經(jīng)驗(yàn)相契合[24]。

        第二,引導(dǎo)企業(yè)對(duì)自身創(chuàng)新能力合理的感知,防止企業(yè)在合作過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)度自信,過(guò)高地估計(jì)已獲取的知識(shí)或信息等創(chuàng)新資源的作用,過(guò)高地估計(jì)自身的獨(dú)立創(chuàng)新能力。

        第三,控制合作創(chuàng)新的交易成本。合作企業(yè)之間應(yīng)建立完善的協(xié)調(diào)溝通平臺(tái),降低合作企業(yè)之間的溝通成本;建立有效的合作創(chuàng)新治理模式和運(yùn)作機(jī)制,提升信任度,降低監(jiān)督成本;政府要加強(qiáng)科技成果轉(zhuǎn)化、科技中介服務(wù)、創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)投融資等平臺(tái)建設(shè),降低談判成本。

        第四,選取合適的合作創(chuàng)新對(duì)象。一方面,在選擇合作對(duì)象時(shí)要考慮能夠優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的企業(yè);另一方面,應(yīng)考慮合作雙方在地位、規(guī)模等方面不能相差過(guò)大,否則在收益分配和成本分擔(dān)中必然出現(xiàn)差距較大的情況,這也將導(dǎo)致合作關(guān)系的不穩(wěn)定。

        本文中博弈雙方博弈機(jī)制設(shè)定還比較簡(jiǎn)單,策略空間也有一定程度簡(jiǎn)化,未進(jìn)行更為細(xì)致深入的建構(gòu),對(duì)其背后復(fù)雜的互動(dòng)機(jī)制還沒(méi)有進(jìn)行深入的研究,這也是今后進(jìn)一步的工作。

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