劉 悅，呂興洋，周曉麗

冰雪旅游需求的時空分布規(guī)律研究

劉 悅1，呂興洋2，周曉麗3

1.西南財經(jīng)大學體育學院，四川 成都，611130；2.西南財經(jīng)大學工商管理學院，四川 成都，611130；3.長治學院歷史文化與旅游管理系，山西 長治，046000。

利用冰雪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和現(xiàn)實冰雪旅游客流之間的密切相關(guān)性，收集2011-2018年全國31個省、市和自治區(qū)的“冰雪旅游”網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，采用季節(jié)性集中指數(shù)、地理集中指數(shù)和變差系數(shù)對冰雪旅游需求的時間和空間分布規(guī)律進行研究。結(jié)果顯示：（1）2011-2018年全國冰雪旅游需求穩(wěn)步快速增長，但總體需求量仍有很大的提升空間；（2）冰雪旅游需求具有明顯的季節(jié)性特征，每年的1月、11月和12月3個月是冰雪旅游需求的最旺季；（3）冰雪旅游需求在全國31個省、市、自治區(qū)具有明顯的地區(qū)分布差異，黑龍江、北京、浙江、上海等地是冰雪旅游需求最旺盛的地區(qū)。研究結(jié)論為以市場需求為依據(jù)、為推動我國冰雪旅游發(fā)展、實現(xiàn)3億人參與冰雪運動的戰(zhàn)略目標提供了管理建議。

冰雪旅游；網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)；時空特征；季節(jié)性集中指數(shù)；地理集中指數(shù)；變差系數(shù)

2015年7月，國際奧委會主席巴赫宣布2022年冬奧會將由北京和張家口聯(lián)合舉辦，中國冰雪產(chǎn)業(yè)迎來了新的發(fā)展機遇[1]。之后中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳、國家體育總局和文化與旅游部等部門多次出臺各種政策和措施，如《冰雪運動發(fā)展規(guī)劃（2016-2025年）》、《競技體育“十三五”規(guī)劃》、《全國冰雪場地設(shè)施建設(shè)規(guī)劃（2016-2022年）》、《群眾冬季運動推廣普及計劃（2016-2020年）》、《帶動三億人參與冰雪運動實施綱要（2018-2022年）》、《關(guān)于以2022年北京冬奧會為契機大力發(fā)展冰雪運動的意見》等，為冰雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供指導方向，期望加速促進中國冰雪產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。許多省市都明確把冰雪運動作為發(fā)展重點，大力支持冰雪運動場館建設(shè)。在此背景下，眾多地區(qū)都將滑雪產(chǎn)業(yè)當成促進經(jīng)濟發(fā)展的利器，投資建設(shè)滑冰館和滑雪場等冰雪運動場館。

冰雪旅游作為冰雪產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，也將以2022年冬奧會為契機，迎來重要的發(fā)展機遇。實踐領(lǐng)域已顯示，各地建設(shè)的冰雪場館數(shù)量、各種規(guī)模的冰雪賽事和冰雪主題節(jié)慶活動都明顯增加。實踐的飛速發(fā)展帶動了學術(shù)領(lǐng)域的研究關(guān)注，縱觀國內(nèi)現(xiàn)有的研究，主要集中于各區(qū)域冰雪旅游資源開發(fā)的適宜性評價[2-4]、2022年冬奧會對各地冰雪旅游發(fā)展的影響研究[5-7]、具體區(qū)域冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的開發(fā)[8-9]以及冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展策略研究[10]，亦有研究關(guān)注冰雪旅游與城市旅游環(huán)境發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度[11]以及冰雪旅游的營銷策略[12]等?？梢?，大部分研究者都基于供給視角對國內(nèi)冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展予以研究。然而市場經(jīng)濟條件下，市場需求是檢驗供給側(cè)供給效率和效果的根本標準。冰雪旅游市場需求是冰雪旅游供給設(shè)施充分利用的市場基礎(chǔ)，在冰雪旅游飛速發(fā)展的背景下，加強冰雪旅游需求規(guī)律的研究已迫在眉睫。但是，目前基于需求視角對冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的研究主要集中于冰雪旅游者的消費行為模式[13]和滿意度感知[14]，對冰雪旅游需求規(guī)律的研究很少。研究冰雪旅游需求的時間和空間分布規(guī)律，有助于為冰雪旅游供給側(cè)的改革和發(fā)展提供市場依據(jù)。因此本研究擬對冰雪旅游市場需求的時空分布規(guī)律進行探索，以期為冰雪旅游設(shè)施建設(shè)提供實踐指導建議。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究思路

消費者需求領(lǐng)域的研究顯示信息收集是消費者復雜型決策制定的核心環(huán)節(jié)[15-16]，即潛在的冰雪旅游參與者在實際出游之前，會搜索各種相關(guān)信息幫助其制定出游決策。信息過剩和消費者的主觀選擇性使得“搜索”逐漸成為消費者信息獲取的主要方式[17]。潛在冰雪旅游參與者在產(chǎn)生冰雪旅游出游欲望的前提下，會在搜索引擎或旅游網(wǎng)站等搜索相關(guān)信息，在供需不斷碰撞的過程中形成初步的出游決策，并最終引導其在現(xiàn)實空間流動。可見，理論上“冰雪旅游”關(guān)鍵詞搜索量與現(xiàn)實冰雪旅游客流量之間必然存在一定的因果相關(guān)性。旅游領(lǐng)域的大量研究均證實網(wǎng)絡(luò)信息搜索量和實際客流量之間存在密切的相關(guān)性[18-20]，且已有部分研究者開始借助網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)研究旅游需求的時空分布特征[21-22]。因此，本研究擬借助潛在冰雪旅游參與者的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)替代現(xiàn)實冰雪旅游客流數(shù)據(jù)研究冰雪旅游需求的時間和空間分布規(guī)律。

1.2 數(shù)據(jù)來源

基于上述研究思路，本研究擬提取“冰雪旅游”的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)。據(jù)CNNIC《2016年中國網(wǎng)民搜索行為調(diào)查報告》，截止2016年12月，中國綜合搜索引擎用戶規(guī)模達6.02億，使用率為82.4%。百度（www.baidu.com）是全球最大的中文搜索引擎，其作為搜索引擎品牌在國內(nèi)旅游信息搜索中占據(jù)著絕對的主導地位[23]。百度公司基于其海量搜索數(shù)據(jù)推出了免費的百度指數(shù)功能，提供2006年至今百度指數(shù)收錄關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)日搜索量數(shù)據(jù)；2013年12月百度指數(shù)進行了改版，提供2011年1月至今百度指數(shù)收錄關(guān)鍵詞的移動端、PC端及綜合日搜索指數(shù)數(shù)據(jù)[24]。

因此筆者以“冰雪旅游”為關(guān)鍵詞，提取了百度指數(shù)平臺2011-2018年度全國31個?。ㄊ?、區(qū)）對“冰雪旅游”的日搜索指數(shù)，使用31個?。ㄊ?、區(qū)）的日網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)之和作為“冰雪旅游”全國搜索指數(shù)。

1.3 研究方法

1.3.1 時間分布規(guī)律研究方法 季節(jié)性集中指數(shù)[25]。季節(jié)性集中指數(shù)是反映消費者需求時間分布集中性的重要指數(shù)，本文將其用于分析冰雪旅游需求年度月份分布集中性，計算公式如下：

式中R為冰雪旅游需求的季節(jié)性集中指數(shù)，xi為i月冰雪旅游需求的全年占有率×100，R值趨近于0，說明冰雪旅游需求的季節(jié)性不明顯，在全年各月份呈較均勻分布；相反，R值越大，冰雪旅游需求越集中于少數(shù)月份，時間分布季節(jié)性越顯著。

1.3.2 空間分布規(guī)律研究方法 （1）地理集中指數(shù)[25]。地理集中指數(shù)是衡量消費者需求地理集中程度的重要指標，本研究用其分析冰雪旅游需求的空間分布特征，計算公式為：

式中G為地理集中指數(shù)，Ai為i省對冰雪旅游的搜索量，AT為全國冰雪旅游搜索總量，G值越大，冰雪旅游需求越集中于少數(shù)省份，省際差異越顯著；相反，G值越小，冰雪旅游需求的空間分布越分散。

（2）變差系數(shù)（coefficient of variation, CV）[25]：變差系數(shù)本是衡量兩個或多個區(qū)域經(jīng)濟規(guī)模樣本差異程度的重要指標，本研究將其用于分析冰雪旅游需求在全國31個省、市和自治區(qū)分布的空間差異程度，計算公式為：

游需求的省際差異越顯著。

2 結(jié)果分析

2.1 冰雪旅游需求的時間分布特征

2.1.1 年際分布規(guī)律 為了從總體上把握冰雪旅游需求的時間序列分布規(guī)律，文章利用Excel表格工具統(tǒng)計了“冰雪旅游”關(guān)鍵詞2011-2018年8個自然年度全國搜索指數(shù)，如圖1?？梢?，2011-2014年全國冰雪旅游需求呈“降—升—降”的緩慢波動態(tài)勢，相比2011年，到2014年全國冰雪旅游需求無增反降，冰雪旅游活動在國內(nèi)的發(fā)展態(tài)勢非常不理想；2015-2018年全國冰雪旅游搜索指數(shù)呈現(xiàn)平穩(wěn)快速的增長態(tài)勢，說明全國的冰雪旅游需求在急速爆發(fā)。2015年是我國冬奧會申辦成功之年，以此為契機國內(nèi)各部委頻繁出臺各項政策促進全國的冰雪旅游發(fā)展，激發(fā)了市場上消費者潛在的冰雪旅游需求，人們的冰雪季出游欲望顯著增強。然而，對比“冰雪旅游”和“旅游”2018年度的搜索指數(shù)（圖2）可見，國民的冰雪旅游需求依然非常有限，冰雪旅游活動尚未成為人們外出參加旅游活動的主要方式，仍有非常大的發(fā)展空間。

圖1 2011-2018年全國冰雪旅游搜索指數(shù)折線圖

圖2 2018年全國“冰雪旅游”和“旅游”搜索指數(shù)對比圖

2.1.2 月份分布規(guī)律 圖3所示，2011-2018年全國冰雪旅游搜索指數(shù)呈明顯的月份波動規(guī)律，具體而言，在每年的1月、11月和12月冰雪旅游搜索指數(shù)會呈現(xiàn)明顯的波峰，其余月份則呈緩慢的上下波動態(tài)勢。說明全國的冰雪旅游需求旺季集中在每年的1月、11月和12月，此時天氣寒冷，本屬我國的旅游淡季，人們出游較少，但此時卻亦屬我國的冬季，降雪較多，雪量充足，是人們參加冰雪旅游活動的高峰期，可見促進冰雪旅游的發(fā)展有助于減少我國旅游市場需求的淡旺季差異。

進一步采用季節(jié)性集中指數(shù)對2011-2018年全國冰雪旅游需求的季節(jié)集中度進行測算（表1），2011-2018年全國冰雪旅游需求的季節(jié)集中指數(shù)介于4.36~8.89之間，最小的是2017年為4.36，最大的是2014年為8.89，但都遠大于1，說明每年冰雪旅游需求都存在非常明顯的季節(jié)性。但是總體來看，2011-2018年全國冰雪旅游需求的季節(jié)集中指數(shù)呈下降趨勢，說明冰雪旅游需求的季節(jié)差異性在逐漸減小。因為1月、11月和12月屬于季節(jié)集中度最高的3個月份，因此進一步測算了這3個月占全年冰雪旅游需求的比率，表1可見除去2017年，3個月的冰雪旅游需求均超過了全年的50%，冰雪旅游需求的季節(jié)集中性非常高，但總體上這3個月的全年占有率確實是下降趨勢，印證了冰雪旅游需求的季節(jié)差異性在減小。

圖3 2011-2018年各月冰雪旅游需求量折線圖

表1 2011-2018年冰雪旅游需求的季節(jié)集中指數(shù)和11-1月的全年占有率

2.2 冰雪旅游需求的省際空間分布規(guī)律

2011-2018年冰雪旅游需求除了存在非常明顯的時間差異外，全國不同的省、市、自治區(qū)也存在顯著的空間差異特征。表2統(tǒng)計了2011-2018年全國31個省、市、自治區(qū)冰雪旅游需求的全國占有率，可見：黑龍江作為冰雪旅游的首要目的地，其冰雪旅游需求也位居首位，8年冰雪旅游需求的全國占有率均值達19.2%；其次是2022年冬奧會的主辦城市北京，其冰雪旅游需求也非常旺盛，8年冰雪旅游需求的全國占有率均值為16.9%，兩個省市的冰雪旅游需求遠超全國的其他省份，成為我國冰雪旅游需求的最重要地區(qū)。接下來是位于東部的廣東、上海和位于東北部的遼寧，其冰雪旅游需求的全國占有率均值介于5%-10%之間，是僅次于黑龍江和北京的冰雪旅游需求旺盛區(qū)；值得注意的是上海，從均值來看，上海位居第4，但是從2011-2018年數(shù)據(jù)來看，上海的冰雪旅游需求相比全國數(shù)據(jù)有著更快的增長速度，其全國占有率從2011年的2.2%攀升至2018年17.4%，單從2018年的數(shù)據(jù)來看，已成為全國冰雪旅游需求最旺盛的地區(qū)。位于第3組別的省市分別是浙江、新疆、江蘇、內(nèi)蒙古和河北，其8年的冰雪旅游需求全國占有率均值超過31個省市平均狀態(tài)下的占有率3.2%，但是不足5%，新疆和內(nèi)蒙古本屬于我國僅次于東三省的冰雪旅游目的地，冰雪旅游需求也相對較旺，浙江和江蘇都屬于我國東部經(jīng)濟較發(fā)達的省份，在國家倡導冰雪旅游運動的背景下，其冰雪旅游需求也超過全國大多數(shù)省份，河北屬于2022年冬奧會另一主辦城市張家口所在省份，又緊鄰北京和天津，但其冰雪旅游需求的全國占有率（3.4%）僅剛超過31個省、市、自治區(qū)平均狀態(tài)下的占有率（3.2%），全國排名第10位，其冰雪旅游需求應(yīng)該還有較大的上升空間。

表2 2011-2018年31個省市冰雪旅游需求的全國占有率（%）

注：按31個省、市、自治區(qū)需求占有率的8年均值從高到低排列。

進一步使用地理集中指數(shù)和變差系數(shù)測算中國31個省、市、自治區(qū)冰雪旅游需求的空間分布差異，結(jié)果見表3?？梢姡?011-2018年全國冰雪旅游需求的地理集中指數(shù)介于29.45~35.39之間，變差系數(shù)介于1.29~1.70之間，呈現(xiàn)差異波動，但總體變化趨勢不明顯。說明全國冰雪旅游需求主要集中于少數(shù)省份，地區(qū)分布的集中度較高，而且8年基本持續(xù)這樣的地區(qū)分布不均衡態(tài)勢。

表3 2011-2018年冰雪旅游需求的地理集中指數(shù)和變差系數(shù)

3 結(jié)論與建議

3.1 研究結(jié)論

本研究利用信息流和旅游客流之間的密切相關(guān)性，使用“冰雪旅游”百度指數(shù)搜索指數(shù)替代實際冰雪旅游需求數(shù)據(jù)，采用季節(jié)性集中指數(shù)、地理集中指數(shù)和變差系數(shù)，對2011-2018年全國31個省、市、自治區(qū)冰雪旅游需求的時空分布規(guī)律進行研究，結(jié)論如下：

（1）2011-2018年我國冰雪旅游需求基本呈增長態(tài)勢，尤其是2015年之后，全國冰雪旅游需求呈穩(wěn)步的快速增長態(tài)勢，但是總量上看，冰雪旅游需求仍非常有限，有較大的發(fā)展空間。一方面說明我國冰雪旅游處于快速發(fā)展階段，冬奧會是我國冰雪旅游發(fā)展的加速器，冬奧會的成功申辦使得作為“小眾”的冰雪運動項目逐漸受到人們的青睞，越來越普及，觀賞、參與冰雪旅游的人數(shù)急劇增加。另一方面，冰雪旅游在我國旅游市場中的普及率還非常有限，相比其他類型的旅游活動，冰雪旅游活動仍處在發(fā)展初期，有巨大的發(fā)展空間和潛力。

（2）冰雪旅游需求的季節(jié)集中性非常明顯，一年內(nèi)不同月份需求量差異特別顯著，每年的1月、11月和12月是冰雪旅游需求的最旺季，其他月份冰雪旅游需求較少。冰雪旅游屬于季節(jié)和氣溫約束性很強的旅游產(chǎn)品，每年的1月、11月和12月屬于我國的雪季，氣溫低，降雪比較充足，雖然其他月份國外也有非常適合冰雪旅游的目的地，但是很明顯我國居民目前的冰雪旅游需求主要存在于國內(nèi)，因此在我國的冬季人們冰雪旅游出游欲望強烈，過了冬季，受氣溫的影響國內(nèi)不再降雪，人們的冰雪旅游需求也逐漸轉(zhuǎn)向其他更適宜的旅游產(chǎn)品。

（3）冰雪旅游需求的不同省、市、自治區(qū)空間分布差異顯著。黑龍江、北京是冰雪旅游需求最集中的地區(qū)，其次是廣東和上海，上海是全國冰雪旅游需求增長率最快的地區(qū)。中國國土遼闊，不同省、市、自治區(qū)的季節(jié)氣候差異顯著，受不同區(qū)域季節(jié)及冬季降雪差異的限制，冰雪旅游在我國不同區(qū)域的發(fā)展狀況差異顯著，致使不同區(qū)域冰雪旅游需求也存在較大差異。從2011-2018年冰雪旅游需求增長率來看，上海、廣東、江蘇、浙江等省市的冰雪旅游需求增長速度遠遠超過其他省市的需求增長速度，說明我國80年代開始實施的“北冰南展”戰(zhàn)略初見成效。

3.2 管理建議

基于冰雪旅游需求的時間和空間分布規(guī)律，為目的地冰雪旅游發(fā)展提出以下管理建議：

（1）一方面，利用特殊事件對旅游需求的強烈影響，借助特殊事件的舉辦促進冰雪旅游需求的增加，條件適宜的省市在冬季可以通過舉辦各種形式的滑雪比賽、冰雪節(jié)、冰雕節(jié)等推動本地和周邊地區(qū)人們冰雪旅游需求的增長。另一方面加快冰雪旅游供給側(cè)改革，以政策和設(shè)施供給帶動冰雪旅游市場需求的快速增加。最終實現(xiàn)習總書記提出的3億人上冰雪的目標。

（2）注資打造全季侯室內(nèi)冰雪游樂綜合體。冰雪旅游需求的季節(jié)性主要是受冰雪元素的季節(jié)性和氣溫制約，為了促進冰雪旅游的穩(wěn)步快速發(fā)展，打破季節(jié)和氣溫對冰雪旅游發(fā)展的制約障礙勢在必行。2019年中共中央辦公廳和國務(wù)院辦公廳引發(fā)了《關(guān)于以2022年北京冬奧會為契機大力發(fā)展冰雪運動的意見》，指出到2022年我國的冰雪運動總體發(fā)展更加均衡，普及程度明顯提升，冰雪產(chǎn)業(yè)規(guī)模明顯擴大。冰雪運動的更加均衡不僅指區(qū)域之間的均衡，亦包含了時間上的更加均衡，而技術(shù)的進步已使得夏季滑雪不再是天方夜譚，因此資金和技術(shù)條件允許的地區(qū)可注資打造全季侯室內(nèi)冰雪游樂綜合體，促進冰雪旅游的更加均衡發(fā)展。

（3）冰雪旅游供給設(shè)施如滑雪場和滑冰館的開發(fā)和建設(shè)需分地區(qū)逐步推進。市場經(jīng)濟條件下，供—需匹配才能實現(xiàn)最大化市場效率，中國的冰雪旅游需求在地區(qū)之間還存在極強的不均衡性，因此冰雪旅游供給設(shè)施的開發(fā)和建設(shè)不能盲目而上，必須以各地的冰雪旅游需求為依據(jù)，穩(wěn)步推進冰雪旅游供給設(shè)施建設(shè)。

3.3 研究不足與展望

本研究基于冰雪旅游百度指數(shù)搜索指數(shù)研究了冰雪旅游需求的時空分布規(guī)律，但也存在一些不足：（1）是數(shù)據(jù)收集方面，本研究僅選取“冰雪旅游”一個關(guān)鍵詞提取了百度指數(shù)一個平臺的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)全面性有待提高，后期可以選取多個平臺的更全面搜索指數(shù)進行研究；（2）受各地互聯(lián)網(wǎng)普及率和信息化程度差異影響，潛在冰雪旅游者的信息獲取渠道也存在差異，即各省冰雪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和冰雪旅游客流量之間的相關(guān)性強弱并不完全一致，利用網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)替代實際旅游客流分析需求時空分布規(guī)律僅是一種次優(yōu)方案，后續(xù)希望可以獲取真實的冰雪旅游客流數(shù)據(jù)提高研究結(jié)論的準確性。

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Research on the Spatial and Temporal Distribution of Ice-Snow Tourism Demand

LIU Yue1, LV Xingyang2, ZHOU Xiaoli3

1.School of Sports, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu Sichuan, 611130, China;2.School of Business Administration, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu Sichuan, 611130, China;3.School of History, Culture and Tourism Management, Changzhi University, Changzhi Shanxi, 046000, China.

Based on the close relationship between ice-snow tourism network attention and actual ice-snow tourists flow, this paper collects the data of ice-now tourism network attention in 31 provinces from 2011 to 2018, uses the seasonal concentration index, geographical concentration index and coefficient of variation to study the temporal and spatial distribution of ice-snow tourism demand. The results show that: (1) the demand for ice-snow tourism in China has increased steadily and rapidly from 2011 to 2018, but there is still much space for its development; (2) the demand for ice-snow tourism has obvious seasonal characteristics, the peak season of ice-snow tourism is in January, November and December every year; (3) the demand for ice-snow tourism in 31 provinces, in China has obvious regional distribution differences. Heilongjiang, Beijing, Zhejiang, Shanghai are the areas with the strongest demand for ice-snow tourism. The conclusion of the study provides management suggestions for promoting the development of ice-snow tourism in China and realizing the strategic goal of 300 million people participating in ice-snow sports on the basis of market demand.

Ice-snow tourism; Network search index; Spatial and temporal characteristics; Seasonal concentration index; Geographical concentration index; Coefficient of variation

G811.118

A

1007―6891（2020）01―0091―05

10.13932/j.cnki.sctykx.2020.01.20

2019-06-03

2019-07-23

國家社會科學基金青年項目“西南地區(qū)滑雪旅游產(chǎn)業(yè)競爭潛力評價及路徑選擇研究”（17CTY014）。