徐光建 臺(tái)州職業(yè)技術(shù)學(xué)院

引言

網(wǎng)絡(luò)游戲以其身臨其境的3D場(chǎng)景吸引了大量的游戲玩家，催生出了一個(gè)龐大的消費(fèi)市場(chǎng)。據(jù)中國(guó)游戲產(chǎn)業(yè)報(bào)告顯示，至2018年底，中國(guó)的網(wǎng)絡(luò)游戲用戶已達(dá)到6.26億，市場(chǎng)規(guī)模2141.3億元。在網(wǎng)絡(luò)游戲帶來(lái)巨大經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)游戲成癮也也成為了全社會(huì)關(guān)注的一個(gè)焦點(diǎn)，特別是作為網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)主體的大學(xué)生，網(wǎng)絡(luò)游戲成癮使他們疏遠(yuǎn)了現(xiàn)實(shí)世界、妨礙人際關(guān)系、降低了學(xué)業(yè)成績(jī)，并使他們失去了時(shí)間感。

網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)的逐年擴(kuò)大，以往關(guān)于網(wǎng)絡(luò)游戲的研究主要集中在網(wǎng)絡(luò)游戲玩家的行為、網(wǎng)絡(luò)游戲成癮、網(wǎng)絡(luò)游戲動(dòng)機(jī)等方面，對(duì)網(wǎng)絡(luò)游戲消費(fèi)意愿的研究較少。因此，研究討論作為網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)主體和網(wǎng)絡(luò)游戲成癮主體的大學(xué)生的消費(fèi)意愿及其和網(wǎng)絡(luò)游戲成癮的關(guān)系具有很大的現(xiàn)實(shí)意義。如果能掌握大學(xué)生玩家的網(wǎng)絡(luò)游戲消費(fèi)意愿、游戲體驗(yàn)、游戲成癮之間的關(guān)系，將對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲成癮的指導(dǎo)教育工作提供幫助，這也是本研究的主要目的。

1 研究方法

隨機(jī)抽取目前在玩網(wǎng)絡(luò)游戲的各年級(jí)大學(xué)生200人，除去無(wú)效問(wèn)卷，最終獲得的有效被試182人。采用Hsu等人編制的網(wǎng)絡(luò)游戲體驗(yàn)問(wèn)卷，該問(wèn)卷的適用性經(jīng)魏華等人（2012）的研究，在中國(guó)大學(xué)生中總的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.95。采用Yee等人編制的網(wǎng)絡(luò)游戲成癮量表，該量表得分越高網(wǎng)絡(luò)游戲成癮程度越高。采用閆幸、常亞平（2013）編制的網(wǎng)絡(luò)游戲購(gòu)買(mǎi)意愿量表，該量表內(nèi)部一致性系數(shù)為0.80。采用SPSS19.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。

2 結(jié)果分析

2.1 網(wǎng)絡(luò)游戲購(gòu)買(mǎi)意愿、與所控角色互動(dòng)體驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)游戲成癮的相關(guān)分析

使用SPSS19.0對(duì)網(wǎng)絡(luò)游戲購(gòu)買(mǎi)意愿、與所控角色互動(dòng)體驗(yàn)、游戲成癮進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)所有變量之間均呈顯著正相關(guān)。

表1 變量間的相關(guān)矩陣

2.2 網(wǎng)絡(luò)游戲購(gòu)買(mǎi)意愿和網(wǎng)絡(luò)游戲成癮：與所控角色互動(dòng)體驗(yàn)的中介效應(yīng)

相關(guān)分析的結(jié)果顯示，涉及的三個(gè)變量之間均存在顯著的相關(guān)，這滿足了中介效應(yīng)檢驗(yàn)的前提條件。依據(jù)相關(guān)論述構(gòu)建了圖1模型。

圖1 與所控角色互動(dòng)體驗(yàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)游戲購(gòu)買(mǎi)意愿和游戲成癮的中介作用模型

按照中介變量的檢驗(yàn)程序?qū)εc所控角色互動(dòng)體驗(yàn)的中介作用進(jìn)行了檢驗(yàn)?；貧w分析顯示所有回歸系數(shù)均顯著，與所控角色互動(dòng)體驗(yàn)在網(wǎng)絡(luò)游戲購(gòu)買(mǎi)意愿和游戲成癮之間起部分中介作用，各項(xiàng)回歸系數(shù)為：c=0.458,a=0.450,b=0.278,c=0.333。與所控角色互動(dòng)體驗(yàn)的中介效應(yīng)在總效應(yīng)中占的比例為（0.450）×（0.278）/（0.458）=0.273，占總效應(yīng)的27.3%。

3 討論

游戲體驗(yàn)與網(wǎng)絡(luò)游戲成癮相關(guān)，這得到了較多研究的支持，魏華、周宗奎等人（2012）的研究表明，網(wǎng)絡(luò)游戲體驗(yàn)的得分越高，積極體驗(yàn)就越多，網(wǎng)絡(luò)游戲成癮的程度就越高；Hsu等人（2009）的研究表明，與自己所控制的角色互動(dòng)所產(chǎn)生的體驗(yàn)?zāi)茱@著預(yù)測(cè)游戲成癮，但網(wǎng)絡(luò)游戲購(gòu)買(mǎi)意愿是通過(guò)增強(qiáng)哪方面的互動(dòng)體驗(yàn)使玩家游戲成癮的問(wèn)題并不十分清楚。本研究通過(guò)中介效應(yīng)考察了網(wǎng)絡(luò)游戲購(gòu)買(mǎi)意愿、與所控角色互動(dòng)體驗(yàn)、游戲成癮之間的關(guān)系，通過(guò)中介效應(yīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，與所控角色互動(dòng)體驗(yàn)在網(wǎng)絡(luò)游戲購(gòu)買(mǎi)意愿、網(wǎng)絡(luò)游戲成癮之間的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的27.3%，回歸分析也表明網(wǎng)絡(luò)游戲購(gòu)買(mǎi)意愿、與所控角色互動(dòng)體驗(yàn)?zāi)芑轭A(yù)測(cè)。理性成癮理論認(rèn)為，消費(fèi)者會(huì)計(jì)算最優(yōu)消費(fèi)路徑，從而使自身的效用達(dá)到最大化，李宏利（2010）、任?。?009）等人也認(rèn)為最佳體驗(yàn)有自我強(qiáng)化功能，是使個(gè)人反復(fù)進(jìn)行相似活動(dòng)的最要?jiǎng)恿χ?，這可用來(lái)解釋本研究結(jié)果。玩家在游戲中購(gòu)買(mǎi)的虛擬物品能使游戲難度大幅降低，使得裝備的獲取、怪物獵殺、角色升級(jí)變得更加容易，玩家和與所控角色互動(dòng)體驗(yàn)也會(huì)達(dá)到最佳狀態(tài)。以較小的可接受的代價(jià)使自己所控的角色比他其他玩家更快成長(zhǎng)、獲得更高能力的體驗(yàn)，給玩家?guī)?lái)強(qiáng)烈的幸福感，這種消費(fèi)被玩家認(rèn)為是收益的最大化，促使玩家反復(fù)消費(fèi)、自我強(qiáng)化，從而成為玩家的一種習(xí)慣性，使的玩家更容易成癮。

4 研究局限

本研究所有樣本均浙江地區(qū)，樣本的主體為男性，考慮到浙江的經(jīng)濟(jì)水平和網(wǎng)絡(luò)游戲中女性玩家的比例，本研究結(jié)果能否推廣還需更多研究的檢驗(yàn)。