李致萱,劉 瀾 ,張斯嘉,黃 哲
(1.西南交通大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,四川 成都 610031;2.西南交通大學(xué) 交通運(yùn)輸與物流學(xué)院,四川 成都 610031;3.西南交通大學(xué) 綜合交通運(yùn)輸智能化國(guó)家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室,四川 成都 610031)
我國(guó)“八縱八橫”鐵路網(wǎng)已完成70%的建設(shè)任務(wù),高速鐵路網(wǎng)絡(luò)化特征日趨明顯,旅客客運(yùn)量猛增。旅客在要求交通工具更加方便、快捷的同時(shí),對(duì)于高速鐵路服務(wù)的期望與要求也與日俱增。鐵路部門在不斷完善高速鐵路網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,應(yīng)有效回應(yīng)旅客的個(gè)性化需求,提升服務(wù)質(zhì)量,贏得更多旅客的認(rèn)可。
為有效提升旅客對(duì)于高速鐵路客運(yùn)服務(wù)的滿意度和忠誠(chéng)度,國(guó)內(nèi)外學(xué)者們已經(jīng)進(jìn)行了大量的研究。尹冰[1]提出了利用結(jié)構(gòu)方程模型分析高速鐵路滿意度的測(cè)評(píng)方法,分析高速鐵路運(yùn)營(yíng)服務(wù)的優(yōu)勢(shì)和短板。任威等[2]根據(jù)高速鐵路客運(yùn)站的新特點(diǎn),提出了基于結(jié)構(gòu)方程模型的旅客滿意度評(píng)價(jià)模型,并結(jié)合高速鐵路客運(yùn)站的服務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行參數(shù)調(diào)整。Lee 等[3]定性定量的研究了影響韓國(guó)高速鐵路運(yùn)輸?shù)母鞣N因素,并提出了提升服務(wù)質(zhì)量的方法。王曉璇[4]從服務(wù)環(huán)境、服務(wù)功能、服務(wù)人員綜合素質(zhì)及感知價(jià)值4 個(gè)維度構(gòu)建了高速鐵路服務(wù)公眾滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。李裕婷[5]綜合運(yùn)用服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)理論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理,對(duì)高速鐵路客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了系統(tǒng)的研究和探討。
上述研究成果為有關(guān)部門優(yōu)化高速鐵路客運(yùn)服務(wù)提供了極大的幫助,但大多忽略了旅客個(gè)性化因素對(duì)服務(wù)評(píng)價(jià)的影響。因此,從影響旅客服務(wù)評(píng)價(jià)的個(gè)性化因素入手,利用情感曲線工具,設(shè)計(jì)高速鐵路旅客個(gè)性化服務(wù)評(píng)價(jià)權(quán)重,以協(xié)助鐵路部門優(yōu)化現(xiàn)有高速鐵路服務(wù)評(píng)價(jià)體系,實(shí)現(xiàn)更為真實(shí)的旅客反饋。
隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平的不斷攀升,旅客個(gè)性化因素對(duì)高速鐵路客運(yùn)服務(wù)評(píng)價(jià)的影響日益突出。為進(jìn)一步提升高速鐵路客運(yùn)服務(wù)評(píng)價(jià)的有效性和準(zhǔn)確性,需要對(duì)影響評(píng)價(jià)的個(gè)性化因素進(jìn)行分析研究。
選取成都東站、西安北站、鄭州東站、北京南站4 個(gè)特等站進(jìn)行實(shí)地調(diào)研,得出造成個(gè)性化影響的基本因素為旅客的性別、年齡、收入、職業(yè)等個(gè)人背景因素以及出行車站等地域性因素。其中,旅客個(gè)人背景因素造成的評(píng)價(jià)差異往往體現(xiàn)在高速鐵路客運(yùn)服務(wù)中某一具體環(huán)節(jié)上。以成都東站候車區(qū)座椅服務(wù)評(píng)價(jià)為例,高速鐵路座椅服務(wù)水平與旅客年齡關(guān)系圖如圖1 所示,50 ~ 70 歲的中老年人對(duì)高鐵站候車區(qū)座椅服務(wù)評(píng)價(jià)較低,明顯不同于其他年齡段人群的總體態(tài)勢(shì);高速鐵路座椅服務(wù)水平與旅客收入關(guān)系圖如圖2 所示,低收入人群對(duì)高鐵站候車區(qū)座椅服務(wù)評(píng)價(jià)較高,而高收入人群評(píng)價(jià)則較低。
圖2 高速鐵路座椅服務(wù)水平與旅客收入關(guān)系圖Fig.2 Relationship between high-speed railway seat services and the income of passengers
而旅客地域性因素造成的評(píng)價(jià)差異往往反映到整個(gè)高速鐵路客運(yùn)服務(wù)環(huán)節(jié)。運(yùn)用SPSS 軟件分析上述4 個(gè)車站,各車站高速鐵路滿意度評(píng)價(jià)結(jié)果如表1 所示。分析結(jié)果顯示,由于地域特征造成的服務(wù)方式的差異,使得不同車站的服務(wù)評(píng)價(jià)結(jié)果存在著一定的差異。
表1 各車站高速鐵路滿意度評(píng)價(jià)結(jié)果Tab.1 Satisfaction evaluation result of high-speed railway in different stations
因此,旅客個(gè)人背景、地域性兩方面因素造成的個(gè)性化差異對(duì)高速鐵路服務(wù)評(píng)價(jià)存在實(shí)際影響,為優(yōu)化現(xiàn)有高速鐵路客運(yùn)服務(wù)評(píng)價(jià)體系,需要設(shè)計(jì)一套旅客個(gè)性化因素影響作用的權(quán)重取值方法。
(1)基于服務(wù)接觸理論的高速鐵路客運(yùn)服務(wù)情感曲線建立。高速鐵路服務(wù)接觸鏈?zhǔn)窃诿绹?guó)學(xué)者Zeithaml 提出的服務(wù)接觸鏈的基礎(chǔ)上演變而來(lái)的[6],其中旅客與鐵路系統(tǒng)的互動(dòng)過(guò)程是影響顧客滿意度的直接來(lái)源。由于高速鐵路客運(yùn)服務(wù)環(huán)節(jié)較多,為了便于分析其接觸屬性和接觸水平,根據(jù)高速鐵路旅客出行與客運(yùn)組織工作特點(diǎn),引入接觸理論將高速鐵路客運(yùn)服務(wù)過(guò)程劃分為4 個(gè)服務(wù)鏈:高速鐵路進(jìn)站服務(wù)鏈,高速鐵路車站服務(wù)鏈,高速鐵路乘車服務(wù)鏈,高速鐵路出站服務(wù)鏈[7]。根據(jù)旅客接觸的具體服務(wù)環(huán)節(jié)將上述服務(wù)鏈進(jìn)一步細(xì)分,高速鐵路客運(yùn)服務(wù)環(huán)節(jié)如圖 3 所示。
引入情感曲線工具對(duì)結(jié)果進(jìn)行量化??紤]到旅客旅途匆忙,全部接觸服務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)采集較為困難,加之評(píng)價(jià)結(jié)果具有離散型,選用傅里葉擬合法彌補(bǔ)情感曲線建立時(shí)的不足。情感曲線樣圖如圖4 所示,曲線以高速鐵路服務(wù)接觸鏈中各環(huán)節(jié)為橫軸自變量,以高速鐵路旅客服務(wù)評(píng)價(jià)結(jié)果作為縱軸因變量。研究情感曲線結(jié)果的變異性得到旅客評(píng)價(jià)的個(gè)性化差異,將其運(yùn)用到高速鐵路旅客個(gè)性化服務(wù)權(quán)重的設(shè) 計(jì)中。
(2)基于高速旅客滿意度情感曲線的評(píng)價(jià)個(gè)性化權(quán)重劃分。根據(jù)旅客性別,年齡,收入,社會(huì)身份,出行目的,出發(fā)地等差異依次構(gòu)造信息分類向量Ai的表達(dá)式為
式中:n為影響旅客服務(wù)評(píng)價(jià)因素的數(shù)目;向量Bj為各因素劃分后的權(quán)重向量;ωk代表各服務(wù)環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)的權(quán)重?cái)?shù)值,要求滿足表示劃分指標(biāo)的數(shù)目。
借鑒變異系數(shù)的基本思想,構(gòu)造變異參數(shù),φk計(jì)算公式為
式中:fk(x)代表不同服務(wù)環(huán)節(jié)通過(guò)情感曲線計(jì)算出來(lái)的評(píng)價(jià)值;表示服務(wù)環(huán)節(jié)通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算出的平均值大小。
通過(guò)分析變異參數(shù)φk占總體變異的比重,可得到不同旅客對(duì)于高速鐵路服務(wù)接觸鏈中各環(huán)節(jié)的個(gè)性化服務(wù)評(píng)價(jià)權(quán)重,計(jì)算公式為
圖3 高速鐵路客運(yùn)服務(wù)環(huán)節(jié)Fig.3 High-speed railway service cycle
圖4 情感曲線樣圖Fig.4 Emotion curve
分別在北京南站、鄭州東站、西安北站和成都東站采用發(fā)放紙質(zhì)問(wèn)卷的方式進(jìn)行實(shí)地調(diào)查,共發(fā)放紙質(zhì)問(wèn)卷7 217 份,回收有效問(wèn)卷6 774 份,問(wèn)卷有效率達(dá)到93.9%。其中,男女比例約為1 : 1,20 ~ 35 歲旅客占48%,35 ~ 50 歲旅客占29%,50歲以上旅客占4.8%;從職業(yè)上看,企業(yè)員工學(xué)歷占的比重最大,其次是學(xué)生和其他,占比別為39.3%,25.8%,20.5%。從旅客收入情況上看,月薪小于3 000 元的旅客占較大比重,為33.2%,而月薪位于3 000 ~ 5 000 元和5 000 ~ 8 000 元的旅客占比分別為27.6%和21.1%,占據(jù)第二、第三位;從旅客出行目的上看,選擇高速鐵路出游的旅客約占40.7%,遠(yuǎn)超其他出行目的的旅客數(shù)量,這與調(diào)研時(shí)間為七八月份的暑期時(shí)段存在一定的聯(lián)系。
根據(jù)高速鐵路滿意度評(píng)價(jià)問(wèn)卷中旅客對(duì)于高速鐵路服務(wù)的反饋結(jié)果,分別以旅客的地域、年齡、出行目的等差異為分類標(biāo)準(zhǔn),以高速鐵路客運(yùn)服務(wù)環(huán)節(jié)變化為自變量,利用MATLAB 軟件構(gòu)建出高速鐵路旅客滿意度情感曲線公式
將調(diào)查問(wèn)卷所得數(shù)據(jù)依次代入MATLAB 中進(jìn)行擬合,得到各屬性中不同類別的參數(shù)a0,a1,b1,ω的數(shù)值。
性別滿意度情感曲線參數(shù)矩陣G為
年齡滿意度情感曲線參數(shù)矩陣Y為
收入滿意度情感曲線參數(shù)矩陣I為
職業(yè)滿意度情感曲線參數(shù)矩陣W為
出行目的滿意度情感曲線參數(shù)矩陣T為
根據(jù)參數(shù)a0,a1,b1,w的數(shù)值構(gòu)造地域滿意度情感曲線參數(shù)矩陣P為
利用MATLAB 軟件計(jì)算可知,上述情感曲線方程結(jié)果與原始數(shù)據(jù)的置信度達(dá)到95%以上,滿足擬合要求,故情感曲線可用以研究旅客在接受高速鐵路客運(yùn)服務(wù)時(shí)的滿意度情況。
高速鐵路客運(yùn)服務(wù)評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)如表2 所示。參照?qǐng)D3 ,運(yùn)用公式 ⑸ 和參數(shù)矩陣數(shù)據(jù),擬合計(jì)算出各服務(wù)評(píng)價(jià)結(jié)果,再利用公式 ⑶ 和公式 ⑷,計(jì)算出高速鐵路客運(yùn)服務(wù)評(píng)價(jià)權(quán)重結(jié)果如表3 所示。
從上述權(quán)重結(jié)果可以看出,不同個(gè)人背景的旅客對(duì)高速鐵路某一或某些服務(wù)環(huán)節(jié)的評(píng)價(jià)差異較大,不同地域的旅客對(duì)整個(gè)高速鐵路客運(yùn)服務(wù)體系中各個(gè)環(huán)節(jié)都存在著較大的差異,這與數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果極為吻合,說(shuō)明權(quán)重設(shè)計(jì)真實(shí)可靠。
表2 高速鐵路客運(yùn)服務(wù)評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)Tab.2 Phase of high-speed railway service evaluation
表3 高速鐵路客運(yùn)服務(wù)評(píng)價(jià)權(quán)重結(jié)果Tab.3 Weight calculating of high-speed railway service evaluation
客運(yùn)服務(wù)評(píng)價(jià)是改善鐵路客運(yùn)質(zhì)量的關(guān)鍵手段之一,基于服務(wù)接觸理論、情感曲線提出可真實(shí)反饋旅客個(gè)性化服務(wù)需求的高速鐵路服務(wù)評(píng)價(jià)權(quán)重設(shè)計(jì)方法,相比于傳統(tǒng)服務(wù)評(píng)價(jià)權(quán)重設(shè)計(jì)能夠更真實(shí)地反映不同旅客的個(gè)性化需求,進(jìn)一步落實(shí)鐵路旅客運(yùn)輸“以人為本”的服務(wù)理念,對(duì)優(yōu)化高速鐵路旅客評(píng)價(jià)系統(tǒng),提升現(xiàn)階段高速鐵路服務(wù)水平有著重要的意義,為旅客打造更為滿意的出行服務(wù)提供有效依據(jù)。在此研究基礎(chǔ)上,還應(yīng)從數(shù)據(jù)泛用性提升的角度進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化,挖掘旅客的潛在特征,面向鐵路客運(yùn)營(yíng)銷系統(tǒng)和客運(yùn)站營(yíng)銷管理信息系統(tǒng)的應(yīng)用需求,進(jìn)一步發(fā)掘情感曲線生成的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)制,建立情感曲線比選數(shù)據(jù)庫(kù),以期更好地滿足旅客需求,為鐵路客運(yùn)服務(wù)的高效和優(yōu)質(zhì)提供必要保證。