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        國(guó)內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)研究熱點(diǎn)計(jì)量分析*

        2020-02-26 12:10:38饒俊麗
        國(guó)家圖書館學(xué)刊 2020年1期
        關(guān)鍵詞:圖書館素養(yǎng)研究

        宋 毓 饒俊麗

        在信息通訊技術(shù)(Information Communications Technology,ICT)飛速發(fā)展的背景下,人類社會(huì)進(jìn)入數(shù)字化生存時(shí)代。近年來,數(shù)字人文、移動(dòng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展對(duì)個(gè)體素養(yǎng)提出了更高的要求,西方發(fā)達(dá)國(guó)家及國(guó)際性組織紛紛將數(shù)字素養(yǎng)列為“21世紀(jì)生存技能之一”[1]。美國(guó)新媒體聯(lián)盟(New Media Consortium,NMC)聯(lián)合美國(guó)高校教育信息化協(xié)會(huì)共同發(fā)布《新媒體聯(lián)盟地平線報(bào)告(高等教育版)》,在2015—2017連續(xù)三年的報(bào)告中預(yù)測(cè)數(shù)字素養(yǎng)將成為阻礙高等教育技術(shù)采用的重要挑戰(zhàn)之一[2]。為順應(yīng)數(shù)字時(shí)代歐洲公民數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展的需求,歐盟將數(shù)字素養(yǎng)列為歐盟公民的8項(xiàng)核心素養(yǎng)之一[3],自2011年起實(shí)施“數(shù)字素養(yǎng)項(xiàng)目”,并相繼推出數(shù)字素養(yǎng)框架[4]。與此同時(shí),國(guó)外信息技術(shù)、圖書情報(bào)、教育學(xué)以及社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域的學(xué)者對(duì)數(shù)字素養(yǎng)從不同學(xué)科角度進(jìn)行研究,從發(fā)表論文的數(shù)量、研究的廣度和深度看,取得了一系列成果。在我國(guó),隨著近年來“數(shù)字素養(yǎng)”概念逐步被社會(huì)各界接受,相關(guān)研究也逐漸增多,本文通過對(duì)國(guó)內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行調(diào)研和梳理,歸納出當(dāng)前數(shù)字素養(yǎng)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),并對(duì)未來數(shù)字素養(yǎng)的研究趨勢(shì)進(jìn)行展望,以期為今后我國(guó)數(shù)字素養(yǎng)理論研究與實(shí)踐探索提供參考。

        1 數(shù)據(jù)來源及研究概況

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        數(shù)據(jù)來源于中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)和科睿唯安(Clarivate Analytics)Web of Science(WoS)數(shù)據(jù)庫(kù)的核心合集。2019年4月9日在中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中以“主題”為檢索字段,以“數(shù)字素養(yǎng)”為檢索詞,對(duì)全部期刊文獻(xiàn)進(jìn)行精確檢索,發(fā)表時(shí)間不限,經(jīng)數(shù)據(jù)清洗后得到有效文獻(xiàn)191篇。在Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中以“Digital Literacy”為主題詞,文獻(xiàn)類型設(shè)定為“Article”或者“Review”,其余條件不做限制,經(jīng)處理后得到相關(guān)文獻(xiàn)999篇,這191篇國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)和999篇國(guó)外文獻(xiàn)作為本文分析的數(shù)據(jù)樣本。

        1.2 研究概況

        國(guó)內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)研究文獻(xiàn)的年度分布情況如圖1所示,可知數(shù)字素養(yǎng)研究興起于21世紀(jì)初,且國(guó)外相關(guān)研究起步早于國(guó)內(nèi)。從整體來看,2007年以前,國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)都較少。2008年后,國(guó)外研究文獻(xiàn)逐年增長(zhǎng),并在2016年之前保持著較高的增長(zhǎng)速度,之后文獻(xiàn)量逐漸下降,表明研究趨于成熟和深入。國(guó)內(nèi)相關(guān)研究文獻(xiàn)2011年之前呈零星分布,但在2012—2018年間穩(wěn)步增加,截至2019年4月,2019年國(guó)內(nèi)已發(fā)表相關(guān)文獻(xiàn)9篇,表明國(guó)內(nèi)研究正處于上升態(tài)勢(shì)。

        圖1 國(guó)內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)研究文獻(xiàn)年度分布

        2 研究過程

        本文以中國(guó)知網(wǎng)和Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)中的1190篇數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來源,對(duì)其高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞分析和聚類分析,并借助網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化處理軟件Gephi和統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS,以可視化的技術(shù)手段與分析方法,展示國(guó)內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)分布及發(fā)展趨勢(shì)。

        2.1 高頻關(guān)鍵詞共詞分析

        (1)詞頻分析

        關(guān)鍵詞是文章主題的重要體現(xiàn),在一定程度上可以反映文章的核心思想[5],對(duì)某一領(lǐng)域文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻分析能基本反映出該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)樣本存在差異,關(guān)鍵詞詞頻差別也較大,為了更好地展現(xiàn)國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn),本文將國(guó)內(nèi)和國(guó)外相關(guān)文獻(xiàn)中詞頻排在前30位的關(guān)鍵詞視為該領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞。在進(jìn)行去重、合并、清洗等操作后,得到國(guó)內(nèi)外高頻關(guān)鍵詞如表1所示。因篇幅所限,表1僅呈現(xiàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)。

        表1 國(guó)內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)(部分)

        序號(hào)中文關(guān)鍵詞詞頻序號(hào)外文關(guān)鍵詞詞頻1數(shù)字素養(yǎng)1041digital literacy4042地平線報(bào)告212literacy683高校圖書館163digital684信息素養(yǎng)134education565數(shù)字素養(yǎng)教育115digital divide506高等教育116technology497教育信息化97internet468圖書館98ICT409公共圖書館89learning3910新媒體聯(lián)盟710information literacy3711新興技術(shù)711e-learning3212人工智能712media literacy2413媒介素養(yǎng)613new literacies2414核心素養(yǎng)614social media2315數(shù)字包容515higher education21

        從表1可以看出,國(guó)內(nèi)高頻關(guān)鍵詞主要有“地平線報(bào)告”“高校圖書館”“信息素養(yǎng)”“數(shù)字素養(yǎng)教育”等,而國(guó)外數(shù)字素養(yǎng)的產(chǎn)生與ICT的發(fā)展及消除數(shù)字鴻溝(digital divide)有關(guān),因此“l(fā)iteracy”“education”“Internet”等成為國(guó)外數(shù)字素養(yǎng)研究的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞。

        (2)構(gòu)造共詞矩陣與相異矩陣

        為了進(jìn)一步分析上述熱點(diǎn)關(guān)鍵詞之間的相互關(guān)系,掌握國(guó)內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)研究熱點(diǎn),在對(duì)關(guān)鍵詞詞頻進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上,對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞分析(Co-word Analysis)。本文利用SATl3.2軟件將上文所得熱點(diǎn)關(guān)鍵詞兩兩匹配,構(gòu)建出國(guó)內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)30×30的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞共詞矩陣。SATI3.2采用Equivalence系數(shù)(如公式1所示)將多值矩陣轉(zhuǎn)換為[0,1]區(qū)間取值的相似矩陣,由于相似矩陣中的0值過多,為防止統(tǒng)計(jì)過程中誤差過大,軟件在此基礎(chǔ)之上采用相似矩陣與-1的和自動(dòng)生成相異矩陣[6]。

        相似矩陣:

        本文構(gòu)建出的30×30的高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣與相異矩陣的部分內(nèi)容,如表2和表3所示。兩表中,斜線前的數(shù)據(jù)表示行列所對(duì)應(yīng)的兩個(gè)關(guān)鍵詞在相關(guān)文獻(xiàn)中共現(xiàn)的次數(shù);斜線后的數(shù)據(jù)表示行列所對(duì)應(yīng)的兩個(gè)關(guān)鍵詞的相異指數(shù)。相異指數(shù)處于0與1之間,數(shù)值越接近于1,則表示兩個(gè)關(guān)鍵詞之間的相異性越大,屬于同一類的可能性也越小。例如,表2顯示,關(guān)鍵詞“數(shù)字素養(yǎng)”在國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)集中出現(xiàn)104次,它和關(guān)鍵詞“高等教育”在文獻(xiàn)集中共現(xiàn)的次數(shù)是3次,二者的相異系數(shù)是0.9921,說明二者屬于同一類的可能性較??;表3顯示,關(guān)鍵詞“l(fā)iteracy”在國(guó)外文獻(xiàn)集中出現(xiàn)68次,它和關(guān)鍵詞“digital”在文獻(xiàn)集中共現(xiàn)的次數(shù)是34次,二者的相異系數(shù)是0.7346,說明二者屬于同一類的可能性較大。

        表2 國(guó)內(nèi)高頻關(guān)鍵詞詞頻共詞矩陣與相異矩陣(部分)

        數(shù)字素養(yǎng)地平線報(bào)告高校圖書館信息素養(yǎng)數(shù)字素養(yǎng)教育高等教育數(shù)字素養(yǎng)104/06/0.98358/0.961510/0.9267/0.95723/0.9921地平線報(bào)告6/0.983521/01/0.9970/10/17/0.7879高校圖書館8/0.96151/0.99716/03/0.95673/0.94890/1信息素養(yǎng)10/0.9260/13/0.956713/00/10/1數(shù)字素養(yǎng)教育7/0.95720/13/0.94890/111/00/1高等教育3/0.99217/0.78790/10/10/111/0

        表3 國(guó)外高頻關(guān)鍵詞詞頻共詞矩陣與相異矩陣(部分)

        digital literacydigitalliteracyeducationdigital dividetechnologydigital literacy404/015/0.99149/0.99727/0.96729/0.958218/0.9829digital15/0.991468/034/0.73466/0.98994/0.99512/0.9987literacy9/0.99734/0.734668/06/0.99024/0.99526/0.9886education27/0.9676/0.98996/0.990256/03/0.99676/0.9861digital divide29/0.95824/0.99514/0.99523/0.996750/01/0.9996technology18/0.98292/0.99876/0.98866/0.98611/0.999649/0

        (3)構(gòu)建共詞網(wǎng)絡(luò)圖

        本文利用Gephi軟件構(gòu)建了國(guó)內(nèi)外高頻關(guān)鍵詞的共詞網(wǎng)絡(luò)圖,如圖2和圖3所示。每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)關(guān)鍵詞,節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)圖中越處于中心位置,表示該關(guān)鍵詞越可能是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn);節(jié)點(diǎn)色彩“紅—黃—藍(lán)”漸變代表了關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系由強(qiáng)減弱;連線粗細(xì)表示關(guān)鍵詞之間的疏密關(guān)系,連線越粗表明該關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)頻率越高,這兩個(gè)關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度越緊密[8]。如圖2顯示,國(guó)內(nèi)數(shù)字素養(yǎng)高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)圖中節(jié)點(diǎn)較大的關(guān)鍵詞有“地平線報(bào)告”“高校圖書館”“信息素養(yǎng)”等;而圖3顯示,國(guó)外數(shù)字素養(yǎng)高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)圖中節(jié)點(diǎn)較大的關(guān)鍵詞有“digital”“l(fā)iteracy”“education”“social media”“digital divide”等,說明這些關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)的次數(shù)比較多,所表征的主題正是國(guó)內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)研究者們關(guān)注的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

        圖2 國(guó)內(nèi)數(shù)字素養(yǎng)高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)

        圖3 國(guó)外數(shù)字素養(yǎng)高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)

        2.2 高頻關(guān)鍵詞聚類分析

        將表2和表3的相異矩陣分別導(dǎo)入SPSS軟件,采用Ward法進(jìn)行聚類分析,度量標(biāo)準(zhǔn)選擇平方Euclidean距離,生成國(guó)內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞聚類分析樹狀圖,聚類分析結(jié)果如圖4和圖5所示,具體分析內(nèi)容見下文。

        3 國(guó)內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)研究熱點(diǎn)分析

        本文結(jié)合國(guó)內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)高頻關(guān)鍵詞聚類樹狀圖,將國(guó)內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)的熱點(diǎn)主題歸納為4類,分別是數(shù)字素養(yǎng)內(nèi)涵研究、數(shù)字素養(yǎng)與相關(guān)素養(yǎng)的關(guān)系研究、數(shù)字素養(yǎng)教育模式和實(shí)踐研究以及基于數(shù)字素養(yǎng)的圖書館資源服務(wù)研究。

        3.1 數(shù)字素養(yǎng)內(nèi)涵研究

        素養(yǎng)本身是一個(gè)不斷發(fā)展、具有動(dòng)態(tài)性和開放性的概念,數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)涵隨著人們認(rèn)知水平的提高、數(shù)字技術(shù)的發(fā)展也在不斷深化與拓展,目前還沒有一個(gè)廣泛認(rèn)同的概念。與此相關(guān)的外文高頻關(guān)鍵詞有“digital”“l(fā)iteracy”“technology”等。

        1997年,Paul Gilster[9]正式提出了“數(shù)字素養(yǎng)”(digital literacy)這一術(shù)語,并將其視為數(shù)字時(shí)代的基本技能。2004年,以色列學(xué)者Eshet-Alkalai[10]提出了數(shù)字素養(yǎng)的5大框架:圖片-圖像素養(yǎng)、再創(chuàng)造素養(yǎng)、分支素養(yǎng)、信息素養(yǎng)以及社會(huì)-情感素養(yǎng),并于2012年將實(shí)時(shí)思考技能(即數(shù)字環(huán)境下并行處理多項(xiàng)事務(wù)的能力)也納入數(shù)字素養(yǎng)框架中[11]。英國(guó)聯(lián)合信息系統(tǒng)委員會(huì)將數(shù)字素養(yǎng)視為個(gè)人在數(shù)字社會(huì)中生存、學(xué)習(xí)及工作所需要的能力[12]。國(guó)際圖聯(lián)指出個(gè)體具備數(shù)字素養(yǎng)則意味著可以在高效、合理的情況下最大限度地利用數(shù)字技術(shù),以滿足個(gè)人、社會(huì)和專業(yè)領(lǐng)域的信息需求[13]。波蘭學(xué)者Allan Martin[14]等將數(shù)字素養(yǎng)定義為個(gè)人在特定的生活情境中,正確使用數(shù)字工具和設(shè)備、利用數(shù)字資源(識(shí)別、獲取、管理、整合、評(píng)估、分析)、構(gòu)建新知識(shí)、創(chuàng)新媒體表達(dá)以及與他人溝通等的意識(shí)、態(tài)度和能力。他將數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展分為三個(gè)階段:數(shù)字能力,即從掌握基本數(shù)字技能到掌握批判性、評(píng)估性和概念性的方法、態(tài)度和意識(shí);數(shù)字使用,即在具體專業(yè)和學(xué)科情境下的數(shù)字能力;數(shù)字轉(zhuǎn)變,指在特定專業(yè)和知識(shí)領(lǐng)域內(nèi)利用數(shù)字能力進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)造,是數(shù)字素養(yǎng)的最高階段。

        圖4 國(guó)內(nèi)數(shù)字素養(yǎng)高頻關(guān)鍵詞聚類分析結(jié)果

        從2006年起國(guó)內(nèi)學(xué)者紛紛將數(shù)字素養(yǎng)作為重要研究?jī)?nèi)容,從不同角度提出了對(duì)數(shù)字素養(yǎng)的定義。肖俊洪[15]認(rèn)為數(shù)字素養(yǎng)不僅涉及純技術(shù)的技能,還應(yīng)包括認(rèn)知技能、情感技能、社交技能等;柯平、張薇等[16-17]從個(gè)人數(shù)字素養(yǎng)應(yīng)具備的能力與技能角度,指出數(shù)字素養(yǎng)包括網(wǎng)上搜索、閱讀和批判分析數(shù)字信息與知識(shí)重組等能力;許歡[18]認(rèn)為數(shù)字素養(yǎng)應(yīng)具備跨學(xué)科的能力,涵蓋自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、人文科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域;李春卉[19]從數(shù)字素養(yǎng)所涵蓋的基本技能、個(gè)人道德規(guī)范以及數(shù)字安全等角度詮釋數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)涵。

        總體上來說,數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)涵主要包含三個(gè)方面:一是通用素養(yǎng),即數(shù)字平臺(tái)和工具的使用,數(shù)字資源的獲取、評(píng)價(jià)、分享和交流等;二是跨學(xué)科素養(yǎng),指不同學(xué)科、不同學(xué)習(xí)情境中課程的融會(huì)貫通;三是數(shù)字倫理素養(yǎng),指的是尊重法律和倫理知識(shí),維護(hù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字安全。

        圖5 國(guó)外數(shù)字素養(yǎng)高頻關(guān)鍵詞聚類分析結(jié)果

        3.2 數(shù)字素養(yǎng)與相關(guān)素養(yǎng)的關(guān)系研究

        國(guó)外對(duì)這一研究主題所包含的高頻關(guān)鍵詞主要有“information literacy”“media literacy”“new literacy”等,這些關(guān)鍵詞意味著數(shù)字素養(yǎng)作為跨學(xué)科的素養(yǎng),其產(chǎn)生、發(fā)展與信息素養(yǎng)、網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)、媒體素養(yǎng)等多種素養(yǎng)有著密切的聯(lián)系。國(guó)外學(xué)者Tibor Koltay[20]分析了媒體素養(yǎng)、信息素養(yǎng)和數(shù)字素養(yǎng)三者之間的異同點(diǎn)及相互關(guān)系。Kathy Ann Mills[21]回顧了新素養(yǎng)(New Literacy)的相關(guān)實(shí)證研究,提出教育領(lǐng)域的研究、實(shí)踐、評(píng)估和政策視野應(yīng)轉(zhuǎn)向數(shù)字素養(yǎng),即數(shù)字轉(zhuǎn)向(Digital Turn)。

        國(guó)內(nèi)的高頻關(guān)鍵詞有“媒介素養(yǎng)”“信息素養(yǎng)”等。張靜等[22]認(rèn)為,數(shù)字素養(yǎng)不僅包括信息素養(yǎng)強(qiáng)調(diào)的查找、理解、評(píng)價(jià)、交流和利用信息的能力,還應(yīng)包括在Web2.0環(huán)境下利用社交媒體進(jìn)行信息交流、創(chuàng)造和使用數(shù)字設(shè)備、服務(wù)和應(yīng)用的能力,這些要求是信息素養(yǎng)達(dá)不到的。王佑鎂等[23]認(rèn)為,數(shù)字素養(yǎng)概念包括了計(jì)算機(jī)素養(yǎng)、網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)、信息素養(yǎng)、媒體素養(yǎng)等相關(guān)概念的主要內(nèi)容,各素養(yǎng)概念體系隨時(shí)代發(fā)展在不同層面既相互交融又連續(xù)統(tǒng)一。程萌萌等[24]認(rèn)為,媒體素養(yǎng)起源于媒體研究,關(guān)注媒體信息的獲取、分析、使用與表達(dá);信息素養(yǎng)起源于圖書館學(xué),強(qiáng)調(diào)獲取、評(píng)估、使用、傳播不同來源信息的能力;數(shù)字素養(yǎng)起源于信息學(xué),注重運(yùn)用數(shù)字技術(shù)批判、評(píng)估、交流不同格式的信息并創(chuàng)造新知識(shí)的能力。

        綜上可見,計(jì)算機(jī)素養(yǎng)是數(shù)字素養(yǎng)的基礎(chǔ),網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)是數(shù)字素養(yǎng)的核心,媒體素養(yǎng)增加了批判性地處理、分析、使用和創(chuàng)建媒體信息的能力;信息素養(yǎng)關(guān)注的焦點(diǎn)在于信息檢索、使用和評(píng)估的能力。數(shù)字素養(yǎng)是在信息素養(yǎng)的基礎(chǔ)上整合ICT技能、媒體技能等多種能力,強(qiáng)調(diào)數(shù)字化背景下個(gè)人運(yùn)用媒介、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等手段,自主進(jìn)行批判性思考、創(chuàng)造性學(xué)習(xí)、交流與在線社交的綜合能力。

        3.3 數(shù)字素養(yǎng)教育模式和實(shí)踐研究

        國(guó)外這一領(lǐng)域研究的高頻關(guān)鍵詞主要有“education”“higher education”“pedagogy”等。隨著社會(huì)進(jìn)入全面數(shù)字化時(shí)代,數(shù)字素養(yǎng)被譽(yù)為21世紀(jì)核心技能之一,但傳統(tǒng)教育模式和培養(yǎng)實(shí)踐無法適應(yīng)時(shí)代的需求。有研究結(jié)果表明,在實(shí)際的教育實(shí)踐中,針對(duì)21世紀(jì)能力的教學(xué)策略沒有很好的實(shí)施,存在課程與評(píng)估脫節(jié)、師資力量?jī)?chǔ)備不足、對(duì)大規(guī)模革新教學(xué)實(shí)踐策略缺乏關(guān)注等問題[25]。因此,近年發(fā)達(dá)國(guó)家加大了對(duì)公民數(shù)字素養(yǎng)教育的重視,開始探索實(shí)施適合本國(guó)國(guó)情的數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)模式。在強(qiáng)大的信息技術(shù)背景下,美國(guó)逐步形成由政府機(jī)構(gòu)主導(dǎo)、信息部門配合、教育系統(tǒng)培養(yǎng)、圖書館協(xié)會(huì)及企業(yè)參與的立體化、全方位的公民數(shù)字素養(yǎng)教育模式[26-27]。英國(guó)數(shù)字素養(yǎng)教育體系呈現(xiàn)出層級(jí)聯(lián)合、將個(gè)人數(shù)字素養(yǎng)融入職業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)[19,28]。日本主張數(shù)字素養(yǎng)應(yīng)建立在公民自身實(shí)踐之上,而非僅被動(dòng)接受培訓(xùn)教育,公民需通過實(shí)踐不斷提升其數(shù)字素養(yǎng)[18]。澳大利亞通過高等教育管理機(jī)構(gòu)的支持,相關(guān)協(xié)會(huì)合作成立CAA數(shù)字素養(yǎng)工作組,其目標(biāo)包括定義機(jī)構(gòu)工作人員的數(shù)字素養(yǎng)基本要求、制定可持續(xù)適用的數(shù)字素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)框架并定期進(jìn)行更新以滿足不斷變化的需求[22]。除了國(guó)家層面的教育體系外,數(shù)字素養(yǎng)教育的實(shí)踐方法也是國(guó)外學(xué)者研究的重點(diǎn),如數(shù)字素養(yǎng)與外語教學(xué)實(shí)踐[29]、數(shù)字素養(yǎng)的評(píng)估與調(diào)查[30-31]、數(shù)字素養(yǎng)的關(guān)鍵因素及其與學(xué)習(xí)的關(guān)系[32]、數(shù)字土著的數(shù)字能力及學(xué)習(xí)模式[33]等。

        目前,我國(guó)學(xué)者已經(jīng)逐漸認(rèn)識(shí)到數(shù)字素養(yǎng)教育的重要性。黃燕[34]認(rèn)為,數(shù)字化時(shí)代給大學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活以及思維等都帶來了極大的沖擊,應(yīng)當(dāng)著力培養(yǎng)學(xué)生獲取數(shù)字信息的能力、進(jìn)行數(shù)字交流的能力以及創(chuàng)建并解決問題的能力。胡海東[35]認(rèn)為,高校圖書館作為數(shù)字素養(yǎng)教育的重要場(chǎng)所,應(yīng)充分發(fā)揮其教育職能及導(dǎo)向職能,對(duì)教師、館員及大學(xué)生開展數(shù)字素養(yǎng)教育,提升師生的數(shù)字素養(yǎng)技能。任曉菲[36]提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代我國(guó)數(shù)字素養(yǎng)教育發(fā)展的路徑,即通過提高館員素質(zhì)、運(yùn)用多元化的教育手段、引入新興的技術(shù)以及構(gòu)建系統(tǒng)化的教育體系等四個(gè)方面實(shí)現(xiàn)。

        國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家在數(shù)字素養(yǎng)教育體系和實(shí)踐研究上已經(jīng)取得了初步成績(jī),政府在政策保障及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上提供支持,各行業(yè)協(xié)會(huì)組織協(xié)調(diào),中小學(xué)、高校及各類圖書館主要負(fù)責(zé)數(shù)字素養(yǎng)教育與培訓(xùn)。而我國(guó)還未出臺(tái)國(guó)家層面的數(shù)字素養(yǎng)政策,行業(yè)協(xié)會(huì)還未啟動(dòng)數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)的項(xiàng)目,圖書館及高校還未普遍開設(shè)專門的數(shù)字素養(yǎng)課程,未來研究者需要借鑒國(guó)外數(shù)字素養(yǎng)教育的經(jīng)驗(yàn),探索出符合我國(guó)特色的數(shù)字素養(yǎng)教育體系。

        3.4 基于數(shù)字素養(yǎng)的圖書館資源服務(wù)研究

        圖書館如何在消除數(shù)字鴻溝、提升國(guó)民數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字包容方面發(fā)揮更大作用一直是美國(guó)圖書館學(xué)者研究的熱點(diǎn)。有學(xué)者指出,公共圖書館除了提供上網(wǎng)服務(wù)、數(shù)字資源和教育培訓(xùn)外,應(yīng)主動(dòng)爭(zhēng)取納入到各級(jí)政府?dāng)?shù)字素養(yǎng)教育項(xiàng)目之中[37]。2011年美國(guó)圖書館協(xié)會(huì)的信息技術(shù)政策辦公室成立了數(shù)字素養(yǎng)工作小組,該小組聯(lián)合了美國(guó)99,000所中小學(xué)圖書館、3800所大學(xué)圖書館和17,000所公共圖書館,共150萬名圖書館員共同參與到國(guó)家數(shù)字融合和數(shù)字素養(yǎng)教育中[38]。澳大利亞阿德萊德大學(xué)圖書館開設(shè)數(shù)字能力培養(yǎng)課程,針對(duì)教師和學(xué)生的不同需求分別設(shè)計(jì)、開展課程,增加了圖書館服務(wù)的附加值,使圖書館在外延服務(wù)功能上有了新的突破[39]。

        國(guó)內(nèi)這一領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞有 “高校圖書館”“公共圖書館”“創(chuàng)客空間”“在線學(xué)習(xí)”“翻轉(zhuǎn)課堂”等。我國(guó)高校圖書館數(shù)字素養(yǎng)教育實(shí)踐還處于探索階段,僅少部分高校已經(jīng)開始借鑒國(guó)外教學(xué)模式,如翻轉(zhuǎn)課堂、復(fù)合教室、創(chuàng)客空間、嵌入式學(xué)科服務(wù)等,推進(jìn)數(shù)字素養(yǎng)的開展。例如:武漢大學(xué)圖書館實(shí)現(xiàn)了信息檢索課程的MOOC化;清華大學(xué)圖書館的“學(xué)堂在線”、重慶大學(xué)圖書館的“個(gè)人書齋”等利用Web2.0技術(shù)構(gòu)建在線平臺(tái),為師生創(chuàng)建在線交流分享的渠道;中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)圖書館面向全校師生提供數(shù)字素養(yǎng)課程,如“數(shù)字信息整合”“Web of Science講堂”,線上線下課堂并舉。

        國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)圖書館在數(shù)字素養(yǎng)教育中的重要性已經(jīng)有了充分的認(rèn)識(shí),部分圖書館在數(shù)字素養(yǎng)服務(wù)實(shí)踐方面也取得了一定進(jìn)展,但如何發(fā)揮我國(guó)公共圖書館在提升公民數(shù)字素養(yǎng)方面的作用、以及如何運(yùn)用數(shù)字技術(shù)融合數(shù)字素養(yǎng)與圖書館資源服務(wù)體系,還有待研究者進(jìn)一步探索。

        4 研究展望

        根據(jù)上述對(duì)國(guó)內(nèi)外數(shù)字素養(yǎng)領(lǐng)域已有研究成果的總結(jié)分析,同時(shí)結(jié)合我國(guó)當(dāng)前存在的問題,本文認(rèn)為未來我國(guó)該領(lǐng)域的研究應(yīng)重點(diǎn)從以下三個(gè)方面進(jìn)行。

        4.1 構(gòu)建數(shù)字素養(yǎng)教育體系

        數(shù)字素養(yǎng)是數(shù)字時(shí)代公民素養(yǎng)的重要組成部分,也是衡量一個(gè)國(guó)家整體競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素之一。近年來我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn),截至2018年6月,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.02億,普及率達(dá)到57.7%[40],數(shù)字素養(yǎng)教育的基礎(chǔ)支撐已經(jīng)具備。然而,國(guó)內(nèi)數(shù)字素養(yǎng)教育理論與實(shí)踐多依托于信息素養(yǎng)教育與計(jì)算機(jī)教育,還沒有機(jī)構(gòu)制訂普適性的數(shù)字素養(yǎng)教育框架。未來,研究者需要在依托國(guó)內(nèi)現(xiàn)有數(shù)字素養(yǎng)教育條件的基礎(chǔ)上,根據(jù)適應(yīng)性原則深入研究適合我國(guó)國(guó)情的數(shù)字素養(yǎng)教育體系,包括制定數(shù)字素養(yǎng)框架、標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)估體系。同時(shí)還需進(jìn)一步研究各級(jí)教育部門、圖書館等社會(huì)機(jī)構(gòu)如何開展多層級(jí)、廣覆蓋的數(shù)字素養(yǎng)教育模式。在借鑒歐美國(guó)家經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,積極探索針對(duì)不同受眾群體的不同培養(yǎng)方式和內(nèi)容。例如,針對(duì)中小學(xué)生,對(duì)從小接觸數(shù)字媒體和設(shè)備的青少年“數(shù)字原住民”,利用多媒體平臺(tái),教授數(shù)字媒體使用、辨識(shí)數(shù)字信息以及防范網(wǎng)絡(luò)欺凌等內(nèi)容;針對(duì)大學(xué)生,在高??砷_設(shè)包括數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)字產(chǎn)權(quán)與倫理、網(wǎng)絡(luò)安全與隱私等在內(nèi)的數(shù)字素養(yǎng)課程;在公共圖書館等社會(huì)機(jī)構(gòu),可向普通市民、外來務(wù)工人員開設(shè)數(shù)字素養(yǎng)講座培訓(xùn)或提供線上資源,提高他們的基本數(shù)字化生存技能,加強(qiáng)數(shù)字包容,縮小數(shù)字鴻溝。

        4.2 開展數(shù)字素養(yǎng)理論和實(shí)踐創(chuàng)新研究

        雖然國(guó)內(nèi)數(shù)字素養(yǎng)的相關(guān)理論研究及實(shí)踐活動(dòng)在逐漸升溫,但相較于信息素養(yǎng)、媒介素養(yǎng)等仍顯不足。相關(guān)學(xué)術(shù)論文多為國(guó)外框架、標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)案例的引介,還未真正建立起系統(tǒng)、完善的本土化的理論體系。因此,我國(guó)研究者需要重視和加強(qiáng)數(shù)字素養(yǎng)研究,面向世界學(xué)術(shù)前沿動(dòng)態(tài),兼容并蓄相關(guān)學(xué)科的研究方法進(jìn)行創(chuàng)新研究。研究?jī)?nèi)容應(yīng)包括數(shù)字素養(yǎng)概念、組成要素和外部影響因素、不同群體的數(shù)字能力評(píng)估和教學(xué)策略、與其他素養(yǎng)的關(guān)系以及新技術(shù)(大數(shù)據(jù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等)對(duì)數(shù)字素養(yǎng)的新要求等。同時(shí)需針對(duì)特定群體開展實(shí)證研究,開發(fā)數(shù)字素養(yǎng)測(cè)度評(píng)估工具包和案例庫(kù)等。

        目前,在我國(guó)數(shù)字素養(yǎng)教育實(shí)踐方面,主陣地高校大多仍沿用信息素養(yǎng)獲取、評(píng)價(jià)、培養(yǎng)的教育模式或?qū)?shù)字素養(yǎng)相關(guān)內(nèi)容嵌入信息素養(yǎng)和媒介素養(yǎng)的教育過程中,普遍缺乏實(shí)踐過程中的探索與創(chuàng)新。數(shù)字素養(yǎng)不同于信息素養(yǎng)的特性之一就是其具有較高的用戶實(shí)踐參與度,因此,今后研究應(yīng)加強(qiáng)探討面向任務(wù)和問題的項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)課堂、數(shù)字媒介交互式學(xué)習(xí)等創(chuàng)新教育實(shí)踐,并借助虛擬現(xiàn)實(shí)以及人工智能等技術(shù),在用戶參與過程中提升用戶查詢、收集、整理、辨識(shí)數(shù)字信息的能力。

        4.3 加強(qiáng)跨學(xué)科數(shù)字素養(yǎng)教育

        2017年8月NMC發(fā)布的《高等教育中的數(shù)字素養(yǎng)II:新媒體聯(lián)盟地平線項(xiàng)目戰(zhàn)略簡(jiǎn)報(bào)》更為強(qiáng)調(diào)多學(xué)科的碰撞與融合,在掌握數(shù)字素養(yǎng)入門知識(shí)的基礎(chǔ)上,融入數(shù)字化實(shí)踐能力、數(shù)字人文、數(shù)字可視化、文本挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)、政治、心理學(xué)等通識(shí)技能[41]??梢?,如何深入開展跨學(xué)科數(shù)字素養(yǎng)教育是未來數(shù)字素養(yǎng)研究的重點(diǎn)領(lǐng)域之一。目前我國(guó)已有部分領(lǐng)域,如藝術(shù)教育[42]、幼兒教育[43]等引入數(shù)字素養(yǎng)教育,但這方面的研究成果較少。在今后的研究中,應(yīng)重點(diǎn)探討數(shù)字素養(yǎng)如何設(shè)置數(shù)字技術(shù)與環(huán)境,將數(shù)字素養(yǎng)教育嵌入到其他學(xué)科教學(xué)課程中[44],并突出各學(xué)科和專業(yè)領(lǐng)域之間的聯(lián)系、交互與滲透。在當(dāng)代數(shù)據(jù)密集型科研環(huán)境下,不同學(xué)科背景的科研人員的數(shù)字素養(yǎng)提升尤為迫切,因此如何構(gòu)建基于科研項(xiàng)目生命周期的科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力培養(yǎng)框架也是今后需要深入研究的命題。

        5 結(jié)語

        在數(shù)字化時(shí)代,能夠熟練使用信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)字工具來獲取、評(píng)估、創(chuàng)造和交流數(shù)字資源,無疑會(huì)使個(gè)人在學(xué)習(xí)、職業(yè)發(fā)展中占得先機(jī)。對(duì)國(guó)家而言,提升國(guó)民的整體數(shù)字素養(yǎng)對(duì)消除數(shù)字鴻溝、提高國(guó)家創(chuàng)新能力、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有重要戰(zhàn)略意義。因此,國(guó)內(nèi)越來越多的專家學(xué)者開始重視并研究數(shù)字素養(yǎng),我國(guó)的研究者要充分借鑒吸收歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的研究成果,追蹤其前沿?zé)狳c(diǎn),同時(shí)更要立足國(guó)情,進(jìn)一步開展適合我國(guó)實(shí)際的理論體系研究和教育實(shí)踐探索。

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