徐章星 ,張兵 ,尹鴻飛,王善高
(1. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)金融學(xué)院,江蘇 南京 210095;2. 德國哥廷根大學(xué)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與農(nóng)村發(fā)展系,德國 哥廷根 37073;3. 河海大學(xué)商學(xué)院,江蘇 南京 210098;4. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,江蘇 南京 210095)
引導(dǎo)農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn),實現(xiàn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營,是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的必由之路,也是新一輪農(nóng)村改革的基本方向。農(nóng)地經(jīng)營權(quán)的流轉(zhuǎn)可以化解耕地小規(guī)模、分散化經(jīng)營格局[1]、優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配比[2],增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和改善農(nóng)戶福利[3-4]。據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部統(tǒng)計,截至2017年底,全國家庭承包耕地流轉(zhuǎn)面積0.34 億hm2,占家庭承包經(jīng)營耕地面積的37%。在農(nóng)地流轉(zhuǎn)實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營的過程中,資金不可或缺。城市工商資本適應(yīng)了當(dāng)前農(nóng)地流轉(zhuǎn)形勢,下鄉(xiāng)參與到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村建設(shè)環(huán)節(jié)中。2017年在全部流轉(zhuǎn)耕地中,流轉(zhuǎn)入企業(yè)的面積為336.87萬hm2,比上年增長8.6%,占耕地流轉(zhuǎn)面積的9.8%。與農(nóng)戶家庭生產(chǎn)經(jīng)營相比,投資和經(jīng)營農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是工商資本的優(yōu)勢所在,有利于工商資本將先進的生產(chǎn)技術(shù)和管理經(jīng)驗引進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)[5-6],進而優(yōu)化生產(chǎn)要素配置,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[7-8]。因此,工商資本下鄉(xiāng)逐步成為工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、實現(xiàn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接以及推進鄉(xiāng)村振興進程的一個有效路徑[9-10]。
與此同時,近年來國家陸續(xù)出臺多項政策文件支持工商資本下鄉(xiāng)。2013—2019年中央一號文件多次鼓勵“城市工商資本到農(nóng)村發(fā)展適合企業(yè)化經(jīng)營的種養(yǎng)業(yè)”、引導(dǎo)“工商資本參與鄉(xiāng)村振興”、要求“完善‘農(nóng)戶+公司’利益聯(lián)結(jié)機制,促進小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機銜接”。同時,號召“建立工商企業(yè)流轉(zhuǎn)農(nóng)業(yè)用地風(fēng)險保障金制度”、嚴(yán)禁“農(nóng)用地非農(nóng)化”、要求“盡快制定工商資本租賃農(nóng)地的準(zhǔn)入與監(jiān)管辦法,嚴(yán)禁擅自改變農(nóng)業(yè)用途”,并提出“完善工商資本租賃農(nóng)地準(zhǔn)入、監(jiān)管和風(fēng)險防范機制”。隨著農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)政策的逐漸放寬,土地流轉(zhuǎn)市場開始逐漸發(fā)展,地租不斷提高,加上政府的推動,農(nóng)地流轉(zhuǎn)由最初的自發(fā)發(fā)生在農(nóng)戶和親友間逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐宰饨馂榧~帶的流轉(zhuǎn),加上政策上鼓勵發(fā)展適合企業(yè)化經(jīng)營的現(xiàn)代種養(yǎng)業(yè),增加了工商資本下鄉(xiāng)參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的機會。除了工商資本直接租賃土地外,各類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資資金、土地信托等形式也使得農(nóng)地不斷地流入工商企業(yè)。因此,隨著農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)政策的放寬,加上投資環(huán)境的改善,在利潤的驅(qū)使下,越來越多的城市工商資本開始下鄉(xiāng)進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資。
但是,我國工商資本與農(nóng)業(yè)還處于初步融合階段。理論上,工商資本下鄉(xiāng)能夠整合農(nóng)村資源,推動農(nóng)業(yè)企業(yè)化、規(guī)模化和社會化經(jīng)營,降低農(nóng)戶分散經(jīng)營風(fēng)險、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,加上資本下鄉(xiāng)的技術(shù)溢出效應(yīng)能夠提高農(nóng)民的收入與就業(yè)能力[11-12]。然而,資本具有天然的逐利性,部分地區(qū)農(nóng)—資矛盾嚴(yán)重,工商資本在下鄉(xiāng)的過程中排擠剝奪小農(nóng),出現(xiàn)農(nóng)民失業(yè)和無產(chǎn)化的現(xiàn)象,農(nóng)業(yè)雇工逐步被異化為企業(yè)生產(chǎn)鏈條下的附屬品,農(nóng)民利益受損[13-15]。當(dāng)資本結(jié)盟鄉(xiāng)村精英、重組村莊權(quán)力格局時,農(nóng)戶明顯地處在力量不對等的一方,雖逐步接受土地流轉(zhuǎn),但將土地流轉(zhuǎn)給工商企業(yè)的意愿并不高[16-18]。與此同時,當(dāng)前學(xué)術(shù)界對于工商資本下鄉(xiāng)投資農(nóng)業(yè)的實際情況了解不足,僅有部分地區(qū)的個案分析[19-20],缺乏規(guī)范的實證分析。因此,關(guān)于工商資本下鄉(xiāng)與農(nóng)地流轉(zhuǎn)之間的關(guān)系,仍有一系列問題亟需解決:工商資本下鄉(xiāng)是否得到農(nóng)戶的響應(yīng)?究竟有沒有促進農(nóng)地流轉(zhuǎn)?其中的影響機制又是如何?有鑒于此,本文基于工商資本下鄉(xiāng)行為異質(zhì)性的視角,從租賃農(nóng)地和提供機耕服務(wù)兩個方面出發(fā),首先從理論上梳理了工商資本下鄉(xiāng)影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)的可能路徑,然后利用中國勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)(CLDS2016),基于雙變量Probit 模型,實證檢驗了工商資本下鄉(xiāng)與農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)之間的關(guān)系,探討其影響機制,并進行了穩(wěn)健性檢驗,以期為我國工商資本下鄉(xiāng)提供政策依據(jù)。
大量研究表明,農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策與其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力有關(guān)[21-22]。具體而言,農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入數(shù)量隨著其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的提升而增加,土地轉(zhuǎn)出數(shù)量隨著其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的提升而減少,具有生產(chǎn)能力比較優(yōu)勢的農(nóng)戶將流入土地。
將工商資本下鄉(xiāng)視為外生沖擊,考慮到工商資本下鄉(xiāng)行為的異質(zhì)性,如果工商資本下鄉(xiāng)利用其資金、技術(shù)等方面的優(yōu)勢參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中,那么相對而言,工商企業(yè)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中具有生產(chǎn)能力比較優(yōu)勢。換句話說,此時工商資本下鄉(xiāng)對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的沖擊為負,農(nóng)戶有縮小農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模的需求。事實上,工商資本下鄉(xiāng)租賃農(nóng)地進行農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營促進了農(nóng)地市場發(fā)育,提升了農(nóng)地市場競爭度。相較農(nóng)戶,工商企業(yè)具有先進的技術(shù)、較為完備的生產(chǎn)管理體系和銷售體系,導(dǎo)致其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力較強,下鄉(xiāng)租賃農(nóng)地從事生產(chǎn)經(jīng)營能夠重新整合農(nóng)村資源,特別是土地資源的開發(fā),能夠促進農(nóng)地還權(quán)賦能,優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素關(guān)系、改善農(nóng)村要素結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織形式、促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進步。在市場的配置下,具有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力比較優(yōu)勢的工商企業(yè)將會流入土地,專門從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),土地要素將重新配置,實現(xiàn)帕累托改進;生產(chǎn)能力較低的一部分農(nóng)戶會選擇轉(zhuǎn)出土地,憑借其種養(yǎng)殖經(jīng)驗,受雇于工商企業(yè)所經(jīng)營的農(nóng)業(yè)公司,改善了農(nóng)戶生產(chǎn)生活狀況,促進其非農(nóng)就業(yè),提高了農(nóng)戶收入。因此,工商資本下鄉(xiāng)租賃農(nóng)地將促進農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地,抑制農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地。
另一方面,如果工商資本下鄉(xiāng)為農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供惠農(nóng)服務(wù),例如機耕服務(wù),此時工商資本下鄉(xiāng)將提升農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力,農(nóng)戶有擴大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模的需求。事實上,工商資本進入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域帶來了先進的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和經(jīng)營管理經(jīng)驗的溢出,帶動了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的提升,有助于農(nóng)戶擴大生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模。因此,工商資本下鄉(xiāng)提供機耕服務(wù)將促進農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地,抑制農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地。
通過比較工商資本下鄉(xiāng)前后農(nóng)戶的農(nóng)地流轉(zhuǎn)決策行為可以發(fā)現(xiàn),若工商資本下鄉(xiāng)租賃農(nóng)地從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營,則相對而言,農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力較低,工商資本下鄉(xiāng)對農(nóng)戶生產(chǎn)能力的沖擊為負,農(nóng)戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出概率將增大;若工商資本下鄉(xiāng)為農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營提供機耕服務(wù),則將提升農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力,此時農(nóng)戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)入概率將增大。
但是,資本的天然逐利性誘使部分工商資本下鄉(xiāng)后以農(nóng)業(yè)為名加速流轉(zhuǎn)農(nóng)地,導(dǎo)致農(nóng)地 “非農(nóng)化”和“非糧化”,威脅糧食安全[23-25]?,F(xiàn)階段,在推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的過程中,部分地區(qū)基層政府以落實中央政策為名,在“錦標(biāo)賽體制”下[26],追求土地流轉(zhuǎn)面積和流轉(zhuǎn)比例的增加,利用各種扶持政策和稅收優(yōu)惠引入工商資本推動農(nóng)地流轉(zhuǎn)。同時,在“壓力型體制”下[27],基層政府為完成地區(qū)招商引資的政治目標(biāo),許諾幫助企業(yè)完成土地流轉(zhuǎn)[28-29],有的地區(qū)甚至在違背農(nóng)民真實意愿的情況下,以整村推進的方式強制開展土地流轉(zhuǎn)[30]。此外,一些工商企業(yè)瞄準(zhǔn)國家優(yōu)惠政策下鄉(xiāng)租賃農(nóng)地,根據(jù)中國宏觀經(jīng)濟研究院調(diào)查的525 家工商企業(yè)顯示,有意愿下鄉(xiāng)的企業(yè)中73.3%是看中了優(yōu)惠政策。并且,部分企業(yè)在經(jīng)營一段時間后,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)投資回報率較低,對流轉(zhuǎn)農(nóng)地“圈而不用”,甚至出現(xiàn)工商企業(yè)“跑路”等情況,導(dǎo)致農(nóng)地大片拋荒,造成了耕地資源的浪費[31-33]。相反,如果工商資本憑借其技術(shù)、渠道、品牌的優(yōu)勢,加上為構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系提供資金支持和人才支撐,則有利于和小農(nóng)戶達到互利共贏,促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸與農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)代化,能夠有效提升農(nóng)產(chǎn)品加工深度和農(nóng)業(yè)競爭力。例如工商企業(yè)下鄉(xiāng)提供多元化惠農(nóng)服務(wù),將進一步提升農(nóng)戶生產(chǎn)能力,促使其流入農(nóng)地,擴大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模。因此,工商資本下鄉(xiāng)加速租地存在農(nóng)地“非農(nóng)化”風(fēng)險,抑制了農(nóng)戶農(nóng)地流出決策;工商資本下鄉(xiāng)提供多元化惠農(nóng)服務(wù)將促使農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地。
工商資本下鄉(xiāng)后,農(nóng)戶的農(nóng)地流轉(zhuǎn)機制如圖1所示。
為了檢驗工商資本下鄉(xiāng)對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響,需要以農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為作為因變量。由于農(nóng)戶的農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為包括了農(nóng)地轉(zhuǎn)入和農(nóng)地轉(zhuǎn)出兩種,并且這兩種行為之間相互不獨立,因此,本文引入雙變量Probit 模型(Bivariate Probit Regression)估計農(nóng)戶的農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為。在雙變量Probit 模型中,兩個方程擁有相同的自變量,同時農(nóng)戶農(nóng)地流入與農(nóng)地流出行為相關(guān),誤差項也相關(guān),誤差項的協(xié)方差等于一個固定的常數(shù)。
定義Tin表示農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)入土地,Tout表示農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)出土地;Tin*和Tout*為隱藏變量(latent variable),滿足:
圖1 工商資本下鄉(xiāng)對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為影響機制Fig. 1 Influencing mechanism of industrial and commercial capitals investing in countryside on farmland circulation
式中:G為核心變量工商資本下鄉(xiāng),用家庭所在村是否有工商資本下鄉(xiāng)來衡量;X為控制變量,表示影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的其它因素,包括農(nóng)戶戶主個體特征、家庭特征和村居特征等;β和δ為待估參數(shù),假設(shè)隨機擾動項ε1和ε2滿足均值為1,標(biāo)準(zhǔn)差為σ1和σ2、相關(guān)系數(shù)為ρ的聯(lián)合正態(tài)分布。如果ρ=0,則該模型等價于兩個獨立的單變量Probit 模型,只需分別對其進行估計;如果ρ≠0,則說明兩個方程的誤差項相關(guān),農(nóng)戶的農(nóng)地流入和流出決策受到某些不可觀測的因素共同影響,其中ρ>0 說明增加農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地可能性的不可觀測因素同時會增加其轉(zhuǎn)入農(nóng)地的可能性,ρ<0 說明增加農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地可能性的不可觀測因素也會同時減少其轉(zhuǎn)入農(nóng)地的可能性。
雙變量Probit 模型定義為:
以上模型表明,農(nóng)戶在面臨農(nóng)地流轉(zhuǎn)決策時,有四種可能的選擇:既轉(zhuǎn)入土地又轉(zhuǎn)出土地、只轉(zhuǎn)入土地、只轉(zhuǎn)出土地、以及既不轉(zhuǎn)入土地又不轉(zhuǎn)出土地,即(1, 1)、(1, 0)、(0, 1)和(0, 0)四種可能的結(jié)果。為提高估計效率,我們采用模擬最大似 然 法(Simulated maximun likelihood,SML) 對轉(zhuǎn)入方程和轉(zhuǎn)出方程同時進行聯(lián)合估計。當(dāng)Tin=1,Tout=1 時,
當(dāng)Tin=1,Tout=0 時,
當(dāng)Tin=0,Tout=1 時,
當(dāng)Tin=0,Tout=0 時,
對數(shù)似然函數(shù)為:
式中:Pr(·, ·)為農(nóng)戶的農(nóng)地流轉(zhuǎn)概率,Φ(·)為一元標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布累積函數(shù),F(xiàn)(·)為二元正態(tài)累積分布函數(shù)。
借鑒楊丹和高漢[34]在農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為調(diào)查中的做法,對樣本農(nóng)戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)入和農(nóng)地轉(zhuǎn)出分別進行統(tǒng)計,將其作為農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為方程的被解釋變量。該指標(biāo)分離了農(nóng)戶的農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為,比農(nóng)戶是否參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)更加客觀地反映工商資本下鄉(xiāng)后農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的決策。在自變量的選擇上,本文考慮其它影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)的變量包括:核心變量工商資本下鄉(xiāng),戶主、家庭和村居特征的統(tǒng)計變量。此外,為了控制地區(qū)性差異,引入?yún)^(qū)域虛擬變量。
參考劉魏等[35]的做法,以“1990年以來該村是否有工商資本下鄉(xiāng)租賃土地”和“1990年以來該村是否有工商資本下鄉(xiāng)提供機耕服務(wù)”作為核心解釋變量工商資本下鄉(xiāng)的代理變量,從村一級層面通過土地租賃和惠農(nóng)服務(wù)兩個維度分別考察工商資本下鄉(xiāng)對農(nóng)戶家庭土地流轉(zhuǎn)的影響。
以戶主性別、年齡和受教育年限衡量戶主特征對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響。戶主性別對其農(nóng)地流入具有負向影響,男性戶主風(fēng)險偏好程度相對較高,流入(出)農(nóng)地的意愿越高(低)。中年農(nóng)戶往往擁有更為豐富的生產(chǎn)經(jīng)驗和更強的生產(chǎn)能力,隨著生產(chǎn)能力和家庭責(zé)任的增強,中年農(nóng)戶傾向于擴大投資以增加家庭福利[36],通過轉(zhuǎn)入農(nóng)地擴大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需求更大,但隨年齡增加,消費需求和投資需求開始逐步下降,因此戶主年齡與其農(nóng)地流入(出)之間存在“倒U 型”(“正U 型”)關(guān)系。戶主受教育年限衡量的是與農(nóng)地流轉(zhuǎn)相關(guān)的信息獲取成本,戶主的受教育程度越高,其利用社會資源的能力越強,獲取農(nóng)地流轉(zhuǎn)價格、交易等方面的信息成本越低,參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的可能性越大。
以家庭是否參與合作社、2015年家庭實際耕地面積和家庭勞動力人數(shù)衡量農(nóng)戶土地稟賦和生產(chǎn)規(guī)模的變量。其中,家庭是否參與合作社、2015年家庭實際耕地面積反映了農(nóng)戶家庭的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和經(jīng)營能力,生產(chǎn)規(guī)模越大和經(jīng)營能力越強,農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地擴大投資規(guī)模的可能性也越大。家庭勞動力人口數(shù)越多,其生產(chǎn)能力越強,通過轉(zhuǎn)入農(nóng)地擴大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可能性也越高,但隨著家庭勞動力人口的增多,受限于固定的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料,如資金、機械等,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的邊際收益減少,加上非農(nóng)就業(yè)的沖擊,因此家庭勞動力人數(shù)與其農(nóng)地流入(出)之間存在“倒U 型”(“正U 型”)關(guān)系。此外,家庭是否是貧困戶對其農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響是不確定的,一方面,貧困家庭更可能轉(zhuǎn)出農(nóng)地從事非農(nóng)就業(yè)以此獲得更高的收入回報,另一方面可能由于農(nóng)戶技能欠缺導(dǎo)致其只能在家耕種,農(nóng)地作為其生存的基本財產(chǎn)保障,不會輕易選擇轉(zhuǎn)出。
同時,以農(nóng)戶家庭所在村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)女性勞動力所占比例和60 歲以上勞動力所占比例為村一級的勞動力性別結(jié)構(gòu)和年齡結(jié)構(gòu)的代理變量,以考察性別和年齡的同群效應(yīng)對于農(nóng)戶家庭農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響。即在一個村內(nèi),如果以女性和老齡人口為主從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的家庭參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的現(xiàn)象較多(少),則某個家庭個體更有(無)可能參與到農(nóng)地流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)中。
本文考察的被解釋變量、解釋變量及其描述性統(tǒng)計見表1。
表1 相關(guān)變量的定義及描述性統(tǒng)計Table 1 Variable definitions and descriptive statistics
本文數(shù)據(jù)來源于2016年中國勞動力動態(tài)調(diào)查(China Labor-force Dynamic Survey,CLDS)。CLDS調(diào)查是中山大學(xué)社會科學(xué)調(diào)查中心主持的一個全國性大型社會調(diào)查項目,“2016年CLDS”調(diào)查在全國(除港澳臺、西藏、海南外)29 個省、直轄市、自治區(qū)展開,共完成了401 個村居社區(qū)問卷,14226份家庭問卷,21086 份15~64 歲勞動力人口個體問卷。CLDS 采用多階段、多層次、與勞動力規(guī)模成比例的概率抽樣方法,并在國內(nèi)率先采用輪換樣本追蹤方式,既能較好地適應(yīng)中國劇烈的變遷環(huán)境,又能同時兼顧橫截面調(diào)查的特點。
在實證分析中,本文選擇的數(shù)據(jù)為:匹配家庭問卷和村居問卷;剔除戶主的個人特征變量以及家庭特征變量如戶主性別、年齡、受教育程度、家庭實際耕地面積和家庭勞動力人數(shù)等變量數(shù)據(jù)缺失或記錄為“不知道”等的樣本;考慮到本文的研究內(nèi)容是農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為,因此將家庭地區(qū)限制在農(nóng)村。經(jīng)過篩選,最終得到了8185 個樣本。
在農(nóng)地流轉(zhuǎn)方面,在全部樣本中,有789 戶農(nóng)戶轉(zhuǎn)入了農(nóng)地,占樣本總數(shù)的9.64%,有991 戶農(nóng)戶轉(zhuǎn)出了農(nóng)地,占比12.11%,由此可以看出,當(dāng)前農(nóng)戶的農(nóng)地流轉(zhuǎn)程度還相對較低。在工商資本下鄉(xiāng)方面,有44.46%的農(nóng)村工商資本以租賃農(nóng)地的形式下鄉(xiāng),有25.01%的農(nóng)村工商資本通過提供機耕服務(wù)的形式下鄉(xiāng)(表1),說明下鄉(xiāng)租賃農(nóng)地是當(dāng)前我國工商資本下鄉(xiāng)的最常見形式。在控制變量方面,戶主受教育年限平均值為6.33年,而且在全樣本中戶主受教育程度在初中及以下占比87.66%,說明現(xiàn)階段我國農(nóng)村戶主文化程度較低。當(dāng)前農(nóng)村戶主仍以男性為主,戶主平均年齡為53.87 歲,結(jié)合村居老年勞動力和女性勞動力占比均值為35.64%和48.20%來看,目前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)呈現(xiàn)老齡化和女性化趨勢。家庭勞動力人數(shù)均值為3.11 人,在全樣本中勞動力人數(shù)在3 人及以下的家庭占比為60.49%,同時家庭耕地面積平均值為0.37 hm2,參與合作社的家庭占比5.83%,表明現(xiàn)階段家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模較小。
在全部樣本中,有21.17%的調(diào)查農(nóng)戶其村有工商資本不止一次下鄉(xiāng)租賃過農(nóng)地,有72.06%的調(diào)查農(nóng)戶其村有工商資本下鄉(xiāng)提供多元化惠農(nóng)服務(wù)(表2)。相較工商資本下鄉(xiāng)租賃農(nóng)地占比44.46%,下鄉(xiāng)企業(yè)有近一半不止一次租賃農(nóng)地;相較提供機耕服務(wù)的工商企業(yè)占比25.01%,多元化惠農(nóng)服務(wù)擴充了工商資本下鄉(xiāng)范圍。其中可能的原因是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利潤驅(qū)使企業(yè)租賃和加速租賃農(nóng)地;提供機耕服務(wù)和多元化惠農(nóng)服務(wù)提升了農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力,實現(xiàn)了家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和企業(yè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的互利共贏,在一定程度上促進了小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接。
表2 工商資本下鄉(xiāng)特征Table 2 Characteristics of industrial and commercial capitals investing in countryside
本文運用Stata13 軟件對農(nóng)戶土地流入和流出行為進行雙變量Probit 模型進行估計,模型的ρ值分別為-0.0849 和-0.0784(表3),且通過了似然比顯著性檢驗,表明農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)入方程和轉(zhuǎn)出方程之間存在聯(lián)立關(guān)系,且農(nóng)地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出決策都受到工商資本下鄉(xiāng)等變量的影響。解釋變量的回歸結(jié)果基本符合預(yù)期。
表3 工商資本下鄉(xiāng)行為的雙變量Probit 模型回歸結(jié)果Table 3 Bivariate Probit model regression results of the behavior for industrial and commercial capitalsinvesting in countryside
從工商企業(yè)租賃土地的角度來看,農(nóng)戶農(nóng)地流入模型的估計結(jié)果顯示,工商資本下鄉(xiāng)對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)入具有顯著的負向影響。由此表明,工商企業(yè)下鄉(xiāng)憑借其資本優(yōu)勢租賃農(nóng)地抑制了農(nóng)戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)入行為。戶主年齡和農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)入行為之間呈“倒U型”關(guān)系,年齡拐點為46 歲,表明相較于其它年齡段農(nóng)戶,中年農(nóng)戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)入意愿最強。農(nóng)戶家庭勞動力人數(shù)與農(nóng)地轉(zhuǎn)入行為之間呈“倒U 型”關(guān)系,勞動力人口數(shù)拐點為4.8 人,表明相對于其它勞動力規(guī)模的農(nóng)戶,中等勞動力人數(shù)的家庭更傾向于轉(zhuǎn)入農(nóng)地,其中可能的原因是家庭勞動力人數(shù)需要與之相匹配的農(nóng)地規(guī)模,但我國現(xiàn)階段仍是一家一戶的小農(nóng)生產(chǎn)居多,家庭最優(yōu)耕地面積規(guī)模受限于資本以及其它生產(chǎn)要素,隨著農(nóng)地的不斷流入,勞動力邊際收益遞減。此外,戶主性別、家庭是否參與合作社和家庭耕地面積對農(nóng)地轉(zhuǎn)入成正向影響,村級老年勞動力對于農(nóng)地轉(zhuǎn)入有負向影響。從農(nóng)地轉(zhuǎn)出方面來看,工商資本下鄉(xiāng)對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出決策在影響方向上為正,但在統(tǒng)計上不顯著。戶主年齡和農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為之間呈“正U 型”關(guān)系,年齡拐點為 43 歲,表明相較于其它年齡段農(nóng)戶,中年農(nóng)戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿最小。由此表明,中年農(nóng)戶年富力強,其從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)年限較長,生產(chǎn)經(jīng)驗較豐富,抗風(fēng)險能力也更強,導(dǎo)致其農(nóng)地轉(zhuǎn)入意愿最強,轉(zhuǎn)出意愿最小。農(nóng)戶家庭為貧困戶、村里老年人口家庭越多的農(nóng)戶與農(nóng)地轉(zhuǎn)出正向顯著,其中可能的原因是貧困戶更愿意轉(zhuǎn)出農(nóng)地從事非農(nóng)就業(yè),增加工資性收入;老年勞動力體能有限,更愿意轉(zhuǎn)出農(nóng)地獲得租金,增加家庭財產(chǎn)性收入。此外,在農(nóng)地流入和流出方程中,盡管戶主受教育程度在統(tǒng)計上并不顯著,但影響方向與預(yù)期一致。
從工商企業(yè)提供機耕服務(wù)的角度來看,農(nóng)戶農(nóng)地流入模型的估計結(jié)果顯示,工商資本下鄉(xiāng)對其農(nóng)地轉(zhuǎn)入具有顯著的正向影響。這表明,工商資本下鄉(xiāng)為農(nóng)戶提供機耕服務(wù)提升了農(nóng)戶的生產(chǎn)效率,有助于農(nóng)戶擴大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模,促進了農(nóng)戶農(nóng)地的流入。與前文一致,農(nóng)戶性別、家庭是否參與合作社和家庭耕地面積與農(nóng)地流入呈正向關(guān)系,戶主年齡與農(nóng)地流入呈 “倒U 型”關(guān)系,年齡拐點為46 歲,家庭勞動力與農(nóng)地轉(zhuǎn)入行為之間呈“倒U 型”關(guān)系,勞動力人口數(shù)拐點為4.7 人,村級老年勞動力對于農(nóng)地轉(zhuǎn)入有負向影響。對于農(nóng)地流出而言,工商資本下鄉(xiāng)提供機耕服務(wù)對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出具有顯著的負向影響。戶主年齡與農(nóng)地流出呈“正U 型”關(guān)系,年齡的拐點為 43 歲,家庭是否是貧困戶和村級老年勞動力比例對農(nóng)地流出具有顯著的正向影響。此外,在農(nóng)地流入和流出模型的估計結(jié)果中,盡管戶主受教育程度在統(tǒng)計上并不顯著,但影響方向與預(yù)期一致。
由工商資本下鄉(xiāng)的行為比較可見,農(nóng)戶的農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為及其影響因素存在顯著差異。從農(nóng)地流入來看,工商資本下鄉(xiāng)對農(nóng)戶生產(chǎn)產(chǎn)生了外生沖擊,農(nóng)地流向具備比較生產(chǎn)優(yōu)勢的一方,相較農(nóng)戶家庭,工商企業(yè)憑借其資金、技術(shù)、信息等方面的優(yōu)勢租賃土地從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)將更具比較生產(chǎn)優(yōu)勢,工商企業(yè)提供機耕服務(wù)將提升農(nóng)戶家庭生產(chǎn)力。從農(nóng)地流出來看,工商企業(yè)下鄉(xiāng)租賃對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出影響不顯著,其中可能的原因是農(nóng)地經(jīng)營權(quán)是農(nóng)民的一項重要的財產(chǎn)權(quán)利,由于工商資本下鄉(xiāng)租賃土地的過程中存在農(nóng)地“非農(nóng)化”和“非糧化”的現(xiàn)象,農(nóng)戶更傾向于將農(nóng)地作為一種生活保障,因此不愿意轉(zhuǎn)出。同時,工商資本下鄉(xiāng)提供機耕服務(wù)則提升了農(nóng)戶的生產(chǎn)能力,增加了農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入,促進了農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地,抑制了農(nóng)地轉(zhuǎn)出。
為了驗證工商資本下鄉(xiāng)強度對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響,以“1990年以來是否有工商企業(yè)不止一次下鄉(xiāng)租賃土地”和“該村是否有工商資企業(yè)下鄉(xiāng)提供多元化惠農(nóng)服務(wù)”為代理變量來衡量工商資本下鄉(xiāng)強度,多元化惠農(nóng)服務(wù)包括提供機耕服務(wù)、實行統(tǒng)一灌溉排水、防治病蟲害、購買生產(chǎn)資料、實行種植規(guī)劃等。模型的回歸結(jié)果見表4。結(jié)果顯示,除了個別控制變量在顯著性水平上有所差別,其余變量回歸系數(shù)符號與預(yù)期保持一致,本文的研究結(jié)論未發(fā)生實質(zhì)性改變。
表4 工商資本下鄉(xiāng)強度的雙變量Probit 模型回歸結(jié)果Table 4 Bivariate Probit model regression results of the intensity for industrial and commercial capitals investing in countryside
根據(jù)實證結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),隨著工商企業(yè)下鄉(xiāng)租賃農(nóng)地的強度增加,既抑制了農(nóng)戶農(nóng)地的轉(zhuǎn)入,也抑制了農(nóng)地的轉(zhuǎn)出。其中可能的原因是,一方面,相較農(nóng)戶家庭生產(chǎn),工商企業(yè)憑借其資金、技術(shù)等方面的優(yōu)勢,在農(nóng)地流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)中競爭力較強,加速租賃農(nóng)地進一步抑制了農(nóng)戶農(nóng)地的轉(zhuǎn)入;另一方面,在利益的驅(qū)使下,工商企業(yè)加速租賃農(nóng)地,存在農(nóng)地“非農(nóng)化”和“非糧化”的風(fēng)險,導(dǎo)致農(nóng)戶土地權(quán)利受損[37-39],因此抑制了農(nóng)戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出。如果工商資本下鄉(xiāng)向農(nóng)戶提供多元化的惠農(nóng)服務(wù),將促進農(nóng)戶的土地轉(zhuǎn)入,進一步提升農(nóng)戶的生產(chǎn)力水平,促進其擴大生產(chǎn)規(guī)模,同時對于原本生產(chǎn)能力較弱的農(nóng)戶,提升了其生產(chǎn)力水平,抑制了其農(nóng)地轉(zhuǎn)出。通過比較工商企業(yè)提供多元化惠農(nóng)服務(wù)與提供機耕服務(wù)系數(shù),工商資本對農(nóng)地流入促進性增強(0.2220和0.1841),對農(nóng)地流出抑制性減弱(-0.1456 和-0.2310),其中可能的原因是工商企業(yè)下鄉(xiāng)提供多元的惠農(nóng)服務(wù)將進一步提升農(nóng)戶家庭的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力,但農(nóng)戶生產(chǎn)的增收效應(yīng)與成本效應(yīng)的相互疊加影響了農(nóng)地轉(zhuǎn)出。因此,相較工商資本下鄉(xiāng)提供機耕服務(wù),提供多元化惠農(nóng)服務(wù)將對農(nóng)戶農(nóng)地流入促進性增加,農(nóng)地流出抑制性減弱。
進一步,改變因變量,使用農(nóng)地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出面積作為衡量,以雙變量Tobit模型來進行穩(wěn)健性檢驗,其結(jié)果見表5。雙變量Tobit 模型均通過似然比檢驗,其它控制變量的顯著性與前文一致。與前文結(jié)論一致,工商資本下鄉(xiāng)租賃土地抑制了農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地面積的擴大,對轉(zhuǎn)出農(nóng)地面積無顯著影響。隨著工商資本租賃農(nóng)地的強度增加,將大幅抑制農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地面積,同時抑制了農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地面積。此外,工商資本下鄉(xiāng)提供機耕服務(wù)將促進農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入面積擴大,抑制農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出面積擴大。隨著工商企業(yè)提供惠農(nóng)服務(wù)的多元化,農(nóng)戶生產(chǎn)能力進一步提升,將促進農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地面積的擴大,抑制農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地面積的擴大。
表5 工商資本下鄉(xiāng)的雙變量Tobit 模型回歸結(jié)果Table 5 Bivariate Tobit model regression results for industrial and commercial capitals investing in countryside
研究表明,總體上,工商資本下鄉(xiāng)對農(nóng)地流轉(zhuǎn)具有一定的促進作用,而且工商資本下鄉(xiāng)對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響存在明顯的異質(zhì)性,這種異質(zhì)性主要來自工商資本下鄉(xiāng)的形式。具體而言,工商企業(yè)下鄉(xiāng)租賃農(nóng)地,則會抑制了農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地,但對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出決策無顯著影響;工商企業(yè)下鄉(xiāng)對農(nóng)戶提供機耕服務(wù),則會提升農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力,促進農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地,抑制農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地。
除此以外,隨著工商資本下鄉(xiāng)租賃農(nóng)地的強度增加,抑制了農(nóng)戶農(nóng)地的轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出。如果工商資本下鄉(xiāng)向農(nóng)戶提供多元化的惠農(nóng)服務(wù),將進一步提升農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力,促進農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地,抑制其轉(zhuǎn)出農(nóng)地。
為了進一步引導(dǎo)和保護工商資本下鄉(xiāng)的積極性并兼顧農(nóng)民利益,需要加強對工商企業(yè)對投資農(nóng)業(yè)長期性、復(fù)雜性和風(fēng)險性的認(rèn)識,防止大量涉農(nóng)項目“爛尾”和資本“跑路”現(xiàn)象的發(fā)生;同時警惕工商資本下鄉(xiāng)過程中大量“圈地”卻不直接開發(fā)的土地“非糧化”和“非農(nóng)化”現(xiàn)象;鼓勵工商資本在保證農(nóng)戶土地權(quán)利的基礎(chǔ)上下鄉(xiāng)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營,并為農(nóng)戶家庭生產(chǎn)提供多元化惠農(nóng)服務(wù),以實現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機銜接。
在經(jīng)濟基礎(chǔ)較好的地區(qū),加快建立工商資本與農(nóng)民的利益聯(lián)結(jié)機制,探索保障農(nóng)民利益基礎(chǔ)下的工商資本發(fā)展模式、管理范式和配套制度;同時完善土地交易流轉(zhuǎn)市場,加強對土地流轉(zhuǎn)的監(jiān)督和管理,明確各主體的權(quán)利和義務(wù),保障流轉(zhuǎn)雙方尤其是處于相對弱勢地位的農(nóng)民權(quán)益,促進土地承包關(guān)系的長期穩(wěn)定。
需要說明的是,本文的一個不足之處是,由于數(shù)據(jù)可獲得性的限制,未從企業(yè)層面研究其對于農(nóng)地的需求,而這對于其開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、吸引當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶成為農(nóng)業(yè)企業(yè)雇工等方面具有重要意義。同時值得注意的是,工商資本下鄉(xiāng)在雖然一定程度上彌補了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資金缺位問題,但下鄉(xiāng)企業(yè)對信貸資金需求將更加強烈。因此,開展實地調(diào)研,研究下鄉(xiāng)企業(yè)信貸配置及其經(jīng)濟后果將是進一步研究的重點。
致謝:感謝中山大學(xué)社會科學(xué)調(diào)查中心中國勞動力動態(tài)調(diào)查(CLDS)數(shù)據(jù)庫的支持。