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        水稻白葉枯病發(fā)生流行與氣象條件關(guān)系及預(yù)測(cè)模型研究

        2020-02-26 06:14:48彭榮南陳觀浩何澤華邱世善宋祖欽梁盛銘
        農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào) 2020年2期
        關(guān)鍵詞:化州市葉枯病晚稻

        彭榮南,陳 冰,陳觀浩,何澤華,邱世善,宋祖欽,梁盛銘

        (1廣東省化州市氣象局,廣東化州525100;2廣東省化州市病蟲(chóng)測(cè)報(bào)站,廣東化州525100)

        0 引言

        水稻白葉枯病(Xanthomonas oryzaepv.oryza,Xoo)是亞洲稻區(qū)水稻的主要病害,是一種由細(xì)菌引起的病害,病菌能經(jīng)水流傳播,并通過(guò)水孔、傷口侵入水稻,水稻因白葉枯病危害引起的損失一般為20%~30%,發(fā)病嚴(yán)重的可達(dá)50%,甚至90%以上[1-4]。水稻白葉枯病是流行性病害,歷史上幾度流行成災(zāi),但在沉寂20多年后又開(kāi)始復(fù)蘇,近年出現(xiàn)“老問(wèn)題新暴發(fā)”的現(xiàn)象[5-6],浙江東南沿海和廣東、海南等華南稻區(qū)近年又有上升流行趨勢(shì),部分水稻感病品種發(fā)病較重,對(duì)水稻安全生產(chǎn)構(gòu)成威脅[5-8]。廣東化州市是水稻白葉枯病常發(fā)流行區(qū),在20世紀(jì)80年代為病害重發(fā)流行期,20世紀(jì)90年代中后期起間歇流行,近年病情又有抬頭上升趨勢(shì),流行潛在風(fēng)險(xiǎn)加大[9-10]??v觀化州市水稻白葉枯病發(fā)生為害歷史,該病大面積嚴(yán)重發(fā)生為害以晚稻為主,早稻一般發(fā)生較輕。

        水稻白葉枯病的發(fā)生流行因素較為復(fù)雜,一般認(rèn)為與菌源數(shù)量、水稻品種、氣象條件、肥水管理和防治等有關(guān)[5,8],該病是一種溫暖濕潤(rùn)氣候型病害[11]。沈穎等[5]、徐堅(jiān)等[12]認(rèn)為,白葉枯病的發(fā)生和為害與氣候條件關(guān)系十分密切,多雨、高溫、高濕有利于病害的暴發(fā)流行,在氣溫25~30℃、相對(duì)濕度80%以上時(shí)發(fā)病最盛;王華弟等[13]研究認(rèn)為,病害嚴(yán)重程度與流行前二旬的降雨量和降雨量≥20 mm 的日數(shù)呈極顯著的相關(guān)性,并組建了預(yù)測(cè)模型;陳其志等[14]、林朝重等[15]、孫俊銘等[16]對(duì)流行因子進(jìn)行了研究分析。以上科技人員的研究雖然均取得了理想的結(jié)果,但各個(gè)地區(qū)的環(huán)境氣象條件不同,并不能完全指導(dǎo)廣東省西南部地區(qū)的水稻白葉枯病的防控。

        目前,廣東省西南部地區(qū)的水稻白葉枯病的發(fā)生發(fā)展與氣象條件關(guān)系的研究較少,且針對(duì)該病在化州發(fā)生流行規(guī)律及其與當(dāng)?shù)貧庀髼l件的相關(guān)性分析方面尚未見(jiàn)報(bào)道。為此,筆者對(duì)1985—2018年的水稻白葉枯病發(fā)病程度與氣象因子間的關(guān)系做進(jìn)一步分析,找出影響病害發(fā)生發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期及關(guān)鍵因子,并組建預(yù)測(cè)模型,揭示水稻白葉枯病發(fā)生流行規(guī)律,以期為水稻白葉枯病的監(jiān)測(cè)預(yù)警和綜合防控提供科學(xué)依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 研究區(qū)概況

        化州市位于廣東西南部,為典型的雙季稻稻區(qū),是廣東省產(chǎn)糧大縣、全省水稻生產(chǎn)大縣,常年水稻種植面積5.11萬(wàn)hm2左右。本稻區(qū)晚稻播種期一般為7月上、中旬,移栽期在8月上旬,抽穗期在10月上旬,收獲期在11月上旬,晚稻水稻白葉枯病發(fā)病盛期一般在10月上、中旬。

        1.2 資料來(lái)源

        1.2.1 田間病情調(diào)查資料 收集、整理化州市病蟲(chóng)測(cè)報(bào)站1985—2018 年病情穩(wěn)定期的病情指數(shù)與發(fā)病程度。各年病情指數(shù)是根據(jù)《農(nóng)作物主要病蟲(chóng)測(cè)報(bào)辦法》[17]中規(guī)定調(diào)查方法,每年在水稻白葉枯病發(fā)病穩(wěn)定期的調(diào)查中,測(cè)算病害發(fā)生面積比例,結(jié)合病情指數(shù),確定發(fā)病程度。將發(fā)病程度分為不發(fā)生、輕發(fā)生、中偏輕發(fā)生、中等發(fā)生、中偏重發(fā)生和大發(fā)生,并用級(jí)別0、1、2、3、4、5 表示,以水稻白葉枯病發(fā)生等級(jí)作為病害因子。

        1.2.2 氣象資料 氣象資料來(lái)自于廣東省化州市氣象局,整理出1985—2018年8—10月逐旬平均氣溫、相對(duì)濕度、降水量、日照時(shí)數(shù)、降水日數(shù)、臺(tái)風(fēng)等氣象因子。

        1.3 資料處理和研究方法

        由于水稻白葉枯病的發(fā)生發(fā)展不僅與單因子氣象因素關(guān)系密切,而且受這些因素的綜合作用影響更為顯著。為此,在光(日照時(shí)數(shù))、溫(平均氣溫)、水(降水量、大氣相對(duì)濕度)等氣象單因子統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了溫雨系數(shù)(降水量與溫度之比)、溫濕系數(shù)(大氣相對(duì)濕度與溫度之比),降水強(qiáng)度(降水量/降水日數(shù))、降雨系數(shù)[(降水量×降雨日數(shù))0.5]等綜合氣候因子。

        統(tǒng)計(jì)方法采用Excel 及SPSS 統(tǒng)計(jì)軟件,根據(jù)歷年各氣象因子與發(fā)病程度進(jìn)行相關(guān)性分析,先從眾多的因子中找相關(guān)因子,再用相關(guān)因子與水稻白葉枯病的數(shù)據(jù)做逐步回歸,找出緊密相關(guān)因子,建立化州市晚稻白葉枯病發(fā)病程度預(yù)測(cè)模型并檢驗(yàn)。發(fā)病程度擬合率以擬合值與實(shí)測(cè)值相差小于0.5 級(jí)為符合,記分“100%”;相差0.5~1.0級(jí)為基本符合,記分“80%”;相差1.1~1.5 級(jí)記分“70%”;相差1.6 級(jí)以上為不符合,得分為零。歷史符合率為各年符合程度評(píng)分值的平均值。病害發(fā)病程度符合率亦按此標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算[18-19]。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 病害發(fā)病程度與單氣象因子關(guān)系分析

        2.1.1 氣溫 研究表明溫度25~30℃時(shí),最適宜水稻白葉枯病發(fā)生流行,溫度影響病害潛育期的長(zhǎng)短[4,20]?;菔?—10 月晚稻水稻生長(zhǎng)季月平均氣溫在23~29℃之間。氣溫對(duì)水稻白葉枯病的發(fā)生有一定的影響,9—10 月各旬中,總的趨勢(shì)是前期(10 月上旬前)呈負(fù)相關(guān),氣溫增高不利于水稻白葉枯病發(fā)生發(fā)展。其中9月上旬氣溫與水稻白葉枯病發(fā)病程度呈負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為-0.3466,通過(guò)α=0.10信度檢驗(yàn);而后期(10月中旬后)呈正相關(guān),氣溫高則病害重,但未達(dá)到顯著差異。氣溫、相對(duì)濕度均與雨日和降水量密切相關(guān),如果雨日多、降水量大,那么氣溫自然也就不高了,相對(duì)濕度也加大了,白葉枯病的發(fā)生流行必然就加重了。化州地區(qū)一般9月雨日數(shù)、降水量多于10月,所以9月氣溫與病害呈負(fù)相關(guān)。

        2.1.2 日照時(shí)數(shù) 日照對(duì)晚稻白葉枯病的發(fā)生有一定的影響。統(tǒng)計(jì)分析表明,9—10 月日照時(shí)數(shù)與白葉枯病發(fā)病程度呈負(fù)相關(guān),說(shuō)明日照充足時(shí),禾苗生長(zhǎng)勢(shì)好,對(duì)白葉枯病有一定的抑制作用。其中9月日照時(shí)數(shù)與晚稻白葉枯病發(fā)病程度呈負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為-0.3475,通過(guò)α=0.10 信度檢驗(yàn)。日照時(shí)數(shù)與降水量、雨日數(shù)之間具有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)度,日照時(shí)數(shù)對(duì)白葉枯病的影響,究其原因是降水量、雨日數(shù)對(duì)病害所起的作用,因此在預(yù)報(bào)上可作為輔助因子。

        2.1.3 相對(duì)濕度 研究表明濕度超過(guò)80%時(shí),則有利于病害大發(fā)生[5,12]。統(tǒng)計(jì)分析表明,化州市9—10 月晚稻易感病關(guān)鍵期平均相對(duì)濕度在69%~87%之間,9—10月平均相對(duì)濕度與白葉枯病發(fā)病程度存在正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為0.3488,通過(guò)α=0.10信度檢驗(yàn)。說(shuō)明相對(duì)濕度越大,越有利于該病害的發(fā)生,發(fā)病程度就越重。

        2.1.4 降水量 降水可以改變濕度、溫度、光照等,直接影響病原物的繁殖、傳播和侵入。9—10 月降水量與晚稻白葉枯病發(fā)病程度表現(xiàn)出很強(qiáng)的正相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)為0.5331,通過(guò)α=0.01 信度檢驗(yàn)。降水量增加白葉枯病發(fā)病程度也增大。本研究結(jié)果說(shuō)明降水量是影響白葉枯病發(fā)病程度的重要因子。

        2.1.5 雨日 相關(guān)分析結(jié)果表明,9—10 月雨日與晚稻白葉枯病發(fā)病程度呈極顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.4609,通過(guò)α=0.01 信度檢驗(yàn)。說(shuō)明9—10 月雨日越多,濕度越大,日照越少,病害越重。

        2.1.6 臺(tái)風(fēng) 臺(tái)風(fēng)暴雨易使稻葉互相碰撞形成傷口,有利于病菌侵入,容易引起細(xì)菌感染,且暴風(fēng)雨能增加病菌的傳播機(jī)會(huì),加速病害的擴(kuò)散流行。臺(tái)風(fēng)出現(xiàn)的次數(shù)、風(fēng)力、時(shí)間與晚稻白葉枯病發(fā)病程度有相關(guān)性,統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)9月臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度[平均風(fēng)力6級(jí)記為1;平均風(fēng)力7級(jí)(含7級(jí))以上記為1.5)]與晚稻白葉枯病發(fā)病程度呈正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.5006,通過(guò)α=0.01 信度檢驗(yàn)。9月為當(dāng)?shù)赝淼舅驹兴肫?,是水稻最易感病的生育期?/p>

        2.2 不同因子間交互作用影響

        水、熱不同因子間交互作用以降雨系數(shù)、溫雨系數(shù)、降水強(qiáng)度對(duì)化州市晚稻白葉枯病發(fā)病程度的影響最為明顯。晚稻白葉枯病發(fā)病程度與9—10月降雨系數(shù)、溫雨系數(shù)、降水強(qiáng)度相關(guān)顯著或極顯著(正相關(guān)),相關(guān)系數(shù)分別為0.5469、0.5266、0.3947,均通過(guò)了α=0.05 或α=0.01 水平的顯著性檢驗(yàn)。由此可知,在化州市晚稻易感病關(guān)鍵期的9—10 月,降水增加、雨日增多、相對(duì)濕度增大,有利于白葉枯病病菌的傳播,同時(shí)也不利排水露田和稻葉轉(zhuǎn)色及化學(xué)防治,加劇了病害的發(fā)展蔓延。此外,降雨日平均雨量偏高(即降水強(qiáng)度偏高),導(dǎo)致因洪澇淹浸后,挫傷稻株元?dú)舛鸺铀侔l(fā)病。

        2.3 預(yù)報(bào)模型

        2.3.1 關(guān)鍵氣象因子篩選 將影響化州市晚稻白葉枯病發(fā)病程度的相關(guān)氣象因子與逐年白葉枯病實(shí)際發(fā)病程度進(jìn)行逐步回歸統(tǒng)計(jì),篩選出緊密相關(guān)因子:8月中旬—9月中旬降水量(x1)、9—10月降雨系數(shù)(x2)、8月下旬降水強(qiáng)度(x3)、9月臺(tái)風(fēng)次數(shù)(x4)。

        2.3.2 預(yù)報(bào)模型的建立 根據(jù)篩選出的預(yù)報(bào)因子,建立化州市晚稻白葉枯病發(fā)病程度氣象預(yù)報(bào)模型,見(jiàn)式(1)。

        方差分析結(jié)果如表1 所示,回歸關(guān)系達(dá)極顯著水平(F=27.7229,P=0.0000<0.01),對(duì)各氣象因子的偏回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),結(jié)果表明:所選取的4個(gè)因子的偏回歸系數(shù)均達(dá)到極顯著水平(P<0.01)。

        2.3.3 預(yù)報(bào)模型檢驗(yàn) 將逐年氣象資料代入所建立的模型進(jìn)行擬合,結(jié)果表明,白葉枯病發(fā)病程度年際變化較大,但模型的擬合率較好,發(fā)病程度的歷史擬合率為89.4%(見(jiàn)表2)。經(jīng)計(jì)算,擬合值與實(shí)際值的相關(guān)性達(dá)到極顯著(相關(guān)系數(shù)為0.9000,置信度0.001),表明該模型可以應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐。

        表1 復(fù)相關(guān)關(guān)系及F檢驗(yàn)

        利用建立的模型對(duì)2016、2017、2018 年晚稻白葉枯病發(fā)病程度進(jìn)行延伸預(yù)報(bào)檢驗(yàn),預(yù)報(bào)結(jié)果見(jiàn)表2。3年的應(yīng)用表明,預(yù)測(cè)符合率達(dá)93.3%,說(shuō)明此預(yù)測(cè)模型對(duì)化州市晚稻白葉枯病具有很好的預(yù)測(cè)性。

        3 結(jié)論與討論

        已有許多研究表明,在其他因素具備的條件下,氣象條件往往成為決定病蟲(chóng)害發(fā)生流行的關(guān)鍵因素。農(nóng)作物重大病蟲(chóng)害的發(fā)生發(fā)展和流行都與氣象條件密切相關(guān),或與氣象災(zāi)害相伴發(fā)生,一旦遇到災(zāi)變氣候,就會(huì)大面積流行成災(zāi)[21-22]。植物病理流行學(xué)研究表明,多雨或高濕有利于病原物的萌發(fā)、傳播和侵入,降雨還常使植物表層組織出現(xiàn)充水現(xiàn)象(細(xì)胞間隙充水),降低了植物的抗病力[23]。探討氣象條件與農(nóng)作物病蟲(chóng)害發(fā)生流行關(guān)系,并利用氣象資料來(lái)分析和預(yù)測(cè)病蟲(chóng)害的發(fā)生動(dòng)態(tài)及建立病蟲(chóng)害氣象預(yù)報(bào)模型,已成為病蟲(chóng)害有效防控的常用方法。

        表2 水稻白葉枯病發(fā)病程度的實(shí)際值與預(yù)報(bào)值

        經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),9—10 月降水量、降水日數(shù)、相對(duì)濕度、臺(tái)風(fēng)與晚稻白葉枯病發(fā)病程度呈正相關(guān),9—10月日照時(shí)數(shù)、氣溫與晚稻白葉枯病發(fā)病程度呈負(fù)相關(guān),即此時(shí)段適溫多雨,濕度大、露點(diǎn)多保證在葉面上形成足夠的膜是提供病菌入侵活動(dòng)的場(chǎng)所及機(jī)會(huì),陰雨天多,日照不足,特別是臺(tái)風(fēng)暴雨過(guò)后常造成大量傷口,或因洪澇淹浸后,挫傷稻株元?dú)舛鸺铀侔l(fā)病。研究結(jié)果揭示了氣象條件與白葉枯病發(fā)生的關(guān)聯(lián)程度和定量關(guān)系,進(jìn)一步探明了病害發(fā)生流行規(guī)律。

        利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,統(tǒng)計(jì)并分析了氣象條件對(duì)廣東省西南部水稻白葉枯病發(fā)生流行的影響,建立了水稻白葉枯病發(fā)病程度的氣象預(yù)測(cè)模型。通過(guò)1985—2015年歷史回代和2016—2018年試報(bào)檢驗(yàn),預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)效果較理想,可以用于農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)之中。

        農(nóng)業(yè)病害的發(fā)病機(jī)理、影響因素極為復(fù)雜。水稻白葉枯病發(fā)生在年度間、地區(qū)間存在較大差異,病害長(zhǎng)期運(yùn)動(dòng)規(guī)律、流行機(jī)理和可持續(xù)治理技術(shù)還有待深入研究[8],加之全球氣候變化,水稻白葉枯病發(fā)生流行的預(yù)報(bào)隨生態(tài)環(huán)境變化也變得復(fù)雜化。因此在預(yù)測(cè)模型的實(shí)際應(yīng)用中,要不斷加入新記錄數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行修正和完善,以此進(jìn)一步提高模型的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率和預(yù)報(bào)時(shí)效性。

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