曾 鵬

（陜西師范大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，陜西 西安 710119）

人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支學(xué)科，這一學(xué)科力圖在探索、研究和把握人類智能的實(shí)質(zhì)和規(guī)律的基礎(chǔ)上，創(chuàng)造一種能采取與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能從20世紀(jì)五六十年代發(fā)端至今，已經(jīng)歷了兩次浪潮。而如今，隨著信息數(shù)據(jù)存儲的爆發(fā)式增長、計算機(jī)運(yùn)算速度的不斷加快、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸效率的大幅度提升以及深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展和成熟，人工智能的發(fā)展迎來了第三次浪潮。當(dāng)前，人工智能已被廣泛應(yīng)用于國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個領(lǐng)域，它在顛覆以往人類認(rèn)識和改造世界的傳統(tǒng)方式的同時，也引發(fā)了社會經(jīng)濟(jì)形態(tài)和生產(chǎn)勞動方式的歷史性變革，對馬克思勞動價值論的解釋力提出了新的挑戰(zhàn)。因此，探討研究人工智能浪潮下催生出的新型社會經(jīng)濟(jì)形態(tài)和生產(chǎn)勞動方式，深入思考人工智能時代馬克思勞動價值論的科學(xué)性問題，并做出符合馬克思主義立場、觀點(diǎn)和方法的且富有時代內(nèi)涵的理論解釋，是新時代馬克思主義者面臨的一個重大的時代課題。

一、人工智能浪潮下催生的新型社會經(jīng)濟(jì)形態(tài)和生產(chǎn)勞動方式

人工智能是信息工業(yè)時代生產(chǎn)力高度發(fā)達(dá)的產(chǎn)物。人工智能對人類智能的模擬、延伸和拓展，豐富了人類認(rèn)識和改造客觀物質(zhì)世界的手段和方法，使人類對客觀物質(zhì)世界的認(rèn)知推進(jìn)到一個新的高度。同時在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的過程中，人工智能的發(fā)展及其與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新性融合，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)社會經(jīng)濟(jì)形態(tài)和生產(chǎn)勞動方式的革命性變革，產(chǎn)生了智能經(jīng)濟(jì)和智能勞動。人工智能是什么？它所產(chǎn)生的智能經(jīng)濟(jì)和智能勞動的科學(xué)內(nèi)涵是什么？這二者又有著怎樣區(qū)別于傳統(tǒng)社會經(jīng)濟(jì)形態(tài)和生產(chǎn)勞動方式的特有的規(guī)定性？這些問題都是需要深入探討分析并加以明確的。

（一）人工智能

什么是人工智能（Artificial Intelligence）？對于這一概念，人工智能領(lǐng)域的不同研究者基于自身對于人工智能的研究和理解給出了不一樣的解釋。日本學(xué)者顧澤蒼認(rèn)為，人工智能“就是用計算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的頭腦功能，即通過計算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的頭腦思維所產(chǎn)生的效果”[1]。中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院副院長歐陽日輝認(rèn)為，人工智能“是基于數(shù)據(jù)、算法、算力的系統(tǒng)整合，來模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的科學(xué)”[2]。而另一名來自美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授則言簡意賅地將人工智能定義為 “研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能的工作”[3]。以上不同學(xué)者對人工智能的定義表述雖各不相同，但其中內(nèi)含的核心要義卻是一致的，即人工智能是在研究人類智能活動規(guī)律的基礎(chǔ)上，探索如何利用計算機(jī)技術(shù)來構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)對人類智能的模擬、延伸和拓展的一系列理論、方法和技術(shù)。

從20世紀(jì)50年代至今，人工智能研究領(lǐng)域已經(jīng)歷了兩次浪潮，而現(xiàn)在正經(jīng)歷著第三次?；厥走^去的半個多世紀(jì)，從第一代以電子管為主要電路元件的電子計算機(jī)，到如今第四代以大規(guī)模和超大規(guī)模集成電路為主要電路元件并具備大數(shù)據(jù)處理、高速運(yùn)算和大容量存儲等高性能特征的超級計算機(jī)，計算機(jī)技術(shù)水平呈現(xiàn)出指數(shù)函數(shù)型的增長。而以此為依托的機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等人工智能技術(shù)的研究和應(yīng)用也取得了一系列突破性的進(jìn)展，如智能工業(yè)機(jī)器人在傳統(tǒng)制造業(yè)中的應(yīng)用使人從繁重的體力勞動中解放出來，其24小時無間斷高強(qiáng)度工作和精確把握產(chǎn)品性質(zhì)并進(jìn)行高質(zhì)量生產(chǎn)的特性，極大地提升了企業(yè)的勞動生產(chǎn)效率。還有如人工智能軟件在電子商務(wù)中的運(yùn)用，能實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)群體的消費(fèi)動態(tài)實(shí)時監(jiān)測和對在此過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)分析處理，并根據(jù)處理結(jié)果向用戶提供個性化的信息服務(wù)和對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營策略的動態(tài)調(diào)整提供最優(yōu)方案。此外，還有無人駕駛汽車、無人倉庫和24小時看護(hù)型機(jī)器人等。這些事例都表明，現(xiàn)階段人工智能技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的各個領(lǐng)域。

如今，第三次人工智能熱潮方興未艾，發(fā)展融合化、應(yīng)用場景化將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要特點(diǎn)。在今后較長的一段時間內(nèi)，人工智能理論、方法和技術(shù)的研究開發(fā)將是中國乃至世界各國國家戰(zhàn)略發(fā)展的重中之重。2017年7月8日，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，分析了當(dāng)前人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略態(tài)勢，明確了未來中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的總體要求和重點(diǎn)任務(wù)，是新時代推進(jìn)我國人工智能產(chǎn)業(yè)向更高水平邁進(jìn)的綱領(lǐng)性文件?，F(xiàn)階段人工智能對交通出行、網(wǎng)絡(luò)零售、金融服務(wù)、醫(yī)療診斷和學(xué)習(xí)教育等領(lǐng)域的影響滲透不斷加深，我們在順應(yīng)時代潮流大力發(fā)展人工智能的同時也應(yīng)清醒地認(rèn)識到，當(dāng)前應(yīng)用于國民經(jīng)濟(jì)各部門的大部分人工智能仍屬于“弱AI”，即對某些人類能力的輔助和擴(kuò)展，尚不具備完全脫離人類掌控并能自主學(xué)習(xí)思考和獨(dú)立發(fā)展的能力，而能“像普通成年人那樣，做到認(rèn)知自己的存在，懂得待人接物，感性兼具理性地思考、判斷、發(fā)言、行動，甚至具有人類的大腦結(jié)構(gòu)”[4]（p5）的“強(qiáng)AI”尚不存在或仍處于研發(fā)階段。因此在未來很長的一段時間內(nèi)，“弱AI”將不斷發(fā)展并在國民經(jīng)濟(jì)各部門內(nèi)穩(wěn)定地代替人類從事大數(shù)據(jù)分析處理、企業(yè)經(jīng)營管理最優(yōu)化方案的提供和產(chǎn)品的一線生產(chǎn)加工等工作，而“強(qiáng)AI”能否出現(xiàn)還需未來人工智能的進(jìn)一步發(fā)展來給出答案，因而當(dāng)前乃至往后一段長時期內(nèi)，人工智能仍離不開人類，仍需由人類來設(shè)計制造，并按人類的意志來從事各項(xiàng)特定的實(shí)踐活動。

（二）智能經(jīng)濟(jì)

人工智能在社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用引發(fā)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，催生出了智能經(jīng)濟(jì)這一新型社會經(jīng)濟(jì)形態(tài)。何謂智能經(jīng)濟(jì)？賽迪智庫認(rèn)為，智能經(jīng)濟(jì)是“以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以人工智能技術(shù)為支撐，以智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化為核心，以經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域?yàn)閼?yīng)用對象的新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)”[5]。阿里研究院則將智能經(jīng)濟(jì)定義為“使用‘?dāng)?shù)據(jù)＋算法＋算力’的決策機(jī)制去應(yīng)對不確定性的一種經(jīng)濟(jì)形態(tài)”[6]?？偠灾?，智能經(jīng)濟(jì)依托大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算等現(xiàn)代信息技術(shù)，在研發(fā)應(yīng)用人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上形成了一種人腦智慧、互聯(lián)網(wǎng)、智能物理設(shè)備三者相結(jié)合的新模式，并用以影響乃至重塑生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)的全過程，從而實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化和人工智能產(chǎn)業(yè)化。

作為一種高效的社會經(jīng)濟(jì)形態(tài)，智能經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)能實(shí)現(xiàn)各類資源的科學(xué)整合和有效利用，并根據(jù)社會生產(chǎn)和市場需求的動態(tài)變化，將各類資源配置到相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)部門中，從而減少資源的閑置和浪費(fèi)，進(jìn)一步提升社會整體的生產(chǎn)效能。與傳統(tǒng)社會經(jīng)濟(jì)形態(tài)相比，智能經(jīng)濟(jì)具有以下三個特點(diǎn)：一是開放性。智能經(jīng)濟(jì)注重破除社會經(jīng)濟(jì)主體之間的排他性壁壘，構(gòu)建各類數(shù)據(jù)信息資源的共享平臺，強(qiáng)調(diào)通過資源共享來降低社會成本，進(jìn)而充分激發(fā)不同社會經(jīng)濟(jì)主體之間協(xié)同創(chuàng)新的活力，實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)化配置。二是整體性。馬克思在闡述資本主義工業(yè)的機(jī)器體系時曾指出，“所有發(fā)達(dá)的機(jī)器都由三個本質(zhì)上不同的部分組成：發(fā)動機(jī)，傳動機(jī)構(gòu)，工具機(jī)或工作機(jī)”[7]（p429）。 可見，這三者都是機(jī)器體系的有機(jī)組成部分，而且缺一不可，這就是機(jī)器體系的整體性。同樣，智能經(jīng)濟(jì)的整體性也體現(xiàn)在它是人腦智慧、互聯(lián)網(wǎng)、智能物理設(shè)備三者相結(jié)合而形成的有機(jī)整體。三是高效性。智能經(jīng)濟(jì)強(qiáng)調(diào)對于社會經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的精確把握和有效調(diào)控，其依托人工智能技術(shù)能實(shí)現(xiàn)對經(jīng)濟(jì)活動中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的高效運(yùn)算和分析處理，并根據(jù)處理結(jié)果預(yù)測未來經(jīng)濟(jì)活動的變化態(tài)勢，給出能有效規(guī)避風(fēng)險和實(shí)現(xiàn)效益最大化的最優(yōu)方案，從而達(dá)到節(jié)約成本和提升效率的目的。未來隨著整個人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展以及人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，智能經(jīng)濟(jì)的規(guī)模、范圍和程度也將不斷加深，新的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式、組織管理形態(tài)和市場法則等都將應(yīng)運(yùn)而生，這將進(jìn)一步釋放社會發(fā)展的內(nèi)在潛力，推動經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

（三）智能勞動

智能勞動是智能經(jīng)濟(jì)時代產(chǎn)生的一種新型生產(chǎn)勞動方式。有學(xué)者指出，“以人工智能技術(shù)為手段，創(chuàng)造出智能產(chǎn)品或產(chǎn)品中包含人工智能技術(shù)的勞動方式，可看作是智能勞動”[8]。馬克思曾將勞動過程區(qū)分為三個簡單要素，即“有目的的活動或勞動本身，勞動對象和勞動資料”[7]（p208）。 與傳統(tǒng)意義上的勞動相比，智能勞動有其特有的規(guī)定性：

一是智能勞動者是智能勞動的主體，即掌握和運(yùn)用人工智能技術(shù)的智能型勞動者。智能勞動者包括人工智能技術(shù)和設(shè)備的研發(fā)者、設(shè)計者、操作者和管理維護(hù)者等。他們是智能勞動的主體，同時也是智能勞動過程中的能動因素。二是智能化的勞動資料。馬克思指出，“各種經(jīng)濟(jì)時代的區(qū)別，不在于生產(chǎn)什么，而在于怎樣生產(chǎn)，用什么勞動資料生產(chǎn)”[7]（p210）。馬克思所處時代的資本主義工業(yè)的機(jī)器體系將人、風(fēng)、水和蒸汽等自然力作為動力來單純機(jī)械地進(jìn)行著某一項(xiàng)特定的生產(chǎn)操作，它無法實(shí)時監(jiān)測生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的問題并進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆治鎏幚?，也不會向管理者給出反映社會生產(chǎn)和市場需求動態(tài)變化的數(shù)據(jù)分析報告并呈現(xiàn)相應(yīng)的解決方案，引導(dǎo)幫助管理者實(shí)時調(diào)整生產(chǎn)狀態(tài)。而如今人工智能技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)了勞動資料的智能化發(fā)展，使勞動資料具備了一定的“自主性”，其在進(jìn)入生產(chǎn)過程以前就進(jìn)行了大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練（人工智能初期的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是經(jīng)過人工處理的，而非原始數(shù)據(jù)），具備了一定的分析解決問題的能力，而后在生產(chǎn)過程中依托大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)和其內(nèi)置的深度學(xué)習(xí)算法來分析處理原始數(shù)據(jù)，并給出最優(yōu)化的生產(chǎn)經(jīng)營方案。三是在智能勞動過程中，智能勞動者在大多數(shù)情況下不參與直接的物質(zhì)生產(chǎn)過程，而是由人工智能在智能勞動者的操控下根據(jù)其內(nèi)部事先設(shè)定的算法程序來作用于勞動對象，完成特定的生產(chǎn)任務(wù)，因而是一種區(qū)別于傳統(tǒng)意義上的“人以自身的活動來中介、調(diào)整和控制人和自然之間的物質(zhì)變換”[7]（p207-208）的間接性勞動。 因此，智能勞動是智能勞動者運(yùn)用自身掌握的知識技能，為達(dá)到一定的生產(chǎn)目的而通過人工智能技術(shù)和設(shè)備作用于勞動對象，從而生產(chǎn)出智能產(chǎn)品和其他產(chǎn)品的過程。

二、探析馬克思勞動價值論對勞動創(chuàng)造價值問題的深刻闡述

勞動創(chuàng)造價值問題是馬克思勞動價值論探討的核心議題。馬克思從“資本主義生產(chǎn)方式占統(tǒng)治地位的社會的財富”[7]（p47）的元素形式，即商品入手，在揭示其所包含的二因素的基礎(chǔ)上進(jìn)一步推導(dǎo)出決定商品二因素的勞動二重性，并據(jù)此研究了隨著資本主義經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展，作為商品價值創(chuàng)造主體的工人在創(chuàng)造商品價值的勞動過程中所體現(xiàn)出的勞動的總體化問題，提出了社會必要勞動時間決定商品價值量的科學(xué)觀點(diǎn)，在歷史與邏輯相統(tǒng)一的高度上深刻回答了勞動創(chuàng)造價值問題，從而形成了系統(tǒng)科學(xué)、論證清晰和邏輯嚴(yán)密的馬克思勞動價值論。

3) 在大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能等新技術(shù)日益發(fā)展與應(yīng)用的背景下，如何把新技術(shù)與交通管理需求相結(jié)合，建設(shè)滿足需求、功能先進(jìn)、國際一流的智慧交通管理系統(tǒng)是系統(tǒng)建設(shè)面臨的巨大挑戰(zhàn).

（一）商品二因素

商品二因素理論是馬克思分析勞動創(chuàng)造價值問題的前提。商品在馬克思看來是“一個靠自己的屬性來滿足人的某種需要的物”[7]（p47），商品的屬性可以區(qū)分為自然屬性（使用價值）和社會屬性（價值）。

首先，商品就其有用性而言，能滿足人在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)生活中的某種需要，因而這一有用性使商品具有使用價值這一自然屬性。使用價值是一切社會形式中人類勞動產(chǎn)品的共有屬性，是人與自然之間物質(zhì)變換關(guān)系的體現(xiàn)。不論在哪種社會形態(tài)中，使用價值總是構(gòu)成社會財富的物質(zhì)內(nèi)容，是人類社會賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)。在商品經(jīng)濟(jì)條件下，商品的使用價值是通過交換來滿足他人需要的，因而商品的使用價值在商品交換關(guān)系中扮演著商品的價值和交換價值的物質(zhì)承擔(dān)者的角色。

其次，交換價值是一種使用價值同另一種使用價值相交換的數(shù)量關(guān)系或比例，而兩種由不同質(zhì)的勞動所生產(chǎn)出來的商品之所以能交換，是因?yàn)樵诔橄蟮羰惯@兩種商品成為使用價值的那一系列組成部分和形式以后，這兩種商品都表現(xiàn)為人類腦力勞動和體力勞動的耗費(fèi)的結(jié)晶，即“不管以哪種形式進(jìn)行的人類勞動力耗費(fèi)的單純凝結(jié)”[7]（p51），也就是商品的價值。 因此，不同商品之間的交換實(shí)質(zhì)上是不同商品生產(chǎn)者之間勞動的相互交換，反映了人與人之間的社會關(guān)系。

馬克思對于商品二因素的剖析在繼承古典政治經(jīng)濟(jì)學(xué)合理內(nèi)核的同時，也厘清了古典政治經(jīng)濟(jì)學(xué)家對價值和交換價值、價值與價格等概念的混淆，為進(jìn)一步區(qū)分勞動的二重性，探索商品價值的由來奠定了堅實(shí)的基礎(chǔ)。

（二）勞動二重性

勞動二重性理論回答了 “什么勞動創(chuàng)造價值”這一問題，即商品價值創(chuàng)造的源泉是什么。在生產(chǎn)商品的過程中，勞動被區(qū)分為具體勞動和抽象勞動。一方面，具體勞動是人類勞動力在有一定目的的特殊形式上的耗費(fèi)。在這一意義上，每一種生產(chǎn)勞動都是不同質(zhì)的，因而生產(chǎn)出來的商品具有不同的使用價值；另一方面，抽象勞動是人類勞動力在生理學(xué)意義上的耗費(fèi)。在這一意義上，每一種生產(chǎn)勞動都被抽象掉了它的外在形式，化為了共同的抽象的人類勞動，即人類腦力和體力的耗費(fèi)。這一抽象的人類勞動形成商品的價值，這樣就揭示出了商品二因素和勞動二重性之間的內(nèi)在聯(lián)系。

具體勞動和抽象勞動是同一勞動過程的兩個方面，二者既對立又統(tǒng)一。其對立性在于：具體勞動是勞動的自然屬性，它生產(chǎn)商品的使用價值，反映了人與自然之間的關(guān)系，而抽象勞動是勞動的社會屬性，它生產(chǎn)商品的價值，反映了人與人之間的社會關(guān)系；其統(tǒng)一性在于，具體勞動和抽象勞動存在于同一勞動過程之中，在時空上并存且不可分割。

馬克思批判地證明了商品生產(chǎn)勞動中包含的勞動二重性，科學(xué)回答了“什么勞動創(chuàng)造價值”這一問題，從而為探討商品價值創(chuàng)造的主體和如何確定商品價值量創(chuàng)造了條件。

（三）總體工人是商品價值創(chuàng)造的主體

商品的二因素根源于勞動的二重性，那么勞動是什么？馬克思從物質(zhì)生產(chǎn)領(lǐng)域出發(fā)給出了勞動的范疇：“勞動力的使用就是勞動本身。 ”[7]（p207）在商品經(jīng)濟(jì)條件下，勞動的人格化即勞動力表現(xiàn)為工人，因而工人是商品價值創(chuàng)造的主體。隨著資本主義經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展，馬克思在認(rèn)識到工人是商品價值創(chuàng)造的主體的同時，還進(jìn)一步地探討分析了創(chuàng)造商品價值的勞動的總體化問題。

資本主義社會科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和社會分工的擴(kuò)大加速了商品生產(chǎn)的社會化進(jìn)程，生產(chǎn)商品的勞動過程日益被社會協(xié)作分工的專業(yè)化和精細(xì)化所分解，從事不同種類勞動的勞動者如工程技術(shù)人員、管理者和一線生產(chǎn)工人等被納入同一生產(chǎn)勞動過程，從而組成了一個商品生產(chǎn)的勞動者群體?！翱傮w工人的各個成員較直接地或較間接地作用于勞動對象”[7]（p582），從而改變了以往個體生產(chǎn)者直接作用于勞動對象的狀態(tài)，使生產(chǎn)的產(chǎn)品 “從個體生產(chǎn)者的直接產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為社會產(chǎn)品，轉(zhuǎn)化為總體工人即結(jié)合勞動人員的共同產(chǎn)品”[7]（p582）。 總體工人的出現(xiàn)，意味著勞動產(chǎn)品不再是單個人勞動的成果，而是勞動者群體即總體工人勞動的成果，同時也意味著生產(chǎn)商品價值的抽象勞動也不再是單個人的，而是參與同一商品生產(chǎn)過程的勞動者群體的。所以在馬克思看來，參與同一生產(chǎn)過程的勞動共同創(chuàng)造商品價值。

在指出總體工人共存于同一商品生產(chǎn)過程并共同創(chuàng)造商品價值的同時，馬克思也預(yù)見性地指出，“隨著勞動過程的協(xié)作性質(zhì)本身的發(fā)展，生產(chǎn)勞動和它的承擔(dān)者即生產(chǎn)工人的概念也就必然擴(kuò)大”，因此在往后的勞動生產(chǎn)過程中不一定要親自動手參與產(chǎn)品的直接生產(chǎn)，而是“只要成為總體工人的一個器官，完成他所屬的某一種職能就夠了”[7]（p582）。 這表明“總體工人”這一概念的范圍會隨著社會生產(chǎn)的發(fā)展而不斷延伸擴(kuò)大，同一生產(chǎn)過程中包含的勞動力主體也將更加廣泛，這對于我們今天在人工智能時代堅持和發(fā)展勞動價值論，拓展勞動價值論的解釋力提供了理論依據(jù)。

（四）社會必要勞動時間決定商品價值量

抽象的一般人類勞動的對象化使商品具有價值，那這一價值的量該怎樣計量和確定呢？馬克思認(rèn)為，商品的價值量是由生產(chǎn)商品中所耗費(fèi)的勞動的量決定的，而這一勞動的量是以勞動的持續(xù)時間來衡量的。但因?yàn)樯a(chǎn)商品的個人勞動時間千差萬別，如果以個人勞動時間來衡量商品價值量，則會出現(xiàn)商品生產(chǎn)者在生產(chǎn)過程中越懶惰，操作越不熟練，生產(chǎn)商品耗費(fèi)的時間越長，他生產(chǎn)的商品價值量就越大的奇怪現(xiàn)象，而這顯然是不符合商品交換的價值規(guī)律的。因此，為使以交換為目的而生產(chǎn)的商品滿足社會的需要，并且使它的價值量大小要符合商品交換的價值規(guī)律，就必須把生產(chǎn)商品的不同種類的勞動化為同一的人類勞動力，把它們看做社會總勞動的組成部分，使其“具有社會平均勞動力的性質(zhì)，起著這種社會平均勞動力的作用”[7]（p52），從而使這種社會平均勞動力生產(chǎn)商品所必需的平均必要勞動時間或社會必要勞動時間成為衡量商品價值量大小的標(biāo)準(zhǔn)。

社會必要勞動時間在馬克思看來是指，“在現(xiàn)有的社會正常的生產(chǎn)條件下，在社會平均的勞動熟練程度和勞動強(qiáng)度下制造某種使用價值所需要的勞動時間”[7]（p52）。 對于這一定義，本文認(rèn)為可做如下分析：一是“現(xiàn)有的社會正常的生產(chǎn)條件”不是憑空而來的，而是在繼承以往人類社會所創(chuàng)造并傳承下來的生產(chǎn)力的基礎(chǔ)上加以創(chuàng)新和發(fā)展的結(jié)果，因而在這一過程中從事的勞動可以說是一種創(chuàng)新性勞動。因?yàn)樵谶@一過程中既需要學(xué)習(xí)和應(yīng)用前人的認(rèn)識和實(shí)踐成果，同時更需要在此基礎(chǔ)上不斷加入科技發(fā)展和社會進(jìn)步所帶來的新要素，從而不斷提升社會生產(chǎn)力的水平以滿足經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的需要，而這些都需要耗費(fèi)一定的勞動時間。因此，我們可以將這耗費(fèi)的一定的勞動時間稱為“過程性時間”，即創(chuàng)造社會正常的生產(chǎn)條件以滿足發(fā)展生產(chǎn)的需要所必需耗費(fèi)的勞動時間，而在“過程性時間”中耗費(fèi)的勞動可以稱為“過程性勞動”。因此，“過程性勞動”創(chuàng)造的社會的正常生產(chǎn)條件如廠房、機(jī)械設(shè)備等包含著一定量的價值。二是在“社會平均的勞動熟練程度和勞動強(qiáng)度下制造某種使用價值”的這一過程中，勞動者通過與生產(chǎn)資料的結(jié)合進(jìn)行生產(chǎn)勞動，一方面生產(chǎn)資料作為一定量的凝固的勞動時間即物化勞動，其在生產(chǎn)過程中的使用在造成自身磨損的同時，也會將自身包含的一定量的價值逐漸轉(zhuǎn)移到商品中去；另一方面勞動者自身的活勞動創(chuàng)造了新的價值，并使之對象化在商品中。這樣，商品的價值量就包含了物化勞動轉(zhuǎn)移的價值和活勞動創(chuàng)造的新價值兩個部分，“社會必要勞動時間決定商品價值量”也就可以理解為現(xiàn)存的物化勞動和現(xiàn)有社會的正常生產(chǎn)條件下進(jìn)行的活勞動共同決定商品價值量的大小。

三、人工智能時代馬克思勞動價值論新解

人工智能在物質(zhì)生產(chǎn)領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用促進(jìn)了社會生產(chǎn)的巨大發(fā)展，它在進(jìn)一步促進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備更新、勞動方式變革和組織管理形態(tài)革新的同時，更對馬克思勞動價值論提出了新的挑戰(zhàn)。作為一個開放的科學(xué)理論體系，馬克思主義與時俱進(jìn)的理論品格要求新時代的馬克思主義者在社會實(shí)踐的基礎(chǔ)上不斷堅持和發(fā)展馬克思勞動價值論，用馬克思勞動價值論的基本觀點(diǎn)來研究和分析當(dāng)下人工智能在物質(zhì)生產(chǎn)領(lǐng)域引起深刻變革的社會現(xiàn)實(shí)，作出新的符合馬克思主義立場、觀點(diǎn)和方法的科學(xué)解釋，從而不斷賦予馬克思勞動價值論以新的時代內(nèi)涵。

（一）人工智能時代的生產(chǎn)力基礎(chǔ)

人工智能是信息工業(yè)時代生產(chǎn)力高度發(fā)展的產(chǎn)物。與蒸汽時代和電氣時代生產(chǎn)的機(jī)器設(shè)備不同，人工智能時代生產(chǎn)的機(jī)器設(shè)備在一定程度上被賦予了人腦智慧，具備了一定的“自主性”，能代替人類從事一定的社會生產(chǎn)活動。人工智能作為新興的科學(xué)技術(shù)，其仍屬于生產(chǎn)力范疇中的物的要素，它在滲透進(jìn)生產(chǎn)力各要素的同時也被廣泛運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的各個領(lǐng)域，從而引發(fā)了現(xiàn)實(shí)社會生產(chǎn)力的深刻變革。

首先，人工智能技術(shù)及相關(guān)智能物理設(shè)備的研發(fā)和運(yùn)用的主體是智能勞動者。智能勞動者包括人工智能技術(shù)及相關(guān)智能物理設(shè)備的研發(fā)者、設(shè)計者、操作者和管理維護(hù)者等，其掌握著關(guān)于人工智能的理論、方法和技術(shù)，是智能勞動過程中的能動因素。其次，人工智能技術(shù)及相關(guān)智能物理設(shè)備是智能型的勞動資料。人工智能技術(shù)及相關(guān)智能物理設(shè)備作為生產(chǎn)力中物的要素，其本身也是物化的人類勞動。與傳統(tǒng)的機(jī)器設(shè)備不同，運(yùn)用人工智能技術(shù)創(chuàng)造出來的智能物理設(shè)備不再是被動的生產(chǎn)工具，而是具備一定人腦智慧的“能動工具”，它們能依據(jù)智能勞動者在其內(nèi)部事先設(shè)定的程序算法來分析數(shù)據(jù)和完成特定的生產(chǎn)任務(wù)，但從其本質(zhì)上來說，它們?nèi)匀粚儆谏a(chǎn)力范疇中物的要素。最后，智能勞動作用的勞動對象本身無所謂科學(xué)技術(shù)含量，與傳統(tǒng)的自然資源和原料等勞動對象相比也并無本質(zhì)差別，但智能勞動的特別之處在于其作用的勞動對象范圍更加廣大，而這一作用范圍的擴(kuò)大在于人工智能技術(shù)加深和拓展了人類認(rèn)識和改造世界的深度和廣度，從而將客觀物質(zhì)世界的更多物質(zhì)原料納入到人類勞動可作用于其上的勞動對象這一范疇中來。

人工智能對生產(chǎn)力各要素的深刻影響凸顯出科學(xué)技術(shù)要素在生產(chǎn)力發(fā)展中的重要地位。馬克思指出，“勞動生產(chǎn)力是隨著科學(xué)和技術(shù)的不斷進(jìn)步而不斷發(fā)展的”[7]（p698）。鄧小平也進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”[9]（p274）。 這些論述鮮明地體現(xiàn)出馬克思主義對科技創(chuàng)新的社會歷史作用的重視。

（二）人工智能時代智能勞動的價值創(chuàng)造探析

1.智能勞動者是智能勞動的主體

智能勞動者是掌握人工智能理論、方法和技術(shù)的新型勞動者，包括人工智能技術(shù)及相關(guān)智能物理設(shè)備的研究者、制造者、操作者和管理維護(hù)者等。馬克思將勞動過程區(qū)分為勞動者、勞動資料和勞動對象三個要素。其中，勞動者是勞動過程中的能動要素，而勞動資料和勞動對象是勞動過程中的物的要素，二者合稱為生產(chǎn)資料。在一切社會形態(tài)中，勞動者和生產(chǎn)資料的結(jié)合是一切生產(chǎn)勞動得以進(jìn)行的基礎(chǔ)和條件。在人工智能時代，智能勞動者依照事先確立的生產(chǎn)目標(biāo)來運(yùn)用智能勞動資料作用于勞動對象，使勞動對象發(fā)生某些滿足人類生產(chǎn)生活需要的特定變化。在這一智能勞動過程中，智能勞動者的主體地位主要體現(xiàn)在以下兩個方面：一是人工智能理論、方法和技術(shù)的運(yùn)用促進(jìn)了勞動資料的智能化發(fā)展，使勞動資料具備了一定的人腦智慧，能在一定程度上勝任部分以往必須由人類來從事的工作，但人工智能歸根結(jié)底是由人類創(chuàng)造出來并且由相關(guān)研究者按照符合社會生產(chǎn)生活的需要來設(shè)定其內(nèi)置的程序算法，并進(jìn)一步確定其功能定位的，因而人工智能的一切規(guī)定性都是由處于主體地位的智能勞動者所賦予的；二是人工智能滲透下發(fā)展起來的智能勞動資料在生產(chǎn)過程中雖能在一定程度上獨(dú)立地進(jìn)行一系列生產(chǎn)操作，并能快速地應(yīng)對和解決生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的問題，給人造成一種 “人工智能排擠人類進(jìn)而統(tǒng)治物質(zhì)生產(chǎn)領(lǐng)域”的表象，但從本質(zhì)上來說，人工智能技術(shù)及相關(guān)智能物理設(shè)備仍然離不開人類，仍是由智能勞動者設(shè)計研發(fā)并在生產(chǎn)過程中按照智能勞動者的意志進(jìn)行一系列的生產(chǎn)操作。從這一點(diǎn)上來說，人工智能技術(shù)及相關(guān)智能物理設(shè)備的研發(fā)制造及操作運(yùn)轉(zhuǎn)所產(chǎn)生的結(jié)果仍然是智能勞動者的腦力勞動和體力勞動的產(chǎn)物。

2.人工智能仍屬于生產(chǎn)力范疇中的物的要素

人工智能是人類在認(rèn)識世界和改造世界的活動中創(chuàng)造出來的，是主觀見之于客觀的能動的實(shí)踐活動的產(chǎn)物。人工智能是在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的支撐下，通過計算機(jī)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)對人類智能的模仿、延伸和拓展。它在智能勞動者有目的的意識的操控下代替人類從事一系列物質(zhì)生產(chǎn)活動和科學(xué)實(shí)驗(yàn)活動等。雖然人工智能在一定程度上具有甚至超越人的某些智能屬性，如高速運(yùn)算、大容量存儲和高效處理數(shù)據(jù)等，而且隨著近年來深度學(xué)習(xí)算法在人工智能領(lǐng)域中的應(yīng)用，部分人工智能能更加獨(dú)立地接受和處理來自外部世界的原始數(shù)據(jù)，同時能根據(jù)其內(nèi)部事先設(shè)定的算法程序和存儲的大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)來對外界事物進(jìn)行感知和思考判斷，并據(jù)此采取一系列相應(yīng)的應(yīng)對措施，在一定程度上具備了自我成長和自我發(fā)展的能力，但歸根結(jié)底，人工智能是人類進(jìn)一步認(rèn)識世界和改造世界的認(rèn)識工具和實(shí)踐工具，其作為一種智能化的手段使人類認(rèn)識和改造世界的深度和廣度不斷加深和拓展，是“勞動者置于自己和勞動對象之間、用來把自己的活動傳導(dǎo)到勞動對象上去的物或物的綜合體”[7]（p209），其自身的設(shè)計制造直到最終在物質(zhì)生產(chǎn)領(lǐng)域中應(yīng)用的每一個環(huán)節(jié)都離不開智能勞動者主體作用的發(fā)揮，因此其仍屬于生產(chǎn)力范疇中的物的要素。而智能勞動者只是在智能勞動過程中將其作為“發(fā)揮力量的手段”[7]（p209），以此來達(dá)到認(rèn)識和改造客觀物質(zhì)以滿足社會生產(chǎn)生活需要的目的。

3.智能勞動者的活勞動是智能勞動產(chǎn)品的價值源泉

商品價值在馬克思看來“體現(xiàn)的是人類勞動本身，是一般人類勞動的耗費(fèi)”[7]（p57）。 在人工智能時代，人工智能技術(shù)及相關(guān)智能物理設(shè)備在物質(zhì)生產(chǎn)和社會服務(wù)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用代替了部分以往需要由人類來承擔(dān)的工作，尤其在物質(zhì)生產(chǎn)領(lǐng)域中，傳統(tǒng)的勞動密集型產(chǎn)業(yè)逐漸采用了智能化的生產(chǎn)設(shè)備。這一智能化的生產(chǎn)設(shè)備能突破人體的生理限制實(shí)現(xiàn)長時間和高強(qiáng)度的運(yùn)作，能充分而且精確地利用物質(zhì)原料來生產(chǎn)產(chǎn)品，減少原料浪費(fèi)，降低不良品率，提高生產(chǎn)效率。同時，它還可以快速處理生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的突發(fā)情況，維護(hù)良好的生產(chǎn)秩序。正是基于上述的一系列優(yōu)勢，智能化的生產(chǎn)技術(shù)和設(shè)備才被廣泛運(yùn)用，從而將普通勞動者排擠出直接的物質(zhì)生產(chǎn)過程。這一表象讓很多人認(rèn)為智能勞動資料生產(chǎn)的產(chǎn)品的價值不再來源于人的活勞動，強(qiáng)調(diào)科技要素在滲透進(jìn)各生產(chǎn)要素的同時逐漸發(fā)揮著主導(dǎo)作用，并同資本、勞動和企業(yè)家才能等其他生產(chǎn)要素共同創(chuàng)造價值，更有甚者直接鼓吹科技的決定性作用，強(qiáng)調(diào)“科技決定論”，妄圖否定馬克思的勞動價值論。對于這些否定馬克思勞動價值論的錯誤論調(diào)，我們在進(jìn)行科學(xué)冷靜的分析和研判的同時必須旗幟鮮明地予以反對。

第一，馬克思認(rèn)為勞動是人的有意識的生命活動，是人區(qū)別于動物的特征。人的勞動總是帶有鮮明的主觀能動性和目的性。在人工智能時代，作為智能勞動者在物質(zhì)生產(chǎn)領(lǐng)域中使用的工具或手段，人工智能技術(shù)及相關(guān)智能物理設(shè)備雖然在一定程度上被賦予了人腦智慧，能代替智能勞動者進(jìn)行一系列特定的生產(chǎn)操作，但這一系列行為是完全遵從智能勞動者的主觀意志并服務(wù)于社會生產(chǎn)生活需要的，其本身并不知道進(jìn)行這一系列生產(chǎn)的目的和意義所在，而只是被動地接受智能勞動者的指令。從這一點(diǎn)上可以說，人工智能技術(shù)及相關(guān)智能物理設(shè)備只是機(jī)械地遵守智能勞動者下達(dá)的生產(chǎn)指令并代替其進(jìn)行直接的生產(chǎn)活動，充當(dāng)智能勞動者“把自己的活動傳導(dǎo)到勞動對象上去的物或物的綜合體”[7]（p209），而人工智能所謂的“自主性”或“自我意識”不過是智能勞動者的意志的表現(xiàn)。

第二，智能勞動者是掌握人工智能理論、方法和技術(shù)的新型勞動者。這些智能勞動者作為智能勞動者群體的組成部分，共同參與同一智能勞動生產(chǎn)過程，在這一過程中各自獨(dú)立承擔(dān)某一項(xiàng)生產(chǎn)任務(wù)和行使某一項(xiàng)特定職能，耗費(fèi)了一定的腦力勞動和體力勞動。他們在這一過程中可能不參與直接的物質(zhì)生產(chǎn)活動，但作為智能勞動者群體這一“總體工人”中的一部分，智能勞動產(chǎn)品的生產(chǎn)是他們協(xié)作分工的結(jié)果，他們每一部分的勞動都是這一過程中不可或缺的一部分，因而智能勞動產(chǎn)品的價值是智能勞動者群體這一“總體工人”抽象勞動的凝結(jié)。

4.智能勞動的實(shí)現(xiàn)離不開一定的簡單勞動

智能勞動作為人工智能時代的一種新型勞動方式，其要求從事智能勞動的相關(guān)從業(yè)者具備較高的專業(yè)素養(yǎng)和知識技能，因此智能勞動是一種相對于簡單勞動而言的復(fù)雜勞動。在馬克思看來，簡單勞動是“每個沒有任何專長的普通人的有機(jī)體平均具有的簡單勞動力的耗費(fèi)”，是商品價值核算的基本單位，而復(fù)雜勞動只是“自乘的或不如說多倍的簡單勞動”[7]（p58）。智能勞動作為人工智能時代智能勞動產(chǎn)品生產(chǎn)過程中勞動的主要形式，其自身的實(shí)現(xiàn)離不開一定輔助性的簡單勞動。如智能生產(chǎn)流水線雖具有較高的科技含量，但依然需要清潔衛(wèi)生、物品搬運(yùn)和廠房安保等一定量的簡單勞動；還有如電子商務(wù)行業(yè)，產(chǎn)品的攬件打包和裝車配送等也都需要一定量的簡單勞動。因此，雖然智能勞動作為一種復(fù)雜勞動，其在單位時間內(nèi)能創(chuàng)造更大的價值，但在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，其自身的實(shí)現(xiàn)卻離不開一定輔助性的簡單勞動。

四、結(jié)語

人工智能是信息工業(yè)時代生產(chǎn)力高度發(fā)達(dá)的產(chǎn)物，它在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展各領(lǐng)域的應(yīng)用帶來了社會經(jīng)濟(jì)形態(tài)和生產(chǎn)勞動方式的深刻變革，產(chǎn)生了智能經(jīng)濟(jì)和智能勞動。在新時代，人工智能在推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的同時也必將催生出更多的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，智能經(jīng)濟(jì)和智能勞動也將更加廣泛地存在于國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的各個部門。馬克思勞動價值論仍是我們理解人工智能時代，探析人工智能時代價值創(chuàng)造問題的一把鑰匙。